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INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA – INPA
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DE FLORESTAS TROPICAIS
Luiza Maria Teóphilo Aparecido
MANAUS, AMAZONAS
MARÇO, 2014
PADRÕES DA ÁREA DO XILEMA ATIVO EM
ESPÉCIES FLORESTAIS AMAZÔNICAS NA REGIÃO
DE MANAUS (AM)
i
INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA – INPA
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DE FLORESTAS TROPICAIS
ORIENTADOR: Dr. Joaquim dos Santos (INPA)
CO-ORIENTADOR: Dr. Norbert Kunert (MPI-BGC)
Dissertação apresentada ao Instituto
Nacional de Pesquisas da Amazônia
(INPA) como parte dos requisitos
para obtenção do titulo de Mestre em
Ciências de Florestas Tropicais, área
de concentração em Manejo Florestal.
Manaus, Amazonas
Março, 2014
PADRÕES DA ÁREA DO XILEMA ATIVO EM
ESPÉCIES FLORESTAIS AMAZÔNICAS NA REGIÃO
DE MANAUS (AM)
ii
iii
A639 Aparecido, Luiza Maria Teóphilo
Padrões da área do xilema ativo em espécies florestais
amazônicas na região de Manaus (AM) / Luiza Maria Teóphilo
Aparecido. --- Manaus: [s.n.], 2014.
xvii, 120 f. : il. color.
Dissertação (Mestrado) --- INPA, Manaus, 2014.
Orientador : Joaquim dos Santos.
Coorientador : Norbert Kunert.
Área de concentração : Manejo Florestal.
1. Ecofisiologia florestal. 2. Palmeiras. 3. Área do xilema. I.
Título.
CDD 581.5
SINOPSE:
Estudou-se a variação das dimensões da área do xilema ativo e condutividade
hidráulica em diferentes espécies arbóreas e uma espécie de palmeira em uma
área de floresta amazônica primária. Esta variação apresentada por estas variáveis
foram explicadas ao analisar dimensões das árvores (biometria), anatomia da
madeira e ecologia sucessional.
Palavras-chave: Árvores, relações hidricas, madeira, manejo florestal.
iv
Dedico aos meus pais que, alem de mentores, são meus melhores amigos.
Às florestas, que permitiram entrar em seu domínio e observar seus mistérios.
v
AGRADECIMENTOS
Gostaria de agradecer a Deus e Maria por me acompanharem diariamente em todos os
passos dados em minha vida. Nada seria possível sem fé e esperança.
Aos meus pais, Maria Inês da Silva e João Batista Aparecido, pelo apoio e amor
incondicional que depositam em mim. Sabiam que eu estaria longe e trabalhando em um
ambiente considerado perigoso, mas sempre me disseram para seguir minha paixão, custe o
que custar. Ao meu irmão André Luiz, que alem de achar tudo muito interessante o que eu
estudo e trabalho, me deu em 2013 mais uma alegria de viver: minha sobrinha Gabriela.
Ao meu melhor amigo e companheiro de vida, Pedro Risso, pela paciência e
acompanhamento a distância nestes dois anos de mestrado. A saudade foi intensa, mas sua
admiração e credibilidade em mim nos uniram mais ainda. Obrigada por acalmar meu coração
em momentos de angústia e vibrar comigo em momentos de alegria!
A CAPES, pela bolsa cedida, que auxiliou na permanência em Manaus (AM). Sem
este auxilio provavelmente este mestrado não teria sido finalizado.
Ao INPA, pela infraestrutura, pesquisadores, coordenadores, secretárias, zeladores,
técnicos de laboratório, técnicos de campo e motoristas. Não há do que reclamar. Tudo o que
precisei, tive em mãos. Muito obrigada por ter sido tão bem acolhida!
Aos meus orientadores, Niro Higuchi e Joaquim dos Santos, pela tutoria. Meu
amadurecimento acadêmico e agregação de conhecimento florestal se devem a vocês.
Obrigada pela paciência, persistência na realização de seminários e auxílio em atividades de
campo e cursos, cafezinhos da tarde, caronas, etc. etc. etc. Mas, principalmente por estarem
presentes e ajudando sempre que precisei. Hoje me sinto uma nova pessoa graças a vocês!
Ao meu co-orientador, Nobby (Norbert Kunert), ―my german big brother‖. Não há
palavras suficientes para dizer o quanto você foi importante para esse mestrado e dissertação.
Além de ter me dado uma perspectiva sobre pesquisa muito diferente do que era acostumada,
você me apresentou as maravilhas da ecohidrologia/ecofisiologia. Espero ter sido uma aluna a
sua altura e que eu não lhe tenha decepcionado muito. Ainda há muito que aprender, mas você
me ensinou muito e ajudou a trilhar meu caminho. Muitíssimo obrigada!
Aos meus colegas de ZF-2 e LMF (Laboratório de Manejo Florestal). São tantas
pessoas, que chega a ser difícil citar todos. Mas, quem conhece ou já fez parte ou faz parte
vi
dessa FAMÍLIA, sabem que são. Agradeço pelos momentos de descontração e troca de ideias
e informações. Contem comigo para o que precisarem!
Ao Laboratório de Anatomia da Madeira/INPA (Jorge, Francisco e Adenauer) e
Laboratório de Engenharia de Artefatos de Madeira/INPA (Claudete e Jair), que alem de
cederem um espaço para mim na serraria e também na xiloteca, me auxiliaram em todas as
dúvidas que tive e também em procedimentos que eu não sabia que precisava. A sabedoria e
solidariedade de vocês foram extremas e por isso eu agradeço. Obrigada!
Aos meus companheiros de casa (moradores e agregados: Sabrina, Bianca, Eliane,
Marina, Rafu, Larissa, Alice, Gabriel McCrate, Diogo e Piaba), vocês foram meus anjos aqui
em Manaus. Sem vocês minha estadia aqui teria sido muito difícil. Agradecerei eternamente
pela companhia e amizade de vocês! Sei que poderei contar com cada um de vocês sempre.
Aos meus colegas de mestrado (turma CFT-2012), obrigada pela companhia nestes
dois anos. Cada um possui alguma contribuição com esta dissertação.
Aos meus amigos e colegas de Ilha Solteira (SP) e Curitiba (PR), que apesar da
distância física e também de contato, sempre que puderam me mandaram mensagens de apoio
e admiração. Este mestrado também é de vocês.
MUITO OBRIGADA!
vii
“The clearest way into the Universe is through a forest wilderness.”
-John Muir
viii
RESUMO
Processos hidrológicos em povoamentos florestais são influenciados, principalmente, pelas
espécies vegetais ocorrentes e suas características fisiológicas. Padrões de uso de água
distintos de determinadas espécies podem levar a uma limitação de práticas de manejo
florestal. A maioria dos estudos realizados em florestas tropicais sobre padrões hidráulicos
das plantas foram conduzidos fora do Brasil. Com isto, o objetivo desta dissertação foi
determinar padrões da área do xilema ativo, por meio de imersões em corante, de espécies
florestais próximas à cidade de Manaus- Amazonas. Os dados da área do xilema ativo foram
relacionados à ecologia de espécies arbóreas e indivíduos da palmeira açaí (Euterpe
precatoria) coletados, à anatomia da madeira, diâmetro a altura do peito (DAP), altura total e
volume. Modelos alométricos foram aplicados para a estimativa da área do xilema ativo.
Outra seção desta dissertação focou na análise da condutividade hidráulica (Ks) em diferentes
alturas de palmeiras açaí e entre diferentes espécies arbóreas. E finalmente, comparar os
resultados de ambos os grupos funcionais. Dados foram coletados na estação experimental
ZF-2 em uma área de aproximadamente 6 ha situada no km 18 da estrada vicinal. 34 árvores
foram escolhidas aleatoriamente. Altura total foi mensurada após a derrubada. Seções das
árvores amostradas foram levadas para o laboratório onde foram imersas em uma solução
corante de indigo carmine até que a coloração fosse observada na face superior da tora.
Assumiu-se que a parte colorida de azul na seção transversal correspondia à área do xilema
ativo e com isto foi medida juntamente com o diâmetro do indivíduo. Espécies foram
identificadas através dos atributos anatômicos da madeira. Diâmetro, frequência e
comprimento de elemento de vaso foram mensurados em um laboratório especializado.
Padrões da área condutiva se diferenciaram entre e dentro das espécies, apesar de todas serem
de porosidade difusa. O modelo alométrico foi desenvolvido por meio de regressões lineares e
não-lineares. O melhor ajuste e relação foi obtido entre área do xilema ativo e DAP com
modelo não-linear. O pior ajuste e relação foram obtidos com a variável frequência de vaso,
que não apresentou relação ou influência aparente sobre área do xilema ativo. Os ajustes não
apresentaram elevados parâmetros estatísticos, mas com exceção de diâmetro e frequência de
vaso, todas as correlações foram positivas e conclusivas. Estes baixos parâmetros estatísticos
podem ser explicados por determinadas características das espécies, microclima e fatores
ecológicos. Ks entre as árvores amostradas foi bastante distinta com valores variando entre
0,09 e 24 kg m-1
s MPa-1
. Estas diferenças também foram explicadas por meio da autoecologia
das espécies e microclima. Dez palmeiras açaí foram coletadas próximas à área de estudo das
árvores e foram submetidas ao mesmo processo de coloração e análise anatômica da madeira.
As palmeiras apresentaram área do xilema ativo com padrões similares entre e dentro das
espécies. Ks foi diferente nas alturas analisadas. Ks na base da copa foi mais elevada do que
na base do fuste, devido à alta frequência de vasos presentes na seção transversal e área do
xilema ativa reduzida presente nesta altura. As palmeiras também apresentaram uma relação
positiva com DAP. Ao comparar árvores com palmeiras, observou-se que árvores e palmeiras
compartilham a mesma relação positiva com DAP, porém apresentam diferentes padrões de
área condutiva e valores de Ks. Com isto, este estudo mostrou como espécies apresentam
características diferentes que podem influenciar transporte de água, mas possuem variáveis
em comum que contribuem com o equilibro do ecossistema em que vivem e podem também
auxiliar na estimativa de transpiração florestal do povoamento.
Palavras-chave: área do xilema ativo; ecofisiologia florestal; modelo alométrico; palmeiras;
árvores amazônicas; anatomia da madeira; condutividade hidráulica.
ix
ABSTRACT
Hydrological processes in forest stands are mainly influenced by the stand forming plant
species and their physiological characteristics. Distinct water use patterns of certain species
can lead to limitation in forest management practices. Most tropical studies determining the
water use pattern of forest plant species were conducted almost exclusively outside Brazil.
Thus, the purpose of this thesis was to obtain sapwood area patterns through dye immersions
in forest species near the city of Manaus – Amazonas. The data of sap wood area was
associated with the ecology of the collected tree species and açai palm individuals (Euterpe
precatoria), wood anatomy, diameter at breast height (DBH), height and volume. Allometric
models to determine sapwood area were applied. Another section of this thesis focused on
analyzing hydraulic conductivity at different heights of açai palms and hydraulic conductivity
between different tree species. Finally, compare results obtained between trees and palms.
Data were collected at the ZF-2 experimental field site on km 18 of the vicinal road. 34
sample trees were chosen randomly in an area of approximately 6 ha. Tree height was
measured after cutting the tree. Stem sections of the harvested trees were taken to the
laboratory to be immersed in indigo carmine dye solution until coloring was apparent on the
upper side of the log. The colored cross section was assumed to be the conducting tissue of
the sapwood and was measured along with diameter. Species were identified through
anatomical wood characteristics. Vessel diameter, frequency and length were measured in a
specialized wood laboratory. Sapwood patterns differed between and within species although
all were diffuse porous. The allometric model was obtained through linear and non-linear
regressions. The best relationship and model fit was obtained between sapwood area and
DBH with a non-linear model. The null relationship and worse model fil was with vessel
frequency that didn’t present any apparent influence over sapwood area. Model fits didn’t
present high statistical parameters, but excluding vessel diameter and frequency, all
relationships were positive and conclusive. These low statistical parameters can be explained
through certain species characteristics, microclimate and ecological factors. Hydraulic
conductivity between the sampled trees was very distinct with values varying from 0.09 to 24
kg m-1
s MPa-1
. These differences were also explained through species autoecology and
microclimate. Ten açai palms were collected near the same study area as trees and were
submitted to the same coloring process and wood anatomy analysis. Palms presented same
sapwood pattern within and between species. Hydraulic conductivity was different in the
heights analyzed. Hydraulic conductivity in the base of the crown was higher than in the base
of the trunk, due to the high density of vessels in a small cross-section or sapwood area in this
height. Palm trees also presented a positive relationship with DBH. When comparing trees
and palms, we observed that trees and palms share the positive relationship with DBH, but
presented different sapwood patterns and hydraulic conductivity values. Thus, this study
showed how species present different characteristics that can influence water transport, but
have common variables that can maintain the ecosystem balance they grow and assist in the
estimation of forest stand transpiration.
Keywords: Sapwood area; forest ecophysiology; allometric model; palms; amazon trees;
wood anatomy; hydraulic conductivity.
x
SUMÁRIO
RESUMO ........................................................................................................................... viii
ABSTRACT ......................................................................................................................... ix
SUMÁRIO............................................................................................................................. x
LISTA DE TABELAS ........................................................................................................ xiii
LISTA DE FIGURAS .......................................................................................................... xv
1. INTRODUÇÃO .............................................................................................................. 1
2. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA ........................................................................................ 4
2.1. Água e seu transporte pelo vegetal ........................................................................... 4
2.2. Anatomia do lenho ................................................................................................... 5
2.3. Área do xilema ativo e sua determinação ................................................................. 7
2.4. Condutividade hidráulica ....................................................................................... 10
3. OBJETIVOS ................................................................................................................. 13
3.1. Objetivo Geral ....................................................................................................... 13
3.2. Objetivos Específicos ............................................................................................. 13
4. MATERIAL E MÉTODOS........................................................................................... 14
4.1. ÁRVORES ............................................................................................................ 14
4.1.1. Área de estudo ................................................................................................ 14
4.1.2. Seleção, medição e corte dos indivíduos ......................................................... 16
4.1.3. Aplicação do corante ...................................................................................... 18
4.1.4. Análise das seções .......................................................................................... 20
xi
4.1.5. Anatomia da madeira ...................................................................................... 21
4.1.6. Condutividade hidráulica em árvores .............................................................. 27
4.1.7. Modelagem alométrica das árvores ................................................................. 28
4.1.8. Análise Estatística (Árvores) ........................................................................... 30
4.2. PALMEIRAS ........................................................................................................ 30
4.2.1. Área de estudo e coleta de indivíduos ............................................................. 30
4.2.2. Determinação da área do xilema ativo e análise anatômica .............................. 32
4.2.3. Condutividade hidráulica de palmeiras ............................................................ 33
4.2.4. Análise estatística (Palmeiras) ......................................................................... 33
4.3. Comparação entre árvores e palmeiras ................................................................... 33
5. RESULTADOS ............................................................................................................ 34
5.1. Área do Xilema ativo: ÁRVORES ......................................................................... 34
5.1.1. Descrição dos dados........................................................................................ 34
5.1.2. Equações Alométricas ..................................................................................... 39
5.1.3. Variáveis Biométricas para estimativa de área condutiva ................................ 40
5.1.4. Anatomia da Madeira ...................................................................................... 43
5.2. Condutividade Hidráulica: ÁRVORES .................................................................. 48
5.2.1. Condutividade hidráulica e Variáveis biométricas e anatômicas ...................... 48
5.3. Gênero Eschweillera .............................................................................................. 51
5.3.1. Descrição dos dados........................................................................................ 51
5.4. Área do Xilema Ativo: PALMEIRAS .................................................................... 56
5.4.1. Descrição dos Dados ....................................................................................... 56
xii
5.4.2. Comparação com outras espécies .................................................................... 57
5.4.3. Variáveis Biométricas e Anatômicas relacionadas à Área do xilema ativo ....... 60
5.5. Condutividade Hidráulica: PALMEIRAS............................................................... 63
5.5.1. Descrição dos dados........................................................................................ 63
5.5.2. Ks e Variáveis Biométricas e Anatômicas ....................................................... 64
6. DISCUSSÕES .............................................................................................................. 69
6.1. Área do Xilema Ativo: ÁRVORES ........................................................................ 69
6.1.1. Variáveis Biométricas para estimativa de área condutiva ................................ 69
6.1.2. Anatomia da Madeira ...................................................................................... 74
6.2. Condutividade Hidráulica: ÁRVORES .................................................................. 75
6.2.1. Variáveis biométricas ......................................................................................... 75
6.2.2. Variáveis anatômicas ...................................................................................... 76
6.3. Gênero Eschweillera .............................................................................................. 77
6.4. Área do Xilema Ativo: PALMEIRAS .................................................................... 78
6.5. Condutividade Hidráulica: PALMEIRAS............................................................... 79
6.5.1. Diâmetro e Área do Xilema Ativo ................................................................... 80
6.5.2. Altura total...................................................................................................... 80
6.5.3. Variáveis anatômicas ...................................................................................... 81
6.6. Comparação entre árvores e palmeiras ................................................................... 81
7. SÍNTESE DOS RESULTADOS ................................................................................... 83
8. CONCLUSÃO .............................................................................................................. 85
9. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ........................................................................... 86
xiii
LISTA DE TABELAS
Tabela 1. Indivíduos utilizados neste estudo e suas referentes dimensões e classificações
botânicas. ............................................................................................................................. 17
Tabela 2. Classes determinadas pela COPANT (1974) para organização de dados referentes às
estruturas constituintes do lenho. .......................................................................................... 24
Tabela 3. Sumário das características biométricas e anatômicas das árvores amostradas
(n=34). Abreviações: DAP, diâmetro à altura do peito; Ht: altura total. ................................ 35
Tabela 4. Descrição das características físicas observadas em cada indivíduo amostrado.
Observação: *completamente visível= X; parcialmente visível= X. **Doença. .................... 37
Tabela 5. Análise de regressão da área do xilema ativo com diâmetro à altura do peito (DAP,
cm), altura total (m), volume (m³), diâmetro de vaso (µm), comprimento do elemento de vaso
(µm) e frequência de vaso (n/mm²) utilizando o modelo linear y = a +bx e o modelo não-
linear y = axb. Significância representada por * (p<0,05); ** (p< 0,01); *** (p< 0,001) e ns
para não significativo (p>0,05). Ɛ= erro padrão. ................................................................... 39
Tabela 6. Lista de espécies com amostras de seções da base da copa e suas respectivas
dimensões. ........................................................................................................................... 41
Tabela 7. Parâmetros estatísticos de ajustes utilizando modelo linear e não-linear para
relacionar variáveis biométricas e anatômicas à condutividade hidráulica de árvores.
