transiÇÃo demogrÁfica e a desigualdade entre as … · 2018-08-27 · ... demógrafos e demais...

TRANSIÇÃO DEMOGRÁFICA E A DESIGUALDADE ENTRE AS NAÇÕES

Resumo

Uma das maiores preocupações dos economistas, demógrafos e demais cientistas

sociais, depois da Segunda Grande Guerra Mundial, era a aceleração do

crescimento da população dos países considerados menos desenvolvidos.

Atualmente, a preocupação dos cientistas sociais não é mais com a explosão

demográfica, mas com as consequências do baixo crescimento populacional sobre a

estrutura etária, especialmente sobre o envelhecimento da população. O objetivo

desse artigo é mostrar as desigualdades entre as nações na transição demográfica a

partir de um amplo conjunto de variáveis para 200 países com dados disponíveis no

Prospect, 2017, da Divisão de População das Nações Unidas, para o período 1950 a

2060. Além da análise dessas variáveis, apresentamos um Índice de Transição

Demográfica criado a partir de Análise de Componentes Principais de modo a

permitir uma análise intertemporal da evolução da transição entre diversos países.

Os resultados evidenciam a desigualdade na transição demográfica entre as nações,

com as suas variadas consequências, o que implica potencial de aumento na

desigualdade social e econômica entre elas.

1

TRANSIÇÃO DEMOGRÁFICA E A DESIGUALDADE ENTRE AS NAÇÕES

Introdução

Uma das maiores preocupações dos economistas, demógrafos e demais cientistas

sociais, depois da Segunda Grande Guerra Mundial, era a aceleração do

crescimento da população dos países considerados menos desenvolvidos. Os dados

da Organização das Nações Unidas, para a época, colaboravam para isso. Logo

após a guerra, os países menos desenvolvidos contribuíam com quase 80% do

crescimento da população mundial e chegariam ao final do século passado com uma

contribuição de 95%.

Esses dados merecem algumas observações. A primeira é a própria definição, que é

mais geográfica do que econômica. Os mais desenvolvidos eram os países da

Europa, América do Norte, Austrália e Nova Zelândia e Japão. Os menos

desenvolvidos eram os da África, Ásia (exceto Japão), América Latina e Caribe, e os

da Oceania (menos Austrália e Nova Zelândia). Apesar de que, deve-se considerar

que havia, nessa época, uma forte coincidência entre a geografia e a economia que,

de certo modo, ainda persiste até hoje. Outra observação é que o grande peso

populacional dos menos desenvolvidos era os países asiáticos, muito

especialmente, a China e a Índia. No final do século passado a Ásia representava

60% da população mundial, sendo que 63% eram chineses e indianos.

Finalmente, a observação mais relevante é que a polêmica entre os cientistas

sociais sobre a possibilidade ou não de uma explosão demográfica, com todas as

conotações politicas e ideológicas que este confronto envolvia, impediu que os

grupos que se digladiavam observassem que a situação demográfica mundial já

iniciava transformações fundamentais. Nos anos sessenta do século passado,

segundo a mesma fonte, as Nações Unidas, a população dos países menos

desenvolvidos alcançava o seu ritmo mais acelerado de crescimento no pós-guerra,

2,4 % ao ano, mas encerraria o século com uma velocidade bem inferior, 1,7%. Os

países mais desenvolvidos, desde o início da série de dados, 1950, já apresentavam

uma tendência a redução das suas taxas de crescimento em direção a valores

negativos.

2

FONTE: UNITED NATIONS, DESA, POPULATION DIVISION, PROSPECTS, 2017.

Contudo, a desaceleração do ritmo de crescimento da população dos países menos

desenvolvidos não significava que os seus acréscimos decenais, em termos

absolutos, fossem, de imediato, decrescentes. Pelo contrário, entre os anos oitenta

do século passado e a atual década deste século, os seus incrementos absolutos

decenais têm se mantido no patamar mais alto de toda a sua história (Gráfico 1).

Como resultado, a população mundial passou de 3,7 bilhões de habitantes, em

1970, para 7,8 bilhões em 2020, segundo as estimativas da ONU, mais do que

duplicando o seu tamanho.

Esses números poderiam até mesmo somar mais cientistas sociais ao rol dos

“pessimistas”, quanto às possíveis consequências do tamanho da população

mundial. Contudo, acompanhando as projeções do seu crescimento, eles

começavam a perder, substancialmente, os seus argumentos. Não só o ritmo de

crescimento começava a decair continuamente, assim como os incrementos

absolutos, após os anos 20 deste século, iniciariam o mesmo itinerário.

-100.000

0

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

800.000

900.000

1950/60

1960/70

1970/80

1980/90

1991/2000

2000/10

2010/20

2020/30

2030/40

2040/50

2050/60

GRÁFICO 1,INCREMENTO DECENAL DA POPULAÇÃO MUNDIAL SEGUNDO AS REGIÕES MAIS E MENOS DESENVOLVIDAS, 1950-2060

More developed regions Less developed regions

3

. FONTE: UNITED NATIONS, DESA, POPULATION DIVISION, PROSPECTS, 2017.

