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Juliana Kuhlman Abrantes Igor Braga de Paula Luís Fernando Azevedo Departamento de Engenharia Mecânica PUC-RIO [email protected] [email protected] [email protected] Velocimetria por Imagem de Partículas

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Juliana Kuhlman Abrantes

Igor Braga de Paula

Luís Fernando Azevedo

Departamento de Engenharia

Mecânica

PUC-RIO

[email protected]

[email protected]

[email protected]

Velocimetria por Imagem de

Partículas

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Medida de Velocidade

• Medidas Pontuais

– tubo de Pitot

– anemômetro de fio quente

– anemômetro laser-Doppler

• Medidas de Campo Completo

– velocimetria por acompanhamento de partículas (PTV)

– velocimetria por speckles de laser (LSV)

– velocimetria por imagem de partículas (PIV)

– PIV estéreoscópico

– PIV holográfico

– PIV tomográfico

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VELOCIMETRIA DE LUZ PULSADA

• Registro da posição

de partículas

traçadoras em dois

instantes de tempo

t

txxu

),(

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DESCRIÇÃO DA TÉCNICA

• Sistema de Iluminação Pulsada (plano/volumétrico)

– fonte incoerente (estrobo ou flash)

– fonte coerente (lasers:Ar+ contínuo, Rubi,Vapor de

cobre, Nd-YAG)

– sistema de lentes para formação de plano de luz

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DESCRIÇÃO DA TÉCNICA

• Partículas Traçadoras

– sólidos em meio líquido ou gasoso

– bolhas de gases em meio líquido

– gotículas em gás ou líquido imiscível

• Registro da Imagem

– filme fotográfico

– meio eletrônico

– filme holográfico

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DESCRIÇÃO DA TÉCNICA

• Digitalizador de Imagens

• Computador e Software para Processamento e Análise

de Imagens

– detetor digital (1000 x 1000 = 1 x 106 pixels )

– filme fotográfico (300 linhas/mm, 100 x 125 mm = 1.1x109

pixels)

• Software para Apresentação e Pós-processamento dos

Resultados

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Visualização X Medição

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DESCRIÇÃO DA TÉCNICA

• Pequenos deslocamentos

• t pequeno comparado

com escalas do

escoamento

• Análise manual das

imagens

• análise automática

y

x

Imagem da partícula em t1

Imagem da partícula em t2

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MODOS DE OPERAÇÃO

VELOCIMETRIA DE LUZ PULSADA

• Velocimetria por Acompanhamento de Partículas (PTV)

– NI << 1

– baixa resolução espacial

– vetores situados aleatoriamente (interpolação necessária)

• Velocimetria por Imagem de Partículas (PIV)

– NI > 10 - 20

– alta resolução espacial

– análise das imagens é mais complexa ( métodos estatísticos)

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RESOLUÇÃO ESPACIAL E INCERTEZA

• Resolução Espacial

– maior deslocamento espacial das partículas, xmax, determina

a resolução espacial

– intervalo de tempo entre pulsos escolhido tal que :

• umax t xmax

– valores de xmax= 0,3 mm são reportados na literatura

– resolução espacial vem sendo melhorada constntemente (PIV

de super resolução)

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RESOLUÇÃO ESPACIAL E INCERTEZA

222

txu

txu

pequena muito enormalment é t

LDV) de ordem (da %1,30,0 maxmax ummx u

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SISTEMA PIV COMERCIAL

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DESCRIÇÃO DA TÉCNICA

• Aquisição das imagens

• Pré-processamento das imagens

• Processamento das imagens

• Pós-processamento dos campos de velocidade

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Partículas traçadoras

• Dinâmica – Devem seguir o escoamento

Diâmetro pequeno!

y

uuu

dcF

ffpff

pfs

4

22

18

1p

f

fpt dgV

)(

11

f

pdS 2

p

f

d

max max= 104 Hz , para dp=10 um

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PIV - CONSIDERAÇÕES PRÁTICAS

• Partículas

– Devem espalhar luz suficiente para o registro da imagem

– Espalhamento de luz (Teoria de Mie)

• Tamanho da partícula

• Razão dos índices de refração partícula/fluido

• Forma

• Orientação

• Ângulo de observação

– Grandes diâmetros espalham mais luz!

