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Universidade Estadual de Santa Cruz Programa Regional de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente Mestrado em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente AVALIAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL DAS CONCENTRAÇÕES DE METAIS POTENCIALMENTE DISPONÍVEIS NOS SEDIMENTOS DE FUNDO DO SISTEMA ESTUARINO DO RIO CACHOEIRA, ILHÉUS-BA LEONARDO DIAS NASCIMENTO ILHÉUS BAHIA 2015

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Universidade Estadual de Santa Cruz

Programa Regional de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente

Mestrado em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente

AVALIAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL DAS CONCENTRAÇÕES DE

METAIS POTENCIALMENTE DISPONÍVEIS NOS SEDIMENTOS DE

FUNDO DO SISTEMA ESTUARINO DO RIO CACHOEIRA, ILHÉUS-BA

LEONARDO DIAS NASCIMENTO

ILHÉUS – BAHIA

2015

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LEONARDO DIAS NASCIMENTO

AVALIAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL DAS CONCENTRAÇÕES DE

METAIS POTENCIALMENTE DISPONÍVEIS NOS SEDIMENTOS DE

FUNDO DO SISTEMA ESTUARINO DO RIO CACHOEIRA, ILHÉUS-BA

Orientador: Prof. Dr. Raildo Mota de Jesus

Co-orientador: Prof. Dr. Fábio Alan C. Amorim

ILHÉUS – BAHIA

2015

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-

graduação em Desenvolvimento Regional e

Meio Ambiente da Universidade Estadual de

Santa Cruz, como parte dos requisitos para a

obtenção do título de Mestre em

Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente,

linha de pesquisa: Análise, planejamento e

gestão ambiental, sub-linha: Análise do uso,

gestão e qualidade ambientais de áreas urbanas,

rurais e costeiras.

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N244 Nascimento, Leonardo Dias. Avaliação espacial e temporal das concentrações de metais potencialmente disponíveis nos sedimen- tos de fundo do sistema estuarino do Rio Cachoeira, Ilhéus-BA / Leonardo Dias Nascimento. – Ilhéus, BA: UESC, 2015.

71 f. : il. Orientador: Raildo Mota de Jesus. Co-orientador: Fábio Alan C. Amorim. Dissertação (Mestrado) – Universidade Estadual de Santa Cruz. Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente. Inclui referências e apêndices. 1. Estuários. 2. Cachoeira, Rio (BA). 3. Sedimen- tos. 4. Metais pesados – Aspectos ambientais. I.Título.

CDD 551.4609

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DEDICATÓRIA

Dedico este trabalho aos meus pais,

irmãos e a minha esposa, Carla Santos

Acruz, pelo apoio e estímulo para que

este pudesse ser concluído.

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AGRADECIMENTOS

Agradeço a Deus, meu criador por ter me iluminado, dado força e dedicação para

realizar mais este sonho tão gratificante.

Aos meus pais Aprigio e Celeste, obrigado pelo amor, educação e apoio sempre

constante, e incentivo para estar sempre me superando.

A minha esposa Carla, pela compreensão, motivação e carinho em todos os momentos

estando sempre presente!

Aos meus irmãos Lorena e Leandro, obrigado pela força, carinho e apoio!

Aos meus tios, primos e amigos, que estiveram sempre ao meu lado, e foram

importantes entendendo as minhas ausências.

Ao meu orientador Raildo Mota de Jesus, por sua fé, confiança, esforço, sugestões,

atenção, incentivo e críticas que contribuíram decisivamente para o êxito deste trabalho.

Ao meu co-orientador Fábio Alan C. Amorim, por sua confiança e colaborações.

Aos meus amigos de laboratório da UESC Madson, Pedro, Anderson, Givaldo, Lucas,

Vanessa Paim, Pablo, Rafael, Luana, Roberta, Vinícius, Luiz Henrique, Tales e Janclei.

Muito obrigado pela contribuição que cada um prestou para que este fosse concluído!

Foi muito bom compartilhar momentos especiais com vocês.

À equipe do IFBA - Campus Porto Seguro, Luciano, Allison, Marcus, Jardel e

Marcionila – obrigada por todo apoio, sei que foi difícil para vocês cobrirem minha

ausência. Vocês fazem parte dessa conquista!

À equipe do projeto “DIAGNÓSTICO AMBIENTAL DA BAIA DO PONTAL

(ILHÉUS/BA): UMA AVALIAÇÃO DA ÁGUA, SEDIMENTO E PESCADO”,

especialmente a Daniela Mariano, Marcelo Landim, Rui e Cida – pelo apoio na

execução das atividades, pelos materiais disponibilizados e pelas contribuições para a

compreensão da área estudada.

A todos os meus colegas de mestrado, especialmente a Olandia, Alaíde e Elfany pela

motivação, apoio, amizade e atenção, que sempre me concederam.

Ao IFBA pela liberação da licença e pela bolsa de mestrado concedida.

À FAPESB e a UESC pelo financiamento da pesquisa.

A todos que contribuíram direta ou indiretamente com a execução desse trabalho.

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AVALIAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL DAS CONCENTRAÇÕES DE

METAIS POTENCIALMENTE DISPONÍVEIS NOS SEDIMENTOS DE FUNDO

DO SISTEMA ESTUARINO DO RIO CACHOEIRA, ILHÉUS - BA

RESUMO

O sistema estuarino do rio Cachoeira apesar de possuir elevado valor ambiental e

econômico, vem sofrendo degradação de origem antrópica diante da expansão urbana.

Este trabalho teve como principal objetivo avaliar a distribuição espacial e temporal das

concentrações de metais potencialmente disponíveis nos sedimentos de fundo do

sistema estuarino do rio Cachoeira, Ilhéus - BA. As amostragens de sedimentos de

fundo foram realizadas em sete pontos distribuídos no sistema estuarino, sendo um no

rio Santana, um situado no rio Itacanoeira, três no rio Cachoeira e dois na Baía do

Pontal. As coletas foram realizadas bimestralmente no período compreendido de julho

de 2013 a maio de 2014. Foram avaliados os parâmetros físico-químicos na coluna

d’água: o pH e a salinidade. Nos sedimentos, foram avaliados: a composição

granulométrica, teor de matéria orgânica e concentrações de elementos potencialmente

disponíveis (P, S, Al, Fe, Co, Pb, Ba, Sr, Cr, Mg, Mn, Ni, Cu e Zn). Os resultados

obtidos demonstraram que as amostras apresentam textura arenosa com exceção da

amostra 3P4 que foi classificada como franco-siltosa. As maiores concentrações de

elementos potencialmente disponíveis foram determinadas nas amostras que continham

maior teor de matéria orgânica. Para avaliação dos resultados foi empregada análise de

componentes principais de uma matriz de dados contendo 15 variáveis (precipitação,

salinidade, pH, MO, Al, Fe, S, P, Mg, Mn, Zn, Sr, Ba, Cu e Cr) e 41 amostras. Utilizou-

se também a análise estatística descritiva, bem como a matriz de correlação de Pearson.

Verificou-se que, devido à textura arenosa do sedimento de fundo do sistema estuarino

do rio Cachoeira, que apresenta baixa capacidade de troca iônica, as amostras com

maior teor de matéria orgânica, apresentaram as maiores concentrações de metais

potencialmente disponíveis, atribuído ao poder da matéria orgânica reter os cátions. As

menores variações temporal das concentrações de elementos potencialmente disponíveis

ocorreram nos pontos P5 e P6. Por outro lado, as maiores variações temporal ocorreram

nos pontos P3 e P4. Estes pontos são os mais susceptíveis a possibilidade de impacto à

biota em relação aos demais pontos por apresentar as maiores concentrações de Zn, Ni,

Cu e Cr.

Palavras-chave: Rio Cachoeira, metais, estuário, sedimentos, biodisponibilidade.

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SPATIAL AND TEMPORAL EVALUATION OF POTENTIALLY AVAILABLE

METALS CONCENTRATIONS IN THE BOTTOM SEDIMENTS OF THE

ESTUARINE SYSTEM CACHOEIRA RIVER, ILHÉUS - BA

ABSTRACT

The estuarine system of the Cachoeira River despite having high environmental and

economic value, has suffered degradation of anthropogenic origin front expansion

industrial and urban. This work was aimed to evaluate the spatial and temporal

distribution of potentially available metals concentrations in the bottom sediments of the

estuarine system Cachoeira River, Ilhéus - BA. The bottom sediment samples were

collected in seven sites distributed in the system estuary, one in Santana River, one

located in Itacanoeira River, three in Cachoeira River and two in the Baía do Pontal.

Samples were collected bimonthly during the period July 2013 to May 2014. We

evaluated the physical and chemical parameters in the water column: the pH and

salinity. Sediments were evaluated: the particle size composition, organic matter content

and concentrations of potentially available elements (P, S, Al, Fe, Co, Pb, Ba, Sr, Cr,

Mg, Mn, Ni, Cu and Zn). The results showed that the samples have sandy texture except

3P4 sample that was classified as Franco-silty For evaluation of the results was used

principal conponent analysis of a data matrix containing 15 variables (precipitation,

salinity, pH, MO, Al, Fe, S, P, Mg, Mn, Zn, Sr, Ba, Cu and Cr) and 41 samples. It also

used descriptive statistics and the Pearson correlation matrix. It observed that, sandy

texture bottom sediment of the estuary system Cachoeira River, which has a low ion

exchange capacity, samples with higher organic matter content, showed the highest

potentially available metal concentrations, attributed to the power of organic matter

retain cations. The lower temporal variations in concentrations of potentially available

elements occurred at sites P5 and P6. While larger temporal variations occurred in sites

P3 and P4, these sites are the more likely the possibility of impact on biota in relation to

other sites by presenting the highest concentrations of Zn, Ni, Cu and Cr.

Keywords: Cachoeira River, metals, estuary, sediments, bioavailability.

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LISTA DE FIGURAS

Figura 1. Localização dos pontos de coleta na Baía do Pontal e nos rios Cachoeira,

Itacanoeira e Santana (Adaptado de Silva et al., 2013). .............................. 23

Figura 2. Precipitação acumulada de sete dias (PROCLIMA, 2015) e vazão do rio

Cachoeira (ANA, 2015) nos períodos de coleta das amostras no sistema

estuarino do rio Cachoeira. .......................................................................... 26

Figura 3. Hipsometria da área em estudo, com a localização dos pontos de coleta na

Baía do Pontal, e nos rios Cachoeira, Itacanoeira e Santana. ...................... 27

Figura 4. Mapa pedológico do município de Ilhéus – BA (ARAÚJO, 2012). ............ 29

Figura 5. Amostrador tipo Petersen utilizado na coleta de sedimentos (ANA;

CETESB, 2011). .......................................................................................... 30

Figura 6. Distribuição do pH na coluna d’água do sistema estuarino do rio Cachoeira.

..................................................................................................................... 39

Figura 7. Distribuição da salinidade na coluna d’água do sistema estuarino do rio

Cachoeira. .................................................................................................... 40

Figura 8. Teor de areia nas amostras de sedimento de fundo do sistema estuarino do

rio Cachoeira. ............................................................................................... 41

Figura 9. Teor de matéria orgânica nas amostras de sedimentos de fundo do sistema

estuarino do rio Cachoeira. .......................................................................... 44

Figura 10. Concentração de cobre (a), fósforo (b), cromo (c) e alumínio (d)

potencialmente disponíveis nos sedimentos do sistema estuarino do rio

Cachoeira. .................................................................................................... 46

Figura 11. Concentração de magnésio (e), manganês (f), zinco (g) e bário (h)

potencialmente disponíveis nos sedimentos do sistema estuarino do rio

Cachoeira. .................................................................................................... 47

Figura 12. Concentração de enxofre (i), estrôncio (j), ferro (k) e cobalto (l)

potencialmente disponíveis nos sedimentos do sistema estuarino do rio

Cachoeira. .................................................................................................... 48

Figura 13. Gráfico de pesos (a) e de escores (b) da análise de componentes principais

das variáveis precipitação, salinidade, pH, matéria orgânica (MO), Al, Fe, S,

P, Mg, Mn, Zn, Sr, Ba, Cu e Cr e 41 amostras de sedimentos do sistema

estuarino do rio Cachoeira PC1 x PC2. ....................................................... 55

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LISTA DE TABELA

Tabela 1. Localização dos pontos de amostragens no sistema estuarino do rio

Cachoeira. .................................................................................................... 24

Tabela 2. Altura da maré nos horários de coleta das amostras no sistema estuarino do

rio Cachoeira. ............................................................................................... 24

Tabela 3. Condições operacionais do ICP OES e linhas espectrais utilizadas para

determinação de elementos metálicos, fósforo e enxofre nas amostras de

sedimentos. .................................................................................................. 36

Tabela 4. Granulometria dos sedimentos de fundo do sistema estuarino do rio

Cachoeira (expresso em %). ........................................................................ 43

Tabela 5. Níquel, chumbo e cádmio potencialmente disponíveis quantificados no

sedimento do sistema estuarino do rio Cachoeira........................................ 45

Tabela 6. Concentração dos metais potencialmente disponíveis presente nos

sedimentos de fundo superficial do sistema estuarino do rio Cachoeira e de

outros estuários do Nordeste brasileiro. Valores expresso em mg kg-1

. ...... 51

Tabela 7. Comparação dos elementos potencialmente disponível nos sedimentos de

fundo do sistema estuarino do rio Cachoeira com os valores de referência

TEL/PEL e ERL/ERM. ................................................................................. 53

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LISTA DE SIGLAS E ABREVIATURAS

ANA - Agencia Nacional das águas

APHA - American Public Health Association

CETESB - Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental

CONAMA - Conselho Nacional do Meio Ambiente

C.T.C. - Capacidade de troca catiônica

DHN - Diretoria de Hidrografia e Navegação

EC - Environment Canada

EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

ERL - Effects Range-Low

ERM - Effects Range-Median

E.T.E. - Estação de Tratamento de Efluentes

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

ICP OES - Espectrômetro de Emissão Ótica com Plasma Acoplado Indutivamente (do

inglês Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectroscopy)

