seção 11 - modelos em rede

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  • 2013/1 Seo 11 1

    Mtodos Quantitativos

    Prof. Gerson Lachtermacher Prof. Paulo Srgio Coelho

    Melhorado pelo Prof Roberto Pinho

  • 2012/2 Seo 11 2

    Modelos de Rede

    Regra do Fluxo Balanceado

    Modelos de Transporte Caso LCL Motocicletas S.A.

    Modelos de Escala de Produo Caso LCL Frmula Turismo Ltda.

    Caso LCL Foges Ltda.

    Modelos de Rede de Distribuio Caso Automveis Brasil

    Modelos de Menor Caminho

    Modelos de Fluxo Mximo

    Contedos do Captulo Contedos do Captulo

  • 2012/2 Seo 11 3

    Modelos de rede podem ser utilizados em diversas reas tais como transportes, energia e comunicaes para modelagem de diversos tipos de problemas.

    Uma rede um conjunto de vrtices ou ns ligados entre si por um conjunto de arcos.

    Modelos em Rede Modelos em Rede

    Ns

    arcos

    [-oferta] [+demanda]

    Grafo

    Fluxo

    Capacidade

    Rede: grafo cujos arcos e/ou ns esto associados varivel numrica fluxo e/ou capacidade.

  • 2012/2 Seo 11 4

    Problemas de rede no mundo real Problemas de rede no mundo real

    Transporte

    Escala de produo

    Rede de distribuio

    Menor Caminho

    Fluxo mximo

    Caminho crtico

  • 2012/2 Seo 11 5

    Num modelo de rede cada n ter uma denominao ou numerao especifica.

    As variveis de deciso estaro ligadas aos arcos existentes entre os ns.

    X12 pode indicar o n de veculos que passa na estrada que liga a cidade 1 cidade 2.

    X34 pode indicar o n de geladeiras que entregue pela fbrica 3 no revendedor 4.

    Modelos em Rede Modelos em Rede

  • 2012/2 Seo 11 6

    A funo-objetivo do problema de rede de distribuio dada por:

    Onde

    cij o custo unitrio de transporte de uma unidade do produto de i para j

    xij o nmero de produto transportados na rota de i para j

    Modelos em Rede Modelos em Rede

    ij ijMin Z c X

  • 2012/2 Seo 11 7

    Condies para operacionalizar as restries Condies para operacionalizar as restries

    As fbricas no podem produzir mais do que suas capacidades instaladas

    Os centros consumidores no desejam receber volumes acima de suas

    demandas

    Fbrica Centro Consumidor

    Capacidade Recife Salvador Fortaleza

    Cuiab 25 18 30 2300

    Santo Andr 32 24 25 2100

    Florianpolis 23 16 23 2500

    Demanda 2000 3000 1000 6000\6800

    Caso I - Oferta maior que a Demanda

    Caso II - Demanda maior que a Oferta

    Fbrica Centro Consumidor

    Capacidade Recife Salvador Fortaleza

    Cuiab 25 18 30 2000

    Santo Andr 32 24 25 2000

    Florianpolis 23 16 23 1500

    Demanda 2800 3100 1000 6900\5500

  • 2012/2 Seo 11 8

    Modelagem matemtica do problema de transporte Modelagem matemtica do problema de transporte

    Aes e interpretaes para as variveis dummy

    Capacidade > Demanda Demanda > Capacidade

    Ao: busca de novos centros consumidores

    Ao: Criao de nova fbrica

    Interpretao: capacidade ociosa das fbricas

    Interpretao: demanda no atendida

  • 2012/2 Seo 11 9

    Modelagem matemtica do problema de transporte Modelagem matemtica do problema de transporte

    ij ijMin Z c X =

    =1

    =

    =1

    =

    =1

    =1

    Oferta

    Demanda

    Fbrica Centro Consumidor

    Capacidade D1 D2 D3

    O1 C11/ x11 C12/ x12 C13/ x13 Soma D1 a D3

    O2 C21/ x21 C22/ x22 C23/ x23 Soma D1 a D3

    O3 C31/ x31 C32/ x32 C33/ x33 Soma D1 a D3

    Demanda Soma O1 a O3 Soma O1 a O3 Soma O1 a O3 Soma D\Soma O

  • 2012/2 Seo 11 10

    Modelagem matemtica do problema de transporte Modelagem matemtica do problema de transporte

    ij ijMin Z c X =

    =1

    =

    =1

    =1

    Oferta Demanda =<

    =1

    Fbrica

    Centro Consumidor

    Capacidade D1 D2 D3 D4(Dummy)

