os capitais envolvidos e mobilizados pela elite …

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Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, v.10, n.2, ago./dez. 2017. 1 OS CAPITAIS ENVOLVIDOS E MOBILIZADOS PELA ELITE CONSAGRADA NO CAMPO DA EDUCAÇÃO NO BRASIL: UMA ANÁLISE SOCIOMÉTRICA THE CAPITAL INVOLVED AND MOBILIZED BY ELITE CONSECRATED IN THE FIELD OF EDUCATION IN BRAZIL: A SOCIOMETRIC ANALYSIS Bruna Silva do Nascimento [email protected] Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro Leilah Santiago Bufrem [email protected] Universidade Federal de Pernambuco Resumo: Objetiva caracterizar como se mobilizam e interrelacionam os capitais (científico puro e científico temporal) dos bolsistas de produtividade em pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) do campo da Educação no Brasil. Para isso, aplica técnicas cientométricas e Análise de Redes Sociais (ARS) à produção científica, visando identificar a atuação social da elite de pesquisa (1990-2015), os indicadores de ligação e os capitais envolvidos e mobilizados pelos pesquisadores. Utiliza o software ScriptLattes para a coleta dos dados curriculares dos pesquisadores. Identifica os 382 agentes investidos com as bolsas de produtividade e verifica aspectos formativos e representativos dessa elite consagrada no que concerne a sua produção científica. Utiliza o software Vantage Point para a confecção da matriz geral de contribuições e da colaboração científica entre os 382 PQs. Para a visualização dos grafos de redes sociais utiliza o software Ucinet e NetDraw. Verifica a adequação da proposta de mensuração dos capitais científicos (puro e temporal) envolvidos com base nos capitais mobilizados por esses 21 agentes e identifica um padrão nos investimentos por eles realizados. Conclui que esse habitus de classe se faz presente nas escolhas, nos investimentos, mas, sobretudo, na incorporação dóxica dos critérios de classificação utilizados no campo. Palavras-Chave: Campo Acadêmico; Produção Científica; Análise Sociométrica; Capital Científico; Cientometria. Abstract: This work applies scientometric technique and Analysis of Social Networks (ARS) to characterize how they are mobilized and interrelated the capitals (scientific pure and scientific temporal) of the CNPq's productivity researchers in the field of Education in Brazil. For this purpose, it applies scientometric techniques and Social Network Analysis (ARS) to scientific production, aiming at the social performance of the research elite (1990-2015), the linkage indicators and the capitals involved and mobilized by the researchers. It uses the software ScriptLattes to collect the curricular data of the researchers. It identifies the 382 agents invested with the productivity grants and verifies formative and representative aspects of this consecrated elite with regard to its scientific production. It uses Vantage Point software to create the general matrix of contributions and scientific collaboration among the 382 PQs. For visualization of graphs of social networks uses the software Ucinet and NetDraw. It verifies the appropriateness of the proposal for the measurement of scientific capital (pure

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TendênciasdaPesquisaBrasileiraemCiênciadaInformação,v.10,n.2,ago./dez.2017.

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OSCAPITAISENVOLVIDOSEMOBILIZADOSPELAELITECONSAGRADANOCAMPODAEDUCAÇÃONOBRASIL:UMAANÁLISESOCIOMÉTRICA

THECAPITALINVOLVEDANDMOBILIZEDBYELITECONSECRATEDINTHEFIELDOFEDUCATIONINBRAZIL:ASOCIOMETRICANALYSIS

[email protected]

UniversidadeFederaldoEstadodoRiodeJaneiro

[email protected]

