universidade federal de viÇosa engenharia civil … · • um sig possui 5 elementos básicos, que...
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Lúcia [email protected]
UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIUNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇÇOSAOSAENGENHARIA CIVILENGENHARIA CIVILEAM 451 Sistema de InformaEAM 451 Sistema de Informaçção Geogrão Geográáficafica
SistemaSistema de Informade Informaçção ão GeogrGeográáficafica
A A visão globalizadavisão globalizada das questões ambientais tem das questões ambientais tem contribucontribuíído para uma crescente demanda por do para uma crescente demanda por
informainformaçções cartogrões cartográáficas e descritivas,ficas e descritivas,
obtidas em ritmo cada vez mais intenso graobtidas em ritmo cada vez mais intenso graçças as ààs ts téécnicas apoiadas por computadores e cnicas apoiadas por computadores e ààs s
imagens obtidas por sensores orbitais.imagens obtidas por sensores orbitais.
11 IntroduIntroduççãoão
O avanO avançço dao da informinformáática tica tantotanto em termos em termos de de hardwareshardwares quantoquanto de de softwaressoftwares
tem permitido o armazenamento e manipulatem permitido o armazenamento e manipulaçção ão eficientes de grandes volumes de dadoseficientes de grandes volumes de dados
a custos relativamente baixos.a custos relativamente baixos.
11 IntroduIntroduççãoão
Imagens obtidas por Imagens obtidas por sensores orbitaissensores orbitais tornaramtornaram--se se ferramentas indispensferramentas indispensááveis na anveis na anáálise e lise e
monitoramento (monitoramento (multitemmultitemááticosticos e e multitemporaismultitemporais) ) de fenômenos naturais, devido a suas de fenômenos naturais, devido a suas
caractercaracteríísticas de sticas de repetitividaderepetitividade e periodicidade.e periodicidade.
11 IntroduIntroduççãoão
DefinidoDefinido como o resultado da como o resultado da integraintegraçção de tecnologiasão de tecnologias de de informinformáática, mapeamento e sensoriamento remoto.tica, mapeamento e sensoriamento remoto.
Tecnologias envolvidas no Geoprocessamento :Topografia e Cartografia Automatizada; Posicionamento por Satélite (GPS); Sensoriamento RemotoSensoriamento Remoto;Processamento Digital de Imagens;Processamento Digital de Imagens;Sistemas de InformaSistemas de Informaçções Geogrões Geográáficas ficas ;;Modelagem Digital do TerrenoModelagem Digital do Terreno;;
GeoprocessamentoGeoprocessamento
11 IntroduIntroduççãoão
O termo Geoprocessamento é um conceito mais global, relacionado às atividades de sensoriamento remoto, cadastros e outros tipos de pesquisa e investigações de campo para capturar dados. SIG é a manipulamanipulaççãoão desta informação conectada a um banco de dados geográficos, que possui dados espaciais e de atributos.
O Geoprocessamento pode ser usado para montar o banco de dados; para manipular, organizar e atualizar as informações usamos SIG. Na grande maioria dos países o SIG é considerado como parte final do Geoprocessamento.
RelaRelaçção ão GeoprocessamentoGeoprocessamento / SIG/ SIG
11 IntroduIntroduççãoão
GeomáticaGeomGeomááticatica
Sensoriamento remoto
Sensoriamento Sensoriamento remotoremoto
InformáticaInformInformááticaticaGeoCiênciasGeoCiênciasGeoCiências
EngenhariasEngenhariasEngenharias
GeografiaGeografiaGeografia
GeologiaGeologiaGeologia
HardwaresHardwaresHardwares
SoftwaresSoftwaresSoftwares
"... o campo de atividades que usando uma abordagem sistemática, integra todos os meiosdisponíveis para adquirir e gerenciar dados referenciados espacialmente, requeridos como partede operações técnicas, científicas, legais e administrativas envolvidas no processo de produção
e gerenciamento de informação espacial.
Estas atividades incluem, mas não limitam, a Geodésia, a Fotogrametria, a Cartografia, osLevantamentos Topográficos, Cadastrais e Gravimétricos, e o Sensoriamento Remoto ..."
GeoprocessamentoGeoprocessamento
Sistemas de Informações Geográficas
Sistemas de Informações Geográficas
11 IntroduIntroduççãoão
Sensoriamento remoto
Sensoriamento Sensoriamento remotoremoto
GeoprocessamentoGeoprocessamento
Sistemas de Informações Geográficas
Sistemas de Informações Geográficas
22 Sistemas de InformaSistemas de Informaçções Geogrões Geográáficasficas
Visão geral
Histórico
SIG e outros sistemas de informação
Estrutura organizacional
Características gerais e sub-sistemas
Tendência tecnológica
Principais SIG e suas características
2.12.12.22.22.32.32.42.42.52.52.62.62.72.7
Um Um SIGSIG éé um sistema de informaum sistema de informaçções projetado para a ões projetado para a coletacoleta, , armazenamentoarmazenamento e e ananááliselise de objetos e fenômenos, de objetos e fenômenos,
sustentados pela sustentados pela localizalocalizaçção geogrão geográáficafica..
2.12.1 Visão GeralVisão Geral
“Conjunto poderoso de ferramentas para coletar, armazenar, recuperar,
transformar e visualizar dados sobre o mundo real” (Burrough)
“Um sistema de suporte à decisão que integra dados referenciados
espacialmente num ambiente de respostas a problemas” (Cowen)
“Um banco de dados indexados espacialmente, sobre o qual opera um
conjunto de procedimentos para responder a consultas sobre entidades
espaciais” (Smith)
“Um SIG agrupa, unifica e integra a informação. Torna-a disponível de
uma forma que ninguém teve acesso anteriormente, e coloca a
informação antiga em um novo contexto.” (Dangermond)
Sistemas de Informações Geográficas (SIG) são sistemas
computacionais que usados para armazenar e manipular informações
geográficas (Aronoff, 1999).
2.12.1 Visão Geral Visão Geral –– DefiniDefiniçções de SIGões de SIG
Os Os SIGSIG utilizam dados geograficamente referenciados e utilizam dados geograficamente referenciados e dados não espaciais, incluindo operadados não espaciais, incluindo operaçções de ões de ananááliseslises e e
suporte a decisõessuporte a decisões ..
DADOS DADOS DESCRITIVOSDESCRITIVOS
DADOS DADOS GRGRÁÁFICOSFICOS
2.12.1 Visão GeralVisão Geral
O campo de aplicações e análises realizadas por um SIG é tão vasto quanto a disponibilidade de conjuntos de dados
geográficos para a região em estudo.
A potencialidade do sistema é mais visível quando a quantidade de dados envolvida é muito grande para a
manipulação manual.
2.12.1 Visão GeralVisão Geral
2.12.1 Visão GeralVisão Geral
Desde as civilizações antigas, mapas vem sendo usados para registrar informações sobre a superfície da terramapa : armazena informação de forma compacta e facilmente acessívelséculo XX : criação de grandes volumes de dados geográficos : apresentados no formato de mapas de forma eficiente -proporciona análises sofisticadas.
O dado usado na geração do mapa deve ser generalizado (i.e., o dados devem apresentar menos detalhes do que a realidade) para facilitar a interpretação,
Atualização de mapas normalmente é um procedimento caro,
Simulações : são facilmente realizadas(muito caras se utilizados métodos manuais)
2.12.1 Visão GeralVisão Geral
• O desenvolvimento dos SIG teve início na década de 60, nos EUA e no Canadá, por iniciativa de alguns pesquisadores, entre os quais se destacam :
1963 - Início dos trabalhos com mapeamento computadorizado;1965 - Fundação do Laboratório de Computação Gráfica da Universidade de Harvard;Desenvolvimento do SYMAP: primeiro pacote de mapeamento computadorizado largamente distribuído para manipulação de dados geográficos.
