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Relatório de atividades referentes à Análise Estrutural do Jogo de Atores do Projeto Proceso Prospectivo do Arranjo Produtivo de Gemas, Joias, Artesanato Mineral e Turismo de Cristalina - GO 15 junho 2019 - Antônio Luís Aulicino, PhD

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Processo Prospectivo do Arranjo Produtivo de Gemas, Joias, Artesanato Mineral e Turismo de Cristalina - GO

ANÁLISE ESTRUTURAL DOS ATORES

RELATÓRIO FINAL

OFICINA: Das Variáveis-chave identificadas ao Jogo dos ATORES

PROCESSO PROSPECTIVO

“CRISTALINA 2040 ”

Orientador do Projeto:

Prof. Dr. Antônio Luís Aulicino, do NAP-PLP, da FEA-USP, e do IDS

CRISTALINA GO

15 junho 2019


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SUMÁRIO

LISTA DE TABELAS

Tabela 1: Lista das 26 variáveis e a hierarquização..................................................... 4 Tabela 2: Variáveis e os Atores.................................................................................... 6

LISTA DE QUADROS

Quadro 1: Mapeamento dos Agentes Sociais e dos ATORES..................................... 7

LISTA DE FIGURAS

Figura 1: Plano: Importância das variáveis x Grau de preparação dos Atores............. 5

Oficina da “Das Vairáveis-chave Identificadas ao Jogo dos Atores............................ 3

Mactor Report - PROJETO CRISTALINA 2040................................................. 8


3

Oficina das “Análise estrutural dos Atores” – Das Variáveis-chave ao Jogo dos Atores 1 �� Está oficina determina as variáveis-chave identificadas para o desenvolvimento de

CRISTALINA 2040, que depois de hierarquizadas escolhe-se as 5 (cinco) principais variáveis-chave e identifica os Atores.

Considerar as 26 variáveis-chave, que serão aprofundadas, devendo ser hierarquizadas e, em seguida, verificar o grau de preparação dos Atores Diante deste contexto, foi definido a distribuição dos pontos e a quantidade de variáveis da seguinte forma: total de pontos 13 pontos (26/2=13) para serem distribuídos entre 4 "variáveis" (13/3≅4), no máximo O número de pontos a serem atribuídos a um item (mudança) deverá situar-se entre 1 e 4: 1 - impacto fraco ou limitado 2 - impacto sensível 3 - impacto forte 4 - impacto crítico Então, os participantes deverão escolher no máximo 4 variáveis-chave e distribuir os 13 pontos entre essas 4 variáveis. 0 Os participantes destas oficinas foram as seguintes pessoas:

Airton Arikita Eduardo Fernandes Elisa L. Vieira Cavalcante Eudes Menezes José Augusto Vieira Julhana Dias Fachinetto Maria Bela C. Ribeiro Maria de Fátima Fukushima Priscila D. Cavalcante Thais Paulino de Souza Valter Tomaz de Souza Wanderley Souto de Souza Willian Francisco Souto

Foto de Airton Arikita que registrou os participantes desta oficina e que visitaram o Chapéu de Sol.

1 GODET M., «Manuel de prospective stratégique, tome 2: l’art et la méthode », Dunod, Paris, 2001.

BASSALER, Nathalie, “Le maïs et ses avenirs“, Cahier du Lipsor, nº 13, mai 2000. MOUSLI, Marc, "Pays Basque 2010: la prospective participative dans un territoire d’exception", Cahier du Lipsor, nº 15, juin 2004.


4

� Relação das 26 variáveis consolidadas e identificadas no Seminário Processo

Prospectivo Cristalina 2040, no dia 14/06/2019:

Hierarquização das Variáveis

Os participantes analisaram as variáveis e pontuaram de acordo com sua percepção de importância. A consolidação da pontuação e a hierarquização está na tabela 1:

Tabela 1: Lista das 26 variáveis e a hierarquização

Ordem Mudança Hierar-

quização 1ª. Desinteresse da Sociedade 16 2ª. Manter o Desenvolvimento da Tecnologia 15 3ª. Melhor segurança em áreas de lazer e solução para preservação dos pontos turísticos 15 4ª. Baixo investimento em infraestrutura 15 5ª. Resgate total da Cultura 13 6ª. Certificado Mineral através do Centro Gemológico 13 7ª. Sinergia de fato entre o setor privado e público 12 8ª. Valorização dos recursos hídricos 11 9ª. Política pública de preservação coibindo a exploração mineral 11

