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Pregrado

Curso: Modelos de Optimización Profesor(es): Sergio Andrés Tovar

sa.tovar29@uniandes.edu.co

Horario de atención a estudiantes (Personal y/o virtual):

Por definir

Monitor Sebastián Blanco Trujillo

s.blanco10@uniandes.edu.co

1. Descripción general del Curso Este curso busca mejorar la habilidad de los estudiantes para, a partir de un problema real, estructurarlo, modelarlo y analizarlo a través de herramientas cuantitativas de optimización y simulación. Para ello, se hará uso de diversos software informáticos que permiten orientar las soluciones a esos problemas.

2. Justificación La toma de decisiones a nivel organizacional es uno de los elementos que más dificultades presenta a los directivos. Muchas veces los problemas que deben resolverse, incluyen una gran cantidad de variables que deben ser tenidas en cuenta y por tanto el decisor requiere de la ayuda de sistemas estructurados que les permitan de una parte analizar y comprender el problema de forma simplificada y en segundo lugar obtener algunas recomendaciones para tomar una buena decisión. Estas herramientas son por lo general de aplicación en organizaciones grandes, debido a que los costos de implementación son por lo general bastante altos y para las pequeñas organizaciones los beneficios no alcanzan a compensar la inversión necesaria. Sin embargo, el conocimiento de estas herramientas, permite al profesional sea cual sea su posición y su empresa, tomar mejores decisiones y mejorar así los resultados de la organización. 3. Objetivos de aprendizaje del programa asociados al curso

• Objetivo 4: Estarán en capacidad de combinar sus conocimientos y las

herramientas cuantitativas necesarias, para conceptualizar una situación y tomar decisiones basadas en hechos y datos.

4. Objetivos Específicos

Al terminar el curso, los estudiantes tendrán la capacidad de: A. Conocer las ventajas y las limitaciones del uso de los métodos cuantitativos en

la gestión empresarial.

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B. Saber si un problema específico es susceptible de ser resuelto con las técnicas de Investigación Operativa, seleccionarla y prever cuales pueden ser las dificultades que tiene para ponerlas en marcha.

C. Construir modelos de programación lineal, para el análisis de diferentes tipos de problemas que encontrará en su ejercicio profesional en cualquier tipo de organización.

D. Analizar las soluciones proporcionadas por las herramientas utilizadas y estudiadas en el curso.

E. Utilizar la hoja de cálculo o de programas especializados/macros para resolver problemas en este campo como SOLVER, CRYSTAL BALL y Teoría de Colas.

F. El cumplimiento de los objetivos del curso aportará al desarrollo de las siguientes competencias:

a. Análisis y síntesis. se consigue a través de la solución de ejercicios no estructurados y estructurados colocados como tareas.

b. Autoaprendizaje. Durante el desarrollo del curso habrá lecturas de las que se debe elaborar un resumen, el cual es calificado como una tarea. Adicionalmente, algunos procedimientos deberán ser investigados autónomamente y formarán parte del parcial.

c. Toma de decisiones: en muchos de los problemas se pedirá seleccionar entre una de varias opciones.

5. Metodología El curso se desarrollará con base en: Clases presenciales, En estas se explicarán los conceptos propuestos para cada sección. Los estudiantes deberán leer previamente el contenido indicado y plantear sus inquietudes en clase. Trabajo individual de los estudiantes, que consistirá en preparar las clases, desarrollar los temas propuestos como elementos de autoaprendizaje. Adicionalmente, los estudiantes deberán revisar los ejercicios adicionales propuestos, buscando fortalecer sus habilidades en el uso de las distintas herramientas de investigación operacional.

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6. Contenido específico

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7. Evaluación

Componente Peso relativo

Primer Parcial 20%* Segundo Parcial 20%* Tercer Parcial 20%* Examen Final 20%* Tareas, participación, quices y asistencia 20%

*Corresponde a evaluaciones individuales

Algunas aclaraciones respecto de las evaluaciones: Respecto a los exámenes (parciales)

• El parcial se hará en el horario de clase • Se podrán incluir una o varias preguntas acerca del tema de autoaprendizaje.

2. Respecto de las tareas i. Se asignarán a medida que avance el curso ii. Se hará en grupos de 2 personas (no más… no menos) iii. Se aceptarán trabajos individuales en circunstancias especiales y bajo

autorización expresa y escrita del profesor iv. Se entregarán en medio digital a más tardar a las 11:55 p.m. del día

indicado en clase. v. Una tarea no entregada antes de la fecha y hora especificadas tienen una

nota de 0.0 Es importante tener en cuenta los siguientes aspectos a lo largo de todo el curso:

• Los resúmenes, talleres y tareas tienen fechas claramente especificadas. Estos no se reciben fuera de las fechas establecidas.

• Las mejores ideas no tienen mucho valor si no son comunicadas efectivamente, por lo tanto la ortografía y el estilo son tomados en cuenta en la calificación.

• En clase no está permitido el uso de celulares. • Al terminar la sesión, el salón debe quedar igual o más limpio que cómo lo

encontramos. • En cuanto a las notas: No haremos uso de la tabla de aproximación. Su nota

definitiva será la obtenida según los porcentajes ya especificados, redondeada a 2 cifras decimales, por lo que 2.99 no será equivalente a 3.00.

8. Funciones del monitor

El monitor apoyará al profesor en lo que concierne a la calificación de los ejercicios, trabajos en clase, quices y bonos.

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9. Bibliografía Libro de Texto Guía [1] Pinilla, Vicente. “Investigación Operacional. Introducción teórica y aplicaciones en Administración”. Ediciones UniAndes. [2] “Notas complementarias al libro de Investigación Operacional”. Vicente Pinilla. (Número 3 de la colección Apuntes de Clase). [3] Evans, James R; Olson, David L. Ïntroduction to simulation and risk analysis – Ed. Prentice Hall. 2002 Adicionalmente se recomiendan los siguientes libros como material de consulta: [4] Taha. Investigación de operaciones, una introducción.7ª edición. Pearson education. Mexico, 2004. [5] Seila, Ceric, Tadikamalla. Applied simulation modeling. Editorial Thompson. 2003. [6] Eppen, Gouldl y otros. Investigación de Operaciones en las Ciencias Administrativas. 5ª edición. Editorial Prentice Hall. 2000 10. Normas de Convivencia

• Sobre la puntualidad. La clase empieza a la hora en punto • El uso del celular o cualquier instrumento de comunicación digital,

computadores. Para evitar interrupciones o distracciones se deben apagar los celulares antes de entrar al salón de clase. El uso del computador debe ser exclusivamente en temas del curso, las personas que deseen trabajar en actividades diferentes a los temas relacionados con el curso, deben hacerlo fuera del salón de clase.

• Examen Final. [en caso de tenerse una prueba conjunta final para todas las

secciones de un curso, se sugiere informar a los estudiantes de dicha situación]

• Los casos de copia serán reportados a la Dirección del Pregrado. REGLAMENTO GENERAL DE ESTUDIANTES.

• Rigurosidad en el seguimiento de las pautas para citar textos y referencias: Las

mismas se pueden encontrar en la siguiente dirección electrónica de la Universidad de Los Andes: http://decanaturadeestudiantes.uniandes.edu.co/Documentos/cartilla_de_citas.pdf]