UniversidadeFederaldePernambucoResumo: Objetiva caracterizar como semobilizam e interrelacionam os capitais (científico puro ecientífico temporal) dos bolsistas de produtividade em pesquisa do Conselho Nacional deDesenvolvimentoCientíficoeTecnológico(CNPq)docampodaEducaçãonoBrasil.Paraisso,aplicatécnicascientométricaseAnálisedeRedesSociais (ARS)àproduçãocientífica,visando identificaraatuaçãosocialdaelitedepesquisa(1990-2015),osindicadoresdeligaçãoeoscapitaisenvolvidosemobilizadospelospesquisadores.UtilizaosoftwareScriptLattesparaacoletadosdadoscurricularesdos pesquisadores. Identifica os 382 agentes investidos com as bolsas de produtividade e verificaaspectos formativos e representativos dessa elite consagrada no que concerne a sua produçãocientífica.Utilizao softwareVantagePointparaa confecçãodamatriz geralde contribuiçõesedacolaboração científica entre os 382 PQs. Para a visualização dos grafos de redes sociais utiliza osoftwareUcineteNetDraw.Verificaaadequaçãodapropostademensuraçãodoscapitaiscientíficos(puroetemporal)envolvidoscombasenoscapitaismobilizadosporesses21agenteseidentificaumpadrãonosinvestimentosporelesrealizados.Concluiqueessehabitusdeclassesefazpresentenasescolhas, nos investimentos,mas, sobretudo, na incorporaçãodóxicados critérios de classificaçãoutilizadosnocampo.Palavras-Chave: Campo Acadêmico; Produção Científica; Análise Sociométrica; CapitalCientífico;Cientometria.Abstract: This work applies scientometric technique and Analysis of Social Networks (ARS) tocharacterize how they are mobilized and interrelated the capitals (scientific pure and scientifictemporal)oftheCNPq'sproductivityresearchersinthefieldofEducationinBrazil.Forthispurpose,itappliesscientometrictechniquesandSocialNetworkAnalysis(ARS)toscientificproduction,aimingatthe social performance of the research elite (1990-2015), the linkage indicators and the capitalsinvolvedandmobilizedbytheresearchers.ItusesthesoftwareScriptLattestocollectthecurriculardataoftheresearchers.Itidentifiesthe382agentsinvestedwiththeproductivitygrantsandverifiesformativeandrepresentativeaspectsofthisconsecratedelitewithregardtoitsscientificproduction.ItusesVantagePointsoftwaretocreatethegeneralmatrixofcontributionsandscientificcollaborationamong the 382 PQs. For visualization of graphs of social networks uses the software Ucinet andNetDraw.Itverifiestheappropriatenessoftheproposalforthemeasurementofscientificcapital(pure

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andtemporal)involvedbasedonthecapitalsmobilizedbythese21agentsandidentifiesapatterninthe investmentsmade by them. It concludes that this class habitus is present in the choices, theinvestments,but,mainly,inthedoxicincorporationoftheclassificationcriteriausedinthefield.Keywords: Academic Field; Scientific Production; Sociometric Analysis; Scientific Capital;Scientometrics.1INTRODUÇÃO

Aoanalisarocampoacadêmicoconstata-sequeaobtençãodeprêmios,títuloseum

grandenúmerodesupervisões,principalmenteasrelacionadasàpós-graduação,conferemao

agenteumgraudedistinçãoentreosdemaiseissolhegaranteumconhecimento,oumelhor,

umreconhecimentoanteacomunidadeacadêmica.Éessemecanismo,calcadonaconversão

ereconversãodecapitais,queautoriza(ounão)umagenteaocuparpostosdedestaqueno

campo.

Alguns conceitos-chave são descritos aqui, pois são fundamentais para o

entendimentodaproblemáticaquecircundaofenômenoobservado.Dentreeles,ressalta-se

otermoreconhecimento,que,nestetrabalho,estádiretamenterelacionadoaoconceitode

visibilidade.Emmeadosdosanos60,osirmãosColerealizaramumestudoaplicadonocampo

daFísica,noqualtrabalharamcomduasvariáveisconstituintesdosistemaderecompensas

quebalizaavidaacadêmica:avisibility,(notoriedade)eaawareness(popularidade)(COLE;

COLE,1968).

Optou-sepela traduçãonão literaldos termos,poisoque sepropõeéa sua livre

interpretação e transposição para o contexto brasileiro atual, mas sobretudo, para o

argumento aqui defendido: ao verificar a visibility dos agentes empossados no campo da

Educação no Brasil, representados pelos bolsistas de produtividade em pesquisa (PQ) do

ConselhoNacionaldeDesenvolvimentoCientíficoeTecnológico(CNPq),serápossívelindicar

oquantoessecampoestáhabilitadopara“reconhecerooutro”(awareness).Essaexotopia

pressupõe que os agentes não só interajam entre si promovendo o intercâmbio de

informações,mas tambémcriemmecanismosdeavaliação isonômicos, fatoresque juntos

constituemabasedaCiência.

