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Padrões espaciais nos locais de parada nupcial e predição das áreas de lek na abetarda implicações para a conservação Pedro Rocha, Francisco Moreira, Joana Veríssimo, Manuel B. Morales Centro de Ecologia Aplicada Prof. Baeta Neves

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Padrões espaciais nos locais de parada nupcial e predição das áreas de lek na 

abetarda ‐ implicações para a conservação

Pedro Rocha, Francisco Moreira, Joana Veríssimo, Manuel B. Morales

Centro de Ecologia Aplicada Prof. Baeta Neves

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Sistemas de “Lek” 

• Nas espécies que desenvolvem sistemas de “lek”, os machosconcentram‐se anualmente em áreas geográficas específicas onderealizam exibições (paradas nupciais) para atrair as fêmeas

• Estas áreas de “lek” ou “arena” são cruciais para a reprodução econsequentemente para a viabilidade das populações destas espécies

• Muitas das espécies que desenvolvem estes sistemas dereprodução têm estatutos de conservação desfavoráveis

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N

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P1

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P2

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P3

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A importância da conservação das áreas de “lek”

• Os esforços de conservação destas espécies devem incidir na manutenção dos locais de “lek”

• A atracção conspecífica conduz a uma ocupação recorrente destes locais tradicionais, restrigindo seriamente a capacidade da espécie estabelecer novos “leks” ou recolonizar “leks” que se extinguiram

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Objectivos

i) determinar padrões espaciais nos locais de parada nupcial dos machos de abetarda e a sua consistência inter‐anual 

(ii) modelar a importância do habitat, perturbação, topografia e presença de conspecíficos na localização das áreas de “lek”

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Métodos – área de estudo

• A ZPE de Castro Verde foi percorrida nas épocas reprodutoras (1 de Março a 15 de Maio) de 2002, 2003 e 2004, tendo sido anotados e mapeados à escala 1/25000 todos os machos observados em full display (P3) – pico do sequência de parada nupcial

• A determinação das áreas utilizadas para parada nupcial foi feita através da análise do Kernel Home Range

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Métodos – mapeamento das áreas de Lek

N P1 P2 P3

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Métodos ‐ polígonos de Lek

10 km

Kernel Home Range

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Pontos amostrados (166 presenças e 166 ausências

Pontos seleccionados aleatoriamente de uma grelha de pontos distanciados 500m entre si

Buffer 250 metros, em torno dos pontos amostrados. Cada buffer  contem 220 pixéis, a partir dos quais se extraíram as variáveis

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Variável Definição Média (min‐max)

Altmean Altitude média dos pixeis no interior do buffer de 250m 185 (120‐240)

Slopemean Declive médio (graus) dos pixeis no interior do buffer de 250m 2.55 (1.28‐6.70)

Aspect Proporção de pixeis orientados para W, SW and NW no buffer 0.34 (0.02‐0.83)

Curvature Índice que expressa a curvatura da superfície (convexa ou concava)  0.00 (‐0.67‐0.56)

Visib1000 Proporção de área visível num raio de 1000m desde o ponto 0.23 (0.02‐0.68)

Visib2000 Proporção de área visível num raio de 2000m desde o ponto 0.15 (0.00‐0.36)

Dpowerline Distância (m) à linha eléctrica mais próxima 1263 (71‐4111)

Droad Distância (m) à estrada mais próxima 1436 (96‐4879)

Durban Distância (m) à área urbana mais próxima 1234 (149‐4968)

Steppe Proporção de estepe no interior do buffer 0.93 (0.11‐1.00)

Autocov Autocovariável espacial 0.56 (0‐0.92)

Variáveis seleccionadas

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Distância a estradas (Droad)

Study_Points_Buffer250m

Kernel_95_02_04_250m

Area_Estudo

Estradas_Asfalto

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Proporção de área de estepe no buffer (steppe)

Study_Points_Buffer250m

Area_Estudo

Area_Estepe

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Distância a linhas electricas (Dpowerlines)

Study_Points_Buffer250m

Area_Estudo

Linhas_Electricas

dist_linhasValue

High : 1000

Low : 0

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Orientação (Aspect)Legenda

Kernel_95_02_04_250m

Study_Points_Buffer250m

Area_Estudo

plano

N

NE

E

SE

S

SW

W

NW

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Altitude (Altmean)