10ª. Organização coletiva e profissionalização de cada segmento da sociedade 9 11ª. Divulgação do Município 8 12ª. Sociedade envolvida em apropriação no segmento turístico e mineral 7 13ª. Educação continuada nos setores de atividades de Cristalina 4 14ª. Desenvolver escolas / instituições de ensino técnico 4 15ª. Apoio político para melhor aproveitamento do subproduto de quartzo 4 16ª. Excelência no atendimento 3 17ª. Baixo nível de profissionalismo nas empresas 3 18ª. Falta de planejamento dos recursos do município 3 19ª. Consumo sustentável 2 20ª. Executar as diretrizes macrozona do Plano Diretor - 21ª. Fortalecimento e popularização do Sistema Associativo - 22ª. Consolidar o APL (Arranjo Produtivo Local) CRISTALINA 2040 - 23ª. Acessibilidade urbana - 24ª. Horizonte Pirenópolis (turismo) - 25ª. Certificado de origem - 26ª. Falta de formação para novos artesãos -

Inicialmente, era para escolher as 5 (cinco) principais variáveis, mas como havia um empate entre 3 variáveis, de 13 pontos, decidiu-se incluir todas, e por consequência dessa decisão, totalizando-se ao todo 6 (seia) variáveis.

Deve ser ressaltado, que a decisão dos participante é preponderante, desde que não prejudique a técnica aplicada, mas contribua na evolução da técnica. Além disso, propícia a motivação dos participantes, que vão se sentindo mais integrantes ao processo. Outra aprendizagem, é que as principais variáveis propiciem a identificação dos principais Atores do Processo Prospectivo Desenvolvimento de Cristalina 2040.

�� Avaliar o grau de preparação atual dos atores do DESENVOLVIMENTO CRISTALINA 2040 face às principais variáveis


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Figura 1: Plano: Importância das variáveis x Grau de preparação dos Atores

Verificou-se que o grau de preparação dos atores é fraca para as principais variáveis, sendo um dos principais desafios para o futuro. Porém verifica-se que há necessidade de mobilização de outros atores do desenvolvimento para que mitigar essa variável no futuro. � Identificação dos Atores por Variável

Identificar, a partir das variáveis críticas, neste caso, do DESENVOLVIMENTO CRISTALINA 2040, os atores implicados pelas situações que estão em jogo, considerando o DESENVOLVIMENTO CRISTALINA 2040 em questão, considerando os objetivos e horizonte definido, seu ambiente hoje e no futuro. Para definir a quantidade de atores, é necessário refletir sobre o nível de detalhe que se deseja atingir no DESENVOLVIMENTO CRISTALINA 2040 em análise,

Principais desafios do

futuro

Necessidade de mobilização dos

atores de desenvolvimento Forte

Importância das variáveiss

Fraco

Forte Fraco Grau de preparação atual dos atores em Relação ao DESENVOLVIMENTO CRISTALINA 2040

Desinteresse da sociedade (16)

Melhor segurança em áreas de lazer e solução para preservação dos pontos turísticos (15)

Manter o desenvolvimento de tecnologia (15)

Certificado mineral através do Centro Gemológico (13)

Resgate total da cultura (13)

Baixo investimento em infraestrutura (13)


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segundo a Bassaler (2004)2, considerando os objetivos a serem atingido com essa análise e o tempo disponível para essa reflexão. O importante é identificar os atores que realmente desempenham um papel importante no DESENVOLVIMENTO CRISTALINA 2040, na situação atual.

Tabela 2: Variáveis e os respectivos Atores Variáveis Críticas Atores

1ª. Desinteresse da Sociedade

• Sociedade • COMTUR • Secretaria de Educação, Cultura e Lazer • Instituição de Ensino – Pesquisa • Superintendência da Mineração • Ministério Público • Guarda Municipal • Corpo de Bombeiros • Conselho de Segurança • Secretaria de Planejamento, Gestão –

Infraestrutura • Secretária da Saúde • ACAIC • GrenGold • ACC • CETEM

2ª. Manter o Desenvolvimento da Tecnologia

3ª.