HowardHoward FisherFisher R. R. TomlinsonTomlinson Jack Jack DangermondDangermond
2.22.2 HistHistóóricorico
• O desenvolvimento dos SIG’s teve início na década de 60, nos EUA e no Canadá, por iniciativa de alguns pesquisadores, entre os quais se destacam :
HowardHoward Fisher Fisher R. R. TomlinsonTomlinson Jack Jack DangermondDangermond
2.22.2 HistHistóóricorico
1960 - Pesquisa florestal no leste da África junto a Spartan Air Service;1966 - Desenvolvimento do CGIS (Canadian Geographic InformationSystem), considerado o primeiro SIG, dando ao pesquisador o título de “Pai do SIG”;1970 e 1972 - Promoção das duas primeiras conferências internacionais sobre SIG em Ottawa.
• O desenvolvimento dos SIG’s teve início na década de 60, nos EUA e no Canadá, por iniciativa de alguns pesquisadores, entre os quais se destacam :
HowardHoward Fisher R. Fisher R. TomlinsonTomlinson Jack Jack DangermondDangermond
2.22.2 HistHistóóricorico
1969 - Fundação da ESRI (Environmental Systems ResearchInstitute) - única empresa que entrou para a área de SIG sem derivação das áreas de CAD/CAM (Intergraph; ComputerVision, etc);
1982 - Lançamento do ARC/INFO.
2.22.2 HistHistóóricorico
O reconhecimento científico do campo dos SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS veio com o estabelecimento, em 1987, do:
NATIONAL CENTER FOR GEOGRAPHIC NATIONAL CENTER FOR GEOGRAPHIC INFORMATION AND ANALYSISINFORMATION AND ANALYSIS
NCGIANCGIApela NACIONAL SCIENCE FOUNDATIONpela NACIONAL SCIENCE FOUNDATIONcom a cooperacom a cooperaçção das Universidadesão das Universidades
dada CalifCalifóórniarnia,, MaineMaine e e New YorkNew York..
• O desenvolvimento dos SIG ocorreu em diferentes épocas e em diversas partes do mundo, podendo ser sub-dividido em quatro fases :
Período de 1960 a meados de 1973;Caracterizado pela iniciativa individual de profissionais ligados à área de computação, mapeamento e meio-ambiente;
11aa. Fase. Fase 22aa. Fase 3. Fase 3aa. Fase 4. Fase 4aa. Fase. Fase
2.22.2 HistHistóóricorico
Período de 1973 até o início da década de 1980;Desenvolvimento e utilização dos SIG’s em trabalhos ligados a agências governamentais;
11aa. Fase . Fase 22aa. Fase. Fase 33aa. Fase 4. Fase 4aa. Fase. Fase
2.22.2 HistHistóóricorico
• O desenvolvimento dos SIG’s ocorreu em diferentes épocas e em diversas partes do mundo, podendo ser sub-dividido em quatro fases :
• O desenvolvimento dos SIG’s ocorreu em diferentes épocas e em diversas partes do mundo, podendo ser sub-dividido em quatro fases :
Período de 1982 ao final da década de 80;Predomínio do uso comercial do SIG, como apoio a grandes empreendimentos (principalmente nas fases de estudo de viabilidades);
11aa. Fase 2. Fase 2aa. Fase . Fase 33aa. Fase. Fase 44aa. Fase. Fase
2.22.2 HistHistóóricorico
• O desenvolvimento dos SIG’s ocorreu em diferentes épocas e em diversas partes do mundo, podendo ser sub-dividido em quatro fases :
Período atual;Domínio do usuário;Facilitada pela competição entre fornecedores de sistemas e equipamentos;Divulgação da tecnologia (conscientização dos usuários sobre o poder das ferramentas);Processo de padronização de sistemas e dados (projeto OPENGIS);
11aa. Fase 2. Fase 2aa. Fase 3. Fase 3aa. Fase . Fase 44aa. Fase. Fase
2.22.2 HistHistóóricorico
Destaque no desenvolvimento dos Destaque no desenvolvimento dos SIGSIG para ospara os
2.22.2 HistHistóóricorico
E.U.A.E.U.A.
devidodevido•• ao poder de persuasão de indivao poder de persuasão de indivííduos pioneirosduos pioneiros
•• marketing internomarketing interno•• papel do papapel do paíís no desenvolvimento de softwares e hardwaress no desenvolvimento de softwares e hardwares
e, principalmente, e, principalmente, pela crescente apreciapela crescente apreciaçção dos usuão dos usuáários deste parios deste paíís da s da
necessidade de eficiência, velocidade e rentabilidade necessidade de eficiência, velocidade e rentabilidade para a manipulapara a manipulaçção de grandes quantidades de dados ão de grandes quantidades de dados
geogrgeográáficos.ficos.
• A relação e diferenciação de um verdadeiro SIG com outros sistemas pode ser assim resumida :
ComputerComputer--AidedAided Design Design (Projeto Orientado por Computador)(Projeto Orientado por Computador)
CADCAD SCC DMBS SPI/SSR SCC DMBS SPI/SSR SIGSIG
2.32.3 SIGSIG e outros sistemas de informae outros sistemas de informaççãoão
• Desenvolvido para o desenho de objetos gráficos;• Ligação rudimentar com BD’s descritivos
• Relações topológicas simples• Exemplo: AutoCAD (AutoDESK)
Sistemas de Cartografia ComputadorizadaSistemas de Cartografia Computadorizada
CAD CAD SCCSCC DMBS SPI/SSR DMBS SPI/SSR SIGSIG
2.32.3 SIGSIG e outros sistemas de informae outros sistemas de informaççãoão
•• Facilidades para desenhos de mapas e impressões Facilidades para desenhos de mapas e impressões de alta qualidade em formato vetorial;de alta qualidade em formato vetorial;
•• LigaLigaçção rudimentar com BDão rudimentar com BD’’s descritivoss descritivos•• Exemplo: Exemplo: MAxiCADMAxiCAD ((MaxiDATAMaxiDATA))
• A relação e diferenciação de um verdadeiro SIG com outros sistemas pode ser assim resumida :
Sistemas de Gerenciamento de Bancos de DadosSistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados
CAD SCC CAD SCC DMBSDMBS SPI/SSR SPI/SSR SIGSIG
2.32.3 SIGSIG e outros sistemas de informae outros sistemas de informaççãoão
•• Otimizados para o armazenamento e recuperaOtimizados para o armazenamento e recuperaçção ão de atributos não grde atributos não grááficos;ficos;
•• Capacidade limitada para manipulaCapacidade limitada para manipulaçção de dados ão de dados grgrááficos e anficos e anáálises espaciaislises espaciais
•• Exemplo: ACCESS (Microsoft)Exemplo: ACCESS (Microsoft)
• A relação e diferenciação de um verdadeiro SIG com outros sistemas pode ser assim resumida :
Sistemas de Processamento de Imagens ou de Sistemas de Processamento de Imagens ou de Sensoriamento RemotoSensoriamento Remoto
CAD SCC DMBS CAD SCC DMBS SPI/SSRSPI/SSR SIGSIG
2.32.3 SIGSIG e outros sistemas de informae outros sistemas de informaççãoão
•• Projetados para colecionar, armazenar, manipular Projetados para colecionar, armazenar, manipular e apresentar dados e apresentar dados RasterRaster (imagens de sat(imagens de satéélite, lite,
por exemplo)por exemplo);;•• Capacidade limitada para manipulaCapacidade limitada para manipulaçção de dados ão de dados
descritivos e ligadescritivos e ligaçção rudimentar com os DBMS;ão rudimentar com os DBMS;•• Exemplo: ERDAS ImagineExemplo: ERDAS Imagine
• A relação e diferenciação de um verdadeiro SIG com outros sistemas pode ser assim resumida :
Sistemas de InformaSistemas de Informaçções Geogrões Geográáficasficas
CAD SCC DMBS SPI/SSR CAD SCC DMBS SPI/SSR SIGSIG
2.32.3 SIGSIG e outros sistemas de informae outros sistemas de informaççãoão
• A relação e diferenciação de um verdadeiro SIG com outros sistemas pode ser assim resumida :
• Um SIG enfatiza operações analíticas com dados descritivos e espaciais, que podem ser sintetizadas e apresentadas na forma de três visões distintas:
• A visão de mapa, que enfoca os aspectos cartográficos;
A visão de mapa A visão de banco de dados A visão do SIG.