Peloexposto,éimportanteverificardiacronicamentedequeformaessanotoriedade

e,porconseguinte,essapopularidadesedistribuiuentreosagentesquecompõemaelite

consagradadocampodaEducaçãonopaís.Esseuniversoévastosobdiversosaspectos,seja

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eledopontodevistadaarticulaçãopolíticaesocialquepromoveediscutenasmaisdiferentes

esferasdasociedade,sejaemfunçãodovolumedaproduçãocientíficaquedeleemerge.

Porobservaresseestadodecoisas,estabeleceu-secomoproblemadepesquisa:Como

os pesquisadores PQ1, PQ2 e PQ-SR/CNPq no campo acadêmico da Educação no Brasil

mobilizameinterrelacionamseuscapitais?Pararesponderaessequestionamentodefiniu-

se como objetivo geral: caracterizar como se mobilizam e interrelacionam os capitais

(científicopuroecientíficotemporal)daelitedepesquisanocampodaEducaçãonoBrasil.

Comoobjetivosespecíficosestabeleceram-se: identificaraproduçãocientíficaeaatuação

socialdaelitedepesquisa(1990-2015)eanalisarosindicadoresdeligaçãoentreosbolsistas

quecompõemaelitedepesquisadocampo.

2PROCEDIMENTOSMETODOLÓGICOS

O estudo analisa a produção científica disponível no currículo Lattes da elite da

pesquisa no campo da Educação no país. Todos os agentes envolvidos são bolsistas de

produtividadedepesquisadoCNPq(PQ-1(A,B,CeD),PQ2ePQ-SR/CNPq),poisderivaram

da aplicação da Lei do Elitismo de Price (1976) no universo dos 382 pesquisadores

contempladospelabolsa.A importânciadessetipodepesquisaestánofatodeque“[...]a

identificação dos agentes, dos lugares e da produção de textos fornece as chaves para o

entendimento da forma de realização dessa ideologia dominante.” (HEY, 2008, p. 48). O

conceitode ideologia dominante, utilizadoporHey, reflete sua afiliação comos preceitos

bourdiesianos,poisaproximaocampopolíticodeoutroscamposcomoocientíficoeosocial.

SegundoZiman(1979)agrandedificuldadeemanalisaraproduçãocientíficaencontra-

senasidiossincrasiasdequemaproduz:oprópriohomemconcreto.Sendoassim,elanãoé

constituídademodoneutro,comooanteriormenteexposto,e–porconseguinte–isentada

complexidade inerente às relações humanas e sociais. Não há interações causais, ou

descomprometidascomumamiríadedeprocessospolíticosquedeterminamaintensidade

dessasrelaçõese,portanto,sãopeçasfundamentaisnoentendimentodecomoessesagentes

mobilizamseuscapitais.

Sobre as técnicas utilizadas para a análise dos dados “[...] o dado faz-nos pois

abandonar o solo doxológico e nos introduz na região epistêmica.” (BRUYNE; HERMAN;

SHOUTHEETE,1997,p.203).Sendoassim,procurou-seaplicar técnicascientométricasque

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possibilitassemadequadavisualizaçãodessesdados,mas,sobretudo,propõe-seumaanálise

sociométricadessecontexto.

Em função do grande número de bolsistas (382), que compuseram o universo da

pesquisa,foinecessáriorecorreràferramentadeextraçãodedadosScriptLattes1.Utilizou-se

tambémosoftwareVantagePointparaa confecçãodamatrizgeralde representaçãodas

relaçõesdecoautoriaestabelecidaspeloseentreosbolsistasquefiguraramentreosmais

prolíficose,portanto,constituíramaelitedepesquisa(21agentes)duranteoperíodode1990

a2015.Porfim,amatrizgeraleadeatributosforamtranspostasparaosoftwareUcinet,que

permitiuageraçãodegrafosderede.

