title: slide 1 author: luciane sato created date: 6/29/2012 5:32:05 pm

Modelagem da Distribuição Potencial da Espécie Protium decandrum

(Família Burseraceae) na Amazônia Legal

Nome: Luciane Yumie Sato Contato: lusato@dsr.inpe.br

ROTEIRO DA APRESENTAÇÃO

INTRODUÇÃO

OBJETIVO

METODOLOGIA

RESULTADOS

CONCLUSÃO

INTRODUÇÃO Por que modelar a distribuição potencial de

espécies?

Predição de distribuição de espécies raras, ou ameaçadas de extinção

Suporte para a escolha de áreas prioritárias para a conservação

Análise do efeito das mudanças climáticas globais sobre a biodiversidade

Entendimento da relação entre as variáveis ambientais e as áreas de ocorrência das espécies e etc.

INTRODUÇÃO

O que permite o processo de modelagem de distribuição de espécies?

Identificar as variáveis ambientais que condicionam a distribuição geográfica das espécies

INTRODUÇÃO Fatores que influenciam a modelagem

Variáveis ambientais

Nº de amostras

Dados de presença e ausência

Escala do trabalho

Modelo

Determinados de acordo com a espécie de estudo

OBJETIVO

Modelar, na região da Amazônia Legal brasileira, a distribuição potencial da espécie Protium decandrum, otimizando a quantidade de variáveis ambientais

CARACTERÍSTICAS DA ESPÉCIE

Gênero: com alta diversidade na região

Amazônica

Gênero: ± 146 spp

Família: Burseraceae

Ocorrência: maioria em áreas de terra firme

Presença de óleo resina

Indústria de verniz

Medicina: anti-inflamatório e antioxidante

Popularmente: Repelente

METODOLOGIA

Pontos do RADAMBRASIL Total :1.398 = 80% treinamento 20% teste

Variáveis Ambientais Variáveis Climáticas Variáveis do Meio físico

Prec1 e 7 Tmax1 e 7 Tmin7 Bio4, 11 e 15

Altitude Declividade HAND 100

Solos Veg_pret % MODIS

M1

M2

M3

M4

M5

METODOLOGIA

Prec1 Prec7

METODOLOGIA Variáveis Ambientais

Tmax1 Tmax7

Variáveis Ambientais

METODOLOGIA

Tmin7 Bio4 - desvio padrão*100 (temp.)

Variáveis Ambientais

METODOLOGIA

Bio11 - temperatura média do trimestre

mais frio Bio15 – coeficiente de variação (prec.)

Variáveis Ambientais

METODOLOGIA

Altitude Declividade

Variáveis Ambientais

METODOLOGIA

Hand100 Solos

Variáveis Ambientais

METODOLOGIA

Veg_pret % Cobertura florestal MODIS

Variáveis Ambientais

METODOLOGIA

RESULTADOS – M1

Treino

Teste

RESULTADOS – M1

RESULTADOS – M2

Treino

Teste

RESULTADOS – M2

RESULTADOS – M3

Treino

Teste

RESULTADOS – M3

RESULTADOS – M4

Treino

Teste

RESULTADOS – M4

RESULTADOS – M5

Treino

Teste

RESULTADOS – M5

CONCLUSÕES • Os modelos são ferramentas úteis para determinar a

distribuição espacial do Protium decandrum, na região da Amazônia Legal

• Modelo Climático não teve bom resultado

• Os modelos com dados do meio físico apresentaram melhores resultados do que o modelo climático e apresentaram pequenas diferenças entre os mapas

• Os melhores resultados foram: M3, M4 e M5

• Reavaliar a distribuição dos pontos de ocorrência, para evitar os erros de coletas

• Verificar o uso de outras variáveis ambientais

• Testar outros modelos – verificar o mais adequado

Silvana

Dalton

Cristina

Luciana

AGRADECIMENTOS

Obrigada!