ai_final v3
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Tecnologias aplicadas a sistemas de informação empresariais
APLICAÇÃO DAS TECNOLOGIAS
Para geração e manipulação das informações executivas, torna-se necessário o uso de recursos de TI e é praticamente impossível uma
empresa fazer com que o funcionamento dos modelos de Sistemas de Informação seja efetivo sem o uso de tecnologias modernas.
Executive Information Systems (EIS)
O EIS é uma tecnologia que visa integrar num único sistema todas as informações necessárias para que o executivo possa verificá-las de forma numérica, textual e gráfica.
Onde se aplica essa tecnologia?Destinam-se a atender às necessidades informacionais dos executivos
Quais as principais características dessa tecnologia?
• Possuem informações de nível estratégico – indicadores de desempenho.
• Destinam-se a proporcionar informações de forma rápida para a tomada de decisões críticas.
• São usados principalmente para acompanhamento e controle;
Estado, Acesso, Análise, exceção
Navegação de informações
Análise Personalizada
Aprofundar a Capacidade
EIS
Projetado com gestão do fator de sucesso crítico em mente
SAD é um sistema baseado em computadores que através de informações e modelos especializados ajudam a resolver problemas
organizacionais, sua função é apoiar o processo de tomada de decisão em áreas de planejamento estratégico, controle gerencial e controle operacional, sendo isso o que o diferencia dos demais tipos
de sistemas de informações.
Sistema de Apoio à Decisão (SAD)
Sistema de Apoio à Decisão (SAD)
Muitas empresas estão utilizando o SAD para melhorar o processo decisório. As razões citadas pelos gerentes são:
• Necessidades de informações novas e mais precisas;• Necessidade de Ter informações mais rapidamente;• O monitoramento das inúmeras operações de negócios da empresa
estava cada vez mais difícil;• A empresa estava operando em uma economia instável;• A empresa enfrentava maior concorrência nos mercados interno e
externo; As principais características dessa tecnologia são:• Trabalhar com diversas fontes de dados; • Variedade nos Relatórios; • Análise de Sensibilidade, Simulação e Análise de Tomada de Decisão.
Enterprise Resource Planning (ERP)
Sistema integrado que utiliza um mesmo banco de dados facilitando o fluxo de informações entre todas as áreas de uma empresa. Ele
integra os dados e processos de vários departamentos, possibilitando a automação e armazenamento de todas as informações do negócio.
ERP
GESTÃO DA CADEIA DE
ABASTECIMENTO
RECURSOS HUMANOS
CONTABILIDADEFINANÇAS
FABRICAÇÃO
GESTÃO DE PROJETOS
RELACIONAMENTO COM OS CLIENTES
BANCO DE DADOS (BD)
São coleções organizadas de dados que se relacionam de forma a criar algum sentido (Informação) e dar mais eficiência durante uma pesquisa ou estudo. Onde se aplica essa tecnologia?Em tudo que gera informações. Ex: controle de operações empresariais, pesquisas, controle de funcionários. Quais as principais características dessa tecnologia?
• compartilhamento de dados comuns entre aplicações • arquivar dados sem duplicação • facilidade de consulta• facilidade de manutenção
DW - Datawarehouse
O objetivo dos DWs (ou armazém de dados) é armazenar os dados oriundos dos diversos sistemas de informação transacionais em vários graus de relacionamento e sumarização, de forma a facilitar e agilizar os processos de tomada de decisão por diferentes níveis gerenciais.
BANCO DE DADOS (BD)
DataWarehous
e
CRM
Inventário
Folha de PG
Vendas
Levantamento
Produção
Lucro do Cliente
Desempenho do
Fornecedor
Produtividade
Performance Estratégica
Marketing
Lucro do Produto
O QUE É?
Inteligência similar a humana exibida por mecanismos ou
software.
Área de pesquisa da computação dedicada a buscar métodos ou
dispositivos computacionais que possuam ou multipliquem a
capacidade racional do ser humano de resolver problemas, pensar ou, de forma ampla, ser inteligente.
Também pode ser definida como o ramo da ciência da computação que se ocupa do comportamento inteligente ou ainda, o estudo de
como fazer os computadores realizarem coisas que, atualmente,
os humanos fazem melhor.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL???
ONDE SE APLICA?
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Robótica,
Equipamentos Eletrônicos,
Jogos Eletrônicos, etc...
Quais as principais características dessa
tecnologia?
IA busca construir mecanismos ou dispositivos capazes de simular os eventos do ser humano, como pensar, resolver problemas, enfim, ser inteligente.