IH - Instituto Hidrográfico

IUPAC - International Union for Pure and Applied Chemistry

LD - Limite de detecção

LQ - Limite de quantificação

MSE - Metais Simultaneamente Extraídos

PCA - Análise de Componentes Principais (do inglês Principal Conponent Analysis)

PEL - Probable Effect Level

pH - Potencial Hidrogeniônico

RSD – Desvio Padrão Relativo (do ingles Relative Standard Deviation)

SEI - Superintendência de Estudos Econômicos e Sociais da Bahia

SVA - Sulfetos Voláteis por Acidificação

TEL - Threshold Effect Level

U.S.EPA - US Environmental Protection Agency

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SUMÁRIO

1. INTRODUÇÃO .................................................................................................... 13

1.1 Objetivos .......................................................................................................... 14

1.1.1 Geral ......................................................................................................... 14

1.1.2 Específicos ................................................................................................ 14

2. REFERENCIAL TEÓRICO ................................................................................. 15

2.1 Estuário ............................................................................................................ 15

2.1.1 Forçantes Físicas ...................................................................................... 16

2.2 Elementos potencialmente disponíveis em sedimentos ................................... 17

2.3 Estado atual do sistema estuarino do rio Cachoeira ........................................ 21

3. MATERIAIS E MÉTODOS ................................................................................. 23

3.1 Área de estudo ................................................................................................. 23

3.1.1 Caracterização da área de estudo .............................................................. 23

3.2 Coleta, pré tratamento e acondicionamento das amostras ............................... 30

3.3 Descontaminação do material utilizado ........................................................... 31

3.4 Amostras de sedimentos .................................................................................. 31

3.4.1 Pré tratamento e acondicionamento das amostras de sedimentos ............ 31

3.4.2 Determinação do fator de correção para teor de umidade ........................ 32

3.4.3 Determinação das frações granulométricas .............................................. 32

3.4.4 Determinação do teor de matéria orgânica ............................................... 34

3.4.5 Determinação de metais, fósforo e enxofre potencialmente disponíveis . 35

3.5 Tratamento e avaliação dos dados analíticos ................................................... 37

4. RESULTADOS ..................................................................................................... 39

4.1 Parâmetros físico - químicos da água estuarina ............................................... 39

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4.1.1 Potencial hidrogênio iônico (pH) ............................................................. 39

4.1.2 Salinidade ................................................................................................. 40

4.2 Caracterização granulométrica das amostras de sedimentos ........................... 41

4.3 Teor de matéria orgânica nos sedimentos ........................................................ 44

4.4 Elementos potencialmente disponíveis nos sedimentos .................................. 45

5. DISCUSSÃO ......................................................................................................... 49

5.1 Elementos potencialmente disponíveis nos sedimentos .................................. 49

6. CONSIDERAÇÕES FINAIS ................................................................................ 57

7. REFERÊNCIAS .................................................................................................... 58

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1. INTRODUÇÃO

Os estuários são regiões críticas para a sobrevivência de muitas espécies, que

dependem desse habitat para se alimentar, viver e reproduzir, incluindo espécies com

valor comercial como, por exemplo: mariscos e peixes que são utilizados na

alimentação humana (MIRANDA et al., 2002).

Apesar de possuir elevado valor ambiental e econômico, os ecossistemas

estuarinos vêm sendo ameaçados frente à expansão industrial e urbana. A utilização de

defensivos agrícolas, assim como os despejos industriais, podem contaminar os

ecossistemas com toxinas e/ou elementos metálicos.

As ocupações desordenadas, próximas às regiões estuarinas, geram despejos de

efluentes domésticos sem tratamento prévio, disposição inadequada dos resíduos

sólidos, desmatamento e a retirada da mata ciliar. Esses impactos acarretam no

assoreamento, contaminação e eutrofização dos sistemas aquáticos.

A contaminação dos sistemas aquáticos tem sido não apenas preocupação das

agências reguladoras, órgãos públicos e privados, mas também da população que dela

retira seu sustento. A contaminação não se restringe apenas aos problemas ambientais,

mas também se estendem a prejuízos econômicos e sociais, em particular a saúde das

populações.

Apesar da capacidade que o sistema aquático possui de autodepuração, ele

possui um limite de diluição, e é frágil se submetido às ações antrópicas. Diversos

acidentes pelo mundo alertaram quanto à importância de se monitorar a qualidade da

água, de modo a diagnosticar, prevenir e mitigar os efeitos da poluição.

O estuário do rio Cachoeira, objeto deste estudo é intensamente explorado pela

população local, urbanização, pecuária e atividade extrativista, que se intensificaram

desde a década de 60, resultando em desequilíbrio socioambientais consideráveis

(NACIF et al., 2000). Os impactos ambientais advindos da expansão urbana como

aterros de margens, despejo de esgoto e lixo, além da própria poluição difusa ainda hoje

reflete negativamente sobre o estuário em virtude da ocupação desordenada das

margens do rio dessa bacia. Os rios Santana, Itacanoeira e Cachoeira desembocam no

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estuário, e contribuem com uma carga poluente proveniente da bacia de drenagem a

qual fazem parte.

Sendo assim, devido às altas taxas de despejos de esgotamentos sanitários e

industriais, pressupõe-se que existe elevação das concentrações dos nutrientes e

contaminantes no sistema estuarino do rio Cachoeira.

1.1 OBJETIVOS

1.1.1 Geral

Avaliar a distribuição espacial e temporal das concentrações de metais

potencialmente disponíveis nos sedimentos de fundo do sistema estuarino do rio

Cachoeira, Ilhéus - BA.

1.1.2 Específicos

Caracterizar os sedimentos quanto a aspectos físico-químicos;

Avaliar a distribuição espacial e temporal das concentrações de S, P, Fe, Al, Mg,

Mn, Zn, Sr, Ba, Co, Cu, Cr, Pb, Cd e Ni potencialmente disponíveis presente nos

sedimentos de fundo em seis campanhas amostrais no período de um ano;

Verificar correlações dos elementos potencialmente disponíveis com os parâmetros

físico-químicos;

Empregar análise de componentes principais para avaliar a distribuição espacial e

temporal das concentrações de metais potencialmente disponíveis nos sedimentos

de fundo do sistema estuarino do rio Cachoeira.

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2. REFERENCIAL TEÓRICO

2.1 ESTUÁRIO

Estuário é o ecossistema que ocorre devido à transição entre as águas advindas da

zona costeira e do continente, que se caracteriza por pelo menos uma conexão com o

oceano adjacente de forma intermitente (KJERFVE, 1989). Nesse ecossistema a água

do mar se dilui com água doce proveniente da drenagem terrestre apresentando variação

do gradiente de salinidade, com média de 1‰ a 35‰, devido à mistura intensa dessas

águas por ações da forçante marinha (marés, ondas e correntes), bem como pelo

tamanho e forma da bacia (MIRANDA et al., 2002).

A descarga da água proveniente dos rios e o acesso das águas marinhas neste

sistema, transportam sedimentos e nutrientes orgânicos e inorgânicos, favorecendo o

surgimento de uma enorme biodiversidade, adaptada a diferentes gradientes de

temperatura e salinidade, dentre outras constantes, que desempenha importância social e

econômica.

Fontes antropogênicas, contribuem com excesso de nutrientes e contaminantes

que desestabiliza esse ecossistema, além de inserir contaminantes que podem afetar a

biota marinha e até mesmo ameaçar a saúde da população, que retira destes estuários

seu alimento (MIRANDA et al., 2002). Esse impacto devido ao desenvolvimento

urbano e industrial tem acarretado na contaminação ambiental por metais,

especialmente nos ecossistemas estuarino-costeiro (MAGESH et al., 2013).

O ecossistema estuarino, que possui grande importância ecológica e comercial,

vem sofrendo, ao longo do tempo, degradações de origem antrópica, visto que

aproximadamente 60% da população mundial vive a uma distância inferior a 60 km da

linha de costa. No Brasil, cerca de 22% da população vive em municípios costeiros,

geralmente a uma distância inferior a 20 km da linha de costa (ANDRADE et al., 2002).

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2.1.1 Forçantes Físicas

Nos sistemas estuarinos, os processos de mistura, circulação e estratificação são

regidas basicamente por três forçantes físicas: a descarga fluvial, as correntes de maré e

o cisalhamento do vento (KJERFVE, 1989; MIRANDA et al. 2002).

A descarga fluvial é uma das forçantes que mais influencia na dinâmica dos

estuários, sendo principal responsável pela quantidade de água doce que é inserida no

sistema estuarino, e atua em escala temporal variada, sendo relacionada à sazonalidade,

devido às variações nos índices pluviométricos (GUERRERO et al., 1997; MIRANDA

et al., 2002).

A variação na descarga fluvial do sistema estuarino influencia na diferença de

salinidade e densidade, entre o aporte de água doce e da água marinha, afetando o

tempo médio que um elemento permanece no sistema estuarino antes de ser

transportado para o mar (tempo de residência) (WANG et al., 2004). Contudo, estimar a

descarga fluvial em um sistema estuarino não é simples, uma vez que depende de

fatores como, área de drenagem, volume de efluentes despejado, precipitação,

evapotranspiração entre outros (MIRANDA et al. 2002).

Outra forçante física importante é a maré, esta é gerada pelas forças de atração

gravitacional da lua e do sol, associadas à aceleração centrípeta agindo diretamente

sobre as bacias oceânicas. Esta interação compreende a atração gravitacional e a rotação

em torno do centro de massa entre estes corpos celestes, que provoca a movimentação

da massa líquida dos oceanos e mares (MIGUENS, 1995; MIRANDA et al., 2002; IH,

2015). O aquecimento desigual nos diferentes pontos da Terra pelo Sol e os grandes

sistemas de vento resultantes são outros fatores que influenciam nas marés (MIGUENS,

1995).

O padrão normal de marés é a de ocorrência semidiurna, que apresenta duas

preamares (PM) e duas baixa-mares (BM) no período de um dia lunar (24h 50m). Este

tipo de maré possui tempo entre uma PM e a BM consecutiva de pouco mais de 6 horas.

Normalmente, há apenas variações relativamente baixa nas alturas de duas PM ou de

duas BM sucessivas (MIGUENS, 1995; SILVA, 2013; IH, 2015).

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17

Além das variações diárias, as marés sofrem ainda variações sazonais em períodos

quinzenais, mensais e anuais (MIGUENS, 1995; MIRANDA et al., 2002; IH, 2015).

As variações quinzenais são condicionadas pelas fases da lua, que geram as marés

de sizígia (lua cheia ou nova), quando ocorrem as variações máximas da maré

apresentando PM muito altas e BM muito baixas, e as marés de quadratura (quarto

crescente ou minguante) quando ocorrem às variações mínimas da maré, acarretando em

preamares mais baixas e baixa-mares mais altas (MIGUENS, 1995; MIRANDA et al.,

2002; IH, 2015).

As oscilações com periodicidade sazonal fazem com que no outono e na

primavera a maré de sizígia alcance o valor máximo, enquanto os valores mínimos

ocorrem entre inverno e verão (MIRANDA et al., 2002).

A oscilação do nível do mar, originada pelas marés, promove flutuações turbulentas

e formação de correntes (as correntes de maré) no estuário, essas correntes sofrem

influência não apenas das características da maré que atinge a costa, como da batimetria

e da configuração da costa. As correntes originadas pelas marés desempenham um papel

importante na dinâmica sedimentar nas zonas estuarinas (MIRANDA et al., 2002).

Em períodos de baixa descarga fluvial, as correntes de maré atuam como fator

determinante na dinâmica dos sedimentos no estuário, possuindo caráter assimétrico

como, por exemplo, a velocidade da inundação pode exceder a da vazante (BALE et al.,

1985).

As correntes de maré se propagam no sistema estuarino promovendo significativas

alterações na dinâmica dos sedimentos e nos canais, devido à circulação residual

promovida por suas correntes, acarretando na suspensão ou deposição dos sedimentos

tanto a jusante, quanto à montante no sistema aquático (BALE et al., 1985; WELLS,

1995; CANCINO et al., 1999).

2.2 ELEMENTOS POTENCIALMENTE DISPONÍVEIS EM SEDIMENTOS

Os contaminantes podem se acumular nos sedimentos, atingindo concentrações

potencialmente capazes de causar danos à biodiversidade, e por isso têm recebido

especial atenção em estudos eco toxicológicos, entretanto isso depende de sua forma de

ligação específica e não de sua taxa de acumulação (DIAGOMANOLIN et al., 2004;

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SCHPELLHAMER et al., 2007). Apenas uma fração do conteúdo total de metais em

sedimentos contaminados é biodisponivel, sendo assim este pode estar contaminado e

não apresentar efeito tóxico, pois a toxicidade depende da disponibilidade do

contaminante presente no sedimento (LOPES, 2010).

Sedimentos possuem alta capacidade de reter espécies químicas orgânicas e

inorgânicas, sendo que mais de 99% está estocado no compartimento sedimentar

enquanto que menos de 1% das substâncias encontram-se dissolvidas na coluna d’ água

do sistema aquático (FÖRSTNER, 1995).

Sendo uma das camadas mais importantes dos sistemas aquáticos continentais,

os sedimentos viabilizam a ciclagem da matéria e do fluxo de energia (CORREA,

2008). O compartimento sedimentar é de fundamental importância, por ser um

parâmetro útil para identificação de fontes poluidoras provendo dados eficientes para a

gestão da qualidade da água (SMITH et al., 1999; FÖRSTNER, 2004).

Os sedimentos são importantes controladores das concentrações de metais

dissolvidos nos meios hídricos, devido a sua capacidade de adsorção (BRYAN et al.,

2002; HATJE et al., 2003; SCHPELLHAMER et al., 2007). Além disso, geralmente

excede as concentrações dos metais na água em três a cinco ordens de magnitude

(BRYAN et al., 2002).

Os metais são encontrados naturalmente nos sedimentos, entretanto a maior

parte é constituinte da rede cristalina que os compõem, e não são considerados

potencialmente disponíveis. Já os metais que se encontram adsorvidos ou complexados

com diversos constituintes do sedimento, podem estar biodisponíveis. Sendo assim a

significância biogeoquímica e ecotoxicológica de um determinado contaminante pode

ser determinada preferencialmente através de sua forma de ligação específica em vez de

sua concentração total (KERSTEN et al.,1989).