Melhor segurança em áreas de lazer e solução para preservação dos pontos turísticos

4ª. Certificado Mineral através do Centro Gemológico

5ª. Baixo investimento em infraestrutura

6ª. Resgate total da Cultura

Elaborou-se uma lista única dos ATORES correspondente às variáveis-chave hierarquizadas. Há necessidade de realizar uma análise melhor em razão de ter sido listadas várias secretárias municiapais, que poderiam ser incorporadas num único ator a Prefeitura Municipal, que não foi listada.

Após esta análise deverão os participantes identificar para cada ATOR: descrição do ator, a finalidade, a missão, os objetivos estratégicos e operacionais, os projetos e se possível as estratégias, os pontos fortes e fracos.

2 BASSALER, Nathalie, “Le jeu des acteurs de l’information géographique : un cas appliqué de la

méthode MACTOR“, Cahier du Lipsor, nº 17, mai 2004.


7

Na análise dos ATORES deveremos lembrar do seguinte quadro a seguir:

Poder Legitimidade Urgência

Latente

Adormecido

Não agirão enquanto não adquirir outro atributo

Reivindicador

Tendo urgência serão incômodos e algumas vezes barulhentos

Discreto

São organizações filantrópicas que não possuem poder e urgência, mas que deve ter uma atenção

Com expectativa

Perigosos

Será coercivo, violento e perigoso para todos envolvidos.

Dominantes

Formam a coligação dominante, em que seus interesses e expectativas marcam a diferença

Dependentes

Dependem de outros para assegurar que seus interesses sejam defendidos

Definitivo Definitivos

Necessitam de maior atenção, fazem parte da coligação dominante e são os mais importantes

Quadro 1: Mapeamento dos Agentes Sociais e dos ATORES Fonte: Mitchell, Agle e Wood (1997) 3 e Roque (2008) 4

� ANÁLISE ESTRUTURAL DOS ATORES - MACTOR

A partir dessas informações foi utilizado o software MACTOR, do LIPSOR – CNAM, onde os atores identificados foram registrados, gerando registros de dados e os respectivos nomes mnemônicos ou curtos. A partir destas informações foram construídas as matrizes ATOR x ATOR, iniciando-se a análise dos Atores, por meio do software MACTOR5, do LIPSOR – CNAM. .

3 MITCHELL, R. K., AGLE, B. R. and WOOD, D. J. Toward a theory of stakeholder identification and salience:

defining the principle of who and what realy counts. New York: Academy of Management Review, vol. 22, No. 4,

p 853-886, 1997. 4 ROQUE, A. Identificação e envolvimento dos stakeholders: Benefícios para o 3º. Setor. In: Congresso Internacional

de Inovação Social de 2008. Lisboa:Fundação Calouste Gulbenkian, maio de 2008. 5 Para utilizar o MACTOR, nesta oficina, veja no arquivo: Mactor_Brasil_2035.xml

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The MACTOR method is created by Michel Godet and developed within LIPSOR - Godet, M. “Manuel de prospective stratégique, Tome 2”. Dunod 2001 -

Godet, M. “Creating Futures Scenario Planning as a strategic Management Tool”. Economica


Mactor Report

CRISTALINA_2040

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SU M M A R Y

I.I.I.I. APRESENTAÇÃO DOS PARAPRESENTAÇÃO DOS PARAPRESENTAÇÃO DOS PARAPRESENTAÇÃO DOS PARTICIPANTESTICIPANTESTICIPANTESTICIPANTES ............................................................................................................................................................................................................................................................................................ 11110000

1. Lista dos participantes................................................................................................................. 10

II.II.II.II. APRESENTAÇÃO DOS ATOAPRESENTAÇÃO DOS ATOAPRESENTAÇÃO DOS ATOAPRESENTAÇÃO DOS ATORESRESRESRES ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................ 11110000

1. Listas dos Atores ......................................................................................................................... 10

2. Descrição dos Atores ................................................................................................................... 10

IIIIIIIIIIII.... DADOS DE ENTRADA DASDADOS DE ENTRADA DASDADOS DE ENTRADA DASDADOS DE ENTRADA DAS MATRIZESMATRIZESMATRIZESMATRIZES .................................................................................................................................................................................................................................................................................... 10101010

1. Matriz de influências diretas (MDI) ............................................................................................. 10

IV.V.V.V. RESULTRESULTRESULTRESULTADADADADOS DO ESTUDOOS DO ESTUDOOS DO ESTUDOOS DO ESTUDO .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 11111111

1. Influências diretas e indiretas ..................................................................................................... 11

