Uma nova geração do BI: análises self-service que seus usuários de negócio e seu time de TI vão adorar

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ÍndiceO agitado mundo do Business Intelligence ............... 1

As barreiras do Self-Service BI ....................................... 1

Como o Self-Service BI deve funcionar? ...................... 2

BI Self-Service do SAS: não precisa ser especialista . 2

Dando aos usuários de negócios a flexibilidade que precisam ............................................................................. 2

Correlação e regressão ........................................................3

Previsão ....................................................................................3

Análise de cenário .................................................................4

Árvores de decisão................................................................4

Análise de texto .....................................................................4

Relatórios para todos ............................................................4

Visuais que se adaptam às suas necessidades ...............5

Ferramentas familiares para incentivar a colaboração ..5

Opções de implantação adequadas para você .............5

Conclusão .......................................................................... 5

Saiba mais: test drive do SAS® Visual Analytics ......... 5

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“É fácil de usar.”

Você já ouviu isso antes, seja um profissional de TI ou usuário de negócios. Talvez tenham dado a você uma nova solução de business intelligence dizendo que ela facilitará as coisas e que será melhor para todos. Mas quando os usuários de negócios começam a trabalhar com a nova ferramenta, ela não é tão fácil assim. Os telefones do departamento de TI não param de tocar. Os usuários imploram à TI que faça os relatórios por eles. O tempo não para, e quando os relatórios finalmente são criados já estão desatualizados.

Já viu isso antes?

O agitado mundo do Business IntelligenceFoi-se o tempo em que você podia esperar dias ou mesmo semanas por relatórios que exigiam perícia técnica para criar e entender. É arriscado pensar que basta enviar relatórios estáticos tradicionais a um executivo no escritório para que sua empresa seja competitiva.

Hoje em dia, sua empresa recebe enormes quantidades de dados estruturados e não estruturados de vários tipos, vindos de todas as fontes imagináveis. E os usuários trabalham em praticamente qualquer lugar. Por estarem tão conectados, eles esperam ter acesso aos dados que precisam, quando precisam, usando seu dispositivo e software preferidos.

Nesse ambiente tão dinâmico, os usuários de negócios de hoje precisam de acesso a todos os tipos de dados quase instantaneamente. E precisam de mais do que apenas os relatórios e painéis estáticos normais. Eles precisam explorar os dados para descobrir novas informações e responder a perguntas; não apenas o que aconteceu, mas também por que isso aconteceu.

Claro, existem soluções de BI que permitem pressionar um botão para receber uma resposta. Mas isso não adianta se você não consegue explicar como surgiu a resposta ou o que ela significa. A maioria das soluções de BI de autoatendimento consegue apenas mostrar o que já aconteceu por meio de relatórios ou painéis. E a maioria tem um caminho predefinido de análise, dando pouca liberdade aos usuários para explorar novas ideias.

Para ser competitiva, sua solução de BI precisa permitir que usuários de negócios investiguem e interroguem os dados de forma rápida e fácil, para descobrir por que algo aconteceu e

revelar a causa-raiz por trás do questionamento “o quê”. E é apenas com técnicas de visualização sofisticadas e análises que são relevantes, fáceis de usar e fáceis de entender que seus usuários de negócios poderão obter as respostas factuais que precisam para ter uma vantagem comercial real.

Imagine por que tem sido tão difícil atingir esse objetivo com as abordagens tradicionais.

As barreiras do Self-Service BIOs métodos tradicionais usados para acessar e combinar dados que são necessários para solucionar problemas comerciais podem ser problemáticos. Por quê?

Um motivo é que os armazéns de dados tradicionais não conseguem acomodar os vários tipos, fontes e volumes de dados que existem hoje. Você também precisa levar em conta as estratégias de cada departamento para gerenciar dados e precisa encontrar todos os dados que estão fora do armazém em planilhas dispersas dos funcionários. E ainda existe o big data, como dados de texto não estruturados provenientes de mídias sociais ou registros de atendimento ao cliente. Com big data, você precisa gerenciar grandes volumes que podem criar problemas de desempenho frustrantes e podem fazer com que os usuários de negócios desistam, liguem para a TI para pedir ajuda ou fiquem com medo de tentar algo novo.