3RESULTADOS

Paradefiniçãodosmaisprodutivosdentrodaeliteconsagrada foiaplicadaaLeido

ElitismodePrice(1976).Elapostulaquesenrepresentaonúmerototaldeautoresemum

campo,√n representaria a elite desse campo e essemesmo grupo seria responsável pela

publicaçãodemetadedetodasascontribuições.NocasodocampodaEducação:

√382≈19,54

Porsetratardeindivíduos,nãoépossívelanalisá-losdeformadecimal.Inclusive,opróprio

SollaPrice(1976)utilizouoarredondamentoouadequaçãodesseresultadoemsuaspesquisas

omesmoexpedientefoi,porhora,empregado.Dessaforma,aelitedepesquisafoicomposta

por21membroslistadosnatabelaquesegue.

Tabela1:EliteProdutivadoCampodaEducaçãonoBrasil(1990-2015).PQs NomedoBolsista NºdeArtigosPublicados EstratoBolsa

A287 PILATTI,LUIZALBERTO

229 PQ2A106 DELPINO,JOSÉCLAUDIO

174 PQ1-D

A366 VAZ,ALEXANDREFERNANDEZ

153 PQ2A113 EL-HANI,CHARBELNIÑO

138 PQ1-B

A377 WERLE,FLÁVIAOBINOCORRÊA

123 PQ1-AA77 CATANI,AFRÂNIOMENDES

122 PQ1-A

A187 LABURU,CARLOSEDUARDO

120 PQ1-CA97 CURY,CARLOSROBERTOJAMIL

119 PQ1-A

A244 NARDI,ROBERTO

114 PQ1-A

1Disponívelem:<http://scriptlattes.sourceforge.net>.Acessoem:08jun.2017.

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A317 SCHALL,VIRGINIATORRES

113 PQ1-BA296 RANGEL,MARY

109 PQ1-D

A66 CARVALHO,ANNAMARIAPESSOADE

104 PQ-SRA146 FREITAS,SORAIANAPOLEÃO

102 PQ2

A335 SOARES,ANTONIOJORGEGONCALVES

100 PQ2A271 OLIVEIRA,TEREZINHA

95 PQ1-D

A325 SILVAJÚNIOR,JOÃODOSREIS

94 PQ1-BA104 DAVIES,NICHOLAS

91 PQ2

A239 MOROSINI,MARILIACOSTA

89 PQ1-AA311 SANTAROSA,LUCILAMARIACOSTI

81 PQ-SR

A84 CIAVATTA,MARIA

78 PQ1-AA374 VILLANI,ALBERTO

73 PQ-SR

TOTAL - 2421 -Fonte:Dadosdapesquisa(2016).

Emrelaçãoàeliteprodutivaelaseconstituinãosomentepelaenaacumulaçãode

capitalcientífico (puroetemporal),mastambémporoutrostiposdecapital.Comoafirma

Miceli(2001,p.53),“apossibilidadedeocuparemessasnovasposiçõesdependeunãodos

títulosediplomasqueporacasotivessem,masmuitomaisdocapitalderelaçõessociaisque

lograrammobilizar.” Falar-se-á sobre o capital social, demaneiramais pormenorizada, na

próximasubseção.

Ao analisar esses 21 agentes mais produtivos buscou-se aplicar o modelo de

distribuiçãodoscapitaisdemodoobjetivo,verificandoquaisseriamosagentesdetentoresde

maior capital científicopuroe científico temporal,pois comoafirmaBourdieu (2013b)éa

escolhadaproduçãolegítima,oumelhor,aindicaçãodoqueélegítimoquereforçaaposição

dedominantedoagente.

Emfunçãodisso,considerou-senecessárioidentificarquantitativamenteovolumede

capitais mobilizados pelos 21 agentes mais produtivos entre os PQs, buscando melhor

entendimentoacercadosprodutosacadêmicosporeleslegitimados.

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Gráfico1:DistribuiçãodosCapitaisdaEliteProdutivadosPQs.