Significância representada por * (p<0,05); ** (p< 0,01); *** (p< 0,001) e ns para não
significativo (p>0,05). .......................................................................................................... 49
Tabela 8. Descrição das variáveis biométricas e anatômicas dos indivíduos pertencentes ao
gênero Eschweillera. ............................................................................................................ 52
Tabela 9. Descrição dos parâmetros estatísticos resultantes das análises de regressão dos
modelos linear e não-linear entre variáveis biométricas e anatômicas com área do xilema
ativo. Significância representada por *(F>0,05); ** (F> 0,01); *** (F> 0,001) e ns para não
significativo (F<0,05)........................................................................................................... 53
xiv
Tabela 10. Descrição dos parâmetros estatísticos resultantes das análises de regressão com
modelos linear e não-linear com variáveis biométricas e anatômicas com condutividade
hidráulica (Ks) do gênero Eschweillera. Significância representada por *(F>0,05); ** (F>
0,01); *** (F> 0,001) e ns para não significativo (F<0,05). .................................................. 54
Tabela 11. Detalhamento das características biométricas das palmeiras açaí amostradas...... 56
Tabela 12. Parâmetros estatísticos obtidos por meio do ajuste de modelos lineares e não-
lineares para palmeiras. Significância representada por * (p<0,05); ** (p< 0,01); *** (p<
0,001) e ns para não significativo (p>0,05). .......................................................................... 60
Tabela 13. Lista dos resultados de condutividade hidráulica (Ks) e suas respectivas áreas
condutivas e diâmetro de vaso. Observação: (■) Máximo; (■) Mínimo................................. 63
Tabela 14. Descrição dos parâmetros estatísticos resultantes das análises de regressão para
modelos linear e não-linear entre condutividade hidráulica e variáveis biométricas e
anatômicas em palmeiras. Significância representada por * (p<0,05); ** (p< 0,01); *** (p<
0,001) e ns para não significativo (p>0,05). .......................................................................... 65
xv
LISTA DE FIGURAS
Figura 1. Coloração utilizando ácido fuchsin. Barra= 5 mm. A) Seção 10 cm acima da introdução
do corante; B) Aproximação da mesma seção. Barra= 1 mm. FONTE: UMEBAYASHI et al.,
2007. C) Seção mostrando os vasos de condução tingidos pelo corante. Barra= 50 μm. FONTE:
SANO et al., 2005. ........................................................................................................................... 9
Figura 2. Localização da área de estudo. ........................................................................................ 14
Figura 3. Precipitação e temperatura média mensal durante 13 anos de medições na área de
estudo. Adaptado: Kunert et al. em processo de escrita. ................................................................ 15
Figura 4. Seções das árvores amostradas imersas na solução de corante. ...................................... 19
Figura 5. Frasco de indigo carmine. ............................................................................................... 19
Figura 6. Representação das medições realizadas em cada seção. ................................................. 21
Figura 7. Preparação dos corpos-de-prova das 34 árvores amostradas. ......................................... 22
Figura 8. Diferença de exsudatos encontrados em diferentes espécies do estudo. A) Seiva; B)
Látex; C) Resina. ............................................................................................................................ 22
Figura 9. Visão macroscópica no aumento 10x dos poros de alguns indivíduos amostrados. A)
Cecropia sciadophylla Mart. (nº. 1); B) Virola calophylla (Spruce) Warb. (nº. 6); C) Protium
heptaphyllum (Aubl.) March. (n°. 8); D) Ocotea neesiana (Miq.) Kosterm. (nº. 15); E)
Eschweilera wachenheimii Sandwith (nº. 16); F) Gustavia speciosa (Kunth) DC. (nº. 21); G)
Byrsonima crispa A. Juss (nº. 24); H) Pouteria caimito Radlk. (nº. 30); I) Micrandropsis
scleroxylon W. Rodr. (nº. 34). ........................................................................................................ 23
Figura 10. Etapas do processo de confecção de lâminas histológicas. A) Branqueamento dos
cortes histológicos. B) Coloração dos cortes utilizando solução corante safranina. C) Fechamento
das lâminas. D) Medição de diâmetro e frequência de vaso utilizando o aparelho projetor. ......... 26
Figura 11. Disposição (A) e detalhamento (B) de feixes vasculares da base do indivíduo nº. 23 de
Euterpe precatoria Mart. das amostras coletadas. FONTE: Arquivo pessoal. .............................. 31
Figura 12. Seções dos açaís amostrados imersos na solução corante. ............................................ 32
xvi
Figura 13. Árvores amostradas após imersão no corante mostrando claramente a área onde o
xilema é ativo. A) Eschweillera wachenheimmii (nº 2; seção mais abaixo na figura) e Cecropia
sciadophylla (nº 4 e 5; outras duas seções na figura). B) Sclerolobium chrysophyllum (nº 23, DAP
e copa; seções inferiores na figura) e Eschweilera wachenheimii (nº 16, acima na figura). C)
Seções do DAP e copa de Protium heptaphyllum (nº 8). ............................................................... 38
Figura 14. Representação da curva ajustada do modelo não linear para área do xilema ativo
utilizando a variável DAP. ............................................................................................................. 40
Figura 15. Representação da curva ajustada com o modelo não-linear para a estimativa da área do
xilema ativo com a variável diâmetro da base da copa. ................................................................. 41
Figura 16. Representação da curva do modelo não linear ajustada para área do xilema ativo
utilizando a variável altura total. .................................................................................................... 42
Figura 17. Representação da curva ajustada do modelo não-linear para área do xilema ativo
utilizando a variável volume. ......................................................................................................... 43
Figura 18. Representação percentual da classificação diamétrica dos vasos das árvores
amostradas. ..................................................................................................................................... 44
Figura 19. Representação da curva ajustada do modelo não-linear para área do xilema ativo
utilizando a variável diâmetro de vaso. .......................................................................................... 44
Figura 20. Representação percentual da classificação do comprimento dos elementos de vaso das
árvores amostradas. ........................................................................................................................ 45
Figura 21. Representação da curva ajustada do modelo não-linear para área do xilema ativo
utilizando a variável comprimento do elemento de vaso. .............................................................. 46
Figura 22. Representação percentual da classificação da frequência de vasos das árvores
amostradas. ..................................................................................................................................... 47
Figura 23. Representação da curva ajustada do modelo linear para área do xilema ativo utilizando
a variável frequência de vaso. ........................................................................................................ 47
Figura 24. Valores de condutividade hidráulica (Ks) para cada um dos 34 indivíduos arbóreos
amostrados (eixo x= número designado a cada indivíduo). ........................................................... 48
xvii
Figura 25. Representação gráfica das linhas de tendências com modelo não-linear obtidas ao
relacionar variáveis biométricas e anatômicas à condutividade hidráulica de árvores. A) Área do
Xilema Ativo; B) DAP; C) Altura; D) Frequência de Vaso; E) Diâmetro de Vaso. ...................... 50
Figura 26. Representação gráfica das melhores equações obtidas pelas análises de regressão para
demonstrar a tendência dos dados de Eschweillera com área do xilema ativo. ............................. 53
Figura 27. Representação gráfica das equações que apresentaram melhor ajuste para demonstrar a
tendência dos dados do gênero Eschweillera. ................................................................................ 55
Figura 28. Tamanho e frequência dos feixes vasculares na base e na copa de um indivíduo de
Euterpe precatoria (aumento em 20x (base) e 30x (copa) utilizando Microscópio Estéreoscópico
(Lupa) LABOMED CZM4). .......................................................................................................... 57
Figura 29. Imagem das seções de cada espécie de palmeira à direita. À esquerda, visão detalhada
dos feixes vasculares. A) Oenocarpus bataua; B) Oenocarpus bacaba; C) Euterpe precatoria.
FONTE: Arquivo pessoal. .............................................................................................................. 59
Figura 30. Representação gráfica das curvas de tendência entre as variáveis biométricas e
anatômicas do lenho da copa e base das palmeiras com a área do xilema ativo. A) Diâmetro de
base e de copa; B) Altura total; C) Diâmetro de Vaso; D) Frequência de Vaso. Observação: (●)
Base; (○) Copa. ............................................................................................................................... 61
Figura 31. Gráfico de barras representando os valores de Ks para base e copa. ............................ 64
Figura 32. Representação gráfica das curvas de tendência entre as variáveis biométricas e
anatômicas do lenho da copa e base das palmeiras com condutividade hidráulica. A) Área do
xilema ativo; B) Diâmetro; C) Altura total; D) Diâmetro de vaso; E) Frequência de vaso.
Observação: (●) Base; (○) Copa. .................................................................................................... 66
Figura 33. Tipos de oco e anomalia presentes nas árvores amostradas. A) Patógeno; B) Formiga;
C e D) Cupim.................................................................................................................................. 71
Figura 34. Relação frequência e diâmetro de vaso para povoamento arbóreo, gênero Eschweillera
e palmeira açaí. ............................................................................................................................... 82
1
1. INTRODUÇÃO
Diferenças entre espécies de árvores e sua fisiologia já foram reconhecidas como as
características que mais influenciam os impactos hidrológicos de povoamentos florestais
(DIJK & KEENAN, 2007; BIGELOW, 2001; BRUIJNZEEL, 1997; GEBAUER et al., 2008).
Isto contrasta com estudos que mostram que o uso da água em indivíduos ou povoamentos é
predominantemente influenciado pela altura da árvore e estrutura de florestas maduras
(MEINZER et al., 2001; MEINZER et al., 2005; MCJANNET et al., 2007).
Um padrão presente em todas as plantas lenhosas é aquele referente à trajetória da
água, também conhecido como padrões do uso de água. Estes padrões podem ser baseados em
variáveis relacionadas à condução de água no fuste da planta, como área do xilema ativo e
condutividade hidráulica. Ao se comparar árvores e outras plantas lenhosas, como palmeiras,
espera-se que estas apresentem padrões similares de área condutiva e condutividade hidráulica
em relação ao tamanho do indivíduo, independentemente da espécie passar por alguma
limitação biofísica fixa (MEINZER et al., 2005; ANDRADE et al., 2005).
Árvores e palmeiras coexistem em equilíbrio em florestas tropicais, sendo que
palmeiras possuem um padrão de hiperdominância na floresta amazônica brasileira, como a
espécie Euterpe precatoria (STEEGE et al., 2013). Porém, árvores e palmeiras são
pertencentes a grupos funcionais distintos, ou seja, dividem o mesmo habitat com diferenças
significativas em sua anatomia do lenho, morfologia e fisiologia. Estas diferenças resultam
em diferentes padrões de uso de água. A combinação das características exclusivas destes
grupos funcionais e seus padrões de uso de água mantém o equilíbrio do povoamento florestal
ao contribuírem com a interação solo-planta- atmosfera através da absorção da água pelas
raízes e subsequente transpiração pelas folhas (PIMENTEL, 2004).
A área do xilema ativo pode ser modelada ao relacionar variáveis específicas de cada
indivíduo, podendo posteriormente auxiliar na estimativa da transpiração de uma única árvore
ou de uma floresta inteira (WULLSCHLEGER et al., 1998; ENQUIST, 2002; WEST et al.,
1999; ČERMAK et al., 2004; OREN et al., 1998). Além do tamanho, diferenças anatômicas
no lenho, ecologia da espécie, microclima e idade do indivíduo são fatores que afetam
diretamente os padrões de uso da água (GEBAUER et al., 2008; HORNA et al., 2011;
MENCUCCINI et al., 2007; BAKER et al., 2003; ANDRADE et al., 1998) . Assim, uma
2
estimativa de transpiração sem erros significativos requer estudos aprofundados sobre a
variedade de comportamentos ecológicos, fisiológicos e anatômicos no nível de espécie
existente dentro de uma floresta (HOFFMAN, 2012; ČERMAK & NADEZHDINA, 1998;
ENQUIST, 2002; WEST et al., 1999).
Condutividade hidráulica, que equivale à capacidade da árvore impulsionar água
através dos vasos xilemáticos (MULKEY et al., 1996), também é um padrão de uso de água
importante ao funcionamento do indivíduo e equilíbrio do ambiente. A alta diversidade de
espécies encontradas na floresta amazônica brasileira leva a crer que suas características
anatômicas influenciem a condutividade hidráulica. Esta influência afeta diretamente na
eficiência condutiva do indivíduo. Esta eficiência condutiva é associada ao destino do uso de
carbono no metabolismo do vegetal.
Árvores são comumente associadas à eficiência condutiva baixa por necessitarem de
um volume de água suficiente para o desenvolvimento de galhos, novas folhas, novas raízes e
incremento diamétrico (alburno) a partir da fotossíntese (RENNINGER et al., 2013). Com
isto, árvores que possuem alguma limitação hídrica (embolismo, cavitação ou obstrução por
tilose) ou capacidade natural baixa de absorção de água tornam-se pouco eficientes para suprir
esta demanda de água utilizada no ciclo do carbono (SPERRY et al., 2008; MEINZER et al.,
2010; HACKE et al., 2006). Já palmeiras são consideradas hidraulicamente eficientes, por
não apresentarem crescimento secundário diamétrico, não haver bifurcação do fuste e copa
pouco frondosa. Com isto, necessitando de uma demanda baixa de água para a fotossíntese
apesar de possuírem uma grande porcentagem de sua seção transversal como área do xilema
ativo (RENNINGER et al., 2013). Este padrão, como a área condutiva, também possui
diferença entre espécies e grupos funcionais que devem ser reconhecidas para compreender
melhor a participação destes indivíduos em um povoamento florestal.
O entendimento das interações ecológicas a um nível físico e nos processos
fisiológicos, como as relações hídricas, é de imensa importância. Perturbações naturais ou
induzidas pelo homem podem causar um desequilíbrio que acarrete no enfraquecimento e até
morte de indivíduos arbóreos, principalmente, devido a déficits hídricos (BRÉDA et al.,
2006). Perturbações podem causar redução na umidade relativa do ar, umidade do solo e
aumento de temperatura (EWERS & BANKS-LEITE, 2013; TURTON & FREIBURGER,
1997). Espécies florestais amazônicas são comumente adaptadas em locais com alta umidade
relativa do ar e do solo e temperaturas constantes em torno de 26°C (WOOD et al., 2013;
3
GENTRY, 1988). Com isto, mudanças drásticas em seu ambiente podem resultar em um
ambiente intolerável para determinadas espécies (HARPER et al., 2005; KIRSCHBAUM,
2000; FEARNSIDE, 1995). Por isto, estudos que possam acrescentar informações úteis e
pertinentes ao funcionamento ecológico de uma floresta a nível hidrológico são
imprescindíveis para manter um ecossistema equilibrado e sadio.
4
2. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA
2.1. Água e seu transporte pelo vegetal
A água é uma das mais importantes substâncias na face da terra, sendo essencial para
a existência da vida. Sua disponibilidade não só rege a ocupação humana, como também
possui uma importante influência sobre a distribuição dos vegetais na superfície terrestre e seu
crescimento. Isto é claro ao se observar a precipitação, por exemplo, que é um fator
determinante no balanço de água no solo, que juntamente com a temperatura, irão afetar na
decomposição da matéria orgânica, na liberação do nitrogênio e na consequente assimilação
pelas raízes (LANDESBERG & GOWER, 1997). Ou seja, a água está presente em
componentes importantes no equilíbrio do ecossistema florestal como nas reações
fotossintéticas, resfriamento das folhas através da transpiração, e manutenção da umidade
ideal nas células vegetais.
Apesar da importância da água para o metabolismo, constituição e distribuição
vegetal, a quantidade de água transpirada pela planta é maior que a água existente em seu
organismo (PIMENTEL, 2004). Esta água que é obtida do solo a partir da difusão, por uma
diferença entre os gradientes de potencial hídrico entre planta e solo, será transportada através
da planta e subsequentemente para a atmosfera. Estes gradientes são predominantemente
influenciados pela transpiração que resulta em uma redução do gradiente de potencial hídrico
das folhas, que se torna mais negativo que o do solo, criando uma tensão capaz de criar um
fluxo de água do solo para as raízes (TURNER, 2004). Este fluxo de água retirado do solo é,
por sua vez, transportado através do xilema. Este fluxo é possível devido à coesão das
moléculas de água que são unidas por pontes de hidrogênio e também pela adesão às paredes
do xilema, que permite a subida destas moléculas independentemente da altura das árvores
(BRODRIBB, 2009).
O xilema possui elementos de condução espessos e paredes celulares secundárias
lignificadas, que garantem a função de prover uma condução de resistência baixa para o fluxo
de água na planta (NOBEL, 1999). Os elementos de condução são divididos em ―vasos‖
(presente em folhosas) e ―traqueídes‖ (em coníferas). Os traqueídes são células fusiformes
5
com paredes espessas e angulares, contendo perfurações nas paredes e pontoações
controlando a condução de água e auxiliando na minimização dos efeitos do embolismo e
cavitação (SPERRY et al., 2006). Já os vasos lenhosos são células menores e mais largas em
diâmetro com desintegração parcial ou total da parede transversal (poros) entre várias células
permitindo a ―comunicação‖ entre os vasos no momento da condução hidráulica (ESAÚ,
1974).
Para que não haja confusão entre os canais do floema e do xilema, vale esclarecer
que o xilema é responsável pela transferência de água das raízes para a parte aérea ou dossel,
bem como nutrientes absorvidos pelo solo e vários compostos orgânicos sintetizados pelas
raízes. Já o floema é um caminho de transferência de carboidratos dos seus locais de síntese
em folhas maduras até onde serão utilizadas, como respiração e crescimento, armazenamento
e ciclagem mineral (MINCHIN & LACOINTE, 2005; RABER, 1937). Apesar do xilema e
floema servirem para diferentes finalidades, estes são importantes para o metabolismo da
planta, por isto não tem como serem desvinculados no que se refere aos processos fisiológicos
do vegetal (HOLBROOK & ZWIENIECKI, 2005).
2.2. Anatomia do lenho
Vasos xilemáticos são elementos constituintes do lenho ou madeira (INGROUILLE,
1992). Madeira é uma estrutura formada por tecidos fibrosos encontrados em troncos e raízes
de árvores e outras plantas lenhosas. É um material orgânico composto por fibras celulósicas e
lignina que garante a sustentação mecânica. Outros elementos constituintes da madeira são
parênquimas (raios e axiais), pontoações e tiloses. Tiloses são células parenquimáticas
excrescentes nos elementos de vasos, que causam bloqueio nas passagens hidráulicas. Há
registros de que tiloses podem reduzir a condução de água em até 50% (KITIN et al., 2010;
MCELRON et al., 2010; SILVA et al., 2010; GERRY, 1914; COCHARD & TYREE, 1990).
Parênquimas são células vivas que auxiliam no transporte radial (raios) e reparo
(AMIRTPHALE & SHARMA, 2003). Os axiais podem ou não serem distintos, mas quando
aparentes podem ser características fundamentais para identificação de determinadas espécies
(FREITAS & VASCONCELLOS, 2010). Pontoações são equivalentes à passagem presente
nas paredes dos vasos e traqueídes, que permitem a troca de água e nutrientes entre as células
6
(AMIRTPHALE & SHARMA, 2003). Pontoações maximizam e regulam o fluxo da água
para que o vaso ou traqueíde não sofram cavitação. Porém, traqueides possuem uma
membrana chamada torus que minimiza a chance a de cavitação em traqueídes comparada aos
vasos (SPERRY et al., 2006).
Madeira também é definida como xilema secundário (HICKEY & KING, 2001). Além
do transporte de água e nutrientes para raízes, folhas e tecidos, este crescimento secundário
resulta na formação de alburno e cerne. Cerne é considerado como a parte da seção
transversal sem funções condutivas (CHISHOLM, 1911). Esta perda das funções condutivas é
espontânea e ocorre devido à predisposição genética da espécie (CAPON, 2005). Cerne
normalmente se apresenta em uma cor mais escura do que o alburno e se desenvolve
juntamente com o aumento da idade da árvore (SELLIN, 1994; GJERDRUM, 2003; YANG
& BENSON, 1997; COYEA et al., 1990). Alburno é a parte mais jovem e considerada como
a parte viva da madeira (CHISHOLM, 1911; CAPON, 2005). Suas principais funções são a
condução e armazenamento de água das raízes até as folhas de acordo com a sazonalidade.
Quanto mais vigoroso é o crescimento em diâmetro e produção de folhas, maior é o volume
necessário para conduzir água pelos vasos (HSIAO & XU, 2000).
Os vasos, comumente conhecidos como poros, podem estar dispostos como anéis
porosos (concentração ao longo do lenho inicial), semiporosos (classificação intermediária
entre anéis porosos e difusos) e difuso (distribuição homogênea ao longo da seção transversal
e quanto ao tamanho). Podem estar agrupados (múltiplos de 2, 3, 4 ou mais) ou solitários
(FREITAS &VASCONCELLOS, 2010).
A estrutura dos vasos facilita o fluxo longitudinal da água na árvore como também na
penetrabilidade. Mas, sua efetividade é dependente do tamanho, número, distribuição,
presença de substâncias incrustantes e pontoações nos elementos de condução da madeira.
Assim sendo fatores determinantes na condução hidráulica pelos elementos da madeira
(THOMAS, 1976; AL-KALIFAH et al., 2006). Na Amazônia, a diferença na anatomia da
madeira entre espécies varia de poros visíveis a olho nu a microscópicos, sozinho ou
agrupado, com presença ou ausência de anéis e diferentes padrões de disposição ao longo da
seção (cerne e alburno) (MACIEL et al., 2008). Marques (2008), ao estudar 41 espécies
amazônicas, constatou que 88% das espécies apresentam alguma obstrução dos poros, sendo
estes largos ou estreitos, interferindo na condução de água.
7
Gebauer et al. (2008) focaram seu estudo na comparação da densidade do fluxo de
seiva entre espécies com poros nos anéis de crescimento e aquelas com poros difusos e
também analisar a relação entre a área do xilema ativo e o diâmetro do fuste. A maioria das
espécies apresentou a densidade de fluxo máxima logo abaixo do câmbio nos elementos de
condução mais jovens. Ao se comparar a área do xilema ativo entre as espécies, o resultado
não foi tão semelhante. As espécies com poros difusos apresentaram 70-90% de sua área
transversal como área de xilema ativo, contra 21% das outras espécies com porosidade
diferente. Mostrando que apesar de apresentarem o fluxo máximo na mesma localização,
espécies com poros difusos apresentam uma área maior de condução de água.
2.3. Área do xilema ativo e sua determinação
Área do xilema ativo ou área condutiva, conhecido na língua inglesa como ―sapwood
area‖, equivale à porção da área transversal em que há produção da seiva ou transporte da
água. A importância do conhecimento desta área na árvore é que ao se estimar a densidade do
fluxo em todo perfil pode-se acarretar grandes erros, como ao se assumir que o perfil possui a
mesma densidade de fluxo em profundidades desconhecidas ou qualquer. Ao se determinar o
padrão da área do xilema ativo é possível utilizá-lo como uma variável em equações
alométricas para estimativa da transpiração de um povoamento ou floresta juntamente com
medições do fluxo de seiva (GEBAUER et al., 2008; MEINZER et al., 2005).
A área do xilema estoca carboidratos e transporta água e solutos do solo para a copa.
Entretanto, a área do xilema ativo é de difícil quantificação devido à falta de clareza do limite
da borda entre a parte ativa e inativa do xilema. A quantidade de xilema ativo e seu papel de
condução diferem entre espécies, estrutura anatômica, idade e condições ambientais
(ČERMAK & NADEZHDINA, 1998). A condução de água pelo xilema também é
dependente da formação de dutos em determinadas sazonalidades. Por exemplo, espécies que
apresentam porosidade nos anéis de crescimentos distintos (dutos mais largos) somente
conduzem água nos anéis presentes nas extremidades da área transversal (GRANIER et al.,
1994). Espécies com poros difusos, a área do xilema ativo ocupa a maior parte da área
transversal, porém com dutos mais estreitos (ČERMAK & NADEZHDINA, 1998).
8
Um método bastante difundido na literatura é a estimativa desta área a partir da
coloração do xilema utilizando corantes (FIGURA 1). O corante pode ser introduzido na
árvore viva, aplicado diretamente nos discos retirados do seccionamento das árvores abatidas
ou através de rolos de madeira obtidos da tradagem da árvore em pé (GEBAUER et al.,
2008). Determinados corantes, como indigo carmine (ANDRADE et al., 1998; MEINZER et
al., 2001), safranina ou ácido fucsina (SANO et al., 2005; UMEBAYASHI et al., 2007;
GRANIER et al., 1994), dentre outros, são introduzidos nos vasos do xilema e tingem suas
paredes celulares. No caso dos rolos extraídos, a área do xilema ativo é determinada somente
em alguns pontos do tronco e depois estes dados são extrapolados ao assumir que a
profundidade área de xilema ativo é constante em todos os sentidos. Alguns estudos como de
Sano et al. (2005), Umebayashi et al. (2007), Baker e James (1933) e Navarro et al. (1992)
aprofundam mais nas técnicas de aplicação, escolha e metodologias envolvendo corantes para
avaliação do fluxo de seiva.
Segundo Tyree e Zimmerman (1983), ao se aplicar o corante nos dutos do xilema,
sua tendência é espalhar-se tangencialmente ao longo dos poros do anel de crescimento.
Entretanto, é importante lembrar que a solução do corante aplicada em pressão ambiente irá
sofrer com a pressão do gradiente presente nos vasos de condução, adotando um movimento
lateral alem do axial, permitindo uma movimentação tanto para cima quanto para baixo do
ponto em que foi introduzido no vaso. Por isso, há coloração não somente no ponto de
aplicação do corante, como também ao longo da área transversal e a uma determinada altura.
Umebayashi et al. (2007) constataram que o corante utilizado no estudo chegou a atingir 10
cm acima do ponto de aplicação.