Além de big data e suas consequências no desempenho, tenha em mente que frequentemente existem falhas na comunicação entre usuários de negócios e profissionais de TI. Quando um funcionário de TI atende a uma solicitação e descobre depois que não era aquilo que o usuário de negócios queria, cria-se um ciclo iterativo e demorado que irrita a todos.

Quantas vezes você deixou um trabalho

em execução à noite e, na manhã seguinte,

descobriu que houve um problema na

rede ou que alguns dos dados não

estavam disponíveis? Assim você perde

oito horas. Isso é frustrante e faz com que

usuários não experimentem coisas novas.

O desempenho é essencial. Se você puder

fazer as coisas mais rápido, terá respostas

mais rápido e será mais ágil e produtivo.

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A própria estrutura dos dados também pode causar problemas. Pode demorar muito tempo para construir estruturas de dados complexas usando métodos tradicionais. E imagine o que acontece quando a TI cria um cubo OLAP que não era bem o que os usuários precisavam. Nesse momento o processo começa novamente, e um especialista de TI recria o cubo. Isso atrasa os usuários de negócios e adia decisões. Não se esqueça de que você também precisará fazer a manutenção dos relatórios desenvolvidos com base nesses cubos OLAP.

Em conjunto, esses problemas podem virar uma dor de cabeça para os negócios.

Como o Self-Service BI deve funcionar?A business intelligence de autoatendimento eficaz permite que os usuários acessem todos os tipos de dados de uma maneira que possam entender e usar facilmente, tornando as análises acessíveis. Faz com que os usuários de negócios se sintam capazes de acessar dados, gerar insights e compartilhar informações sozinhos. Com a BI de autoatendimento verdadeira, os usuários de negócios podem capturar dados de várias fontes e combiná-los como quiserem para fins de análise e relatório. Eles podem explorar os dados de forma analítica e usar uma interface intuitiva para criar rapidamente relatórios e painéis interativos e altamente visuais.

Mas, igualmente importante, com a BI de autoatendimento verdadeira, os profissionais de TI não têm receio de dar aos usuários o poder para fazer mais e ter mais flexibilidade. Isso porque a TI se envolve menos nas tarefas rotineiras, mas continua responsável pelo controle e governança dos dados. A TI é responsável por dar a usuários e grupos de usuários acesso aos dados e recursos direcionados. Finalmente a TI pode conceder maior controle aos usuários de negócios com tranquilidade, para que todos possam trabalhar com mais eficiência.

BI Self-Service do SAS: não precisa ser especialista O SAS® Visual Analytics é um ambiente de business intelligence abrangente com autoatendimento, que inclui análises sofisticadas, porém acessíveis. Essa ferramenta de visualização fácil de usar é uma solução por função voltada a todos os tipos

de usuários, incluindo usuários de negócios, cientistas de dados, estatísticos e TI.

Com o SAS Visual Analytics, seu armazém de dados corporativo pode ser a base para fornecer dados operacionais essenciais aos usuários de negócios, que poderão ampliar os dados, explorá-los por conta própria e aplicar análises. Assim, usuários de toda a empresa poderão fazer as perguntas certas aos dados para revelar problemas desconhecidos e descobrir novas oportunidades.

Com o SAS® Visual Analytics, os dados não são pré-agregados; portanto, uma alteração na estrutura ou uma atualização de grandes quantidades de dados não são problemas.

Dando aos usuários de negócio a flexibilidade que precisam Com o SAS, os usuários de negócios autorizados podem fazer pequenas alterações nos dados, mas apenas nos tipos de dados autorizados pelo grupo de TI. Eles podem calcular um campo ou unir duas tabelas, operações muito simples que podem eliminar parte do trabalho da TI sem criar muito risco.