Fonte:Dadosdapesquisa(2016).

Nográficoanterior, ficaclaraapredominânciadocapitalcientíficopuroobjetivado

entreaeliteprodutiva.Essedadocontrastacomoobservadonoscurrículosdos382bolsistas,

pois foram aplicadas as mesmas planilhas, à exceção dos dados referentes aos cargos

ocupados (que representaram somente 0,66% dos 11.690 itens do cenário analisado na

amostraintencionaldos21pesquisadores)–pois63,61%dototaldecapitaldesses382PQs

sãodotipocientíficotemporalpessoal.

Notrabalhointitulado:“Aspectosreputacionaisdossistemasdeavaliaçãodaprodução

científicanocampodaCiênciadaInformação”,Oddoneetal.(2012)apresentamarealidade

observadanaCIeafirmamqueaanálisedocampoacadêmicopodesermaisbementendida

e, por que não, explicadamediante a ideia de que o acúmulo e a articulação do capital

científico (temporalepuro)permitea“[...] concessãode reputaçãosimbólicaaosagentes

científicos [...].” (ODDONEetal.,2012,p.15).Aindadeacordocomosautores, issosedá

medianteosdispositivosimplementadospelasagênciasdefomentocomoaCAPESeoCNPq.

Aopriorizaremeconferiremmaiorespontuaçõesadeterminadostiposdeprodução

científica,mediante a aplicaçãodoQualis, as agências de fomento reforçamos postos de

poderocupadosporcadamembrodaeliteacadêmica.Essemecanismodeempoderamento

e de retroalimentação, de acordo com Bourdieu (2004, 2011a, 2013a, 2013b), viabiliza a

acumulaçãodeumtipoespecíficodecapital,masnãoimpedeaconversãoereconversãodele

emoutroscapitais,poisafinal,aelite legislaemcausaprópriaquandoelaboracritériosde

inclusão/exclusãoouaindaquandofazdassuasmedidasaréguaparadimensionarooutro,

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poisa“[...]ciênciadáaoqueadetém,ouqueaparentadetê-la,omonopóliodopontodevista

legítimo,daprevisãoautoverificadora.(BOURDIEU,2013a,p.53).

Éessacrençanaverdadecientíficaquepodecegarosavaliadores,poiselesacreditam

que se lá estão é porque foram indicados, mas mais do que isso, creem que são a

representação do ponto de vista ideal, ou melhor, do critério de avaliação mais isento.

Entretanto, segundo Bourdieu (2013a), e aqui se utiliza uma figura de linguagem para

exemplificação:ninguémébomjuizquandoalémdessafunçãodesempenhaoutra:aderéu.

Aoseanalisaraeliteprodutivadaeliteconsagrada,buscou-severificarcomoocapital

científicopuroestárepresentadoeemqualproporção.

Gráfico2:DistribuiçãodoCapitalCientíficoPurodosMembrosdaEliteProdutiva

Fonte:Dadosdapesquisa(2016).

Nessegráficoéo tamanhodecadaagenteque representamaioroumenorcapital

científicopuro.Paraaelaboraçãodele,utilizaram-seosdadostotaisdaproduçãocientífica

incluindoartigos, livros,capítulosdelivroetrabalhoscompletospublicadosemcongressos

que juntos representamocapital científicopuroobjetivado (materializado)e, também,os

números que compuseram o capital científico puro institucionalizado. Como se está

trabalhandocomaeliteacadêmicadocampodaEducação,todososmembrospossuemtítulo

dedoutorado,poressemotivotodostiveramum(1)pontoatribuído,jáospós-doutorados

foramincluídosnaplanilhageraldeacordocomasinformaçõesobtidasnoscurrículosLattes

decadaumdesses21agentes.

Pode-seobservarqueosdoismaioresdetentoresdecapitalcientíficopurosãoLuiz

Alberto Pilatti (A287) e Afrânio Mendes Catani (A77). Esse dado é curioso, pois eles

apresentamumatrajetóriaacadêmicabastantedistintasobopontodevistadotempode

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atuação,doespaçogeográficoondedesempenhamsuasfunções,daáreadetitulação,dentre

outrasdiferençasdeformaçãoedeatuação.

