a revolução ai_ road to superinteligência - espere mas por

7/23/2019 A Revoluo AI_ Road to Superinteligncia - Espere Mas Por

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15/09/2015 A Revoluo AI: Road to Superi nteligncia - Espere Mas por

http://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html 1/24

Por Tim Urban

A Revoluo AI: The Road tosuperinteligncia

Nota:A razo deste post levou trs semanas para terminar que, como eu me aprofundei a pesquisaem Inteligncia Artificial, eu no podia acreditarno queestava lendo. Bateu-me rapidamente que o

que est acontecendo no mundo da AI no apenas umtema importante, mas, de longe, o tpico maisimportante para o nosso futuro. Ento, eu queria aprender o mximoque pude sobre isso, e uma vez

eu fiz isso, eu queria ter certeza que eu escrevi um post que realmente explica toda esta situao e porque ele to importante. No surpreendentemente, que se tornou escandalosamente longo, ento euquebrei em duas partes. Esta a Parte 1 Parte 2 aqui.

_______________

Estamos beira de uma mudana comparvel ascenso da vida humana na Terra.- Vernor Vinge

Qual a sensao de estar aqui?

Parece um lugar muito intenso para estar de p, mas ento voc tem que lembrar de algo sobre o que como estar em um grfico de tempo: voc no pode ver o que est sua direita. Ento aqui estcomo ele realmente se sente para estar l:

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Que provavelmente se sente muito normal ...

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O Far Future-Coming SoonImagine pegar uma mquina do tempo que data de 1750, numa altura em que o mundo estava emuma queda de energia permanente, a comunicao de longa distncia significava tanto gritar em vozalta ou disparar um canho no ar, e todos os transportes correu no feno. Quando voc chegar l, voc

recupera um gajo, traz-lo para 2015, e, em seguida, lev-lo ao redor e v-lo reagir a tudo. impossvelpara ns entendermos o que seria como para ele ver cpsulas brilhantes corridas por em uma estrada,falar com as pessoas que estavam no outro lado do oceano no incio do dia, assistir a eventosdesportivos que estavam sendo jogados 1.000 milhas de distncia , ouvir uma performance musical queaconteceu h 50 anos, e brincar com meu assistente rectngulo mgico que ele poderia usar paracapturar uma imagem da vida real ou gravar um momento de estar, gerar um mapa com uma

paranormal movendo ponto azul que lhe mostra onde ele est , olhar para o rosto de algum econversar com eles, mesmo que eles esto do outro lado do pas, e mundos de outra feitiariainconcebvel. Isto tudo antes de mostrar-lhe a internet ou explicar coisas como a Estao EspacialInternacional, o Large Hadron Collider, as armas nucleares, ou a relatividade geral.

Esta experincia para ele no seria surpreendente ou chocante, ou mesmo alucinante-essas palavras

no so grandes o suficiente. Ele pode realmente morrer.

Mas aqui a coisa interessante-se, em seguida, voltou para 1750 e ficou com inveja que temos de ver areao dele e decidiu que queria tentar a mesma coisa, ele tomaria a mquina do tempo e voltar mesma distncia, pea a algum de por volta do ano 1500, traz-lo para 1750, e mostrar-lhe tudo. E o

cara 1500 ficaria chocado por um monte de coisas, mas ele no iria morrer. Seria muitomenos de umaexperincia louca por ele, porque, enquanto 1500 e 1750 eram muito diferentes, eles eram muitomenosdiferente do que 1750 a 2015. O 1500 cara iria aprender alguma merda alucinante sobre oespao e fsica, ele seria impressionado com o quo comprometido Europa acabou por ser com essanova moda imperialismo, e ele teria que fazer algumas revises importantes de seu mapa do mundo

concepo. Mas assistindo vida cotidiana passam em 1750-transporte, comunicao, etc.-definitivamente no faz-lo morrer.

No, a fim de que o cara 1750 a ter to divertido como tivemos com ele, ele teria que ir muito mais paratrs, talvez todo o caminho de volta para cerca de 12.000 aC, antes da Primeira Revoluo Agrcola deu

origem s primeiras cidades e para o conceito da civilizao. Se algum de um caador-coletorpuramente mundo a partir de uma poca em que os seres humanos eram, mais ou menos, apenasuma outra espcie-vi animais os vastos imprios humanos de 1750 com suas igrejas imponentes, seusnavios-cruzando o oceano, seu conceito de estar "dentro ", e sua enorme montanha de, oconhecimento humano acumulado coletiva e descoberta-ele provavelmente morrer.

E ento o que se, depois de morrer, eleficou com cimes e queria fazer a mesma coisa. Se ele voltou

12.000 anos para 24.000 aC e tem um cara e trouxe-o para 12.000 aC, ele iria mostrar a cara tudo eocara seria como: "Tudo bem que seu ponto que se importa." Para o indivduo 12.000 BC para ter amesma diverso, ele teria que voltar mais de 100.000 anos e se algum pudesse mostrar fogo elinguagem para, pela primeira vez.

A fim de algum para ser transportado para o futuro e morrer a partir do nvel de choque que tinha

experincia, eles tm que ir bastante anos frente que a "morrer nvel de progresso", ou uma Unidadede Progresso Die (DPU) foi alcanado. Assim, um DPU assumiu 100.000 anos nos tempos de caadores-

coletores, mas no ps-Agrcola taxa Revoluo, levou apenas cerca de 12.000 anos. O mundo ps-Revoluo Industrial mudou to rapidamente que uma pessoa s precisa de 1750 para ir para a frenteum par cem anos para um DPU ter acontecido.

A Revoluo AI: The Roadto superinteligncia

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s e progresso pa r o- umano se moven o ma s r p o e ma s r p o que o empo passa-o quefuturista Ray Kurzweil chama Lei de histria humana de Retornos Acelerados. Isso acontece porque as

sociedades mais avanadas tm a capacidade de progredir a um mais rpido taxade societies- menosavanado porqueeles esto mais avanados. A humanidade do sculo 19 sabiam mais e melhortecnologia do que a humanidade do sculo 15, por isso nenhuma surpresa que a humanidade fezmuito mais avanos no sculo 19 do que no sculo do sculo 15 a humanidade 15 no era preo para a

humanidade do sculo 19.

Isso funciona em escalas menores tambm. O filme Back to the Futuresaiu em 1985, e "o passado"teve lugar em 1955. No filme, quando Michael J. Fox voltou a 1955, ele foi pego de surpresa pelanovidade de TVs, os preos dos refrigerante, a falta de amor para a guitarra eltrica estridente, eavariao na gria. Era um mundo diferente, sim, mas se o filme foram feitas hoje e no passado teve

lugar em 1985, o filme poderia ter tido muitomais divertido com muitomaiores diferenas. Opersonagem seria em um tempo antes dos computadores pessoais, Internet ou telefones celulares dehoje, Marty McFly, um adolescente nascido no final dos anos 90, seria muito mais fora de lugar em 1985do que o filme de Marty McFly foi em 1955.

Isto para a mesma razo que acabamos de discutir-a Lei de Retornos Acelerados. A taxa mdia de

avano entre 1985 e 2015 foi maior do que a taxa entre 1955 e 1985, porque o antigo era um maisavanado mundialmente muito mais mudana aconteceu nos ltimos 30 anos mais do que no anterior30.

So-avanos esto ficando maior e maior e acontecendo mais e mais rapidamente. Isto sugere algumascoisas muito intensas sobre o nosso futuro, certo?

Kurzweil sugere que o progresso de todo o sculo 20 teria sido alcanado em apenas 20 anos, taxa deavano no ano de 2000, em outras palavras, at 2000, a taxa de progresso foi cinco vezes mais rpidodo que a mdiataxa de progresso durante o sculo 20. Ele acredita que a pena de progresso de umoutro sculo 20 aconteceu entre 2000 e 2014 e que outrovalor de progresso do sculo 20 que

acontecer em 2021, em apenas sete anos. Algumas dcadas mais tarde, ele acredita que a pena deprogresso do sculo 20 vai acontecer vrias vezes no mesmo ano, e at mesmo mais tarde, em menosde um ms. Tudo em tudo, por causa da Lei de Retornos Acelerados, Kurzweil acredita que o sculo 21vai atingir 1.000 vezeso progresso do sculo 20.

Se Kurzweil e outros que concordam com ele esto corretos, ento podemos ser to deslumbrado em

2030 como nosso 1750 cara era at 2015, ou seja, a prxima DPU pode apenas ter um par de dcadas edo mundo em 2050 pode ser toimensamente diferente do que mundo de hoje que ns malreconhec-lo.

Isto no fico cientfica. o que muitos cientistas mais inteligente e mais experiente do que voc oueu acredito firmemente e se voc olhar para a histria, o que devemos prever logicamente.