Ao contrário da BI tradicional, com visualizações resumidas e cubos pré-agregados com hierarquias, o SAS Visual Analytics permite que usuários criem hierarquias em tempo real e usem o caminho de dados que quiserem. Isso é possível graças à tecnologia de cálculo na memória, que pode lidar com vários terabytes de dados, agregando grandes quantidades de dados em menos de um segundo.

Já após a instalação, o SAS Visual Analytics permite usar cálculos simples como somas, subtrações e razões, e continua com porcentagens e cálculos de série temporal. Você também pode fazer comparações com o período anterior ou do início do ano até a data atual, seguidas por agrupamentos personalizados de categorias ou medidas. O software inclui até cálculos complexos com base em valores de caracteres.

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a restringir as opções, permitindo que você veja quais detalhes (variáveis) devem ser mais bem investigados.

Previsão Entender o que provavelmente acontecerá no futuro é importante para todas as empresas. O SAS Visual Analytics inclui previsão automatizada de série temporal, que mostra possíveis futuros com base em estatísticas. O SAS oferece um conjunto de modelos de previsão integrados que são executados diretamente na memória. O software identifica automaticamente o modelo mais adequado com base nas principais variáveis da série temporal selecionada.

Por exemplo, basta arrastar e soltar para adicionar as variáveis que você quiser e criar uma série temporal. O SAS então seleciona o melhor modelo e exibe os resultados. Você pode executar a previsão quantas vezes for necessário, para uma ou várias variáveis e em vários intervalos de duração. A vantagem? O SAS exibe uma estimativa de intervalo de confiança, para você ter uma ideia do nível de incerteza da previsão. Ninguém pode fazer previsões com 100% de precisão, e é importante poder administrar a imprecisão

De horas a segundos

Imagine uma matriz de correlação com 28 variáveis diferentes. Em uma máquina normal com software comum, um processo como esse pode demorar quatro horas. Com o SAS Visual Analytics, é possível executá-lo em cerca de dois segundos. Isso é muito animador para pessoas que já fizeram esses processos e tiveram que esperar. É difícil voltar a fazer as coisas da maneira antiga quando você pode fazer em alguns segundos com SAS.

Correlação e regressão Ao explorar dados, é importante entender como várias métricas de negócios estão correlacionadas. Antigamente, para gerar uma matriz de correlação, você precisava enviar uma lista de variáveis a um especialista em análises, que realizaria a análise e retornaria os resultados. Esse processo poderia demorar muitas horas.

Com o SAS Visual Analytics, qualquer pessoa, mesmo usuários sem qualificação técnica, pode fazer isso por contra própria usando uma matriz de correlação. Basta arrastar e soltar duas ou mais variáveis para a área de trabalho para que o recurso de gráfico automático crie um visual apropriado. Você vê o resultado em segundos, e o visual mostra imediatamente a intensidade das relações entre todas as variáveis. Você pode então se aprofundar nos detalhes, clicando duas vezes em um bloco de correlação para ver os valores de correlação e regressão das variáveis selecionadas. Também é possível ver a tendência, executando vários modelos de linha de adequação e observando os resultados detalhados.

Esse tipo de funcionalidade é útil especialmente para testar hipóteses. Por exemplo, é uma ótima maneira de validar ou rejeitar suas suposições sobre os negócios. Isso também ajuda

Figura 1: você pode arrastar e soltar diferentes variáveis em uma matriz de correlação para ver como elas se relacionam.

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Análise de cenário No ambiente de hoje, você não tem muito tempo para reagir a situações relacionadas aos negócios. Por isso, é essencial poder simular cenários e ver rapidamente os efeitos. O SAS Visual Analytics permite executar cenários e gerar previsões de resultados. Após criar o resultado previsto por certa duração, você pode adicionar mais variáveis definindo-as como fatores subjacentes. Em seguida, você verá várias opções para criar vários cenários para as variáveis subjacentes fornecidas.