A dissolução dos metais, presente nos sedimentos, pode ser influenciada pelas

variáveis físico-químicas e pode ocasionar impactos sobre a biodiversidade dos sistemas

aquáticos (OHREL et al., 2006).

Existem muitos fatores que influenciam a adsorção e na retenção de

contaminantes na superfície das partículas, o mais importante é o tamanho da partícula.

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A tendência observada é que quanto menor o diâmetro da partícula do sedimento,

maiores são as concentrações de nutrientes e contaminantes. Esta tendência primaria é

devido ao fato das pequenas partículas possuírem grandes áreas superficiais para a

adsorção por contaminantes (LOPES, 2010).

Nos sistemas aquáticos, os sedimentos agem como carreadores de possíveis

fontes de poluição, como os metais, que não são permanentemente fixados por eles e

podem ser liberados novamente para o corpo d’água, através de mudanças nas

condições ambientais tais como: salinidade, pH, potencial redox ou a presença de

matéria orgânica (CHEN et al., 1996, 2001; KASHEM et al., 2001; FERNÁNDEZ et

al., 2008), afetando diretamente a mobilidade dos metais nos ecossistemas estuarinos.

Os limites legais não foram estabelecidos para os elementos presente nos

sedimentos estuarinos de fundo pelo Conselho Nacional do Meio Ambiente

(CONAMA), Ministério da Saúde (MS), Organização Mundial da Saúde (OMS), United

States Environmental Protection Agency (US EPA) ou pela Environment Canada (EC)

dentre outros órgãos brasileiros e mundiais.

Entretanto existem algumas diretrizes de avaliação de qualidade dos sedimentos,

que são muito úteis em termos de revelar a possível contaminação destes num sistema

aquático através da comparação da concentração de elementos presente nos sedimentos,

com uma orientação de qualidade correspondente (MACDONALD et al., 2000).

Estas orientações ajudam a avaliar o grau em que o estado químico associado ao

sedimento pode afetar negativamente organismos aquáticos, e são projetados para

ajudar na interpretação da qualidade dos sedimentos (MAANAN et al., 2015).

Estudos foram realizados para determinar essas diretrizes de avaliação de

qualidade dos sedimentos (LONG et al., 1991; EC; MENVIQ, 1992; PERSAUD et al.,

1993; SMITH et al., 1996; MACDONALD et al., 2000), e atribuíram níveis que

relacionam as concentrações totais de elementos presentes nos sedimentos aos

potenciais danos que podem causar a biota dos sistemas aquáticos.

Baseado nesses estudos a agência ambiental canadense apresenta dois níveis de

classificação: Threshold Effect Level (TEL), abaixo desse nível é esperado que não

ocorram efeitos adversos sobre os organismos aquáticos, e Probable Effect Level (PEL),

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a partir desse nível, é esperado efeitos severos sobre os organismos aquáticos

(ENVIRONMENT CANADA, 2002).

Já a agência de proteção ambiental norte-americana adota o Effects Range-Low

(ERL) o nível em que às concentrações de metais raramente causam efeitos adversos na

biota do sistema aquático, e o Effects Range-Median (ERM) nível em que as

concentrações de metais frequentemente causam efeitos adversos na biota do sistema

aquático (US EPA, 1998).

Os metais existem naturalmente nos solos e nos sistemas aquáticos mesmo sem

perturbação antrópica do ambiente, e alguns deles são essenciais para o crescimento e

desenvolvimento das plantas e dos animais (APHA, 2005). Alguns desses elementos são

necessários nos organismos vivos, dentre os quais, alguns se destacam como ferro,

zinco, manganês, estrôncio, cálcio, magnésio e potássio, que participam dos processos

fisiológicos e são indispensáveis para a manutenção da vida (SAMPAIO et al., 2003;

ALVES, 2010), entretanto se encontrados em quantidades elevadas apresentam efeitos

tóxicos. Existem ainda outros metais que não possuem função biológica, e ainda são

prejudiciais aos organismos, a exemplo de mercúrio, chumbo e cádmio (ZAGATTO;

BERTOLETTI, 2008).

A ocorrência desses elementos nos sistemas aquáticos ocorre naturalmente

devido ações de intemperismo nas rochas e pela lixiviação do solo, já a contaminação

surge em decorrência do aumento de sua concentração através de atividades

antropogênicas, ocasionadas por despejo de efluentes sanitários ou industriais,

lixiviação do solo utilizado para agricultura ou pecuária (GUILHERME et al., 2005).

Essa contaminação por metais nos sedimentos e na coluna d’água pode atingir

concentrações capazes de interferir negativamente nos sistemas aquáticos, elevando o

risco da perda de biodiversidade (APHA, 2005; NASCIMENTO, 2008).

Alguns metais tóxicos mesmo ocorrendo em concentrações relativamente baixas,

podem afetar diretamente o ser humano (GUILHERME et al., 2005), uma vez que

alguns atuam de forma bioacumulativa, ocorrendo a retenção e o acúmulo desses

elementos químicos tóxicos nos organismos devido à exposição repetida ou consumo de

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organismos contaminados da cadeia alimentar inferior (US EPA, 2015), podendo

representar riscos à saúde humana e à sustentabilidade dos ecossistemas.

A contaminação por metais em ambientes aquáticos acarreta em possíveis

efeitos prejudiciais nas cadeias alimentares dos sistemas afetados, podendo atingir a

saúde humana através da alimentação dos produtos advindos do ambiente contaminado

(OHREL et al., 2006). Nem todos os metais são igualmente tóxicos ou biodisponíveis,

entretanto quando ocorrem, são de forma dinâmica e irreversíveis afetando as condições

físico-químicas do meio (WARREN et al., 2001).

2.3 ESTADO ATUAL DO SISTEMA ESTUARINO DO RIO CACHOEIRA

O sistema estuarino do rio Cachoeira é formado pela reentrância da água salgada do

Oceano Atlântico nos rios Cachoeira, Santana e Itacanoeira, constituindo-se como um

ambiente de influência flúvio-marinha em função do aporte de água doce desses rios

(LACERDA et al., 2006). Este sistema estuarino apresenta um importante papel

socioeconômico para o município de Ilhéus, constituindo fonte de alimento e renda para

a população ribeirinha, baseado na exploração de crustáceos e mariscos como

caranguejo - uçá (Ucides cordatus), siri azul (Callinectes sapidus), guiamum

(Cardisoma guanhumi), sururu (Myte llaguyanensis), moapem (Tagelus plebeius) e

lambreta (Phacoides pectinatusa), os quais são apreciados e consumidos pela população

local e pelos turistas.

Apesar de seu reconhecido valor socioeconômico, o sistema estuarino do rio

Cachoeira recebe efluentes domésticos provenientes dos dois grandes centros urbanos

do sul da Bahia, Itabuna e Ilhéus. Além disso, possui uma E.T.E. (Estação de

Tratamento de Esgoto) que despeja efluentes no rio Cachoeira ainda rico em nutrientes

e contaminantes após tratamento primário (FONTES et al., 2009).

Existe ainda uma provável contaminação do estuário proveniente do uso de

fertilizantes, pesticidas e fungicidas (cádmio, chumbo, cromo, zinco e cobre dentre

outros) de atividades agrícolas nas margens dos rios que desembocam no estuário. Tal

processo de degradação representa um risco à saúde da população ribeirinha, a qual

utiliza o ecossistema para obtenção de alimentos (KLUMPP et al. 2002).

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Em Ilhéus, os estuários e manguezais têm sido os ecossistemas costeiros mais

comprometidos, frente a acentuada expansão urbana que a cidade tem experimentado na

atualidade (FIDELMAN, 1999).

A construção do Porto do Malhado em 1971 alterou a morfogênese da baía,

acarretando em mudança na deriva dos sedimentos costeiros, ocasionando uma

diminuição das cotas batimétricas, prejudicando a qualidade da água, o desaparecimento

da praia do Pontal e quase destruição da orla pelo mar (LACERDA et al., 2006).

Outro aspecto que influencia na dinâmica dos sedimentos, é advindo das atividades

antrópicas nas margens dos rios Cachoeira, Santana e Itacanoeira, que causam erosão e

aumentam o aporte de sedimentos para a Baía do Pontal.

Diversos estudos têm sido desenvolvidos nesse estuário, principalmente

relacionados ao levantamento da fauna bentônica (ALMEIDA et al., 2006; CEUTA et

al., 2010; OURIVES et al., 2011) e dinâmica de nutrientes, tais como carbono,

nitrogênio e fósforo (SOUZA, 2005; SILVA, 2013; EÇA, 2009; LUCIO et al., 2013;

SILVA et al., 2015). No entanto, existem poucos estudos sobre metais adsorvidos nos

sedimentos de fundo, bem como sua bioacumulação nos organismos nessa região,

dentre eles podemos citar os realizados por Klump et al. (2002) e por Santos et al.

(2013).

Klump et al. (2002) determinaram as concentrações de Cu, Al e Cr através de

biomonitoramento da qualidade da água utilizando macrófitas aquáticas como

indicadoras bioacumulativas em pontos distribuídos ao longo do rio Cachoeira. Neste

estudo foi observado que as concentrações de Cu e Cr aumentaram no sentido montante,

sugerindo contribuição de origem antrópica por efluentes domésticos advindos das

cidades de Itabuna e Ilhéus.

Santos et al. (2013) avaliaram a distribuição de Zn, Pb, Ni, Cu, Mn e Fe nas

frações do sedimento superficial do rio Cachoeira, e constatou altas concentrações de

Zn, Pb e Cu nos locais que recebem descargas oriundas de fontes urbanas, além de

elevados níveis de Ni que pode ser prejudicial a saúde da comunidade rural que utilizam

a água do rio para fins domésticos.

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3. MATERIAIS E MÉTODOS

3.1 ÁREA DE ESTUDO

3.1.1 Caracterização da área de estudo

O principal contribuinte do sistema estuarino em estudo, o rio Cachoeira, está

inserido na Bacia do rio Cachoeira que é a maior, em extensão, dentre as bacias

localizadas na região hidrográfica da Bacia do Leste e sua área de drenagem é de 4600

km2 (NACIF et al. 2000). Essa área de drenagem da Bacia do rio Cachoeira abrange

treze municípios: Firmino Alves, Floresta Azul, Santa Cruz da Vitória, Itajú do Colônia,

Ibicaraí, Lomanto Junior (Barro Preto), Itapé, Buerarema, Jussari, Itabuna, Ilhéus,

Itororó e Itapetinga (SEI, 2015).

A área de estudo possui aproximadamente 23 km2 e compreendeu o sistema

estuarino do rio Cachoeira, este recebe contribuição dos rios Cachoeira, Itacanoeira e

Santana e está situada no município de Ilhéus-BA.

Figura 1. Localização dos pontos de coleta na Baía do Pontal e nos rios Cachoeira, Itacanoeira e

Santana (Adaptado de Silva et al., 2013).

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Tabela 1. Localização dos pontos de amostragens no sistema estuarino do rio Cachoeira.

Ponto Coordenadas Local Profundidade (m)

P1 14°47'47" S e 39°05'46" O rio Cachoeira 2,7 ± 1,2

P2 14°48'02" S e 39° 05'17"O rio Cachoeira 1,9 ± 0,8

P3 14°48'52” S e 39°03'26" O rio Cachoeira 2,6 ± 0,4

P4 14°48'08" S e 39°02'04" O Baía do Pontal 10,7 ± 3,1

P5 14°48'37" S e 39°01'55" O Baía do Pontal 2,5 ± 0,4

P6 14°47'52" S e 39°03'87" O rio Itacanoeira 4,5 ± 0,7

P7 14°49'58" S e 39°02'49" O rio Santana 2,8 ± 0,4

Nota: Profundidade, expresso em média ± desvio padrão calculado através das seis

campanhas amostrais em cada ponto de coleta.

Segundo os dados da estação maregráfica situada no Porto do Malhado, próximo

ao sistema estuário do rio Cachoeira, possui regime de maré com características

semidiurna, nível médio da maré de 1,12 m, e apresentou durante campanhas amostrais

preamar mínima de 1,9 m e máxima de 2,2 m e baixa mar mínima de 0,1m e máxima de

0,3 m (DHN, 2015).

Tabela 2. Altura da maré nos horários de coleta das amostras no sistema estuarino do rio

Cachoeira.

Pontos

Coleta P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

1ª (21/07/2013) Hora 09:37 09:20 08:35 07:55 07:37 10:45 10:12

BM as 08:19 Prof. 1,5 1,5 2,0 10,0 2,0 4,0 3,3

NM = 0,1 m Maré 0,2↑ 0,2↑ 0,1↑ 0,1↓ 0,1↓ 0,7 ↑ 0,5↑

2ª (18/09/2013) Hora 09:30 09:05 08:20 11:10 10:57 10:34 07:50

BM as 08:36 Prof. 4,5 2,2 3,0 9,0 2,5 5,0 2,5

NM = 0,1 m Maré 0,2↑ 0,1↑ 0,1↓ 0,7↑ 0,7↑ 0,5↑ 0,2↓

3ª (30/11/2013) Hora 10:11 09:50 8:57 07:03 06:45 08:07 11:08

BM as 07:24 Prof. 3,7 3,2 2,5 13,0 2,7 3,4 3,2

NM = 0,3 m Maré 1,1↑ 0,9↑ 0,6↑ 0,3↓ 0,4↓ 0,4↑ 1,4↑

4ª (29/01/2014) Hora 9:20 9:14 8:15 7:47 7:25 10:55 10:27

BM as 08:24 Prof. 2,2 2,0 2,5 6,2 2,8 4,6 2,9

NM = 0,2 m Maré 0,4↑ 0,3↑ 0,2↓ 0,2↓ 0,3↓ 1,0↑ 0,7↑

5ª (28/03/2014) Hora 9:08 9:34 10:38 7:54 7:20 12:10 11:21

BM as 07:45 Prof. 2,5 1,4 3,2 15 2 5,1 2,4

NM = 0,2 m Maré 0,4↑ 0,5↑ 0,6↑ 0,2↑ 0,2↓ 1,8↑ 1,5↑

6ª (27/05/2014) Hora 9:14 9:32 8:22 7:24 7:09 12:24 11:23

BM as 08:30 Prof. 1,6 1,0 2,3 11,0 3,0 4,8 2,5

NM = 0,2 m Maré 0,2↑ 0,3↑ 0,2↓ 0,3↓ 0,5↓ 1,5↑ 1,0↑

Nota: Legenda: Prof. = profundidade (m); NM = Nível Mínimo da Maré; BM = Baixa Mar (m);

↑ = maré enchente; ↓ = maré vazante. Fonte: Dados de maré obtidos de DHN (2015).