Ento, por que, quando voc me ouvir dizer algo como "o mundo de 35 anos a partir de agora pode sertotalmente irreconhecvel", voc est pensando, "Cool ... .mas nahhhhhhh"? Trs razes que estamoscticos em relao a previses bizarras do futuro:

1) Quando se trata de histria, ns pensamos em linhas retas.Quando imaginamos o progresso

nos prximos 30 anos, olhamos para trs para o progresso da anterior 30 como um indicador dequanto provavelmente vai acontecer. Quando pensamos sobre a medida em que o mundo vai mudarno sculo 21, s levamos o progresso do sculo 20 e adicion-lo para o ano de 2000. Este foi o mesmoerro nosso 1.750 cara fez quando chegou algum a partir de 1500 e espera- soprar sua mente tanto

quanto sua prpria fiquei indo na mesma distncia para a frente. mais intuitivo para ns pensarlinearmente,quando deveramos estar pensando de forma exponencial. Se algum est a ser maisinteligente sobre isso, eles podem prever os avanos dos prximos 30 anos, no olhando para osltimos 30 anos, mas tomando o atualritmo de progresso e julgar com base nisso. Eles seriam maisprecisos, mas ainda distante. A fim de pensar sobre o futuro corretamente, voc precisa imaginar ascoisas em movimento em um ritmo muito mais rpidodo que eles esto se movendo agora.

abrir estes1

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2) A trajetria da histria muito recente, muitas vezes conta uma histria distorcida.Em primeirolugar, at mesmo uma curva exponencial ngreme parece linear quando voc s olhar para umapequena fatia de que, da mesma forma, se voc olhar um pouco segmento de um crculo enorme deperto , parece quase como uma linha reta. Segundo o crescimento, exponencial no totalmente lisa euniforme. Kurzweil explica que o progresso acontece em "S-curvas":

Um S criada pela onda de progresso quando um novo paradigma varre o mundo. A curva passa portrs fases:

1. O crescimento lento (a fase inicial de crescimento exponencial)

2. O crescimento rpido (o falecido, fase explosiva de crescimento exponencial)3. Um nivelamento como o paradigma particular, amadurece

Se voc olhar apenas para a histria muito recente, a parte da curva em S voc est no momento podeobscurecer sua percepo de como as coisas esto avanando rapidamente. O pedao de tempo entre1995 e 2007 viu a exploso da internet, a introduo de Microsoft, Google, Facebook e na conscincia

pblica, o nascimento de redes sociais, bem como a introduo de telefones celulares e telefonesinteligentes em seguida. Essa foi a Fase 2: a parte surto de crescimento do S. Mas 2008-2015 foi menosinovador, pelo menos na parte da frente tecnolgica. Algum que pensa sobre o futuro hoje podeexaminar os ltimos anos para avaliar a atual taxa de avano, mas o que est faltando a foto maior. Naverdade, uma nova, grande surto de crescimento Fase 2 pode estar se formando agora.

3) O ur prpria experincia nos faz homens velhos teimosos sobre o futuro.Baseamos nossasidias sobre o mundo em nossa experincia pessoal, e que a experincia tem enraizada a taxa decrescimento do passado recente em nossas cabeas como "a forma como as coisas acontecem."Tambm estamos limitados por nossa imaginao, o que leva a nossa experincia e usa-lo paraconjurar previses futuras, mas, muitas vezes, o que sabemos simplesmente no nos d as

ferramentas para pensar com preciso sobre o futuro. Quando ouvimos uma previso sobre ofuturo que contradiz a nossa noo baseada na experincia de como as coisas funcionam, o nossoinstinto que a previso deve ser ingnuo. Se eu te disser, mais adiante neste post, que voc podeviver at os 150, ou 250, ou no morrer, seu instinto ser: "Isso estpido-se h uma coisa que eu sei

da histria, que todo mundo morre. "E sim, ningum, no passado, no morreu. Mas ningum voouavies antes de avies foram inventados tambm.

Assim, enquanto nahhhhhpode se sentir como voc l este post, provavelmente realmente errado. Ofato que, se estamos sendo verdadeiramente lgico e esperam padres histricos para continuar,

devemos concluir que muito, muito, muitomais deve mudar nas prximas dcadas do queintuitivamente esperar. Logic tambm sugere que se as espcies mais avanadas em um planetacontinua fazendo saltos cada vez maiores para a frente em um ritmo cada vez mais rpido, em algum

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,da percepo eles tm do que significa ser um humano-tipo de como como a evoluo continuou

fazendo grandes saltos em direo a inteligncia at que finalmente fez um grande salto como para oser humano que alterou completamente o que significava para qualquer criatura para viver no planetaTerra. E se voc gastar algum tempo lendo sobre o que est acontecendo hoje em cincia e tecnologia,voc comea a ver um monte de sinais silenciosamente insinuando que a vida como a conhecemosatualmente no pode suportar o salto que est vindo em seguida.

_______________

The Road to SuperintelignciaO que AI?Se voc como eu, voc costumava pensar Inteligncia Artificial era um conceito bobo sci-fi, mas

ultimamente voc foi ouvido ele mencionado por pessoas srias, e voc realmente no bastante obt-lo.

H trs razes um monte de pessoas esto confusas sobre o termo AI:

1) Ns associamos AI com filmes.Star Wars. Terminator. 2001: Uma Odissia no Espao. Mesmo os

etsons. E esses so fico, como so os personagens rob. Por isso, faz AI soar um pouco de ficopara ns.

2) AI um tema amplo.Ele varia de calculadora do seu telefone para carros que dirigem a algo no

futuro que pode mudar o mundo de forma dramtica. AI refere-se a todas essas coisas, o que confuso.

3) Ns usamos AI todo o tempo em nossas vidas dirias, mas que muitas vezes no percebem que AI.John McCarthy, que cunhou o termo "inteligncia artificial" em 1956, queixou-se que "assim queele funciona, ningum o chama AI mais. Por causa deste fenmeno, AI muitas vezes soa como umfuturo previso mtica mais do que uma realidade. Ao mesmo tempo, torna-se soar como um conceito

pop do passado que nunca chegaram a ser concretizadas. Ray Kurzweil diz que ouve as pessoas dizemque o AI murchou na dcada de 1980, que ele compara a "insistindo que a Internet morreu no estouroda bolha pontocom do incio dos anos 2000."

Ento as coisas claras vamos para cima. Em primeiro lugar, parar de pensar em robs. Um rob umrecipientepara AI, s vezes imitando a forma humana, s vezes no, mas o prprio AI o computador

dentrodo rob. AI o crebro, eo rob o seu corpo, se ele ainda tem um corpo. Por exemplo, osoftware e os dados por trs de Siri AI, a voz da mulher que ouvimos uma personificao do que AI,e no h nenhum rob envolvido em tudo.

Em segundo lugar, voc provavelmente j ouviu o termo "singularidade" ou "singularidade

tecnolgica." Este termo tem sido utilizado em matemtica para descrever uma situao asymptote-like onde as regras normais no se aplicam mais. Tem sido usado na fsica para descrever umfenmeno como um buraco negro infinitamente pequeno, denso ou o ponto que estvamos todosespremidos em direito antes do Big Bang. Mais uma vez, situaes em que as regras habituais no seaplicam. Em 1993, Vernor Vinge escreveu um famoso ensaioem que ele aplicou o termo ao momento

no futuro, quando a inteligncia de nossa tecnologia supera nosso prprio-um momento para elequando a vida como a conhecemos ser mudado para sempre e regras normais deixar de aplicar . RayKurzweil, em seguida, as coisas confusas um pouco a definio da singularidade como o momento emque a Lei de Retornos Acelerados chegou a um ritmo to extrema que o progresso tecnolgico est aacontecer a um ritmo aparentemente infinito, e depois que ns estaremos vivendo em um novoconjunto mundo. Descobri que muitos dos pensadores AI de hoje deixaram de usar o termo, e

confuso de qualquer maneira, por isso no vou us-lo muito aqui (mesmo que ns estaremosconcentrando-se em que idiaem todo).

Finalmente, embora existam muitos tipos ou formas de AI diferentes desde AI um conceito amplo, ascategorias crticas que precisa pensar so baseados em um AI de calibre. Existem trs categorias

principais de calibre AI:

AI Caliber 1) Artificial Intelligence Narrow (ANI):s vezes referido como Weak AI, IntelignciaArtificial Narrow AI que se especializa em umarea. H AI que pode bater o campeo mundial dexadrez no xadrez, mas essa a nica coisa que ele faz. Pergunte a ele para descobrir a melhor maneirade armazenar dados em um disco rgido, e ele vai olhar para voc sem expresso.