O grande fator que determinava essas mudanças na população mundial era o

declínio das suas taxas de crescimento natural, após os anos sessenta do século

passado. Estava-se diante de um dos fenômenos estruturais mais importantes do

mundo contemporâneo: a chamada segunda fase da transição demográfica. Até os

anos sessenta do século passado, as taxas brutas de natalidade mantinham-se com

valores muito alto e praticamente estável, enquanto as taxas brutas de mortalidade

já se reduziam acentuadamente (Gráfico 2). Como consequência, acelerava-se o

crescimento da população mundial. São os últimos momentos da chamada primeira

fase da transição demográfica, que se caracteriza pela coexistência de taxas de

natalidade altas e estáveis com a mortalidade em queda acentuada. Depois dos

anos sessenta a natalidade começa a declinar mais aceleradamente o que,

combinada com a redução da mortalidade, levaria, inevitavelmente, à diminuição do

crescimento da população mundial. É a segunda fase da transição demográfica.

Atualmente, a preocupação dos cientistas sociais, muito especialmente dos

demógrafos e economistas, não é mais com a explosão demográfica, mas com as

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

19

50

- 19

55

19

55

- 19

60

19

60

- 19

65

19

65

- 19

70

19

70

- 19

75

19

75

- 19

80

19

80

- 19

85

19

85

- 19

90

19

90

- 19

95

19

95

- 20

00

20

00

- 20

05

20

05

- 20

10

20

10

- 20

15

20

15

- 20

20

20

20

- 20

25

20

25

- 20

30

20

30

- 20

35

20

35

- 20

40

20

40

- 20

45

20

45

- 20

50

20

50

- 20

55

20

55

- 20

60

GRÁFICO 2,POPULAÇÃO MUNDIAL, TAXAS

BRUTAS DE NATALIDADE, MORTALIDADE E

CRESCIMENTO NATURAL, 1950-2060

(POR MIL)

TBN TBM TCN

4

consequências do baixo crescimento populacional sobre a estrutura etária,

especialmente sobre o envelhecimento da população. Antes, os “profetas da

explosão demográfica” viam o planeta à beira da catástrofe causada pelos impactos

do crescimento populacional. Agora, surgem novos profetas trazendo consigo nova

profecia: o mundo caminha para o colapso devido às consequências do

envelhecimento populacional.

A própria história deixou nos seus escaninhos envelhecidos as teorias malthusianas

sobre o crescimento geométrico da população. Contudo, nenhuma reflexão teórica

poderia duvidar da exuberância do crescimento populacional do planeta, ainda mais

quando se ultrapassam as lições estritamente demográficas e debruça-se sobre as

questões da urbanização e da metropolização ou sobre os problemas relativos ao

meio ambiente. Mas, também, não há evidências empíricas que justifiquem, nos dias

de hoje, que o crescimento da população seria determinante fundamental para

compreendermos se um país cresce economicamente e socialmente ou se o seu

desenvolvimento é mais sustentável ou não.

Os cientistas sociais consideram, com razão, que a transição demográfica é um dos

problemas estruturais mais importantes da história moderna. Porém, o grande

problema atual é a coexistência no mundo contemporâneo de países em fases

distintas da transição demográfica, o que tem sido fundamental tanto para o

crescimento como para a distribuição da população mundial. A análise deste

fenômeno é o grande objetivo deste artigo.

Tabela 1


Considerando, a princípio, como indicador do estágio da transição demográfica a

taxa de crescimento natural da população, pode-se calcular os seus valores, ou seja,

QUARTIL ÁFRICA ÁSIA A. LATINA OCEANIA A.NORTE EUROPA TOTAL

1º QUARTIL (38,3 - 20,7) 42 6 0 2 0 0 50

2º QUARTIL (20,6 - 11,6) 8 21 16 5 0 0 50

3º QUARTIL (11,5 - 3,3) 4 19 16 6 1 4 50

4º QUARTIL (3,2 - -6,0) 1 5 7 0 1 36 50

TOTAL 55 51 39 13 2 40 200

TABELA, PAÍSES SEGUNDO O SEU CRESCIMENTO NATURAL, DIVIDIDO

EM QUARTIS, E AS GRANDE REGIÕES DO PLANETA, 2020 (POR MIL)

5

os quartis que dividem os países em quatro grandes grupos iguais (Tabela 1). O

continuo de valores é de grande amplitude: o maior, 38,3 nascidos vivos por mil

habitantes, e o menor, - 6,0, que ocorre em países com taxa bruta de mortalidade

maior do que a de natalidade. São quatro grupos de países em etapas muito

distintas da transição demográfica

O primeiro grupo, o mais atrasado na transição demográfica, é constituído,

fundamentalmente de países africanos. Soma-se a eles, os asiáticos, Timor Lestes,

Estado da Palestina, Iraque, Afeganistão, Iémen e Tajiquistão. Os dois

intermediários tem a predominância dos asiáticos e latino-americanos. O grupo em

estágio mais avançado da transição demográfica é basicamente composto de países

europeus. Nele também encontramos o Canadá, Cuba e algumas ilhas caribenhas, e

os países asiáticos, Coréia, Japão, Tailândia e Geórgia. Encontra-se, também, uma

ilha da África Oriental, Mauritius, com apenas 1,3 milhões de habitantes em 2020.