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Partículas

• Partículas para escoamento de líquidos

(tamanho típico: 10 - 30 m)

Tipo

Material

Diâmetro médio, m

Sólido

Poliestireno

10-100

Alumínio

2-7

Esferas de vidro

10-100

Líquido

Diferentes óleos

50-500

Gas

Bolhas de oxigênio

50-1000

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Partículas

• Partículas para escoamento de gases

(tamanho típico 1 - 5 m)

• energia requerida: > 10 -200 mJ/pulso

Tipo

Material

Diâmetro médio, m

Sólido

Poliestireno

0,5-10

Alumínio

2-7

Esferas ocas de vidro

30-100

Fumaça

Diferentes materiais

>1

Líquido

Aerossol de óleos

0,5-10

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Iluminação • Lasers

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Iluminação • LED’s

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Iluminação • Formação do plano de luz

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Registro das Imagens

– CCD (charged couple device)

• matriz de sensores 10 x 10 m2 ou 100 pixels/mm

• Tamanhos típicos usados em PIV: 650 x 480, 1000 x

1000, 4000 x 4000 pixels

• Tipos de sensores CCD:

– Full frame,

– Frame transfer

– Progressive scan Interline transfer (com micro lentes )

(intervalo de tempo de 1s – possibilita medição de

escoamento transônico com pulso único / quadro

duplo e correlação cruzada)

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Registro das Imagens

– Sensores CMOS (complementary metal oxide

semiconductor)

• matriz de sensores 20 x 20 m2

• Menos sensíveis à luz

• Acesso individual a cada pixel

• FunçÕes integradas no chip: amplificaçãao,

transformações não lineares

• Número de pixels ativos slecionado: sub-domínios ativos

• Altas taxas de aqisição

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Registro das Imagens

– Modos de Sincronismo

• clock próprio

• sincronismo externo

• obturador eletrônico

• clock próprio + sincronismo do laser (frame straddling)

Expos. 1 Expos. 2

Pulsos do laser

Exposição da

câmera

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u t

Processamento das Imagens - PIV

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• Na prática, utilizam-se

algoritmos rápidos

baseados em FFT

• Correlação

yxyx kkIconjkkIFyxIyxIR ,~

,~

,,* 21

1

21

i j

jjiiIjiIjiR ,,, 21

Estimação dos deslocamentos

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Imagem A

Imagem B

Correlação Cruzada

IW A IW B

Correlação Cruzada de Imagens

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• Imagens originais são discretas, portanto picos são

localizados com resolução da ordem de 1 pixel

• Métodos para localização de picos com resolução sub-

pixel (da ordem de 1/20 pixel):

– Ajuste parabólico, gaussiano, Wittaker, dentre outros

0px -0.25px -0.5px

Detecção dos picos de correlação

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• As funções de interpolação conferem diferentes

concentrações de vetores em torno de pixels inteiros

Detecção dos picos de correlação

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Pós-processamento

• Técnica PIV quando bem empregada gera cerca

de 95% de vetores válidos.

• Cálculo de quantidades derivadas do campo de

velocidade exige eliminação dos vetores errados

– Detecção e remoção de vetores suspeitos

• Análise global dos deslocamentos

• Comparação com vizinhos

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– Detecção e remoção de vetores suspeitos

• Análise global dos deslocamentos

Pós-processamento

px

px

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– Detecção e remoção de vetores suspeitos

• Comparação com vizinhos.

– Existem inúmeros métodos (um dos mais utilizados é o teste da

mediana normalizada).

Pós-processamento

resíduosdosmediana

1.0

m

m

m

norm

r

pxe

r

UUresíduo

limiarnormresíduo

InválidoVetor

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• Intervalo entre Pulsos

– parâmetro mais importante

– mais fácil e preciso de controlar

– ajustado para minimizar:

• perdas de pares no plano (correlação)

• perdas de pares através do plano: t tal que deslocamento seja menor que 0,25 z0

M

dtvu I

4

122

PIV- Considerações Práticas

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• Intervalo entre Pulsos

PIV- Considerações Práticas

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• Exemplo: simulador PIV

PIV- Considerações Práticas