1. Matrizes de influências diretas e indiretas (MDII) ........................................................................ 11

2. Mapa de influências diretas e indiretas entre atores ........................................................... 12

3. Escala real de influências (NS) ....................................................................................................... 13

4. Competitividade (Relação de forças) MDII .................................................................................... 14

5. Matriz de Máxima influência direta e indireta (MMDII) ........................................................ 16

6. Competitividade (relação de força) MMDII ............................................................................ 16

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AP R E S E N T A Ç Ã O D O S PA R T I C I A N T E S

L I S T A D O S P A R T I C I P A N T E S Arikita Airton Fernades Eduardo Cavalcante Elisa L. Vieira Menezes Eudes Vieira José Augusto Fachinetto Julhana Dias Ribeiro Maria Bela C. Fukushima Maria de Fátima D. Cavalcante Priscila Souza Thais Paulino de Souza Valter Tomaz d. Souza Wanderley Souto • Souto Willian Francisco

AP R E S E N T A Ç Ã O D O S A T O R E S

L I S T A D O S A T O R E S 1. Sociedade (SOCIEDADE) 2. COMTUR (COMTUR) 3. Secretaria de Educação, Cultura e Lazer (SECECL) 4. Instituição de Ensino e Pesquisa (IEP) 5. Superintência da Mineração (SupMIN) 6. Ministério Púplico (MisPub) 7. Guarda Municipal (GuardMun) 8. Corpo de Bmabeiros (CorpBomb) 9. Conselho de Segurança Municipal (ConSeg) 10. Secratária de Planejjamento - Infraestrutura (SecPlanInf) 11. Secretária de Saúde (SecSau) 12. ACAIC (ACAIC) 13. Green Gold (GreenGold) 14. AAC (AAC) 15. Centro deTecnologia Mineral (CETEM)

DA D O S D E E N T R A D A D A S M A T R I Z E S

M A T R I Z D E I N F L U E N C I A S D I R E T A S ( M D I ) A Matriz de Influências Direta (MDI) Ator X Ator criada da tabela de estratégias dos atores,

descreve as influências diretas dos atores tem sobre cada um dos outros atores. Influências são classificadas de 0 a 4, de acordo com a importância do risco possível do ator: 4 – quando o ator Ai pode contestar ou pode confirmar a existência do ator Aj 3 - quando o ator Ai pode contestar ou pode confirmar as missões do ator Aj 2 - quando o ator Ai pode contestar ou pode confirmar os projetos do ator Aj 1 - quando o ator Ai pode contestar ou pode confirmar os processos operacionais do ator Aj 0 - quando o ator Ai não tem qualquer influência sobre o ator Aj

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RE S U L T O S D OS E S T U D O S

I N F L U E N C I A S D I R E T A S E I N D I R E T A S

M a t r i z d e I n f l u ê n c i a s D i r e t a s e I n d i r e t a s ( M D I I ) A matriz MDII determina as inflências diretas ou indiretas de ordem 2 entre os atores. A utilidade

desta matriz é sua visão mais completa dos jogos de competitividade (um ator pode reduzir o número de escolhas de outra influenciando-o por meio de um ator intermediário). A operação de 'soma' usado para calcular que a MDII não produzem (nesta nova matriz) na mesma escala de intensidades adotadas para avaliar influências diretas em MDI. Apesar disso, valores em MDII são um bom indicador da importância das influências diretas e indiretas, que os atores têm uns sobre os outros. Dois indicadores são calculados a partir do MDII:

- O grau de influência direta e indireta de cada ator (Ii, pela soma das linhas). - O grau de dependência direta e indireta de cada ator (Di, pela soma das colunas).

Os valores representam influências diretas e indiretas entre atores. Quanto maior o valor, mais influência o ator tem sobre o outro.