AI Caliber 2) Artificial Intelligence Geral (AGI):s vezes referido como forte AI, ou nvel humano-AI,Artificial Intelligence geral refere-se a um computador que to inteligente quanto um ser humano emtoda a bordo-uma mquina que pode executar qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode.Criando AGI uma grandetarefa mais difcil do que criar ANI, e ns ainda estamos a faz-lo. Professor

Linda Gottfredson descreve a inteligncia como "uma capacidade mental muito geral que, entre outras

"4

5
https://www-rohan.sdsu.edu/faculty/vinge/misc/singularity.html


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, , , , ,compreender idias complexas, aprender rapidamente e aprender com a experincia." AGI seria capazde fazer todas essas coisas to facilmente como voc pode.

AI Caliber 3) Artificial Superinteligncia (ASI):filsofo de Oxford e principal pensador AI Nick

Bostrom definesuperinteligncia como Artificial "um intelecto que muito mais esperto do que osmelhores crebros humanos em praticamente todos os campos, incluindo a criatividade cientfica,sabedoria geral e habilidades sociais." superinteligncia varia de um computador que apenas umpouco mais esperto do que um ser humano para um que trilhes de vezes mais inteligentes em todaa linha. ASI a razo do tema da AI uma almndega tais picante e por que a imortalidade palavras e

extino vai aparecer em ambos estes lugares vrias vezes.

A partir de agora, os seres humanos tm conquistado o menor calibre de muitas maneiras AI-ANI-in, e em todos os lugares. A Revoluo AI a estrada de ANI, atravs AGI, a ASI-a estrada que pode ou nopode sobreviver, mas que, de qualquer forma, vai mudar tudo.

Vamos dar uma olhada no que os principais pensadores na rea acreditam esta estrada parece e porque essa revoluo poderia acontecer maneira, mais cedo do que voc imagina:

Onde estamos actualmente a-um mundo que funciona em ANI

Inteligncia Artificial Estreito a inteligncia da mquina que seja igual ou superior a intelignciahumana ou a eficincia em um especficocoisa. Alguns exemplos:

Carros esto cheios de sistemas ANI, a partir do computador que descobre quando os traves

anti-bloqueio deve chutar para o computador que ajusta os parmetros dos sistemas de injeode combustvel. Do Google auto-dirigindo o carro, que est sendo testado agora, ir contersistemas ANI robustos que lhe permitem perceber e reagir ao mundo em torno dele.O telefone um pouco fbrica ANI. Quando voc navegar usando seu aplicativo mapa, receber

recomendaes personalizadas de msica de Pandora, verificar o tempo de amanh, falar comSiri, ou dezenas de outras atividades dirias, voc est usando ANI.Seu filtro de e-mail de spam um tipo clssico de ANI-lo comea carregado com inteligncia sobrecomo descobrir o que spam eo que no , e, em seguida, ele aprende e adapta sua intelignciapara voc quanto ele ganha experincia com suas preferncias particulares. O termostato Ninho

faz a mesma coisa que ele comea a descobrir a sua rotina tpica e agir em conformidade.Voc sabe a coisa toda assustador que acontece quando voc procura por um produto na Amazone ento voc v que, como "recomendado para voc" produto em uma diferentelocal, ou quandoo Facebook de alguma forma sabe que faz sentido para voc adicionar como amigos? Isso uma

rede de sistemas de ANI, trabalhando em conjunto para informar-se mutuamente sobre quemvoc eo que voc gosta e, em seguida, usar essas informaes para decidir o que mostrar. O

mesmo vale para Amaznia "As pessoas que compraram este produto tambm compraram ..."coisa-que um sistema ANI cujo trabalho reunir informaes sobre o comportamento demilhes de clientes e sintetizar essa informao para upsell inteligentemente voc assim que vocvai comprar mais coisas.Traduz Google outro sistema de forma impressionante ANI clssico bom em uma tarefa estreita.

O reconhecimento de voz outra, e h um monte de aplicativos que usam essas duas Anis comouma tag team, permitindo-lhe falar uma frase em um idioma e tm o telefone cuspir a mesmafrase em outro.Quando o avio pousa, no um ser humano que decide qual porta deve ir. Assim como no um ser humano que determinou o preo do seu bilhete.

Checkers melhores do mundo, jogadores de xadrez, scrabble, gamo, e Otelo esto agora todos

os sistemas ANI.Pesquisa do Google um grande crebro ANI com mtodos extremamente sofisticados para oranking pginas e descobrir o que mostrar-lhe em particular. O mesmo vale para Newsfeed doFacebook.

E esses so apenas no mundo do consumidor. Sistemas de ANI sofisticados so amplamenteutilizados em setores e indstrias como a militar, manufatura e finanas (comerciantes AI

algortmica de alta frequncia so responsveis por mais da metade das aes de capitalnegociados nos Estados Unidos nos mercados e em sistemas especialistas como aqueles queajudam os mdicos a fazer diagnsticos e, o mais famosa, da IBM Watson, que continha fatos

suficientes e compreendido tmido Trebek-falar bem o suficiente para bater tranquilamente osmais prolficosJeopardycampees.

Sistemas de ANI como eles esto agora no so especialmente assustador. Na pior das hipteses, umANI glitchy ou mal-programado pode causar uma catstrofe isolado como bater para fora uma rede

eltrica, causando uma prejudicial usina nuclear mau funcionamento, ou desencadear um desastre dosmercados financeiros (como o flash Bater 2010quando um programa ANI reagiu de forma errada auma situao inesperada e causou o mercado de aes a cair brevemente, levando $ 1 trilho em valorde mercado com ele, apenas uma parte do que foi recuperado quando o erro foi corrigido).

6),
http://www.ritholtz.com/blog/wp-content/uploads/2010/10/flash-crash-dow-popup.pnghttp://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/https://www.youtube.com/channel/UCCLyNDhxwpqNe3UeEmGHl8ghttp://www.nickbostrom.com/superintelligence.html


7/24



Mas enquanto ANI no tem a capacidade de causar uma ameaa existencial, devemos ver este

ecossistema cada vez mais amplo e complexo de relativamente inofensivos-ANI como um precursor dofuraco alterando-mundo que est a caminho. Cada nova inovao ANI silenciosamente acrescentamais um tijolo para a estrada para AGI e ASI. Ou, como Aaron Saenz v-lo, sistemas ANI do nossomundo "so como os aminocidos de lodo primordial da Terra primitiva" -o material inanimado da vidaque, um dia inesperado, acordei.

A estrada de ANI para AGI

Por que to difcil

Nada vai fazer voc apreciar a inteligncia humana como aprender sobre como incrivelmentedesafiador tentar criar um computador to esperto como ns somos. Construo de arranha-cus,colocando os seres humanos no espao, descobrir os detalhes de como o Big Bang desceu-tudo muitomais fcil do que entender o nosso prprio crebro ou como fazer algo to legal quanto ele. A partir de

agora, o crebro humano o objeto mais complexo no universo conhecido.

O que interessante que as partes duras de tentar construir AGI (um computador to esperto quantoos seres humanos em geral, e no apenas em uma especialidade estreita) no so intuitivamente o quevoc acha que eles so. Construir um computador que pode multiplicar dois nmeros de dez dgitosem uma frao de segundo-incrivelmente fcil. Construa um que pode olhar para um co e responder

se um co ou um gato-espetacularmente difcil. Faa AI que pode bater qualquer ser humano noxadrez? Feito. Faa um que pode ler um pargrafo do livro de imagens de uma criana de seis anos de

idade, e no apenas reconhecer as palavras, mas compreender o significadodeles? Google estgastando bilhesde dlares tentando faz-lo. Coisas-como rgidos de clculo, de estratgia domercado financeiro, e lngua de traduo de so tediosamente fcil para um computador, enquanto as

coisas-como fceis de viso, movimento, e de percepo-so incrivelmente duro para isso. Ou, como ocientista da computao Donald Knuth coloca, "AI tem at agora conseguiu fazer essencialmente tudoo que exige" pensar ", mas no foi capaz de fazer mais do que as pessoas e os animais fazem 'sempensar'."

O que voc rapidamente percebe quando voc pensa sobre isso que essas coisas que parecem fceis

para ns so realmente incrivelmente complicado, e eles s parece fcil, porque essas habilidadesforam otimizados em ns (ea maioria dos animais) por centenas de milhes de anos de evoluoanimal. Quando voc chegar a sua mo para cima em direo a um objeto, os msculos, tendes eossos em seu ombro, cotovelo e punho realizar imediatamente uma longa srie de operaes de fsica,

em conjunto com os seus olhos, para que voc possa mover sua mo em uma linha reta line atravs detrs dimenses. Parece fcil para voc, porque voc tem aperfeioado software em seu crebro parafaz-lo. A mesma idia vale para porque no que o malware mudo por no ser capaz de descobrir oteste de reconhecimento de palavras oblquos quando voc se inscrever para uma nova conta em umsite de que seu crebro super impressionante por ser capazde.