A aplicação de corante no tronco da árvore em pé ou em árvores já abatidas tem
como vantagem sobre os rolos de madeira extraídos por permitir a avaliação da área
transversal inteira ao invés de se basear em uma extrapolação incerta. Porém é desvantajoso
por ser um método destrutivo, como o método de imagens térmicas (GRANIER et al., 1994;
ANFODILLO et al., 1993). Uma alternativa também precisa e não destrutiva, mas custosa e
limitada a um número reduzido de indivíduos do povoamento, é a tomografia computacional,
raio-x ou ressonância (HIROSE et al., 2005; RUST, 1999; NIKOLOVA et al., 2009; BIEKER
& RUST, 2010; CHAVARRO-RINCON, 2009 ). Mas, alguns autores como Lu et al. (2004) e
Delzon et al. (2004) acreditam que a utilização de somente a medição do fluxo de seiva pelo
9
método não-destrutivo de dissipação térmica é suficiente para estimar a área do xilema ativo,
já que este método possibilita a construção de um perfil do fluxo de seiva ao longo da área
transversal ao se utilizar termopares em profundidades diferentes.
Figura 1. Coloração utilizando ácido fuchsin. Barra= 5 mm. A) Seção 10 cm acima da introdução do corante; B)
Aproximação da mesma seção. Barra= 1 mm. FONTE: UMEBAYASHI et al., 2007. C) Seção mostrando os
vasos de condução tingidos pelo corante. Barra= 50 μm. FONTE: SANO et al., 2005.
Os padrões de densidade do fluxo de seiva e área de xilema ativo são extremamente
dependentes da espécie da árvore ou vegetal em questão, já que seu desconhecimento pode
acarretar em conclusões errôneas em relação ao fluxo de seiva. Podendo causar interferência
na estimativa de transpiração, se estes erros não forem corrigidos ou reconhecidos. Com isto,
diversos autores focaram neste tema, como Dijk e Keenan (2007), Bigelow (2001), Bruijnzeel
(1997), Dalsgaard et al. (2011), Delzon et al. (2004), Ford et al. (2004), Hirose et al. (2005),
dentre outros, devido a sua importância, para discutir o padrão do fluxo de seiva e área do
xilema ativo em determinadas espécies e em condições variadas, como diferentes tamanhos,
idades, espaçamentos, sazonalidade, propriedades da madeira etc.
Meinzer et al. (1999) estudaram a densidade do fluxo de seiva e área de xilema ativo
de 22 indivíduos de quatro espécies do cerrado brasileiro, sendo que estas estão
compreendidas entre as famílias Fabaceae, Melastomataceae, Araliaceae e Proteaceae. Ou
seja, quatro famílias com características anatômicas e morfológicas distintas. O estudo
concluiu que apesar destas diferenças, os indivíduos apresentaram taxas do fluxo de seiva na
área do xilema ativo parecidas entre si tanto na estação seca quanto na chuvosa. Todas as
10
espécies apresentaram padrões similares de área de xilema ativo, que quanto maior o diâmetro
maior a área do xilema ativo. Com isto, mostrando que a taxa de condução de água e
consequentemente, de transpiração foi similar entre espécies com características tão
diferentes.
Horna et al. (2011) ao estudar o fluxo de seiva e área do xilema ativo de sete espécies
provenientes de florestas tropicais na Indonésia e relacioná-lo entre as espécies, fatores
ambientais e tamanho dos indivíduos, concluíram que a floresta apresenta padrões que
mostram que o controle do fluxo de seiva é feito por fatores ambientais. Alem disso,
verificaram que o consumo diferenciado de água foi devido à competição entre espécies
dominantes e dominadas. Assim, apresentando uma forte relação entre a densidade do fluxo
de seiva e o tamanho do indivíduo, tanto em diâmetro, quanto em altura. Jimenéz et al. (2000)
analisando o padrão do fluxo de seiva e área condutiva em cinco espécies de Lauraceae nas
Ilhas Canárias verificaram que as espécies não apresentaram relação entre o fluxo de seiva e o
tamanho dos indivíduos analisados, diferentemente de Horna et al. (2011). Observaram
também que o xilema mais externo da área transversal contribuiu mais na distribuição de água
do que as partes internas.
2.4. Condutividade hidráulica
Além de constituir a área condutiva da árvore ou planta lenhosa, os vasos possuem a
importante função de regular e otimizar o fluxo de seiva. Para que haja aumento ou redução
nos fluxos de transpiração nas folhas é necessário um sistema hidráulico condutivo que
suporte o volume transportado (K) (BRODRIBB, 2009). O sistema hidráulico nas plantas
requer um investimento substancial nos elementos de vaso para garantir a condutividade. Este
investimento em estrutura é para garantir que não haverá limitações para fornecimento de
água para a realização da fotossíntese e para alocação de nutrientes (BRODRIBB, 2009).
Devido à susceptibilidade de embolismo-cavitação nas árvores é importante que haja
investimento na formação de novos vasos, recuperação de vasos danificados e enrijecimento
da parede dos vasos existentes (SPERRY et al., 2006).
A condutividade hidráulica pode ser estudada a nível foliar (condutividade hidráulica
específica foliar- Kl), sobre um determinado gradiente de pressão (condutividade hidráulica-
Kh) e sobre a porosidade do indivíduo (condutividade hidráulica específica- Ks) (MULKEY et
11
al., 1996). Esta última é baseada na lei da capilaridade de Hagen- Poisseuille, em que Ks deve
ser linearmente relacionado ao número de vasos ou se elevado a quarta potência seria
relacionado linearmente ao diâmetro do vaso (TYREE & ZIMMERMANN, 1983). Ou seja,
diâmetro e espessura da parede dos vãos podem influenciar a resistência do fluxo de seiva
(SPERRY et al., 2006). Apesar de que quanto maior for o diâmetro do vaso, maior será sua
condutividade hidráulica, isto não garante a segurança de condução (AMRITPHALE &
SHARMA, 2010). Portanto, a eficiência da condução hidráulica é dependente do tamanho e
forma dos dutos (SPERRY et al., 2006).
Em um povoamento florestal, as espécies possuem diferentes tamanhos de vasos e
também número de vasos. Portanto, deve-se considerar esta heterogeneidade ao estudar o
padrão de uso da água em determinados ambientes. A arquitetura hidráulica pode limitar
relações hídricas e gasosas, distribuição sucessional e altura, diâmetro e área do xilema ativo
das plantas (MULKEY et al., 1996). A eficiência hidráulica em florestas tropicais pode ser até
30 vezes maior do que em florestas temperadas. Isto é devido à diferença em porosidade, já
que em florestas tropicais é mais comum árvores com poros difusos e em florestas temperadas
folhosas com anéis porosos ou coníferas com traqueídes (BUSH et al., 2010). Outra
influência dos poros sobre a condutividade hidráulica é que o rápido crescimento de pioneiras
é comumente associado à alta condutividade hidráulica (MULKEY et al., 1996). Outro
aspecto a se considerar, é a diferença entre grupos funcionais. Segundo Renninger et al.
(2013), palmeiras são mais eficientes hidraulicamente por poderem investir mais em
enrijecimento de elementos condutores do que em galhos e crescimento diamétrico. Já lianas,
que possuem taxas fotossintéticas e de respiração mais elevadas do que árvores, possuem uma
condutividade hidráulica maior do que árvores. Apesar de lianas não apresentarem copas
frondosas e elevado crescimento diamétrico, lianas investem na sustentação mecânica e
flexível de seus fustes compridos (EWERS et al., 1990).
Estas diversas influências de relações hídricas em espécie, grupo funcional, ecologia e
desenvolvimento do individuo demonstra a importância de se fazer estudos sobre o uso da
água das espécies que estão sendo escolhidas para fins comerciais, onde este conhecimento irá
influenciar na silvicultura das mesmas (ex.: sistema de irrigação). Também para o manejo
florestal e conservação das florestas para garantir o equilíbrio do ecossistema ao se escolher
as espécies que serão exploradas ou mantidas e quanto estarão contribuindo ou não para a
disponibilidade de água da floresta remanescente ou conservada. Para fins hidrológicos, ter o
12
conhecimento da quantidade de água sendo consumida e armazenada na árvore afetará
diretamente no ciclo da água e consequentemente na água disponível no solo e atmosfera.
Além do comportamento fisiológico, é importante também conhecer a autoecologia da
espécie e fatores externos a que está sendo submetida em campo, como competição ou fatores
climáticos extremos.
Estudos abordando o uso da água pela floresta são crescentes em áreas distintas. Os
fisiologistas utilizam a modelagem de parâmetros fisiológicos, como a densidade do fluxo de
seiva e área total do xilema ativo, para estimar a transpiração do dossel (movimentação
estomática) e também para obter os padrões radiais da água do xilema em espécies com
diferentes propriedades da madeira. Já os hidrologistas focam no manejo de recursos hídricos,
avaliando o papel da transpiração na floresta e a quantidade de água usada pela floresta, que
afetam diretamente o ciclo hidrológico tanto da floresta quanto do mundo. Com isto, a
agregação de conhecimento do uso da água pela planta toda ou por processo fisiológico é uma
ferramenta fundamental para a extrapolação destes dados para uma escala maior e para manter
o equilíbrio hidrológico do ecossistema (WULLSCHLEGER et al., 1998).
13
3. OBJETIVOS
3.1. Objetivo Geral
Analisar o padrão do transporte de água ao longo da área transversal (xilema ativo)
em espécies encontradas na floresta amazônica de terra-firme próxima a cidade de Manaus
(AM).
3.2. Objetivos Específicos
Relacionar e analisar a área de xilema ativo de árvores e palmeiras com espécie,
anatomia da madeira (diâmetro, comprimento e frequência de vaso), diâmetro à altura
do peito (DAP), altura e volume.
Determinar condutividade hidráulica da espécie açaí (Euterpe precatoria) em
diferentes alturas e entre as diferentes espécies de árvores.
Desenvolver um modelo alométrico para estimar área do xilema ativo a partir da
variável biométrica ou anatômica que apresentar o melhor ajuste para árvores.
Comparar o padrão de condução de água (área do xilema ativo e condutividade
hidráulica) entre árvores e palmeiras.
14
4. MATERIAL E MÉTODOS
4.1. ÁRVORES
4.1.1. Área de estudo
O presente estudo foi realizado em uma área (02°37’31,8‖S e 60°08’24,7‖W) de
floresta amazônica preservada localizada, aproximadamente, 70 km ao noroeste da cidade de
Manaus (AM) na Estação Experimental ZF-2 do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia
(INPA) no km 18 da estrada vicinal ZF-2 que está localizada no km 50 da Rodovia BR-174
(Manaus-Boa Vista) (FIGURA 2). 6 ha foram destinados para se aplicar os métodos
escolhidos.
Figura 2. Localização da área de estudo.
15
A área é totalmente coberta por floresta de platô e possui clima do tipo ―Amw‖,
caracterizado como quente e úmido durante o ano inteiro, na classificação de Köppen. A
temperatura média é de, aproximadamente, 26 °C (FIGURA 3), com umidade relativa do ar
variando de 84 a 90% ao longo do ano (OLIVEIRA & AMARAL, 2004; MOTA &
MEDEIROS, 2002). A precipitação anual acumulada é de, aproximadamente, 2547 mm,
sendo que na época seca (entre os meses de Junho e Dezembro) a precipitação acumulada está
em torno de 857 mm. Os solos dos platôs apresentam textura argilosa e são classificados
como Latossolo Amarelo e Espodossolos nos baixios (FERRAZ et al., 1998). O relevo é
levemente ondulado e a maioria das ondulações é formada por pequenos platôs e a vegetação
predominantemente ―sempre-verde‖ e de alta biodiversidade. No baixio, a vegetação é
caracterizada por uma biodiversidade menor, composta predominantemente por palmeiras
(BRAVARD & RIGHI, 1989; CASTILHO et al., 2006).
Figura 3. Precipitação e temperatura média mensal durante 13 anos de medições na área de estudo. Adaptado:
Kunert et al. em processo de escrita.
16
4.1.2. Seleção, medição e corte dos indivíduos
Neste estudo 34 indivíduos arbóreos foram selecionados aleatoriamente. Isto é, sem
uma espécie determinada, mas seguindo determinados critérios logísticos e observação de
porte no campo. Nos certificamos que os indivíduos selecionados não ultrapassassem
diâmetro acima de 40 cm, considerando que seu transporte e manuseio para análises seriam
dificultados. Desta forma, indivíduos foram selecionados com diâmetro entre 5 cm e 40 cm e
próximos (até 100 m dentro da floresta como limite) da estrada. Os indivíduos tiveram seções
de 40 cm de comprimento retirados, aproximadamente, à altura do peito (1,30m do solo) e
também na base da primeira bifurcação de galhos nas árvores em que houve possibilidade de
acesso à copa derrubada (ao todo, 17 indivíduos). As coletas foram realizadas no período
entre Dezembro/2012 e Maio/2013. Este período corresponde à estação chuvosa (FIGURA 3)
e garantiu que os indivíduos coletados estavam com sua área condutiva plena e também sem
influencia de possíveis estresses hídricos. Algumas espécies reduzem sua área condutiva em
períodos de seca (baixa precipitação e/ou baixa umidade do solo) para não haver perda
excessiva de água pela transpiração (AMBROSE et al., 2010).
Dentre estes 34 indivíduos compreendem-se 27 espécies. Algumas espécies possuem
réplicas, mas, com porte diferenciado entre si. Tabela 1 mostra a identificação das espécies
coletadas e suas respectivas medidas de diâmetro à altura do peito (DAP) e altura até o topo
da copa, medidos no momento da derrubada. Identificação das espécies foi a partir da análise
das características anatômicas da madeira e se necessário, houve verificação de exsicatas
botânicas. Alguns indivíduos foram eliminados da amostragem no momento da derrubada.
Por isto a numeração das placas indicadas na Tabela 1 não segue uma ordem crescente
contínua.
17
Tabela 1. Indivíduos utilizados neste estudo e suas referentes dimensões e classificações botânicas.
N** Nome Científico Nome Popular Família Altura Total (m) DAP (cm)
1 Cecropia sciadophylla Mart. Imbaúba Urticaceae 16,5 16,64
2 Eschweilera wachenheimii Sandwith Matá-Matá Amarelo Lecythidaceae 12 10,04
3* Vantanea micrantha Ducke Pajurazinho Humiriaceae 21,7 21,08
4 Cecropia sciadophylla Mart. Imbaúba Urticaceae 15,5 12,48
5* Cecropia sciadophylla Mart. Imbaúba Urticaceae 17,55 15,32
6* Virola calophylla (Spruce) Warb.
Ucúuba-
Vermelha Myristicaceae 22,5 29,76
7 Cordia silvestris Fresen. Freijó-Branco Boraginaceae 19,8 20,6
8* Protium heptaphyllum (Aubl.) March. Breu-Branco Burseraceae 11,2 9
9* Neea madeirana Standl. João Mole Nyctaginaceae 11,25 7,28
10* Tachigali paniculata Aubl. Tachi
Fabaceae -
Caesalpinoideae 14,2 8,6
13* Duguetia flagellaris Huber Envira Amarela Annonaceae 13 9,2
14*
Chrysophyllum ucuquirana-branca (Aubrev &
Pellegr) T. D. Penn. Abiurana Sapotaceae 20,1 18,04
15* Ocotea neesiana (Miq.) Kosterm. Louro Preto Lauraceae 20 17,96
16* Eschweilera wachenheimii Sandwith Mata-Matá Lecythidaceae 22,5 18,4
17* Virola surinamensis (Rol. Ex. Rottb.) Warb Ucuuba-Preta Myristicaceae 28,5 36,4
18* Eschweilera wachenheimii Sandwith
Mata-Matá
Amarelo Lecythidaceae 19 18,16
19 Eschweilera wachenheimii Sandwith
Mata-Matá
Amarelo Lecythidaceae 18 16,04
20* Mabea caudata Pax & K. Hoffm. Taquari-Branco Euphorbiaceae 16 10,68
21* Gustavia speciosa (Kunth) DC. Mucurão Lecythidaceae 19 17,36
22 Jacaranda copaia (Aubl.) D. Don Caroba Bignoniaceae 25,1 19,72
23* Sclerolobium chrysophyllum Poepp. Tachi-Vermelho Fabaceae -
Caesalpinoideae 25,1 21,12
24* Byrsonima crispa A. Juss Murici Malpighiaceae 16 16,28
25* Mabea caudata Pax & K. Hoffm. Taquari-Branco Euphorbiaceae 17,15 17,64
26 Vantanea micrantha Ducke Pajurazinho Humiriaceae 23 38,44
27 Brosimum utile (Kunth) Pittier Amapá Moraceae 27 26,32
28 Pourouma guianensis Aubl. Embaubarana Urticaceae 19 26,92
29 Eschweilera odora (Poepp. ex O. Berg) Mata-matá Lecythidaceae 22,7 20,7
30 Pouteria caimito Radlk. Abiurana Sapotaceae 22,6 25,08
31 Bocageopsis multiflora (Mart.) R. E. Fries Envira Preta Annonaceae 26,7 26,36
32 Eschweilera fracta R. Knuth
Mata-Matá
Amarelo Lecythidaceae 18,5 21,16
34 Micrandropsis scleroxylon W. Rodr. Piãozinho Euphorbiaceae 28 27,32
47 Iryanthera ulei Warb Ucuubarana Myristicaceae 23,2 17,68
48 Caliptanthes spruceana Berg. Cumarirana Myrtaceae 21 14,76
49 Eschweilera wachenheimii Sandwith
Mata-Matá
Amarelo Lecythidaceae 18 13,16 Observações: *Indivíduos com amostras à altura de copa/ **Número referente à placa de identificação e não ao numero de indivíduos.
18
A partir da tabela 1 é possível verificar que os indivíduos selecionados aleatoriamente
representam de forma satisfatória a floresta próxima à região de Manaus, possuindo pelo
menos um indivíduo das quatro famílias mais comuns nesta área experimental. Segundo
Carneiro et al. (2005), as espécies mais frequentes encontradas nesta mesma área
experimental são espécies da família Lecythidaceae (407 indivíduos de 35 espécies em 6
gêneros); Sapotaceae (287 indivíduos de 61 espécies em 6 gêneros); Burseraceae (192
indivíduos de 27 espécies em 4 gêneros); e Fabaceae (143 indivíduos de 31 espécies em 10
gêneros). No total, os autores encontraram 53 famílias botânicas diferentes nesta área, e neste
estudo foram 16 famílias distintas. Esta aleatoriedade de escolha garantiu essa grande
diversidade de espécies e famílias e também englobou espécies de diferentes estágios
sucessionais com diâmetro e altura diferentes.
4.1.3. Aplicação do corante
O método escolhido para a marcação da área condutiva foi o de imersão da seção do
tronco diretamente em uma solução corante dentro de um recipiente (FIGURA 4). Este
método também foi utilizado por Chavarro-Rincon (2010), Umebayashi et al. (2007) e Kitin
et al. (2010) para determinação da área do xilema ativo. O corante utilizado foi o Indigo
Carmine (FIGURA 5), já utilizado por outros autores em estudos envolvendo o fluxo de seiva
e área condutiva do tronco, como Meizner et al. (1999), Andrade et al. (1998), Meizner et al.
(2001), Gebauer et al. (2008), Wullschleger e Norby (2001), dentre outros. Este corante tem
como vantagem, para este tipo de estudo, por não ser absorvido por células vivas, o que
poderia causar danos a estas células e consequentemente se dispersando para áreas da madeira
que não compreendem os vasos ativos de condução de água, como o cerne (DAVIES et al.,
2007; SANO et al., 2005). Este corante é encontrado em forma de pó, portanto foi diluído em
água para que pudesse formar uma solução que conseguisse ser transportada pelos elementos
de condução da planta. Há diversos métodos para colorir a as vias ativas no xilema, desde
injeções no tronco até recipientes com corante acoplados na árvore viva. Porém, a escolha
deste método específico foi devido a fatores como tamanho da árvore e inviabilidade de
instalação de equipamentos. Para a escolha, outros testes foram aplicados em alguns
indivíduos e o método de imersão apresentou-se como o mais eficiente.
19
Figura 4. Seções das árvores amostradas imersas na solução de corante.
As seções do tronco à altura do peito e também da base da copa, retiradas no momento
da derrubada, foram levadas com agilidade para o recipiente contendo a solução do corante,
garantindo que as funcionalidades de transporte de água continuassem ativas. As seções
permaneceram imersas por horas ou até dias dentro da solução para garantir a coloração. Este
cuidado foi devido ao fato de que as espécies possuíam diferentes velocidades de ascensão de
água.
Figura 5. Frasco de indigo carmine.
20
4.1.4. Análise das seções
As seções foram analisadas após a aparição da coloração na parte superior das toras.
Algumas toras não apresentaram coloração na parte superior, mas puderam ser verificadas ao
cortar as toras em discos a partir da base da tora. Em algumas espécies, o corante reagiu com
substâncias presentes na madeira e a coloração azul esperada apresentou-se em tons
esverdeados e até preto. Porém, delimitando com precisão a área de condução ativa.
O diâmetro foi obtido a partir de duas medições (diâmetro maior e diâmetro menor) na
seção transversal da tora. A média das duas medições resultou no diâmetro total. Para a
medição da área do xilema ativo, as seções tiveram cinco raios demarcados, considerando que
o primeiro raio equivale ao raio maior e à partir deste, demarcados os outros 4 raios. Este
método de medição é baseado nas medições de análise de tronco completa proposto por
Barusso (1977). Cada raio obteve duas medições: raio total (equivalente à distância entre a
medula e a casca) e raio menor (equivalente à distância entre a medula até a área apresentando
coloração). A partir destes dois raios, obteve-se área transversal maior e área transversal
menor, que subtraídas resultam na área condutiva daquela seção (FIGURA 6). Este método
garante abranger as variações presentes em áreas transversais irregulares e também em
espécies que apresentaram diferentes profundidades de área condutiva dentro de sua seção. As
seções foram analisadas manualmente com um auxilio de régua e demarcação de raios com
lápis. Essas foram as mesmas realizadas para seções de copa.
Para obtenção do volume, ao invés de utilizar métodos clássicos de cubagem
(MACHADO & FIGUEIREDO FILHO, 2009), optamos pela estimativa do volume através de
uma equação de volume desenvolvida na área de estudo. Fernandes et al. (1983)
desenvolveram diferentes equações de volume para a área experimental ZF-2. A equação
utilizada para esta dissertação foi a equação que apresentou os melhores parâmetros
estatísticos utilizando a variável altura com unidade de medida em metros (m) juntamente
com a variável DAP também com unidade de medida em metros (V(m³)=a·Db·H
c; sendo,
a=3,2917; b=2,157; c=4,202). Escolheu-se uma equação que utilizasse a variável altura para
verificar quanto que a área do xilema ativo seria influenciada acrescentando outra variável
que não fosse diretamente relacionada ao volume, como o DAP. Para comparação, também se
21
calculou volume utilizando uma equação em que apenas se utiliza a variável DAP (V=a·Db;
sendo, a=2,105; b=0,00059).