Quando você define diversas variáveis como fatores subjacentes, o SAS Visual Analytics calibra os fatores subjacentes que mais contribuem para a previsão da métrica em foco (eixo Y). Assim você pode modificar os valores possíveis dos fatores subjacentes e atualizar a previsão ou executá-la novamente. Quando o visual é atualizado com os novos resultados, você pode comparar os resultados existentes e os novos com base em um cenário em uma visualização única.

Árvores de decisão Árvores de decisão exibem uma segmentação gráfica de uma grande quantidade de dados em várias dimensões e medidas. Elas ajudam a entender como o valor de uma variável-alvo é afetado por um conjunto de outras variáveis usadas para a análise. Isso é geralmente chamado de análise de causa-raiz.

Com o SAS, você pode criar árvores de decisão que incluem uma combinação de variáveis numéricas e variáveis de caracteres, para ver onde estão as influências. Assim você pode entender melhor o que está realmente acontecendo com seus dados.

Usando a função de arrastar e soltar, você pode adicionar a primeira variável, que será a variável de foco da árvore de decisão. Em seguida, basta arrastar e soltar outras variáveis para incluí-las na análise. O sistema calibra as variáveis e identifica qual delas melhor descreve a distribuição da métrica principal. Em seguida, segmenta os dados pelos valores dessas variáveis para criar uma árvore de decisão completa. Os usuários podem alternar para uma visualização tabular detalhada e ver os detalhes de um nó específico na árvore de decisão, a fim de ver a distribuição dos dados.

Análise de texto Você não pode ignorar a grande quantidade de informações capturadas em canais de dados não estruturados, como e-mails, feeds do Twitter, discussões em mídias sociais e comentários de usuários on-line. Você pode entender melhor

as experiências e opiniões dos clientes ao analisar essas informações em texto. Por exemplo, se você aplicar análise de texto a fluxos do Twitter ou a comentários de clientes em registros de chamada, poderá descobrir rapidamente quais tópicos estão sendo discutidos.

O SAS Visual Analytics incorpora recursos do SAS Text Analytics para analisar dados não estruturados de uma maneira visual e interativa. Por exemplo, o software produz nuvens de palavras geradas de modo analítico, mostrando o que as pessoas estão falando sobre sua empresa nas mídias sociais ou em pesquisas. Assim você pode descobrir alguns dos destaques nos dados sem precisar ler mil respostas. E pode fazer isso com muita rapidez.

Figura 3: esta nuvem de palavras mostra resumidamente os sentimentos expressados em relação à convocação da NBA.

Relatórios para todos Para aproveitar ao máximo os dados, você precisa ser capaz de criar relatórios relevantes que sejam fáceis de desenvolver, entender e compartilhar. Com o SAS Visual Analytics, você pode selecionar variáveis em um painel separado e arrastá-las para criar um relatório gráfico. Você pode combinar elementos como gráficos de pizza, gráficos de barra e linha, tabulação cruzada, mapas de árvore e dados geográficos.

O SAS possui uma biblioteca dos gráficos mais usados: mapas, caixas de texto, imagens, medidores comuns (como mostradores “dial” e velocímetros) e objetos de controle para filtrar dados interativamente, como caixas de seleção, listas de barra de botões ou controles deslizantes. Mesmo sem saber programar, você pode criar cálculos novos na hora e desenvolver fluxos atraentes e interativos em um relatório ou entre relatórios diferentes. Tudo isso pode estar vinculado ao sistema de memória de back-end, simplificando a criação de relatórios e reduzindo o trabalho da TI.

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colaboraçãoAlguns usuários, principalmente executivos, podem se recusar a ler relatórios fora de um aplicativo que já conheçam (como PowerPoint). Para tomar boas decisões comerciais, é melhor levar em conta essas preferências para que os usuários possam compartilhar informações prontamente. Com o SAS Visual Analytics, os mesmos relatórios que estão disponíveis em dispositivos móveis e na Web também estão disponíveis em aplicativos Microsoft Office comuns, como PowerPoint, Word e Excel. Você pode até mesmo abrir os relatórios no Outlook e visualizá-los no SharePoint.