Por outro lado, multiplicando nmeros grandes ou jogar xadrez so novas atividades para criaturas

biolgicas e no tivemos qualquer tempo para evoluir uma proficincia para eles, assim que umcomputador no precisa de trabalhar muito duro para nos vencer. Pense nisso, o que voc prefeririafazer, construir um programa que poderia multiplicar nmeros grandes ou um que podia entender aessncia de um B bem o suficiente para que voc poderia mostrar-lhe um B em qualquer um dosmilhares de tipos de letra ou texto manuscrito imprevisveis e que poderia instantaneamente sabia que

era um B?

Um exemplo: quando diverso que voc olhar para isso, voc e um computador tanto pode descobrirque um retngulo com dois tons distintos, alternando:

Siga-nos usando esses homens

especiais

260.090 43.262 7980

7

8 6 . 9 k

A e s

5 0 k

2 0 . 5 k

1 0 . 8 k
http://28oa9i1t08037ue3m1l0i861.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2015/01/Screen-Shot-2015-01-21-at-12.59.21-AM.pnghttp://28oa9i1t08037ue3m1l0i861.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2015/01/Screen-Shot-2015-01-21-at-12.59.21-AM.pnghttp://store.waitbutwhy.com/https://www.patreon.com/waitbutwhyhttps://instagram.com/waitbutwhy_/https://twitter.com/waitbutwhyhttps://www.facebook.com/waitbutwhyhttp://28oa9i1t08037ue3m1l0i861.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2015/01/Screen-Shot-2015-01-21-at-12.59.21-AM.pnghttp://www.wired.com/2014/01/google-buying-way-making-brain-irrelevant/http://singularityhub.com/2010/08/10/we-live-in-a-jungle-of-artificial-intelligence-that-will-spawn-sentience/


8/24



. ...

... Voc no tem nenhum problema dando uma descrio completa dos vrios cilindros opacas etranslcidas, slats, e cantos em 3-D, mas o computador poderia falhar miseravelmente. Seria descrever

o que v-uma variedade de formas bidimensionais em vrios tons diferentes que-, na verdade, o queest l. Seu crebro est fazendo uma tonelada de merda fantasia para interpretar a profundidadeimplcita, sombra de mistura, e sala de acender a imagem est tentando retratar. E, olhando para afoto abaixo, um computador v um bidimensional branco, preto e cinza colagem, enquanto voc verfacilmente o que ele realmente -uma foto de um inteiramente preta, 3-D de rock:

Crdito: Matthew Lloyd

E tudo o que acabamos de mencionar ainda s levar em informaes estagnada e process-lo. Para

ser de nvel humano inteligente, um computador teria que entender coisas como a diferena entre asexpresses faciais sutis, a distino entre ser satisfeito, aliviado, contedo, satisfeito, e feliz, e porCorao Valentefoi excelente, mas The Patriotfoi terrvel.

Assustadora.

Ento, como vamos chegar l?

Em primeiro lugar chave para a criao AGI: aumento de potncia

computacional

Uma coisa que definitivamente precisa acontecer para AGI ser uma possibilidade o aumento dopoder do hardware do computador. Se um sistema de inteligncia artificial vai ser to inteligente

quanto o crebro, ele vai precisar para igualar a capacidade de computao cru do crebro.

Uma maneira de expressar essa capacidade no total de clculos por segundo (cps) do crebropoderia controlar, e voc poderia vir a este nmero por descobrir os cps mximos de cada estrutura docrebro e, em seguida, adicion-los todos juntos.

Ray Kurzweil surgiu com um atalho por tomar de algum estimativa profissional para os cps de umaestrutura e de peso que de estrutura em comparao com a de todo o crebro e, em seguida,multiplicando proporcionalmente para obter uma estimativa para o total. Soa um pouco duvidoso, masele fez isso um monte de vezes com vrias estimativas profissionais de diferentes regies, eo totalchegava sempre no mesmo patamar, em torno de 10

Atualmente, o supercomputador mais rpido do mundo, da China Tianhe-2, foi realmente batido essenmero, em clocking em cerca de 34 quatrilhes de cps. Mas Tianhe-2 tambm um pau, ocupando720 metros quadrados de espao, usando 24 megawatts de energia (o crebro funciona em apenas 20

16, ou 10 quatrilhes de cps.

8
http://www.popsci.com/technology/article/2009-11/neuron-computer-chips-could-overcome-power-limitations-digitalhttp://www.reuters.com/article/2014/11/17/us-china-supercomputer-idUSKCN0J11VV20141117http://28oa9i1t08037ue3m1l0i861.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2015/01/article-2053686-0E8BC15900000578-845_634x330.jpghttp://28oa9i1t08037ue3m1l0i861.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2015/01/Screen-Shot-2015-01-21-at-12.59.54-AM.png


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wa s , e cus an o . . para cons ru r. o espec a men e ap c ve ao uso e argura, ou

mesmo a maioria de uso comercial ou industrial ainda.

Kurzweil sugere que ns pensamos sobre o estado de computadores por olhar para quantos cps vocpode comprar por US $ 1.000. Quando esse nmero atinge o nvel humano-10 quatrilhes de cps-entoque vou dizer AGI poderia tornar-se uma parte muito real da vida.

Lei de Moore uma regra historicamente confivel que o poder de computao mxima do mundodobra aproximadamente a cada dois anos, o que significa avano hardware do computador, como apromoo humana em geral atravs da histria, cresce exponencialmente. Olhando como isso serelaciona com cps de Kurzweil / $ 1,000 mtrica, estamos atualmente em cerca de 10 trilhes cps / $

1.000, direita na trajetria previu o ritmo com este grfico:

Portanto, US $ 1.000 computadores do mundo esto agora batendo o crebro do rato e eles esto em

cerca de um milsimo do nvel humano. Isso no soa como muito at que voc lembre-se queestvamos em cerca de um trilionsimo de nvel humano em 1985, um bilionsimo em 1995, e ummilionsimo em 2005. Estar em um milsimo em 2015 nos coloca direito no ritmo para chegar a umpreo acessvel computador em 2025 que rivaliza com o poder do crebro.

Ento, no lado do hardware, a potncia bruta necessria para AGI tecnicamente disponvel agora, na

China, e ns estaremos prontos para a preos acessveis, hardware AGI-calibre generalizada dentro de10 anos. Mas o poder computacional natural sozinha no faz um computador inteligente geralmente-aprxima pergunta , como que vamos trazer a inteligncia de nvel humano para todo esse poder?

Em segundo lugar chave para a criao AGI: Tornando-se inteligente

Esta a parte nojenta. A verdade que ningum realmente sabe como fazer isso inteligente-estamos

ainda discutindo como fazer um computador de nvel humano inteligente e capaz de saber o que umco e um estranho escrito B e um filme medocre . Mas h um monte de estratgias rebuscado l fora

e em algum momento, um deles vai funcionar. Aqui esto as trs estratgias mais comuns que medeparei:

1) plagiar o crebro.

Isto como os cientistas que labutam sobre a forma como esse mido que se senta ao lado deles nasala de aula to inteligente e continua a faz-lo bem nos testes, e mesmo que eles continuam aestudar diligentemente, eles no podem fazer to bem quanto aquele garoto, e em seguida, elesfinalmente decidem "k foda-se eu s vou cpia que respostas do mido." Faz sentido, estamosperplexo tentando construir um computador super-complexo, e l passa a ser um prottipo perfeito

para um em cada uma de nossas cabeas .

O mundo da cincia est trabalhando duro em engenharia reversa do crebro para descobrir comoevoluo fez tal coisa: rad estimativas otimistasdizem que ns podemos fazer isso at 2030. Uma vezque fazemos isso, ns vamos saber todos os segredos de como o crebro funciona assim enrgica e

eficaz e podemos inspirar-lo e roubar suas inovaes. Um exemplo de arquitetura de computador queimita o crebro a rede neural artificial. Ele comea como uma rede de transistores "neurnios",ligados uns aos outros com entradas e sadas, e ele no sabe nada semelhante a um crebro infantil. A

" "

9
http://www.wired.com/2010/08/reverse-engineering-brain-kurzweil/http://28oa9i1t08037ue3m1l0i861.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2015/01/PPTExponentialGrowthof_Computing-1.jpghttp://www.mooreslaw.org/


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, , ,primeiro lugar, os seus disparos neurais e suposies subsequentes para decifrar cada letra ser

completamente aleatria. Mas quando dito que tem algo certo, as conexes transistor nas vias dedisparo que aconteceram para criar essa resposta sejam reforadas; quando dito que era errado,conexes desses caminhos so enfraquecidas. Depois de um monte de este julgamento e feedback, arede tem, por si s, formado vias neurais inteligentes ea mquina tornou-se optimizado para a tarefa.O crebro aprende um pouco como isso, mas de uma forma mais sofisticada, e medida quecontinuamos a estudar o crebro, estamos descobrindo novas formas engenhosas para tirar proveito

de circuitos neurais.