Essas diferenças entre as grandes regiões, de acordo com a sua fase na transição

demográfica, tem trazido consequências decisivas para a distribuição espacial e o

crescimento da população mundial. Neste mais de um século que os dados cobrem,

em nenhum momento do passado, ou nas projeções, a população asiática deixou de

representar mais de 50% da população mundial (Gráfico 3). E, no período de maior

incremento demográfico dos países mais pobres, entre 1980 e 2020, como

mencionado, residiam na Ásia 60% da população mundial, com a predominância de

chineses e indianos. Mesmo com a grande maioria dos países asiáticos em fase

intermediária da transição demográfica, como a China, ou na fase avançada, como o

Japão ou Coréia, eles ainda representariam, pelo menos até 2060, a mais da

metade da população mundial.

6


Duas outras regiões chamam a atenção em função de fases opostas na transição

demográfica. A Europa, a região mais avançada, em 1950 ainda tinha mais de 20%

da população mundial, mas a tendência, já que muitos dos seus países tem tido uma

diminuição em termos absolutos da sua população, é que chegaria à 2060 com 7%.

A África, a região mais atrasada na transição demográfica, ainda com taxas

elevadas de crescimento natural da população, que em 1950 tinha apenas 9% da

população mundial, atualmente tem 17,35 e alcançaria 30% em 2060. As outras

regiões têm atualmente um peso demográfico menor e tenderiam a estabilizar a sua

participação no total da população mundial, como a América Latina e Caribe, com

aproximadamente 8%, e a América do Norte, com cerca de 5%.

-

1.000.000

2.000.000

3.000.000

4.000.000

5.000.000

6.000.000

1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060

GRÁFICO 3, POPULAÇÃO MUNDIAL SEGUNDO AS GRANDES REGIÕES, 1950-2060 ( em mil)

AFRICA ÁSIA EUROPA AMÉR. LATeCARIB AMÉRICA NORTE OCEANIA

7


Apesar da tendência de mais da metade da população mundial permanecer na Ásia,

a partir dos anos 20 deste século, viria da África a maior contribuição para o seu

crescimento, ultrapassando a contribuição asiática. A tendência seria que no final do

período analisado, segundo as projeções das Nações Unidas, quase a totalidade do

seu crescimento, 97%, seria proveniente da África. A metade deste notável

crescimento africano seria originaria de apenas seis países: Etiópia, Kenya, Uganda,

Tanzânia, Nigéria e República Democrática do Congo, todos eles no grupo mais

atrasado da transição demográfica.

Para que os objetivos deste artigo sejam alcançados, ou seja, mostrar as

desigualdades entre as nações na transição demográfica, seria importante mensura-

la através de um conjunto de mais amplo de variáveis. Para 200 países com dados

disponíveis no Prospect, 2017, da Divisão de População das Nações Unidas, foram

construídos os seguintes indicadores para o período 1950 a 2060.

a) Proporção da população com 65 anos e mais

-100.000

-

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

19

50

-60

19

60

-70

19

70

-80

19

80

-90

19

90

-00

20

00

-10

20

10

-20

20

20

-30

20

30

-40

20

40

-50

20

50

-60

GRÁFICO 4 , POPULAÇÃO MUNDIAL, INCREMENTO DECENAL SEGUNDO AS GRANDES REGIÕES, 1950-2060

(EM MIL)

AFRICA ÁSIA EUROPA AMÉR. LATeCARIB AMÉRICA NORTE OCEANIA

8

b) Razão de dependência dos jovens, ou seja, a relação entre a população de o

a 14 anos sobre a de 15 a 64 anos

c) Razão de dependência dos idosos, isto é, a relação entre a população de 65

anos e mais sobre a de 15 a 64 anos

d) Capacidade de suporte que é o inverso da razão de dependência dos idosos,

ou seja, a relação entre a população de 65 anos e mais e a de 15 a 64 anos

e) Índice de envelhecimento, ou seja, a relação entre a população de 64 anos e

mais e a de 0 a 14 anos

f) Idade mediana, aquela que divide a população do país na sua metade

g) Esperança de vida ao nascer que é a idade média a ser vivida por uma

criança nascida viva, dada as condições de mortalidade no país

Para avançar ainda mais na mensuração do estagio da transição demográfica em

que se situa cada uma das nações, além da análise dos indicadores mencionados

nas suas respectivas evoluções temporais, foi construído, a partir deles, um índice

sintético da transição demográfica. Para este fim foi utilizada a Análise de

Componentes Principais (ACP), levando em conta os dados dos sete indicadores

listados anteriormente referentes aos anos de 1950, 1980,2010, 2040 e 2060.