Administração: FOLIO ajuda administradores a determinar metas de investimentos de clientes e selecionar portfólios;
Advocacia: JUDITH ajuda advogados a argumentar a respeito de casos de lei civil;
Agricultura: POMME ajuda no trato de macieiras;
Computação: XCON configura sistemas computacionais para clientes;
Engenharia: REACTOR assiste operadores de reatores no diagnóstico e tratamento de acidentes nucleares;
Física: GAMMA ajuda físicos nucleares a identificar composição de substâncias desconhecidas;
Medicina: MYCIN ajuda no diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas; ONCOCIN ajuda no tratamento de paciêntes com câncer.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICAÇÕES
SISTEMAS ESPECIALISTAS
Essa tecnologia oriunda da IA está direcionada a solução de problemas que normalmente
são resolvidos por “especialistas” humanos. Esses
sistemas precisam acessar uma substancial base de
conhecimentos do domínio da aplicação, com diversificados
mecanismos de raciocínio baseados em regras
predefinidas.
ONDE SE APLICA?
Robótica,
Equipamentos Eletrônicos,
Jogos Eletrônicos, etc...
Quais as principais características dessa
tecnologia?
IA busca construir mecanismos ou dispositivos capazes de simular os eventos do ser humano, como pensar, resolver problemas, enfim, ser inteligente
Data Mining
Data Mining é a busca de informações valiosas em grandes bancos de dados. É um esforço de cooperação entre homens e
computadores. Os homens projetam banco de dados, descrevem problemas e definem seus objetivos. Os computadores verificam
dados e procuram padrões que casem com as metas estabelecidas pelo homens.
Data Mining
Em geral, as tarefas do data mining podem ser classificadas em duas categorias:
Descriptive data mining e Predictive data mining. O primeiro descreve o conjunto de dados de uma maneira concisa e resumida e apresenta
propriedades gerais interessantes dos dados; o segundo constrói um ou um conjunto de modelos, realiza inferências sobre o conjunto de dados
disponíveis e tenta predizer o comportamento de novos conjuntos de dados.
DATA
Desenvolvimento
Avaliação
Modelagem
Preparaçãodos dados
Entendimento do
Negócio
Compreensão dos dados
OUTRAS TECNOLOGIAS APLICADAS A SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Sistemas de Telecomunicações, Recursos da Internet (Internet, Intranet e Extranet), Automação de escritórios, Database Marketing e
filosofias de gestão como CRM, SCM, BSC, ECC e BI.
OUTRAS TECNOLOGIAS APLICADAS A SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Sistemas de Telecomunicações, Recursos da Internet (Internet, Intranet e Extranet), Automação de escritórios, Database Marketing e
filosofias de gestão como CRM, SCM, BSC, ECC e BI.
OUTRAS TECNOLOGIAS APLICADAS A SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Sistemas de Telecomunicações, Recursos da Internet (Internet, Intranet e Extranet), Automação de escritórios, Database Marketing e
filosofias de gestão como CRM, SCM, BSC, ECC e BI.
Tecnologias OLAP e OLTP
OLTP (On-line Transaction Processing) é
fundamental para transações empresariais agindo em execuções e tarefas do dia-a-dia, otimizando os
bancos de dados.
OLAP (On-line Analytical Processing) é a
capacidade para manipular e analisar um grande volume de
dados sob múltiplas perspectivas.
OPERACIONAL - OLTP
Operações diárias do negócioRelacionalIncluir, alterar, excluir e Cons.Contínua (tempo real)MilharesOperacionalPré-definidaDetalhadosNão ocorreMegabytes-GigabytesAté uma atualizaçãoDezenas
DECISÃO - OLAP
Analisar o negócioMultidimensionalCarga e ConsultaPeriódica (Bach)
DezenasGerencial
Pré-definida e Ad-HocDetalhados e Resumos
OcorreGigabytes-Terabytes
5 a 10 AnosMilhares
CARACTERÍSTICAS
OBJETIVOVISÃO DOS DADOS
OPERAÇÃO COM OS DADOSATUALIZAÇÃO
NUMERO DE USUÁRIOSTIPO DE USUÁRIO
INTERAÇÃO C/ USUÁRIOGRANULARIDADE
REDUNDÂNCIAVOLUME
HISTÓRICOACESSO A REGISTRO
As tecnologias de informações facilitaram o desenvolvimento dos sistemas integrados de gestão, permitindo um melhor fluxo de informações na forma
digital. Isso estimulou as organizações a buscarem o emprego e uso eficiente destes recursos, frente às exigências cada vez maiores de eficiência e
eficácia, sobretudo na tomada de decisões.
O uso eficiente das potencialidades de TI oferece excelentes oportunidades para maximizar a produtividade e alavancar o ciclo de negócio, possibilitando
um melhor relacionamento interno e externo e ainda um melhor posicionamento no mercado.
Diante desse cenário, as organizações passaram a usar a Tecnologia da Informação não somente para automação dos seus processos repetitivos,
redução de despesas e agilidade das tarefas, mas principalmente para viabilidade e otimização do relacionamento com os clientes e com o macro
ambiente, obtendo vantagem competitiva nos seus negócios.
2012100380 - Agnaldo Ferreira2012150077 - Diogo Finizola2012160283 - Felipe Góis2012100749 - Henrique Almeida2012140241 - Raphael Richard
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