VALIDE Big Data (online)

API que reúne todos os dados sobre pessoas e empresas espalhadas pela Internet. De informações básicas, até dados exclusivos desenhados pelos buscadores, o processo atende a

todas as suas necessidades por informação. Seja para corrigir, validar ou atualizar sua base de dados, seja para complementar produtos oferecidos pela sua empresa. Dados espalhados pela internet e

bases específicas entregam a abrangência necessária ao seu negócio

Os dados vêm de duas formas diferentes:

1) A primeira Da internet, são capturados dados de mais de 700 milhões de sites e todos o tipos e tamanhos, espalhados pelo mundo, reunindo 7 petabytes de informação. A situação dessa base é constante, mantendo os dados disponíveis na plataforma sempre em dia. Além disso, todas as informações capturadas são de domínio público e o processo de acesso e captura de informação respeita todas as convenções de limitação de acesso existentes na internet.

2) A segunda Fonte de informação são bases de dados de parceiros e fornecedores licenciados. Essas bases são usadas para fornecer atributos específicos de comportamento de pessoas ou empresas em diferentes áreas de atuação, permitindo que o processo atenda a diferentes públicos-alvo

Big Data

É um termo que descreve o grande volume de dados - tanto estruturados quanto não-estruturados - que sobrecarrega as empresas diariamente. Mas não é a quantidade de dados disponíveis que importa; é o que as organizações fazem com eles.

Big Data pode ser analisado para obter insights que levam a decisões melhores e ações estratégicas de negócio.

Embora o termo "big data" seja relativamente novo, o ato de coletar e armazenar grandes quantidades de informações para análises eventuais é muito antigo. O conceito ganhou força no começo dos anos 2000, quando o analista Doug Laney articulou a definição atualmente mainstream de big data em três Vs:

• Volume. Organizações coletam dados de fontes variadas, incluindo transações financeiras, mídias sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina para máquina. No passado, armazená-los teria sido um problema - mas novas tecnologias (como o Hadoop) aliviaram esse fardo.

• Velocidade. Os dados são transmitidos numa velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. Etiquetas RFID, sensores e medições inteligentes estão impulsionando a necessidade de lidar com torrentes de dados praticamente em tempo real.

• Variedade. Dados são gerados em inúmeros formatos — desde estruturados (numéricos, em databases tradicionais) a não-estruturados (documentos de texto, e-mail, vídeo, áudio, cotações da bolsa e transações financeiras).

Consideramos duas dimensões adicionais ao falar de Big Data:

• Variabilidade. Além dos crescentes velocidade e variedade dos dados, seus fluxos podem ser altamente inconsistentes com picos periódicos. Qual a última tendência nas redes sociais? Todos os dias, picos de dados sazonais ou gerados por eventos particulares podem ser difíceis de gerenciar, ainda mais com dados não-estruturados.

• Complexidade. Os dados de hoje vêm de múltiplas fontes, o que torna difícil ligá-los, combiná-los, limpá-los e transformá-los entre sistemas. No entanto, é necessário conectar e correlacionar relações, hierarquias e ligações múltiplas, ou você pode rapidamente perder o controle sobre seus dados.

O grande potencial do Big Data

A quantidade de dados criados e armazenados globalmente é quase inimaginável, e apenas continua crescendo. Isso significa que há ainda mais potencial para extrair insights importantes dessas informações — embora apenas uma pequena porcentagem dos dados seja realmente analisada. O que isso significa para as empresas? Como elas podem fazer um uso melhor dessas informações brutas que fluem para dentro de suas paredes todos os dias? Qual a importância do Big Data?

A importância do big data não gira em torno da quantidade de dados que você tem, mas do que você faz com eles.

Você pode obter dados de várias fontes e analisá-los para encontrar respostas que permitem

1) reduzir custos; 2) economizar tempo; 3) desenvolver novos produtos e otimizar ofertas; 4) tomar decisões mais inteligentes.

Quando você combina big data com inteligência analítica de alta performance, você pode realizar tarefas corporativas como:

• Determinar a causa de falhas, problemas e defeitos quase que em tempo real;

• Gerar cupons no ponto de venda com base nos hábitos de compra do cliente;

• Recalcular carteiras de riscos completas em minutos;

• Detectar comportamentos fraudulentos antes que eles afetem sua organização.

Big Data no mundo de hoje

Big data – é a maneira como as organizações gerenciam e extraem insights disso – está mudando a maneira como o mundo utiliza informações de negócios. Saiba mais sobre o impacto do big data.

Entenda como pequenos e médios negócios podem obter vantagens do big data Sete dicas práticas de como obter insights e gerar resultados reais de análise de dados. Estas sete dicas irão fornecer uma visão sobre a forma de obter resultados reais explorando casos de uso reais. Playbook de Big Data para não-geeks

Este white paper explora como um profissional não-geek, porém tecnicamente experiente, pode utilizar Hadoop – e como essa nova técnica afetará ambientes de dados corporativos nos próximos anos.

Dos dados à ação

30 insights dos melhores especialistas para te ajudar a transformar big data em lucro. Dos dados à ação é um relatório do Centro de Insights da Harvard Business Review.

Quem está usando big data?

Big Data afeta organizações em praticamente todas as indústrias. Veja como cada uma delas pode se beneficiar dessa quantidade avassaladora de informações.

• Bancos Com grandes quantidades de informações sendo transmitidas de inúmeras fontes, os bancos são desafiados a encontrar maneiras novas e inovadoras de gerenciar big data. Embora seja importante entender os clientes e aumentar sua satisfação, minimizar riscos e fraudes, além de manter uma conformidade regulatória, também é. O big data traz ótimos insights, mas exige que as instituições financeiras estejam um passo à frente com inteligência analítica avançada.