Figura 6. Representação das medições realizadas em cada seção.
4.1.5. Anatomia da madeira
4.1.5.1. Identificação das espécies
Seguindo as normas técnicas recomendada pela Comissão Pan-americana de Normas
Técnicas (COPANT, 1974), realizadas as medições necessárias com a seção transversal dos
indivíduos, estes foram levados para serem reduzidos a corpos-de-prova (FIGURA 7) com
dimensões 1,5 (seção tangencial) x 2,0 (seção radial) x 3,0 cm (seção transversal) retirados na
altura 1,30m ou equivalente à metade das toras. O acabamento foi por polimento na seção
transversal para análise macroscópica do lenho com auxílio de lupa com aumento de 10 vezes.
Amostras de cada indivíduo estão em processo de registro na xiloteca do INPA (Instituto
Nacional de Pesquisas da Amazônia).
22
Figura 7. Preparação dos corpos-de-prova das 34 árvores amostradas.
Esta análise macroscópica consiste na caracterização das estruturas existentes no
lenho. Para este estudo, esta caracterização foi necessária para a identificação das espécies dos
indivíduos coletados. As características levadas em consideração para a identificação foram:
distinção entre cerne e alburno; cor (cerne e alburno); presença ou ausência de brilho; cheiro;
resistência ao corte manual (macia, moderadamente dura ou dura); grã (quando fosse uma
característica predominante da espécie); textura (fina, média ou grossa dos poros) (FIGURA
9); desenho e descrição do parênquima axial e radial, quando presentes; presença de canais
secretores; e tipo de casca. Características observadas no momento da derrubada também
foram consideradas na identificação (por exemplo, exsudatos e cheiro) (FIGURA 8). Todas
estas características foram necessárias para haver confirmação da espécie a partir das
amostras de madeiras registradas na xiloteca.
Figura 8. Diferença de exsudatos encontrados em diferentes espécies do estudo. A) Seiva; B) Látex; C)
Resina.
23
Figura 9. Visão macroscópica no aumento 10x dos poros de alguns indivíduos amostrados. A) Cecropia
sciadophylla Mart. (nº. 1); B) Virola calophylla (Spruce) Warb. (nº. 6); C) Protium heptaphyllum (Aubl.) March.
(n°. 8); D) Ocotea neesiana (Miq.) Kosterm. (nº. 15); E) Eschweilera wachenheimii Sandwith (nº. 16); F)
Gustavia speciosa (Kunth) DC. (nº. 21); G) Byrsonima crispa A. Juss (nº. 24); H) Pouteria caimito Radlk. (nº.
30); I) Micrandropsis scleroxylon W. Rodr. (nº. 34).
A B C
D E F
H I G
24
4.1.5.2. Descrição microscópica
Com os indivíduos devidamente identificados, procedeu-se os métodos de descrição
microscópica, que consiste na observação das características físico-morfológicas dos tecidos e
células constituintes do lenho, que são observados apenas com o uso de um microscópio
(FREITAS & VASCONCELLOS, 2010). Para este estudo não foi necessário analisar outros
parâmetros anatômicos, como fibras, raios e parênquimas por não possuírem relação aparente
entre estes e área de condução ativa. O foco desta análise foi nas variáveis: diâmetro,
frequência e comprimento de vaso. As variáveis foram agrupadas em classes (TABELA 2)
determinadas pela COPANT (1974).
Tabela 2. Classes determinadas pela COPANT (1974) para organização de dados referentes às estruturas
constituintes do lenho.
Classes de Comprimento (µm) Classes de Diâmetro (µm) Número por mm² (Frequência)
Muito Curtos (até 300) Extremamente Pequenos (até 30) Muito Pouco (até 2)
Curtos (301-500) Muito Pequenos (31-50) Poucos (3-5)
Longos (501-750) Pequenos (51-100) Pouco Numerosos (6-10)
Muito Longos (751-1000) Médios (101-200) Numerosos (11-20)
Extremamente Longos (acima 1000) Grandes (201-300) Muito Numerosos (21-40)
Muito Grandes (301-400) Numerosíssimos (41-80)
Extremamente Grandes (maior 400) Extremamente Numerosos (maior 80)
4.1.5.3. Lâminas histológicas
As lâminas histológicas tiveram como finalidade expor detalhes apenas da seção
transversal dos indivíduos deste estudo. Estas lâminas tiveram medições referentes ao
diâmetro de poro, frequência de poros por mm² e presença de tilose.
Para a confecção destas lâminas, retiraram-se cortes histológicos de 18 µm utilizando
um micrótomo American Optical 860 de cada indivíduo. Diversos cortes foram feitos para
garantir que pelo menos um corte seja claro e sem quebra de elementos. Os cortes foram
25
hidratados com água destilada e posteriormente são descoloridas em uma solução 1:1 de água
destilada e alvejante por 15 minutos (FIGURA 10A). Depois de descoloridos, os cortes
passam por uma série etílica como parte de um processo de desidratação. Esta série etílica
consiste na lavagem destes cortes com álcool 50%, seguido pelos de 70 e 100%
(JOHANSEN, 1940). Cada lavagem dura em torno de 10 minutos. Esta desidratação é
necessária devido à alta solubilidade da solução safranina com água. Após a série etílica, os
cortes foram banhados com solução safranina (corante rosado-avermelhado) por 20-30
minutos (FIGURA 10B). Corante fixado aos cortes, estes foram submetidos novamente à
série etílica para retirada de excessos do corante. Os cortes devidamente coloridos foram
armazenados em um recipiente com xileno (fixador do corante), enquanto as bordas dos
cortes são aparadas e finaliza ao fechar as lâminas. O fechamento necessitou de uma lâmina e
uma lamínula para microscópio, bálsamo do Canadá (colagem) e etiqueta para identificação
do indivíduo. Secagem foi à temperatura ambiente (FIGURA 10C).
As medições foram feitas em um aparelho projetor Olympus Tokyo com aumento 100
vezes utilizando uma escala micrométrica representando 1 mm² (FIGURA 10D). Foram feitas
25 medições aleatórias de cada indivíduo para cada variável. Ocorrência de tilose foi
analisada juntamente com. Após medições, lâminas histológicas foram armazenadas para uso
em estudos futuros.
26
Figura 10. Etapas do processo de confecção de lâminas histológicas. A) Branqueamento dos cortes histológicos.
B) Coloração dos cortes utilizando solução corante safranina. C) Fechamento das lâminas. D) Medição de
diâmetro e frequência de vaso utilizando o aparelho projetor.
4.1.5.4. Maceração
Os componentes do lenho também foram analisados a partir do material macerado,
onde porções de cada corpo-de-prova sofreram tratamento seguindo a metodologia de
Johansen (1940). Este método permite dissociar os elementos lenhosos (fibras, parênquima e
vasos) e serem visualizados no microscópio. Para este estudo, o propósito em utilizar este
método foi apenas para medição de comprimento de vaso.
Para iniciar a maceração, uma solução macerante teve que ser confeccionada. Esta
solução é composta por 50% de ácido acético, 38% de peróxido de hidrogênio e 12% água
27
destilada. Esta solução tem como função descolorir, amolecer e dissociar os elementos
lenhosos. Em seguida, retiraram-se cavacos finos de cada corpo-de-prova. A quantidade de
cavacos deve ser suficiente para garantir que haja vasos sem danos e suficientes para medição.
Em frascos com boa vedação, identificação da amostra e material resistente a produtos
químicos corrosivos e tóxicos, depositou-se os cavacos e a solução. Estes frascos foram
mantidos na estufa por dois dias a 50-60°C. Após este período, o material foi retirado da
estufa e as amostras tiveram que ser lavadas para retirar o ácido acético remanescente
utilizando uma rede de malha extremamente fina (para não se perder material) sobre a
abertura do frasco e lavá-los com água corrente até o cheiro dissipar. Com uma pequena
quantidade de água destilada, agitaram-se os frascos para haver dissociação dos elementos
constituintes do lenho.
Com o material dissociado, iniciou-se a etapa de coloração. O material é depositado
diretamente na solução safranina por cerca de 30 minutos. Depois de corado, o material passa
por uma série etílica para tirar o excesso do corante. Sem excessos, inicia-se a fase final de
confeccionar as lâminas. Com uma pinça retirou-se uma pequena quantidade de material
macerado e depositou-se na lâmina microscópica. Para dissociar na lâmina, utilizou-se um
bastão para espalhar o material e glicerina para facilitar o manuseio do material. Com o
material bem distribuído e dissociado, cobre-se a lâmina com uma lamínula. Foram feitas 20
medições aleatórias também no aparelho projetor Olympus Tokyo aumento 100x com uma
escala micrométrica. Para esta análise, as lâminas foram temporárias, ou seja, após a medição
a lâmina foi limpa e reaproveitada posteriormente. Porém, o material macerado foi
armazenado para estudos futuros. Comprimento de vaso também foi agrupado em classes
(TABELA 2) determinadas pela COPANT (1974).
4.1.6. Condutividade hidráulica em árvores
Para obter a condutividade hidráulica dos indivíduos arbóreos tivemos que estimar a
condutividade específica (Ks). Ressalta-se que este parâmetro foi estimado, portanto são
valores teóricos. Para obter o valor real destes parâmetros é necessário fazer medições em
campo ou casa de vegetação utilizando equipamentos especializados e metodologia especifica
28
(por exemplo, medições para raízes, para galhos, para mudas, dentre outros) (KOLB et al.,
1996; TYREE et al., 1994a; SPERRY et al., 1988; TYREE et al., 1994b; TYREE et al., 1992;
SPERRY et al., 1996).
Condutividade hidráulica especifica (Ks) é uma função sobre características
anatômicas do xilema, principalmente, dimensão dos poros. Condutância capilar é
teoricamente descrita pela equação Hagen-Poiseuille, onde o fluxo é dado pela soma do
diâmetro dos vasos elevados a quarta potência (MULKEY et al., 1996). Diâmetro de vasos
apresenta-se altamente correlacionado à condutância hidráulica em árvores, segundo Ewers &
Fisher (1989). Devido a essa alta correlação, utilizou-se a equação elaborada por Tyree &
Zimmermann (1983) para determinação da condutividade hidráulica específica teórica em
árvores.
[kg m−1
s−1
MPa−1
)]
Onde, é densidade da água (equivalente a 998,2 kg/m³ a 20°C), r é o raio dos vasos
xilemáticos, é a viscosidade da água (equivalente a 1,002·10-³ MPa a 20°C) e As é a área do
xilema ativo. Este parâmetro indicou como funciona a arquitetura hidráulica nas diferentes
espécies analisadas neste estudo. O valor teórico da condutividade hidráulica (Ks) teve como
finalidade mostrar a facilidade com que a água consegue ser conduzida através dos poros.
4.1.7. Modelagem alométrica das árvores
Modelagem alométrica é importante ser delineada para prever como as proporções de
plantas vasculares e características de comunidades vegetais mudam ou agem. Esta
modelagem voltada para uso da água normalmente é feita sobre dados de dissipação de
energia pelo transporte do fluido, sistemas vasculares nos galhos e sobre tamanho da planta e
seus atributos anatômicos e fisiológicos. A relação entre o tamanho do indivíduo e seus
processos metabólicos é o primeiro passo para a determinação de uma função para entender o
funcionamento da planta toda. É importante saber que a modelagem da utilização de espaço e
recursos por plantas é fundamental para o desenvolvimento de uma visão global de como as
29
plantas se desenvolvem e agem no ecossistema (ecologia e diversidade) (ENQUIST, 2002;
WEST et al., 1999).
A partir das medições da área do xilema ativo, delineamos uma equação matemática
capaz de estimar este parâmetro para uma floresta amazônica em uma região próxima a
Manaus. Assim, dispensando um novo processo de corte de árvores e metodologia trabalhosa,
custosa e demorada como realizada para este estudo. O modelo alométrico não-linear para
área do xilema ativo nesta região utilizada foi Y=aXb+ε, em que Y equivale à área de xilema
ativo; a a uma constante de normalização; X ao raio ou diâmetro do fuste; e b é um expoente
de escala alométrica. Esta equação foi escolhida por ter sido utilizada em diversos estudos
como o de Meizner et al. (2005), Wullscheleger & Norby (2001) e Gebauer et al. (2008). Esta
equação também foi citada em revisões sobre o assunto feitos por Enquist (2002), West et al.
(2009) e Wullscheleger et al. (1998), onde ressaltam a importância de se conseguir relacionar
a estrutura vegetal com sua função no ecossistema. Por vias de comparação, também houve
ajuste utilizando equação linear simples (Y=a+bx+ε).
A importância deste delineamento além da praticidade na estimativa da área do xilema
ativo a partir de uma variável de fácil obtenção é utilizar esta variável em equações destinadas
para a estimativa de transpiração de indivíduos ou povoamentos florestais. O ideal seria medir
a densidade do fluxo de todas as árvores do povoamento, mas isto iria requerer uma alta
quantidade de sensores de fluxo de seiva. Com isto, a solução para determinar a taxa de
transpiração da floresta é através da determinação da relação existente entre o fluxo de seiva,
área do xilema ativo e variáveis biométricas da árvore, como diâmetro, área transversal, área
do xilema ativo e índice de área foliar (ČERMAK et al., 2004). A partir de qualquer uma
destas relações, a transpiração pode ser extrapolada para uma unidade de área conhecida
(SMITH & ALLEN, 1996; VERTESSY et al., 1995). Esta extrapolação é feita por meio de
uma equação utilizada em estudos de Hatton et al. (2005), Horna et al. (2011), e Kumagai et
al. (2005), em que a área do xilema ativo é uma das variáveis utilizadas na estimativa de
transpiração.. Hatton et al. (2005) afirmaram que área do xilema ativo é uma variável
fortemente relacionada à transpiração. Assim, sendo considerada uma variável ideal e
confiável para estimativa e transpiração para um povoamento florestal. Em florestas tropicais,
em que a heterogeneidade da floresta poderia ser um fator limitante para esta estimativa,
Granier et al. (1996) afirmaram que a estimativa à partir da área do xilema ativo é confiável
30
tanto em nível de indivíduo quanto para uma floresta de área conhecida. Portanto, o ajuste
desta variável para a floresta amazônica localizada próxima Manaus seria uma grande
ferramenta para se utilizar ao estimar a transpiração para esta região.
4.1.8. Análise Estatística (Árvores)
A partir dos ajustes com equações lineares e não-lineares, foram submetidos a uma
análise de variância (ANOVA) e correlação de Pearson (r) (medindo o grau de correlação
entre as variáveis escolhidas). As análises estatísticas foram realizadas no software estatístico
R e Microsoft Office Excel. Os parâmetros estatísticos que indicam a qualidade do ajuste
foram coeficientes de determinação (R²), erro padrão da estimativa percentual (Syx%), valor de
F (Ftab0,05=4,413; Ftab0,01= 7,44; Ftab0,001=12,97), valor-p (níveis de significância: 0,05; 0,01;
0,001) e dispersão de resíduos.
4.2. PALMEIRAS
4.2.1. Área de estudo e coleta de indivíduos
Este estudo referente a palmeiras foi conduzido em uma área de baixio próxima à
estrada vicinal ZF-2. Esta área está na mesma área experimental onde foi conduzido o
experimento de árvores, mas a 8 km de distância entre elas, se encontrando,
aproximadamente, 60 km ao noroeste da cidade de Manaus, Brasil.
Ao todo foram coletados 10 indivíduos acima de 10 cm de DAP e altura ente 7-20 m
de palmeiras da espécie Euterpe precatoria Mart. nos meses Fevereiro e Março de 2013. A
decisão de escolher apenas uma espécie de palmeira a ser analisada é devido ao fato de
palmeiras não apresentarem bibliograficamente grandes diferenças na sua área de condução,
apenas apresentando área de xilema ativo mais amplo ou mais reduzido. Oposto a árvores,
palmeiras apresentam feixes vasculares ativos presentes em toda área transversal, como
mostram as FIGURAS 11A e 11B. Sua escolha dentre a variedade de espécies de palmeiras
31
presentes nas florestas amazônicas foi sobre sua importância econômica e facilidade de
localização e coleta.
Figura 11. Disposição (A) e detalhamento (B) de feixes vasculares da base do indivíduo nº. 23 de Euterpe
precatoria Mart. das amostras coletadas. FONTE: Arquivo pessoal.
Vulgarmente conhecida como açaizeiro, Euterpe precatoria é uma espécie de palmeira
nativa da região amazônica com ocorrência em áreas periodicamente alagadas (baixios,
várzea e igapó) (LORENZI et al., 2006). Euterpe precatoria são palmeiras que crescem
solitárias com diâmetro de fuste entre 5-23 cm e até 20m de altura. Desenvolvem raízes
adventícias sobre o solo e 10-20 folhas pinadas com 43-91 pinas distribuídas igualmente
(LORENZI et al., 2006). Esta espécie é muito conhecida por ser consumida em grande escala
no setor alimentício, artesanal e de ornamentação.
Mediu-se em campo em cada indivíduo escolhido as variáveis: diâmetro da base
(DAB), diâmetro à altura da copa (DAC) e altura total (Ht), sendo que a última foi medida
após a derrubada. Devido à formação de raízes adventícias, medidas do DAB foram
ligeiramente acima destas formações.
32
4.2.2. Determinação da área do xilema ativo e análise anatômica
A determinação da área do xilema ativo foi igual ao método utilizado para determinar
em árvores. Apesar de ter coletado seções em diferentes alturas para palmeira, apenas seções
da base foram tingidas com corante (FIGURA 12). Medições diferenciaram no aspecto de não
haver necessidade de distinguir o raio maior, considerando que a maioria das seções
transversais das palmeiras apresentou uma circunferência regular. Desta forma, foram
necessárias apenas quatro medições provindas dos raios obtidos ao cruzar as duas medições
diamétricas da seção. Para fins comparativos, também analisamos seções das espécies
popularmente conhecidas como Patauá (Oenocarpus bataua) e Bacaba (Oenocarpus bacaba)
para confirmar se o padrão de área condutiva varia ou não entre espécies de palmeiras.
Figura 12. Seções dos açaís amostrados imersos na solução corante.
Análise anatômica para palmeiras abrangeu apenas análise diamétrica e frequência de
vasos metaxilemáticos, já que a equação de condutividade hidráulica exige apenas a primeira
variável. Frequência por ser relacionada a diâmetro de vaso. Medições foram realizadas em
seções transversais da base (DAB) e base da copa (DAC) através do método de maceração.
Metaxilema são maiores do que protoxilemas, portanto sendo mais fáceis de medir e também
por representarem a maior porcentagem de massa de água transportada pelos feixes vasculares
(TYREE & ZIMMERMANN, 1983). Foi utilizado o mesmo método das árvores.
33
4.2.3. Condutividade hidráulica de palmeiras
O parâmetro de condutividade hidráulica (Ks) também foi estimado para palmeiras,
utilizando a mesma equação utilizada para as árvores. Variáveis biométricas e anatômicas
mensuradas foram relacionadas com Ks para identificar quais influenciam ou não este
parâmetro.
4.2.4. Análise estatística (Palmeiras)
Como nas análises feitas com os indivíduos arbóreos, relacionou-se área do xilema
ativo da palmeira com variáveis biométricas: diâmetro de base, altura total, frequência e
diâmetro. A estreiteza desta relação foi determinada através do coeficiente de correlação de
Pearson (r) e também através de regressões linear e não-linear (qual melhor representar a
tendência dos dados). O foco não foi criar um modelo para determinação de área de xilema
ativo, porém se as equações apresentarem parâmetros estatísticos satisfatórios (R², Syx, F
(Ftab0,05=5,12; Ftab0,01=10,57; Ftab0,001= 22,86), valor-p (níveis de significância: 0,05; 0,01;
0,001) e distribuição de resíduos), a melhor equação poderá ser utilizada para estimativa da
área condutiva.
4.3. Comparação entre árvores e palmeiras
Resultados obtidos para cada grupo funcional (árvore e palmeira) serão comparados
entre si. Uma das comparações serão diferenças nos padrões da área do xilema ativo entre e
dentro de espécies do gênero Eschweillera (7 indivíduos). Este gênero foi selecionado para
comparação por ser o que apresenta o maior número de indivíduos nesta amostragem, alem de
ser o gênero mais frequente na área experimental (CARNEIRO, et al., 2005). Esta
comparação será baseada nos parâmetros estatísticos (R² e r) obtidos por meio de regressões
linear e não-linear e seus respectivos gráficos (Ftab0,05= 5,99; Ftab0,01=13,75; Ftab0,001=35,51)
apresentados pelos indivíduos de Eschweillera, pelo povoamento de diversas espécies e
Euterpe precatoria ao relacionar as variáveis biométricas e anatomia da madeira com área do
xilema ativo e condutividade hidráulica (Ks).
34
5. RESULTADOS
5.1. Área do Xilema ativo: ÁRVORES
5.1.1. Descrição dos dados
Área do xilema ativo mensurado nos 34 indivíduos arbóreos variou entre 31,79 cm²
até 950,7 cm², sendo que a razão entre área do xilema ativo e área transversal ficou entre
10,4% e 100% (TABELA 3). A área do xilema ativo se diferenciou interespecificamente em
aspectos como: ausência ou presença de cerne (65% apresentaram cerne parcial ou totalmente
visível); ausência ou presença de exsudatos (26% apresentaram algum tipo de exsudato);
ocorrência de tiloses (50% com poros parcial ou totalmente obstruídos); fuste oco ou doença
(38%); área do xilema ativo que atinge o cerne ou não (53% atingem o cerne) (TABELA 4 E
FIGURA 13). A única característica predominante em todos os indivíduos foi ocorrência de
poros difusos no lenho, que é uma característica comum em espécies arbóreas amazônicas
(FERREIRA et al., 2004; MARQUES, 2008; MOUTINHO, 2008). Apesar da maioria das
árvores amostradas apresentarem anéis de crescimento, estes não foram empecilhos para a
determinação da área condutiva. O fato de 47% dos indivíduos não possuírem área condutiva
atingindo o cerne já torna inviável determinadas metodologias de cálculo ou estimativa da
área do xilema ativo que deduzem que toda área do alburno é condutiva. Esta metodologia foi
utilizada em estudos por Giothiomi & Dougal (2012), Gartner (2002), Ryan (1989), dentre
outros.