    O1 C11/ x11 C12/ x12 C13/ x13 C14/ x14 Soma D1 a D4

    O2 C21/ x21 C22/ x22 C23/ x23 C24/ x24 Soma D1 a D4

    O3 C31/ x31 C32/ x32 C33/ x33 C34/ x34 Soma D1 a D4

    Demanda Soma O1 a O3 Soma O1 a O3 Soma O1 a O3 Soma O1 a O3 Soma D\Soma O

    Oferta >Demanda

  • 2012/2 Seo 11 11

    Modelagem matemtica do problema de transporte Modelagem matemtica do problema de transporte

    ij ijMin Z c X =

    =1

    =

    =1

    =1

    Oferta Demanda =<

    =1

    Fbrica Centro Consumidor

    Capacidade D1 D2 D3

    O1 C11/ x21 C12/ x12 C13/ x13 Soma D1 a D3

    O2 C21/ x21 C22/ x22 C23/ x23 Soma D1 a D3

    O3 C31/ x31 C32/ x32 C33/ x33 Soma D1 a D3

    O4(Dummy) C41/ x41 C42/ x42 C43/ x43 Soma D1 a D3

    Demanda Soma O1 a D4 Soma O1 a D4 Soma O1 a D4 Soma D\Soma O

    Demanda > Oferta

  • 2012/2 Seo 11 12

    Uma maneira de modelar as restries de um problema de rede

    seguir a Regra Fluxo Balanceado para cada n.

    Nesta regra para cada n da rede devemos estabelecer a

    diferena entre as variveis que esto chegando (entradas) ao

    n menos as variveis que esto deixando o n (sadas).

    xij uma entrada para o n j e uma sada do n i

    O sinal da restrio varia com ofertas e demandas totais

    O lado direito das restries sero as ofertas ou demandas de

    cada n

    Regra de Fluxo Balanceado Regra de Fluxo Balanceado

  • 2012/2 Seo 11 13

    Caso de Oferta Total = Demanda Total

    Caso a Oferta Total > Demanda Total

    Caso a Oferta Total < Demanda Total

    Regra de Fluxo Balanceado Regra de Fluxo Balanceado

    total de entradas total de sadas Oferta/Demanda - =

    no n no n do n

    total de entradas total de sadas Oferta/Demanda -

    no n no n do n

    total de entradas total de sadas Oferta/Demanda -

    no n no n do n

    Regra do fluxo balanceado(Ragsdale, 2001)

  • 2012/2 Seo 11 14

    Caso LCL Motocicletas S.A. Caso LCL Motocicletas S.A.

    A LCL Motocicletas S.A. possui 3 fbricas localizadas em Cuiab, Santo

    Andr e Florianpolis. A produo deve ser entregue em Recife, Salvador

    e Fortaleza. Considerando os custos de transporte unitrios, as

    capacidades de produo das fbricas e as demandas dos centros

    consumidores que esto especificados na tabela a seguir, determine

    quanto deve ser produzido e entregue por cada fbrica em cada centro

    consumidor de forma a minimizar os custos de transporte.

    Centro Consumidor

    Fbrica Recife Salvador Fortaleza Capacidade

    Cuiab 25 18 30 2000

    Santo Andr 32 24 25 2000

    Florianpolis 23 16 23 1500

    Demanda 2000 3000 1000

  • 2012/2 Seo 11 15

    Caso LCL Motocicletas S.A. Variveis de Deciso Caso LCL Motocicletas S.A. Variveis de Deciso

    Existem 9 variveis para expressar a quantidade transportada em cada uma das possveis vias.

    xij= Quantidade transportada da fbrica i para o centro consumidor j.