Enquantoumérecém-chegadoaocampo,poisseuprimeirovínculoinstitucionaldata

de1991,ooutrojáéconsideradoumagentefundante,sejapelonúmerodepublicações–

ressalta-seovolumedelivrosecapítulosdelivrosquejuntossomam322trabalhos-sejapelos

cargosocupadosaolongodeseus35anosdeserviçopúblico.

O capital acadêmico adquire umpapel central nessa batalha, servindo decauçãoedelegitimidadeparaasaçõespolíticaspráticas,bemcomoocapitalsocialacumuladoduranteatrajetóriadeformaçãoacadêmicaeprofissionaldosagentesepelacirculaçãodestesnomercadointernacional(HEY,2008,p.43).

Em relação à circulação internacional desses agentes, ela faz parte do que aqui se

consideroucapitalcientíficotemporaldelegado, issoporquea idadequalquerdocenteno

exteriorsefazmedianteconvite.Assim,considerou-senecessárioaplicaromesmotipode

gráficoaosmesmosagentesagorautilizandoovolumedeproduçõesquejuntascompuseram

oqueaquiseintitulou:capitalcientíficotemporal.

Gráfico3:DistribuiçãodoCapitalCientíficoTemporaldosMembrosdaEliteProdutiva

Fonte:Dadosdapesquisa(2016).

Dentreasvariáveisquecompuseramessecapitaldestacam-se:oscargosocupadose

aorganizaçãodeeventos,oprimeiroédelegado,jáosegundoépessoal.

Os pesquisadores que mais obtiveram destaque no gráfico acima foram: o A244

(RobertoNardi)eoA239(MaríliaCostaMorosini).Elepertenceuaolongodesuacarreiraa

duasIESaUniversidadeEstadualdeSãoPaulo(UNESP)eaUniversidadeEstadualdeLondrina

(UEL)essefatopodetercontribuídoparaoestabelecimentoderelaçõespolíticasesociais

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comgruposdiferentesoquepodejustificarsuagrandeparticipaçãoemeventosdocampo

(340). Aqui cumpre ressaltar uma limitação da pesquisa que se restringiu a análise dos

currículos Lattes dos pesquisadores, sendo que é fato que essa importante ferramenta

institucionalecientificaaindaapresentamuitasdiscrepânciascomarealidade,porumúnico

motivo,elaéumaespéciederepositórioindividual,ouseja,éoprópriopesquisadorquea

preenche. Isso significa que enquanto uns inserem a totalidade de suas produções,

supervisões,eetc.,outrosnãoofazem.

JáaA239éfiguraconhecidaereconhecidanocampoacadêmicodaEducação,sendo

citadaemoutrosestudos,assim,comooA77.Elatem43anosdecarreiraacadêmicatendo

passadoamaiorpartedelenaUniversidadeFederaldoRioGrandedoSul(UFRGS)daqualse

aposentouem1994.De1995a2004foiprofessoradaUniversidadeLuterana(ULBRA)ede

2004aosdiasdehojeéprofessoratitulardaPontifíciaUniversidadeCatólicadoRioGrande

doSul(PUCRS).Comodocenteocupoudiversoscargospolíticosaolongodasuacarreira,por

exemplo, foi coordenado da Pós-graduação, Diretora de Unidade e Pró-Reitora tendo

recebidotrêsprêmiosMéritoCientífico.Alémdisso,aotransitarportrêsIESdiferentes,tal

qualoA239issolhepermitiuaumentarseucapitalsocialeéeleque“[...]dáaquiloqueháde

maisraro,reconhecimento,consideração,querdizer,muitosimplesmente,razãodeser.[Ele]

écapazdedarsentidoàvida[...]”(BOURDIEU,1999,p.216).

