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Planejamento Desagregado e Controle de Itens de Lead Time Longo

Moacir Godinho Filho

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Conceituações

O Plano agregado não é realmente produzido....ele é transformado no Programa Mestre de Produção (MPS)

A função da desagregação é transformar um plano agregado em um MPS

A desagregação de um plano agregado também pode ser utilizado para gerenciar/controlar suprimentos de itens de lead time longo

Questão: o MPS para todos os itens é resultado da desagregação do Plano Agregado ?

Nem todo MPS é resultado da desagregação do plano agregado.

A geração do MPS depende da forma de resposta à demanda da família de produtos

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Conceituações

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Forma de geração do MPS em função da forma de resposta à demanda

MPS para produtos MTS e módulos de itens ATO

MPS para produtos MTO 1, MTO 2, ETO e item final

ATO

Desagregação do plano agregado ou previsão de curto prazo para cada item individual

Carteira de pedidos

E o QRTS ?? No QRTS não é gerado um MPS, mas sim são

definidos níveis de estoque de produtos finais e quando há consumo, o contenedor volta ao ponto de desacoplamento para ser re-abastecido

Nesse caso o estoque no ponto de desacoplamento é atendido por uma política MTS

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Objetivos da desagregação

Plano Desagregado

Servir de base para MPS em produtos

MTS e ATO

Controlar suprimento de itens com leadtime de

suprimento longo

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Métodos de desagregação

Método do tempo de esgotamento

Modelos de programação linear

Modelos de programação inteira Outros métodos

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Método do tempo de esgotamento O tempo de esgotamento de um item j (TEj) representa

quanto tempo o estoque atual deste item será positivo considerando a demanda existente (taxa de consumo do estoque)

Matematicamente:

j item do demanda

j item do estoque de nível

j item do oesgotament de tempo:onde

j

j

j

j

jj

D

E

TE

DE

TE

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Método do tempo de esgotamento Deve-se calcular o tempo de esgotamento para cada um dos itens

da família em questão. Então deve-se iniciar a produção/obtenção com o item de menor TEj

Exemplo: Dados iniciais (capacidade = 153 horas mensais) :

Item Previsão mensal

Estoque atual

Tamanho do lote

Tempo de produção unitário (horas)

Horas-máquina necessárias

A 1000 1500 1300 0,019 24,70B 1500 2000 2500 0,013 32,50C 2200 2000 3000 0,015 45,00D 2000 3200 2200 0,011 24,20E 2500 3800 3000 0,012 36,00F 2400 4000 3200 0,013 41,60Total 11600 16500 204

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Cálculos dos tempos de esgotamento e da seqüência de produção

Item Previsão mensal

Estoque atual

Tempo de esgotamento

Seqüência de produção

A 1000 1500 1,50 3B 1500 2000 1,33 2C 2200 2000 0,91 1D 2000 3200 1,60 5E 2500 3800 1,52 4F 2400 4000 1,67 6Total 11600 16500

Falta verificar capacidade !!!!!

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Análise de capacidade

Item Tempo de esgotamento

Tamanho de lote

Horas-máquina necessárias

Sobra de capacidade

C 0,91 3000 45 108B 1,33 2500 32,5 75,5A 1,50 1300 24,7 50,8E 1,52 3000 36 14,8D 1,60 2200 24,2 -9,4F 1,67 3200 41,6 -51

Por meio da tabela acima vemos que temos um problema. Itens D e F não podem ser produzidos !!!!!

Para sanar este problema utilizamos o chamado tempo de esgotamento agregado

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Tempo de esgotamento agregado

No tempo de esgotamento agregado (TEA), além de se calcular os tempos de esgotamento normalmente ainda são calculadas as quantidades de cada item da família que devem ser produzidos

A idéia do TEA é que sejam determinadas quantidades a serem produzidas de cada produto de tal forma que ao final do período todos os itens tenham o mesmo tempo de esgotamento

O TEA é calculado da seguinte forma:

família da itens os todosde demanda da produção para smecessária máquina -horas

máquina-horas de disponível totalfamília da item cada de estoqueproduzir para snecessária máquina-horasTEA

Uma vez calculado o TEA procede-se o cálculo da quantidade de cada item da família a ser produzida (Qj). Isto é feito pela seguinte fórmula:

jjj ETEADQ

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Utilizando exemplos anteriores

Item Tempo de produção unitário (horas)

