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Convolução (Definição):
𝑓 ∗ 𝑔 𝑡 = h(t) = −∞
∞
𝑓 𝑡 𝑔 𝜏 − 𝑡 𝑑𝜏
Operador Linear - Propriedades:
Comutatividade: 𝑓 ∗ 𝑔 = 𝑔 ∗ 𝑓
Associatividade: 𝑓 ∗ 𝑔 ∗ ℎ = 𝑓 ∗ 𝑔 ∗ ℎ
Distributividade: 𝑓 ∗ 𝑔 + ℎ = 𝑓 ∗ 𝑔 + 𝑓 ∗ ℎ
Associatividade Escalar: 𝑐 𝑓 ∗ 𝑔 = 𝑐𝑓 ∗ 𝑐𝑔
Embasamento Matemático
Interpretação Intuitiva:
Mede a área submetida pela superposição de f(t) e g(t) em função do deslocamento
Embasamento Matemático
Variável Aleatória : variável quantitativa, depende de fatores aleatórios
Função densidade de probabilidade: integra-se a função para obter a
probabilidade da variável assumir um valor dentro de um intervalo
Variáveis Aleatória Múltiplas Independentes
Conceitos Estatísticos
Dispositivo 2 funciona após o Dispositivo 1 deixar de funcionar
Variáveis Aleatórias T1, T2 são independentes
T(t) = T1(t) + T2(t)
Função densidade de probabilidade de T?
ℎ 𝑡 = −∞
∞
𝑓 𝑡 𝑔 𝑡 − 𝜏 𝑑𝜏
Aplicação Prática
Considerando as densidades de probabilidade:
𝑓 𝑡 = 0.5𝑒−0.5𝑡 , 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑡 ≥ 0𝑔 𝑡 = 1𝑒−1𝑡
Densidade de probabilidade resultante é dada por
ℎ 𝑡 = −∞
∞
𝑓 𝑡 𝑔 𝑡 − 𝜏 𝑑𝜏
Aplicação Prática
ℎ 𝑡 = −∞
∞
𝑓 𝑡 𝑔 𝑡 − 𝜏 𝑑𝜏
ℎ 𝑡 = 0
𝑡
𝛼1𝑒−𝛼1𝜏𝛼2𝑒
−𝛼2(𝑡−𝜏)𝑑𝜏
ℎ 𝑡 =𝛼1𝛼2𝛼2 − 𝛼1
𝑒−𝑡𝛼1 − 𝑒−𝑡𝛼2 , 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑡 ≥ 0
Aplicação Prática
Qual a probabilidade que os dois dispositivos falhem no intervalo 5 ≤ 𝑡 ≤ 7?
5
7
(𝑒−0.5𝑡 − 𝑒−𝑡)𝑑𝑡 = 0.0979
Logo, a probabilidade é de 9,79%.
Aplicação Prática
Referências
[1] P. L Meyer - Probabilidade: Aplicações à Estatística - Ed. Livro Técnico.
[2] Circuitos Elétricos, James W. Nilson, Susan A. Riedel; 8 ed., São Paulo, Pearson Prentice Hall, 2009.
[3] Equações Diferenciais Elementares e Problemas de Valores de Contorno,Willian E. Boyce, Richard C. DiPrima; 9 ed.; Rio de Janeiro, LTC editora;