rsa.utpl.edu.ec material 223 e183101

UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJALa Universidad Católica de Loja

MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA

Departamento de Ciencias AdministrativasSección Métodos Cuantitativos

Asesoría virtual:www.utpl.edu.ec

Profesora principal:Ing. Andrea Castillo Carrión

Titulación Ciclo

Ingeniero en Informática III

Estadística Evaluación a distancia

6 Créditos

TUTORÍAS: El profesor asignado publicará en el Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) su número telefónico y horario de tutoría, para contactarlo utilice la opción “Contactar al profesor”

Más información puede obtener llamando al Call Center 072588730, línea gratuita1800 88758875 o al correo electrónico [email protected]

Abril-Agosto 2013

Evaluaciones a distancia: Estadística

UTPLLa Universidad Católica de LojaMODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA 3

PRUEBA OBJETIVA ( 2 puntos)

Estimado estudiante, recuerde la importancia de ingresar e interactuar a través del Campus Virtual de Aprendizaje. Las actividades planteadas tienen un valor importante para su calificación.

A. Conteste verdadero (V) o Falso (F), según corresponda. (0.75 Puntos)

1. ( ) El principal objetivo de la estadística descriptiva es calcular poblaciones en el futuro.

2. ( ) Una tabla de frecuencias agrupa datos cualitativos.

3. ( ) La muestra es una porción o parte de la población de interés.

4. ( ) Una variable de forma numérica se denomina variable cuantitativa.

OS

Le recordamos que a partir del presente ciclo académico usted debe enviar de forma obligatoria su evaluación a distancia a través del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) en las fechas definidas, con carácter de EXCLUSIVAS E IMPOSTERGABLES.

TITULACIONES PRIMER BIMESTREFECHAS DE ENVÍO

* Licenciado en Ciencias de la Educación, Mención:- Educación Básica- Físico Matemáticas- Químico Biológicas- Lengua y Literatura

* Ingeniero en Contabilidad y Auditoría

Del 1 al 14 de mayo de 2013

* Ingeniero en Gestión Ambiental* Economista* Licenciado en Psicología* Licenciado en Ciencias de la Educación, Mención: Inglés* Licenciado en Ciencias de la Educación, Mención: Educación Infantil


* Abogado* Ingeniero en Administración en Gestión Pública* Licenciado en Ciencias de la Educación, Mención: Ciencias Humanas y Religiosas* Ingeniero en Administración de Empresas Turísticas y Hoteleras


* Ingeniero en Administración en Banca y Finanzas* Licenciado en Asistencia Gerencial y Relaciones Públicas* Ingeniero en Informática* Ingeniero en Administración de Empresas* Licenciado en Comunicación Social


Para el envío de las evaluaciones acceda a: www.utpl.edu.ec.

PRIMER BIMESTRE

PRIMERA EVALUACIÓN A DISTANCIA


UTPL La Universidad Católica de Loja MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA4

5. ( ) Las variables discretas son el resultado de una relación numérica.

6. ( ) El monto del impuesto sobre la renta es una variable continua.

7. ( ) La velocidad de un automóvil se puede considerar una variable continua.

8. ( ) La distribución de frecuencias agrupa datos en clases mutuamente excluyentes.

9. ( ) El intervalo de clase es distinto para todas las clases.

10 ( ) La frecuencia de clase es el número de elementos que hay en cada clase.

11 ( ) En un histograma las barras se señalan en el eje horizontal.

12 ( ) El polígono de frecuencias no muestra la forma que tiene una distribución.

13 ( ) La gráfica de pastel se dibuja en base a porcentajes.

14 ( ) Existe diferencia en el cálculo de la media poblacional y de la media muestral.

15 ( ) La moda usa el nivel de medición de intervalo.

16 ( ) El rango es una medida de dispersión.

17 ( ) La desviación estándar no puede asumir valores negativos.

18 ( ) Todo conjunto de datos de intervalo posee una media.

19 ( ) El estadístico es una característica de la población.

20 ( ) La media es única.

21 ( ) Un diagrama de caja es la representación gráfica basada en deciles para exhibir un grupo de datos.

22 ( ) Una distribución bimodal tendrá dos o más picos.

23 ( ) El diagrama de dispersión es una herramienta grafica para representar la relación entre dos variables.