    Centro Consumidor

    Fbrica

    Recife

    (4)

    Salvador

    (5)

    Fortaleza

    (6)

    Cuiab (1) x14 x15 x16

    Santo Andr (2) x24 x25 x26

    Florianpolis (3) x34 x35 x36

    -

    -

    -

    Florianpolis 3

    Santo Andr 2

    Cuiab 1

    i

    -

    -

    -

    Fortaleza 6

    Salvador 5

    Recife 4

    j

  • 2012/2 Seo 11 16

    Caso LCL Motocicletas S.A. Modelo Grfico Caso LCL Motocicletas S.A. Modelo Grfico

    25 Cuiab

    1

    Sto.Andr

    2

    Florianpolis

    3

    Recife

    4

    Salvador

    5

    Fortaleza

    6

    18

    30

    32

    24 25

    23 16 23

    [-2000]

    [-2000]

    [-1500]

    [+2000]

    [+3000]

    [+1000]

  • 2012/2 Seo 11 17

    Caso LCL Motocicletas S.A. Modelo Caso LCL Motocicletas S.A. Modelo

  • 2012/2 Seo 11 18

    Como a demanda total maior que a oferta total

    devemos utilizar a seguinte restrio em todos os ns:

    total de entradas total de sadas Oferta/Demanda

    - no n no n do n

    Caso LCL Motocicletas S.A. Caso LCL Motocicletas S.A.

  • 2012/2 Seo 11 19

    Caso LCL Motocicletas S.A. Parmetros Caso LCL Motocicletas S.A. Parmetros

  • 2012/2 Seo 11 20

    Caso LCL Motocicletas S.A. Soluo Caso LCL Motocicletas S.A. Soluo

  • 2012/2 Seo 11 21

    O problema de rede no aplicado apenas a problemas de

    distribuio de mercadorias das fbricas para centros

    distribuidores;

    O mesmo tipo de formulao pode ser aplicado a outros tipos

    de problema, tais como:

    Problemas de Escalas de Produo;

    Problemas de Lay-out de fbricas;

    Problema de Rede Aplicaes Problema de Rede Aplicaes

  • 2012/2 Seo 11 22

    A GLP Frmula Turismo Ltda. fornece motores para equipes de frmula turismo. A

    companhia detm contratos de entregas futuras programadas para o prximo ano.

    As entregas devero ocorrer a cada quadrimestre. A tabela resume as entregas

    programadas, a capacidade mxima de produo e o custo de produo por

    quadrimestre incluindo o custo de armazenamento. Formule o problema para

    achar o nmero de motores que devem ser fabricados em cada quadrimestre de

    maneira a atender os pedidos contratados.

    Caso LCL Frmula Turismo Ltda. Caso LCL Frmula Turismo Ltda.

    Quadrimestre

    Produo

    Quadrimestre de Entrega milhes de Reais

    1 (n 4) 2 (n 5) 3 (n 6) Capacidade

    1 (n 1) 1,08 1,09 1,10 45

    2 (n 2) 1,08 1,09 35

    3 (n 3) 1,07 25

    Demanda 30 40 30

  • 2012/2 Seo 11 23

    Caso LCL Frmula Turismo Ltda. Representao Grfica do Modelo Caso LCL Frmula Turismo Ltda. Representao Grfica do Modelo

    1,08

    Prod. Q1

    1

    Prod. Q2

    2

    Prod. Q3

    3

    Ent.Q1

    4

    Ent.Q2

    5

    Ent.Q3

    6

    1,09

    1,10

    [-45]

    [-35]

    [-25]

    [+30]

    [+40]

    [+30]

    1,08

    1,09

    1,07

  • 2012/2 Seo 11 24

    Como a oferta total maior que a demanda total

    devemos utilizar a seguinte restrio em todos os ns:

    n n nentradas - saidas oferta/demanda

    Caso LCL Frmula Turismo Ltda. Caso LCL Frmula Turismo Ltda.

  • 2012/2 Seo 11 25

    Caso LCL Frmula Turismo Ltda. Caso LCL Frmula Turismo Ltda.

  • 2012/2 Seo 11 26

    Caso LCL Frmula Turismo Ltda. Caso LCL Frmula Turismo Ltda.