Tem-se assim um conjunto de 35 variáveis, ou seja, informações para sete

indicadores, em 5 períodos de tempo, para 200 países. Foi então utilizada ACP com

o objetivo de gerar novos atributos que combinem a informação contida em cada

uma dessas variáveis em um índice sintético de transição demográfica. Uma das

vantagens do uso desta técnica está no fato de que não é necessária a definição

prévia de um tipo de distribuição probabilística ou relações de causalidade. Para

permitir a comparação intertemporal dos resultados, as informações referentes aos 5

períodos de tempo considerados foram empilhadas, resultando em uma matriz de

dados de 1000 linhas e 7 colunas.

O método das componentes principais encontra combinações lineares de p variáveis

X1, X2,...,Xp, nesse caso, as 7 variáveis ou indicadores organizadas de modo

empilhado para os 5 períodos de tempo considerados, produzindo componentes Z1,

Z2,...,Zp ortogonais não correlacionados (MANLY, 1986). Cada um destes

componentes explica determinado percentual da variância do sistema, em ordem

9

decrescente, ou seja, o primeiro componente explica um percentual maior que o

segundo, que por sua vez explica um percentual maior que o terceiro, e segue-se

assim até o componente Zp,, de modo que o somatório dos percentuais de variância

explicados por todos os componentes seja igual 100%.

O cálculo da ACP foi realizado no software R a partir do pacote stats (R CORE

TEAM, 2017) e os gráficos aqui apresentados foram gerados pelo pacote ggbiplot

(VU, 2011).

O primeiro Componente Principal criado a partir da combinação das sete variáveis

originais para o período compreendendo de 1950 a 2060, responde por 81,4% da

variância do sistema original (Tabela 2). Ou seja, esse Componente Principal

carrega consigo a maior parte da informação contida nas variáveis originais, ou seja,

81,4%, e é construído a partir de pesos similares para os sete indicadores ou

variáveis (Tabela 3).

Tabela 2 – VARIÂNCIA DOS COMPONENTES PRINCIPAIS

Comp1 Comp2 Comp3 Comp4 Comp5 Comp6 Comp7

Desvio-padrão 2.387 0.761 0.672 0.494 0.133 0.105 0.037

Proporção da variância 0.814 0.083 0.065 0.035 0.003 0.002 0.000

Variância acumulada 0.814 0.896 0.961 0.996 0.998 1.000 1.000

Tabela 3 – CARGA DAS VARIÁVEIS ORIGINAIS NOS PRIMEIROS COMPONENTES PRINCIPAIS

Envelhecimento Esperança Idade_med Pop_65+ RDI RDJ Suporte

Comp1 0.3958 0.3439 0.4108 0.4075 0.3961 -0.3587 -0.3237

Comp2 0.3900 -0.5580 -0.0320 0.2938 0.4040 0.5177 0.1341

Como esperado, as variáveis índice de envelhecimento, esperança de vida, idade

mediana, % da população com 65 anos ou mais e RDI apresentam sinais positivos

10

na construção do componente, indicando correlação positiva com o mesmo. Já RDJ

e capacidade de suporte apresentam sinais negativos, indicando correlação negativa

com o componente, ou seja, quanto mais avançada a fase da transição demográfica

menores os valores da razão de dependência dos jovens e da capacidade de

suporte. Assim sendo, considerando a representatividade da variância original e os

pesos atribuídos pela ACP às variáveis que o originam, podemos considerar o

componente 1(um) como um indicador sintético de transição demográfica ou o Índice

de Transição Demográfica ou ITD. Em função da metodologia utilizada na

construção deste índice, ele tem média zero e varia num intervalo de -5,07 a 6,44.

Os resultados da Análise de Componentes Principais estão na Figura 1. Cada país é

representado por um ponto, colorido de acordo com seu continente de localização e

ano de análise. A figura apresenta ainda como setas a direção do peso de cada uma

das variáveis originais combinadas nos componentes 1 e 2 da ACP, lembrando que

o componente 1(um) é justamente o que aqui chamamos de ITD.

A análise da figura pode ser feita conforme seus quadrantes definidos pela

intersecção dos eixos 0,0 dos dois componentes. Os quadrantes um e quatro, à

direita da figura, contêm os pontos que apresentam maiores níveis de

envelhecimento, RDI, % da população com 65 anos ou mais, idade mediana e

esperança de vida. É possível distinguir o quadrante um como sendo aquele com os

países com os maiores indicadores de envelhecimento (exceto idade mediana) e o

quatro com maior esperança de vida. Vale apena mencionar que a idade mediana e

a esperança de vida são fortemente relacionadas com os outros índices de

envelhecimento, apesar de terem um espectro de variação menor. Deve-se

observar, também, que essas duas variáveis aparecem com uma carga levemente

negativa no componente dois, no caso da idade mediana, e mais acentuadamente

negativa no caso da esperança de vida, o que orienta as suas setas na direção do

quadrante quatro. Pode-se levantar a hipótese que as duas variáveis são mais

afetadas na nos primeiros momentos da transição em função da queda acentuada

da mortalidade, em especial a esperança de vida. Já a idade mediana é também

função da queda da mortalidade, mas, também das mudanças na estrutura etária.