2.32.3 SIGSIG e outros sistemas de informae outros sistemas de informaççãoão
• A visão de banco de dados, que enfatiza a importância de um banco de dados bem projetado e implementado;
2.32.3 SIGSIG e outros sistemas de informae outros sistemas de informaççãoão
A visão de mapa A visão de banco de dados A visão do SIG.
• Um SIG enfatiza operações analíticas com dados descritivos e espaciais, que podem ser sintetizadas e apresentadas na forma de três visões distintas:
2.32.3 SIGSIG e outros sistemas de informae outros sistemas de informaççãoão
A visão de mapa A visão de banco de dados A visão do SIG.
• Um SIG enfatiza operações analíticas com dados descritivos e espaciais, que podem ser sintetizadas e apresentadas na forma de três visões distintas:
• A visão do SIG, que enfatiza a importância da análise espacial, diferenciando os SIGde outros sistemas de informação;
• Um SIG possui 5 elementos básicos, que o caracterizam como tal:
• Plataforma computacional (PC, Workstation),
• periféricos de entrada (mesas digitalizadoras, scanners),
• periféricos de saída (impressoras, plotters).
HardwaresHardwares Softwares Dados Profissionais Softwares Dados Profissionais MMéétodos.todos.
2.42.4 Estrutura organizacionalEstrutura organizacional
HardwareHardware
• Um SIG possui 5 elementos básicos, que o caracterizam como tal:
Hardwares Hardwares SoftwaresSoftwares Dados Profissionais MDados Profissionais Méétodos.todos.
2.42.4 Estrutura organizacionalEstrutura organizacional
SoftwareSoftware • Constituído de módulos computacionais (programas) que executam as mais diversas funções (da manutenção de dados a aplicação de modelos matemáticos).
• Um SIG possui 5 elementos básicos, que o caracterizam como tal:
Hardwares Softwares Hardwares Softwares DadosDados Profissionais MProfissionais Méétodos.todos.
2.42.4 Estrutura organizacionalEstrutura organizacional
DataData
• Elemento fundamental para o SIG.
• Responsável por 70% do custo total de implantação do sistema.
• Um SIG possui 5 elementos básicos, que o caracterizam como tal:
Hardwares Softwares Dados Hardwares Softwares Dados ProfissionaisProfissionais MMéétodos.todos.
2.42.4 Estrutura organizacionalEstrutura organizacional
PessoasPessoas
• Pessoas responsáveis pelo projeto, implementação e uso do SIG.
• Tendência a montagem de equipes multidisciplinares.
• Um SIG possui 5 elementos básicos, que o caracterizam como tal:
Hardwares Softwares Dados ProfissionHardwares Softwares Dados Profissionais ais MMéétodostodos..
2.42.4 Estrutura organizacionalEstrutura organizacional
MMéétodologiatodologia
• Métodos, técnicas, critérios e experiências, que irão nortear o uso do SIG na solução dos problemas apresentados.
2.42.4 Estrutura organizacional Estrutura organizacional -- PLANEJAMENTOPLANEJAMENTO
O processo de planejamento:processamento de informações geográficas começa e termina no
mundo real
Banco deBanco deDadosDados
EspaciaisEspaciais
Banco deBanco deDados deDados deAtributosAtributos
Sistema deSistema deAnAnááliselise
GeogrGeográáficafica
MAPASMAPAS
Sistema deSistema deDigitalizaDigitalizaçção ão
de Mapasde Mapas
MAPASMAPAS
Sistema deSistema deApresentaApresentaççãoãoCartogrCartográáficafica
RELATRELATÓÓRIOSRIOSESTATESTATÍÍSTICOSSTICOS
Sistema deSistema deAnAnááliseliseEspacialEspacial
DADOSDADOSESTATESTATÍÍSTICOSSTICOS
Sistema deSistema deManipulaManipulaçção ão
do Bancodo Bancode Dadosde Dados
IMAGENSIMAGENS
Sistema Sistema de Processamentode Processamento
de Imagensde ImagensMAPAS
Sistema deDigitalização
de Mapas
IMAGENS
Sistema de Processamento
de Imagens
2.52.5 CaracterCaracteríísticas gerais e substicas gerais e sub--sistemassistemas
RELATÓRIOSESTATÍSTICOS
Sistema deAnáliseEspacial
DADOSESTATÍSTICOS
Sistema deManipulação
do Bancode Dados
MAPAS
Sistema deApresentaçãoCartográfica
Sistema deAnálise
Geográfica
Banco deBanco deDadosDados
EspaciaisEspaciais
Banco deBanco deDados deDados deAtributosAtributos
O futuro do SIG depende da atuação dos desenvolvedores na busca de ferramentas que possuam as seguintes características:
•• O usuO usuáário interagindo continuamente rio interagindo continuamente com o sistema, expedindo instrucom o sistema, expedindo instruçções ões continuamente e recebendo continuamente e recebendo respostas;respostas;
Interativo Multiusuário Interfaces GráficasPoder de Processamento DBMS Incorporado Redução de Custos
2.62.6 Tendências TecnolTendências Tecnolóógicasgicas
O futuro do SIG dependerá da atuação dos desenvolvedores na busca de ferramentas que possuam as seguintes características:
•• Acessos simultâneos a uma Acessos simultâneos a uma mesma base de dados (Redes do mesma base de dados (Redes do tipo tipo IntranetsIntranets e Internet);e Internet);
Interativo Multiusuário Interfaces GráficasPoder de Processamento DBMS Incorporado Redução de Custos
2.62.6 Tendências TecnolTendências Tecnolóógicasgicas
O futuro do SIG dependerá da atuação dos desenvolvedores na busca de ferramentas que possuam as seguintes características:
•• Ferramentas capazes de permitir a Ferramentas capazes de permitir a entrada e saentrada e saíída de dados da de dados graficamente;graficamente;
Interativo Multiusuário Interfaces GráficasPoder de Processamento DBMS Incorporado Redução de Custos
2.62.6 Tendências TecnolTendências Tecnolóógicasgicas
O futuro do SIG dependerá da atuação dos desenvolvedores na busca de ferramentas que possuam as seguintes características:
•• Ferramentas capazes de armazenar e Ferramentas capazes de armazenar e manipular, rmanipular, ráápida e eficientemente, pida e eficientemente, grandes e complexos conjuntos de grandes e complexos conjuntos de dados, fornecendo respostas dados, fornecendo respostas ààs s questões propostas pelo usuquestões propostas pelo usuáário ;rio ;
Interativo Multiusuário Interfaces Gráficas
Poder de Processamento DBMS Incorporado Redução de Custos
2.62.6 Tendências TecnolTendências Tecnolóógicasgicas
O futuro do SIG dependerá da atuação dos desenvolvedores na busca de ferramentas que possuam as seguintes características:
•• IncorporaIncorporaçção de sistemas de gerenciamento de ão de sistemas de gerenciamento de bancos de dados descritivos comerciais bancos de dados descritivos comerciais ààestrutura convencional dos estrutura convencional dos SIG,SIG, aumentando aumentando seu poder de processamento no que se refere seu poder de processamento no que se refere a atributos não gra atributos não grááficos;ficos;