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A área de estudo apresenta clima que varia de úmido a subúmido (SEI, 2015),

com temperatura média anual de aproximadamente 25 °C (REDEMET, 2015), com

ocorrência de precipitação média anual de 2000 mm. Os maiores índices pluviométricos

estão na porção litorânea devido à atuação da Frente Polar Atlântica que provoca chuvas

constantes e regulares todo o ano (GUIMARÃES, 2006; ARAÚJO, 2012).

O regime fluvial na área de estudo é torrencial, com descarga fluvial média

anual, no rio Cachoeira, de 24,6 m3 s

-1, existindo, no entanto registros de 0,1 e

315 m3 s

-1 (Estação 53180000) (ANA, 2015).

A pluviometria contribui para o aumento da descarga fluvial no sistema

estuarino do rio Cachoeira, influenciando diretamente no tempo de residência dos

elementos no estuário, antes de serem carreados para o mar (WANG et al., 2004).

Guimarães (2006) constatou tempo de residência hídrico de 7400 dias no pico de

estiagem e de um 1 dia no maior pico pluviométrico acumulado.

Tanto as maiores vazões registradas na Estação 53180000 situada no contorno

da BR-101, nas coordenadas 14º48’54’’ S, 39º17’46’’ W, nos dias de coletas no sistema

estuarino do rio Cachoeira (ANA, 2015) quanto o maior pico pluviométrico acumulado

de 7 dias anteriores as coletas (PROCLIMA, 2015). ocorreram na 3ª campanha

amostral, enquanto que os menores picos de vazão e precipitação ocorreram na 6ª

campanha (Figura 2).

Os depósitos marinhos e continentais costeiros, que existem no município de

Ilhéus, datam do período Quaternário e são formados por sedimentos não-consolidados

como areia, argila e sedimentos eólicos. O relevo existente na região da área em estudo

é caracterizado pela presença de Planícies Costeira e Flúvio-Marinha, Tabuleiros e

Mares de Morro (AMORIM et al., 2010).

As Planícies Costeiras e Flúvio-Marinha estão situadas na região com

hipsometria inferior a 20 m (Figura 3), e são resultantes das ações marinhas, podendo

abrigar restingas, canais de maré, cordões e flechas arenosas, e na desembocadura dos

rios ocorre à penetração das marés, podendo conter mangues e terraços (AMORIM et

al., 2010; ARAÙJO, 2012).

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Os Tabuleiros Costeiros e os Mares de Morro situados na região possuem

hipsometria entre 20 e 100 m (Figura 3). Trata-se de uma área de transição entre o

litoral e o interior e comporta-se como uma superfície inclinada do interior para o mar,

sulcada pela drenagem proveniente das áreas serranas (AMORIM et al., 2010).

Figura 2. Precipitação acumulada de sete dias (PROCLIMA, 2015) e vazão do rio Cachoeira

(ANA, 2015) nos períodos de coleta das amostras no sistema estuarino do rio Cachoeira.

A dinâmica existente no sistema estuarino do rio Cachoeira decorrente da ação

fluvial, marinha e fluvio-marinha afeta a paisagem nas áreas costeiras, que possuem

altitude baixa (Figura 3), estando sujeitas a inundações periódicas e a maior influência

da maré. Observa-se na área em estudo a predominância de uma topografia plana, com

baixa energia de relevo, o que favorece os processos de deposição assim como, a ação

fluvial permite construção de formas mais meândricas, apresentando planícies de

inundação e a presença de mangues nas margens do sistema estuarino (ARAÚJO,

2012).

0

50

100

150

200

250

0

20

40

60

80

100

120

1ª 2ª 3ª 4ª 5ª 6ª

Pre

cip

itaç

ão (

mm

)

Vaz

ão (

m3 s

-1 )

Campanha amostral

Vazão

Precipitação

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Figura 3. Hipsometria da área em estudo, com a localização dos pontos de coleta na Baía do

Pontal, e nos rios Cachoeira, Itacanoeira e Santana.

A vegetação de mangue encontra-se no sistema estuarino do rio Cachoeira,

sendo composta por floresta perenifólia latifoliada marítima. Essa formação vegetal

apresenta espécies típicas desse ambiente como a Rhizophora mangle e a Avicennia

schaueriana. Essa vegetação apresenta-se bastante homogênea, tanto do ponto de vista

fisionômico como na sua composição florística, com um número de espécies muito

restrito, mas formando associações muito densas (NACIF et al., 2000).

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Os solos encontrados no município de Ilhéus são classificados como argissolo,

espodossolo, latossolo, neossolo quartzarênico e gleissolo (Figura 4). Já na bacia de

drenagem (seção em estudo) do sistema estuarino do rio Cachoeira, encontram-se os

solos do tipo argissolo, latossolo e gleissolo. Os solos deste compartimento

geomorfológico apresentam características de solos com textura argilosa e solos

profundos muito intemperizados e de boa drenagem (ARAÚJO, 2012).

Segundo Amorim et al. (2010) os latossolos e argissolos na área em estudo estão

diretamente relacionados à elevada umidade do litoral aliada a declividades inferiores a

5% somadas ao escoamento freático que permanece em nível mais elevado e de

escoamento superficial lento.

O desenvolvimento de latossolos no ambiente em estudo se dá pela elevada

pluviosidade e condição de declividade entre 12 e 20% possibilitando boa drenagem e a

remoção de sílica e bases (AMORIM et al., 2010).

Já a pedogênese dos argissolos, na área em estudo, segundo Amorim et al.

(2010) está relacionado a diminuição da pluviosidade a medida que se afasta do litoral,

a maior resistência das rochas ao intemperismo, já que são ígneas e metamórficas,

oriundas da suíte intrusiva Itabuna e do corpo Ibirapitanga/Ubaitaba, formadas na era

proterozóica (Mares de Morros), ao relevo que possui superfícies suavemente ondulada,

e favorece a erosão laminar e consequente gradiente textural.

A identificação dos gleissolos na paisagem pode ser feita através da observação

da presença da vegetação de manguezais, áreas rebaixadas na paisagem, periodicamente

alagadas, solos com coloração acinzentada e textura argilo/arenosa (EMBRAPA, 2006;

AMORIM et al., 2010).

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Figura 4. Mapa pedológico do município de Ilhéus – BA (ARAÚJO, 2012).

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3.2 COLETA, PRÉ TRATAMENTO E ACONDICIONAMENTO DAS AMOSTRAS

Foram realizadas seis campanhas amostrais no período compreendido entre julho

de 2013 e maio de 2014 (21/07/2013, 18/09/2013, 30/11/2013, 29/01/2014, 28/03/2014,

27/05/2014), a fim de acompanhar a variação sazonal, em setes pontos de amostragens,

sendo três pontos ao longo do rio Cachoeira (P1, P2 e P3), dois pontos na Baía do

Pontal (P4 e P5) um ponto no rio Itacanoeira (P6) e outro ponto no rio Santana (P7).

As amostras de sedimentos de fundo foram coletadas de acordo com o Guia

Nacional de Coleta e Preservação de Amostras: água, sedimento, comunidades

aquáticas e efluentes líquidos (ANA et al., 2011). As amostras foram coletadas em

altura mínima das marés de sizígia, iniciadas durante a maré vazante próximo ao estofo

da maré, e finalizadas durante a enchente, visando minimizar interferências analíticas

provocadas pela alta salinidade, bem como identificar a contribuição dos rios no sistema

estuarino.

Em cada campanha amostral, foi coletada uma amostra de sedimento de fundo

por ponto, com utilização de amostrador, tipo Petersen em aço inox (Figura 5). Este

amostrador permite a coleta da camada superficial (aproximadamente 10 cm) dos

sedimentos. As amostras de sedimentos foram acondicionadas em sacos plásticos,

identificados e transportados para o laboratório.

Figura 5. Amostrador tipo Petersen utilizado na coleta de sedimentos (ANA; CETESB, 2011).

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A identificação das amostras é representada por um algarismo, que indica a

sequência da campanha amostral e por uma letra P, seguido pelo segundo algarismo que

representa o ponto de coleta. Exemplo: 2P3, em que 2 representa o número da

campanha amostral e 3 o ponto de coleta.

Durante a amostragem dos sedimentos foi realizada na coluna d’água, próximo

ao fundo (50 cm), a medição dos seguintes parâmetros físico-químicos: pH, temperatura

e salinidade utilizando uma sonda multiparamétrica HANNA, modelo HI 9828, a qual

foi previamente calibrada.

3.3 DESCONTAMINAÇÃO DO MATERIAL UTILIZADO

Todo material utilizado na coleta, tratamento, acondicionamento e

procedimentos analíticos das amostras foram descontaminados de acordo com o Guia

nacional de coleta e preservação de amostras: água, sedimento, comunidades aquáticas e

efluentes líquidos (ANA et al., 2011). Os recipientes, vidrarias e utensílios utilizados

foram lavados com água e detergente neutro, depois enxaguado com água destilada e

foram submerso em solução de ácido nítrico 10% v/v, durante 48 horas. Ao fim desse

tempo foram retirados do ácido, escoados e lavados com água ultrapura (resistividade

maior que 18,2 MΩ.cm a 25 °C) e colocados para secar em bandeja coberta com papel

toalha, sendo ensacados após secos para evitar contaminação.

3.4 AMOSTRAS DE SEDIMENTOS

3.4.1 Pré tratamento e acondicionamento das amostras de sedimentos

As amostras de sedimentos foram colocadas em recipientes de vidro previamente

descontaminadas, secas em estufa com recirculação de ar, a temperatura de 45 ºC por 48

horas. Após secagem, foram destorroadas e retirado os cascalhos com auxilio de uma

peneira em aço inoxidável, separando a fração inferior a 2 mm. Nessa etapa uma fração

homogênea de cada amostra foi separada e acondicionada em potes de polietileno,

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32

previamente descontaminados para posterior quantificação dos metais, teor de matéria

orgânica e granulometria.

3.4.2 Determinação do fator de correção para teor de umidade

Para determinação do fator de correção para teor de umidade das amostras de

sedimento, seca a 45ºC, foi utilizada metodologia da EMBRAPA (1997). Foi medido

cerca de 10 g de cada amostra e colocadas em recipiente de alumínio numerada e de

massa conhecida, em seguida as foram secas em estufa com recirculação de ar a 105ºC

por 24 horas, ao fim desse período as amostras foram retiradas da estufa e colocadas em

dessecador, para esfriar e pesagem para determinação da massa do sedimento seco. O

teor de umidade foi empregado para calcular o fator de correção, utilizado nas análises

de matéria orgânica e de granulometria, conforme Equação 1.

( 1)

Onde: ma = peso da amostra seca a 45 ºC

mb = peso da amostra seca a 105 ºC

3.4.3 Determinação das frações granulométricas

A análise granulométrica foi realizada segundo metodologia adaptada da

EMBRAPA (1997) que se baseia na velocidade de queda das partículas que compõem o

sedimento - Lei de Stokes, fixa-se o tempo para o deslocamento vertical na suspensão

do sedimento com água, após a adição de um dispersante químico (hidróxido de sódio).

Pipeta-se um volume de 25 mL da suspensão, para determinação da argila, após

secagem da alíquota e pesagem. A fração areia (areia fina e grossa) é separada por

peneiração em peneira de 0,053 mm de abertura de malha, secas em estufa e pesadas

para obtenção das respectivas massas. O silte é determinado pela diferença entre a

massa de sedimento e as frações de argila e areia.

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33

As amostras que apresentaram teor de matéria orgânica superior a 5%, foram

submetidas a oxidação prévia com peróxido de hidrogênio para eliminação da matéria

orgânica, conforme metodologia EMBRAPA (1997) e em seguida submetida as mesmas

condições para determinação granulométrica.

Foram adicionados cerca de 10 g de sedimento, previamente seco a 45 ºC em

estufa, na garrafa de Stholm, e adicionado 50 mL de NaOH 0,1 mol L-1

, homogeneizou-

se as amostras e deixou-se em repouso por 6 horas, em seguida as amostras foram

agitadas em agitador de Wagner a 50 r.p.m. durante 16 horas.

Ao fim da agitação, a fração correspondente a areia, foi separada por meio de

uma peneira de 0,053 mm de abertura de malha, na qual foi colocada sobre um funil,

para lavagem com água destilada a fim de passar completamente o silte e a argila

presente na amostra para uma proveta de 500 mL.

Para determinar o teor de argila, na proveta de 500 mL, contendo as partículas

inferiores a 0,053 mm (silte e argila), o volume foi completado para 500 mL e

submetidas a agitação com um bastão de vidro por 30 segundos, assim como numa

prova em branco (sem amostra) que foi submetida as mesmas condições, medido a

temperatura e verificado o tempo de coleta. Depois de passado o tempo de coleta, foi

medido uma alíquotas de 25 mL de amostra utilizando uma pipeta volumétrica a uma

profundidade de cinco cm da superfície da suspensão e transferidas para um becker de

vidro de 50 mL previamente tarado e posteriormente levado a estufa com circulação de

ar, a 60 ºC, por 16 horas, a fim de evaporar completamente o líquido. As amostras secas

foram acondicionadas em dessecador e após atingirem temperatura ambiente foi medida

a massa final em balança analítica.

Os teores de argila foram calculados de acordo com a Equação 2.