OsmenosempossadosdecapitalcientíficotemporalforamoA374(AlbertoVilani),o

A187(CarlosEduardoLaburú)eoA104(NicholasDavies).Oprimeiroéumbomexemplodas

limitações impostas pelo Lattes, pois nenhuma das variáveis consideradas para o

preenchimento dos Cargos Ocupados foi preenchida pelo pesquisador. É claro que há a

possibilidade,mesmoqueremota,dequeodocentenãotenhaocupadocargonenhum,mas

issoébastantedifícil,poiseletemmaisde43anoscomoprofessordaUniversidadedeSão

Paulo(USP)sendopesquisadorsênior.

Durante todo esse período não ser, por exemplo, chefe de departamento ou

coordenador da Pós-Graduação é, no mínimo, motivo para desconfiar dos dados

disponibilizados,oumelhor,nãodisponibilizadosnoLattes.

JáosdoisúltimospesquisadoresA187eA104apresentaramsimilaridadesdopontode

vista do capital científico temporal pessoal,mas no que concerne aos cargos ocupados e

prêmiosdeméritocientíficooA104teveumamaiorrepresentatividade.Éessaconsagração

delegada,por intermédiodecargoseprêmiosqueconsagramosagentes.“[...]oefeitode

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consagração,[é]capazdearrancarosentimentodainsignificânciaedacontingênciadeuma

existência sem necessidade, conferindo uma função social conhecida e reconhecida [...]”

(BOURDIEU,1998,p.215).

Faz-seaquiumaressalvaaoA97(CarlosRobertoJamilCury)quefoi,juntamentecom

aA239eA317eoA335,osagentescomomaiornúmerodepostosdecomandodeâmbito

nacional. Inclusive,oA97 foipresidentedaCAPESem2003, cargomais representativodo

quadropropostoparaasanálisesdecapitais,etambémjápertenceuaoConselhoNacional

de Educação (CNE). Em relação ao seu capital científico puro institucionalizado, o A97

apresentouomaiornúmerodepós-doutorados (quatro)eosegundo lugaremvolumede

participaçõesemeventos (210). “[...]quantomaisosagentessociaissãodotadosdeuma

identidadesocialconsagrada[...]maisaoabrigoficamdepôremquestãoosentidodasua

existência[...]”(BOURDIEU,1998,p.216).

A intenção,aoanalisarcadaumdos21membrosdaeliteprodutiva, foibuscarum

possívelhabituscomumentreelesquejustificassesuasposiçõesdedestaquenocampo.

Do fato de a identidade das condições de existência tender a produzirsistemas de disposições semelhantes (pelo menos parcialmente), ahomogeneidade (relativa) dos habitus daí resultante está no princípio deuma harmonização objetiva das práticas e das obras [...] imediatamenteinteligíveiseprevisíveis,portodososagentesdotadosdodomíniopráticodosistemadosesquemasdeaçãoedeinterpretaçãoobjetivamenteimplicadosnasuaefetuaçãoeporelesapenas(istoé,portodososmembrosdomesmogrupo[...]produtosdecondicionantesidênticasqueestãovoltadosaexercersimultaneamente um efeito de universalização e de particularização namedida em que não homogeinizam os membros de um grupo a não serdistinguindo-osdetodososoutros(BOURDIEU,2002,p.169,grifodoautor).

Aqui, essas estratégias não são explícitas, mas demarcadas por uma tendência na

escolha dos investimentos empreendidos, pois para esses agentes se trata da

operacionalização, não consciente, mas intencional, das probabilidades objetivas com as

aspirações subjetivasde cadaumdeles embuscademaior poderno campo. (BOURDIEU,

2002).Assim,verificou-sequetodossãomembrosdeCorpoEditorialdeperiódicoscientíficos

e61,90%delesdesempenharamalgumtipodecargodegestãoacadêmica(Coordenaçãode

cursodePós-graduação,DireçãodaUnidade,ChefiadeDepartamentoouPró-Reitoria).Jáem

relaçãoàPós-graduação,essefoiocargomaispresentenacarreiradamaiorpartedaelite,

pois 47,62% dela foi, ao menos, uma vez coordenador(a). Já as consultorias no exterior,

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resultado e resultante da internacionalização do nome desses pesquisadores, foram

observadasem33,33%doscurrículos.