Interativo Multiusuário Interfaces Gráficas
Poder de Processamento DBMS Incorporado Redução de Custos
2.62.6 Tendências TecnolTendências Tecnolóógicasgicas
O futuro do SIG dependerá da atuação dos desenvolvedores na busca de ferramentas que possuam as seguintes características:
•• ReduReduçção noão no prepreçço de equipamentos e o de equipamentos e softwares viabilizando a popularizasoftwares viabilizando a popularizaçção ão da tecnologia;da tecnologia;
Interativo Multiusuário Interfaces Gráficas
Poder de Processamento DBMS Incorporado Redução de Custos
2.62.6 Tendências TecnolTendências Tecnolóógicasgicas
ArcArc/INFO/INFO
ArcArc/VIEW/VIEW
IDRISIIDRISI
ERDASERDAS
2.72.7 Principais Principais SIGSIG e suas caractere suas caracteríísticassticas
A amostragem do mundo real deve considerar:
• Que o mundo é infinitamente complexo;• Que o conteúdo do banco de dados espaciais
representa uma visão particular do mundo real;• Que o usuário vê o mundo real através do banco
de dados;• Que os dados contidos no banco de dados
devem apresentar uma visão o mais completa e precisa possível do mundo real;
• Que o conteúdo do banco de dados deve ser relevante em termos de:
o Temas e características armazenadas;o Período de tempo coberto;o A área de estudo;
3.13.1 Amostragem do mundo Amostragem do mundo -- representarepresentaçção da realidadeão da realidade
As informações geográficas possuem três características básicas:
3.23.2 CaracterCaracteríísticas bsticas báásicas de dados espaciais e sua manipulasicas de dados espaciais e sua manipulaççãoão
•• o fenômeno, ou caractero fenômeno, ou caracteríística propriamente dita, como stica propriamente dita, como uma variuma variáável, sua classificavel, sua classificaçção, seu valor, seu nome, etc.ão, seu valor, seu nome, etc.
•• sua localizasua localizaçção espacial, ou seja, a localizaão espacial, ou seja, a localizaçção do ão do fenômeno no espafenômeno no espaçço geogro geográáfico;fico;
•• o tempo;o tempo;
ASPECTO TEMASPECTO TEMÁÁTICOTICOASPECTO ESPACIALASPECTO ESPACIALASPECTO TEMPORALASPECTO TEMPORAL
3.23.2 CaracterCaracteríísticas bsticas báásicas de dados espaciais e sua manipulasicas de dados espaciais e sua manipulaççãoão
Modo Modo LocalizacionalLocalizacional
Modo Modo TemporalTemporal
ModoModoTemTemááticotico
3.23.2 CaracterCaracteríísticas bsticas báásicas de dados espaciais e sua manipulasicas de dados espaciais e sua manipulaççãoão
Dados geográficos - representação dual
localização e atributos
Localização
representar a superfície terrestre
relação espacial com outros dados
Atributos
descrevem o fenômeno
representados em um banco de dados
O que há de especial com dados espaciais ?
Qualquer fenômeno geográfico pode ser reduzido a um dos três conceitos topológicos básicos:
3.33.3 Tipos de dados geogrTipos de dados geográáficos e sua representaficos e sua representaçção em ão em SIGSIG
PontosPontos
LinhasLinhas
PolPolíígonosgonos
PontosPontos
LinhasLinhas
PolPolíígonosgonos
• Genericamente podemos afirmar que um SIG é projetado para responder a cinco questões fundamentais:
• Localização O que está em ... ?• Condição Onde está ... ?• Tendência O que variou ... ?• Rota Qual o melhor caminho ... ?• Modelagem O que ocorre se ... ?
• As questões de localização envolvem consultas a um banco de dados para determinar os tipos de características que ocorrem em um dado local.
AnAnáálises espaciais com o uso de lises espaciais com o uso de SIGSIG
• Genericamente podemos afirmar que um SIG é projetado para responder a cinco questões fundamentais:
• Localização O que está em ... ?• Condição Onde está ... ?• Tendência O que variou ... ?• Rota Qual o melhor caminho ... ?• Modelagem O que ocorre se ... ?
• As questões de condição envolvem encontrar as localizações que possuem determinadas características. Quando estão envolvidos mais de um tipo de dado, pode ser necessário encontrar a interseção de conjuntos de tipos de dados.
AnAnáálises espaciais com o uso de lises espaciais com o uso de SIGSIG
• Genericamente podemos afirmar que um SIG é projetado para responder a cinco questões fundamentais:
• Localização O que está em ... ?• Condição Onde está ... ?• Tendência O que variou ... ?• Rota Qual o melhor caminho ... ?• Modelagem O que ocorre se ... ?
• As questões de tendência envolvem fundamentalmente o monitoramento da variação temporal de uma determinada característica.
AnAnáálises espaciais com o uso de lises espaciais com o uso de SIGSIG
• Genericamente podemos afirmar que um SIG é projetado para responder a cinco questões fundamentais:
• Localização O que está em ... ?
• Condição Onde está ... ?
• Tendência O que variou ... ?
• Rota Qual o melhor caminho ... ?
• Modelagem O que ocorre se ... ?
• As questões de rota requerem o cálculo do melhor percurso entre localizações (mais seguro, mais rápido, mais curto, mais bonito, etc.).
AnAnáálises espaciais com o uso de lises espaciais com o uso de SIGSIG
• Genericamente podemos afirmar que um SIG é projetado para responder a cinco questões fundamentais:
• Localização O que está em ... ?• Condição Onde está ... ?• Tendência O que variou ... ?• Rota Qual o melhor caminho ... ?• Modelagem O que ocorre se ... ?
• A modelagem permite a simulação de diferentes situações do mundo real e é aplicável a qualquer característica, ( por exemplo, quais áreas da terra seriam afetadas pela subida de 20 cm do nível do mar ).
AnAnáálises espaciais com o uso de lises espaciais com o uso de SIGSIG
• Os sistemas de informação são utilizados para dar suporte às atividades de tomadas de decisões. Para este fim os SIG utilizam sofisticadas ferramentas analíticas que se distribuem em 4 grupos:
• Consultas a Bancos de Dados;• Operações Algébricas com Mapas;• Operadores de Distância;• Operadores de Contexto.
• A consulta ao banco de dados é a mais fundamental de todas as ferramentas do SIG. Nesta consulta são possíveis, dentre outras, as seguintes questões:
• que atributos possui este local? (por localização);
• identifique todas as localizações que contém determinado atributo (por atributo).
Ferramentas analFerramentas analííticas de um SIGticas de um SIG
• Os sistemas de informação são utilizados para dar suporte às atividades de tomadas de decisões. Para este fim os SIG’s utilizam sofisticadas ferramentas analíticas que se distribuem em 4 grupos:
• Consultas a Bancos de Dados;• Operações Algébricas com Mapas;• Operadores de Distância;• Operadores de Contexto.