24 ( ) En un conjunto simétrico de observaciones la media y la mediana son iguales.



25 ( ) En una distribución negativamente sesgada la media es mayor que la mediana.

26 ( ) La probabilidad a posteriori es la basada en el nivel de información actual.

27 ( ) Cuando un evento mutuamente excluyente se presenta, significa que ninguno de los demás eventos puede ocurrir al mismo tiempo.

28 ( ) La probabilidad clásica parte del supuesto de que los resultados de un experimento son igualmente posibles.

29 ( ) La ley de los grandes números representa una fracción de los eventos similares que sucedieron en el pasado.

30 ( ) En la regla general de la adición, los resultados pueden no ser mutuamente excluyentes.

31 ( ) La variable aleatoria discreta es la que adopta sólo valores claramente separados.

32 ( ) La distribución de probabilidad uniforme tiene forma rectangular y queda definida por valores mínimos y máximos.

33 ( ) La distribución de probabilidad normal estándar es única.

34 ( ) El valor z es la distancia entre un valor seleccionado y la media poblacional medida en unidades de desviación estándar.

35 ( ) Una condición de la distribución binomial es que debe tener por lo menos tres pruebas.

B. Desarrolle los siguientes enunciados

36. ¿Cuál de los siguientes conceptos no están incluidos en la definición de estadística? (0.25 puntos)

• Colección

• Organización

• Venta

• Interpretación



37. En una distribución de frecuencias, el número de observaciones en cada clase se denomina:(0.25 puntos)

• Puntomediodeclase

• Frecuenciadeclase

• Intervalodeclase

• Ningunodeéstos

38. Coloque en orden los pasos para construir una Distribución de Frecuencias:(0.25 puntos)

• Establecerloslímitesdecadaclase

• Enumerarlacantidaddeelementosencadaclase

• Determinarelintervalodeclase.

• Anotarlosdatosenbrutodelasclases

• Decidirelnúmerodeclases

39. Señale las características principales que correspondan a la media aritmética: (0.25 puntos)

• Lasumadelasdesviacionesdelamediaesiguala0.

• Noinfluyensobreéstavaloresextremos.

• Unconjuntodedatossóloposeeunamedia.

• Sólodosvaloresseempleanensucálculo.

40. En el diagrama de tallos y hojas: (0.25 puntos)

• Setrazaunacajaencerrandolasregionesentreelprimerytercercuartil.

• Laidentidaddecadaobservaciónnosepierde.

• Seexhibenlasfrecuenciasacumulativas.

• Lossegmentospunteadosseprolonganapartirdeltercercuartil.



PRUEBA DE ENSAYO (4 puntos)

NOTA: Enviarpormediodel EntornoVirtual EVA (linkhabilitadoporeldocente) eldocumento que respalde el desarrollo de las preguntas, caso contrario no serán valederas sus respuestas y no se asignará nota alguna.

A. Desarrolle los siguientes ejercicios

1. Determine la media, la mediana y la moda de acuerdo a los siguientes datos sobreelnúmerodeinfeccionesdevirusalosequiposdeUTPLdelosúltimos7días. (1 punto)

41 15 39 54 31 15 33

Estrategia de trabajo:

Paradesarrollarlapreguntapropuestaprimeramentedeberevisareltextobásico(capítulo 3), los temas: Media de la muestra (pág. 58), Mediana (pág. 62-63) y Moda (pág. 64). Entender los conceptos y el uso de la fórmula y ordenamiento de datos.

2. Los ingresos anuales de cinco locales de equipos computacionales son $125000, $128000, $122000, $133000 y $140000. Considere éstos valores como una población. (1 punto)

• ¿Cuáleselrango?(seleccionelaopcióncorrecta)

140000-122000 ( )140000-125000 ( )Ningunodelosanteriores ( )

• ¿Cuáleslamediana?

129600 ( )128000 ( )Ningunadelasanteriores ( )



• ¿Quéecuacióncorrespondealcálculodeladesviaciónestándarparaelejercicio?

( )

( )

( )


Paradesarrollarlapreguntapropuestadeberevisareltextobásico(capítulo4),el tema: Medidas de Dispersión (pág. 73-79). Recordar lo revisado anteriormente sobre la mediana y entender las diferencias entre muestra y población para la determinación de la ecuación.