• Ensino superior Educadores munidos com insights orientados por dados podem ter um impacto significativo sobre os sistemas escolares, estudantes e currículos. Com a análise de big data, eles podem identificar alunos em risco, assegurar que os estudantes estão progredindo de forma adequada e implementar sistemas melhores de avaliação e apoio aos professores e diretores.

• Governo Quando o governo é capaz de usar e aplicar inteligência analítica sobre seu big data, ele progride significativamente no que se refere à gestão de serviços públicos, órgãos, lidar com o congestionamento ou prevenir a criminalidade. Mas ainda que o uso de big data traga muitas vantagens, os governos também devem lidar com questões de transparência e privacidade de dados.

• Operadoras de saúde Registros de pacientes, planos de tratamento, informações de prescrição. Quando se trata de cuidados com a saúde, tudo precisa ser feito rapidamente, com precisão — e, em alguns casos, com transparência suficiente para satisfazer as regulamentações rigorosas dessa indústria. Quando big data é gerido de modo eficaz, as operadoras de saúde podem descobrir insights escondidos que melhoram o atendimento ao paciente.

• Manufatura Munida com insights que o big data pode fornecer, a indústria manufatureira pode aumentar a qualidade e a produção enquanto minimiza o desperdício — processos que são fundamentais no mercado altamente competitivo de hoje. Mais e mais fabricantes estão trabalhando em uma cultura baseada em inteligência analítica, o que significa que eles podem resolver problemas mais rapidamente e tomar decisões de negócio mais ágeis.

• Varejo Construir relacionamentos com clientes é fundamental para o setor de varejo — e a melhor maneira de gerenciá-los é através do big data. Os varejistas precisam saber a melhor maneira de abordar os clientes, o modo mais eficaz de lidar com transações e o jeito mais estratégico de aumentar o número de negócios repetidos. O Big data está no coração de todas essas coisas. É importante lembrar que o principal valor do Big Data não vem dos dados em sua forma bruta, mas do processamento e da análise desses dados, e dos insights, produtos e serviços que surgem dessa análise. As mudanças radicais nas tecnologias e abordagens de gestão de big data devem ser acompanhadas por mudanças semelhantemente dramáticas no modo como os dados suportam decisões e inovam produtos e serviços.

A Lei Geral de Proteção de Dados

(marco legal que regulamenta o uso, a proteção e a transferência de dados pessoais no Brasil - foi sancionada e publicada nesta quarta-feira (15) no Diário Oficial da União)

(Lei 13.709 de 2018). O texto garante maior controle dos cidadãos sobre suas informações pessoais, exigindo consentimento explícito para coleta e uso dos dados e obriga a oferta de opções para o usuário visualizar, corrigir e excluir esses dados. Houve uma série de vetos do Executivo, entre eles, à criação da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD), uma espécie de agência reguladora para a atividade. A nova lei tem origem no Projeto de Lei da Câmara PLC 53/2018, aprovado por unanimidade e em regime de urgência pelo Plenário do Senado em julho. O tema mobilizou o Congresso principalmente depois do vazamento de dados dos usuários do Facebook, uma das maiores redes sociais, coletados pela empresa Cambrigde Analytica e usados nas últimas eleições nos Estados Unidos. O texto sancionado pela Presidência da República será aplicável mesmo a empresas com sede no exterior, desde que a operação de tratamento de dados seja realizada no território nacional. A lei entrará em vigor daqui a um ano e meio. Autoridade Nacional de Proteção de Dados

O presidente da República, Michel Temer, vetou a criação da Autoridade Nacional de Proteção de Dados depois de consultar os ministérios da Justiça; da Fazenda; da Transparência, Fiscalização e Controladoria-Geral da União; do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão; da Segurança Pública; da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações; e o Banco Central. A ANPD seria vinculada ao Ministério da Justiça e teria função de órgão regulador para fiscalizar as normas da nova lei, além de aplicar sanções. Na razão para o veto, Temer alegou que a criação da ANPD implicaria inconstitucionalidade do processo legislativo por trazer vício de iniciativa (a criação teria que partir do Executivo Federal). Mas o presidente já sinalizou que concorda no mérito com a criação do órgão, e que enviará um projeto de lei para tal. Foi vetada ainda a implantação do Conselho Nacional de Proteção de Dados Pessoais e da Privacidade, que auxiliaria a ANPD. A justificativa para o veto também alegou vício de iniciativa.

Dados compartilhados com o poder público

Outro mecanismo vetado era o que obrigava a publicidade de dados pessoais compartilhados com entidades de direito público. Temer alegou que "a publicidade irrestrita da comunicação ou do uso compartilhado de dados pessoais entre órgãos e entidades de direito público, imposta pelo dispositivo, pode tornar inviável o exercício regular de algumas ações públicas como as de fiscalização, controle e polícia administrativa." Suspensão ou proibição de banco de dados

Foi vetada ainda a suspensão do funcionamento de banco de dados ou ainda a proibição do exercício de suas atividades por conta de infrações à nova lei. A justificativa foi de que as sanções administrativas de suspensão ou proibição do funcionamento ou exercício da atividade relacionada ao tratamento de dados podem gerar insegurança aos responsáveis por essas informações, bem como impossibilitar a utilização e tratamento de bancos de dados essenciais a diversas atividades, a exemplo das aproveitadas pelas instituições financeiras, o que poderia prejudicar a estabilidade do sistema financeiro nacional.

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