( 2)

Onde: Vt = volume total da proveta (500 mL)

Vc = volume coletado (25 mL)

Fc = Fator de correção do teor de umidade

msed = massa do sedimento seco a 45 ºC

Expresso em mg kg-1

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34

Para quantificar o teor de areia, as partículas que ficaram retidas na peneira de

0,053 mm, foram lavadas com água em abundância e transferidos para um becker de

250 mL previamente anotado sua massa inicial, no qual foi levado a estufa para

secagem a 60 ºC, durante 24 horas. Após secagem foi acondicionado em dessecador

para resfriar e em seguida foi medida a massa da fração areia em balança analítica.

A fração de areia foi ainda segregada em areia muito grossa (1,00 a 2,00 mm),

grossa (0,500 a 1,00 mm), média (0,250 a 0,500 mm), fina (0,100 a 0,250 mm) e muito

fina (0,053 a 0,250 mm) em um jogo de peneiras, por agitação em um peneirador

mecânico.

Os teores de areia foram calculados de acordo com a Equação 3.

( 3)

Onde: msed = massa do sedimento seco a 45 ºC

Fc = Fator de correção do teor de umidade

Expresso em mg kg-1

Após determinados teores de areia, argila e silte, o sedimento foi classificado

tomando-se como base o triângulo textural, comparando os valores obtidos a partir da

estimativa dos percentuais das diferentes frações, verificando a intersecção entre as

frações obtendo então a classe textural.

Os teores de silte foram calculados de acordo com a Equação 4.

( 4)

3.4.4 Determinação do teor de matéria orgânica

A determinação do teor de matéria orgânica foi realizada pela adaptação do

método estabelecido por Goldin (1987), nos cadinhos de cerâmica previamente

descontaminados, enumerados e com massa conhecida, foi adicionado

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35

aproximadamente 1,0 g de amostra de sedimento e colocados em mufla para incinerar a

temperatura de 550 ºC, por 4 horas, em seguida após a calcinação foram colocados em

dessecador para esfriar e determinação da massa.

O teor de matéria orgânica foi determinado em razão da perda de massa do

resíduo incinerado, considerando-se o material perdido pela queima do material

presente no sedimento a 450 °C, conforme a Equação 5.

( 5)

Onde: ma = massa da amostra seca a 105 ºC;

mc = massa do cadinho;

mb + c = massa da amostra de calcinada a 550 ºC + massa do cadinho;

Fc = Fator de correção do teor de umidade.

3.4.5 Determinação de metais, fósforo e enxofre potencialmente disponíveis

Os elementos potencialmente disponíveis (P, S, Mn, Fe, Al, Mg, Zn, Cr, Sr, Ba,

Cu, Ni, Co, Cd e Pb) foram determinados por um método análogo ao da caracterização

geoquímica da concentração de sulfetos voláteis por acidificação e de metais

simultaneamente extraídos (SVA/MSE) (SIMPSON et al., 2005), qual permite avaliar o

potencial de disponibilidade de metais em sedimentos e o risco a organismos bentônicos

através de ensaios no laboratório (US EPA, 1991). Essa metodologia tem sido

amplamente utilizada para extração dos metais potencialmente disponíveis, utilizando

HCl diluído sob agitação mecânica a frio, (FISZMAN et al., 1984; BRYAN et al.,1992;

KRANTZBERG, 1994; MOLISANI et al., 1999; ANZECC et al., 2000;

SUTHERLAND, 2002; SIMPSON et al., 2005; JAYAPRAKASH, et al., 2014).

As vantagens dessa metodologia são: baixo custo, rapidez, fácil execução e

consequente redução de erros experimentais que podem ocorrer nos procedimentos de

extração sequencial, não utilização de ácidos mais perigosos como HClO4 e HF

(SUTHERLAND, 2002).

Em tubo corning de 50 mL, foi adicionado cerca de 200 mg de amostra seca e 10

mL de HCl 1,0 mol L-1

, em seguida foram submetidos a agitação orbital a 200 rpm

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36

durante 2,5 h em temperatura ambiente. Ao final da agitação os sobrenadantes foram

separados imediatamente por centrifugação a 3000 rpm durante 20 min e transferidos

para tubos corning de 15 mL para determinação dos elementos em espectrômetro de

emissão óptica com plasma indutivamente acoplado (ICP OES).

3.4.5.1 Quantificação dos elementos em espectrômetro de emissão óptica com

plasma indutivamente acoplado, ICP OES

Foi utilizado espectrômetro de emissão óptica com plasma indutivamente

acoplado, ICP OES, Varian 710-ES, simultâneo com arranjo axial e detector do estado

sólido. A tocha foi alinhada horizontal e verticalmente com uma solução padrão de Mn

de concentração 5,0 mg L-1

. O sistema óptico do ICP OES foi calibrado com solução

estoque multielementar de padrões rastreados. As linhas espectrais foram selecionadas

considerando ausência de interferências espectrais e sensibilidade adequada para a

determinação de elementos em baixas e altas concentrações. As condições operacionais

utilizadas nos experimentos e as linhas espectrais estão apresentadas na Tabela 3.

Tabela 3. Condições operacionais do ICP OES e linhas espectrais utilizadas para

determinação de elementos metálicos, fósforo e enxofre nas amostras de sedimentos.

Potência da radiofrequência (kW) 1,3

Vazão do gás de nebulização (L min-1

) 0,70

Vazão do gás auxiliar (L min-1

) 1,5

Vazão do gás do plasma (L min-1

) 15,0

Tempo de integração (s) 5,0

Tempo de estabilização (s) 10

Tempo de leitura (min) 1

Replicatas 3

Sistema de introdução da amostra

Nebulizador Sea Spray

Câmara de nebulização Ciclônica

Linhas espectrais selecionadas (nm) Al 396,152; Fe 259,940; Co 238,892; Pb

220,353; Ba 455,403; P 177,434; S

180,669; Sr 421,552; Cr 267,716; Mg

279,553; Mn 260,568; Ni 231,604; Cu

327,395; Zn 213,857

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37

Para avaliar a precisão do método foram realizados cálculos do intervalo (média

± intervalo de confiança) e o desvio padrão relativo – RSD (%). Foram também

calculados os limites de detecção (LD) e quantificação (LQ) de acordo com

metodologia da International Union for Pure and Applied Chemistry (MOCAK et. al.,

1997).

3.4.5.2 Comparação dos elementos potencialmente disponível nos sedimentos de

fundo do sistema estuarino do rio Cachoeira com os valores de referência

TEL/PEL e ERL/ERM

Os resultados obtidos foram comparados com as diretrizes de avaliação da

qualidade dos sedimentos da Environment Canada (TEL/PEL) e da United States

Environmental Protection Agency (ERL/ERM), entretanto esses valores são baseados

na digestão total, enquanto que neste trabalho os resultados obtidos referem-se apenas a

concentração dos elementos potencialmente disponíveis (extração com ácido diluído:

HCl 1,0 mol L-1

), uma vez que não foram encontrados na literatura valores de referência

para elementos potencialmente disponíveis em sedimentos estuarinos.

3.5 TRATAMENTO E AVALIAÇÃO DOS DADOS ANALÍTICOS

Os dados foram analisados a partir de uma análise estatística descritiva (cálculo de

média, mínimo e máximo, desvio padrão e mediana) e apresentados em gráficos do tipo

Box-Plot para melhor visualização da mediana e amplitude dos valores exibidos pelas

variáveis ao longo do período de estudo.

Foi elaborada uma matriz de correlação entre as variáveis analisadas (precipitação

(Prec.), salinidade (Sla.), pH, matéria orgânica (MO), teor de areia (areia) e elementos

potencialmente disponíveis: Al, Fe, S, P, Mg, Mn, Zn, Sr, Ba, Cu e Cr) para a obtenção

dos coeficientes de correlação de Pearson (r). Valores de r ≥ 0,7 ou r ≤ -0,7 são

considerados de correlações fortes.

O método de análise de componentes principais (PCA) foi utilizado na tentativa de

agrupar variáveis e amostras com características semelhantes. Foi utilizado uma matriz

de dados contendo 15 variáveis (precipitação, salinidade, pH, matéria orgânica (MO),

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38

Al, Fe, S, P, Mg, Mn, Zn, Sr, Ba, Cu e Cr) e 41 amostras através do software statistica

7.0 (Statsoft) para gerar os gráficos de PCA. Os dados foram pré-processados através do

autoescalamento para que todas as variáveis apresentassem a mesma importância,

evitando assim que os elevados valores de concentração dos elementos apresentassem

maior influência nos que apresentaram valores menores.

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39

4. RESULTADOS

4.1 PARÂMETROS FÍSICO - QUÍMICOS DA ÁGUA ESTUARINA

4.1.1 Potencial hidrogênio iônico (pH)

Os valores de pH medido na coluna d’água variaram de 6,40 (3P7) a 8,26 (4P7)

nas seis campanhas amostrais nos pontos distribuídos sistema estuarino do rio

Cachoeira (Figura 6). Essa variação nos valores de pH deve-se principalmente as

forçantes físicas que atuam sobre sistema estuarino: corrente de maré e descarga fluvial

(MIRANDA et al., 2002).

Os menores valores de pH foram registrados na terceira campanha amostral,

(exceto os pontos P1 e P2), isso pode ser explicado devido à elevada descarga fluvial

que ocorreu no período que antecedeu a coleta, enquanto que os maiores valores de pH

ocorreram na 6ª campanha, em que foram registrados os menores índices

pluviométricos, e consequentemente, menores descargas fluviais.

Figura 6. Distribuição do pH na coluna d’água do sistema estuarino do rio Cachoeira.

6,0

6,5

7,0

7,5

8,0

8,5

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

pH

Pontos

Mediana

Mín-Máx 25% - 75 %

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40

4.1.2 Salinidade

A salinidade no sistema estuarino do rio Cachoeira variou de 0,1‰ (2P1 e 2P2)

a 29,1‰ (6P5). Os maiores valores de salinidade ocorreram na 6ª campanha amostral,

período com menor precipitação pluviométrica (9,0 mm) e descarga fluvial (0,1 m3s

-1).

Já os menores valores de salinidade ocorreram na 2ª campanha amostral, sendo possível

observar o quanto a baixa precipitação influencia sobre este parâmetro no sistema

estuarino.

No rio Cachoeira foi possível constatar a influência marinha através da

salinidade, que diminui à medida que se distancia de sua desembocadura, nos pontos P1

e P2 a salinidade variou de 0,1‰ a 14,0‰, já o ponto mais próximo da desembocadura,

o ponto P3 variou de 2,5‰ a 16,6‰.

Os pontos P4 (15,6‰ a 26,6‰) e P5 (18,1‰ a 29,1‰) apresentaram os valores

de salinidade mais elevados em relação aos demais pontos, por estarem localizados na

parte mais externa do estuário e possuir maior influência marinha.

O ponto P6 apresentou menor variação temporal na salinidade dentre os pontos

avaliados (13,0‰ a 21,9‰), este ponto de coleta sofre influência marinha tanto

proveniente de um canal artificial construído no século XIX, que conecta o rio Almada

e o mar ao rio Itacanoeira a cerca de 6 quilômetros jusante ao ponto de coleta, quanto

das correntes de maré em sua montante provenientes da Baía do Pontal (onde o sistema

estuarino desemboca). Já o ponto P7 situado no rio Santana, registrou valores

intermediários de salinidade (1,8‰ a 15,3‰) (Figura 7).

Figura 7. Distribuição da salinidade na coluna d’água do sistema estuarino do rio

Cachoeira.

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Salin

idad

e (‰

)

Pontos de coleta

Mediana

Mín-Máx 25% - 75 %

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41

4.2 CARACTERIZAÇÃO GRANULOMÉTRICA DAS AMOSTRAS DE

SEDIMENTOS

As amostras do sistema estuarino do rio Cachoeira foram classificadas como

arenosas, assim como ocorre nos estuários existentes na Baía de Todos os Santos

(HATJE et al., 2010). Exceto a amostra 3P6 que foi classificada como franco siltosa

com 61% de silte, 34% de areia e 5% de argila.

No rio Cachoeira (P1, P2 e P3) a granulometria dos sedimentos de fundo diminuem

à medida que o curso hídrico segue em direção a desembocadura, com maior teor de

areia nos pontos P1 e P2 (96%) diminuindo no P3 (88%) que está situado próximo à

congruência com os rios Santana e Itacanoeira (Figura 8).

O ponto P4 foi o que apresentou maior variação sazonal no teor de areia (34% a

98%), enquanto que os pontos P1 e P2 apresentaram a menor variação (95% a 98%) que

pode ser justificado por estarem próximos (situados a uma distância inferior a 1 km). Os

Pontos P5, P6 e P7 apresentaram teor de areia de 92% a 97%.

Figura 8. Teor de areia nas amostras de sedimento de fundo do sistema estuarino do rio

Cachoeira.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Are

ia (

%)

Pontos

Mediana

Mín-Máx 25% - 75%

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42

Nos pontos situados no rio Cachoeira, o percentual médio de areia grossa das

amostras foi de 89%, variando de 66% (1P3) a 96% (3P1), de 4% para areia fina

variando de 1% (3P1) a 15% (1P3). A média para o teor de argila no rio Cachoeira foi

de 4% e o maior valor foi de 9% (2P3), já para argila a média neste rio foi de 2%, e as

amostras que apresentaram maior teor foram de 15% (1P3 e 5P3) (Tabela 4).

Nos rios Itacanoeira e Santana foram observados uma composição granulométrica

similar, que pode ser justificado pelos solos (latossolo) existentes em suas margens

(Figura 4) que apresentaram teor de silte inferior a 0,2% e argila inferior a 5%. No rio

Itacanoeira o percentual de areia grossa das amostras foi de 78%, variando de 69%

(4P6) a 84% (3P6). Já no rio Santana o percentual de areia grossa foi de 74%, variando

de 49% (6P7) a 84% (2P7).

Nos pontos da Baía do Pontal (P4 e P5) foram encontrados os teores mais elevados

das partículas finas, sendo que o ponto P4 sofreu a maior variação sazonal dentre os

pontos avaliados, apresentando média de 52%, variando de 10% (3P4) a 88% (5P4) para

areia grossa, e 32% para areia fina, variando de 10% (1P4 e 5P4) a 68% (4P4), e os

maiores valores de silte foram de 61% (3P4) e 13% (4P4) sendo que os demais pontos

apresentaram valores inferiores a 2% de silte.