3. Una encuesta sobre el número de llamadas telefónicas por celular realizada con unamuestra de usuarios de la operadora deOtecel, reveló la siguienteinformación. (1 punto)

52 43 30 38 30 42 12 46 3937 34 46 32 18 41 50 22

• Elaboreundiagramadetallosyhojas

1

2 2

5 2 0

• ¿Cuáleselposiblerangodevaloresdelatercerafila?

• ¿Cuántosvaloresdedatoshayenlaquintafila?


Paradesarrollarlapreguntapropuestadeberevisareltextobásico(capítulo3),el tema: Gráficas de Tallos y Hojas (pág. 100-103). Revisar el ejemplo planteado y las conclusiones a las que llega.



4. IBM produce equipos portátiles de diversosmodelos, en una exposición deforma aleatoria consultaron a los asistentes el modelo favorito, siendo los siguientes resultados. (2 puntos)

Lenovo Essential G550 130LenovoEssentialB560 104LenovoThinkPadW700 325LenovoThinkPadW500 455LenovoThinkPadSL410 286

• ¿Quénombrerecibelatabla?

• Cuáleslafrecuenciarelativadeclase

• Elaboreunagráficadebarrasparalatablayunagráficadepastel


Paradesarrollarlapreguntapropuestadeberevisareltextobásico(capítulo2),el tema: Descripción de Datos (pág. 22-25). Distinguir las representaciones gráficas de datos cualitativos y cuantitativos.

Estimado(a) estudiante, una vez resuelta su evaluación a distancia en el documento impreso (borrador), acceda al Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) en www.utpl.edu.ec e ingrese las respuestas respectivas.

Participe del foro en el Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) en: www.utpl.edu.ec

SEÑOR ESTUDIANTE:

Le recordamos que para presentarse a rendir las evaluaciones presenciales no está permitido el uso de ningún material auxiliar (calculadora, diccionario, libros, Biblia, formularios, códigos, leyes, etc.)Las pruebas presenciales están diseñadas para desarrollarlas sin la utilización de estos materiales.



PRUEBA OBJETIVA ( 2 puntos)

Estimado estudiante, recuerde la importancia de ingresar e interactuar a través del Campus Virtual de Aprendizaje. Las actividades planteadas tienen un valor importante para su calificación.

A. Conteste verdadero (V) o Falso (F), según corresponda. (0.75 Puntos)

1. ( ) La distribución de probabilidad uniforme tiene forma de campana y posee una sola cima en el centro de la distribución.

2. ( ) Cuando el orden de los objetos seleccionados es importante, cualquier selección se denomina combinación.

OS

Le recordamos que a partir del presente ciclo académico usted debe enviar de forma obligatoria su evaluación a distancia a través del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) en las fechas definidas, con carácter de EXCLUSIVAS E IMPOSTERGABLES.

TITULACIONES SEGUNDO BIMESTREFECHAS DE ENVÍO

* Licenciado en Ciencias de la Educación, Mención:- Educación Básica- Físico Matemáticas- Químico Biológicas- Lengua y Literatura

* Ingeniero en Contabilidad y Auditoría

Del 1 al 12 de julio de 2013

* Ingeniero en Gestión Ambiental* Economista* Licenciado en Psicología* Licenciado en Ciencias de la Educación, Mención: Inglés* Licenciado en Ciencias de la Educación, Mención: Educación Infantil

Del 1 al 11 de julio 2013

* Abogado* Ingeniero en Administración en Gestión Pública* Licenciado en Ciencias de la Educación, Mención: Ciencias Humanas y Religiosas* Ingeniero en Administración de Empresas Turísticas y Hoteleras

Del 1 al 10 de julio 2013

* Ingeniero en Administración en Banca y Finanzas* Licenciado en Asistencia Gerencial y Relaciones Públicas* Ingeniero en Informática* Ingeniero en Administración de Empresas* Licenciado en Comunicación Social

Del 1 al 9 de julio de 2013

Para el envío de las evaluaciones acceda a: www.utpl.edu.ec.

SEGUNDO BIMESTRE

SEGUNDA EVALUACIÓN A DISTANCIA



3. ( ) El diagrama de árbol es útil para organizar observaciones que implican varias etapas.