Mais extrema plgio envolve uma estratgia chamada de "emulao crebro inteiro", onde o objetivo

cortar um crebro real para camadas finas, verificar cada uma, use software para montar umreconstrudo modelo 3-D precisas e, em seguida, implementar o modelo em uma poderosa

computador. Teremos, ento, um computador oficialmente capazes de tudo o que o crebro capazde-seria s precisa aprender e reunir informaes. Se os engenheiros ficar realmentebom, eles seriamcapazes de emular um crebro real com tal preciso exata que a personalidade e memria completa docrebro estaria intacta uma vez que a arquitetura do crebro foi enviado a um computador. Se ocrebro pertencia a Jim direita antes de falecer, o computador seria agora acordar como Jim (?),O queseria um robusto AGI-nvel humano, e poderamos agora trabalhar em transformar Jim em um ASI

inimaginavelmente inteligente, que ele 'd provavelmente ser realmente animado sobre.

Como estamos longe de alcanar a emulao do crebro inteiro? Bem, at agora, ns ainda no apenasrecentementesido capaz de emular um verme do crebro de 1mm de comprimento, que consiste emapenas 302 total de neurnios. O crebro humano contm 100 bilhes. Se isso faz parecer que um

projeto impossvel, lembre-se do poder do progresso exponencial-agora que j conquistou o crebrominsculo verme, uma formiga pode acontecer antes de muito tempo, seguido de um rato, e derepente isso vai parecer muito mais plausvel.

2) Tente fazer a evoluo fazer o que fazia antes, mas para ns neste momento.

Ento, se ns decidir teste do garoto inteligente muito difcil de copiar, podemos tentar copiar o jeitoque ele estudapara as provas em seu lugar.

Aqui est uma coisa que ns sabemos. Construo de um computador to poderoso quanto o crebro

possvel, a nossa evoluo prprio crebro uma prova. E se o crebro muito complexo para nspara emular, poderamos tentar imitar evoluoem seu lugar. O fato que, mesmo que pode emularum crebro, que pode ser como tentar construir um avio copiando-batendo asa movimentos, muitasvezes de um pssaro, as mquinas so melhores projetados usando uma nova abordagem, orientada

para a mquina, no imitando biologia exatamente .

Ento, como podemos simular a evoluo para construir AGI? O mtodo, chamado de "algoritmosgenticos", iria trabalhar algo como isto: no haveria um processo de desempenho-e-avaliao que iriaacontecer de novo e de novo (da mesma forma criaturas biolgicas "executar" por viver a vida e so"avaliados" por se eles conseguem se reproduzir ou no). Um grupo de computadores iria tentar fazertarefas, e os mais bem sucedidos seriam criadoscom o outro por ter metade de cada um de sua

programao fundidos em um novo computador. Os menos bem sucedidos seriam eliminados. Aolongo de muitas, muitas iteraes, este processo de seleo natural iria produzir melhorescomputadores. O desafio seria a criao de um ciclo de avaliao e criao automatizada de modo queeste processo de evoluo poderia correr por conta prpria.

A desvantagem de copiar evoluo que a evoluo gosta de tomar um bilho de anos para fazer as

coisas e ns queremos fazer isso em poucas dcadas.

Mas ns temos um monte de vantagens sobre a evoluo. Em primeiro lugar, a evoluo no tem visoe trabalha aleatoriamente produz mutaes mais inteis do que os votos, mas gostaramos decontrolar o processo de modo que s seria dirigido por falhas benficos e ajustes alvejados. Em

segundo lugar, a evoluo no apontarpara qualquer coisa, incluindo a inteligncia, s vezes umambiente pode at selecionar contrainteligncia superior (uma vez que utiliza uma grande quantidadede energia). Ns, por outro lado, poderia especificamente dirigir este processo evolutivo em direo aaumentar a inteligncia. Em terceiro lugar, para selecionar para a inteligncia, a evoluo tem de inovarem um monte de outras maneiras para facilitar a inteligncia como renovar as maneiras clulas

produzem energia quando podemos remover esses encargos extras e usar coisas como a eletricidade. sem dvida que seria muito, muito mais rpido do que a evoluo, mas ainda no claro se nsvamos ser capazes de melhorar a evoluo suficientepara tornar esta uma estratgia vivel.

3) Faa essa coisa toda problema do computador, no nosso.

Isto , quando os cientistas ficar desesperado e tentar programar o exame possa ter em si. Mas podeser o mtodo mais promissor que temos.

A idia que ns construir um computador cujos dois principais habilidades estaria fazendo pesquisas

sobre AI e codificao mudanas em si mesmo, que lhe permite no s para aprender, mas para
http://www.smithsonianmag.com/smart-news/weve-put-worms-mind-lego-robot-body-180953399/?no-isthttp://waitbutwhy.com/2014/12/what-makes-you-you.html


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melhorar a sua prpria arquitetura. Teremos ensinar computadores para ser cientistas da computaopara que eles pudessem inicializar seu prprio desenvolvimento. E isso seria o seu principal comofazer-figurando trabalho-semais espertos. Mais sobre isso mais tarde.

Tudo isso poderia acontecer em breve

Rpidos avanos em hardware e experimentao inovadora com software esto acontecendosimultaneamente, e AGI poderia se aproximar de ns de forma rpida e inesperadamente por duasrazes principais:

1) O crescimento exponencial intenso e que parece ser um ritmo de caracol de avano pode

rapidamente correr para cima-presente GIF ilustra esse conceito muito bem:

Fonte

2) Quando se trata de software, o progresso pode parecer lento, mas, em seguida, uma epifania pode

mudar instantaneamente a taxa de avano (tipo de como o modo como a cincia, durante os sereshumanos tempo pensei que o universo era geocntrico, estava tendo dificuldade em calcular como ouniverso trabalhado , mas, em seguida, a descoberta de que foi feita heliocntrica repente tudo muitomais fcil). Ou, quando se trata de algo como um computador que melhora a si mesmo, que podeparecer distante, mas na verdade ser apenas um ajuste do sistema longe de t-lo tornar-se 1.000 vezes

mais eficaz e zoom para cima para inteligncia de nvel humano.

A estrada de AGI para ASI

Em algum momento, ns vamos ter alcanado AGI-computadores com inteligncia geral em nvelhumano. Apenas um grupo de pessoas e computadores vivem juntos em igualdade.

Oh, na verdade, no em todos.

A coisa , AGI com um nvel idntico de inteligncia e capacidade computacional como um ser humano

ainda teria vantagens significativas sobre os seres humanos. Como:

Equipamento:

Speed.Neurnios do crebro mximo para fora em torno de 200 Hz, enquanto que osmicroprocessadores de hoje (que so muito mais lento do que ser quando chegarmos a AGI)executar a 2 GHz, ou 10 milhes de vezes mais rpido do que os nossos neurnios. E

comunicaes internas do crebro, o qual pode mover-se a cerca de 120 m / s, so terrivelmentesuperada pela capacidade de um computador para comunicar opticamente velocidade da luz.Tamanho e armazenamento.O crebro bloqueado em seu tamanho, a forma de nossoscrnios, e que no poderia ficar muito maior de qualquer maneira, ou o / s comunicaes internas120 m levaria muito tempo para ir de uma estrutura do crebro para outro. Os computadorespodem expandir a todo o tamanho fsico, permitindo muito mais hardware para ser colocado para

trabalhar, uma muito maior memria operacional (RAM), e uma memria de longo prazo(armazenamento em disco rgido) que tem tanto capacidade muito maior e preciso do que anossa.Confiabilidade e durabilidade.No s as memrias de um computador que seria mais preciso.Transistores de computador so mais precisos do que os neurnios biolgicos, e eles so menos

propensos a se deteriorar (e pode ser reparado ou substitudo se o fizerem). Os crebroshumanos tambm ficar cansado facilmente, enquanto os computadores podem correr sem parar,com desempenho mximo, 24/7.

Programas:
http://www.motherjones.com/media/2013/05/robots-artificial-intelligence-jobs-automationhttp://waitbutwhy.com/wp-content/uploads/2015/01/gif


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Capacidade de edio, modernizao e uma abrangncia maior de possibilidades.Ao

contrrio do crebro humano, o software de computador podem receber atualizaes e correese pode ser facilmente experimentado em. As atualizaes tambm poderia transpor para reasonde os crebros humanos so fracos. Software de viso humana soberbamente avanado,enquanto a sua capacidade de engenharia complexo bastante baixo grau. Computadorespoderia coincidir com a viso humana sobre software, mas pode tambmtornar-se igualmente

otimizado em engenharia e qualquer outra rea.Capacidade coletiva.Seres humanos esmagar todas as outras espcies na construo de umagrande inteligncia coletiva. Comeando com o desenvolvimento da linguagem ea formao de

grandes comunidades, densas, avanando atravs das invenes de escrita e impresso, e agoraintensificada atravs de ferramentas como a internet, a inteligncia coletiva da humanidade

uma das principais razes que tenho sido capaz de chegar to muito frente de todas as outrasespcies. E os computadores sero muito melhor nisso do que ns somos. Uma rede mundial deAI executando um programa em particular pode sincronizar regularmente com ele mesmo modoque qualquer coisa qualquer um computador aprendido seria imediatamente enviados para todosos outros computadores. O grupo tambm pode tomar em um objetivo como uma unidade,porque no seria necessariamente as opinies divergentes e motivaes e auto-interesse, como

ns temos dentro da populao humana.