Previsão mensal

Estoque atual

Horas-máquina para a previsão

Horas-máquina para o estoque

A 0,019 1000 1500 19,0 28,5B 0,013 1500 2000 19,5 26,0C 0,015 2200 2000 33,0 30,0D 0,011 2000 3200 22,0 35,2E 0,012 2500 3800 30,0 45,6F 0,013 2400 4000 31,2 52,0Total 11600 16500 154,7 217,3

Na tabela abaixo convertemos os estoques e a previsão em horas-máquinas:

394,27,1541533,217 TEA

Portanto o TEA é dado por::

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Cálculos das quantidades a serem produzidas de cada item e análise de capacidade

Item Tempo de produção unitário (horas)

Previsão mensal

Estoque atual Horas-máquina necessárias

Sobra de capacidade

C 0,015 2200 2000 3266,8 49,00 103,998B 0,013 1500 2000 1591 20,68 83,315A 0,019 1000 1500 894 16,99 66,329E 0,012 2500 3800 2185 26,22 40,109D 0,011 2000 3200 1588 17,47 22,641F 0,013 2400 4000 1745,6 22,69 -0,052Total 11600 16500 11270,4

jQ

A desagregação para outros períodos segue a mesma lógica Caso a previsão e a capacidade sejam os mesmos para o próximo

período, então as quantidades se repetem para os próximos periodos; caso haja alteração, repete-se os cálculos

Próximo período (alteração de demanda)

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Item Previsão mensal Estoque Projetado no início do novo período

Tempo de esgotamento

Seqüência de produção

A 1200 1394 1,16 1B 1400 2091 1,49 5C 2000 3067 1,53 6D 2100 2788 1,33 2E 2400 3485 1,45 4F 2500 3346 1,34 3Total 11600

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Próximo período (alteração de demanda)

Item Tempo de

produção

unitário (horas)

Previsão

mensal

Estoque atual Horas-máquina

para a

previsão

Horas-máquina

para o estoque

A 0,019 1200 1394 22,8 26,5

B 0,013 1400 2091 18,2 27,2

C 0,015 2000 3067 30,0 46,0

D 0,011 2100 2788 23,1 30,7

E 0,012 2400 3485 28,8 41,8

F 0,013 2500 3346 32,5 43,5

Total 11600 16168 155,4 215,7

372,24,1551537,215

TEA

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Item Tempo de produção unitário (horas)

Previsão mensal

Estoque atual Horas-máquina necessárias

Sobra de capacidade

A 0,019 1200 1394 1452,4 27,5956 125,4044D 0,011 2100 2788 2193,2 24,1252 101,2792F 0,013 2500 3346 2584 33,592 67,6872E 0,012 2400 3485 2207,8 26,4936 41,1936B 0,013 1400 2091 1229,8 15,9874 25,2062C 0,015 2000 3067 1677 25,155 0,0512Total 11600 11344,2

jQ

Próximo período (alteração de demanda)

jjj ETEADQ

Modelo de programação não linear

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j item cada de produzidas serem a unidades de máximo e mínimo númerotoplanejamen de período próximo no produzidoser a (família) agregado total

toplanejamen de período próximo no produzidoser a j item do unidades de número

j item do anual demanda

j item o para upset de custo:onde

J1 para

:

1

1

jj

j

j

j

jjj

J

jj

J

j j

jj

beaX

Y

K

jbYa

XY

asujeito

YK

Min

Exemplo - dados

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Mês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov DezPrevisão Agregada 430 510 390 530 500 470 390 520 510 450 470 500Produção Agregada 430 410 350 470 490 510 500 530 520 490 500 470Estoque Agregado 500 400 360 300 290 330 440 450 460 500 530 500

Estoque inicial = 500Número de itens na família = 8Custos de set up: produtos 1, 3 e 4 = 120; produtos 2 e 8 = 130; produtos 5 e 7 = 110 e produto 6 = 100

Item Demanda Anual1 6502 6303 7304 6805 7006 6907 7808 810

Exemplo:

Modelagem

20810

1004010040100401004010040100401004010040

430:

10530085800690007700081600876008190078000

8

8

7

7

6

6

5

5

4

4

3

3

2

2

1

1

87654321

87654321

jparaYYYYYYYYYYYYYYYYY

YYYYYYYYasujeito

YYYYYYYYMin

j

Exemplo - Resultados

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Produto Quantidade a ser produzida

Produto 1 100

Produto 2 40

Produto 3 40

Produto 4 40

Produto 5 40

Produto 6 90

Produto 7 40

Produto 8 40