personalizacao na internet

Personalizaçãona Internet

Leandro Neumann Ciuffo

[email protected]

Bom dia, dona Maricota. O de sempre?Temos uma

broa de milho que a senhora irá gostar.

IntroduçãoEm algum lugar no

passado...

IntroduçãoHoje: necessidade de

filtragemExiste uma enorme quantidade de opções para que as pessoas decidam o que consumir

Falta de experiência para realizar escolhas acertadas

Estratégias de RecomendaçãoRecomendações Gerais

Alternativa para driblar a sobrecarga de opções

Recomendações não dirigidas

Recomendações Gerais na Web

Listas de Recomendação

Estratégias de Recomendação



Comentários de Texto




Comentários de Texto

Revisões/Avaliações


Direcionamento de ProdutosEstratégias de Recomendação

Associação entre itens

Estratégias de RecomendaçãoDirecionamento de Produtos

Associação entre itens

Cross-sell

Estratégias de RecomendaçãoDirecionamento de Produtos

Recomendações Personalizadas

Consideram as características individuais dos consumidores


Necessidade de identificação das preferências pessoais e hábitos de consumo

Identificação dos Usuários

Login


Cookies

Coleta Implícita de Informações

Monitoramento de ações que indicam interesse

Adicionar página aos “Favoritos”

Visualizar a página por longo tempo

Scrolling da barra de rolagem

Colocar um produto na cesta de compras

Análise das estatísticas de acesso


O usuário pode comprar

um presente para outra pessoa

Recomendações PersonalizadasDesvantagem da Coleta Implícita

Coleta Explícita de Informações


Melhor customização das preferências

Filtragem da Informação

Momento 1:

usuário como produtor

de informações


Informações coletadas deforma implícita ou explícita

Recomendações PersonalizadasFiltragem da Informação

Informações adicionadas ao perfil do usuário


O usuário deseja receber uma

recomendação


Momento 2:

usuário como consumidor

de informações


As informações armazenadas no perfil são lidas pelo SR


O SR “filtra” os itens de acordo com o perfil e gera as recomendações


As recomendações são entregues ao usuário


Filtragem Colaborativa (FC)Técnicas de Filtragem da Informação

Sistema de Sistema de RecomendaçãoRecomendação

Transformar navegadores em compradores

Direcionar os produtos para os clientes certos

Na Web, O usuário experimenta primeiro para comprar depois – interface tem papel fundamental

Personalização e e-commerce

Personalização na InternetExemplos

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ExemplosPersonalização na Internet

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