AI, o que provavelmente vai comear a AGI por ser programado para auto-melhorar, no veria"inteligncia de nvel humano", como alguns marco importante, apenas um marcador relevante donosso ponto de vista, e no teria qualquer razo para "stop" no nosso nvel. E dadas as vantagens

sobre ns que, mesmo inteligncia equivalente humano AGI teria, bastante bvio que ele s teriaatingido a inteligncia humana por um breve instante antes de correr para a frente para o reino dainteligncia superior para humano.

Isto pode chocar a merda fora de ns quando isso acontece. A razo que a partir de nossaperspectiva, A), enquanto a inteligncia de diferentes tipos de animais varia, a caracterstica principal

ns estamos cientes de inteligncia sobre qualquer animal que muito menor do que a nossa, e B)vemos os seres humanos mais inteligentes como WAY mais esperto do que os humanos mais idiotas.Tipo de como este:

Assim como AI amplia para cima em inteligncia para conosco, ns vamos v-lo como simplesmente se

tornando mais inteligente, para um animal.Ento, quando ela atinge a menor capacidade dahumanidade Nick Bostrom-usa o termo "o idiota da aldeia" -Vamos ser como, "Oh wow, como um serhumano mudo. Cute! "A nica coisa , no grande espectro de inteligncia, todos osseres humanos, apartir do idiota da vila para Einstein, esto dentro de um intervalo muito pequeno-so apenasdepois de

10
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bater aldeia de nvel idiota e ser declarado ser AGI, ele vai de repente ser mais esperto do que Einstein

e no saberemos o que nos atingiu:

E o que acontece ... depois disso?

Uma Exploso de Inteligncia

Espero que tenham gostado do tempo normal, porque este quando o assunto fica unnormal eassustador, e isso vai continuar assim daqui para a frente. Eu quero fazer uma pausa aqui para lembr-lo que cada coisa que eu vou dizer cincia real-real e previses reais do futuro a partir de uma grandevariedade dos pensadores mais respeitados e cientistas. Basta manter lembrando que.

De qualquer forma, como eu disse acima, a maioria dos nossos modelos atuais para chegar a AGI

envolver a AI como chegar de auto-aperfeioamento. E uma vez que comea a AGI, mesmo os sistemasque se formaram e cresceram atravs de mtodos que no impliquem auto-aperfeioamento agoraseria inteligente o suficiente para comear a melhorar a auto-se quisessem.

E aqui onde ns comeamos a um conceito intensa:. Auto-aperfeioamento recursivaEle funcionacomo this-

Um sistema de AI em um certo nvel, digamos aldeia humano idiota programado com o objetivo demelhorar a sua prpria inteligncia. Depois que ele faz, smarter-talvez neste momento ao nvel do

modo de Einstein agora quando se trabalha para melhorar a sua inteligncia, com um intelecto de nvelEinstein, ele tem um tempo mais fcil e pode dar saltos maiores. Estes saltos torn-lo muitomaisinteligente do que qualquer ser humano, permitindo-lhe fazer ainda maioressaltos. Como os saltoscrescer mais e mais rapidamente acontecer, a AGI sobe para cima em inteligncia e logo atinge o nvel

superinteligente de um sistema de ASI. Isso chamado de uma exploso de inteligncia, e omelhor exemplo da Lei de Retornos Acelerados.

H algum debate sobre quanto tempo AI vai chegar ao nvel humano de inteligncia-geral do ano

mediana em uma pesquisa com centenas de cientistas sobre quando eles acreditavam que seria maisprovvel do que no ter chegado a AGI foi 2040 -que apenas 25 anos a partir de agora, o que noparece to grande at voc considerar que muitos dos pensadores neste domnio acho que provvelque a progresso de AGI para ASI acontece muitorapidamente. Como isso poderia acontecer-:

preciso dcadas para o primeiro sistema de AI para chegar a inteligncia geral de baixo nvel, masfinalmente acontece. Um computador capaz de entender o mundo sua volta, bem como um ser

humano de quatro anos de idade. De repente, dentro de uma hora de bater esse marco, o sistemabombeia para fora a grande teoria da fsica, que unifica a relatividade geral ea mecnica quntica, algoque nenhum humano tem sido capaz de definitivamente fazer. 90 minutos depois disso, a AI tornou-seum ASI, 170.000 vezes mais inteligente do que um ser humano.

Superinteligncia dessa magnitude no algo que podemos compreender remotamente, mais do que

uma abelha pode envolver sua cabea em torno economia keynesiana. Em nosso mundo, inteligentesignifica um QI de 130 e estpido significa um IQ-85 no temos uma palavra para um QI de 12.952.

O que sabemos que o domnio absoluto dos seres humanos na Terra sugere uma regra clara:. Cominteligncia vem o poderque significa uma ASI, quando ns cri-lo, ser o ser mais poderoso na

histria da vida na Terra, e todos os seres vivos coisas, incluindo os seres humanos, ser inteiramente asua whim- e isso pode acontecer nas prximas dcadas.

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Se nossos crebros parcos foram capazes de inventar wifi, ento algo 100 ou 1.000 ou 1 bilho de vezesmais inteligente do que ns deve ter nenhum problema controlando o posicionamento de cada um ede cada tomo no mundo da forma que quiser, a qualquer momento, tudo o que Considere mgica,

todo o poder que imaginamos um Deus supremo ter ser to mundano uma atividade para a ASI comolanando um interruptor de luz para ns. Criando a tecnologia para reverter o envelhecimentohumano, doena e cura a fome e at mesmo a mortalidade, a reprogramao do tempo para protegero futuro da vida na Terra, tudo de repente possvel. Tambm possvel o fim imediato de toda a vidana Terra. Tanto quanto ns estamos preocupados, se um ASI trata de ser, agora existe um Deus

onipotente na Terra-e a questo mais importante para ns :

Ser que vai ser um Deus bom?

Esse o tema da Parte 2 deste post.

___________

Fontes na parte inferior da parte 2.

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Bryn Webster Ymchwilydd / Research Technician at IBERS - Prifysgol

Aberystwyth University

Humans will need to merge with their own AI eventually

Like Reply 14 hrs

Matt Fisher Works at Da Vega Fisher Mechtenberg LLP

i strongly disagree that the progress from 2000 to 2015 is in any practical

way comparable to what happened in the 20th century. The 20th century wasa complete revolution and transformation of the average American's daily

life. in 1900 a majority of the country lived on rural farms, doing work by hand

lighted only by kerosene, in patriarchal, often religious family structures. Most

or much of the world was a pristine wilderness. The fastest thing around was

the humble railroad. The 20th century saw the development, among other

things, of the interstate highway system, long distance com... See More

Like Reply Sep 14, 2015 1:34am

Andrew Stephenson Wichita State University

There is a similar issue that has been plaguing the depths of my mind.

Outside of highly intelligent, all powerful, reality shattering AI, (which

obviously supersedes what I'm about to suggest) what are we to do as

regular unskilled labor jobs, which are always steadily decreasing in number

as technology becomes more advanced and automates industry more and

more as a society, taper off to a point where our current system no longer

provides enough opportunity for people to sustain themselves?

Obviously increasing the public dole for people who's skills have become

obselete makes sense. At som... See More

Like Reply Sep 12, 2015 4:01am

Ilie Bogdan Mihai Lead Vocalist at Team Play

Hey guys. Any thoughts on how I may reblog this on wordpress?

Like Reply Sep 10, 2015 12:21pm

John McPhee Electrical Staff Consultant at LTK Engineering Services

Regarding AI strategy #2, I read a paper a while back about an experiment in

which the scientists used this on an EEPROM to "evolve" a system to

perform a very simple task. It did work. After a bunch of iterations, they had a

chip that did the job. The really interesting part is HOW it worked. The

resulting pattern of NAND gates was complex and wasn't able to be

analyzed by normal methods. It was, however, quite compact and smaller

than what an engineer would design to do the job. When transfered to an

EEPROM other than the one used for the experiment, it didn't work. At all.

Turns out, the evolution process, being an evolution process, didn't create a

circuit based on a "design" algorithm, but actually exploited the inherent (and

unfortunately unique and unpredictable) electrical tolerances and

peculiarities within that specific chip.