• Estão disponíveis três tipos de operações:
• modificar aritmeticamente os valores dos atributos sobre o espaço por uma constante (escalar aritmético ); transformarvalores de atributos por uma operação padrão, tais como, funções trigonométricas, transformações logarítmicas, etc.; combinar matematicamente diferentes layers de dados para produzir um resultado composto, através da adição, subtração, multiplicação e divisão.
Ferramentas analFerramentas analííticas de um SIGticas de um SIG
• Os sistemas de informação são utilizados para dar suporte às atividades de tomadas de decisões. Para este fim os SIG’s utilizam sofisticadas ferramentas analíticas que se distribuem em 4 grupos:
• Consultas a Bancos de Dados;• Operações Algébricas com Mapas;• Operadores de Distância;• Operadores de Contexto.
• Conjunto de ferramentas onde a distância desempenha papel chave nas análises. Como exemplo, podem ser citadas as áreas contidas dentro de uma distância específica de uma feição; a distância de todas os pontos em relação a uma feição específica; o ponto mais próximo possível de um conjunto de características projetadas e o caminho mínimo(pathway).
Ferramentas analFerramentas analííticas de um SIGticas de um SIG
Os sistemas de informação são utilizados para dar suporte às atividades de tomadas de decisões. Para este fim os SIG’s utilizam sofisticadas ferramentas analíticas que se distribuem em 4 grupos:
Consultas a Bancos de DadosOperações Algébricas com Mapas;Operadores de Distância;Operadores de Contexto.
Com os operadores de contexto obtém-se um novo mapa baseado na informação de um mapa existente e no contextoem que cada característica é encontrada.
Um destes operadores é a função que calcula declividades a partir do modelo de elevação digital do terreno.
Ferramentas analFerramentas analííticas de um SIGticas de um SIG
AnAnáálise Espaciallise EspacialAplicaAplicaçções Iniciaisões Iniciais
Londres – 1854
Dr John Snowespacializou os casos de cólera (pontos) e poços de água (cruzes)
Geoprocessamento: A visão de ciência
"Geoprocessamento é o conjunto de tecnologiasque utilizam representaçõescomputacionais doespaço geografico para modelar e analisarfenômenos espaço-temporais".
Conceitos básicosrepresentação computacionalespaço geográfico
44 RepresentaRepresentaçção de dados de mapasão de dados de mapas
Processo de Representação Computacional
Univ. Mundo Real - Fenômenos a serem representados.Univ. Conceitual - classe de dados contínuos ou objetos individualizados
Tipo de dados: temático, cadastral, MNT, sensoriamento remoto.Univ. Representação - entidades associadas à representações geométricas
Ex.: Vetorial ou Matricial.Univ. Implementação - realização do modelo de dados por meio de linguagem computacional
Universo
Mundo Real(Ontológico)
Universo
Matemático(Formal)
Universo
Representação(Estrutural)
Universo
Implementação
44 RepresentaRepresentaçção de dados de mapasão de dados de mapas
Detalhe do Ribeirão São Bartolomeu
atravessando a área urbana do Município
de Viçosa - MG
44 RepresentaRepresentaçção de dados de mapasão de dados de mapas
Dado TemDado Temááticotico
Universo Matemático
Identificação da rede de esgotamento sanitário e seus componentes
44 RepresentaRepresentaçção de dados de mapasão de dados de mapas
Dado Dado
CadastralCadastral
Universo Matemático
Cota (m)
44 RepresentaRepresentaçção de dados de mapasão de dados de mapas
ModeloModelo
NumNumééricorico
TerrenoTerreno
(MNT)(MNT)
Universo Matemático
44 RepresentaRepresentaçção de dados de mapasão de dados de mapas
SensoriamentoSensoriamento
RemotoRemoto
++
MNTMNT
Universo Matemático
Universo Representação•• Qualquer fenômeno grQualquer fenômeno grááfico pode ser fico pode ser
reduzido a um dos três conceitos reduzido a um dos três conceitos topoltopolóógicos bgicos báásicos: sicos: pontos, linhas e pontos, linhas e polpolíígonosgonos..
•• Portanto, todo fenômeno geogrPortanto, todo fenômeno geográáfico fico pode, a princpode, a princíípio, ser representado por pio, ser representado por um desses três objetos e um rum desses três objetos e um róótulo ou tulo ou identificaidentificaçção. ão.
44 RepresentaRepresentaçção de dados de mapasão de dados de mapas
Representação Vetorial
A representação vetorial é a forma mais precisa de representar feições geográficas.
44 RepresentaRepresentaçção de dados de mapas ão de dados de mapas –– Universo RepresentaUniverso Representaççãoão
•• Com a representaCom a representaçção ão vetorialvetorial, , os limites das caracteros limites das caracteríísticas sticas são definidas por uma ssão definidas por uma séérie de rie de pontos interligados com linhas pontos interligados com linhas retas formando a representaretas formando a representaçção ão grgrááfica daquela caracterfica daquela caracteríística. stica.
•• Os pontos são codificados com Os pontos são codificados com um par de num par de núúmeros, meros, representando as coordenadas representando as coordenadas (X,Y) nos sistemas de (X,Y) nos sistemas de Latitude/Longitude, Universal Latitude/Longitude, Universal Transversa de Transversa de MercatorMercator -- UTM, UTM, etc. etc.
•• Os atributos das caracterOs atributos das caracteríísticas sticas são armazenados em um são armazenados em um tradicional sistema gerenciador tradicional sistema gerenciador de banco de dados (de banco de dados (DBMSDBMS).).
4.14.1 A representaA representaçção VETORIALão VETORIAL
4.14.1 A representaA representaçção VETORIALão VETORIAL
Estrutura de Dados Vetoriais
PolígonosArcos e Nós
Ilha (Tipo especial de polígono) Ponto e ponto Cotado
4.14.1 A representaA representaçção VETORIALão VETORIAL
Estrutura de Dados Vetoriais
Mundo Real Modelo Digital Coordenadas
4.14.1 A representaA representaçção VETORIALão VETORIAL
Estrutura de Dados Vetoriais
As entidades lineares, ou pontuais, podem As entidades lineares, ou pontuais, podem ser ser estruturadasestruturadas por vpor váários modelos, entre rios modelos, entre eles:eles:
Modelo EspagueteModelo Espaguete
Modelo TopolModelo TopolóógicogicoNNóó –– Arco Arco -- PolPolíígonogono
4.14.1 A representaA representaçção VETORIALão VETORIAL
O que é Topologia?
Propriedades de um conjunto de dados espaciais quesão invariantes a translação, rotação e escala
Relações Invariantes de:Rotação; Translaçãoe Escala
Relações Invariantes de:Rotação; Translaçãoe Escala
Relações Invariantes de:Rotação; Translaçãoe Escala
A
BC AB C A
BC
Pontos
Linhas
Polígonos
Nó
Arco
Polígonos
Na representação Topológica
são transformados em:
No mapa No Digital
4.14.1 A representaA representaçção VETORIALão VETORIAL
Topologia Arco - Nó
Representação vetorial associada a um rede linear conectada.
Nó• ponto de intersecção
entre 2 linhas (arcos)• ponto inicial ou final de
um arco
Topologia definida => com Topologia definida => com todas linhas conectadastodas linhas conectadas
4.14.1 A representaA representaçção VETORIALão VETORIAL
Topologia Arco – Nó - Polígono
Representação vetorial associada a elementos gráficos do tipo área
Armazenamento das Armazenamento das informainformaçções referente ões referente áás s
ááreas vizinhasreas vizinhas
4.14.1 A representaA representaçção VETORIALão VETORIAL
Estrutura de Dados Vetoriais
Relacionamento Espacial estáarquivado (Topologia).Possibilidade de análises espaciais.
