a importância de bioestatística

A IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA Alunos: Ana Kézia PimentelMeirejane Carvalho

A Estatística é a ciência que estuda os métodos científicos para coleta, sumarização, apresentação e análise de dados, bem como na obtenção de conclusões válidas e na tomada de decisões razoáveis baseadas em tais análises.

ESTATÍSTICA

A Estatística é aplicada como auxílio nas tomadas de decisão diante de incertezas para justificar cientificamente as decisões em diferentes áreas, tais como:

ESTATÍSTICA

Indústrias:

Instituições Públicas

Hospitais e Inst. de Pesquisa MédicaBancos e Companhias

de Seguro

Empresas de pesquisa

A Estatística envolve técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados, ou provenientes de experimentos, ou vindos de estudos observacionais.

ESTATÍSTICA

DADOS

ANALISE

TOMADA DE DECISOES

=+

OS RAMOS DA ESTATÍSTICA

Podemos dividir a Estatística em duas partes: A Estatística Descritiva pode ser definida como

um conjunto de técnicas destinadas a descrever e organizar os dados experimentais.

A Estatística Descritiva é utilizada na etapa inicial da análise quando tomamos contato com os dados pela primeira vez.

OS RAMOS DA ESTATÍSTICA

Estatística Indutiva ou Inferencial, que cuida de sua análise e interpretação de dados experimentais.

CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS

FENÔMENO ESTATÍSTICO: Qualquer evento que se pretenda analisar, cujo estudo seja possível da aplicação do método estatístico. DADO ESTATÍSTICO: Dado numérico considerado matéria-prima sobre a qual se aplica os métodos estatísticos. POPULAÇÃO: Conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum observável.

CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:

AMOSTRA: Parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirar conclusões sobre a essa população.

CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:

População: São todos os elementos distintos, observados no fenômeno de interesse, que possuem características comuns.

CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:

As variáveis podem ser classificadas em dois tipos: As Variáveis Quantitativas e As Qualitativas.

As Variáveis Quantitativas: São medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos. Podem ser contínuas ou discretas.1. Variáveis discretas: São características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Geralmente e o resultado de contagens. Exemplo: Numero de bactérias.2. Variáveis contínuas: As características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Exemplo: peso (balança).

CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:

As Variáveis Qualitativas: São as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos.1. Variáveis nominais: Não ocorre ordenação dentre as categorias. Exemplo: cor dos olhos.2. Variáveis ordinais: Existe uma ordenação entre as categorias. Exemplo: Estágio da doença (inicial, intermediário, terminal).

A IMPORTÂNCIA DA ESTATISTICA NO ENSINO MÉDIO

A estatística possui fácil contextualização.

Os alunos visualizam a Estatística em seu dia-dia através dos meios de comunicação.

Apresentar a estatística de forma interdisciplinar.

AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA

A maioria das informações divulgadas pelos meios de comunicação atuais provém de pesquisas e estudos estatísticos. Os índices da inflação e de emprego e desemprego, divulgados e analisados pela mídia, são um exemplo de aplicação da Estatística no nosso dia a dia. 

AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA Como varia a renda dos indivíduos de uma

determinada população?

AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA O consumo de energia per capita está

aumentando no estado ou no municipio?

AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA Quanto tempo dura as lâmpadas de uma casa,

ou de uma empresa ou de uma escola?

REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS

CALLEGARI-JACQUES, Sidia M. Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre:Artmed, 2007.FONTELLES, Mauro José. Bioestatística aplicada à Pesquisa Experimental. São Paulo:Livraria da Física, 2012. Volume 1.