Por sua vez, o quadrante três, à esquerda da figura, contém os pontos com maiores

RDJ e capacidade de suporte, o que é consistente, pois são aqueles países com

11

maiores índices de envelhecimento os que tem as menores razão de dependência

dos jovens e capacidade de suporte.

Figura 1 – Scoreplot do Índice de Transição Demográfica, por continentes e período de tempo

O formato em “u” da curva de distribuição dos países é bastante revelador. Há que

se ressaltar a forte concentração de pontos claros, representativos de décadas

iniciais da série da série de dados, no quadrante dois e de pontos escuros (décadas

finais da série) nos quadrantes um e quatro, referentes às décadas finais da série,

indicando a evolução esperada, no tempo, da transição demográfica. Todavia, é

interessante notar a forte concentração de pontos azuis, representativos de países

da África, tanto claros, ou seja, das décadas iniciais, quanto escuros, das décadas

finais, nos quadrantes que representam os estágios iniciais do processo de

envelhecimento da população, indicando a baixa velocidade da transição nesse

continente. Já no quadrante um, onde estão os países no estágio mais avançado da

transição, é forte a concentração das cores roxo, verde e vermelho, representativas

de nações da Europa, Ásia e América, respectivamente.

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●

●●

●

●

●●

●

●

●

●●

●

●

● ●

●

●

●

●●

● ●

●

●

●

●

●●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●●

●● ●●

●

●

●

●●

●

●

●●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●●

●

● ●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●●

●●●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●●

●●

●● ●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●●

●

●

●●

● ●

●●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●●

●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●

●

●●

●

●●●

● ●●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●●●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●●● ●

●

●●

●

● ●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●●

●●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●●

●

●

●●

●

●

●●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●●

●

●●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●●

●●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●

● ●

●

●

●

●●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●● ●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

● ●

● ●

●●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

EnvelhecimentoRDJ

RDI

Suporte

Idade_med

Esperança

Pop_65+

−1

0

1

2

−5.0 −2.5 0.0 2.5 5.0

PC1 (81.4% explained var.)

PC

2 (

8.3

% e

xp

lain

ed

va

r.)

Variety

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

Africa_1950

Africa_1980

Africa_2010

Africa_2040

Africa_2060

America_1950

America_1980

America_2010

America_2040

America_2060

Asia_1950

Asia_1980

Asia_2010

Asia_2040

Asia_2060

Europa_1950

Europa_1980

Europa_2010

Europa_2040

Europa_2060

Oceania_1950

Oceania_1980

Oceania_2010

Oceania_2040

Oceania_2060

12

Figura 2 – Evolução temporal do Índice de Transição Demográfica por continente

Visando permitir melhor comparação da evolução, entre os continentes, do Índice de

Transição Demográfica (ITD), a Figura 2 apresenta a evolução temporal de cada um

deles, destacando os Estados Unidos e Canadá (Norte da América) em relação ao

restante da América. Os resultados mostram os maiores valores para a média dos

países europeus, o que seria esperado, dado que a transição demográfica se iniciou,

já no final do século XIX, no Velho Continente. É notável a velocidade da transição

na Ásia e América Latina, que partiram de pontos similares em 1950 e têm projeção

de caminharem em conjunto até 2040, quando ocorreria uma desaceleração maior

dos países asiáticos, provavelmente em função do maior peso demográfico da Índia.

Cabe ainda ressaltar que, segundo as previsões para 2060, a América Latina

atingiria estágios de transição demográfica similares aos do Canadá e Estados

Unidos (Norte da América). Os resultados apontam ainda para o tardio início do

processo de transição demográfica no continente africano, além da já ressaltada

baixa velocidade da evolução do ITD na África, onde se prevê, em 2060, valores

ainda inferiores aos obtidos para Europa, Oceania e Norte da América em 1950. Ou

13

seja, segundo as projeções para 2060, o gap temporal de transição demográfica

entre esses continentes supera 110 anos.

Figura 3 – Evolução temporal do ITD em países selecionados

Considerando a escala de análise para o nível dos países, é possível perceber a

enorme disparidade entre os diferentes estágios e a velocidade da transição

demográfica no período de análise. A Figura 3 apresenta a evolução do ITD para 23

países selecionados entre os cinco continentes, evidenciando não apenas o estágio

diferenciado em que se encontravam alguns países europeus na década de 50,

como a velocidade com que os mesmos são ultrapassados por países da África e

-3.5

-2.5

-1.5

-0.5

0.5

1.5

2.5

3.5

4.5

5.5

6.5

1950 1980 2010 2040 2060

Argentina Australia Brazil Bulgaria Canada

Chile China Cuba Germany India

Ireland Japan Kenya Namibia Netherlands

Philippines Senegal South Africa Spain United Kingdom

United States of America

U. K.Germany

IrelandAustralia/USA

NetherlandsCanada/Spain

Bulgaria

ArgentinaJapanCuba

Chile / ChinaSouth Africa

Namib / PhilpiKenya

Brazil / IndiaSenegal

Japan

Spain

CubaGermanyChinaBulgariaNetherlandsChile/BrazilCanadaU.K.IrelandAustraliaUnited States

Argentina

India

South Africa

Philipines

NamibiaKenya

Senegal

14

América no intervalo de um século e o diferencial de transição demográfica entre

eles em 2060. A figura indica ainda o quão atrasada é a transição demográfica nos

países africanos selecionados.