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SociedadeCOMTURSecretaria de Educação, Cultura e LazerInstituição de Ensino e PesquisaSuperintência da MineraçãoMinistério PúplicoGuarda MunicipalCorpo de BmabeirosConselho de Segurança Municipal Secratária de Planejjamento - InfraestruturaSecretária de SaúdeACAICGreen GoldAACCentro deTecnologia Mineral

0 2 4 4 2 1 4 4 4 2 3 2 2 2 11 0 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 13 2 0 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 0 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 2 2 0 1 1 2 2 2 2 2 1 2 11 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 2 0 0 1 0 1 2 1 2 2 1 2 02 2 2 2 2 1 1 0 2 2 2 2 2 2 12 2 2 2 0 1 2 2 0 2 2 2 1 2 02 2 2 2 1 1 2 2 2 0 2 2 2 2 02 2 2 2 1 1 1 2 2 2 0 1 1 1 02 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 0 1 1 02 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 0 2 22 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 12 2 2 2 2 1 0 0 0 2 2 2 2 2 0

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24 24 28 25 18 15 24 26 27 25 25 25 21 24 12 31923 23 25 22 17 15 21 23 24 24 23 24 20 23 12 29624 24 27 25 19 14 22 24 25 25 25 25 21 24 11 30824 25 26 23 19 15 22 23 24 25 24 25 22 24 12 31022 22 22 20 15 15 19 21 21 22 21 21 19 20 11 27614 14 14 13 12 14 13 13 13 14 14 14 14 14 9 18516 16 16 15 12 11 15 16 16 16 15 15 13 14 8 19923 24 25 23 18 15 22 24 24 25 23 24 21 23 12 30220 21 22 19 16 13 20 21 22 21 21 21 19 20 10 26422 23 24 21 17 14 22 23 24 23 22 23 20 22 12 28919 20 20 18 15 14 19 20 20 20 20 20 19 20 11 25520 21 23 20 16 14 20 22 23 22 23 22 19 22 11 27623 24 26 23 19 15 22 23 24 25 25 26 22 25 12 31222 23 24 21 18 15 22 22 23 23 23 24 21 23 12 29319 20 21 20 17 12 19 21 21 21 19 20 18 19 11 267291 301 316 285 233 197 287 298 309 308 303 307 267 294 155 4151

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MDII

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M a p a d e i n f l u ê n c i a s e d e p e n d ê n c i a s e n t r e a t o r e s Mapa de influências e de dependências entre os atores é uma representação gráfica das posições

dos atores com relação às influências e dependências (direta ou indireta: Di e Ii) entre si. As posições são calculadas automaticamente pelo software MACTOR.

O mapa de influências e dependências entre os atores contém informações sobre os atores, o que cada quadrante significa e a explicação dos eixos de controle e de implicação: Eixo de Implicação: • Um ator pouco influente e pouco dependente, fora do jogo; e ao contrário, muito influente e

dependente, mas ele está envolvido nas redes de influência e dispõe de meios de ação. Eixo de Controle: • Permite distinguir os atores dominantes, dos atores mais sensíveis (ou dominados).

De acordo com o Mapa, considerando o eixo de controle, os atores dominantes são: Superintendência da Mineração e Centro de Tecnologia Mineral.

Atores

dominantes

Atores

autônomos Atores

dominad

os

Atores de

ligação ou

de passagem

obrigatória

Eixo de

Implicação Eixo de

Controle

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De acordo com o Mapa, considerando o eixo de implicação, os atores muito influentes e dependentes são: Sociedade, Instituição de Ensino e Pesquisa, Secretária de Educação, Cultura e Lazer, GreenGold, Secretária de Planejamento – Infraestrutura, Corpo de Bombeiros, COMTUR, AAC, ACAIC, Conselho de Segurança Municipal, Secretária de Saúde. Neste caso, dos implicados, há possibilidade de agrupar as secretárias e outros órgãos que

estão subordinados a Prefeitura de Cristalina, como em outros casos de atores que podem ser

agrupados. Por esse motivo é importante a reunião do dia 25 de junho/2019 para consolidar

essas definições.

Para introduzir as informações sobre os objetivos e outros dados sobre os atores, deverá ser efetuado no momento de registrar o ator, conforme a tela do software MACTOR para registro dos atores ou quando for possível, lembrando: sempre fazer uma cópia em “EXCEL” para que o software MACTOR não perca as informações. No momento de registro dos dados dos Atores, nome por extenso, o nome mnemônico, a descrição detalhada do ator, na janela seguinte, o(s) objetivo(s) do ator e sua descrição, como também as forças e fraquezas desse ator, podendo cadastrar os dados das pessoas entrevistadas.

Lembrar que os atores dominantes e os implicados fazem parte das variáveis-chave, que

serão aprofundadas. Poderão ser incluidos outros atores nessa análise do aprofundamento.