35
Tabela 3. Sumário das características biométricas e anatômicas das árvores amostradas (n=34). Abreviações: DAP, diâmetro à altura do peito; Ht: altura total.
N Espécies Família
Altura
Total
(m)
DAP
(cm)
Área do
Xilema Ativo
(cm²)
Área
Transversal
(cm²)
Área Condutiva/
Área Transversal
(%)
Volume
(DAP;Ht)
(m³)
Diâmetro
médio de
vaso (μm)
Frequência
média de vaso
(un/mm2)
Comprimento
médio de vaso
(μm)
1 Cecropia sciadophylla Mart. Urticaceae 16,50 16,64 214,92 217,47 98,83 0,2234 232,8 3,1 448,00
2 Eschweilera wachenheimii
Sandwith Lecythidaceae 12,00 10,04 78,38 79,17 99,01 0,0657 126 8 432,69
3 Vantanea micrantha Ducke Humiriaceae 21,70 21,08 241,86 349,00 69,30 0,4174 176,4 3,25 758,97
4 Cecropia sciadophylla Mart. Urticaceae 15,50 12,48 101,74 122,33 83,17 0,1170 238 2,5 441,47
5 Cecropia sciadophylla Mart. Urticaceae 17,55 15,32 182,42 184,33 98,96 0,1918 210,4 3,2 500,37
6 Virola calophylla (Spruce) Warb. Myristicaceae 22,50 29,76 648,79 695,59 93,27 0,8917 87,2 12,3 1020,67
7 Cordia silvestris Fresen. Boraginaceae 19,80 20,60 124,11 333,29 37,24 0,3822 105,2 5,1 331,60
8 Protium heptaphyllum (Aubl.)
March. Burseraceae 11,20 9,00 36,83 63,62 57,89 0,0504 80,4 22 428,75
9 Neea madeirana Standl. Nyctaginaceae 11,25 7,28 41,62 41,62 100,00 0,0320 58,8 12 147,67
10 Tachigali paniculata Aubl. Fabaceae -
Caesalpinoideae 14,20 8,60 53,86 58,09 92,72 0,0505 125,6 7,8 381,67
13 Duguetia flagellaris Huber Annonaceae 13,00 9,20 66,48 66,48 100,00 0,0563 75,2 11,8 448,40
14
Chrysophyllum ucuquirana-
branca (Aubrev & Pellegr) T. D.
Penn.
Sapotaceae 20,10 18,04 72,23 255,60 28,26 0,2889 86 15,1 636,94
15 Ocotea neesiana (Miq.) Kosterm. Lauraceae 20,00 17,96 76,62 253,34 30,25 0,2855 100 17,6 578,40
16 Eschweilera wachenheimii
Sandwith Lecythidaceae 22,50 18,40 186,74 265,90 70,23 0,3161 112 6,9 406
17 Virola surinamensis (Rol. Ex.
Rottb.) Warb Myristicaceae 28,50 36,40 950,70 1040,61 91,36 1,5207 110,4 6,9 1176,55
18 Eschweilera wachenheimii
Sandwith Lecythidaceae 19,00 18,16 91,60 259,01 35,36 0,2862 129,2 6,4 443,13
19 Eschweilera wachenheimii
Sandwith Lecythidaceae 18,00 16,04 44,59 202,07 22,07 0,2140 139,2 5,8 543,6
20 Mabea caudata Pax & K. Hoffm. Euphorbiaceae 16,00 10,68 47,50 89,58 53,02 0,0847 134,4 5,6 701,54
21 Gustavia speciosa (Kunth) DC. Lecythidaceae 19,00 17,36 133,91 236,70 56,57 0,2597 66 29,2 495,16
22 Jacaranda copaia (Aubl.) D. Don Bignoniaceae 25,10 19,72 137,09 305,42 44,89 0,3843 151,6 3,3 595,94
23 Sclerolobium chrysophyllum
Poepp.
Fabaceae -
Caesalpinoideae 25,10 21,12 143,19 350,33 40,87 0,4456 212,4 3,1 482,12
24 Byrsonima crispa A. Juss Malpighiaceae 16,00 16,28 95,82 208,16 46,03 0,2103 93,6 17,7 857,19
25 Mabea caudata Pax & K. Hoffm. Euphorbiaceae 17,15 17,64 152,78 244,39 62,52 0,2575 126,8 4,95 681,15
36
26 Vantanea micrantha Ducke Humiriaceae 23,00 38,44 117,62 1160,53 10,14 1,5631 136,4 4,7 452,50
27 Brosimum utile (Kunth) Pittier Moraceae 27,00 26,32 202,98 544,08 37,31 0,7386 118 6,5 470,31
28 Pourouma guianensis Aubl. Urticaceae 19,00 26,92 210,83 569,17 37,04 0,6690 224 2,55 470,77
29 Eschweilera odora (Poepp. ex O.
Berg) Lecythidaceae 22,70 20,70 83,82 334,91 25,03 0,4090 130,4 5,95 622,80
30 Pouteria caimito Radlk. Sapotaceae 22,60 25,08 262,75 494,02 53,19 0,6177 79,6 19,95 463,02
31 Bocageopsis multiflora (Mart.) R.
E. Fries Annonaceae 26,70 26,36 209,85 545,73 38,45 0,7376 122 6,6 410,75
32 Eschweilera fracta R. Knuth Lecythidaceae 18,50 21,16 222,17 351,66 63,18 0,3936 113,2 6,85 1181,43
34 Micrandropsis scleroxylon W.
Rodr. Euphorbiaceae 28,00 27,32 259,36 586,21 44,24 0,8128 176,4 4,1 575,77
47 Iryanthera ulei Warb Myristicaceae 23,20 17,68 192,69 245,50 78,49 0,2938 82 10 765,60
48 Caliptanthes spruceana Berg. Myrtaceae 21,00 14,76 108,61 171,10 63,48 0,1909 76,4 18,5 479,76
49 Eschweilera wachenheimii
Sandwith Lecythidaceae 18,00 13,16 31,79 136,02 23,37 0,1397 103,2 9,8 395,17
MÉDIA 19,57 18,77 171,36 325,33 58,40 0,39 127,62 9,09 572,68
DESVIO PADRÃO 4,68 7,43 177,62 258,48 27,02 0,03 49,22 6,50 225,37
MÍNIMO 11,20 7,28 31,79 41,62 10,14 0,03 58,80 2,58 147,67
MÁXIMO 28,50 38,44 950,70 1160,53 100 1,56 238 29,20 1181,43
37
Tabela 4. Descrição das características físicas observadas em cada indivíduo amostrado. Observação:
*completamente visível= X; parcialmente visível= X. **Doença.
N
INDIVÍDUOS POROS CERNE DISTINTO* EXSUDATO TILOSE OCO ÁREA ABRANGENTE
1 Cecropia sciadophylla Difusos - - - X X
2 Eschweilera wachenheimii Difusos X - X X X
3 Vantanea micrantha Difusos X - X X X
4 Cecropia sciadophylla Difusos - - - - X
5 Cecropia sciadophylla Difusos - - - X X
6 Virola calophylla Difusos - - - - X
7 Cordia silvestris Difusos X - X - -
8 Protium heptaphyllum Difusos X - - - X
9 Neea madeirana Difusos - - - - -
10 Tachigali paniculata Difusos - - - X X
13 Duguetia flagellaris Difusos X - - - X
14 Chrysophyllum ucuquirana-branca Difusos X Látex - - -
15 Ocotea neesiana Difusos X - - X X
16 Eschweilera wachenheimii Difusos X Resina X X X
17 Virola surinamensis Difusos - Seiva X X X
18 Eschweilera wachenheimii Difusos X - X X -
19 Eschweilera wachenheimii Difusos X - - X -
20 Mabea caudata Difusos - - X - -
21 Gustavia speciosa Difusos X - - - -
22 Jacaranda copaia Difusos X - X - X
23 Sclerolobium chrysophyllum Difusos X Látex - - X
24 Byrsonima crispa Difusos X - - X -
25 Mabea caudata Difusos X - X - -
26 Vantanea micrantha Difusos X - X - -
27 Brosimum utile Difusos X Resina - - -
28 Pourouma guianensis Difusos X Látex - - X
29 Eschweilera odora Difusos X - X X -
30 Pouteria caimito Difusos - - X - -
31 Bocageopsis multiflora Difusos X Seiva - - X
32 Eschweilera fracta Difusos X - X X** -
34 Micrandropsis scleroxylon Difusos X Látex X - -
47 Iryanthera ulei Difusos - Resina X - X
48 Caliptanthes spruceana Difusos - - X - -
49 Eschweilera wachenheimii Difusos X - X - -
TOTAL 34 22 9 17 13 18 % 100 65 26 50 38 53
38
Figura 13. Árvores amostradas após imersão no corante mostrando claramente a área onde o xilema é ativo. A) Eschweillera
wachenheimmii (nº 2; seção mais abaixo na figura) e Cecropia sciadophylla (nº 4 e 5; outras duas seções na figura). B)
Sclerolobium chrysophyllum (nº 23, DAP e copa; seções inferiores na figura) e Eschweilera wachenheimii (nº 16, acima na
figura). C) Seções do DAP e copa de Protium heptaphyllum (nº 8).
A
B
C
39
5.1.2. Equações Alométricas
Tabela 5 sumariza os coeficientes e parâmetros estatísticos obtidos por meio de
equações linear e não-linear para a determinação da variável do xilema ativo à partir de seis
variáveis independentes (DAP, altura total, volume, diâmetro, frequência e comprimento de
vasos). À partir destes parâmetros estatísticos e facilidade de obtenção, a variável escolhida
para estimar área condutiva foi o DAP (FNLin= 27,32; R2
aj= 0,46; r= 0,66). Em contrapartida,
a variável que apresentou o pior ajuste foi a variável frequência de vasos (FNLin=0,163; R²aj= -
0,005; r= -0,10). Todas as variáveis apresentaram uma distribuição de resíduos com a mesma
tendência para ambas as equações. Portanto, a distribuição de resíduos não foi considerada
como parâmetro de seleção da melhor variável independente.
Tabela 5. Análise de regressão da área do xilema ativo com diâmetro à altura do peito (DAP, cm), altura total
(m), volume (m³), diâmetro de vaso (µm), comprimento do elemento de vaso (µm) e frequência de vaso (n/mm²)
utilizando o modelo linear y = a +bx e o modelo não-linear y = axb. Significância representada por * (p<0,05); **
(p< 0,01); *** (p< 0,001) e ns para não significativo (p>0,05). Ɛ= erro padrão.
Variáveis Modelo a b Ɛ R²aj Syx% r F p
DAP Não-Linear 0,8227 1,7805 27,04 0,4606 0,773 0,6652 27,32 p<0,001***
Linear -130,53 15,897 23,10 0,4424 0,786 25,39 p<0,001***
Altura Total Não-Linear 0,013 3,11 25,24 0,3343 0,858 0,5355 16,07 p<0,001***
Linear -230,09 20,33 26,13 0,2867 0,889 12,86 p<0,05**
Volume Não-Linear 457,09 0,846 22,72 0,4606 0,773 0,6765 27,32 p<0,001***
(DAP) Linear 436,43 28,13 22,78 0,4577 0,775 27,01 p<0,001***
Volume Não-Linear 376,95 0,8171 22,23 0,4835 0,757 0,6968 29,96 p<0,001***
(DAP; Ht) Linear 334,61 37,54 22,19 0,4855 0,755 30,20 p<0,001***
Diâmetro Não-Linear 121,72 0,0715 30,92 0,00072 1,052 0,01352 0,0023 p=0,091ns
de Vaso Linear 165,3 0,0488 30,93 0,00018 1,053 0,0058 p=0,077ns
Comprimento Não-Linear 0,000007 2,628 18,39 0,6467 0,626 0,6929 58,58 p<0,001***
Elemento de Vaso Linear -166,63 0,6092 22,31 0,4797 0,759 29,49 p<0,001***
Frequência Não-Linear 210,89 -0,106 30,86 -0,0051 1,049 -0,1025 0,163 p=0,624ns
de Vaso Linear 196,82 -2,79 30,77 -0,0106 1,047 0,339 p=0,564ns
40
5.1.3. Variáveis Biométricas para estimativa de área condutiva
5.1.3.1. Diâmetro à altura do peito (DAP)
DAP apresentou parâmetros estatísticos similares entre os modelos linear e não-linear,
assim, ambos os modelos poderiam ser utilizados para a estimativa da área do xilema ativo. O
modelo não-linear foi escolhido por ser ligeiramente melhor do que o outro modelo.
Coeficiente de determinação 0,46 e 66% de correlação de Pearson mostra um ajuste positivo
entre DAP e área do xilema ativo (FIGURA 14). Apesar de apresentar um ajuste positivo, R²aj
obtido não foi tão elevado quanto em outros estudos. Este fato pode ter ocorrido por
influência de propriedades biológicas e ecofisiológicas presentes nas árvores amostradas.
Figura 14. Representação da curva ajustada do modelo não linear para área do xilema ativo utilizando a variável
DAP.
Os resultados obtidos na análise adicional da área do xilema ativo das seções obtidas
logo abaixo da primeira inserção dos galhos (ou base da copa) apresentaram a mesma
tendência e altos valores estatísticos que a variável DAP. Esta análise compreendeu 17
indivíduos das 34 árvores amostradas (TABELA 6). O diâmetro variou entre 4,1cm e 23,1cm
e 25,7% e 100% para cobertura da área transversal pela área do xilema ativo. Seu ajuste
utilizando o modelo não-linear resultou em um coeficiente de determinação 70% e correlação
de Pearson 79% entre o diâmetro e área condutiva (FIGURA 15).
Y= 0,8227·DAP1,7805
R²= 0,4606
p<0,001
41
Tabela 6. Lista de espécies com amostras de seções da base da copa e suas respectivas dimensões.
N Espécie (n=17)
Diâmetro
(cm)
Área do Xilema
Ativo (cm²)
Área
Transversal (cm²) %
3 Vantanea micrantha Ducke 4,4 15,21 15,21 100,00
5 Cecropia sciadophylla Mart. 5,9 12,25 27,34 44,82
6 Virola calophylla (Spruce) Warb. 7,3 36,05 41,85 86,14
8 Protium heptaphyllum (Aubl.) March. 7,6 37,18 45,36 81,95
9 Neea madeirana Standl. 7,8 46,51 47,78 97,33
10 Tachigali paniculata Aubl. 8,4 35,73 55,42 64,47
13 Duguetia flagellaris Huber 11,5 53,88 103,87 51,87
14 Chrysophyllum ucuquirana-branca T. D. Penn 12,4 72,92 120,76 60,39
15 Ocotea neesiana (Miq.) Kosterm. 13,2 86,40 136,85 63,14
16 Eschweillera wachenheimii Sandwith 13,6 56,54 145,27 38,92
17 Virola surinamensis Warb. 14 57,68 153,94 37,47
18 Eschweillera wachenheimii Sandwith 14,65 156,09 168,56 92,60
20 Mabea caudata (Pax & K.) Hoffm. 15,75 162,47 194,83 83,39
21 Gustavia speciosa (Kunth) DC. 16,9 69,54 224,32 31,00
23 Sclerolobium chrysophyllum Poepp. 18,6 69,80 271,72 25,69
24 Byrsonima crispa A. Juss. 22,35 181,36 392,32 46,23
25 Mabea caudata (Pax & K.) Hoffm. 23,15 361,43 420,91 85,87
Média 12,61 86,37 146,47 64,08
Desvio Padrão 5,40 84,13 118,67 23,80
Mínimo 4,4 12,25 15,21 25,69
Máximo 23,15 361,44 420,91 100
Figura 15. Representação da curva ajustada com o modelo não-linear para a estimativa da área do xilema ativo
com a variável diâmetro da base da copa.
42
5.1.3.2. Altura total
Comparada ao DAP, A altura apresentou um ajuste menos positivo em ambos os
modelos. Apesar disto, são ajustes positivos que indicam que altura possui algum grau de
influência sobre a formação da área condutiva, porém não tanto quanto o diâmetro. Ao
comparar os parâmetros estatísticos observou-se que o melhor ajuste foi obtido a partir do
modelo não-linear (FNlin= 16,07; R²aj= 0,33; r=0,54). Diferentemente do DAP, os parâmetros
estatísticos dos ajustes foram bastante distintos entre si, indicando que somente o modelo não-
linear poderia ser utilizado. A Figura 16 demonstra quanto os dados de altura estão mais
dispersos do que DAP quando relacionado com área do xilema ativo.
Figura 16. Representação da curva do modelo não linear ajustada para área do xilema ativo utilizando a variável
altura total.
5.1.3.3. Volume
Volume é uma variável diretamente relacionada ao DAP. Com isto, já era previsto que
seria uma variável altamente relacionada à área do xilema ativo (FIGURA 17). Parâmetros
estatísticos mostram que o volume, quando calculado com a variável altura, resulta em um
modelo mais preciso do que utilizando a variável DAP. Ao utilizar a equação de volume
utilizando somente a variável DAP, os parâmetros estatísticos são idênticos aos resultantes do
ajuste com o modelo não-linear utilizando a variável DAP.
Y= 0,013·Ht3,11
R²= 0,3343
p< 0,001
43
O volume apresentou parâmetros muito similares entre os modelos lineares e não-
lineares, podendo ambos serem utilizados para estimar área do xilema ativo (FLin= 30,20;
R²aj= 0,4855/ FNLin= 29,96; R²aj=0,4835/ r= 0,6968). Apesar deste ajuste satisfatório, esta
variável não foi selecionada como a melhor para estimativa devido a sua dificuldade de
obtenção, quando comparada ao DAP.
Figura 17. Representação da curva ajustada do modelo não-linear para área do xilema ativo utilizando a variável
volume.
5.1.4. Anatomia da Madeira
5.1.4.1. Diâmetro do Vaso
O diâmetro de vaso não apresentou variação elevada entre espécies. A maioria das
espécies foi incluída nas categorias intermediárias, variando entre 50-300 µm. Apesar de estas
categorias abrangerem vasos considerados pequenos, médios e grandes, acima de 100 µm são
considerados como vasos grandes, quando comparados às espécies de poros difusos no geral
(TOMBESI et al., 2010). Diâmetro de vaso variou entre 20 e 320 µm e uma média de 125,6
µm, valor no qual se encaixa na classificação como um vaso médio. Podendo considerar como
um padrão da arquitetura hidráulica de árvores amazônicas (FIGURA 18).
Y= 376,95·VOL(DAP;Ht)0,82
R²= 0,4835
p<0,001
44
Figura 18. Representação percentual da classificação diamétrica dos vasos das árvores amostradas.
Diâmetro de vaso não apresentou um ajuste satisfatório com nenhum dos modelos para
estimativa da área condutiva e nem apresentou uma relação próxima entre estas variáveis
(FNLin= 0,0023; R²aj=0,00072/ FLin=0,0058; R²aj=0,000182/ r= 0,0135). Parâmetros estatísticos
indicam que esta variável não possui nenhum ou pouco efeito sobre a área do xilema ativo ao
apresentar coeficiente de determinação e índice de correlação de Pearson próximos a zero,
além de rejeitar-se valor de F e p (>0,05). Figura 19 demonstra quanto os dados estão
dispersos.
Figura 19. Representação da curva ajustada do modelo não-linear para área do xilema ativo utilizando a variável
diâmetro de vaso.
Y= 121,72·DV0,072
R²= 0,0007
p= 0,091
45
5.1.4.2. Comprimento de Elementos de Vaso
Ao contrário de diâmetro de vaso, indivíduos foram categorizados em mais classes em
função do comprimento de elementos de vaso. Comprimento dos elementos de vaso variaram
entre 70 e 2550 µm e média de 553,18 µm. A maioria foi classificada como comprimentos
curtos, mas houve pelo menos um indivíduo para cada classe. Devido ao número de espécies
amostradas neste estudo e que 54% foram classificadas como vasos curtos, este pode ser
considerado também como um padrão das espécies amazônicas (FIGURA 20).
Figura 20. Representação percentual da classificação do comprimento dos elementos de vaso das árvores
amostradas.
Também diferente dos resultados do diâmetro de vaso, parâmetros estatísticos para
comprimento de elemento de vaso se apresentaram conclusivos (FNlin= 58,58; R²aj= 0,65/
FLin= 29,49; R²aj= 0,48/ r= 0,69). Parâmetros indicaram um ajuste melhor do que DAP com,
aproximadamente, 70% de correlação entre área do xilema ativo e comprimento de elemento
de vaso e 65% do coeficiente de determinação para o modelo não-linear, que apresentou um
ajuste melhor do que o modelo linear (FIGURA 21). Porém, semelhante à variável volume,
46
esta variável é de difícil obtenção, que necessita, alem do corte da árvore ou vegetal, análises
laboriosas e de longa duração em laboratório.
Figura 21. Representação da curva ajustada do modelo não-linear para área do xilema ativo utilizando a variável
comprimento do elemento de vaso.
5.1.4.3. Freqüência de Vasos
Semelhante ao comprimento de elementos de vaso, frequência de vasos também
apresentou uma ampla variação entre a classificação dos indivíduos amostrados. Esta variação
mostra o quanto as espécies estudadas variam entre si. A maioria das espécies apresentaram
poucos ou pouco numerosos vasos por mm². Frequência variou entre 1 a 56 vasos/mm² e uma
média de 7 vasos/mm² (pouco numerosos). Já que 34% (poucos) e 28% (pouco numerosos)
juntos representam mais do que metade dos indivíduos, pode-se dizer que o padrão para
maioria espécies amazônicas é de apresentar uma frequência baixa de vasos (FIGURA 22).
Y= 7E-6·CV2,63
R²= 0,6467
p< 0,001
47
Figura 22. Representação percentual da classificação da frequência de vasos das árvores amostradas.
Analisando os parâmetros estatísticos, frequência de vaso resultou em parâmetros
indicam que esta variável não possui nenhuma influência sobre a área do xilema ativo, como
diâmetro de vaso (FNLin= 0,163; R²aj= -0,0051/ FLin= 0,339; R²aj= -0,0106/ r= -0,103). Devido
aos parâmetros negativos e valor de F e p rejeitados no nivel de significância 95%, acredita-se
que dentre as variáveis analisadas, esta não possui nenhuma relação com a variação existente
da área do xilema ativo nas espécies analisadas neste estudo (FIGURA 23).