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43

Tabela 4. Granulometria dos sedimentos de fundo do sistema estuarino do rio Cachoeira

(expresso em %).

Pontos Média DP RSD Mínimo Máximo

Areia Grossa

P1 94,5 1,5 1,6 92,7 96,3

P2 93,7 2,6 2,7 89,4 96,1

P3 80 8,8 11 66 89

P4 52,7 37,4 71,1 10,5 87,9

P5 50,2 20,2 40,1 14,8 73

P6 78,1 6,4 8,1 69,3 84,4

P7 74,2 13,2 17,8 49,1 83,8

Areia Fina

P1 1,9 1,1 56,8 1 3,4

P2 2,8 2,4 84,2 1,1 7,3

P3 7,6 4 52,6 4,8 15,4

P4 31,6 27,3 86,6 9,8 68,5

P5 47,2 19,7 41,7 24,8 81,1

P6 17,5 5,8 33,4 12 24,7

P7 21 11,6 55 12,7 42,8

Argila

P1 3,6 1,1 32,1 2,4 5,2

P2 3,2 0,7 21,4 2,5 4,3

P3 5,4 2,4 44,6 3,1 8,9

P4 3,3 1,2 35,4 2,2 5

P5 2,1 0,2 11,7 1,6 2,4

P6 4,2 0,8 17,9 3,6 5,6

P7 4,5 1,3 28,7 3,5 7

Silte

P1 0,1 0,1 171,2 ND 0,2

P2 0,4 0,3 82,4 ND 0,8

P3 7 6,5 94,1 0,2 15

P4 12,5 24,2 194,2 ND 60,8

P5 0,4 0,7 175 ND 1,6

P6 0,2 0,2 127,1 ND 0,4

P7 0,2 0,5 244,9 ND 1,2

Nota: Média das campanhas amostrais por ponto de coleta; Legenda: ND = Não Detectado; DP

= Desvio Padrão; RSD = Desvio Padrão Relativo.

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44

4.3 TEOR DE MATÉRIA ORGÂNICA NOS SEDIMENTOS

O teor de matéria orgânica nos sedimentos de fundo do sistema estuarino do rio

Cachoeira variou de 0,01% a 23,57% (Figura 9), sendo que o valor mais elevado

ocorreu na terceira campanha amostral no ponto P4. Com exceção das amostras 3P4,

4P4, 1P3, 5P3 e 4P3, que apresentaram teor de matéria orgânica (MO) com variação de

5,78% a 23,57%, as demais amostras do sistema estuarino apresentaram teores de

matéria orgânica inferiores a 2,55%, correspondendo a sedimentos arenosos.

Nos sedimentos há correlação positiva entre matéria orgânica, concentração total dos

metais e sua fração disponível é frequentemente relatado, devido ao poder da matéria

orgânica adsorver cátions (JAYAPRAKASH et al., 2014; MATIJEVIC et al.,2014).

A MO apresenta em sua composição grupos carboxílicos, fenólicos, alcoólicos e

sítios carregados negativamente que promovem a retenção de cátions presente na coluna

d’água adsorvendo-as por forças eletrostáticas, esta lhe confere elevada capacidade de

troca catiônica (C.T.C.).

As maiores variações ocorreram nos pontos P3 e P6, onde ocorre maior influência

das correntes das marés (enchente e vazante) que promove a circulação residual,

acarretando na suspensão ou deposição dos sedimentos tanto a jusante, quanto à

montante dos pontos de coleta (BALE et al., 1985; WELLS, 1995; CANCINO et al.,

1999).

Figura 9. Teor de matéria orgânica nas amostras de sedimentos de fundo do sistema estuarino

do rio Cachoeira.

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

MO

(%

)

Pontos

Mediana

Mín-Máx 25% - 75 %

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45

4.4 ELEMENTOS POTENCIALMENTE DISPONÍVEIS NOS SEDIMENTOS

Com relação aos elementos potencialmente disponíveis nos sedimentos de fundo

do sistema estuarino do rio Cachoeira constatou-se que: a maior variação temporal dos

elementos potencialmente disponíveis (P, Cu, Cr, Al, Mg, Mn, Zn e Ba) ocorreram no

ponto P4, e as menores variações no P5 (P, S, Cu, Mn, Zn e Ba), conforme Figuras 10,

11 e 12.

Outros metais potencialmente disponíveis nos sedimentos do sistema estuarino do

rio Cachoeira como cádmio, níquel e chumbo, apresentaram valores abaixo do limite de

quantificação para a maior parte das amostras, sendo que cádmio foi quantificado

apenas na terceira campanha amostral do ponto P4, níquel foi quantificado em apenas

seis amostras (1P3, 2P3, 4P3, 5P3, 3P4 e 4P4) e chumbo em outras seis amostras (1P1,

2P2, 1P3, 2P3, 1P6 e 1P7) (Tabela 5).

Tabela 5. Níquel, chumbo e cádmio potencialmente disponíveis quantificados no

sedimento do sistema estuarino do rio Cachoeira.

Metal Ponto ± DP (mg kg-1

) RSD (%)

Cd 3P4 0,21 ± 0,02 3,8

Ni

1P3 1,93 ± 0,26 5,3

2P3 1,21 ± 0,16 5,3

4P3 1,03 ± 0,14 5,4

5P3 1,40 ± 0,15 4,4

3P4 5,13 ± 0,38 3,0

4P4 1,54 ± 0,13 3,3

Pb

1P1 1,42 ± 0,09 2,6

2P2 1,35 ± 0,21 6,4

1P3 4,24 ± 0,17 1,6

2P3 1,30 ± 0,16 5,0

1P6 1,40 ± 0,11 3,2

1P7 1,57 ± 0,23 5,9

Nota: Valores obtidos através da média (n=3); DP = Desvio Padrão; RSD = Desvio Padrão Relativo; LD

= Limite de Detecção; LQ = Limite de Quantificação; Cd (LD = 0,021; LQ = 0,063); Ni (LD = 0,296; LQ

= 0,890); Pb (LD = 0,356; LQ= 1,067).

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46

Figura 10. Concentração de cobre (a), fósforo (b), cromo (c) e alumínio (d) potencialmente disponíveis nos sedimentos do sistema estuarino do rio Cachoeira.

0

5

10

15

20

25

30

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Co

bre

(m

g kg

-1)

Pontos

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Fósf

oro

(m

g kg

-1)

Pontos

Mediana

Mín-Máx 25% - 75 %

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Cro

mo

(m

g kg

-1)

Pontos

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Alu

mín

io (

mg

kg -1

)

Pontos

(a)

(c)

(b)

(d)

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47

Figura 11. Concentração de magnésio (e), manganês (f), zinco (g) e bário (h) potencialmente disponíveis nos sedimentos do sistema estuarino rio Cachoeira.

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Mag

sio

(m

g kg

-1)

Pontos

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Man

gan

ês

(mg

kg -1

)

Pontos

Mediana

Mín-Máx 25% - 75 %

0

10

20

30

40

50

60

70

80

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Zin

co (

mg

kg -1

)

Pontos

0

10

20

30

40

50

60

70

80

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 B

ário

(m

g kg

-1)

Pontos

(f) (e)

(g) (h)

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48

Figura 12. Concentração de enxofre (i), estrôncio (j), ferro (k) e cobalto (l) potencialmente disponíveis nos sedimentos do sistema estuarino do rio Cachoeira.

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Enxo

fre

(m

g kg

-1)

Pontos

0

5

10

15

20

25

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Estr

ôn

cio

(m

g kg

-1)

Pontos

Mediana

Mín-Máx 25% - 75 %

0

1000

2000

3000

4000

5000

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Ferr

o (

mg

kg -1

)

Pontos

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

Co

bal

to (

mg

kg -1

) Pontos

(i)

(k)

(j)

(l)

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49

5. DISCUSSÃO

5.1 ELEMENTOS POTENCIALMENTE DISPONÍVEIS NOS SEDIMENTOS

As maiores concentrações de P, Al Cu, Cr, Mg, Mn, Zn, Ba, Ni e Cd

potencialmente disponíveis do sistema estuarino do rio Cachoeira, ocorreram na terceira

campanha amostral (período de maior precipitação atmosférica e descarga fluvial) no

ponto P4 (Apêndices 1 e 2). Justificado por ser a amostra com maior teor de matéria

orgânica, que deve lhe prover elevada capacidade de troca catiônica (C.T.C.), podendo

adsorver os metais presente no sistema aquático (BRYAN et al., 1992; MAANAN et al.,

2015).

Já as menores concentrações de Sr, Cr, Mg, Mn e Al potencialmente disponíveis,

ocorreram também na terceira campanha amostral, no ponto P1, este localizado mais a

montante do ponto P4, e pode ser justificada pela ação das correntes geradas pela

descarga fluvial, que atua sobre o sedimento de fundo carreando as partículas mais

finas, e depositando-os mais a jusante (LUIZ-SILVA et al., 2002; ONOFRE et al., 2007,

ARAÚJO, 2012; DOURADO, 2013).

A matéria orgânica (MO) apresentou forte correlação positiva com os elementos

potencialmente disponíveis: P, Al, Mn, Mg, Zn, Cr e Cu, enquanto que o teor de areia

apresentou forte correlação negativa com P, S, Al, Mn, Mg, Zn, Cr, Cu e MO (Apêndice

3). Essa correlação negativa com teor de areia ocorre, pois, quanto menor a partícula,

maior é a mobilidade entre os íons presente na água com o sedimento, devido a

existência de maior superfície de contato e de diferentes grupos em frações inferiores a

0,063 mm, que contém uma alta capacidade de troca catiônica (FÖRSTNER, 2004), e

acumulam maiores concentrações de contaminantes do que as partículas mais grossa

(JAYAPRAKASH et al., 2014).

Os elementos Mn, Al, P, Mg, Zn, Cr, Cu potencialmente disponíveis

correlacionaram-se positivamente entre si, indicando quem estes elementos devem estar

associados aos óxidos e hidróxidos de manganês que são eficientes aprisionadores de

metais traço (NAVFAC, 2003), enquanto que S se correlacionou positivamente com Al,

Mg, Zn, Cr.

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50

As variáveis pH, precipitação e salinidade não apresentaram correlação

significativa com os elementos potencialmente disponíveis (Apêndice 3).

No intuito de dimensionar a magnitude das concentrações de metais

potencialmente disponível obtidas no sistema estuarino do rio Cachoeira, estes foram

comparados com outros estuários do nordeste brasileiro que assim como o sistema em

estudo, também sofrem pressão antrópica e que avaliaram metais potencialmente

disponíveis utilizando ácido clorídrico diluído a frio como extrator: rio Formoso em

Pernambuco (SILVA, 2009), rio Curimataú em Rio Grande do Norte (GARLIPP, 2006),

Sistema Estuarino Lagunar do Roteiro em Alagoas (SILVA, 2008) e Porção norte da

Baía de Todos os Santos na Bahia (ONOFRE, 2007).

Observando os resultados obtidos no sistema estuarino do rio Cachoeira foi

possível perceber que apenas a amostra da terceira campanha amostral do ponto P4,

apresentou as maiores concentrações de Zn, Cu e Cd potencialmente disponíveis que os

demais sistemas estuarinos comparados. Já os elementos Fe, Mg, Sr, Pb e Co ocorreram

em menores concentrações no sistema estuarino do rio Cachoeira quando comparados

com os demais sistemas estuarinos.

O elemento Mn potencialmente disponível ocorreu em maior concentração nos

pontos 3P4 e 4P4 que no sistema estuarino lagunar do Roteiro e nos pontos 3P4, 4P4 e

1P3 que no rio Formoso e menor que o rio Curimataú.

Os elementos Al, Ba, Cr e Ni, com exceção da amostra 3P4, ocorreram em

menor concentração no sistema estuarino do rio Cachoeira que nos demais sistemas

estuarinos com quais foram comparados, já e incluído a amostra 3P4 os elementos Al e

Ba ocorreram em maior concentração que no rio Formoso, Ni maior que no rio Formoso

e Curimataú, bem como o Cr também ocorreu em maior concentração que no rio

Curimataú (Tabela 6).

É possível verificar que no sistema estuarino do rio Cachoeira, apesar da pressão

antrópica exercida pelas cidades de Itabuna e Ilhéus, os elementos potencialmente

disponíveis apresentam concentrações compatíveis com os demais sistemas estuarinos

com que foi comparado.

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51

Tabela 6. Concentração dos metais potencialmente disponíveis presente nos sedimentos de fundo superficial do sistema estuarino do rio

Cachoeira e de outros estuários do Nordeste brasileiro. Valores expresso em mg kg-1

.

Metais

Sistema estuarino do rio

Cachoeira (BA) 1

Rio Formoso

(PE) 2

Rio Curimataú

(RN) 3

Sistema estuarino Lagunar do

Roteiro (AL) 4

Porção norte da Baía de Todos

os Santos (BA) 5

Área de estudo

23 km² 40 km² 165 km² 8 km² 80 km²

Al 41 – 2712 766 - 2383 50 - 3000 21620 – 32550 -

Fe 186 - 2966 3675 - 21807 140 - 6600 5303 – 9954 -

Mg 40 – 3658 3568 - 12420 - - -

Mn 3,03 - 427,98 13 - 61 0,63 - 557 50 – 119 -

Zn <0,61 - 75,36 7,6 - 32,4 0,17 - 26,17 - 6,01 - 37,12

Sr 1,21 - 23,99 31,5 - 1699 - - -

Ba 0,51 - 69,36 1,7 - 31,5 0,45 - 97,4 - -

Co <0,12 - 1,04 0,5 - 1,5 - 1,05 - 2,30 -

Cu <0,04 - 27,85 1,15 - 3,71 0,17 - 9,8 2,7 - 9,0 0,80 - 10,27

Cr 0,27 - 7,24 2,7 - 7,4 0,15 - 4,95 - -

Ni <0,30 - 5,13 1,1 - 3,2 0,14 - 1,09 5,1 - 6,6 1,00 - 19,30

Cd <0,021 - 0,21 0,04 - 0,11 - 0,039 - 0,150 <10

Pb <0,36 - 4,24 2,0 - 7,9 0,37 - 12,35 0,61 - 5,81 0,65 - 25,71

1Este trabalho: Extração com HCl 1,0 M da fração granulométrica < 2,00 mm.