Melhor ainda: você não envia o relatório como uma apresentação do PowerPoint, planilha do Excel ou documento do Word estáticos. Quando você olhar os relatórios em algum aplicativo da Microsoft, verá o que está acontecendo em sua empresa agora mesmo.

Opções de implantação adequadas para você A SAS sabe que as equipes de TI trabalham bastante e precisam fazer mais com menos. Para acomodar diferentes necessidades, a SAS possui opções flexíveis de implantação, incluindo diversas soluções tradicionais na nuvem ou hospedadas (locais ou externas). As implantações locais podem ser feitas para uma única máquina ou distribuídas. E as implantações na nuvem oferecem várias camadas que oferecem suporte desde pequenos grupos de usuários (como cinco usuários) a quantos você precisar.

Conclusão Conhecida por suas soluções de análises e business intelligence líderes no setor, a SAS ajuda empresas a usar dados e análises para tomar decisões melhores com mais rapidez. Com a combinação de BI e análises de autoatendimento, sua empresa está pronta para ter maior produtividade e tomar decisões comerciais mais inteligentes. Assim, sua empresa pode se tornar mais competitiva com o uso dos dados para tomar decisões mais fundamentadas. Em vez de depender de escolhas com base em palpites, você pode tomar decisões que estão realmente fundamentadas na estatística. E pode fazer isso com uma interface que qualquer pessoa pode usar.

Finalmente seus usuários de negócios podem se aproximar o

Você também pode entregar conteúdo da maneira mais adequada à sua organização, seja em planilhas, por meio de informações na Web ou usando dispositivos móveis. Todas essas opções são possíveis, pois o SAS mantém apenas uma versão de cada relatório. Independentemente do aplicativo ou dispositivo que usar, você sempre verá o mesmo relatório atualizado.

And you can share interactive reports on mobile devices with the same level of interactivity you’d get over the web.

Figura 4: nesta visualização das vendas por mês em tabulação cruzada, você pode clicar em cada item de linha para ver mais detalhes e visualizar as notas por trás de cada transação.

Visuais que se adaptam às suas necessidades A maioria das pessoas da área comercial sabe o que é ler informações em uma tabulação cruzada. Mas quando a tabulação cruzada tem centenas de células, extrair as informações comerciais mais importantes é algo demorado e difícil. É muito mais eficiente apresentar essas informações de uma maneira visual atraente. O SAS Visual Analytics pode ajudar nisso..

Se um simples gráfico de barras for a melhor maneira de apresentar as informações, é isso que o SAS Visual Analytics recomendará. Mas, no caso de conceitos mais complexos, o software pode sugerir um mapa de árvore. Se você precisar de acesso aos números brutos, poderá alternar de uma visualização gráfica para um relatório em tabelas. Quando os dados contêm informações geográficas, você pode visualizar os fatos em mapas geográficos. O SAS é excelente em transformar as informações e apresentá-las da maneira mais conveniente e acessível.

Ferramentas familiares para incentivar a

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suficiente dos dados para manipulá-los e tirarem suas próprias conclusões factuais. E podem fazer isso em segundos ou minutos, e não horas ou dias, sem qualquer ajuda da TI.

Saiba mais: faça o test drive do SAS® Visual AnalyticsExperimente o SAS Visual Analytics e veja por si mesmo o que a SAS está fazendo com a BI de autoatendimento. Neste test drive, você pode examinar relatórios padronizados para vários setores diferentes, além de efetuar login e trabalhar com o explorador do SAS Visual Analytics. O test drive interativo é feito pela Web e executado na nuvem. Experimente em sas.com/software/visual-analytics/demos/all-demos.html.

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