Figura 23. Representação da curva ajustada do modelo linear para área do xilema ativo utilizando a variável
frequência de vaso.
Y= 196,82-2,79·FV
R²= -0,011
p= 0,564
48
5.2. Condutividade Hidráulica: ÁRVORES
Figura 24 mostra a Condutividade hidráulica teórica (Ks) para os indivíduos arbóreos
amostrados e indicando a alta variação entre as espécies. Isto já era esperado considerando a
alta variabilidade de espécies com diferentes comportamentos ecológicos. Ks variou entre
0,09 e 23,35 kgm-1
s-1
MPa-1
. A média foi 3,31 kgm-1
s-1
MPa-1
e desvio padrão 4,591. Vinya et
al. (2012) ao estudar 9 espécies africanas obteve valores de Ks entre 5,74 e 24,19 e Dettmann
et al (2013) obteve com 4 espécies de altas altitudes do Chile entre 1,8 e 10,5 kgm-1
s-1
MPa-1
.
Figura 24. Valores de condutividade hidráulica (Ks) para cada um dos 34 indivíduos arbóreos amostrados (eixo
x= número designado a cada indivíduo).
5.2.1. Condutividade hidráulica e Variáveis biométricas e anatômicas
Como procedido para área do xilema ativo, foi necessário realizar análises de
regressão para elucidar quais variáveis influenciam ou não a condutividade hidráulica. Porém,
sem focar no desenvolvimento de equações alométricas para esta variável. Resultados
estatísticos satisfatório poderão ser utilizados para este fim, mas para esta análise é somente
para demonstrar a linha de tendência dos dados em relação a condutividade (TABELA 7).
49
Tabela 7. Parâmetros estatísticos de ajustes utilizando modelo linear e não-linear para relacionar variáveis
biométricas e anatômicas à condutividade hidráulica de árvores. Significância representada por * (p<0,05); **
(p< 0,01); *** (p< 0,001) e ns para não significativo (p>0,05).
Variáveis Modelo Raj² r F p
DAP x Ks Linear 0,0339 -0,1842 1,12 p=0,297ns
Não-Linear 0,0428
0,28 p=0,532ns
Altura x Ks Linear 0,0126 -0,1881 0,41 p=0,427ns
Não-Linear 0,0181
0,22 p=0,775ns
Área do Xilema Ativo x Ks Linear 0,0509 -0,1630 1,72 p=0,175ns
Não-Linear 0,0713
2,43 p=0,087ns
Diâmetro de Vaso x Ks Linear 0,6775 0,8231 67,23 p<0,001***
Não-Linear 0,7504
96,24 p<0,001***
Frequência de Vaso x Ks Linear 0,2406 -0,4910 10,14 p<0,05**
Não-Linear 0,4938
31,22 p<0,05**
5.2.1.1. Diâmetro à altura do peito, Altura e Área do Xilema ativo
DAP apresentou praticamente os mesmos parâmetros estatísticos para ambos os
modelos (R²ajLin=0,034; R²ajNLin=0,043). Os baixos valores do coeficiente de determinação
indicam que DAP não influencia fortemente a condutividade hidráulica. Correlação -18%
indica que o pouco que possa influenciar é de forma decrescente (FIGURA 25A).
Altura total apresentou resultados similares a DAP quanto à tendência da curva e
dispersão dos pontos na Figura 25B. Coeficientes de determinação para modelo linear foi
1,3% e para não-linear, aproximadamente, 2%. Coeficiente de correlação também foi -18%
demonstrando a tendência decrescente e pouco influenciando Ks.
Área do Xilema ativo apresentou parâmetros estatísticos superiores à DAP e altura,
mas apresentando a mesma tendência negativa da curva (FIGURA 25C). Com coeficiente de
determinação de, aproximadamente, 8% pelo modelo não-linear, este ajuste demonstra que
área do xilema ativo possui uma influência baixa mas, ainda maior do que DAP e altura. Este
resultado já era esperado, considerando que DAP não descrimina a porção não condutiva em
sua medição. Porém, apresentou um coeficiente de correlação de -16% bastante similar às
outras variáveis biométricas. Esta tendência negativa e descrescente é decorrente ao fato da
área do xilema ativo ter sido a variável utilizada como denominador da equação de estimativa
de Ks. Assim, já assumindo uma relação inversamente proporcional à variável a ser estimada.
50
Todas as três variáveis apresentaram dados variados e dispersos quando relacionadas à
condutividade hidráulica.
Figura 25. Representação gráfica das linhas de tendências com modelo não-linear obtidas ao relacionar variáveis
biométricas e anatômicas à condutividade hidráulica de árvores. A) Área do Xilema Ativo; B) DAP; C) Altura;
D) Frequência de Vaso; E) Diâmetro de Vaso.
A
B
C
D
E
51
5.2.1.2. Diâmetro e Frequência de Vaso
Ambas variáveis referentes à anatomia do lenho obtiveram os melhores ajustes.
Diferenciaram, principalmente, no coeficiente de correlação, onde diâmetro de vaso
apresentou correlação de 82% (tendência crescente da curva) e frequência de vaso -49%
(tendência decrescente da curva). Coeficiente de determinação obtido por meio do modelo
não-linear para diâmetro de vaso foi 75% e frequência de vaso 49%. Estes parâmetros
indicam que ambas as variáveis influenciam fortemente a condutividade hidráulica. Porém,
apresentando tendências opostas. Quando o individuo apresenta diâmetro grande, frequência
será menor e consequentemente Ks será mais alta (FIGURAS 25D e 25E).
5.3. Gênero Eschweillera
Analisamos sete indivíduos do gênero Eschweillera para uma análise no nível de
espécie para comparar com os resultados de povoamento. Posteriormente, discutiremos os três
níveis: povoamento de árvores (variedade de padrões condutivos); espécie de palmeira
(Euterpe precatoria: representante dos padrões condutivos presentes em todas as palmeiras); e
espécie de árvore (Eschweillera sp.: espécie escolhida para representar os padrões condutivos
dentro de uma espécie arbórea). Comparação será feita entre área do xilema ativo e
condutividade hidráulica com DAP, altura total, diâmetro de vaso, frequência de vaso, e entre
área do xilema ativo e condutividade hidráulica. Volume não foi comparado por já ser uma
variável diretamente relacionada ao DAP. Ajustes não significativos (p>0,05) não foram
descartados, pois os resultados foram satisfatórios ao demonstrarem a tendência dos dados por
meio do modelo linear ou não-linear.
5.3.1. Descrição dos dados
Tabela 8 mostra a diferença entre os indivíduos deste gênero. Nota-se que mesmo os
indivíduos da mesma espécie se diferenciam com valores dobrados em altura, diâmetro e área
do xilema ativo. Diâmetro e frequência de vaso não foram muito diferentes entre si. Apesar do
52
baixo número de indivíduos para esta amostragem, os resultados foram satisfatórios em
indicar a tendência das relações entre as variáveis biométricas e anatômicas com área do
xilema ativo e Ks.
Tabela 8. Descrição das variáveis biométricas e anatômicas dos indivíduos pertencentes ao gênero Eschweillera.
Número Nome Científico Altura
Total (m) Diâmetro
(cm) Área do Xilema
Ativo (cm²) % Diâmetro de Vaso (um)
Freq. de Vaso (um/mm²) Ks
2 E. wachenheimii Sandwith 12 10,04 78,39 99,01 126 8,05 3,65
16 E. wachenheimii Sandwith 22,5 18,4 186,74 70,23 112 6,9 0,77
18 E. wachenheimii Sandwith 19 18,16 91,59 35,36 129,2 6,4 3,33
19 E. wachenheimii Sandwith 18 16,04 44,59 22,07 139,2 5,85 6,92
29 E. odora(Poepp. ex O. Berg) 22,7 20,7 83,82 25,03 130,4 5,95 3,36
32 E. fracta R. Knuth 18,5 21,16 222,17 63,18 113,2 6,85 0,73
49 E. wachenheimii Sandwith 18 13,16 31,79 23,37 103,2 9,8 3,06
5.3.1.1. Área do Xilema Ativo: Eschweillera
Dentre as variáveis analisadas, DAP se apresentou novamente como a variável mais
fortemente relacionada à área do xilema ativo com coeficiente de determinação 35% com o
modelo linear e 59% correlação (TABELA 9) com tendência crescente (FIGURA 26A). Estes
parâmetros são próximos aos encontrados nas análises do povoamento.
Altura apresentou baixos valores de coeficiente de determinação para ambos os
modelos, porém foi ligeiramente mais elevado por meio do modelo linear (R²ajLin=0,094).
Correlação foi de 31%, mostrando que esta variável tem pouca influência sobre a formação da
área do xilema ativo (FIGURA 26B). Estes parâmetros estatísticos indicam a mesma
tendência obtida para o povoamento arbóreo, mas diferente de DAP, com valores mais baixos.
Diâmetro de vaso apresentou parâmetros estatísticos baixos, mas maiores do que na
análise com dados do povoamento. O ajuste com modelo linear resultou em um coeficiente de
determinação de 12%. Coeficiente de correlação, diferentemente dos resultados do
povoamento, apresentou tendência negativa (r=-0,35), mas demonstrando que há alguma
influência sobre área do xilema ativo (FIGURA 26C). Este resultado de correlação também
foi superior aos resultados de povoamento, que apesar de positiva obteve apenas 1,3% de
correlação.
53
Frequência de vaso, como diâmetro de vaso, também apresentou valores superiores
aos obtidos na análise de povoamento. Porém, diferentemente de diâmetro de vaso, a
tendência tambem foi negativa (FIGURA 26D) analisando por espécie (r=-0,26). Coeficiente
de determinação com modelo não-linear foi de, aproximadamente, 12%, indicando uma
influencia mínima sobre a área do xilema ativo.
Tabela 9. Descrição dos parâmetros estatísticos resultantes das análises de regressão dos modelos linear e não-
linear entre variáveis biométricas e anatômicas com área do xilema ativo. Significância representada por
*(F>0,05); ** (F> 0,01); *** (F> 0,001) e ns para não significativo (F<0,05).
Variáveis Modelo Raj² r F
DAP x Área do Xilema Ativo Linear 0,3536 0,5946 17,50**
Não-Linear 0,3052
14,06**
Altura x Área do Xilema Ativo Linear 0,0941 0,3068 3,33ns
Não-Linear 0,0729
0,24ns
Diâmetro de Vaso x Linear 0,1206 -0,3472 4,39ns
Área do Xilema Ativo Não-Linear 0,0621
2,13ns
Frequência de Vaso x Linear 0,0708 -0,2661 2,44ns
Área do Xilema Ativo Não-Linear 0,1179
4,15ns
Figura 26. Representação gráfica das melhores equações obtidas pelas análises de regressão para demonstrar a
tendência dos dados de Eschweillera com área do xilema ativo.
A B
C D
54
5.3.1.2. Condutividade Hidráulica: Eschweillera
Todas as variáveis analisadas com condutividade hidráulica apresentaram as mesmas
tendências aos dados do povoamento (FIGURA 27 e TABELA 10). DAP apresentou,
aproximadamente, 20% de coeficiente de determinação com o modelo não-linear e -38% de
correlação. Indicando que influencia a condutividade hidráulica, mas de forma decrescente
(FIGURA 27A).
Altura apresentou parâmetros estatísticos melhores do que no povoamento, mas ainda
baixos. Com coeficiente de determinação 1,2% com o modelo não-linear e também com
correlação próxima a -30%, como DAP (FIGURA 27B).
Área do xilema ativo foi a única variável relacionada à Ks que apresentou a mesma
tendência dos dados do povoamento, mas com parâmetros estatísticos mais elevados. Apesar
de correlação ter sido negativa (r=-80%), este parâmetro indica que quanto maior for área do
xilema ativo, menor será Ks. Ou seja, área do xilema ativo influencia fortemente de forma
negativa a condutividade hidráulica (FIGURA 27C). Este resultado é corroborado com o
coeficiente de determinação de 65% com o modelo linear.
Tabela 10. Descrição dos parâmetros estatísticos resultantes das análises de regressão com modelos linear e não-
linear com variáveis biométricas e anatômicas com condutividade hidráulica (Ks) do gênero Eschweillera.
Significância representada por *(F>0,05); ** (F> 0,01); *** (F> 0,001) e ns para não significativo (F<0,05).
Variáveis Modelo Raj² r F
DAP x Ks Linear 0,1443 -0,3798 5,39*
Não-Linear 0,1074
3,25ns
Altura x Ks Linear 0,0928 -0,3047 3,28ns
Não-Linear 0,0123
0,39ns
Área do Xilema Ativo x Ks Linear 0,6455 -0,8034 58,27***
Não-Linear 0,2051
8,25**
Diâmetro de Vaso x Ks Linear 0,5412 0,7357 37,75***
Não-Linear 0,6091
49,87***
Frequência de Vaso x Ks Linear 0,0466 -0,2158 1,56ns
Não-Linear 0,0518
1,73ns
55
Outra variável fortemente relacionada, porém de forma positiva (r=74%), foi diâmetro
de vaso (FIGURA 27D). O ajuste não foi superior ao do povoamento, mas apresentou
coeficiente de determinação elevado por meio do modelo não-linear, confirmando a influência
da dimensão do vaso sobre a condutividade (R²ajNLin=0,61).
Frequência de vaso apresentou resultados estatísticos inferiores aos dados do
povoamento, mas apresentando o mesmo comportamento: tendência decrescente da relação
(FIGURA 27E) e baixa influência desta variável com condutividade hidráulica (R²ajNLin=
0,052; r= -0,2158).
Figura 27. Representação gráfica das equações que apresentaram melhor ajuste para demonstrar a tendência dos
dados do gênero Eschweillera.
A
B
C
D
E
56
5.4. Área do Xilema Ativo: PALMEIRAS
5.4.1. Descrição dos Dados
As palmeiras açaí amostradas neste estudo apresentaram diâmetro de base entre 11,7 e
16,6 cm. O diâmetro desta espécie varia no entorno de 4-23 cm (HENDERSON et al., 1995).
Portanto, pode-se considerar que estes indivíduos são de porte médio. Altura também está de
acordo com Henderson et al. (1995), que afirma que a altura desta espécie atinge de 3 a 20 m,
sendo que nesta amostragem abrangeu desde 7,4 a 19,6 m. Diferenças entre diâmetro de base
e copa chegam a praticamente 50% (TABELA 11). Área do xilema ativo variou entre 54,7 e
155,5 cm² na altura da base entre 3,77 e 15,62 cm² (TABELA 11).
Tabela 11. Detalhamento das características biométricas das palmeiras açaí amostradas.
N=10
BASE
COPA
Número Ht (m)
DAB
(cm)
Área do Xilema
Ativo (cm²)
Diâmetro de
Vaso (µm)
Frequência de
Vaso (µm)
DAC
(cm)
Área do Xilema
Ativo (cm²)
Diâmetro de
Vaso (µm)
Frequência de
Vaso (µm)
1 19,6 12,8 95,50 353,8 1,5 8,5 5,75 254,0 2
4 16 15,5 155,50 310,8 2 8,3 15,62 319,5 2,5
5 8 14 97,90 304,0 1 6,2 6,41 241,2 3
7 9,4 12,8 83,90 302,2 2 5 3,77 187,9 2,8
11 14,5 16,6 137,10 286,0 1 7,2 7,53 241,4 4
12 16,4 12,8 89,60 285,0 1 8,5 10,25 177,7 3,2
13 11,8 11,7 54,70 247,5 1,5 7,1 6,18 245,0 3
14 7,4 15,1 116,90 253,2 1 7,7 8,96 211,7 2,2
16 14,5 16,2 111,90 248,0 2 6,4 5,78 192,5 2,4
23 7,4 13,2 93,84 292,0 1 6,8 8,96 256,0 3
Total 125,00 140,70 1036,84 2882,40 14,00 71,70 79,21 2326,9 28,10
Média 12,50 14,07 103,68 288,20 1,40 7,17 7,92 232,70 2,81
D. Pad. 4,32 1,68 28,34 32,96 0,46 1,13 3,31 42,06 0,57
Mínimo 7,40 11,70 54,70 247,50 1,00 5,00 3,77 177,77 2,00
Máximo 19,60 16,60 155,50 353,80 2,00 8,50 15,62 319,50 4,00
As variáveis referentes à anatomia da madeira variaram entre 247,5 a 353,8 µm em
diâmetro de vaso e 1 a 2 vasos por mm² à altura da base. À altura da copa, variaram entre
177,7 e 319,5 µm e 2 a 4 vasos por mm², respectivamente (FIGURA 28). Não houve grande
variação entre diâmetro de vaso na base e na copa, porém frequência de vaso na base foi o
dobro em relação à altura da copa. Pela classificação COPANT (1974), pode-se considerar, a
57
partir da média dos diâmetros de vasos mensurados, que ambos os segmentos possuem vasos
de condução grandes (x Base= 289 µm; x Copa=233 µm).
Figura 28. Tamanho e frequência dos feixes vasculares na base e na copa de um indivíduo de Euterpe precatoria
(aumento em 20x (base) e 30x (copa) utilizando Microscópio Estéreoscópico (Lupa) LABOMED CZM4).
5.4.2. Comparação com outras espécies
Para confirmar o padrão observado na espécie Euterpe precatoria, também se analisou
a área do xilema ativo de outras duas espécies de grande ocorrência na área de estudo e
também na Amazônia central brasileira: Oenocarpus bataua Mart. e Oenocarpus bacaba
Mart (HENDERSON et al., 1995). Oenocarpus bacaba apresentou área do xilema ativo igual
a 105,28 cm² equivalente a 31% da área transversal. Oenocarpus bataua apresentou 311,61
cm² que equivale a 75%. As médias obtidas para Euterpe precatoria foram DABE.precatoria=
14,07 cm e área do xilema ativo= 103,69 cm² (%=66%). As diferenças diamétricas entre os
indivíduos foram divergentes (DABO.bacaba= 20,9 cm; DABO.bataua= 23 cm). Portanto, a
58
comparação foi baseada na porcentagem de cobertura da área condutiva (%) sobre a área
transversal e o padrão visual das seções.
Observando a figura 29 com as imagens das seções analisadas de cada espécie,
observa-se que a maior diferença entre elas são tamanho e densidade de feixes vasculares. No
entanto, apresentam similaridades como uma área condutiva contínua, apresentando um
centro pouco condutivo ou nulo (Observação: centro dos indivíduos de O. bataua (FIGURA
29A) e O. bacaba (FIGURA 29B) equivalente à região com proliferação fúngica), e maior
concentração de feixes vasculares próximos à casca.
Oenocarpus bataua (FIGURA 29A) apresentou a maior área do xilema ativo dentre as
espécies (75% da seção) com feixes vasculares de tamanho intermediários comparados às
outras duas espécies. Consequentemente, uma densidade intermediária de feixes. Oenocarpus
bacaba (FIGURA 29B) apresentou a menor área do xilema ativo (31%), porém com feixes
vasculares menores do que O. bataua e E. precatoria. Com isto, apresentando a maior
densidade de feixes das três espécies. Já Euterpe precatoria (FIGURA 29C) apresentou cerca
de 70% de sua seção transversal como condutiva, mas com os maiores feixes vasculares e a
menor densidade das três espécies. Apesar da análise anatômica ter sido realizada somente em
indivíduos de Euterpe precatoria, as observações a olho nu são suficientes para afirmar esta
descrição da densidade e tamanho de feixes vasculares das outras duas espécies. Os pontos
escuros observados nas figuras são referentes às células parenquimáticas escurecida por
taninos ao redor dos feixes vasculares (RICH, 1987).
59
Figura 29. Imagem das seções de cada espécie de palmeira à direita. À esquerda, visão detalhada dos feixes
vasculares. A) Oenocarpus bataua; B) Oenocarpus bacaba; C) Euterpe precatoria. FONTE: Arquivo pessoal.
60
5.4.3. Variáveis Biométricas e Anatômicas relacionadas à Área do xilema ativo
Diferentemente das análises de regressão realizadas para a base de dados das árvores,
o objetivo destes ajustes para palmeiras foi para determinar se a tendência e a relação entre as
variáveis biométricas e anatômicas são lineares ou exponencial, crescente ou decrescente.
Apesar do objetivo das análises executadas para o grupo funcional das palmeiras ser somente
para determinar tendência de curva/reta e a relação entre as variáveis, as regressões que
apresentaram parâmetros estatísticos satisfatórios poderão ser utilizadas como modelos
alométricos para determinação da área do xilema ativo em palmeiras nesta região.
Tabela 12. Parâmetros estatísticos obtidos por meio do ajuste de modelos lineares e não-lineares para palmeiras.
Significância representada por * (p<0,05); ** (p< 0,01); *** (p< 0,001) e ns para não significativo (p>0,05).
Variáveis Segmento Modelo Raj² r F p
Diâmetro x Base Linear 0,7425 0,8616 23,06 p<0,05**
Área do Xilema Ativo
Não-Linear 0,7680
20,10 p<0,05**
Copa Linear 0,4982 0,6325 7,94 p<0,01*
Não-Linear 0,5251
7,78 p<0,01*
Altura x Base Linear 0,0538 0,2319 0,46 p=0,518ns
Área do Xilema Ativo
Não-Linear 0,0321
0,27 p=0,984ns
Copa Linear 0,1369 0,2017 1,27 p=0,202ns
Não-Linear 0,0667
0,57 p=0,415ns
Diâmetro de Vaso x Base Linear 0,0265 0,1664 0,22 p=0,646ns
Área do Xilema Ativo
Não-Linear 0,0290
0,25 p=0,622ns
Copa Linear 0,2837 0,5827 7,44 p=0,113ns
Não-Linear 0,4360
7,59 p=0,099ns
Frequência de Vaso x Base Linear 0,0523 -0,2286 0,44 p=0,525ns
Área do Xilema Ativo
Não-Linear 0,0241
0,20 p=0,991ns
Copa Linear 0,0090 -0,0187 0,02 p=0,393ns
Não-Linear 0,1129
1,02 p=0,136ns
5.4.3.1. Diâmetro de base e de copa
Área do xilema ativo de ambos os segmentos apresentaram altos níveis de relação com
diâmetro. Diâmetro de base apresentou correlação de 86% e coeficiente de determinação 76%
e diâmetro de copa 63% de correlação e 52% de coeficiente de determinação ambos com
modelo não-linear (TABELA 12). A partir das curvas ajustadas (FIGURA 30A) é possível
61
observar que a dispersão dos pontos do segmento copa são mais agrupados por causa do
diâmetro limitado neste segmento. Porém, ambos apresentando a tendência crescente da área
do xilema ativo em seguir o crescimento diamétrico.