4. ( ) El enfoque de la probabilidad subjetivo se basa en los resultados igualmente probables.

5. ( ) El listado de todos los resultados de un experimento y la probabilidad asociada con cada resultado, es una distribución de probabilidad.

6. ( ) En la distribución de probabilidad hipergeométrica las pruebas son independientes.

7. ( ) EnunadistribucióndeprobabilidaddePoissonlaprobabilidaddeéxito siempre es mayor que 0.5

8. ( ) Evento es el conjunto de uno o más resultados de un experimento.

9. ( ) La distribución de probabilidad binomial es una distribución de probabilidad discreta que se presenta con mucha frecuencia.

10. ( ) La distribución de probabilidad es completamente diferente a la distribución de frecuencias relativas.

11. ( ) La distribución de probabilidad normal estándar es única.

12. ( ) La distribución de probabilidad normal estándar tiene una media de cero(0) y una desviación estándar de uno(1).

13. ( ) La fórmula de las permutaciones se usa para determinar el número posible de disposiciones cuando solo hay un grupo de objetos.

14. ( ) La frecuencia relativa también se la conoce como probabilidad empírica.

15. ( ) LamediadeunadistribucióndePoisonestádadaporµ=nπ.

16. ( ) La media de una distribución de probabilidad también recibe el nombre de valor esperado.

17. ( ) La probabilidad a priori es la revisada a partir de información adicional.

18. ( ) La probabilidad clásica está basada en el supuesto de que cada uno de los resultados tiene diferente probabilidad.



19. ( ) La probabilidad condicional nos dice que, si un evento ocurre, no tiene ningún efecto sobre la probabilidad de que otro evento ocurra.

20. ( ) La probabilidad conjunta se presenta cuando dos eventos ocurren al mismo tiempo.

21. ( ) La probabilidad de que ocurran dos eventos a la vez es representada enlosdiagramasdeVenncomounaintersección.

22. ( ) La probabilidad empírica se la conoce también como ley de los grandes números.

23. ( ) La probabilidad empírica se sustenta en las frecuencias relativas.

24. ( ) La probabilidad es el proceso que induce a que ocurra una de varias observaciones.

25. ( ) La probabilidad es el valor que describe la posibilidad relativa de que ocurra un evento.

26. ( ) La regla general de la multiplicación se usa para combinar eventos mutuamente excluyentes.

27. ( ) La tabla de contingencias se usa para clasificar observaciones de una muestra de acuerdo con dos o más características identificables.

28. ( ) La variable aleatoria continua adopta una infinidad de valores dentro de un intervalo.

29. ( ) Las distribuciones de probabilidad, sirven para hacer afirmaciones relativas a los valores de una variable aleatoria.

30. ( ) Paraaplicar la reglaespecialde laadición loseventosdebensermutuamente excluyentes.

31. ( ) Resultado es el proceso que induce a que ocurra una y solo una de varias posibles observaciones.

32. ( ) Un conjunto es mutuamente excluyente cuando un evento se presenta y ninguno de los demás eventos puede ocurrir al mismo tiempo.

33. ( ) Un experimento es el resultado de un evento.

34. ( ) Una tabla de dos direcciones es una tabla de frecuencias.



35. ( ) La distribución de probabilidad uniforme tiene forma rectangular y queda definida por valores mínimos y máximos.

B. Desarrolle los siguientes enunciados

36. Una tabla que se emplea para clasificar observaciones muestrales de acuerdo condoscriterios,recibeelnombrede:(0.25Puntos)

• Tabladeprobabilidades

• Tabladecontingencias

• Tablabayesiana

• Diagramadedispersión

37. ¿Desde qué perspectiva probabilística los resultados tienen la misma probabilidaddeocurrir?(0.25Puntos)

• Clásica

• Subjetiva

• Defrecuenciarelativa

• Independiente

38. Emparejesegúncorresponda.(0.25Puntos)

En la distribución hipergeométrica

La probabilidad de un éxito, no es la misma en cada prueba.Sólo hay dos resultados posibles

En la distribución de probabilidad de Poisson

Los intervalos son dependientes

Se describe el número de veces que un evento se produce durante un intervalo especificado

39. Una distribución de probabilidad discreta tiene las siguientes características. Escojalosenunciadoscorrectos(0.25Puntos)

• Losresultadossonmutuamenteexcluyentes.