  • 2012/2 Seo 11 27

    Caso LCL Frmula Turismo Ltda. Soluo Caso LCL Frmula Turismo Ltda. Soluo

  • 2012/2 Seo 11 28

    A LCL Foges Ltda. deseja realizar o escalonamento de sua

    produo para os prximos 3 meses. Sua fbrica pode produzir

    mensalmente, em horrio normal, 250 foges a um custo de

    R$35,00, e em horrio extra, 50 unidades a um custo de

    R$40,00. Considere que possvel armazenar durante um ms a

    um custo unitrio de R$5,00 sem restries de espao. Suponha

    que as demandas para os prximos quatro meses so de 140,

    200 e 130. Qual o escala de produo a ser seguida?

    Caso LCL Foges Ltda. Caso LCL Foges Ltda.

  • 2012/2 Seo 11 29

    Para resolver este problema, criaremos uma rede onde:

    Cada n representar uma unidade produtora ou unidade receptora. So 6 unidades produtoras (2 por ms)

    So 3 unidades receptoras (3 meses)

    Cada arco est relacionado ao custo de produo e/ou armazenagem.

    Caso LCL Foges Ltda. Caso LCL Foges Ltda.

  • 2012/2 Seo 11 30

    Caso LCL Foges Ltda. Caso LCL Foges Ltda.

    [-250] 1

    3

    5

    2

    4

    6

    C

    B [+200]

    A 1

    3

    5

    2 [-50]

    4

    6

    9 [+130]

    8

    7 [ +140]

    35

    40

    35

    40

    35

    40

    5

    5

    [-250]

    [-50]

    [-250]

    [-50]

  • 2012/2 Seo 11 31

    Caso LCL Foges Ltda. Caso LCL Foges Ltda.

  • 2012/2 Seo 11 32

    Como a oferta total maior que a demanda total devemos

    utilizar a seguinte restrio em todos os ns:

    n n nentradas - saidas oferta/demanda

    Caso LCL Foges Ltda. Caso LCL Foges Ltda.

  • 2012/2 Seo 11 33

    Caso LCL Foges Ltda. Caso LCL Foges Ltda.

  • 2012/2 Seo 11 34

    Caso LCL Foges Ltda. Caso LCL Foges Ltda.

  • 2012/2 Seo 11 35

    A Automveis Brasil ter duas fbricas no Brasil, uma em

    Salvador (1) e outra em Santo.Andr (2), e est estudando a

    forma de distribuio de seus carros para as diversas revendas

    de Minas Gerais, nas cidades de Juiz de Fora (3), B.Horizonte (4),

    Barbacena (5) e Tiradentes (6).

    A seguir apresentada a rede de revendas da Automveis

    Brasil, seus custos de transporte unitrios, demandas das

    revenda e as capacidades das fbricas.

    Determine a forma como a entrega de veiculas deve ser

    realizada pelas fabricas s revendas.

    Caso Automveis Brasil Caso Automveis Brasil

  • 2012/2 Seo 11 36

    Caso Automveis Brasil Caso Automveis Brasil

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    [-800]

    [-600]

    [+200]

    [+300]

    [+350]

    40

    20

    20 25

    25

    35

    40

    10

    10

    10

    15

    [+450]

  • 2012/2 Seo 11 37

    Variveis de Deciso xij Quantidade de carros remetidos de i para j

    Exemplo: x14 Quantidade de carros remetidos de 1 para 4

    Funo-Objetivo = Minimizar o Custo de Distribuio

    Caso Automveis Brasil Caso Automveis Brasil

    13 14 15 23 24 25 36

    45 46 56 65

    20 10 40 10 20 40 25

    35 25 15 10

    Min x x x x x x x

    x x x x

  • 2012/2 Seo 11 38

    Como a oferta total maior que a demanda total devemos

    utilizar a seguinte restrio em todos os ns:

    Caso Automveis Brasil Caso Automveis Brasil

    n n nentradas - saidas oferta/demanda

  • 2012/2 Seo 11 39

    Caso Automveis Brasil Modelo Caso Automveis Brasil Modelo

  • 2012/2 Seo 11 40

    Caso Automveis Brasil Caso Automveis Brasil

  • 2012/2 Seo 11 41

    Caso Automveis Brasil Caso Automveis Brasil

  • 2012/2 Seo 11 42

    Se considerarmos uma rede na qual o arco signifique a distncia

    entre dois pontos (ns) e desejarmos achar a rota que une estes

    pontos com distncia mnima, teremos um problema do tipo do

    Menor caminho.