Estrutura compacta.Reprodução de mapas digitais.
Vantagem Desvantagem
Estrutura Complexa.Modelo
Topológico
Duplicação de linhas entre 2 polígonos – possíveis erros.Sem relacionamento espacial.
ModeloEspaguete
•• Com o sistema Com o sistema RASTER,, a a representarepresentaçção grão grááfica das fica das caractercaracteríísticas e atributos que elas sticas e atributos que elas possuem são armazenados em possuem são armazenados em arquivos de dados unificados.arquivos de dados unificados.
•• A A áárea estudada rea estudada éé subdividida em subdividida em uma fina malha de cuma fina malha de céélulas (lulas (pixelspixels --picturepicture elementelement) onde são ) onde são registradas a condiregistradas a condiçção ou atributo ão ou atributo da superfda superfíície do terreno naquele cie do terreno naquele ponto.ponto.
•• A cada cA cada céélula lula éé atribuatribuíído um valor do um valor numnuméérico que pode representar rico que pode representar uma caracteruma caracteríística identificadora, stica identificadora, um cum cóódigo de atributo qualitativo digo de atributo qualitativo ou um valor quantitativo de ou um valor quantitativo de atributo.atributo.
4.24.2 A representaA representaçção MATRICIALão MATRICIAL
RASTERRASTERoo Maior poder de Maior poder de
processamento analprocessamento analíítico;tico;
oo Excelentes para avaliar Excelentes para avaliar modelos ambientais;modelos ambientais;
oo Facilidade de incorporaFacilidade de incorporaçção ão de dados de de dados de sensoreamentosensoreamento remoto;remoto;
oo Adequado para o estudo de Adequado para o estudo de dados espaciais que variam dados espaciais que variam continuamente (solo, continuamente (solo, chuva, relevo,etc.);chuva, relevo,etc.);
VECTORVECTORoo Maior eficiência no Maior eficiência no
armazenamento de armazenamento de dados de mapas dados de mapas (contorno das (contorno das caractercaracteríísticas);sticas);
oo Tem como principal Tem como principal atrativo as funatrativo as funçções ões de gerenciamento de de gerenciamento de banco de dados;banco de dados;
oo Menor espaMenor espaçço de o de armazenamento de armazenamento de arquivos;arquivos;
oo EspaEspaçço de o de representarepresentaçção ão ilimitada;ilimitada;
4.3 4.3 RASTER & VECTORRASTER & VECTOR
A forma RASTER ou MATRICIAL possui um espaço de representação limitado, isto é, definida a área a ser “rasterizada” não poderá ser efetuada nenhuma
inserção de objetos que estejam fora da área de trabalho.
4.34.3 RasterRaster & & VectorVector
Espaço de representação
limitado
Modelo Numérico Terreno - MNT
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O MNT pode ser representado por:
A) GRADE REGULAR
- representação matricial onde cada elemento está associado um valo numérico
- pontos estimados por meio de interpoladores matemáticos
ex.: média simples; média ponderada; vizinho mais próximo; Krigagem
Modelo Numérico Terreno - MNT
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B) GRADE TRIANGULAR
- Malha triangular - cada vértice
do triângulo possui coordenadas
(X,Y,Z)
- Representação Vetorial com
topologia Arco-nó
- Triângulos Equiláteros =>
melhor descrição da superfície
Modelo Numérico Terreno - MNT
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Exemplos:
Amostras Grade Retangular Grade Triangular
Representação de Atributos44 RepresentaRepresentaçção de dados de mapas ão de dados de mapas –– Universo RepresentaUniverso Representaççãoão
Atributo => qualquer informação descritiva (nome, número, etc) relacionada com um objeto ou uma entidade gráfica.
geoid dono cadastro IPTU
22 Guimarães Caetés 768
endereço
22250186
23 Bevilácqua São João 456 110427
24 Ribeiro Caetés 790 271055
23
- Identificador; Código ou Geocódigo => ligação entre a entidade gráfica e a tabela
2 Tipos de Arquivos
* arquivos com dados descritivos (armazenados em tabelas)* arquivos com dados descritivos (armazenados em tabelas)- linhas da tabela => dados para cada entidade gráfica- colunas da tabela => são os atributos
* arquivos com dados geogr* arquivos com dados geográáficosficos
Universo Implementação44 RepresentaRepresentaçção de dados de mapasão de dados de mapas
São definidas as estruturas a serem utilizadas para construção do sistema.
Aspectos a serem observados:
* INDEXAÇÃO ESPACIAL
Desempenho do sistema
Estrutura de dados
Algoritmos de Pesquisa
Acesso aos dados Espaciais
5.15.1 OrganizaOrganizaççãoão
• Os bancos de dados geográficos (raster ou vector) estão organizados de maneira similar a uma coleção de mapas:
TemasTemas derivadosderivados
TemasTemas antrantróópicospicos
TemasTemas naturaisnaturais
5.15.1 OrganizaOrganizaççãoão
Os bancos de dados geográficos (raster ou vector) estão organizados de maneira similar a uma coleção de mapas:
SistemasSistemas vetoriaisvetoriais••OrganizadosOrganizados em em ““coveragescoverages””••ContContéémm ::
••um um tipotipo simples de simples de caractercaracteríísticastica;;••um um conjuntoconjunto de de atributosatributos quequepertencempertencem ààquelaquela caractercaracteríísticastica;;
ExemploExemplo:: umauma ““coveragecoverage”” de solos, de solos, ondeonde a a tabelatabela de de atributosatributoscontcontéémm permeabilidadepermeabilidade, , resistênciaresistência, etc., etc.
5.15.1 OrganizaOrganizaççãoão
SistemasSistemas matriciaismatriciais••OrganizadosOrganizados em em ““layerslayers”” unitunitááriosrios••ContContéémm ::
••cadacada ““layerlayer”” contcontéémm dados de um dados de um atributo simples, simples, istoisto éé, , existirãoexistirão““layerslayers”” separadosseparados parapara cadacadaatributoatributo pertencentepertencente a a umaumacaractercaracteríísticastica;;
ExemploExemplo:: parapara um um mapamapa de solos de solos teremosteremos um um ““layerlayer’’ de de permeabilidadepermeabilidade, , outrooutro de de resistênciaresistência, etc., etc.
Os bancos de dados geográficos (raster ou vector) estão organizados de maneira similar a uma coleção de mapas:
5.15.1 OrganizaOrganizaççãoão
Plano de informação (nível, camada, layer)contém informações referentes a um único tipo de dadorestrição: área geográfica definidaex:
geologia de uma áreaAtributos dos países armazenados em tabelas
Países (seus atributos)Geologia
País PIB Pop
ArgentinaBrasil 800
300 34159
Chile 45 14
Para a elaboração de alguns tipos de análises os SIG’s necessitam conhecer, além da representação gráfica das entidades mapeadas , o relacionamento espacial entre estas entidades. Em mapas digitais
os relacionamentos digitais são descritos usando-se a topologia.
5.25.2 TopologiaTopologia
•Conectividade•ligação entre nós
•Circunscrividade•arcos definindo polígonos
•Contigüidade•atributos esquerda-direita
•Orientação•fluxo “de-nó” e “para-nó”
O uso dos conceitos topológicos além de permitir um armazenamento mais eficiente dos dados, é fundamental em funções de análise tais como:
5.25.2 TopologiaTopologia
• Modelagem de fluxo através de linhas conectadas numa
rede (vazão na rede hidrográfica, tráfego do
sistema viário, etc.);
• Combinação de polígonos adjacentes com
características similares,
• dentre outros...
