planejamento, predição e previsão
DESCRIPTION
Uma previsão é uma afirmativa ou inferência sobre o futuro, usualmente baseada em informação histórica. Planejamento, predição e previsão. Planejamento : processo lógico que descreve as atividades necessárias para ir do ponto no qual estamos até o objetivo definido; - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Uma previsão é uma afirmativa ou inferência sobre o futuro, usualmente
baseada em informação histórica.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Planejamento, predição e previsão
o Planejamento: processo lógico que descreve as atividades necessárias para ir do ponto no qual estamos até o objetivo definido;
o Predição: processo para determinação de um acontecimento futuro baseado em dados completamente subjetivos e sem uma metodologia de trabalho clara;
o Previsão: processo metodológico para determinação de dados futuros baseados em modelos estatísticos, matemáticos ou econométricos ou ainda em modelos subjetivos apoiados em metodologia de trabalho clara e previamente definida.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Por que Previsões em Produção e
Operações?
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
• A maior parte dos recursos empregados tem “materialidade” – “Inércia decisória”. Necessidade de material – leva-se um tempo entre o pedido e a possibilidade de emprego; Necessidade de pessoal – há também um processo entre a solicitação e a contratação; Necessidade de novas fábricas - o horizonte é ainda mais distante.
Essa visão de futuro necessária vem das Previsões
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
PRINCIPAIS ERROS COMETIDOS PELAS EMPRESAS QUANTO A PREVISÕES
ERRO 1 DAS PREVISÕES:
Confundir PREVISÕES com metas e, um erro subseqüente, considerar as metas como se fossem PREVISÕES.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
ERRO 2 DAS PREVISÕES:
Gastar tempo e esforço discutindo o “acerto” ou “erro” nas previsões, quando o mais relevante é discutir “o quanto”se está errando e as maneiras de alterar processos envolvidos, de forma a reduzir estes “erros”.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
ERRO 3 DAS PREVISÕES:
Levar em conta, nas previsões que servirão para apoiar decisões em operações, um número só. Previsões, para operações, devem sempre ser consideradas com dois “números”: a previsão em si e uma estimativa do erro desta previsão.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
ERRO 4 DAS PREVISÕES:
Desistir ou não se esforçar o suficiente para melhorar os processos de previsão por não se conseguir “acertar” as previsões, quando em operações, não se necessita de previsões perfeitas, mas previsões consistentemente melhores que as da concorrência.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Hoje
Horizontes de planejamento
Tempo Curto Prazo
Médio Prazo
Longo Prazo
Decisões Efeito da decisão A
Efeito da decisão B
Efeito da decisão C
Horizontes diferentes de previsão apóiam decisões de inércia diferentes
ABC
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
As decisões que envolvem maior volume de recursos têm de ser tomadas com maior antecedência e tomar decisões com maior antecedência significa estar sob maior probabilidade de erro, isso implica que justamente as decisões cujos erros podem ter conseqüências mais sérias são aquelas com maior probabilidade de erro.
Como é então que a maioria das empresas tem sobrevivido?
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
SanduíchePrevisão para o mês
passado feita a um ano
Quarteirão com queijo 2.500
Big Mac 6.000
Hamburger 4.500
Cheeseburger 3.000
Filé de Peixe 1.200
McChiken 1.800
Total 18.000
Previsões feitas em uma loja McDonald’s há um ano atrás para o mês passado.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Quarteirão com queijo (2.500) 1.930 22,8
Big Mac (6.000) 7.269 21,5
Hamburger (4.500) 4.980 10,6
Cheeseburger (3.000) 2.730 9,0
Filé de peixe (1.200) 1.429 19,0
McChicken (1.800) 1.050 41,6
Total (18.000 18.443 2,4
SanduícheVendas efetivas no
mês passado na loja analisada
% de erro da
previsão
Média dos erros das previsões por sanduíche:20,8%
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Só é possível desenhar adequados processos de previsão, partindo-se do questionamento para saber-se qual uso se fazer das previsões ou melhor, quais decisões apoiar. Só então é possível definir, qual nível de agregação de dados será necessário.Previsões mais agregadas tendem a ser mais acertadas.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Características das Previsões:
Nenhuma previsão é perfeita. Quanto maior o horizonte de planejamento, mais imprecisas são as estimativas. Fazer previsões para família de produtos leva a maior chance de acerto do que fazer previsões individuais de cada produto.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
o Principais Indicadores• Média de horas de trabalho semanal• Consultas às organizações de proteção ao crédito (SERASA)• Solicitações de alvará para construção • Taxa de desemprego• PIB• Produção industrial• Investimentos em fábricas e equipamentos• Níveis de estoques• Empréstimos comerciais e industriais
Exemplos de Indicadores de Demanda
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
o Fatores InternosFatores Internos
Orçamento de vendasOrçamento de vendas
PropagandaPropaganda
Promoções Promoções
Projeto do Projeto do Produto/ServiçoProduto/Serviço
DescontosDescontos
BacklogsBacklogs
o Fatores ExternosFatores Externos
Ciclo de negóciosCiclo de negócios
CompetiçãoCompetição
ConsumismoConsumismo
Eventos MundiaisEventos Mundiais
Ações governamentaisAções governamentais
Ciclo de vida do produto Ciclo de vida do produto
Fatores Influenciando a Demanda
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Estágios da Demanda no Ciclo de Vida do Produto
CRESCIMENTOINTRODUÇÃO MATURIDADE DECLÍNIO
DE
MA
ND
A
TEMPO
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Componentes da Demanda Séries Componentes da Demanda Séries TemporaisTemporais
MédiaMédia
Tendência Tendência LinearLinear
CíclicaCíclica
SazonalSazonal
AleatóriaAleatória
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Tipos de previsões
Quanto ao horizonte:
o Curto prazo métodos estatísticos baseados em médias.
