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Avaliação de Desempenho de Sistemas Computacionais
Danilo Mendes DiasLuiz Felipe Bastardo
Rodolfo RagiRodrigo Correa
Vinicius André Coneglian
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Introdução
• Planejamento de Experimentos– Definir como os dados são coletados em um
experimento– Garantir boa precisão estatística e um menor
custo• Confiabilidade
– Importante em vários segmentos• Indústria, medicina, novos produtos, etc• Resolução de problemas
Introdução
• Faz-se a necessidade de ferramentas de apoio– Planejamento de experimentos e análise
estatística podem ser trabalhosos dependendo do projeto
• Minitab 15: aplicativo com muitos recursos em planejamento de experimentos e análise estatística
Planejamento de Experimentos
• Coleman & Montgomery (1993) propõem as seguintes etapas:– Caracterização do problema;– Escolha dos fatores de influências e níveis;– Seleção das variáveis de resposta;– Determinação de um modelo de planejamento– Condução do experimento– Análise dos dados– Conclusões e recomendações
Minitab 15
Minitab 15
• Referência na análise estatística e no planejamento de experimentos
• Utilizado por milhares de empresas e universidades em mais de 80 países
• Fornece ambiente completo com todas as ferramentas
Exemplo
Fatores Níveis
Número de Clientes (A)
10 (-1)
20 (1)
Número de Entradas na Tabela (B)
100000 (-1)
200000 (1)
ExemploFatores Variáveis de
Resposta
Número de Clientes
Número de Entradas na Tabela
Tempo de Resposta
-1 -1 2,2977799
1 -1 4,1286388
-1 1 4,4208100
1 1 8,6112651
Exemplo
Exemplo
Exemplo
Exemplo
Exemplo
Exemplo
Exemplo
Exemplo
Exemplo
Conclusão
• Facilita a aquisição do resultado final• Eficiente em relação à cálculos manuais
– Confiabilidade– Tempo necessário– Praticidade
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