2Silva (2009): Extração com HCl 0,5M da fração granulométrica < 63 µm.

3Adaptado de Garlipp (2006): Extração com HCl 0,5M da fração granulométrica < 1,00 mm.

4Silva (2008): Extração com HCl 0,5M da fração granulométrica < 63 µm.

5Onofre et al., (2007): Extração com HCl 0,5M da fração granulométrica < 80MESH (177 µm).

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52

Em decorrência da não existência na literatura de valores de referência para

elementos potencialmente disponíveis em sedimentos estuarinos optou-se por realizar a

comparação dos resultados obtidos no sistema estuarino do rio Cachoeira, com os

valores de referência TEL/PEL e ERL/ERM embora, conforme citado anteriormente,

estes valores de referência foram estabelecidos a partir de análises de concentração

total, enquanto que neste estudo foi avaliada a fração potencialmente disponível dos

elementos.

Confrontando as concentrações de metais potencialmente disponíveis com os

valores de referência da Environment Canada (2002) e da U.S. Environmental

Protection Agency (US EPA, 1998), os elementos avaliados nos sedimentos de fundo do

sistema estuarino do rio Cachoeira apresentaram valores inferiores aos TEL e ERL,

indicando que é improvável efeitos adversos sobre os organismos aquáticos (Tabela 7).

A característica textural arenosa encontrada na área estudada pode ter contribuído

para os baixos valores na concentração dos metais, uma vez que estes se associam

preferencialmente às frações finas, de tamanho silte e argila (ONOFRE et al., 2007).

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53

Tabela 7. Comparação dos elementos potencialmente disponível nos sedimentos de fundo do sistema estuarino do rio Cachoeira com os valores

de referência TEL/PEL e ERL/ERM.

Nota: X = Média (n=42); DP = Desvio padrão; LD = Limite de Detecção; LQ = Limite de Quantificação; TEL = Threshold Effect Level; PEL = Probable

Effect Level; ERL = Effects Range-Low; ERM = Effects Range-Median.

Metais LD LQ Mínimo - Máximo X ± DP TEL PEL ERL ERM

Zn 0,20 0,61 <0,61 - 75,36 5,39 ± 11,55 123 315 150 410

Ni 0,30 0,89 <0,30 - 5,13 0,76 ± 0,80 18 35,9 21 52

Cu 0,04 0,12 <0,04 - 27,85 1,32 ± 4,33 37,5 197 34 270

Pb 0,36 1,07 <0,36 - 4,24 0,78 ± 0,69 35 91,3 47 220

Cd 0,02 0,06 <0,02 - 0,21 0,03 ± 0,03 0,6 3,5 1,2 9,6

Cr 0,04 0,13 0,27 - 7,24 1,00 ± 1,27 37,3 90 81 370

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54

Através da análise de componentes principais, foi possível a divisão da variação

total em duas componentes principais que juntas acumulam 69% da variação total

(Figuras 13 (a) e (b)).

Em função do elevado teor de matéria orgânica a amostra 3P4 apresentou

elevadas concentrações de elementos potencialmente disponíveis em relação às demais

amostras, inviabilizando a sua análise com as demais amostras, prejudicando a

separação dos grupos, levando a sua exclusão da análise exploratória uma vez que a

mesma apresenta um comportamento de outlier, sendo necessário fazer uma avaliação

separadamente dessa amostra em relação as demais.

Analisando-se o gráfico de pesos (Figura 13 (a)), é possível verificar que exceto

para variável “Precipitação” todas as variáveis apresentam pesos negativos em PC1,

sendo que as variáveis Cr, Cu, Zn, Al, Mg, Mn, P, MO apresentam maior influência na

discriminação das amostras em PC1. Já em PC2, as variáveis Salinidade, pH,

Precipitação e Sr apresentaram maior influência na discriminação das amostras. Na

PC2, a precipitação apresentou peso negativo, enquanto Salinidade, pH e Sr

apresentaram peso positivo.

Com base no gráfico de escores (Figura 13 (b)), é possível verificar a formação

de dois grupos e de uma amostra isolada (4P4), sendo que as amostras 1P3, 2P3, 4P3,

5P3, 6P3, 4P4, 4P6, 6P6 e 6P7 foram separadas das demais com escores negativos,

devido sua correlação com as variáveis em PC1, essas amostras foram as que

apresentaram maiores concentração de Zn, Cu, Cr e Mn potencialmente disponíveis

(Apêndices 1 e 2). A única amostra do ponto P3 que se separou das demais com escores

positivos foi a 3P3, que apresentou maior teor de areia dentre as amostras deste ponto.

Isso pode ter ocorrido devido a maior descarga fluvial ocasionado pela maior

precipitação atmosférica no período que antecedeu a coleta que pode ter perturbado os

sedimentos de fundo e arrastado as partículas mais finas, que é a fração com maior

capacidade de adsorção dos metais potencialmente disponíveis.

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55

Figura 13. Gráfico de pesos (a) e de escores (b) da análise de componentes principais das variáveis precipitação, salinidade, pH, matéria orgânica (MO), Al,

Fe, S, P, Mg, Mn, Zn, Sr, Ba, Cu e Cr e 41 amostras de sedimentos do sistema estuarino do rio Cachoeira PC1 x PC2.

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56

É possível observar ainda uma tendência de formação de um grupo formado pelas

amostras do ponto P5 (1P5, 2P5, 4P5 e 6P5), que não demonstraram grande variação em

sua composição. Esse grupo de amostras apresenta as maior correlação positiva com as

variáveis salinidade, pH, e Sr e correlação negativa com precipitação. O ponto P5 é o

que mais sofre influência marinha.

Notou-se também a tendência de formação de um grupo representado pelas as

amostras da terceira campanha amostral (3P1, 3P2 e 3P7) devido a maior correlação

positiva em PC 1 com a variável Precipitação.

Observa-se que a amostra 4P4 se isolou dos dois grupos formados (um formado

pelas amostras 1P3 e 5P3 e outro formado pelas demais amostras). Ficou evidenciado

que a matéria orgânica e os elementos potencialmente disponíveis (Apêndices 1 e 2)

associados a ela foi o fator determinante para a descriminação dessas amostras, uma vez

que, seus elevados teores possuem uma magnitude muito superior em relação às demais.

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57

6. CONSIDERAÇÕES FINAIS

As amostras de sedimentos extraídas do estuário apresentam composição

arenosa. Foi possível verificar que a fração responsável pela maior adsorção de metais

foi a matéria orgânica devido à alta capacidade de adsorção de cátions. Desse modo,

amostras que apresentaram maiores teores de matéria orgânica consequentemente

tiveram maiores concentrações de metais disponíveis.

Os pontos P6 (rio Itacanoeira) e o P5 (Baía do Pontal) foram os que sofreram a

menor variação temporal nas concentrações de elementos potencialmente disponíveis,

em função da maior influência marinha. No ponto P6 isso pode ser atribuído à

existência nesse rio de um canal artificial construído no século XIX que liga o mar ao

rio. Já no ponto P5 (Baía do Pontal), isso ocorre, por que esse é o ponto próximo do

mar.

As maiores variações temporal ocorreram nos pontos P3 e P4 em função dos

maiores teores de matéria orgânica e as maiores concentrações de metais disponíveis.

Isso ocorreu pela maior influência exercida pelas descargas fluviométricas, bem como

as correntes de marés nesses pontos que influenciam na mobilidade das partículas mais

finas. Esses pontos também mostraram maior possibilidade de impacto à biota em

relação aos demais pontos por apresentar as maiores concentrações de Zn, Ni, Cu e Cr.

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58

7. REFERÊNCIAS

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APÊNDICES

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Apêndice 1. Elementos potencialmente disponíveis (Al, Fe, S; P, Mg e Mn) no sedimento do sistema estuarino do rio Cachoeira, expresso em

mg kg-1

.

Al Fe S P Mg Mn

Amostra X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%)

1P1 213 ± 13 2,4 1039 ± 24 0,9 686 ± 105 6,2 105 ± 12 4,6 276 ± 10 1,5 10,23 ± 0,21 0,8

2P1 206 ± 4 0,8 921 ± 41 1,8 813 ± 4 0,2 176 ± 1 0,3 249 ± 15 2,4 10,44 ± 0,23 0,9

3P1 45 ± 3 2,9 252 ± 8 1,3 97 ± 15 6,4 79 ± 10 4,9 40 ± 5 4,9 5,57 ± 0,21 1,5

4P1 41 ± 3 3,3 232 ± 1 0,1 86 ± 8 3,8 106 ± 19 7,1 71 ± 11 6,3 4,16 ± 0,10 0,9

5P1 254 ± 54 8,5 621 ± 102 6,6 119 ± 2 0,6 105 ± 12 4,7 122 ± 7 2,2 5,97 ± 1,17 7,9

6P1 206 ± 17 3,4 620 ± 85 5,5 163 ± 13 3,3 147 ± 17 4,7 186 ± 17 3,8 5,31 ± 0,53 4,0

1P2 167 ± 7 1,6 737 ± 8 0,4 633 ± 38 2,4 90 ± 13 5,9 231 ± 45 7,8 6,84 ± 0,08 0,4

2P2 211 ± 33 6,3 1096 ± 200 7,3 809 ± 123 6,1 209 ± 24 4,6 225 ± 17 3,1 9,69 ± 0,59 2,5

3P2 57 ± 6 4,3 187 ± 23 4,8 85 ± 9 4,5 68 ± 9 5,4 94 ± 5 2,3 5,50 ± 0,26 1,9

4P2 73 ± 8 4,5 186 ± 36 7,8 185 ± 2 0,3 37 ± 0,2 0,2 123 ± 18 5,8 3,03 ± 0,23 3,1

5P2 204 ± 5 1,0 447 ± 31 2,8 231 ± 1 0,1 69 ± 14 8,4 121 ± 8 2,5 4,30 ± 0,52 4,9

6P2 120 ± 8 2,5 407 ± 51 5,1 147 ± 3 0,9 147 ± 18 4,8 154 ± 20 5,2 3,22 ± 0,48 6,0

1P3 920 ± 75 3,3 902 ± 90 4,0 3179 ± 299 3,8 509 ± 60 4,7 1632 ± 123 3,0 71,98 ± 5,22 2,9

2P3 429 ± 52 4,9 1959 ± 252 5,2 2141 ± 60 1,1 213 ± 27 5,1 611 ± 103 6,8 23,34 ± 0,36 0,6

3P3 170 ± 22 5,2 784 ± 73 3,8 485 ± 10 0,8 85 ± 7 3,4 272 ± 34 5,0 16,67 ± 0,63 1,5

4P3 364 ± 9 1,0 3154 ± 114 1,5 1607 ± 256 6,4 202 ± 12 2,4 674 ± 55 3,3 19,36 ± 3,41 7,1

5P3 968 ± 20 0,8 4723 ± 682 5,8 1657 ± 172 4,2 256 ± 3 0,5 1419 ± 137 3,9 30,50 ± 4,89 6,5

6P3 389 ± 47 4,9 1715 ± 230 5,4 569 ± 104 7,4 129 ± 7 2,2 540 ± 44 3,3 15,94 ± 3,02 7,6

1P4 150 ± 11 3,0 641 ± 60 3,7 317 ± 3 0,4 64 ± 9 5,5 373 ± 73 7,8 18,03 ± 0,72 1,6

2P4 150 ± 8 2,1 754 ± 68 3,7 271 ± 30 4,5 62 ± 5 3,5 370 ± 36 3,9 12,79 ± 1,62 5,1

3P4 2712 ± 52 0,8 2279 ± 86 1,5 1446 ± 34 1,0 2525 ± 33 0,5 3658 ± 171 1,9 427,98 ± 23,97 2,3

4P4 908 ± 51 2,3 812 ± 13 0,6 1285 ± 118 3,7 599 ± 69 4,7 2045 ± 121 2,4 144,04 ± 22,45 6,3

5P4 132 ± 18 5,4 880 ± 105 4,8 144 ± 14 3,9 100 ± 4 1,6 336 ± 6 0,8 11,03 ± 1,74 6,4

6P4 243 ± 16 2,7 1025 ± 18 0,7 312 ± 44 5,7 90 ± 11 4,7 369 ± 8 0,8 14,41 ± 1,09 3,0

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68

Continuação Apêndice 1.

