AMOSTRAGEM EM ESTUDOS EM SAÚDE

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OBJETIVOS DA ESTATÍSTICAOBJETIVOS DA ESTATÍSTICA

Planejamento e coletar qualificada de dados amostrais.

Planejamento e coletar qualificada de dados amostrais.

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3 Planejar o experimento e o tamanho da amostra t.q. as observações formem uma base para obtermos inferências importantes sobre a pop.

Planejar o experimento e o tamanho da amostra t.q. as observações formem uma base para obtermos inferências importantes sobre a pop.

RESUMO A ESTATÍSTICA é uma ciência que reune métodos para:

A ESTATÍSTICA é uma ciência que reune métodos para:

OBTER ORGANIZAR ANALISAR

as informações contidas em uma amostra

Fazer inferências sobre a população a partir das informações contidas nos dados amostrais.

Fazer inferências sobre a população a partir das informações contidas nos dados amostrais.

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No processo de “COLETAR” a amostragem refere-se ao processo de identificação de como, quantos e quais serão os elementos da população a serem estudados.

A amostragem para a Estatística é reconhecida como um campo (área) que estuda técnica de palnejamento de pesqjuisa para a realização de inferências sobre um universo a partir do estudo de parte de seus componentes: AMOSTRA

O objetivo da amostragem é de diminuir os custos e o tempo do processo de estimação, mantendo a minima precisão segura

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A AMOSTRAGEM

PROCESSO DA AMOSTRAGEM

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Objetivo da Pesquisa

Base Populacional

População Fonte

Amostra

CálculoEstatísti

ca

Parâmetro

NO PLANO DE AMOSTRAGEM É IMPORTANTE

Definir o objetivo do estudo;

Definir quem é a população - tipo e tamanho

Definir a unidade amostral

Definir variáveis relacionadas com o objetivo

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A AMOSTRAGEM PODE SER

Probabílistica

Possibilidade de Inferência

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Não Probabílistica

Sem possibilidade de inferência (Estimaçao de quantidade, testes de hipótese)

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Amostragem Aleatória Simples

Amostragem Sistemática

Amostragem Estratificada

Amostragem por Conglomerado

Amostragem Não probabilistica

TÉCNICA DE AMOSTRAGEM

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É o caso mais simples de amostragem, sendo de grande utilidade para população ricamente homogênea. A amostra pode ser coletada através de sorteio ou de uma tabela de números aleatórios

COM REPOSIÇÃO

SEM REPOSIÇÃOPOP FINITA POP INFINITA

N

nn

n

n

nn

n

n

Fração amostran/N

AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES

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UTILIZAR O COMPUTADOR

TABELA DE NÚMEROS ALEATÓRIOS

Gero tantos são os elementos que necessito na amostra de um sistema de referência.

Enumero meu sistema referência e pela tabela de números aleatório retiro os valores correspondentes até obter o tamanho da amostra desejado.

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É utilizada quando a população está naturalmente ordenada, como fichas em um fichário, lista telefônica, lista de chamada, etc.

Exemplo: Sorteio o número 4, a quarta pessoa da lista, e sussessivamente 4+k, 4+2k,.... e assim por diante.

AMOSTRA SISTEMÁTICA

N

cte cte+ K

:n

selecionada das primeira k unidades da lista na qual k é igual a N/n 

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Ideal para população heterogênea. Consiste em dividir a população em partes mais ou menos homogêneas, chamadas estratos, e procede-se uma amostragem simples ao acaso em cada estrato.

A

B

CD

a

b

cd

a

b

cd

AMOSTRA ESTRATIFICADA

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É utilizada quando não se identifica seus elementos, mas identifica-se alguns subgrupos da população. Em tais casos, uma amostra aleatória simples desses subgrupos (conglomerados) pode ser colhida, e uma contagem completa deve ser feita para o conglomerado sorteado.

Agregados típicos são quarteirões, famílias, organizações agências, edifícios etc. .

Exemplo: Sorteio uma escola por AAS entre 200 escolas e faço um levantamento nessa escola. Pode ser feito também em dois estágios – Sorteio a escola e faço uma AAS dentro da conglomerado já escolhido (escola).

AMOSTRA POR CONGLOMERADO

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Amostragem Acidental – elementos que vão surgindo até completar o n. desejado (opinião )

Amostragem intencional – dirigisse ao grupo desejado (sala de espera, clínica X)

Amostragem por Quotas – recebe uma quota proporcional ao total. (levantamento de mercados, prévias eleitorais)

NÂO INFERÊNCIA

Não conhecemos a probabilidade de um indivíduos ser incluído na amostra

AMOSTRA NÃO PROBABILÍSTICA

REFERENCIAS

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ARMITAGE, P. ; BERRY, G. The planning os statistical investigations. In: Statistical methods in medical research. 2.ed. Oxford, Blackwell, 1987. p.179-85.

BOLFARINE. H.; BUSSAB, W.O. Elementos de amostragem. In SINAPE SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA , 11. Belo Horizonte: 24 a 29 de julho de 1994.

COCHRAN, W.G. Técnicas de amostragem. Rio de Janeiro, Editora Fundo de Cultura e USAID, 1965.

KISH, L. Survey sampling. John Wiley & Sons Inc. New York, 1965. LEVY, P. ; LEMESHOW, S. Sampling for health professionals. Belmont, LLP,

1980. MEDRONHO R; CARVALHO DM; BlOCH KV; LUIZ RR; WERNECK GL.

Epidemiologia. Atheneu, 2 ed. São Paulo, 2008 SIQUEIRA, A. L. ; SAKURAI, E. ; SOUZA, M. C. F. M. C. . Dimensionamento de

amostras sem estudos clínicos e epidemiológicos. 2001. VIEIRA, S. Metodologia científica para a área de saúde. São Paulo,

Sarvier, 1984. p.77-82.