o Médio prazo
o Longo prazo
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
o Extrapolação ingênua
o Opiniões dos Vendedores
o Técnica Delphi
Outros Métodos de PrevisãoJulgamentoJulgamento
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Outros Métodos de ProjeçãoContagemContagem
o Testes de Mercado
o Pesquisas no Mercado Consumidor
o Pesquisa no Mercado Industrial
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Técnicas de previsão
Quantitativas Qualitativas
Intrínsecas Extrínsecas
Médias Móveis
Suavizamento exponencial
Projeção de tendências
Decomposição
Regressão simples
Regressão múltipla
Método Delphi
Júri de Executivos
Força de Vendas
Pesquisa de Mercado
Analogia histórica
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Métodos de Projeção
Séries TemporaisSéries Temporaiso Médias Móveis
• Simples• Ponderada• Ajustamento Exponencial• Ajustamento Sazonal• Ajustamento de Tendências
Exponencial duplo Regressão linear (ajustamento de retas)
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Métodos de ProjeçãoSéries TemporaisSéries Temporais
MÉDIAS MÓVEIS
MÉDIAS PONDERADAS MÓVEIS
MÉDIAS EXPONENCIAIS MÓVEIS
Pt = Pt-1 + (Ct-1-Pt-1) 0 < <1
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Métodos de ProjeçãoSéries TemporaisSéries Temporais
MÉDIA MÓVEL SIMPLES
Demanda ( Unidades ) Ano 1
Mês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
Consumo real 100 102 101 104 102 101 102 103 103 103 104 103
A demanda para Jan do Ano 2 será a média dos 12 meses;A demanda para Fev do Ano 2 é obtida pela Média Móvel dos novos dados.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Métodos de ProjeçãoSéries TemporaisSéries Temporais
MÉDIA MÓVEL PONDERADA
Demanda ( Unidades )
Ano 1
Mês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
Consumo real 100 102 101 104 102 101 102 103 103 103 104 103
Prever para o mês de Jan Ano 2 utilizando as ponderações de 0,7; 0,2 e 0,1.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Métodos de ProjeçãoSéries Temporais
MÉDIAS EXPONENCIAIS MÓVEIS
Pt = Pt-1 + (Ct-1-Pt-1) 0 < <1
Demanda ( Unidades ) Ano 1
Mês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
Consumo real 100 102 101 104 102 101 102 103 103 103 104 103
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
MÉDIAS EXPONENCIAIS MÓVEIS
Pt = Pt-1 + (Ct-1-Pt-1) 0 < <1
= 2
n + 1, sendo n o número de períodos considerados para o modelo em questão.
