brms - business rules management system

BRMS

BUSINESS RULES MANAGEMENT SYSTEM

DROOLS• Drools Expert – RETE based rule engine

• Drools Guvnor – business rules manager

• Drools Flow – rule and process flow

• Drools Fusion - complex event processing (CEP)

• Drools integrated development environment – JBDS (Eclipse)

PORQUE BRMS?• Regra de negócio desacoplada

• Sem impacto no código da aplicação

• Passível de versionamento

• Centralização do conhecimento

• Dinamismo na troca de regras

• Não gera indisponibilidade da aplicação

• Otimização e ordem da execução das regras

• Escalabilidade

DROOLS

DROOLS

O que é Drools?

• Uma linguagem declarativa para escrever regras que suportam expressões escritas em múltiplas linguagens.

• Java, MVEL (MVFLEX Expression Language) • Drools foca no “o que fazer” (declarativo) e não em “como

fazer”(imperativo)

• Regras declarativas tomam a seguinte forma:

when “condição” then “consequencia”

• Regras escritas no Drools são salvas em arquivos .drl

GUVNOR

DROOLS

O que é uma regra (rule)?

• Rules são escritas em linguagem Drools ou Domain Specific Language

Ações “IF/Then” são “When/Then” – WHEN condição(ões) THEN ação(ões)

Uma rule tem um nome (único por pacote), condição(ões), ação(ões)

Agrupamento de condições formam o chamado LHS (left hand side)

Ações são referenciadas como RHS (right hand side, ou consequencia)

FATOS = POJOS

Fato é uma instância de um objeto da aplicação representado por um POJO (Plain Old Java Object)

Condicões LHS avaliam atributos POJO

Devem ter métodos get e set

public class Customer {

private Integer age;

private String status;

public Integer getAge() {

return age;

}

public void setAge(Integer age) {

this.age = age;

}

public String getStatus() {

return status;

}

public void setStatus(String status) {

this.status = status;

}

}

FATOS• Pode ter métodos executados pelo mecanismo de regras

• Pode ser carregado a partir de banco de dados via Hibernate, JPA, e assim por diante e não são obrigados a usar a herança ou interfaces

JavaBeans (POJOs):

Dois tipos: estáticos e inferidos

• Fatos estáticos são fornecidos ao motor

• Fatos inferidos são calculados com base em fatos estáticos

> Fatos inferidos podem mudar ao longo do tempo

• Exemplo: índice de massa corporal (IMC) exige peso, altura• Peso, altura, são estáticos (fornecido para o motor)• IMC é inferida (calculado com base em fatos estáticos)

MOTOR DE INFERÊNCIA

• Cérebro do sistema de regras é o motor de inferência que combina fatos contra as regras

• Quando é dado o “match”, as regras são colocadas na agenda

• Motor que determina que regras elegíveis da agenda deve "disparar” (fire)

WORKING MEMORY• Contém objetos influenciados por regras de negócios

• Baseado em estrutura de memória

• Permite o armazenamento temporário

• Suporta manipulação POJO

• Fatos inseridos na working memory podem ser modificados na working memory

• Objetos Stateful

• Curta duração • Longa duração

ALGORITMO RETE• Do latin para definir rede (network)

• Inventado pelo Dr. Charles L. Forgy

• Utilizado na maioria dos sistemas baseados em regras

• Pros

• Eficiência do manuseio de um grande número de regras• Independente do número de regras no sistema• Ganho significante em cima de “if/then”

• Cons

• Pode utilizar intensamente a memória• Principais problemas de performance são regras mal

escritas.

• Modela as regras como uma rede de diferentes tipos nós

• Conforme os fatos são inseridos, são associados com nodes no grafo

• Fatos encontram as rules

• Cada node é uma coleção de fatos satisfazendo restrições modeladas pelo node

RETE - FEATURES

LHS• LHS é uma série de elementos condicionais

• Pattern é zero ou mais restrições com ligação opcional

• Constraint é uma expressão que testa true ou false

• Cada constraint precisa ser verdadeira para ser disparada.

PATTERNS

EXEMPLO

package org.co.orders

import org.co.Customer;

import org.co.Order;

# provide discount for platinum customers

rule "Customer Platinum Status" whenCustomer( status == “platinum” ) and (order : Order( orderPriority == 3 ) or order : Order(value >= 25000))

then

order.setOrderDiscount(8.5)

end

RHS ACTIONS • Lista de ações a serem executadas

• Geralmente alterar o estado dos fatos

• Inserir novos fatos• Atualizar um fato• Definir um valor para um atributo

• Boa prática é evitar códigos condicionais dentro do THEN

• Não usar if-else, for-while ou qualquer outra lógica

DECISION TABLES

Planilha de regras criada em formato (.xls) ou criada em formato .csv

Conteúdo das células combinado com template de dados para gerar regras

Necessário quando:

• Compactar uma forma de visualizar muitas regras com patterns similares

• Separar fatos das regras

DOMAIN SPECIFIC LANGUAGE - DSL• Uma DSL é uma linguagem criada para solucionar um

problema específico de domínio do negócio, de forma pontual.

• Cria um mapeamento entre modelo de domínio e modelo de regras do Drools.

• Utilizada geralmente quando o desenvolvimento das regras é feito por analistas de negócio.

• Criadas em arquivos .dsl

• Utilizadas nas regras em arquivos .drl

DSL - EXEMPLO

DSL INTERNAcriteriaFor(Person.class)

    .withProperty(sex()).eq(Gender.FEMALE).and()

    .withProperty(ssn().country()).eq(SWEDEN).and()

    .lbrace().withProperty(name().first()).like("A%")

        .or().withProperty(name().last()).like("A%").rbrace()

    .orderBy(name().last())

    .build();

Vantagem?

TESTES• Equivalente a um teste unitário JUnit

• É criado pela interface gráfica

• Não é necessário codificar

• Similar a criar regra no editor

• Garantia de QA

• Integração

TESTES• Define-se LHS (Given)

• Insere o fato• Define o valor os atributos

• Define-se RHS (Expectation)

• Define quais regras serão lançadas• Espera valores de retorno• Controle de data

• Similar ao JUnit

• Barra verde – Teste OK• Barra vermelha – Teste Falhou

QA VIEW• Executa todos os testes do pacote selecionado

• Mostra todos os testes, estados e regras executadas

• Ferramenta para avaliar inconsistências e erros

• Bateria de testes pode ser executada remotamente

• Possível também coletar resultados

• URL disponivel no build do package

FLUXO

API

KNOWLEDGE AGENT

CHANGESET• Pode apontar para um package ou um arquivo .drl externo

SALIENCE• Valor positivo ou negativo, inteiro que define a

importância da regra.

• Valor mais alto significa maior prioridade.

• Default é 0

OBRIGADO!

Samuel Tauil@samueltauil

samueltauil@gmail.com