    Este tipo de problema pode ser generalizado e aplicado a

    distribuio de produtos, entre outros.

    Problemas de Menor Caminho Problemas de Menor Caminho

  • 2012/2 Seo 11 43

    Problemas de Menor Caminho Problemas de Menor Caminho

  • 2012/2 Seo 11 44

    Considere a rede abaixo que representa a ligao rodoviria

    entre duas cidades (A e B). O tamanho dos arcos representa a

    distncia entre pontos da malha rodoviria entre as cidades.

    Problemas de Menor Caminho Exemplo Problemas de Menor Caminho Exemplo

    A B

    4

    3

    2

    1

    40

    30

    30

    30

    20 20

    20

  • 2012/2 Seo 11 45

    Este problema pode ser visto como um problema de rede de

    distribuio com um ponto de oferta de um caminho (A=-1) e

    ponto de demanda de um caminho (B=+1) e os demais pontos

    da malha sem demanda ou oferta (=0)

    Problemas de Menor Caminho Exemplo Problemas de Menor Caminho Exemplo

    [-1] [+1] A B

    4

    3

    2

    1

    40

    30

    30

    30

    20 20

    20

  • 2012/2 Seo 11 46

    Problemas de Menor Caminho Exemplo Problemas de Menor Caminho Exemplo

  • 2012/2 Seo 11 47

    Problemas de Menor Caminho Exemplo Problemas de Menor Caminho Exemplo

  • 2012/2 Seo 11 48

    Problemas de Menor Caminho Soluo Problemas de Menor Caminho Soluo

  • 2012/2 Seo 11 49

    Nesse tipo de problema temos uma rede de ns e arcos, e

    desejamos que o maior fluxo de uma grandeza possa fluir de um

    determinado n para outro.

    Nesse tipo de problema mais de um caminho pode ser utilizado

    simultaneamente.

    Existem restries de capacidades de fluxo nos arcos

    Aplicaes

    Rede de distribuio de gua, luz, leo, gs, energia e

    trfego na internet, fluxos de carros em uma malha

    rodoviria.

    Problema do Fluxo Mximo Problema do Fluxo Mximo

  • 2012/2 Seo 11 50

    Problema do Fluxo Mximo - Aplicaes Problema do Fluxo Mximo - Aplicaes

    Gs

    gua

    Energia

    Internet

  • 2012/2 Seo 11 51

    Como resolver o problema?

    Adicionar um arco artificial/virtual ligando o ponto de sada

    (A) ao ponto de chegada (B).

    Maximizar o fluxo no arco artificial criado (fluxo grande).

    Utilizar a regra de balanceamento de redes.

    As grandezas associadas aos arcos so o fluxo mximo em

    cada trecho da rede, portanto restries no modelo.

    O Valor de Oferta/Demanda em cada n igual a zero.

    Problemas de Rede Problema do Fluxo Mximo Problemas de Rede Problema do Fluxo Mximo

  • 2012/2 Seo 11 52

    Problemas de Rede Problema do Fluxo Mximo Problemas de Rede Problema do Fluxo Mximo

    A B

    4

    3

    2

    1

    40

    30

    30

    30

    20 20

    40

  • 2012/2 Seo 11 53

    Problemas de Rede Problema do Fluxo Mximo Problemas de Rede Problema do Fluxo Mximo

  • 2012/2 Seo 11 54

    Problemas de Rede Problema do Fluxo Mximo Problemas de Rede Problema do Fluxo Mximo

  • 2012/2 Seo 11 55

    Problemas de Rede Problema do Fluxo Mximo Problemas de Rede Problema do Fluxo Mximo

  • 2012/2 Seo 11 56

    Livro Bsico 1

    Exerccios 5.1, 1 10, pp. 134 136

    Exerccios 5.2, 1 10, pp. 152 153

    Livro Bsico 2

    Problemas 5.1 5.31, pp. 263 - 269

    Exerccios Propostos Exerccios Propostos

  • 2013/1 Seo 11 57

    Bibliografia

    Lachtermacher, Gerson. Pesquisa Operacional na Tomada de Decises. 4 ed. So Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009.