Link:

http://www.damninteresting.com/on-the-origin-of-circuits/


Patrick L Rosenthal London, United Kingdom

EmoShape has created and launched the production of EPUs ( Emotion

Processing Unit ) for AI and Robot, this is about to change the way Intelligent

machines will interact with humans in the future: http//www.emoshape.com

Empowering Intelligent Machines with emotions will be soon recognised as

the only solution to control intelligent machines. Empathy versus Asimov

laws.


Phil Bailey Analista de sistemas at UNIT4 Business Software

The author seems to suggest that in 30 years, we will have advanced far

more than we could possibly conceive right now. I'm not so sure. As a kid in

the '70s I was always excited to read Popular Science and its predictions for

the year 2000 and beyond. Funny thing is, I still can't take a vacation on

Mars, I can't buy an air-car, my house doesn't clean itself and I don't have a

computer chip in my brain giving me the accumulated knowledge of

humankind. Wow! This future kind of sucks!


Glyn Taylor

It's not economically feasable to take a holiday on mars, becasue,

well, it's pointless. We have no need for flying cars. You have a

computer chip in your hand giving you the accumulated knowledge

of human kind. Robots will clean your house pretty soon, patience.

People tended to predict the future based on things they thought

would be cool to see, rather than what we will actually need. What

we actually need will always take priority, becasue... money!

In 30 years when tech advances continue to progress as explained

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15/09/2015 A Revoluo AI: Road to Superinteligncia - Espere Mas por


6 5 6 C o m m e n t s W a i t B u t W h y L o g i n 1

S h a r e S o r t b y N e w e s t

J o i n t h e d i s c u s s i o n

R e p l y

Z y g m u n t Z 1 0 d a y s a g o

T h e a u t h o r m e n t i o n s t h e S - c u r v e , b u t i n m y o p i n i o n g e t s i t w r o n g . I t ' s n o t g o i n g t o g e t s t e e p e r ; i t ' s g o i n g t o g e t

f l a t t e r . L o o k a t t h e i m a g e o f o l d p r e d i c t i o n s f o r a v i a t i o n i n S i m o n S o t a k ' s c o m m e n t .

M y t h o u g h t s o n A I :

h t t p : / / f a s t m l . c o m / w h a t - y o u - w a n . . .

h t t p : / / f a s t m l . c o m / w h a t - y o u - w a n . . .

2

R e p l y

S o m e B o d y 1 5 d a y s a g o

s e e m o r e

I m u s t s a y t h a t t h e i n t r o d u c t i o n t o t h i s p i e c e i s i n f u r i a t i n g l y s l o p p y , a n d t o s s e s o u t i d e a s t h a t d o n ' t m a k e a n y

m i n i m a l s e n s e i f y o u s p e n d m o r e t h a n a s e c o n d e x a m i n i n g t h e a s s u m p t i o n s b e h i n d t h e m . T h e w h o l e r a t e o f

p r o g r e s s a r g u m e n t g e t s i t w r o n g i n s o m a n y p l a c e s , y o u d o n ' t k n o w w h e r e t o s t a r t . N e v e r t h e l e s s , h e r e ' s a v e r y

p a r t i a l l i s t o f b l o o p e r s a n d m i s c o n c e p t i o n s .

1 . T h e a r g u m e n t i s c i r c u l a r . I f w e a s s u m e p r o g r e s s a d v a n c e s e x p o n e n t i a l l y ( w h a t e v e r t h a t ' s s u p p o s e d t o m e a n ) ,

t h e n w e m u s t r e a c h t h e c o n c l u s i o n t h a t p r o g r e s s a d v a n c e s e x p o n e n t i a l l y . I f w e a s s u m e a n o t h e r s h a p e f o r t h e

c u r v e ( o f t h e i n f i n i t e p o s s i b l e o p t i o n s ) , t h e n t h e c o n c l u s i o n d o e s n o t f o l l o w . W a v i n g h a n d s a n d u s i n g

p r o p h e t i c a l l y - e n t h u s i a s t i c l a n g u a g e d o e s n o t g i v e y o u k n o w l e d g e o f h o w e v e n t s w i l l d e v e l o p i n t h e f u t u r e .

2 . T h a t M r . K u r z w e i l s a i d s o m e t h i n g a i n ' t m e a n i n ' i t ' s t r u e . J u s t s a y i n ' . ( A l s o , h i s r e c o r d , i m p r e s s i v e a s i t i s i n

s o m e f i e l d s , i s d e s c r i b e d i n P a r t I I w i t h m o r e t h a n a f e w e x a g g e r a t i o n s ) .

3 . P e r h a p s t h e g r e a t e s t h o w l e r : H o w e x a c t l y d o y o u m e a s u r e p r o g r e s s ? T h e e n t i r e i n t r o d u c t i o n t r e a t s p r o g r e s s

a s i f i t w e r e a n u m b e r , b u t t h e r e i s n o i n d i c a t i o n o f h o w e x a c t l y s u c h a n u m b e r i s t o b e c a l c u l a t e d . A n d t h a t ' s

n o t s u r p r i s i n g , b e c a u s e " p r o g r e s s " i s a v e r y t r i c k y a n d c u l t u r e - s p e c i f i c c o n c e p t . W e d o n ' t h a v e a c l e a r d e f i n i t i o n

f o r i t , l e t a l o n e a n u n a m b i g u o u s m e a s u r e .

4 . T o b e s u r e , t h e r e a r e e c o n o m i c i n d i c e s t h a t m a y b e u s e d a s a p r o x y v a l u e f o r t e c h n o l o g i c a l p r o g r e s s . M o s t

6

L i l y S a h i f u l B a h a r i 1 5 d a y s a g o

R e c o m m e n d 2 4

S h a r e

S h a r e

in the article, money won't matter anymore. It will be far easier to

just live in virtual realities where anything is possible for free.

Can we please stop saying things like "30 years ago they predicted

flying cars - where are they? See nobody can predict awesome

future advances, nothing 'futuristic' will ever happen".

Like Reply 4 Sep 7, 2015 12:39am

Steve Mair Works at BCM Partnership

Would love Part 1 and Part 2 of this article as one of your new fandangled

podcast thingimybobs. Great read, would be an even beter re-listen!


Thai Nhu Raphal

As Phi is everywhere and the universe is a perfect geometry, could it be that

the last singletron was asked a perfect world and so he destroyed that reality

to create the bigbang?

Like Reply 1 Sep 6, 2015 3:31pm

Jaanus Tilk

WTF SCIENCE, if you can figure out and predict all this shit then FOR YOUR

OWN SAKE AND SAFE FUTURE, STOP THE GAMES WITH AI and don't

you even think to get that lazy to give an AI a chance to build itself, THAT

WILL BE THE DISGRACE FOR HUMANITY IF YOU STILL DO IT AND YOU

KNOW IT'S GOING TO TAKE US TO EXTINCTION!


Ilie Bogdan Mihai Lead Vocalist at Team Play

we're doomed anyway.might as well say YOLO, take care of what we create and then hope

for the best. it's a 50-50 chance we die or become immortal. I'll take

that any day over knowing FOR SURE that the human race will

become extinct. let's talk facts, not emotions.


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15/09/2015 A Revoluo AI: Road to Superinteligncia - Espere Mas por


R e p l y

I p r a y s c i e n t i s t s i n v e n t E M P A T H Y i n t h e a r c h i t e c t u r e . I n v e n t o r d i e .

2

R e p l y

k e i n s i g n a l 1 8 d a y s a g o

T h e f a t a l f l a w i n t h e s e s i n g u l a r i t y a r g u m e n t s i s i n t h i n k i n g h u m a n i n t e l l i g e n c e i s j u s t a m a t t e r o f h i t t i n g a n u m b e r .

T h e i d e a t h a t i n t e l l i g e n c e c a n b e c h a r t e d a t a l l , i n f a c t , s e e m s t o m e p r e t t y s u s p e c t . W h a t , e x a c t l y , i s y o u r

y a r d s t i c k h e r e ? I Q i s n ' t c o m p l e t e l y m e a n i n g l e s s , b u t w h a t i t m o s t l y s e e m s t o m e a n i s " t h e a b i l i t y t o d o w e l l o n

I Q t e s t s " . . . A n d n o t f o r n o t h i n g , b u t m o s t o f t h o s e t e s t s f o c u s o n e x a c t l y t h e s o r t o f m e m o r i z a t i o n a n d

c o m p u t a t i o n t a s k s t h a t c o m p u t e r s a r e * a l r e a d y * b e t t e r t h a n u s a t .