Figura 30. Representação gráfica das curvas de tendência entre as variáveis biométricas e anatômicas do lenho
da copa e base das palmeiras com a área do xilema ativo. A) Diâmetro de base e de copa; B) Altura total; C)
Diâmetro de Vaso; D) Frequência de Vaso. Observação: (●) Base; (○) Copa.
5.4.3.2. Altura Total
Altura total não apresentou parâmetros estatísticos tão elevados quanto diâmetro, mas
apresentou resultados crescentes. Coeficiente de determinação para base foi de 5% e
A
B
C
D
62
correlação 23% e para copa 14% e 20%, respectivamente. Ambos tiveram tendências lineares
em sua relação com área do xilema ativo. A inclinação pouco acentuada da reta equivalente
ao segmento da copa indica que o crescimento da área do xilema ativo pode não ser tão
pronunciado com o aumento da altura total do indivíduo quanto à base (FIGURA 30B). Ou
seja, a base aumenta a área do xilema ativo junto com a altura, mas não tanto quanto diâmetro
(rDAP= 0,86; rAltura= 0,23). Enquanto o segmento na base da copa não apresentou grande
variação em seus valores da área condutiva nas diferentes alturas.
5.4.3.3. Diâmetro de Vaso
Esta variável apresentou a mesma tendência da relação entre diâmetro e área do xilema
ativo. Diâmetro de vaso à altura da base apresentou uma tendência não-linear e crescente com
coeficiente de determinação em torno de 3% e correlação 16% (FIGURA 30C). Já à altura da
copa, apresentou também uma tendência crescente também com modelo não-linear. Copa
apresentou coeficiente de determinação em torno de 43% e correlação de 58%. Apesar de
apresentar uma área condutiva menor do que a base, o aumento da área do xilema ativo
aparentemente acaba induzindo a expansão destes dutos. Além disso, diferentemente do
diâmetro em que os dados estavam agrupados e distantes dos dados da base, a copa
apresentou valores altos de diâmetro de vaso tanto quanto a base.
5.4.3.4. Frequência de Vaso
Diferente das outras três variáveis, frequência de vaso apresentou uma tendência
oposta, em que a base apresentou valores inferiores de frequência do que a copa. Base
apresentou coeficiente de determinação de 5% e correlação de -22%utilizando o modelo
linear com tendência crescente (FIGURA 30D). Já a copa apresentou coeficiente de
determinação 11%, porém com correlação negativa (r= -2%) com o modelo não-linear. Este
resultado negativo indica que a tendência desta relação é decrescente e com baixa relação
entre elas. Apesar desta variável não ser relacionada à área do xilema ativo, este resultado
63
expõe que quanto maior for o diâmetro da seção (por exemplo, base), menor será a frequência
de vaso.
5.5. Condutividade Hidráulica: PALMEIRAS
5.5.1. Descrição dos dados
Condutividade hidráulica (Ks) para base variou entre 9,64 e 46,99 kgm-1
sMPa-1
e copa
entre 27,47 e 191,81 kgm-1
sMPa-1
(FIGURA 31). Tabela 13 também está discorrendo os
valores da área do xilema ativo e diâmetro de vaso por serem as variáveis utilizadas na
equação de estimativa de Ks. À partir destas variáveis, podemos observar que os valores
máximos e mínimos de Ks da base e da copa correspondem ao maior e um dos menores
vasos das palmeiras amostradas. Ambos apresentaram áreas do xilema ativo que não era
necessariamente as menores ou maiores.
Tabela 13. Lista dos resultados de condutividade hidráulica (Ks) e suas respectivas áreas condutivas e diâmetro
de vaso. Observação: (■) Máximo; (■) Mínimo.
BASE
COPA
N Ks Ár. X. Ativo D. Vaso Ks Ár. X. Ativo D. Vaso
1 46,99 95,50 353,75 187,86 8,96 254,00
4 17,80 155,51 310,77 191,81 15,62 319,55
5 24,45 97,86 304,00 144,42 3,77 241,15
7 18,67 83,91 302,22 92,30 5,78 187,89
11 12,68 137,10 286,00 142,92 7,53 241,43
12 18,93 89,64 285,00 27,47 8,96 177,73
13 23,32 54,70 247,50 158,73 6,41 245,00
14 10,51 116,87 253,18 67,37 10,25 211,67
16 9,64 111,95 248,00 78,06 5,75 192,50
23 21,55 93,84 292,00 156,38 6,13 256,00
Média Ks= 20,45 S= 10,6 Média Ks= 124,73 S= 55,2
64
Figura 31. Gráfico de barras representando os valores de Ks para base e copa.
5.5.2. Ks e Variáveis Biométricas e Anatômicas
Apesar de aparentemente os valores do diâmetro de vaso indicar ser a variável que
mais influencia Ks. Foi necessário realizar análises de regressão com os mesmos modelos
lineares e não-lineares para confirmar esta relação e quais outras variáveis podem estar
influenciando a condutividade hidráulica (TABELA 13).
5.5.2.1. Área do Xilema Ativo
A relação entre a área do xilema ativo e Ks não foi tão elevada quanto esperado. Para
base, o coeficiente de determinação foi de 17% e a correlação de -35% com o modelo não-
linear (TABELA 14). Ou seja, área do xilema ativo não influencia fortemente Ks na base.
Porém, o pouco que influencia é de forma negativa. Com isto, apresentando a tendência
decrescente da reta na figura 32A.
Já o segmento da copa apresentou parâmetros estatísticos baixos com coeficiente de
determinação de, aproximadamente, 3%, mas com correlação positiva (r= 0,002) utilizando o
65
modelo linear. Com isto, a reta apresentou tendência crescente. Como os segmentos da copa
possuíam diâmetro reduzido, consequentemente, a área do xilema ativo também seria menor
do que a base. Mas, ao analisar a figura 32A, nota-se que há uma alta variação dos dados Ks
(S=55,2) e provavelmente esta é a razão pelos parâmetros estatísticos fracos.
Comparando a tendência das retas e a dispersão dos dados da base e da copa na figura
32A, nota-se que a área do xilema ativo e Ks apresentam um comportamento oposto entre os
segmentos. Enquanto a base abrange um tamanho maior de área condutiva entre os
indivíduos, não apresenta Ks acima de 50. Já os segmentos da copa, que apresentaram área do
xilema ativo menor do que 15 cm² resultaram em uma Ks praticamente 200. Com isto,
acredita-se que quanto maior a área condutiva, menor será Ks.
Tabela 14. Descrição dos parâmetros estatísticos resultantes das análises de regressão para modelos linear e não-
linear entre condutividade hidráulica e variáveis biométricas e anatômicas em palmeiras. Significância
representada por * (p<0,05); ** (p< 0,01); *** (p< 0,001) e ns para não significativo (p>0,05).
Variáveis Segmento Modelo Raj² r F p
Área do Xilema Ativo x Ks Base Linear 0,1232 -0,3510 1,12 p=0,320ns
Não-Linear 0,1756
0,50 p=0,635ns
Copa Linear 0,0259 0,1610 0,21 p=0,657ns
Não-Linear 0,0020
0,02 p=0,934ns
Altura x Ks Base Linear 0,1633 0,4040 1,56 p=0,247ns
Não-Linear 0,0589
0,51 p=0,523ns
Copa Linear 0,0298 0,1726 0,25 p=0,633ns
Não-Linear 0,0189
0,16 p=0,915ns
Diâmetro x Ks Base Linear 0,3454 -0,5877 4,22 p=0,074ns
Não-Linear 0,4879
3,56 p=0,095ns
Copa Linear 0,0173 0,1315 0,14 p=0,717ns
Não-Linear 0,0169
0,14 p=0,774ns
Diâmetro de Vaso x Ks Base Linear 0,5832 0,7764 11,19 p<0,001***
Não-Linear 0,5362
10,09 p<0,001***
Copa Linear 0,7889 0,8882 1,83 p<0,01**
Não-Linear 0,7107
2,58 p<0,01**
Frequência de Vaso x Ks Base Linear 0,0540 -0,0126 0,46 p=0,478ns
Não-Linear 0,0685
0,59 p=0,380ns
Copa Linear 0,0038 -0,0616 0,03 p=0,866ns
Não-Linear 0,0057
0,05 p=0,753ns
66
Figura 32. Representação gráfica das curvas de tendência entre as variáveis biométricas e anatômicas do lenho
da copa e base das palmeiras com condutividade hidráulica. A) Área do xilema ativo; B) Diâmetro; C) Altura
total; D) Diâmetro de vaso; E) Frequência de vaso. Observação: (●) Base; (○) Copa.
A
B
C
D
E
67
5.5.2.2. Diâmetro da base e da copa
Diâmetro dos segmentos apresentou a mesma tendência da área do xilema ativo.
Considerando que ambas variáveis são relacionadas, já se esperava que os resultados fossem
similares. Porém, parâmetros estatísticos da base mostraram um alto coeficiente de
determinação (48%) enquanto a copa apresentou apenas 1,7%. Outra diferença foi ao
comparar coeficiente de correlação, em que a base apresentou -59% e copa 13%. O melhor
modelo para base foi o modelo não-linear e para a copa o linear. Analisando ambos os
parâmetros e a curva da base, nota-se que o diâmetro não apresenta dados tão dispersos
quanto os da copa (FIGURA 32B). Com isto, resultando em um ajuste mais preciso. Base
também apresentou uma correlação com a variável Ks bastante alta, apesar de negativa. O
valor negativo ditou a tendência decrescente da relação. Novamente os dados da copa
apresentaram distribuição bastante dispersa e variada, resultando em um ajuste pior (baixo
R²). Correlação positiva ocasionou tendência crescente dos dados.
5.5.2.3. Altura total
Analisando a figura 32C representando a relação da altura com Ks, é evidente que esta
apresentou uma tendência diferente das outras duas variáveis biométricas. Ambos os
segmentos apresentaram tendência crescente (rBase= 0,404; rCopa= 0,173), porém com
coeficientes de determinação baixos (R²ajBase=0,163; R²ajCopa= 0,03). Base apresentou o melhor
ajuste com o modelo linear por novamente apresentar os dados menos dispersos do que a copa
(FIGURA 32C). Mas, ambas apresentam valores de Ks similares em indivíduos baixos e
altos. Resultado similar ao observado na relação altura total e área do xilema ativo.
5.5.2.4. Diâmetro de Vaso
Diâmetro de vaso apresentou a mesma tendência encontrada na relação com área do
xilema ativo. Ambos os segmentos apresentaram a tendência crescente, em que quanto maior
é a dimensão do vaso maior será a condutividade. Mas, diferentemente da análise com área do
68
xilema ativo, o segmento que apresentou os valores superiores foi o da copa. A base
apresentou coeficiente de determinação 58% com modelo linear e 76% de correlação
(FIGURA 32D). Copa apresentou 79% e 89%, respectivamente, também com modelo linear.
Ambas apresentaram ajustes satisfatórios, porém os valores superiores do segmento copa
indicam que a variedade de tamanho de vasos presentes nesta altura influencia a
condutividade hidráulica. Como a base possui tamanho de vasos menos variados,
consequentemente apresentou um ajuste ligeiramente inferior.
5.5.2.5. Frequência de Vaso
Em contrapartida à variável diâmetro de vaso, frequência se apresentou com tendência
decrescente (FIGURA 32E) para ambos os segmentos (rBase= -0,013; rCopa= -0,062). Além de
serem pouco correlacionadas, Ks e frequência de vaso resultaram em coeficientes de
determinação baixos para ambos os segmentos (R²ajBase= 0,054 (modelo linear); R²ajCopa=
0,0068 (modelo não-linear)). Assim, mostrando que o tamanho do duto é mais influente do
que o número de dutos que existem.
69
6. DISCUSSÕES
6.1. Área do Xilema Ativo: ÁRVORES
Os valores das dimensões da área do xilema ativo encontrados neste estudo são similares
ao encontrado em outras florestas tropicais, como Granier et al. (1996) e Anhuf et al. (1999).
O primeiro encontrou entre 103 e 796 cm² de área condutiva em 9 espécies arbóreas na
Guiana Francesa. O segundo entre 26 e 646 cm² em 8 espécies arbóreas na Venezuela. Outros
estudos em florestas tropicais encontraram valores entre 73 e 139 cm² e 31 e 49% de
cobertura da área transversal (7 espécies) em uma área de floresta inundável na Amazônia
Central brasileira (PAROLIN et al., 2008); 2 e 51 cm² (5 espécies) no Panamá (ANDRADE et
al., 2008); e 6 e 39 cm² (4 espécies) no cerrado brasileiro (MEINZER et al., 1999).
6.1.1. Variáveis Biométricas para estimativa de área condutiva
6.1.1.1. Diâmetro à altura do peito (DAP)
Apesar dos parâmetros estatísticos não serem muito elevados, DAP foi a variável
selecionada como a melhor para a estimativa da área do xilema ativo. Outros autores também
concluíram que DAP era a melhor variável para esta estimativa, como Vertessy et al. (1995),
Kumagai et al. (2004), Lamberty et al. (2002), Gebauer et al. (2008), Horna, et al. (2011) e
Meinzer et al. (2011). Esta alta correlação entre DAP e área do xilema ativo é baseada na
hipótese de que quanto maior é o crescimento da árvore, maior será sua exigência hídrica.
Para suprir a demanda de carbono necessária para o incremento diamétrico e produção de
folhas, as árvores necessitam maximizar sua absorção de água e consequentemente aumentam
a área do xilema ativo para conseguir transportar este volume de água (GEBAUER et al.,
2008). Porém há fatores que podem minimizar este transporte e acreditamos que são estes
fatores que proporcionaram parâmetros estatísticos menores que o esperado.
A principal razão especulada para explicar os baixos valores dos parâmetros
estatísticos é devido à diferença entre os indivíduos arbóreos, que incluem diversas
características. Por exemplo, espécies de diferentes estágios sucessionais são responsáveis por
diferentes taxas de transpiração, consequentemente alterando a área do xilema ativo.
70
Wullscheleger et al. (2001) e Horna et al. (2011) expõem que árvores pioneiras ou heliófila
(espécies exigentes por luz) são mais suscetíveis a perder um maior volume de água. Para
compensar esta liberação de água para atmosfera, estas espécies necessitam de uma área
condutiva maior para transportar este volume elevado. A espécie Cecropia sciadophylla
presente dentre os amostrados é uma árvore pioneira típica na região amazônica. Portanto, é
uma espécie exposta a uma alta taxa de incidência de radiação solar para manter sua
funcionalidade metabólica. Esta exposição causa uma elevação na taxa de transpiração e
explica a alta porcentagem ou total cobertura da área transversal por área do xilema ativo dos
indivíduos (HORNA et al., 2011). Em contrapartida, mas sustentando a mesma hipótese, a
espécie Ocotea neesiana que é considerada como uma espécie florestal de comportamento
secundário (germina com baixa incidência de radiação solar, porém necessita de altas taxas de
radiação solar quando adulta) (PAULA et al., 2004) apresenta cerca de 30% de sua área
transversal como área condutiva ativa. Nota-se que ambas as espécies apresentam alturas
similares (TABELA 3).
Outra explicação por apresentar um coeficiente de determinação relativamente baixo
pode-se atribuir ao fato de que a variação diamétrica dentro do grupo de espécies amostradas
pode reduzir estes parâmetros estatísticos. Apesar do número baixo de amostras, pode-se
observar na Figura 14 que os dados começam a se dispersar após DAP>30cm. Quanto maior o
intervalo para DAP e área do xilema ativo, será menos provável resultar em um bom ajuste
para estabelecer um padrão sobre uma alta variedade de espécies, dimensões, idade e sucessão
ecológica (GEBAUER et al., 2008; ČERMAK & NADEZDHINA, 1998).
Uma evidência que corrabora com esta hipótese são os resultados obtidos na análise
adicional da área do xilema ativo das seções obtidas logo abaixo da primeira inserção dos
galhos (ou base da copa). Os valores elevados dos parâmetros estatísitcos demonstram que
apesar da variedade de espécies, o fato do intervalo de classes diamétricas ter se estreitado (S=
5,4) resultou em um ajuste melhor do que utilizando DAP (S= 7,4). Porém, não poderia ser
utilizado como uma variável de estimativa devido a sua não representatividade das espécies
amazônicas que normalmente apresentam DAP acima de 25 cm.
Outros fatores que podem influenciar a relação entre DAP e área do xilema ativo são
presença de tiloses ou segmentos ocos no tronco (SAITOH et al., 1993; MCELRONE et al.,
2010; KITIN et al., 2010; COCHARD & TYREE, 1990; JAMES et al., 2003; GERRY, 1914;
71
WHITING & O’MEARA, 2013). Tilose pode causar em alguns indivíduos, principalmente,
aos pertencentes à família Lecythidaceae (MOUTINHO, 2008), uma faixa descontínua de
área condutiva. Nas árvores amostradas neste estudo, 50% dos indivíduos apresentaram vasos
bloqueados parcial e/ou completamente. Por isto, acreditamos que esta seja a razão pelos
padrões irregulares, que algumas seções apresentaram após a coloração, e que podem resultar
em uma subestimativa real da área condutiva total.
Árvores que apresentaram fustes ocos também foram consideradas como razões pela
subestimativa da área condutiva. Nas árvores amostradas, os ocos encontrados foram
resultantes de ataques de fungos, patógenos ou cupins e formigas (FIGURA 33). Sete
indivíduos (20%) apresentaram esta característica e acredita-se que este oco pode causar uma
área condutiva menor do que a original. Alguns indivíduos apresentaram área do xilema
ativas mais próximas da casca ou até a beira do oco. Não há como certificar se o oco já
equivalia a uma área não condutiva.
Figura 33. Tipos de oco e anomalia presentes nas árvores amostradas. A) Patógeno; B) Formiga; C e D) Cupim.
A
B
D
C
72
O último aspecto a se considerar sobre a alta variabilidade da relação DAP e área do
xilema ativo é idade da árvore. Visto que as árvores amostradas foram coletadas
aleatoriamente em uma floresta primária, é provável que a diferença de idade entre os
indivíduos possa variar em até centenas de anos (CHAMBERS et al., 2001). Infelizmente,
para este estudo não foi possível determinar a idade das amostras. Presumindo que haja uma
grande diferença de idade, esta pode explicar porque algumas árvores apresentaram áreas
condutivas reduzidas ou amplas. Vertessy et al. (1995), Čermak et al. (1998) e Horna et al.
(2011) concluem que árvores mais velhas apresentaram área condutiva menor, já que seu
crescimento estagna ao longo anos, sugerindo que o uso de água também se reduz.
6.1.1.2. Altura Total
Altura apresentou uma relação mais baixa com área do xilema ativo, quando
comparado ao DAP, já que o crescimento vertical da altura não ser relacionado com o
crescimento horizontal ou desativação de vasos da área condutiva. Apesar disto, altura
apresentou a mesma tendência de curva que a variável DAP. Isto indica que igual ao DAP, a
árvore necessita absorver mais água para crescer e com isto aumenta sua área condutiva de
acordo com esta necessidade (GEBAUER et al., 2008; KÖSTNER et al., 2002).
O fato de ser uma relação positiva é devido a contribuição ecológica que a altura
proporciona à área do xilema ativo e transporte de água. Quanto mais altas são as árvores,
mais alta será a copa exposta a radiação solar. Andrade et al. (1998) usando 5 espécies
tropicais do Panamá e o mesmo modelo não-linear utilizado neste estudo, observaram que
quanto mais alta é a árvore, maior é a área do xilema ativo. Ambrose et al. (2010) afirmam
que árvores mais altas possuem uma taxa de trocas gasosas reduzida. Isto é, uma baixa
conductância estomática que resulta em uma redução na assimilação de carbono,
consequentemente afetando o crescimento. Portanto, se árvores altas não estão assimilando
carbono suficiente para seu crescimento, isto afetaria negativamente sua área condutiva (não
teria carbono suficiente para aumento de biomassa lenhosa para compensar esse período com
estômatos fechados).
73
Gebauer et al. (2008) também concluíram que árvores mais altas expostas a taxas
elevadas de incidência de radiação solar afetam a área do xilema ativo. Porém, diferente de
Ambrose et al. (2010), observam que árvores mais baixas que não estão diretamente expostas
a radiação solar possuem área condutiva menor por não transpirarem tanto quanto árvores
altas, independentemente do DAP. Algumas árvores altas possuem a estratégia de manter a
área do xilema ativa reduzida para evitarem embolismo-cavitação, já que árvores altas com
altas taxas de respiração podem criar uma pressão interna do vaso elevada o suficiente que
façam as paredes dos vasos cederem (COCHARD & TYREE, 1990; CHRISTMAN et al.,
2012; LANGAN et al., 1997). Em um dos indivíduos amostrados de Vantanea micrantha,
observou-se que esta possuía um DAP largo, altura baixa e vasos de tamanho médio, porém
uma área condutiva estreita. Brosimum utile também apresentou este mesmo padrão,
corroborando com esta hipótese. Esta espécie, apesar de possuir um tamanho médio de DAP,
vasos médios (118 µm) e ser considerada uma árvore alta, apresenta uma área do xilema ativo
também estreita. Porém, vasos destas dimensões são susceptíveis a embolismo (TYREE et al.,
1994c). Portanto, devem-se estudar mais profundamente as estratégias ecológicas adotadas
por espécie para haver uma compreensão melhor sobre seu papel em um povoamento
florestal.
6.1.1.3. Volume
Ao ajustar área do xilema ativo com a variável volume estimado com DAP, observou-
se o quanto a variável DAP pesa mais do que a variável altura. Se estas variáveis tivessem
pesos similares, seus ajustes deveriam ter sido similares. Mas, foi claro que a variável altura
possui pouca influência sobre volume, ao apresentar parâmetros estatísticos ligeiramente
acima. Esperava-se que o ajuste seria melhor, se altura tivesse uma maior influencia sobre
esta variável. Apesar do ajuste com parâmetros superiores ao DAP, volume necessita ser
estimado por métodos destrutivos (cubagem) (MACHADO & FIGUEIREDO FILHO, 2009)
ou através de equações ajustadas para a área de estudo em questão.