Al Fe S P Mg Mn

Amostra X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%)

1P5 175 ± 5 1,2 529 ± 16 1,2 355 ± 15 1,7 44 ± 3 2,7 506 ± 21 1,6 18,58 ± 0,19 0,4

2P5 172 ± 17 4,0 414 ± 3 0,3 237 ± 14 2,4 22 ± 2 4,4 408 ± 28 2,8 17,05 ± 1,84 4,3

3P5 72 ± 14 7,7 233 ± 19 3,2 <23,69

17 ± 2 4,6 131 ± 2 0,8 9,65 ± 0,37 1,5

4P5 85 ± 10 4,8 341 ± 19 2,2 219 ± 10 1,8 25 ± 0,4 0,6 435 ± 40 3,7 15,02 ± 1,78 4,8

5P5 160 ± 7 1,7 654 ± 84 5,2 166 ± 14 3,3 31 ± 6 8,3 343 ± 36 4,2 12,18 ± 1,18 3,9

6P5 123 ± 9 3,0 544 ± 41 3,1 131 ± 6 1,9 33 ± 4 4,6 289 ± 4 0,7 12,00 ± 0,35 1,2

1P6 342 ± 58 6,8 1947 ± 107 2,2 441 ± 29 2,6 210 ± 2 0,3 385 ± 22 2,3 13,38 ± 0,12 0,3

2P6 251 ± 11 1,8 1633 ± 246 6,1 345 ± 25 3,0 250 ± 8 1,3 370 ± 70 7,7 15,93 ± 0,63 1,6

3P6 215 ± 32 5,9 1368 ± 59 1,7 130 ± 3 0,9 237 ± 11 1,9 226 ± 49 8,7 9,32 ± 0,48 2,1

4P6 258 ± 17 2,6 1628 ± 156 3,9 819 ± 68 3,3 173 ± 3 0,7 445 ± 32 2,9 7,14 ± 0,66 2,9

5P6 348 ± 61 7,0 1440 ± 94 2,6 305 ± 13 1,7 168 ± 3 0,6 336 ± 14 1,7 8,44 ± 0,74 3,5

6P6 371 ± 46 5,0 1630 ± 228 5,6 270 ± 26 3,8 217 ± 34 6,4 394 ± 32 3,3 10,10 ± 1,29 5,1

1P7 279 ± 14 2,0 1774 ± 38 0,9 471 ± 64 5,5 245 ± 38 6,2 403 ± 46 4,6 13,89 ± 2,67 7,7

2P7 109 ± 12 4,4 1131 ± 60 2,1 743 ± 8 0,4 82 ± 1 0,3 195 ± 19 3,9 5,17 ± 0,28 2,2

3P7 92 ± 4 1,6 735 ± 46 2,5 332 ± 4 0,5 76 ± 1 0,8 121 ± 23 7,8 7,28 ± 0,22 1,2

4P7 155 ± 1 2,9 1296 ± 61 1,9 660 ± 23 1,4 133 ± 26 7,8 324 ± 47 5,9 7,76 ± 1,22 6,3

5P7 254 ± 5 0,8 1127 ± 54 1,9 423 ± 13 1,3 70 ± 10 5,9 226 ± 16 2,8 6,22 ± 0,46 3,0

6P7 413 ± 90 8,7 2966 ± 411 5,6 2048 ± 365 7,2 150 ± 24 6,3 727 ± 72 4,0 14,69 ± 1,62 4,4

Nota: Valores obtidos através da média (n=3); IC = Intervalo de Confiança; RSD = Desvio Padrão Relativo; LD = Limite de Detecção; LQ = Limite de Quantificação; Al (LD

= 1,212; LQ = 3,635); Fe (LD = 0,712; LQ = 2,135); S (LD = 7,896; LQ= 23,69); P (LD = 0,265; LQ = 0,795) Mg (LD = 0,545; LQ = 1,634); Mn (LD = 0,038; LQ =

0,115).

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69

Apêndice 2. Elementos potencialmente disponíveis (Zn, Sr, Ba, Co, Cu e Cr) no sedimento do sistema estuarino do rio Cachoeira, expresso em

mg kg-1

.

Zn Sr Ba Co Cu Cr

Amostra X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%)

1P1 3,40 ± 0,34 4,0 4,36 ± 0,35 3,2 4,41 ± 0,18 1,7 1,04 ± 0,17 6,4 <0,117 - 0,44 ± 0,09 8,6

2P1 3,42 ± 0,36 4,3 5,48 ± 0,06 0,4 4,92 ± 0,18 1,5 0,91 ± 0,18 7,7 0,56 ± 0,06 4,6 0,72 ± 0,11 6,3

3P1 1,41 ± 0,23 6,6 1,21 ± 0,15 5,0 4,52 ± 0,42 3,7 0,66 ± 0,01 0,6 0,16 ± 0,00 0,3 0,27 ± 0,00 0,3

4P1 1,78 ± 0,02 0,5 1,46 ± 0,12 3,3 3,03 ± 0,55 7,4 0,55 ± 0,12 8,5 0,20 ± 0,00 0,3 0,46 ± 0,05 4,1

5P1 2,28 ± 0,25 4,5 2,04 ± 0,41 8,2 3,66 ± 0,08 0,9 0,60 ± 0,06 3,9 0,95 ± 0,15 6,3 0,46 ± 0,08 7,4

6P1 2,55 ± 0,03 0,5 2,23 ± 0,44 8,0 3,39 ± 0,26 3,1 0,64 ± 0,12 7,5 0,87 ± 0,12 5,5 0,57 ± 0,12 8,6

1P2 3,03 ±0,32 4,3 5,03 ± 0,63 5,1 2,70 ± 0,25 3,7 0,82 ± 0,05 2,5 <0,039 - 0,58 ± 0,01 0,4

2P2 4,43 ± 0,62 5,7 6,66 ± 1,37 8,3 3,37 ± 0,57 6,8 0,96 ± 0,13 5,5 0,18 ± 0,04 8,4 0,62 ± 0,03 2,2

3P2 0,88 ± 0,01 0,7 1,35 ± 0,17 4,9 3,45 ± 0,55 6,4 <0,358 - 0,39 ± 0,00 0,1 0,27 ± 0,06 8,6

4P2 1,95 ± 0,14 2,9 1,53 ± 0,02 0,4 2,45 ± 0,38 6,2 0, 50 ± 0,01 0,6 0,14 ± 0,00 0,5 0,37 ± 0,03 3,0

5P2 2,46 ± 0,21 3,5 1,41 ± 0,28 7,9 2,54 ± 0,26 4,1 0,69 ± 0,02 1,3 0,64 ± 0,08 4,8 0,51 ± 0,08 6,2

6P2 1,80 ± 0,25 5,6 2,04 ± 0,35 6,8 2,10 ± 0,28 5,4 <0,358 - 0,22 ± 0,01 1,1 0,40 ± 0,02 2,1

1P3 11,25 ± 1,35 4,8 8,96 ± 1,05 4,7 4,96 ± 0,31 2,5 <0,119 - 2,92 ± 0,13 1,8 3,65 ± 0,07 0,7

2P3 5,57 ± 0,11 0,8 5,85 ± 0,70 4,8 2,74 ± 0,14 2,1 0,82 ± 0,14 7,1 0,84 ± 0,02 1,0 1,76 ± 0,30 6,8

3P3 3,89 ± 0,08 0,8 20,48 ± 1,63 3,2 6,58 ± 0,13 0,8 0,42 ± 0,02 1,9 0,59 ± 0,03 1,9 0,78 ± 0,09 4,9

4P3 7,81 ± 0,05 0,2 20,39 ± 3,08 6,1 3,41 ± 0,02 0,2 0,64 ± 0,12 7,7 2,05 ± 0,34 6,7 1,37 ± 0,20 6,0

5P3 13,32 ± 1,04 3,1 6,25 ± 0,93 6,0 4,79 ± 0,26 2,2 <0,358 - 3,75 ± 0,59 6,4 2,95 ± 0,17 2,3

6P3 4,89 ± 1,07 8,8 12,43 ± 1,40 4,5 2,94 ± 0,05 0,7 0,46 ± 0,04 3,4 0,84 ± 0,14 6,9 1,23 ± 0,00 0,1

1P4 1,44 ± 0,18 5,0 6,21 ± 1,17 7,6 1,05 ± 0,02 0,7 <0,358 - <0,039 - 0,41 ± 0,01 0,5

2P4 1,18 ± 0,19 6,3 6,66 ± 1,46 8,8 1,47 ± 0,05 1,3 <0,358 - <0,039 - 0,55 ± 0,05 3,8

3P4 75,36 ± 7,70 3,3 10,96 ± 0,11 0,4 69,36 ± 0,54 0,3 <0,119 - 27,85 ± 2,24 3,2 7,24 ± 0,01 0,1

4P4 16,48 ± 2,63 6,4 9,17 ± 0,43 1,9 10,01 ± 0,31 1,2 0,44 ± 0,01 1,1 5,67 ± 0,41 2,9 3,79 ± 0,07 0,8

5P4 1,49 ± 0,19 5,2 3,24 ± 0,32 4,0 1,35 ± 0,07 2,0 <0,119 - 0,13 ± 0,00 1,1 0,57 ± 0,06 4,4

6P4 2,29 ± 0,20 3,6 10,09 ± 0,24 1,0 1,90 ± 0,01 0,2 <0,119 - 0,95 ± 0,06 2,6 0,86 ± 0,10 4,6

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70

Continuação Apêndice 2.

Zn Sr Ba Co Cu Cr

Amostra X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%) X ± IC RSD (%)

1P5 1,13 ± 0,11 3,9 22,99 ± 0,78 1,4 0,72 ± 0,03 1,5 <0,358 - <0,117 - 0,75 ± 0,02 0,9

2P5 <0,609 2,9 19,80 ± 0,77 1,6 0,55 ± 0,01 0,9 <0,119 - <0,039 - 0,51 ± 0,03 2,4

3P5 <0,609 2,0 13,50 ± 2,82 8,4 1,03 ± 0,01 0,4 <0,119 - <0,039 - 0,40 ± 0,03 3,2

4P5 1,19 ± 0,04 1,2 14,30 ± 0,13 0,4 0,58 ± 0,04 2,5 <0,119 - <0,039 - 0,37 ± 0,03 3,7

5P5 0,78 ± 0,03 1,5 18,47 ± 1,80 3,9 0,51 ± 0,02 2,0 <0,119 - <0,039 - 0,50 ± 0,01 1,0

6P5 0,99 ± 0,06 2,4 14,47 ± 2,44 6,8 0,76 ± 0,04 2,0 <0,119 - <0,117 - 0,39 ± 0,03 3,1

1P6 4,34 ± 0,09 0,8 6,34 ± 0,58 3,7 1,03 ± 0,15 5,9 <0,358 - 0,26 ± 0,01 1,5 0,69 ± 0,01 0,4

2P6 4,86 ± 0,72 6,0 5,41 ± 1,20 8,9 1,08 ± 0,01 0,5 <0,358 - 0,29 ± 0,04 4,8 0,77 ± 0,05 2,8

3P6 4,29 ± 0,12 1,1 4,18 ± 0,38 3,7 0,97 ± 0,01 0,6 <0,358 - 0,39 ± 0,03 3,5 0,61 ± 0,02 1,3

4P6 5,45 ± 0,10 0,8 6,01 ± 0,93 6,2 0,99 ± 0,05 1,9 0,49 ± 0,02 1,5 0,59 ± 0,01 0,8 0,83 ± 0,02 0,8

5P6 4,34 ± 0,16 1,5 3,37 ± 0,08 0,9 0,96 ± 0,03 1,2 <0,358 - 0,21 ± 0,03 5,1 0,63 ± 0,03 1,8

6P6 4,74 ± 0,14 1,2 3,72 ± 0,17 1,9 0,80 ± 0,01 0,3 <0,358 - 0,61 ± 0,04 2,3 0,80 ± 0,12 6,2

1P7 4,29 ± 0,61 5,7 6,40 ± 0,66 4,2 1,03 ± 0,01 0,3 <0,358 - 0,28 ± 0,01 1,1 0,73 ± 0,02 1,3

2P7 1,53 ± 0,03 0,8 4,38 ± 0,02 0,2 0,76 ± 0,00 0,1 <0,358 - <0,039 - 0,48 ± 0,06 5,5

3P7 1,89 ± 0,23 5,0 2,28 ± 0,20 3,5 2,71 ± 0,17 2,5 <0,119 - 0,28 ± 0,01 0,8 0,41 ± 0,06 5,6

4P7 2,89 ± 0,01 0,1 5,02 ± 0,18 1,4 1,07 ± 0,01 0,2 <0,358 - 0,41 ± 0,01 1,3 0,64 ± 0,04 2,5

5P7 2,05 ± 0,04 0,8 3,64 ± 0,21 2,3 0,93 ± 0,17 7,3 <0,358 - 0,35 ± 0,07 8,1 0,56 ± 0,03 2,4

6P7 6,17 ± 0,26 1,7 13,59 ± 0,90 2,7 1,79 ± 0,28 6,2 0,76 ± 0,07 3,6 1,12 ± 0,00 0,1 1,26 ± 0,22 7,0

Nota: Valores obtidos através da média (n=3); IC = Intervalo de Confiança; RSD = Desvio Padrão Relativo; LD = Limite de Detecção; LQ = Limite de Quantificação; Zn (LD

= 0,203; LQ = 0,609); Sr (LD = 0,002; LQ = 0,006); Ba (LD = 0,004; LQ = 0,013); Co (LD = 0,119; LQ = 0,358); Cu (LD = 0,039; LQ = 0,117); Cr (LD = 0,044; LQ =

0,133).

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71

Apêndice 3. Matriz de correlação para os elementos potencialmente disponíveis, matéria orgânica (MO), precipitação (Prec.), pH, salinidade

(Sal.) e teor de areia (Areia) nas amostras de sedimentos do sistema estuarino do rio Cachoeira. r ≥ 0,7 ou r ≤ -0,7, em negrito considerado

significativo.

Mn S P Fe Al Mg Zn Cr Sr Ba Cu Prec. pH Sal. MO Areia

Mn 1,0

S 0,5 1,0

P 0,8 0,6 1,0

Fe 0,1 0,6 0,4 1,0

Al 0,7 0,8 0,8 0,6 1,0

Mg 0,9 0,7 0,8 0,4 0,9 1,0

Zn 0,8 0,7 0,9 0,6 0,9 0,9 1,0

Cr 0,9 0,8 0,8 0,5 1,0 1,0 0,9 1,0

Sr 0,2 0,2 -0,1 0,1 0,1 0,3 0,0 0,1 1,0

Ba 0,6 0,4 0,6 0,0 0,5 0,5 0,6 0,6 -0,1 1,0

Cu 0,9 0,6 0,8 0,4 0,9 0,9 0,9 0,9 0,1 0,7 1,0

Prec. -0,1 -0,2 -0,2 -0,2 -0,3 -0,3 -0,2 -0,2 -0,1 0,1 -0,2 1,0

pH 0,3 0,0 0,1 -0,1 0,1 0,3 0,1 0,2 0,3 0,1 0,1 -0,5 1,0

Sal. 0,2 -0,2 -0,1 -0,1 0,1 0,2 -0,1 0,0 0,4 -0,4 0,0 -0,3 0,4 1,0

MO 0,9 0,4 0,7 0,1 0,7 0,8 0,8 0,8 0,0 0,6 0,8 -0,2 0,2 0,0 1,0

Areia -0,7 -0,9 -0,8 -0,6 -0,9 -0,9 -0,9 -1,0 -0,1 -0,6 -0,9 0,2 -0,1 0,1 -0,7 1,0