Figura 4 – Evolução temporal do ITD em países selecionados da Ásia

Olhando com maior atenção para a transição demográfica asiática (Figura 4) é

possível perceber a grande velocidade da transição na Coreia do Sul, que partiu de

níveis inferiores à média do continente em 1950 e ultrapassaria o Japão em 2060,

atingindo o maior valor de ITD dentre todos os 201 países analisados. Os valores,

em 2060, para Coreia e Japão seriam de 6,44 e 6,22, respectivamente, bem

superiores à média europeia de 4,4. Os resultados indicam ainda que a transição

demográfica da Índia é bem representativa dos demais países do continente não

representados na figura, que possuem transição bem menos acelerada que a China,

Japão e Coréia.

Visando entender com maior nível de detalhamento a transição demográfica nos

continentes, a ACP foi recalculada usando sub-amostras contendo apenas com os

países de cada continente. Nesses casos, não é possível a comparação

15

intercontinental, pois o peso das variáveis originais difere segundo as características

das correlações entre os dados de cada continente. O objetivo, então, é comparar a

evolução intertemporal da transição demográfica, ou do envelhecimento

populacional, entre os países de um mesmo continente.

Figura 5 – Scoreplot do Índice de Transição Demográfica da América, por período de tempo

A Figura 5 apresenta os resultados da Análise de Componentes Principais

considerando apenas os países da América em seu conjunto, destacando alguns

deles como o Brasil. Nesse caso, o ITD-América representa 87% da variância das

variáveis usadas em sua composição. O padrão apresentado pela distribuição dos

valores dos diferentes países americanos, uma curva em “U”, é bem similar ao geral

para todos os continentes. Há que se ressaltar a posição relativa entre os países.

Brasil e México apresentavam, em 2010, ITD similar ao de EUA e Canadá em 1950.

A projeção para 2060 é que México já teria alcançado os EUA, porém, ambos

estariam com níveis de ITD significativamente inferiores ao de Brasil e Canadá, o

que ilustra a relativa desaceleração do ITD dos EUA e a grande velocidade da

transição demográfica brasileira.

No Índice de Transição Demográfico da Ásia, que representa 75,6% da variância

original, o indicador de capacidade de suporte tem menor peso relativo. Boa parte

dos países tem uma capacidade de suporte muito acima da média do continente,

gerando um ITD diferenciado para o continente. É interessante notar ao centro da

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

● ●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●●●

● ●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

EnvelhecimentoRDJ

RDI

Suporte

Idade_med

Esperança

Pop_65+

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010

Canada.2010Mexico.2010

USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

Brazil.1950

Canada.1950

Mexico.1950

USA.1950

Brazil.1980

Canada.1980

Mexico.1980

USA.1980

Brazil.2010


USA.2010

Brazil.2040

Canada.2040

Mexico.2040

USA.2040

Brazil.2060

Canada.2060

Mexico.2060USA.2060

−1

0

1

2

−2.5 0.0 2.5 5.0


PC

2 (

7.5

% e

xpla

ine

d v

ar.

)

Variety ● ● ● ● ●America_1950 America_1980 America_2010 America_2040 America_2060

16

nuvem de pontos que o ITD-Ásia para Japão em 1980 é próximo da China em 2010

e da Índia em 2040, indicando os diferentes estágios e evoluções da transição

demográfica nesses países.

Figura 6 – Scoreplot do Índice de Transição Demográfica da Ásia, por período de tempo

Já em relação ao ITD-Europa, cabe destacar o maior peso da esperança de vida na

construção do indicador de transição demográfica. Dentre os países de maior

população, há ainda que se ressaltar a transição italiana, que em 1950 se

encontrava em um patamar inferior aos demais, mas em 2010 já se aproximava da

Alemanha. Por outro lado, Reino Unido e França apresentam evolução interessante

por coincidirem seus pontos em todos os períodos de análise, indicando a

similaridade de trajetória e velocidade de transição demográfica nesses países.

Figura 7 – Scoreplot do Índice de Transição Demográfica da Europa, por período de tempo

●

●●●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●●

●

●

●

●●●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●●●

●●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●● ●

●●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●●

●

●

● ●

●

●●

●

●●

●

●

●

●●

●●

●

●

●

●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●●

●

●

●●

●

●●

●

●

●●

●

●●

●●

●

●

●

●

●●

●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●●

●

● ●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

● ●●

●

●

●●

●

●

●

●●

●

●

●

●

● ●

●

●●

●

●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●●

● ●● ●

●

●

●

●

●

● ●●

●

●

●●

●

●

●

●

Envelhecimento

RDJ

RDI

Supor

te

Idade_med

Esperança

Pop_65+China.1950India.1950

Japan.1950China.1980

India.1980

Japan.1980

China.2010

India.2010Japan.2010

China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060

China.1950India.1950


India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010


China.2040

India.2040


India.2060

Japan.2060



India.1980

Japan.1980

China.2010

India.2010


India.2040


India.2060

Japan.2060

−7.5

−5.0

−2.5

0.0

−2.5 0.0 2.5 5.0


PC

2 (

12.2

% e

xp

lain

ed v

ar.

