Presentacin de PowerPoint

TECNOLGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE JOCOTITLNINGENIERA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Comparacin de resultados computacionales del renderizado 3D entre CPU y GPU P R E S E N T A:Felipe Erik de la Cruz de JessGilberto Demetrio OvandoJess BecerrilJuan Carlos Petronilo Estrada

Asesor: M. en T.C. Erika Lpez Gonzlez

GRUPO: ISC-801

JOCOTITLAN, ESTADO DE MXICO, MARZO DE 20151PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Actualmente aplicaciones como videojuegos o programas de modelado-renderizado en 3D requieren mayor rendimiento fsico de las tarjetas de video para interpretar los grficos, muchas ocasiones los usuarios no tienen conocimiento general de las caractersticas que necesita tener su ordenador para trabajar de manera eficiente con aplicaciones de procesamiento de objetos 3D en tiempo real.

22JUSTIFICACINHoy en da la eficiencia de las computadoras es muy importante para aquellas personas que buscan que los objetos de sus aplicaciones tengan caractersticas semejantes a los de la realidad al momento de simular un renderizado 3D, por ello es necesario medir el rendimiento de una CPU y un GPU para conocer sus ventajas y debilidades al momento de renderizar

3 OBJETIVO GENERALAnalizar a travs de herramientas de renderizado y aplicaciones en 3D para generar grficas y estadsticas utilizando la GPU y CPU que permitir comparar el rendimiento, velocidad, tiempo y eficiencia que hay entre una GPU y CPU.

OBJETIVOS ESPECFICOSBuscar informacin sobre las caractersticas de una GPU y CPU.Usar aplicaciones de modelado y renderizado.Implementar un modelado en 3D en una maquina con CPU y en otra mquina con GPU.Analizar los resultados obtenidos de la comparacin de la GPU Y CPU.

4HIPTESISEl trabajo con el renderizado de grficos puede ser ms eficiente en una GPU que en comparacin con una CPU, por las caractersticas que presenta en su arquitectura.

5ALCANCESObtener resultados estadsticos del consumo de recursos de una computadora con GPU y otra con CPU a partir de la renderizacin de pequeos y grandes modelos 3D.Tener un panorama general de los tiempos ms cortos y ms largos que tarda una GPU y un CPU al momento de renderizar un modelado en 3D.Mostrar una tabla comparativa de las variables tiempo, velocidad y uso en memoria utilizada por ambos.

LIMITACIONESFalta de equipos con GPU .Falta de licencia para la utilizacin de programas que ayuden a la evaluacin de resultados.

6MARCOTEORICOLa Unidad Central de Procesamiento (CPU)Es el ncleo de la funcionalidad de una computadora, es la parte principal de un equipo que procesa los clculos matemticos necesarios para que funcione. Se le suele llamar cerebros de las computadoras, ya que no podran funcionar sin ellas.

Unidades Grficas de Procesamiento (GPUs)Es un coprocesador dedicado al procesamiento de grficos y operaciones de coma flotante, que ayuda a aligerar la carga de trabajo del procesador central en aplicaciones como los videojuegos y aplicaciones 3D interactivas

7La primera CPU fue la ENIAC y se desarroll en la dcada de 1940. Fue terminada y presentada al pblico general en la Universidad de Pensilvania el14 de febrerode 1946.

La siguiente computadora importante que se desarroll fue la EDVAC, la cual fue usada para realizar clculos.

Las primeras GPU fueron diseadas como aceleradoras de grficos y admitan apenas procesos especficos de funcionamiento fijo. Desde finales de los noventas, el hardware cada vez se volvi ms programable, lo que culmin con la primera GPU de NVIDIA en 1999.

x

8Menos de un ao despus de que NVIDIA acuara el trmino GPU, otros profesionales se aliaron a los artistas y desarrolladores de juegos para hacer trabajos revolucionarios con la tecnologa, surga de esta forma el movimiento de la GPU para fines generales (GPGPU).

9Metodologa ExplicativaSe encarga de buscar el porqu de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto.

1010

La metodologa explicativa intenta dar cuenta de un aspecto de la realidad, explicando su significatividad dentro de una teora de referencia.1111BIBLIOGRAFIA[1] E. G. Blanquel, OPERADORES LINEALES EN GPUS APLICADOS A LA EVALUACION DE ENERGIA POTENCIAL PARA PROTEINAS, Instituto politecnico nacional, p. 20, 2012. [2] N. Manal, Tecnologia, [En lnea]. Available: http://www.ehowenespanol.com/cpu-sobre_110194/. [ltimo acceso: 08 Diciembre 2014].[3] R. L. GARCA, OPERADORES LINEALES EN GPUS APLICADOS A LA EVALUACIN DE ENERGA POTENCIAL PARA PROTENAS, p. 23. [4] R. G. Sicilia, GPU. [5] ARQUITECTURA, INGENIERIA Y DECORACION, [En lnea]. Available: http://www.arkigrafico.com/definicion-de-render-que-es-renderizacion/#. [ltimo acceso: 08 12 2014].12POR SU ATENCIONGRACIAS!!

13