I w i l l a l w a y s r e m e m b e r t h e t i m e I w a s i n v i t e d t o t h e h o u s e o f t h e u n c l e o f a f r i e n d o f m i n e , a n e x p e r i m e n t a l

p h y s i c i s t a t P r i n c e t o n , a m a n w h o h a d d o n e s i g n i f i c a n t , k n o w l e d g e - a d v a n c i n g w o r k o n q u a n t u m p h y s i c s , a g u y

w h o w o r k e d w i t h p a r t i c l e a c c e l e r a t o r s o n a r e g u l a r b a s i s . . . T h e e n t i r e d i n n e r c o n v e r s a t i o n r e v o l v e d a r o u n d t h e

t i m e h e t r i e d t o f i x t h e d i s h w a s h e r a n d f l o o d e d o u t t h e w h o l e k i t c h e n .

M y p o i n t i s t h a t i n t e l l i g e n c e , a r t i f i c i a l o r o t h e r w i s e , i s a c o m p l e x , h a i r y , a n d m u l t i - f a c e t e d b e a s t , n o t a o n e -

d i m e n s i o n a l s t a t i s t i c . I t i s a s e t o f Q U A L I T I E S , n o t a s i n g l e Q U A N T I T Y w h e r e a n o v e r a l l i n c r e a s e i n c a p a c i t y

a u t o m a t i c a l l y l e a d s t o e x p a n s i o n i n e v e r y c a p a b i l i t y .

S o w h e n I s e e a l i n e l i k e " I f o u r m e a g e r b r a i n s w e r e a b l e t o i n v e n t w i f i , t h e n s o m e t h i n g 1 b i l l i o n t i m e s s m a r t e r

t h a n w e a r e s h o u l d h a v e n o p r o b l e m c o n t r o l l i n g t h e p o s i t i o n i n g o f e a c h a n d e v e r y a t o m i n t h e w o r l d " , I k i n d o f

h a v e t o l a u g h . T h e r e ' s a w h o l e l o t o f m e s s y s t u f f i n t h e m i d d l e t h a t ' s g e t t i n g s k i p p e d o v e r h e r e - l i k e t h e

u n d e r p a n t s g n o m e s , o r t h a t F a r S i d e c a r t o o n w h e r e p a r t 2 o f a m a t h e m a t i c a l p r o o f i s " a n d t h e n a m i r a c l e

o c c u r s " - a n d t h e p e o p l e m a k i n g t h e s e a r g u m e n t s d o n ' t e v e n s e e m t o n o t i c e .

4

R e p l y

D a n i e l 1 2 d a y s a g o k e i n s i g n a l

e v e r y t h i n g i s m e a s u r a b l e a n d q u a n t i f i a b l e

h u m a n m e m o r y , a r i t h m e t i c e f f i c i e n c y , p r o c e s s i n g s p e e d i s j u s t t o o d a m n s h i t t y f o r t h e f u t u r e

R e p l y

S o m e B o d y 1 5 d a y s a g o k e i n s i g n a l

H e a r h e a r ! A n d I w o u l d a d d ( a l s o i n a s e p a r a t e c o m m e n t s h o r t l y ) t h a t t h e s a m e g o e s f o r t h e n o t i o n o f

" p r o g r e s s " , a s u s e d i n t h e i n t r o d u c t i o n h e r e .

R e p l y

r a a d i m a m o n t h a g o

I d i s a g r e e w i t h " B u t 2 0 0 8 t o 2 0 1 5 h a s b e e n l e s s g r o u n d b r e a k i n g " I t h a s b e e n a c t u a l l y e v e n m o r e

g r o u n d b r e a k i n g t h e n 1 9 9 5 t o 2 0 0 7 . T a k e a g u y f r o m 2 0 0 5 w i t h h i s s u p e r d u p e r s m a r t N o k i a a n d t a k e h i m t o

2 0 1 5 , g i v e h i m i P h o n e 6 p l u s w i t h S p o t i f y a n d G o o g l e m a p s o n i t a n d h e ' l l s e e t h e p r o g r e s s h e h a s n ' t s e e n

b e f o r e .

R e p l y

S o m e B o d y 1 5 d a y s a g o r a a d i m

I d o n ' t t h i n k t h e i P h o n e 6 p l u s h a s o n i t m a n y t h i n g s t h a t h a d n ' t b e e n i n v e n t e d b y 2 0 0 7 . . .

R e p l y

i l i a f r a g 9 d a y s a g o S o m e B o d y

M o s t o f t h e s e t h i n g s t h o u g h w e r e n o t o n p h o n e s . A l s o , y o u s h o u l d a l s o c o m p a r e i t b y h o w f a s t e r

a n d b e t t e r i t d o e s t h i n g s t h a t t h e f i r s t I p h o n e c o u l d d o . C o m p a r e t h a t t o t h e d i f f e r e n c e b e t w e e n

2 0 0 7 a n d 2 0 1 5 g u n s o r e v e n c a r s . A l s o w a t c h h o w S t e v e J o b s p r e s e n t s w i f i j u s t 1 6 y e a r s a g o

a n d p e o p l e c h e e r l i k e i t ' s a m a g i c a l i e n t e c h n o l o g y . h t t p s : / /

J i b i n a m o n t h a g o

T h i s s h o w s h o w s c r e w e d w e a l l a r e . I n t h e e n d , f e d e r a l g o v e r n m e n t s o r s u p e r p o w e r s w i l l g a i n m o r e i n t e l l i g e n t

S h a r e

S h a r e

S h a r e

S h a r e

S h a r e

S h a r e

S h a r e
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R e p l y

T h i s s h o w s h o w s c r e w e d w e a l l a r e . I n t h e e n d , f e d e r a l g o v e r n m e n t s o r s u p e r p o w e r s w i l l g a i n m o r e i n t e l l i g e n t

A I t h e n o t h e r A I a n d w i l l f u s a l l i n t h e a s s . I t w i l l b e a b a t t l e b e t w e e n c o u n t r i e s f o r t h e g r e a t e s t A I a n d w a r w i l l

b r e a k o u t . W e w i l l b e s l a v e t o o u r c o u n t r i e s u n t i l t h e n .

I p e r s o n a l l y b e l i e v e , i t i s o u r d u t y a s h u m a n s t o s t o p p u r s u i n g a d v a n c e m e n t i n t e c h n o l o g y b u t r a t h e r r e v e r s e t h e

p r o c e s s t o s i m p l e r t i m e s o r r e m a i n w h e r e w e a r e . W a r w i l l b r e a k . . a n d i t w i l l b e t h e w o r s t o f a l l . I f a n y t h i n g w e r e

t o c a u s e t h e a p o c a l y p s e . . i t c o u l d b e t h i s .

I ' m y o u n g , b u t I w i s h I w a s n o t b o r n i n t h i s g e n e r a t i o n . I t s s a d t o t h i n k I m i g h t n o t h a v e m y w h o l e l i f e a h e a d o f

m e . W e a r e s o d e p e n d e n t a s t e c h n o l o g y i s e v e r y t h i n g t o u s n o w . I f a n y o n e c a n s e e w h e r e I m c o m i n g f r o m ,

t h e y k n o w t h e h u m a n r a c e i s f u c k e d i f t h e y v a l u e t e c h n o l o g y o v e r e v e r y t h i n g e l s e .

R e p l y

D a n i e l 1 2 d a y s a g o J i b i n

Y o u a r e a c o m p u t e r m y f r i e n d . j u s t o u t d a t e d a n d s l o w o n e . c o m p a r e d t o w h a t w e h a v e n o w a n d i n t h e

n e a r f u t u r e . Y o u r b r a i n h a s n ' t r e c e i v e d a s i g n i f i c a n t u p g r a d e f o r t h o u s a n d s o f y e a r s . N o w l o o k a t y o u r

s m a r t p h o n e , e v e n h e g e t s a b e t t e r t r e a t m e n t t h a n y o u r b r a i n .

W e w i l l a c h i e v e A I , b u t N O T b e c a u s e o f h u m i l i t y , i t w i l l b e g r e e d a n d s u r v i v a l i n s t i n c t

G o v e r n m e n t s w i l l h a v e a n a r m s r a c e t o A I ( 1 0 b u c k s o n U S A g e t t i n g t h e r e f i r s t ) a n d t h e n w e w i l l h o p e

t h a t t h e c o i n d o e s n ' t l a n d o n t h e s i d e w h e r e i t s a y s " e v e r y o n e m u s t d i e " i n t h e A I ' s d e c i s i o n t r e e .

M a y b e y o u c a n s t o p t h i s b y b e i n g a h e r o a n d c h a s i n g t h e " b a d s c i e n t i s t s " w h o m a k e t h i s , a n d t h e n w e

w i l l m a k e a m o v i e a b o u t y o u o n h o w y o u s a v e d t h e w o r l d .

R e p l y

V o v i x L D R a m o n t h a g o J i b i n

> I ' m y o u n g , b u t I w i s h I w a s n o t b o r n i n t h i s g e n e r a t i o n . I t s s a d t o t h i n k I m i g h t n o t h a v e m y w h o l e l i f e

a h e a d o f m e .

Y o u w i l l h a v e a v e r y , v e r y l o n g l i

a revolução ai_ road to superinteligência - espere mas por

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