5.35.3 Arquiteturas de um SIGArquiteturas de um SIG
GIS “desktop”Ambiente monousuário
Ênfase em interfaces amigáveis e funções de análise
SIG distribuídoAmbiente multiusuário
Compartilhamento de dados
Ênfase em controle de acesso e manutenção de integridade
Servidores WebUso da Internet para disseminar dados
Ênfase em eficiência de acesso e interfaces de navegação
5.35.3 Arquiteturas de um SIGArquiteturas de um SIG
ESTRUTURA DE UM SIG Desktop
Interface
Entrada e Integr.Dados
VisualizaçãoPlotagem
Gerência Dados Espaciais
Consulta e AnáliseEspacial
BANCO DE DADOSBANCO DE DADOSGEOGRGEOGRÁÁFICOSFICOS
Banco de Dados Geográficos
Elemento fundamental do sistema
ComponentesTratamento dos dados descritivos (tabelas)Tratamento dos dados gráficos (mapas e imagens)
ResponsabilidadesArmazenar os dados e controlar o acesso
5.35.3 Arquiteturas de um SIGArquiteturas de um SIG
Tratamento de Dados Descritivos
Modelo Relacional
Coleção de tabelas com nome único
Colunas da tabela representam atributos
Linhas da tabela contém valores para os
atributos
5.35.3 Arquiteturas de um SIGArquiteturas de um SIG
Exemplo de uma Relação
CADASTRO TÉCNICOAtributo Domínioregistro inteiro positivonome conjunto de caracteresidade inteiro positivovalor_unitário real positivo
5.35.3 Arquiteturas de um SIGArquiteturas de um SIG
REGISTRO NOME IDADE Valor_unitário98752 JOÃO DA SILVA 32 2000.0097345 HENRIQUE CARDOSO 28 1700.00
89234 JOSÉ DE SOUZA 34 3500.00
Tratamento de Dados Descritivos
Exemplo de Dados descritivosLotes de uma cidade (Cadastro urbano)
5.35.3 Arquiteturas de um SIGArquiteturas de um SIG
Tratamento de Dados Gráficos
Como armazenar linhas, pontos, polígonos, matrizes, imagens?
Arquitetura dual Dados gráficos armazenados fora do banco de dados (em arquivos)Solução mais comum
usada em SIG “desktop”
Arquitetura em camadas Dados gráficos armazenados dentro do banco de dados Solução mais recente
5.35.3 Arquiteturas de um SIGArquiteturas de um SIG
Arquitetura Dual
Dados gráficosArmazenados em arquivosdo sistema
id Nome Valor_unit.
22 Marcos 150
34 João 100
5.35.3 Arquiteturas de um SIGArquiteturas de um SIG
Tabelas de atributosSGBD relacional
Arquitetura Dual: Exemplos
SPRING
Dados descritivos: SGBD relacional (DBase, Access)
Dados gráficos: Arquivos com formato específico
ArcView
Dados descritivos: SGBD relacional
Dados gráficos : “shapefiles”
IDRISI
Dados descritivos: SGBD relacional
Dados gráficos : matrizes
5.35.3 Arquiteturas de um SIGArquiteturas de um SIG
ArcView: Exemplo de Arquitetura Dual
Banco de Dados de São Paulo
Arquivos: sampa.shp, sampa.dbf, sampa.shx
5.35.3 Arquiteturas de um SIGArquiteturas de um SIG
5.45.4 Precisão e exatidão de bancos de dados espaciaisPrecisão e exatidão de bancos de dados espaciais
O estudo da exatidão em bancos de dados espaciais, cobre preocupações sobre a qualidade de dados, erros, incertezas, escalas, resolução e precisão, fatores que afetarão os modos
nos quais os dados poderão ser usados e interpretados .
EXATIDÃOEXATIDÃO = = PRECISÃOPRECISÃO• Proximidade dos
resultados, cálculos ou estimativas para os valores verdadeiros.
• Número de casas decimais ou dígitos significativos em uma medida.
Um grande número de dígitos significativos não necessariamente indica que a medida é exata.
Um SIG trabalha a alta precisão, muito mais alta que a própria exatidão dos seus dados.
5.45.4 Precisão e exatidão de bancos de dados espaciaisPrecisão e exatidão de bancos de dados espaciais
O modelo padrão para descrever exatidão de dados digitais considera os seguintes componentes de qualidade:
EXATIDÃO POSICIONALEXATIDÃO POSICIONALProximidade da informação localizacional (coordenada
mapeada ou digitalizada) para a posição verdadeira.
Mapas são considerados exatos a grosseiramente uma largura de linha (0.5 mm).
Escala 1:24000 => 12 metros
Escala 1:250.000 => 125 metros
5.45.4 Precisão e exatidão de bancos de dados espaciaisPrecisão e exatidão de bancos de dados espaciais
EXATIDÃO DE ATRIBUTOEXATIDÃO DE ATRIBUTO
• Proximidade dos valores dos atributos para os seus valores verdadeiros.
• Erros de medidas em atributos contínuos como MDT (altimetria);
• Erros de classificação ou detalhamento em atributos categóricos como Classes de solo, vegetação, etc.
O modelo padrão para descrever exatidão de dados digitais considera os seguintes componentes de qualidade:
5.45.4 Precisão e exatidão de bancos de dados espaciaisPrecisão e exatidão de bancos de dados espaciais
CONSISTÊNCIA LCONSISTÊNCIA LÓÓGICAGICA
Consistência topológica da estrutura de dados, por exemplo:
• modelagem de bancos de dados consistente;
• polígonos mapeados como entidades gráficas “fechadas”;
• interceptação de arcos sem formação de nós, etc.
O modelo padrão para descrever exatidão de dados digitais considera os seguintes componentes de qualidade:
5.45.4 Precisão e exatidão de bancos de dados espaciaisPrecisão e exatidão de bancos de dados espaciais
PERFEIPERFEIÇÇÃOÃO• Verifica se todos os objetos existentes em campo estão
incluídos no banco de dados. A perfeição é afetada por regras de seleção, generalização e escala.
LINHAGEMLINHAGEM• Registro das fontes de dados e das operações que criaram
o banco de dados (documentos fontes, datas, escalas originais, procedimentos de conversão digital, etc.)
O modelo padrão para descrever exatidão de dados digitais considera os seguintes componentes de qualidade:
66 Conversão digital de dadosConversão digital de dados
TTÉÉCNICAS EMPREGADASCNICAS EMPREGADAS
DIGITALIZAÇÃO
RASTERIZAÇÃO
6.16.1 DigitalizaDigitalizaççãoão
O processo de digitalização tem como equipamento básico a mesa digitalizadora, composta por três partes principais:
um cursor, que indica cada posição da mesa em relação ao sistema de referência adotado
um dispositivo que mede coordenadas;
uma superfície plana sobre a qual se fixa o mapa;
0.025 a 0.0025 mm
Identificação de características cartográficas do mapa como escala, sistema de projeção e sistema geodésico
6.1.16.1.1 PreparaPreparaçção dos mapasão dos mapas
A fase de preparação dos mapas incorre nas seguintes sub-fases:
A fase de preparação dos mapas incorre nas seguintes sub-fases:Anotações de informações complementares no mapa a ser digitalizado, como o código das entidades gráficas
6.1.16.1.1 PreparaPreparaçção dos mapasão dos mapas
Identificação de no mínimo três pontos no mapa com coordenadas conhecidas, para a orientação da mesa digitalizadora
A fase de preparação dos mapas incorre nas seguintes sub-fases:
Compilação de outras informações e atualização do documento
6.1.16.1.1 PreparaPreparaçção dos mapasão dos mapas
Estruturação dos níveis de informação e padrões de representação:
No exemplo:
Tema estradas (linhas)Tema sedes municipais (poTema malha utm (linhas)
6.1.26.1.2 Projeto de arquivos digitaisProjeto de arquivos digitais
A fase de projetos de arquivos digitais define todas as variáveis a serem adotadas na digitalização dos mapas:
6.1.36.1.3 DigitalizaDigitalizaççãoão
A fase de digitalização propriamente dita compreende a orientação da mesa e a digitalização do mapa:
O software de digitalização deve possibilitar a orientação da mesa através de transformações geométricas do tipo Afim, Ortogonal ou Projectiva, além de
funções que facilitem a digitalização das feições, como fechamento de polígonos, captura de pontos por proximidade, etc.