74
6.1.2. Anatomia da Madeira
6.1.2.1. Diâmetro e Frequência de Vaso
Pode-se afirmar que diâmetro de vaso e frequência de vaso não são diretamente
relacionados à área do xilema ativo. Que apesar destas variáveis estarem diretamente
relacionadas à condução hidráulica de indivíduos vegetais estas não são responsáveis pelo
tamanho da área de condução ou pela ativação e desativação de vasos. Número e dimensões
tangenciais dos vasos não alteram com variações sazonais ou influências ecológicas como
área do xilema ativo (STERCK et al., 2008). Fisher et al. (2007) concluíram que estas
variáveis podem se alterar somente com alguma alteração genética ou se uma determinada
espécie ocorrer em diferentes altitudes e latitudes pode haver uma diferença entre elas. Com a
diferença de altitude, consequentemente número e diâmetro de vaso, esta mesma espécie pode
ser mais suscetível a embolismo e cavitação no nível de altitude que apresentar o maior
diâmetro de vaso. Como os indivíduos coletados estavam situados próximos entre si e em
uma área sem declive, esta hipótese pode ser aceita. Noshiro & Baas (2000), também não
encontraram resultados significativos para a relação entre diâmetro e frequência de vaso com
variáveis biométricas da árvore, como DAP e área condutiva, mas acreditam que a influencia
seja na diferença da localidade dos povoamentos (latitude).
6.1.2.2. Comprimento do elemento de vaso
Já a relação ente área do xilema ativo e a variável comprimento de elemento de vaso,
que apresentou parâmetros estatísticos elevados e positivos, pode ser atribuído à influência de
baixas ou altas temperaturas e taxas de precipitação (BAAS, 1982). Portanto, espécies que
apresentaram área condutiva reduzida ou maior devido a elementos microclimáticos podem
influenciar diretamente no comprimento do elemento de vaso. Acredita-se que sazonalidades
bem acentuadas (por exemplo, taxas elevadas de precipitação; períodos rigorosos de seca)
podem induzir uma redução destes elementos de vasos (BAAS, 1982). Considerando que o
nível de precipitação e temperatura na área de estudo foi constante ao longo dos anos (sem
secas acentuadas), pode-se aceitar a hipótese de que a diferença no tamanho dos elementos de
vasos é em decorrência dos diferentes regimes hídricos que cada espécie possui. Baas (1982)
75
se baseou no estudo de Bailey e Tupper (1918), onde fizeram uma análise evolutiva de plantas
fossilizadas e associando suas características ao clima e local de origem. Wheeler & Baas
(1991) afirmam que a média do comprimento do elemento de vaso em florestas tropicais varia
entre 530 e 750 µm, coincidindo com a média encontrada deste estudo (x CompVaso=553 µm).
6.2. Condutividade Hidráulica: ÁRVORES
6.2.1. Variáveis biométricas
Com base nos resultados obtidos, variáveis biométricas (DAP, altura total e área do
xilema ativo) possuem baixa influência sobre condutividade hidráulica. Apesar de alguns
estudos indicarem o contrário, como DAP e altura serem altamente correlacionado a Ks
(ROSNER et al, 2008; MCCULLOH et al., 2010), outros obtiveram os mesmos resultados.
Simonin et al. (2006) ao estudarem os efeitos de densidade, por meio de parâmetros como
condutividade hidráulica e dimensões da árvore, em povoamentos de Pinus ponderosa
encontraram que houve uma tendência negativa quanto a altura e área do xilema ativo com
condutividade. Acreditam que isto é devido à diferença de idade no povoamento estudado.
Domec & Gartner (2003) também relataram tendência negativa nas relações entre área do
xilema ativo e diâmetro com Ks. Este estudo acredita que esta relação negativa é devido à
falta de controle do crescimento secundário sobre embolismo ou inviabilidade das vias.
Considerando as características encontradas nos indivíduos amostrados, ambas as
explicações podem ser aplicadas, já que houve alta ocorrência de tilose e a hipótese de que
haja árvores antigas com seu crescimento já estagnado. O motivo para este declínio ao
estagnar o crescimento da árvore é devido a redução de assimilação de carbono e
consequentemente água. O carbono que é assimilado é investido no enrijecimento dos dutos
xilemáticos, ao invés de crescimento diamétrico, em altura ou de área condutiva
(MCCULLOH et al., 2011).
76
6.2.2. Variáveis anatômicas
Diâmetro e frequência de vaso apresentaram forte influência sobre condutividade
hidráulica e isto já era esperada devido à utilização da variável raio do vaso na equação que
estimou o parâmetro. Esta relação entre Ks e diâmetro ou frequência de vaso foi encontrada
por outros autores como McCulloh et al. (2010). Esta relação oposta entre frequência e
diâmetro também é de amplo conhecimento na literatura, onde vários autores com estudos em
diferentes povoamentos e grupos funcionais concluíram que quando há poros grandes
necessariamente haverá menos vasos (MCCULLOH et al., 2010; RENNINGER et al., 2013;
ZACH et al., 2010; FAN et al., 2012; TYREE et al., 1992).Vasos grandes e poucos
normalmente são associados a uma condutividade maior e mais eficiente do que vasos mais
estreitos e menores (ZANNE et al., 2010). Esta relação crescente entre diâmetro de vaso e Ks
pode ser vista nos indivíduos 1, 4 e 5 (Cecropia sciadophylla), que possui vasos largos e
baixa frequência, apresentando alguns dos maiores valores da amostragem. Enquanto os
valores mais baixos são equivalentes a indivíduos com muitos poros e de pequeno diâmetro
(Ex.: Ocotea neesiana).
Esta variabilidade encontrada entre os indivíduos amostrados é exatamente devido a sua
autoecologia e ecologia sucessional. Os indivíduos com os maiores valores de Ks são de
comportamento pioneiro. Além de Cecropia sciadophylla, Eschweillera wachenheimii (nº 19)
(LIMA et al., 2002), Mabea caudata (nº 20) (LORENZI, 1992), Sclerolobium chrysophyllum
(nº 23) e Pourouma guianensis (nº 28) (MARANHO & PAIVA, 2012) apresentaram alguns
dos maiores valores de Ks da amostragem. Únicas variáveis similares entre elas foram
diâmetro e frequência de vaso, variando distintamente em DAP, altura e área do xilema ativo.
Segundo McCulloh et al. (2011), árvores pioneiras são consideradas hidraulicamente
eficientes por conseguirem investir rapidamente o carbono transportado pelo xilema em seu
rápido crescimento, ao invés de investir em numerosos vasos. Poorter et al. (2010) explicam
que espécies pioneiras, por estarem expostas a uma alta incidência de radiação, possuem taxas
fotossintéticas altas que suprem o carbono necessário para crescimento. Este suprimento só é
possível através de uma condutividade hidráulica alta e eficiente. Portanto, para compreender
como a condutividade hidráulica é influenciada nas árvores, deve-se relacionar sua anatomia
do lenho com seu comportamento ecológico.
77
6.3. Gênero Eschweillera
A partir dos dados exclusivos do gênero Eschweillera, podemos observar que mesmo
dentro da espécie e gênero há uma diferença não só em tamanho (diâmetro e altura), mas
também para área do xilema ativo e condutividade hidráulica. Ao considerarmos a
porcentagem da seção transversal equivalente à área condutiva podemos afirmar que esta área
é independente da espécie, já que houve desde 22% de cobertura a 99%. O mesmo pode-se
dizer sobre condutividade hidráulica. Os valores de Ks, que variaram entre 0,73 e 6,92,
indicam que este padrão do uso de água também não depende da espécie.
Podemos atribuir estas diferenças entre indivíduos da mesma espécie e localidade à
idade e posição dentro do povoamento (FAN et al., 2012; HORNA et al., 2011). Apesar de
Eschweillera sp. possuir um comportamento de árvore pioneira, se houver árvores maiores ou
clareiras próximas pode haver alguma influência sobre a área condutiva e condutividade
hidráulica (HORNA et al., 2011). Outro fator que poderia influenciar estes parâmetros é a
presença de tilose em todos os indivíduos amostrados deste gênero (MOUTINHO, 2008), já
que não houve grandes variações entre o tamanho e frequência dos vasos.
Houve uma diferença na relação área do xilema ativo e diâmetro de vaso, mas
acredita-se que isto se deve ao baixo número de indivíduos da amostra. No entanto, as
tendências das curvas apresentadas mostraram que esta análise utilizando apenas um gênero
dentro do povoamento seguiu a tendência apresentada pelo povoamento com diversas
espécies. Mas, como o gênero Eschweillera é considerado um dos gêneros hiperdominantes
na Amazônia brasileira (STEEGE et al., 2013), acreditamos que a espécie possui a capacidade
de se adaptar a condições variadas encontradas dentro de uma floresta. Mori & Prance (1990)
afirmaram que apesar da ocorrência predominante deste gênero em florestas de platô terra-
firme, espécies já foram encontradas em florestas de várzea, altitudes elevadas e cerrado.
Portanto, apesar destes dados apresentarem a tendência do povoamento amostrado, pode ser
que outra espécie ou gênero não apresente os mesmos resultados.
78
6.4. Área do Xilema Ativo: PALMEIRAS
Existe uma alta variação entre os valores da área do xilema ativo da base com copa.
Além do diâmetro ser até 50% menor, diferentemente das árvores a área condutiva de todas as
espécies de palmeiras é mais expressiva próxima a casca (RICH, 1987). Considerando que
palmeiras possuem o mesmo número de feixes vasculares em qualquer altura e que a base já
atingiu o ponto de estagnação da expansão (tecidos parenquimáticos e enrijecimento das
células das fibras ao redor dos feixes vasculares) em diâmetro, à altura da copa estes tecidos
ainda estão em expansão (RENNINGER et al., 2013; WATERHOUSE & QUINN, 1978).
Consequentemente, tornando a área condutiva nesta altura menor (RICH, 1987). Palmeiras
não possuem crescimento secundário (diâmetro) (HUANG et al., 2002), portanto não
produzem novos feixes vasculares e tecido lenhoso em camadas ao longo dos anos como as
árvores (RENNINGER et al., 2013; TOMLINSON, 1979). Segundo Rich (1987), Euterpe
macrospadix (antiga nomenclatura de Euterpe precatoria (HENDERSON & GALEANO,
1996)) possuem como característica alta capacidade de enrijecimento celular na base e ao
longo do crescimento em altura. Assim, garantindo força e rigidez na sustentação mecânica do
tronco e copa.
Rich (1987) ao estudar a sustentação mecânica de cinco espécies de palmeiras, dentre
elas Euterpe precatoria, validou todas as hipóteses referentes aos resultados obtidos neste
trabalho. O autor discorre em como a maioria das espécies estudadas apresentaram feixes
vasculares menores na base da copa do que na base do fuste e que estes são mais abundantes
na periferia da seção transversal. Também confirmou que próximo à copa os feixes vasculares
estão mais concentrados e consequentemente indicando que tamanho das células
parenquimáticas agregadas aos feixes vasculares são menores quando a posição da altura é
mais elevada. Rich (1987) também observou nas espécies de palmeiras estudadas que os
feixes vasculares mais próximos da periferia começam a ser esclerificados (enrijecimento
parenquimático e das fibras) primeiro e de acordo com o crescimento (altura e diâmetro
simultaneamente) vão esclerificando os feixes vasculares mais ao centro.
Portanto, os resultados crescentes encontrados relacionando diâmetro e altura com
área do xilema ativo de palmeiras são consistentes a seu desenvolvimento anatômico. A base
apresentou maior diâmetro e maior área condutiva devido a seu histórico mais antigo de
79
expansão celular do que a copa, resultando em feixes vasculares menos frequentes por mm²,
em maiores diâmetros de vaso e também em uma área do xilema ativo maior. A relação
crescente com altura confirma que segmentos próximos à copa necessitam de um
desenvolvimento maior de altura e diâmetro (expansão celular) para que sua área condutiva
aumente e seus feixes vasculares menos frequentes (RENNINGER et al., 2013;
WATERHOUSE & QUINN, 1978).
As diferenças encontradas entre Euterpe precatoria, Oenocarpus bacaba e
Oenocarpus bataua podem ser relacionadas ao habitat em que vivem. Apesar de possuírem o
mesmo padrão de área condutiva, o fato de possuírem frequência e tamanho de vasos
diferentes entre si deve ser levado em consideração. As palmeiras que tiveram área condutiva
maiores e próximas (E. precatoria= 66%; O. bataua= 75%) são encontradas comumente em
áreas que sofrem com alagamentos e solo mais arenosos (HENDERSON et al., 1995;
GARCIA, 2000). Enquanto O. bacaba (área condutiva= 31%) é uma palmeira comum em
áreas mais elevadas e de solos bem drenados (HENDERSON et al., 1995; RIBEIRO et al.,
1999). Devido a ocorrência praticamente exclusiva de E. precatoria e O. bataua
(VORMISTO et al., 2004) em áreas alagadas, nos leva a crer que estas palmeiras possuem
uma exigência hídrica alta. Portanto, sua área condutiva deveria ser larga o suficiente para
conseguir suprir esta demanda. O mesmo vale para O. bacaba que não ocorre em áreas
alagadas, já que sua exigência hídrica deve ser baixa e não necessita de uma área condutiva
muito larga.
6.5. Condutividade Hidráulica: PALMEIRAS
Os valores encontrados neste estudo são similares aos encontrados em outros estudos
sobre condutividade hidráulica em palmeiras. Renninger et al. (2013) ao estudar eficiência
condutividade de Iriartea deltoidea, encontraram um valor médio de 24 para Ks, que é
próximo ao valor encontrado para a média à altura do base. Renninger & Phillips (2010)
também analisaram condutividade hidráulica em diferentes alturas em palmeiras e obtiveram
o mesmo padrão encontrado neste trabalho: até a base Ks está em torno de 25 a 50 kgm-
1sMPa
-1 e à altura da copa em torno de 100 e 200 kgm
-1sMPa
-1.
80
6.5.1. Diâmetro e Área do Xilema Ativo
Condutividade hidráulica (Ks) relacionada com diâmetro e área do xilema ativo
apresentou a mesma tendência para copa (crescente) e base (decrescente). Esta tendência entre
as duas variáveis já era esperada considerando que o crescimento diamétrico para palmeiras
irá aumentar a área do xilema ativo.
A tendência decrescente dos dados da base nos indica que o crescimento diamétrico e
área condutiva torna a condutiva hidráulica mais baixa, pois a palmeira terá a mesma
demanda hídrica que antes era suprida satisfatoriamente por um número determinado de
feixes vasculares. As palmeiras não possuem a habilidade de controlar sua área condutiva
como as árvores e isto resultam em uma sobrecarga nos feixes vasculares (copa) ou excesso
de dutos para transporte de água (base) (RENNINGER, 2010). Quanto mais surgem
superfícies para passagem de água, maior será o atrito da água que causará uma redução da
condutividade. Ou o oposto, como na copa, onde a área condutiva é menor com o mesmo
número de vasos que na base e a as superfícies de passagem não é o suficiente para o fluxo de
água. Assim, causando em uma elevação de praticamente 5x o valor encontrado para a base.
6.5.2. Altura total
Altura apresentou a tendência contrária a diâmetro e área do xilema ao indicar que
quanto mais alta a palmeira, maior foi sua condutividade hidráulica, tanto para base quanto
para copa. Se fosse seguir a teoria de que a condutividade hidráulica diminui com o
crescimento da palmeira, como ocorreu com diâmetro na base, isto não poderia se aplicar a
altura. Já que esta variável continua a crescer mesmo após a estagnação do diâmetro devido à
característica intrínseca das palmeiras de possuir um crescimento colunar (SALM et al.,
2005). Portanto, o que garante o aumento de Ks junto com o aumento da altura é a relação
direta entre esta e a produção foliar (RENNINGER, 2010). Com aumento da área foliar junto
com a altura tem-se o aumento da taxa fotossintética devido à exposição da copa à radiação
solar. Como Euterpe precatoria é uma espécie pouco exposta ao sol por ocorrer em áreas
baixas da floresta amazônica terra-firme (ROCHA, 2004), esta não sofrerá com fechamentos
81
de estômatos que poderiam reduzir a captação de água. Com isto, indivíduos altos com copa
vasta necessitarão de uma condutividade hidráulica eficiente para suprir a produção foliar,
assimilação de carbono e a perda de água por transpiração (RENNINGER & PHILLIPS,
2010). Além disso, o fato da condutividade aumentar ao longo do fuste sugere que até a copa
não há limitações hidráulicas, como os galhos das árvores (KRAMER & BOYER, 1995;
RENNINGER & PHILLIPS, 2010).
6.5.3. Variáveis anatômicas
Diâmetro e frequência de vaso apresentaram a tendência esperada ao considerar o
desenvolvimento anatômico que palmeiras possuem. Renninger & Phillips (2010) também
documentaram que a base apresenta valores de Ks baixos, enquanto diâmetro de vaso é alto e
frequência é baixa e o contrário até atingir à altura da copa. Estes autores atribuíram estes
resultados ao fato das palmeiras não ajustarem seu sistema condutivo produzindo novos feixes
vasculares de acordo com o crescimento do indivíduo e seu habitat.
6.6. Comparação entre árvores e palmeiras
Apesar das palmeiras serem indivíduos anatomicamente diferentes de árvores, ao
relevarmos as variáveis anatômicas diâmetro e frequência de vaso ambas se
apresentaram inversamente proporcional uma a outra para ambos grupos funcionais
(FIGURA 34). Este padrão foi encontrado em diversos estudos e considerado como
um padrão global de plantas lenhosas ou plantas que apresentam tecidos semelhantes
ao lenho (como as palmeiras) (ZANNE et al., 2010; MCCULLOH et al., 2010;
RENNINGER et al., 2013; ZACH et al., 2010; FAN et al., 2012; TYREE et al.,
1991).
A maior diferença entre palmeiras e árvores foi os valores mais altos de Ks, que
indicam que palmeiras são vegetais hidraulicamente mais eficientes do que árvores.
Ou seja, as palmeiras investem o carbono assimilado na produção de folhas ao invés
82
de produzir novos vasos, tecidos lenhosos e galhos como as árvores, já que seu
sistema hidraulico é formado por dutos geneticamente mais enrigecidos e menos
frágeis do que árvores (RENNINGER et al., 2013).
Figura 34. Relação frequência e diâmetro de vaso para povoamento arbóreo, gênero Eschweillera e palmeira
açaí.
Devido à capacidade das árvores em adaptar sua área condutiva de acordo com seu
microclima e outros fatores como embolismo e cavitação, torna palmeiras mais
hidraulicamente eficientes por não sofrerem embolismo. Apesar desta vantagem, é um
grupo funcional restrito a determinadas áreas de ocorrência.
Tendências da base das palmeiras foram as mesmas apresentadas pelo povoamento e
pelo gênero Eschweillera para área do xilema ativo e Ks. A tendência contrária da
copa foi devido ao desenvolvimento anatômico diferenciado das palmeiras.
83
7. SÍNTESE DOS RESULTADOS
I. O padrão da área do xilema ativo em árvores se apresentou diferente para cada espécie
e dentro das espécies. Estas diferenças foram atribuídas a diferentes posições
fitossociológicas; microclima; estratégia ecológica contra embolismo e cavitação;
presença de tiloses e anomalias na madeira (falhas causadas por doenças ou presença
de oco); e diferentes taxas de uso de água por espécie.
II. Padrão do xilema ativo para palmeiras se apresentou similar entre espécies. Dentre as
três espécies analisadas, área condutiva se apresentou em faixas contínuas de feixes
vasculares. Porém, cada espécie apresentava uma determinada frequência de feixes
(maior ou menor) e diferentes profundidades de alcance da área condutiva. Estas áreas
condutivas não sofrem tanta alteração com fatores ecológicos e climáticos quanto às
árvores. Todas apresentaram a tendência de que quanto maior for o diâmetro em uma
determinada altura, menor seria a frequência de feixes vasculares.
III. A equação alométrica e variável escolhida para a estimativa da área do xilema ativo
para um povoamento de árvores foram: Y=0,8227·DAP1,7805
. Para a palmeira açaí,
Y=0,3639·DAB2,129
.
IV. Variáveis biométricas (DAP, altura e volume) influenciam mais fortemente ou
somente estas influenciam área do xilema ativo ao comparar às variáveis da anatomia
da madeira.
V. Condutividade hidráulica específica (Ks) foi maior em palmeiras, por não investir
fortemente em biomassa como as árvores. Investimento de água e carbono na
produção de alburno, folhas e galhos para copas reduzem a condutividade hidráulica
das árvores. Porem, tanto para árvore quanto palmeiras, Ks foi influenciado
fortemente por diâmetro de vaso.
VI. Palmeiras apresentaram diferentes valores de Ks em sua base do fuste e base da copa.
Base da copa apresentou maior condutividade hidráulica do que base, devido à alta
densidade de feixes vasculares para uma área transversal reduzida.
84
VII. Estudos por espécie são essenciais para uma compreensão mais aprofundada na
dinâmica de relações hídricas de uma floresta. Porém, ao comparar o gênero
Eschweillera com o povoamento, as tendências encontradas foram similares.
VIII. Recomenda-se que estudos relacionados a relações hídricas focando em apenas uma
espécie ou grupo de espécies similares ecologicamente sejam executados para haver
um entendimento mais amplo sobre cada componente que agrega à formação do
equilíbrio de um ecossistema rico em espécies tão distintas na floresta amazônica.
IX. Desenvolvimento de equações alométricas para estimativa da área condutiva para
determinadas espécies comerciais ou de interesse é imprescindível para facilitar
estudos de uso da água por espécie e associar a estudos de assimilação de carbono,
estimativa de transpiração e também a práticas silviculturais e manejo florestal.
85
8. CONCLUSÃO
Área do xilema ativo e condutividade hidráulica influenciam diretamente o tamanho
do indivíduo e vice-versa.
Diferentes posições dentro do povoamento podem influenciar variações dos padrões
de uso da água (proximidade com clareiras (naturais, exploração madeireira ou
desmatamento) ou áreas mais adensadas).
Diferentes exigências hídricas (área condutiva e densidade do fluxo de seiva) por
espécie podem influenciar o entorno do ambiente.
Alterações da paisagem podem sim causar alterações no padrão de uso de água,
podendo fragilizar o ecossistema.
86
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