)

Variety ● ● ● ● ●Asia_1950 Asia_1980 Asia_2010 Asia_2040 Asia_2060

17

Figura 8 – Scoreplot do Índice de Transição Demográfica da África, por período de tempo

Por sua vez, o ITD-África possui pesos das variáveis similares àqueles para todos

continentes e representa 87,8% da variância. Cabe ressaltar a grande

homogeneidade entre os países de maior população, com exceção da Nigéria, que

tem para 2060 projeção de ITD-África nos mesmos níveis que África do Sul e Egito

em 2010 e Etiópia em 2040. Os pontos mais distantes do centro, no primeiro

quadrante, são países ou territórios de pequena população como, por exemplo,

República de Maurício, Seicheles e Réunion (território francês).

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

● ●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●●

●

●●

●

●● ●

●●●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●●●

●

●

●

●

●

●●

●●

●

●

●

●

● ●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

● ●

●●

●

●

●

● ●

●●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●●

●

●●

●

●

●

●

●

●●

●●

● ●

●

●●

●●●●

●Envelhecimento

RDJ

RDI

Suporte

Idade_medEsperança

Pop_65+

France.1950Germany.1950

Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010

Germany.2010Italy.2010UK.2010

France.2040 Germany.2040

Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060


Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060

France.1950

Germany.1950

Italy.1950

UK.1950

France.1980

Germany.1980

Italy.1980UK.1980

France.2010



Italy.2040

UK.2040

France.2060

Germany.2060

Italy.2060

UK.2060

−1

0

1

2

−5.0 −2.5 0.0 2.5 5.0


PC

2 (

7.2

% e

xpla

ine

d v

ar.

)Variety ● ● ● ● ●Europa_1950 Europa_1980 Europa_2010 Europa_2040 Europa_2060

●

●

●

●

●

●●

●

●●

●●

●●●

●

●

●●

●

●

●

●

●●●

● ●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●●

●

●●●

●

●

●

●

●

●

●

●●●● ●

●

●●

●●

●

●

●●

●

●

●

●

●●●

●

●

●

●● ●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●● ●

●

●●

●

●

●

●

●●

●

● ●

●

●

●●

●●

●●

●

●

●●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●●

●

●

● ●

●

●

●●

●

●●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●●

●

● ●

●

●●

●●

●

●

●●

●● ●

●

●● ●

●

●●

●●

●●●

●

●●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●● ●

●

●

●

●● ●●

●

●

●●

●

●●

●

●●

● ●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●●●

●

●

●●●

●

●

●

●

●

●

● ●

●

●●

●

●

●●

●

● ●

●

●

●

● ●

●

●

●

Envelhecimento

RDJ RDI

Suporte

Idade_med

Esperança

Pop_65+Egypt.1950

Ethiopia.1950Nigeria.1950

South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040

Nigeria.2040 South Africa.2040

Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

Egypt.1950


South Africa.1950

Egypt.1980

Ethiopia.1980

Nigeria.1980

South Africa.1980

Egypt.2010

Ethiopia.2010

Nigeria.2010

South Africa.2010

Egypt.2040

Ethiopia.2040


Egypt.2060


South Africa.2060

−2

0

2

4

−5 0 5 10


PC

2 (

10.4

% e

xp

lain

ed v

ar.

)

Variety ● ● ● ● ●Africa_1950 Africa_1980 Africa_2010 Africa_2040 Africa_2060

18

Por fim, a Figura 9 apresenta o ITD-Oceania, que demonstra a disparidade de

estágio de transição demográfica de Austrália e Nova Zelândia em relação aos

demais países do continente. Como exemplo, podemos destacar Papua Nova Guiné,

cuja projeção de ITD-Oceania para 2060 é similar aos níveis de Austrália e Nova

Zelândia em 1980.

Figura 9 – Scoreplot do Índice de Transição Demográfica da Oceania, por período de tempo

A combinação do estoque de população acumulado, em especial na Ásia, e a

coexistência de regiões com diferentes estágios na transição demográfica gera

notáveis consequências para população mundial com fortes repercussões para a

economia, a sociedade e a política. Em primeiro lugar ressalte-se, já havia em1950,

uma forte concentração na Ásia da população mundial dos três grandes grupos

etários, jovens, adultos e idosos. A Europa aparecia em segundo lugar e se

destacava, especialmente, pela quantidade de população idosa residente, uma

consequência do seu estágio avançado na transição demográfica em relação às

outras regiões do planeta. Tanto que a proporção de idosos europeus em relação à

população total era 10,2 e a de asiáticos, 4,8. A hegemonia populacional asiática se

manteria, e se ampliaria, até final do período analisado, com a África assumindo o

segundo lugar em todos os grupos etários. Considerando as duas grandes regiões

juntas, nelas estariam em 2060,85% dos jovens, 82% da população em idade ativa e

72% dos idosos. Já foi mencionado o peso demográfico da China e da Índia, uma

razão a mais para essa notável concentração populacional.