= 2
12 + 1 = 0,15 ( caso considerássemos todos
os dados históricos)
Sendo um Coeficiente de Ajustamento
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Vamos imaginar que desejamos realizar a previsão para fevereiro do ano 2 e já tivéssemos o consumo real de janeiro de 104.A previsão de janeiro do ano 2 foi realizada pela média móvel de 12 meses e foi encontrado o valor de 102,3.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Pt = Pt-1 + (Ct-1-Pt-1) 0 < <1
Pfev = Pjan + (Cjan - Pjan) , para = 0,3
Pfev = 102,3 + 0,3 ( 104 – 102,3 ) = 102,8
Vamos considerar = 0,3, isto é, para n = 6
Pmar = 102,8 + 0,3 ( 103 – 102,8 ) = 102,9
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Ajustamento Sazonal
CONSUMO EM UNIDADES
Trimestre Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4
1 45 70 100 100
2 335 370 585 725
3 520 590 830 1.160
4 100 170 285 215
Total 1.000 1.200 1.800 2.200
Média 250 300 450 550
A Tabela apresenta o consumo de um produto nos últimos 4 anos:
Determinar a previsão de vendas trimestral para o Ano 5.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Trimestre ANO 1 ANO 2 ANO 3 ANO 4 MÉDIA
1 45/250 = 0,18 70/300 = 0,23 100/450 = 0,22 100/550 = 0,18 0,20
2 335/250 = 1,34 370/300 = 1,23 585/450 = 1,30 725/550 = 1,32 1,30
3 520/250 = 2,08 590/300 = 1,97 830/450 = 1,84 1.160/550 = 2,11 2,00
4 100/250 = 0,40 170/300 = 0,57 285/450 = 0,63 215/550 = 0,39 0,50
Cálculo do Coeficiente de sazonalidade:
Trimestre PREVISÃO
1 625 x (0,20 ) = 125 unidades
2 625 x (1,30 ) = 813 unidades
3 625 x (2,00 ) = 1.250 unidades
4 625 x ( 0,50 ) = 313 unidades
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Métodos de ProjeçãoSéries TemporaisSéries Temporais
o REGRESSÃO LINEAR SIMPLES• y = a + bx --> equação da reta
Y
X
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Um produto industrial apresentou as vendas dos últimos 6 meses conforme dados do quadro seguinte. Pede-se:a.Ajustar uma reta e calcular sua equação;b.determinar a previsão para julho, agosto e setembro.
VENDAS EM UNIDADES
MÊS Jan Fev Mar Abr Mai Jun
Consumo real 340 355 365 375 390 401
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Para facilitar os cálculos constrói-se uma tabela auxiliar conforme apresentada:
X = ti Y = Di XY = Di x ti X2 Y2
1 340 340 1 115.600
2 355 710 4 126.025
3 365 1.095 9 133.225
4 375 1.500 16 140.625
5 390 1.950 25 152.100
6 401 2.406 36 160.801
21 2.226 8.001 91 828.376
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
o Y = a + bx• y x
• y1 x1
•
• y2 x2
• y3 x3
• …………
• yn xn
n. x.y- x. y
n x2-( x)2b = ---------------------
y- b. xa = ---------------
n
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Somatório de Di = a x n + b x Somatório de t i
Somatório de Di x ti = a x Somatório de ti + b x Somatório de ti ao quadrado.
2.226 = 6 x a + 21 x b ou 2.226 = 6 a + 21 b8.001 = 21 x a + 91 x b ou 8.001 = 21 a + 91 b
2.226 – 21 b 8.001 – 91 b
6 21 a = a =
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
2.226 – 21 x b 8.001 – 91 x b
6 21 = de onde
46.746 – 441 x b = 48.006 – 546 x b ou então
546 x b – 441 x b = 48.006 - 46.746
105 b = 1.260, logo b = 1.260/ 105, então b = 12
a = 329
Dpi = a + b x ti
Dpi = 329 + 12 x 7 = 413 – previsão para julho;Dpi = 329 + 12 x 8 = 425 – previsão pra agosto;Dpi = 329 + 12 x 9 = 437 – previsão para setembro.
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Métodos de ProjeçãoCausaisCausais
o Métodos de Correlação
o Modelos de Regressão
o Modelos Econométricos
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Métodos de Correlação
o Correlação múltipla
o y = a + a1.x1 + a2.x2 +….+an.xn
o PARA DUAS VARIÁVEIS--> y = a + a1.x1 + a2.x2
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Métodos de Correlaçãoo Exemplo para duas variáveis Cidade (y)Demanda(livros) (x1)Preço (x2)Renda 1 166 10 20 2 180 9 21 3 73 10 12 4 81 14 16 5 229 8 24 6 182 15 24 7 233 6 23 8 102 10 15 9 190 7 20 10 150 10 19 11 221 11 25 12 137 15 21 13 173 8 19 14 150 12 20 15 92 10 14
Administração da Produção - Petrônio Garcia Martins e Fernando Piero Laugeni – Editora Saraiva
8Projeção da DemandaProjeção da Demanda
Métodos de Correlação
o Y = -2,765 - 7,738x1 + 12,286x2
ou
o (demanda) = -2,765 - 7,738.(preço) + 12,286.(renda)