• Lalistaesexhaustiva.

• Laprobabilidaddeunresultadoseencuentraentre0.00y1.00

• Cadapruebaesindependiente.



40. Paracalculareláreabajolacurvanormalserequierede:(0.25Puntos)

• Valorzovalornormalestándar

• Laprobabilidaddeéxito

• Tabladeáreasbajolacurvanormal

• Elnúmerodeexperimentosrealizados.

PRUEBA DE ENSAYO (4 puntos)

NOTA:EnviarpormediodelEva (linkhabilitadoporeldocente)eldocumentoquerespalde el desarrollo de las preguntas, caso contrario no será valedera su respuesta y no se asignará nota alguna.

A. Desarrolle los siguientes ejercicios

1. Una encuestadora ha formulado 15 preguntas diseñadas para medir el desempeño del sistema operativo Windows 8. Se seleccionará 10 de laspreguntas. (1 punto)

• ¿Cuántasdistribucionesdelas10preguntassepuedenformartomandoen cuenta el orden?

• Quéformulasedebeusar

Fórmuladelaspermutaciones Fórmuladelascombinaciones


Paradesarrollarlapreguntapropuestadeberevisareltextobásico(capítulo5),eltema:Fórmuladepermutacionesycombinaciones(pág.166-168).Sedebetener claro en qué situación se usa cada una de las fórmulas.

2. En el proceso de acreditación de la UTPL se obtienen calificaciones en basea la metodología, la planta docente y el rendimiento de los estudiantes. La distribución de las calificaciones tiene una distribución de probabilidad normal. La media es de 400, la desviación estándar de 50.



• ¿Cuáleseláreabajolacurvanormalentre400y482?

( ) 0.4495

( ) 0.0636

( ) -0.4495

• ¿Cuáleselvalorz?

( ) 1.64

( ) -1.64

()Ningunodelosanteriores


Paradesarrollarlapreguntapropuestadeberevisareltextobásico(capítulo7),el tema: Determinación de áreas bajo la cuerva normal (pág. 233-238). Se debe tenerclaroelusodelastablasdeáreabajolacurvanormaldelApéndiceB.1,paraellosedeberevisarladocumentacióndeapoyodelEVA.

3. Cuarenta por ciento (40%) de las 200 casas construidas en el centro de la capital incluyen un sistema de seguridad. Se seleccionan 3 casas al azar.

• ¿Cuáleslaprobabilidaddequelastrescasasseleccionadascuentenconsistema de seguridad?

• ¿Dequeningunadelas3casasseleccionadascuenteconunsistemadeseguridad?

• ¿Dequeporlomenosunadelascasasseleccionadascuenteconsistemade seguridad?


Paradesarrollarlapreguntapropuestadeberevisareltextobásico(capítulo5),el tema: Reglas para calcular probabilidades (pág. 147-155). Se debe diferenciar los escenarios y determinar si los eventos son mutuamente excluyentes, inclusivos, etc.



4. La distribución de la cantidad de jóvenes universitarios por familia en la región sur del país es la siguiente: (1 punto)

Númerodeuniversitarios 0 1 2 3 4

Porcentajedefamilias 40 30 15 10 5

• Determinelamediadelnúmerodejóvenesuniversitariosporfamilia.

• Determine ladesviaciónestándardelnúmerode jóvenesuniversitariospor familia en la región


Para desarrollar la pregunta propuesta debe revisar el texto básico (capítulo6), el tema: Media, varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad. (pág. 185-187). Se requiere identificar las fórmulas a usar en una distribución de probabilidad, y la conversión de porcentajes a probabilidades.

Estimado(a) estudiante, una vez resuelta su evaluación a distancia en el documento impreso (borrador), acceda al Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) en www.utpl.edu.ec e ingrese las respuestas respectivas.

Participe del foro en el Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) en: www.utpl.edu.ec

SEÑOR ESTUDIANTE:

Le recordamos que para presentarse a rendir las evaluaciones presenciales no está permitido el uso de ningún material auxiliar (calculadora, diccionario, libros, Biblia, formularios, códigos, leyes, etc.)Las pruebas presenciales están diseñadas para desarrollarlas sin la utilización de estos materiales.

rsa.utpl.edu.ec material 223 e183101

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