E s c a l a R e a l d e i n f l u ê n c i a s ( N S ) A escala real de influências diretas e indiretas mede, para cada par de atores, a distância entre a

influência direta e indireta. Cada Ator exerce (ou recebe) influências diretas e indiretas de ordem 2 (de) cada ator. A escala de influência real vai indicar para cada par de atores a influência excedente exercidas ou recebidas. Se a escala for positiva (sinal +), ator que i (linhas da matriz NS) tem uma influência mais direta e indireta sobre o ator j (colunas da matriz NS) do que recebe desse ator. Ocorre o oposto quando a escala tem um valor negativo sinal (-). O próximo passo é calcular para cada ator a diferença total de influências diretas e indiretas, adicionando-se as escalas de influência real sobre o resto dos atores.

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Os valores são números inteiros relativos. O sinal (+) indica que o ator exerce mais influência do que recebe. O sinal (-) indica que o ator exerce menos influência do que recebe.

C o m p e t i t i v i d a d e ( r e l a ç ã o d e f o r ç a s ) M D I I

Vetor de competitividade MDII A Matriz de Influências Diretas e Indiretas (MDII) proporciona dois tipos de informações úteis:

- A indluência direta e indereta que o ator i tem sobre o ator j (MDII), onde i!=j e são equivalentes, por definição, para a dependência direta e indireta que o ator j tem com relação ao ator i.

- A influência indireta que o ator i tem sobre si mesmo vem por meio de um ator intermediário. Isto é chamado de retroação (MDII) ii. Quando um ator é mais competitivo então será sua influência, mas sua dependência e retroação serão bastante fracas. É tolice pensar que somente a influência do ator avalia a sua competitividade. Um ator pode ser muito influente, também ser muito dependente e ao mesmo tempo ser muito retroativo: isto resultaria em uma fraca competitividade. No entanto, um ator sendo moderadamente influente e sem qualquer dependência ou retroação será muito competitivo.

Ri* é a competitividade do ator i, considerando seu máximo: influências; dependências diretas e indiretas; e feedback.

Histograma da competitividade de MDII The MDII competitiveness histogram is created from the MDII competitiveness vector.

Ri


1,191,051,071,161,100,640,581,080,861,000,830,931,211,041,25

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M a t r i z d e M á x i m a I n f l u ê n c i a s D i r e t a e I n d i r e t a ( M M D I I ) A MMDII é utilizada para determinar o nível máximo de influência que um ator pode ter sobre o

outro, quer direta ou indiretamente (por meio de um agente intermediário). No entanto, na matriz MDII perdemos o sentido da significação simples usada para construir a escala de intensidades (de influências diretas na matriz MDI), mas a MMDII conserva esta escala. Existem dois resultados interessantes dados pela MMDII :

- O grau de influências diretas e indiretas máximo de cada ator (IMAXi) é calculado somando-se as linhas.

- O grau de dependências diretas e indiretas maximo de cada ator (IMAXi) é calculado somando-se as colunas.

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Os valores representam influências diretas e indiretas máximos entre atores: Quanto maior o valor, mais influência o ator tem sobre o outro.

C o m p e t i t i v i d a d e ( r e l a ç ã o d e f o r ç a s ) M M D I I

Histograma de competitividade de MMDII O histograma de competitividade MMDII é criado a partir do vetor de competitividade MMDII.

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SociedadeCOMTURSecretaria de Educação, Cultura e LazerInstituição de Ensino e PesquisaSuperintência da MineraçãoMinistério PúplicoGuarda MunicipalCorpo de BmabeirosConselho de Segurança Municipal Secratária de Planejjamento - InfraestruturaSecretária de SaúdeACAICGreen GoldAACCentro deTecnologia MineralDMAXi

0 2 4 4 2 2 4 4 4 2 3 2 2 2 2 392 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 283 2 0 3 2 1 3 3 3 2 3 2 2 2 2 332 2 2 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 282 2 2 2 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 281 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 142 2 2 2 2 1 0 2 2 2 2 2 2 2 2 272 2 2 2 2 2 2 0 2 2 2 2 2 2 2 282 2 2 2 2 2 2 2 0 2 2 2 2 2 2 282 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2 2 2 2 2 282 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2 2 2 2 282 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2 2 2 282 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2 2 282 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2 282 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2828 27 29 30 27 26 30 30 30 27 29 27 27 27 27 421

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MMDII

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processo prospectivo do arranjo produtivo de gemas, joias, … · 2020. 8. 4. · após esta...

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