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

● ●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●

●●

●

●

●

●

●●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●

●●

●

●●

Envelhecimento

RDJ RDI

Suporte

Idade_med

Esperança

Pop_65+

Australia.1950New Zealand.1950

Papua New Guinea.1950





Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060

Papua New Guinea.2060Australia.1950

New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060

Papua New Guinea.2060Australia.1950New Zealand.1950






Australia.2040

New Zealand.2040


Australia.2060

New Zealand.2060


−1

0

1

−2 0 2 4


PC

2 (

6.9

% e

xpla

ine

d v

ar.

)

Variety ● ● ● ● ●Oceania_1950 Oceania_1980 Oceania_2010 Oceania_2040 Oceania_2060

19

Tabela 4

O atraso na transição demográfica africana levaria o seu grupo mais jovem, de 0 a

14 anos, a, praticamente a se igualar ao Asiático em 2060. A possibilidade de que se

tenha uma juventude, nesses países, em especial na África, predominantemente

pobre não é pequena, O mesmo se pode dizer para os idosos, cuja proporção

africana seria um pouco maior do que a europeia, e de grande parcela dos asiáticos

fora do eixo China, Japão e Coréia. As populações, consideradas dependentes em

2060, seriam em grande parte pobre. Somando, particularmente a América Latina e

o Caribe com um décimo da população idosa e seis por cento dos jovens do planeta,

esta situação ainda se torna mais grave. Trata-se de um drama social anunciado

que, certamente, exigiria políticas de alcance internacional de transferência de

recursos que, dadas as condições atuais, não justificariam nenhum otimismo.

A forte concentração da população em idade ativa, entre 15 e 64 anos, na Ásia,

52%, África,30% e América Latina e Caribe,10%, em 2060, é um sinal eloquente de

que o potencial de migrantes internacionais para a regiões mais desenvolvidas tende

a aumentar. Essa situação só se modificaria se houvesse no horizonte alguma

possibilidade de redução das desigualdades econômicas entre as diferentes regiões

do planeta, além daquelas que hoje já se efetivam, como o Japão, Coreia e China. A

transição demográfica desigual entre as nações, com as suas consequências, tem

grande probabilidade de aumentar a desigualdade social e econômica entre elas. O

Brasil é um caso emblemático, pois estaria em 2060 em um estágio da transição

demográfica mais avançado do que os Estados Unidos, contudo não seria realista

imaginar que o Brasil lá chegaria em condições sociais e econômicas semelhantes

ao do país do norte da América. Em outras palavras, o Brasil estaria em um estágio

0-14 15-64 65+ 0-14 15-64 65+ 0-14 15-64 65+

AFRICA 10,88 8,24 5,52 27,36 14,96 6,70 41,83 29,70 11,81

ÁSIA 58,84 54,35 41,99 54,77 61,51 56,38 42,93 51,70 60,40

EUROPA 16,65 23,46 35,17 5,98 9,48 19,62 5,05 6,20 11,10

AMÉR. LAT. e CARIB. 7,83 6,17 4,89 7,99 8,80 8,04 5,98 7,59 10,06

AMÉRICA NORTE 5,37 7,27 11,67 3,41 4,71 8,50 3,64 4,22 5,96

OCEANIA 0,43 0,52 0,77 0,50 0,53 0,75 0,57 0,59 0,66

Total 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00

TABELA , DISTRIBUIÇÃO DA POPULAÇÃO MUNDIAL, GRANDES GRUPOS ETÁRIOS,

SEGUNDO AS GRANDES REGIÕES, 1950, 2020 E 2060

REGIÕES1950 2020 2060

20

demográfico avançado, com uma população mais envelhecida, porém com alta

probabilidade de não ter as condições econômicas necessárias para garantir o bem-

estar da grande maioria da sua população idosa.

Referências Bibliográficas

BRITO, FAUSTO,BAENINGER, ROSANA, Os desafios da transição demográfica e

das migrações internacionais, CGEE, 2008

MANLY, B. F. J. Multivariate statistical methods: a primer. London: Chapman and

Hall, 1986. 159p.

R CORE TEAM (2017). R: A language and environment for statistical computing. R

Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/

REHER, DAVID, Economic and social implications of demographic transitions, in

Population and Development Review, vol 37, 2011

VU, V. Q. (2011). ggbiplot: A ggplot2 based biplot. R package version 0.55.

http://github.com/vqv/ggbiplot

https://www.r-project.org/

http://github.com/vqv/ggbiplot

transiÇÃo demogrÁfica e a desigualdade entre as … · 2018-08-27 · ... demógrafos e demais...

Documents