Kernel_95_02_04_250m

Study_Points_Buffer250m

Area_Estudo

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Análise dos dados

• O padrão espacial das paradas nupciais na área de estudo foi examinado pela função univariada de Ripley (Wiegand & Moloney, 2004)

• Utilizaram‐se modelos do tipo GAM (Generalised Additive Models) para explorar a relação entre as 10 variáveis explicativas seleccionadas e a ocorrência dos pontos de “lek”

• Foram criados três tipos de modelos: ‐ Com as 10 variáveis ambientais e sem autocovariável espacial, ‐ Apenas com a autocovariável espacial‐ Com variáveis ambientais e autocovariável

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Resultados

Foram mapeados 385 full displays durante os 3 anos de estudo (respectivamente 57, 152 e 176 para 2002, 2003 e 2004)

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Resultados ‐ polígonos de Lek

10 km

As áreas de “lek” estimadas(4170.6 ha) representamapenas 7% da área de habitat estepário

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Resultados  das análises espaciais

2002

2003

2004

Função L de RipleyEm todos os anos verificou‐se  uma agregação espacial dos locais de parada nupcial dos machos, máxima à distância de 2500‐3000m, distância média entre áreas de “lek”

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Modelos resultantesVariáveis Ambientais Autocovariável Ambientais e 

AutocovariávelAltmean **

Slopemean *** ***Aspect **Droad *** *Durban ** *Steppe **Autocov *** ***

Variância % 36,7 55,7 62,8AIC 322,5 217,1 197,9AUC 0,87 0,94 0,96

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Resultados GAM – Variáveis ambientais

Ajustamento do GAM (linha) e I.C. a 95% (a cinzento) da relação entre as localizações em lek e as variáveis ambientais (Altitude, Declive, Aspecto, Distância a Zonas urbanas e Estradas e proporção de  Estepe)

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Resultados GAM – Autocovariável

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Resultados  GAM – Var. ambientais e Autocov.

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Discussão   ‐ padrões espaciais

• Os locais de parada nupcial das abetardas em Castro Verde apresentaram um padrão de distribuição espacial agregado, com uma distância média entre áreas de “lek” de 2500 a 3000 m• Ao longo dos 3 anos de estudo, os machos em parada nupcial concentraram‐se apenas em apenas 7% da área total de habitat adequado existente na região, aspecto que é consistente com a grande fidelidade em torno das áreas de “lek”• No entanto, ocorreram diferenças inter‐anuais na utilização das áreas de lek, uma vez que apenas ocorreu a utilização sistemática de 8% da área de “lek” ao longo dos 3 anos de estudo

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• O modelo sugere que a topografia desempenha um papel determinante na localização das áreas de “lek”. A abetarda prefere áreas planas, facto que estará relacionado com a maximização da visibilidade e com estratégias anti‐predatórias

• A perturbação também influenciou a localização das áreas de lek. As estradas e áreas urbanas foram particularmente relevantes,  sendo seleccionando áreas a uma distância superior a 1 ‐ 2 km da fonte de perturbação 

Discussão   ‐modelo obtido

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O papel da atracção conspecífica

• A autocorrelação espacial influenciou fortemente a localização das área de “lek”, como resultado da distribuição agragado dos machos em parada nupcial

• O modelo final obtido explicou pouco mais de 60% da variabilidade observada nos pontos das áreas de “lek”, sendo de assumir que haverão outras variáveis a influenciar a localização destas áreas

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A modelação desenvolvida tem aplicações ao nível da conservação

• No mapeamento das áreas de” lek”, particulamente em espécies ou populações pouco conhecidas

• Na avaliação e minimização do impacte das actividades humanas nos “lek” existentes

• Na identificação e priorização de áreas adequadas para a reintrodução

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• A todos os colegas que apoiaram no mapeamento dos leks das abetarda (particularmente Ana Teresa Marques)

• Ao Luis Venâncio pelas fotografias de machos de abetarda

• P. Rocha foi financiado pela bolsa SFRH/BD/3141/2000 da Fundação para a Ciência e a Tecnologia. 

• Este trabalho foi apoiado pelos projectos PRAXIS XXI/C/AGR/11063/98 e PTDC/AGR‐AAM/102300/2008 “Effects of agri‐environment schemes on biodiversity: evaluation of a long‐term landscape experiment in southern Portugal”

Agradecimentos