introdução à estatística ppt 2014 2

INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

Roberta Rollemberg Cabral Martins

Probabilidade e Estatística

POR QUE ESTUDAR ESTATÍSTICA?

Vocês confiariam num projeto baseado na utilização de uma metodologia que nunca tivesse sido testada e/ou comparada com outras materiais?

Sucesso em qualquer empreendimento = planejar, estudar e avaliar todas as questões pertinentes a ele.

A disciplina de Estatística é ministrada neste curso com a finalidade de treinar os discentes a ter uma leitura quantitativa do cotidiano da gestão empresarial.

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CANECA, Roberta Lira; VASCONCELOS, Marco Túllio de C. Um estudo sobre a importância da aplicação dos

métodos quantitativos à contabilidade. Disponível em: <http://intercostos.org/documentos/Lira.pdf>.

“Com o uso dos métodos quantitativos a empresa serácapaz de traçar com maior precisão a estratégia a seradotada no empreendimento, a escolha das técnicas deverificação e avaliação da qualidade e quantidade doproduto, bem como a expectativa de lucros ou perdas.”

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POR QUE ESTUDAR ESTATÍSTICA?

•Estatística condições de :

• Descrever melhor os fenômenos

• Observar os dados de forma mais clara

• Planejar melhor as nossas ações

• Obter procedimentos mais exatos em relação ao objeto de estudo

• Testar eventos sob diversas condições

• Conhecer o comportamento do evento em estudo

• Identificar fatores causais em eventos complexos

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POR QUE ESTUDAR ESTATÍSTICA?

DEFINIÇÃO DE ESTATÍSTICA

O Termo estatística vem da palavra latina “Status” , que corresponde a informações

e descrições que seriam úteis para o estado.

Estatística é uma área da Matemática Aplicada, que fornece métodos

científicos para planejar experimentos, coletar, organizar, analisar e interpretar dados, extraindo deles conclusões que

serão utilizadas nas tomadas de decisões.

É uma ferramenta utilizada em várias áreas como:

recursos humanos, finanças, logística, produção,

marketing, entre muitas outras.

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CONCEITOS BÁSICOS

• DIVISÃO DA ESTATÍSTICA?

Estatística Descritiva

Estatística Inferencial

Estatística Probabilística

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CONCEITOS BÁSICOS

MÉTODO CIENTÍFICO

Definição

Métodos

Mét

od

o E

stat

ísti

co

Mét

od

o E

xper

imen

tal

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CONCEITOS BÁSICOS

•Fases do Método estatístico

• Planejamento da pesquisa

• Problema

• Referencial teórico

• Objetivos e hipóteses

• Delineamento da pesquisa

• Objeto de estudo

POPULAÇÃO OU

AMOSTRA???

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•Fases do Método estatístico

CONCEITOS BÁSICOS

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Coleta de dados

Direta

Indireta

ContínuaPeriódica

Ocasional

CONCEITOS BÁSICOS

•Fases do Método estatístico

•Crítica dos dados

• Verificar erros

• Suprimir dados estranhos

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CONCEITOS BÁSICOS

•Fases do Método estatístico

• Organização dos dados

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Tabelas

Gráficos

Apresentação dos dados

CONCEITOS BÁSICOS

•Fases do Método estatístico

• Análise e interpretação dos dados• Hipóteses iniciais• Objetivos

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O objetivo final da análise estatística é obter

respostas sobre a população através de

informações fornecidas por parte representativa da

população: as amostras.

CONCEITOS BÁSICOS

•POPULAÇÃO X AMOSTRA

POPULAÇÃOAMOSTRA

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CONCEITOS BÁSICOS

•POPULAÇÃO X AMOSTRA

• Porque usar amostras?

• Como escolher uma amostra

• Qualidade x quantidade

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CONCEITOS BÁSICOS

•POPULAÇÃO X AMOSTRA

Boa quantidade – baixa qualidade

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CONCEITOS BÁSICOS

•POPULAÇÃO X AMOSTRA

Boa qualidade – baixa quantidade

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CONCEITOS BÁSICOS

•POPULAÇÃO X AMOSTRA

Boa qualidade – boa quantidade

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CONCEITOS BÁSICOS

•POPULAÇÃO X AMOSTRA

• O administrador de uma fábrica de parafusos pretendeassegurar-se de que a percentagem de peças defeituosasnão excede um determinado valor, a partir do qualdeterminada encomenda poderia ser rejeitada.

• Problema?• População?• Amostra?

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CONCEITOS BÁSICOS

POPULAÇÃO X AMOSTRA

Validade da amostra

Interna

Externa

Por causa da validade externa das amostras precisamos tomar muitocuidado ao pegarmos informações de pesquisas publicadas,principalmente se elas não descreverem muito bem às características dapopulação estudada.

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JulgamentoSem norma

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RESUMO DA ANÁLISE ESTATÍSTICA

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CUIDADOS

Pequenas amostras

Suposições

Porcentagens distorcidas

Distorções deliberadas

Perguntas tendenciosas

Gráficos enganosos

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• “Chamar o especialista em estatística depois que o experimentofoi feito é mesmo que pedir a ele para fazer um exame postmortem. Talvez ele consiga dizer de que foi que o experimentomorreu” (Sir Ronald Fisher).

• “Há Pessoas que usam a estatística como um bêbado utiliza umposte de iluminação - para servir de apoio e não para iluminar ”(Andrew Lang).

• “Os números não mentem; mas os mentirosos forjam osnúmeros” (Andrew Lang).

• “Se torturarmos os dados por bastante tempo, eles acabarão por admitir qualquer coisa” (Triolla).

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