6.1.36.1.3 DigitalizaDigitalizaççãoão
A cada click do cursor sobre a mesa o sistema registra um par de coordenadas da feição digitalizada
Durante o processo de orientação da mesa, o sistema gera uma equação matemática que relaciona as coordenadas de mesa (em mm, por exemplo) com as coordenadas de mapa ( em metros, km, etc.)
(X,Y)mapa = função [(X,Y)mesa]
6.1.46.1.4 VerificaVerificaçção e edião e ediççãoão
Após a digitalização é necessário que se efetuem checagens no material digital produzido, verificando-se, por exemplo,
se todas as informações foram digitalizadas e se há erros oriundos do processo.
Polígonos abertos
6.1.46.1.4 VerificaVerificaçção e edião e ediççãoão
Arcos pendentes
Após a digitalização é necessário que se efetuem checagens no material digital produzido, verificando-se, por exemplo,
se todas as informações foram digitalizadas e se há erros oriundos do processo.
6.1.46.1.4 VerificaVerificaçção e edião e ediççãoão
Laços
Após a digitalização é necessário que se efetuem checagens no material digital produzido, verificando-se, por exemplo,
se todas as informações foram digitalizadas e se há erros oriundos do processo.
6.1.46.1.4 VerificaVerificaçção e edião e ediççãoão
Curvas de nível(isolinhas) que se
cruzam
Após a digitalização é necessário que se efetuem checagens no material digital produzido, verificando-se, por exemplo,
se todas as informações foram digitalizadas e se há erros oriundos do processo.
6.26.2 RasterizaRasterizaççãoão
O processo de rasterização é a discretização do mapa em unidades retangulares homogêneas ou pixels através do uso de Scanners
Seu princípio de funcionamento é a emissão de um feixe de luz refletindo pela superfície do mapa e registrado por um sensor
interno
Cada pixel detectado possui tamanho e cor, características que variam conforme a resolução espacial e radiométrica do sistema
sensor usado.
6.26.2 RasterizaRasterizaççãoão
A resolução espacial é a capacidade de registro de
pontos num intervalo linear (pontos por
polegada). Varia de 25 a 9600 ppp (ou dpi).
A resolução radiométricaé o número de cores que o
sensor pode distinguir.Monocromátricos =>até 256 tons de cinzaPolicromáticos =>
16.7 milhões de cores.
6.2.16.2.1 PreparaPreparaçção do mapaão do mapa
Identificação de no mínimo três pontos de controle no mapa, para georeferenciamento da
imagem raster.
6.2.16.2.1 PreparaPreparaçção do mapaão do mapa
Redesenho do mapa, eliminando detalhes Redesenho do mapa, eliminando detalhes indesejindesejááveis como sveis como síímbolos e textos, ou apenas mbolos e textos, ou apenas realrealççando informaando informaçções que serão vetorizadas.ões que serão vetorizadas.
6.2.26.2.2 Ajuste do ScannerAjuste do Scanner
Para o ajuste do scanner são definidos:
4Resolução espacial;4Resolução radiométrica;4velocidade;4dimensões do mapa;4formato de arquivo de armazenamento (Tiff, Bmp, etc.);
4Para a rasterização de documentos cartográficos usa-se como parâmetro de exatidão a metade do valor da
acuidade visual (em torno de 0.1 mm), o que obriga o equipamento a ter uma resolução mínima de 300 dpi.
6.2.36.2.3 EdiEdiçção ão rasterraster
Após a rasterização a imagem sofre um processo de limpeza, que consiste em:
44EliminaEliminaçção de ruão de ruíídos dos ((pixelspixels isolados)isolados)
44SuavizaSuavizaçção e ão e complementacomplementaçção de ão de
linhaslinhas
6.2.36.2.3 EdiEdiçção ão rasterraster
44União (mosaico) União (mosaico) de arquivosde arquivos
44EliminaEliminaçção de ão de informainformaçções ões
marginaismarginais
Após a rasterização a imagem sofre um processo de limpeza, que consiste em:
6.2.46.2.4 Compressão de dadosCompressão de dados
Para armazenamento definitivo de um arquivo rasterdeve-se usar recursos de compactação :
Um software de compressão pode diminuir o volume de um arquivo raster. Outro recurso é converter o arquivo para um formato que o torne mais compacto.
Um mapa de 100 cm x 100 cm a uma resolução de 300 dpi (considerando-se 256 tons de cinza) ocupa um espaço de 133 Mbytes, utilizando-se formatos padrão como BMP e TIFF.
Pode-se obter um ganho de 20 a 80% em termos de espaço ocupado se utilizarmos formatos compactados como GIF e JPG.
• Tipo de documento cartográfico;• Mapa altimétrico;
• Planimétrico;
• Temático;
• ou combinações.
6.36.3 TTéécnicas para conversão cnicas para conversão RasterRaster--VectorVector
Fatores a serem observados na escolha do método a ser utilizado
• Estado de conservação;
• Grau de limpeza;
• Nitidez das informações;
6.36.3 TTéécnicas para conversão cnicas para conversão RasterRaster--VectorVector
Fatores a serem observados na escolha do método a ser utilizado
• Preparação e edição;
• Necessidade de preparação manual e edição raster antes da vetorização.
6.36.3 TTéécnicas para conversão cnicas para conversão RasterRaster--VectorVector
Fatores a serem observados na escolha do método a ser utilizado
6.36.3 TTéécnicas para conversão cnicas para conversão RasterRaster--VectorVector
• Tempo.
• Tempo de vetorização considerando-se o tipo de documento cartográfico e o método selecionado.
Fatores a serem observados na escolha do método a ser utilizado
6.3.16.3.1 TTéécnicas para conversão cnicas para conversão RasterRaster--VectorVector
Vetorização manual
Dispensa qualquer tipo de pré-edição raster;
Consiste em seguir cada feição rastercom o cursor e escolher os pontos que a modelem melhor na estrutura vetorial;
6.3.26.3.2 TTéécnicas para conversão cnicas para conversão RasterRaster--VectorVector
Vetorização semi-automática (supervisionada)
Conjuga o método automático com o manual, de maneira interativa com o operador;
São identificados os pontos iniciais de cada feição e verificados os pontos de conflito (cruzamento ou interrupção de linhas);
??????
??????
6.3.26.3.2 TTéécnicas para conversão cnicas para conversão RasterRaster--VectorVector
Vetorização Automática
Usa técnicas de processamento de imagem para rastrear pixels e convertê-los para o formato digital;
O processamento éfeito sem a ajuda do operador, segundo regras pré-estabelecidas;
IniciadoIniciado
FinalizadoFinalizado