aplicação de business intelligence em hotelaria

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APLICAÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE EM HOTELARIA

- Exemplos Práticos -

3 0 . M a r ’ 1 6

OQUEÉ?

“an umbrella term that combines architectures, tools, databases, analytical tools, applications,

and methodologies”Fonte: Turban et. al (2010)

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESSINTELLIGENCE

BUSINESS ANALYTICS

BUSINESSANALYSIS

PREDICTIVEANALYTICS

BUSINESSANALYSIS

compreender edecompor sistemas

perceberrelações

e interações

identificarpadrões, tendências

e anomalias

visualizaçãode dados

FONTES DE DADOSProperty Managment Systems (PMS)

Website Analytics

Reputação social online

Preços online

Eventos

Contabilidade e Recursos Humanos

Customer Relationship Management

IOT (Wifi, câmaras vídeo, TV, etc.)

Cotações cambiais

Meteorologia

PMS

PMS

PMS

ANÁLISE DE REPUTACÃO SOCIALGLOBAL REVIEWINDEX (Reviewpro)

DISTRIBUIÇÃO COMENTÁRIOS

TRIPADVISORRANKING

ANÁLISE DE REPUTACÃO SOCIAL

ANÁLISECLUSTERSCOMENTÁRIOSONLINE

ANÁLISE PREÇOS “COMPETITIVE SET”

ANÁLISE DISPONIBILIDADE“COMPETITIVE SET”

ANÁLISECOMBINADA

PMS Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

DomSabSexQui

QuaTer

Seg

DomSabSexQui

QuaTer

Seg

DomSabSexQui

QuaTer

Seg

20132014

2015

2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6Semana do mês

Wee

k da

y

0 25 50 75 100Racio (%)

Racio de cancelamentos por dia chegada

PMS Contrato Grupo

Passante Passante−Peq.Grupo

Não

Sim

Não

Sim

SemDep.

Pagt.Total

Pagt.Parcial

SemDep.

Pagt.Total

Pagt.Parcial

Tipo depósito

Clie

nte

repe

tent

e

Classificação Não canceladas Canceladas

Cancelamentos por tipo de cliente, repetência e tipo de depósito

PMS Complementary Corporate Direct Groups Offline TA/TO Online TA Undefined

0

2.000

4.000

6.000

0

2.000

4.000

6.000

0

2.000

4.000

6.000

0

2.000

4.000

6.000

Corporate

Direct

TA/TOU

ndefined

Nãocanceladas

Canc. Nãocanceladas

Canc. Nãocanceladas

Canc. Nãocanceladas

Canc. Nãocanceladas

Canc. Nãocanceladas

Canc. Nãocanceladas

Canc.

Classificação

Freq

uenc

ia (n

úmer

o de

rese

rvas

)

Classificação Não canceladas Canceladas

Reservas por canal de distribuição e segmento mercado

Permitem tirar partido dos dados para efetuar previsões com grau de elevada probabilidade

PREDICTIVEANALYTICS

MODELO PREVISÃO CANCELAMENTOS

PREVISTO

ATUA

L

Cancelada NãoCancelada

Can

cela

da

1 020 530

Não

C

ance

lada

222 8 093

92,5%PRECISÃO

O QUE FAZER COM ESTA INFORMAÇÃO

ATUAR SOBRE RESERVAS

CALCULAR A PROCURA LÍQUIDA

MELHORAR FORECASTS

MELHORAR POLÍTICAS CANCELAMENTO

DIMINUIR CUSTOS ASSOCIADOS OVERBOOKINGS

OUTRAS ANÁLISES PREDITIVAS

Segmentação de

clientes

Engenharia de

menus

Otimização de

website

Previsãoda

procuraPricing

Picos de

atendimento

OBRIGADO!Nuno Antónion.antonio@itbase.pt

3 0 . M a r ’ 1 6

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