Oquesepodedepreenderdessasanáliseséque, independentemente,decomoos

agentesconstroemsuascarreirasnocampo,osmaioresinvestimentos–sejasobopontode

vistadaprópriaprodução,sejapelapreocupaçãoemregistrá-losnoLattes–sedánocapital

científicopuro,poiséatravésdeleedesuaclassificação,oupormeiodaaplicaçãodoscritérios

doQualis,oupelaavaliaçãoporpares(peerrewiew),queoconfrontopela legitimidadese

institui. O campo, como espaço de lutas propicia que os dominantes (elite consagrada)

efetivemsuaconcepçãodeCiênciaanteaosdemaisagenteseessaideiadeconformaçãodo

campoélegitimadamedianteacriaçãodecritériosdeavaliação.

No que concerne as possibilidades de estabelecer relações acadêmicas produtivas

entre eles, a elite consagrada, lança mão não só de seu capital social, mas também do

científico e, não raro, do político, pois ao estabelecer parcerias, oumelhor, coautorias os

pesquisadores otimizam recursos e ampliam as possibilidades de terem sua visibility

aumentada.Claroqueissodependedaqualidade(volumedecapitaisenvolvidos)dasredes

porelesformadas.

Osestudossobrecoautoria,visandoidentificaraexistênciadecolaboraçãocientífica,

sãorealizadosdesdeadécadade1950porautorescomoSmith(1958),SollaPriceeBeaver

(1966)entreoutros.Osautoresafirmamqueamaiorpartedessascoautoriasteminícionos

colégiosinvisíveisformadosnocampo.Essasrelaçõesinformaisentrepesquisadoresdatam

do início do século XV, época na qual, estudiosos de diferentes áreas do conhecimento

intitulavam-se como “[...] cidadãos da ‘República das Letras’, afirmação que expressava a

sensação de pertencerem a uma comunidade que transcendia as fronteiras nacionais.”

(BURKE,2003,p.26).

AindadeacordocomSollaPriceeBeaver(1966)aescritaemcolaboração,nãoraro,

teminícionaformaçãodopesquisador,ouseja,noexercíciodacoautoriaentreorientadore

orientando. Meadows (1999) afirma que as produções em colaboração têm maiores

possibilidadesdeseremmaiscitadase,alémdisso,apresentaremumaqualidademaior,pois

são – não raro – fruto da reunião de pesquisadores de renome o que estimularia um

brainstormingmaisprolífico.

Comoaumentononúmerodetrabalhosemcoautorianosmaisdiversoscamposdo

conhecimento,osestudoscientométricoseaAnálisedeRedesSociais(ARS)surgemnãosó

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comoumapossibilidadedeinterpretaçãodessefenômeno,mastambémcomoferramentas

auxiliaresparaummelhorentendimentoacercadafiguradoautoredesuasrelações.Essas

relações são provenientes da reunião de indivíduos que compartilham ideias, recursos e

interessesemproldeobjetivoscomuns.

No presente estudo, por não se ter trabalhado com os indicadores de citação, as

análises foram restritas à mensuração do Grau Nodal (nodal degree), da Centralidade

(closeness),daIntermediação(betweenness)edoEigenvector(Bonacich).Paraumamelhor

visualização de como os capitais se articulam e se complementam o emprego da ARS foi

bastanteesclarecedor.

Gráfico4:DegreedaElitedePesquisa.

Fonte:Dadosdapesquisa(2016).

O primeiro indicador diz respeito ao número de laços que incidem no nó (nodal

degree),ouainda,ograudeenvolvimentodoagentena rede.Nográficoanterior,osPQs

estãorepresentadospelacorazuleseutamanhoéproporcionalaoseugraunodal.Issopode

significar certa capacidadede articulaçãodo agentena rede, pois quantomais coautorias

(capitalsocial)eletiver,maiorserásuainfluêncianagranderede.

Cumpreressaltarqueosagentesqueapresentaramomaiordestaquenaredeforam:

A187(CarlosEduardoLaburú),oA377(FláviaObinoCorrêaWerle)eoA77(AfrânioMendes

Catani).OA77estánotopodalistadosdetentoresdecapitalcientíficopuroe,talqualaA377,

éPQ1-A.Talvezomaisimportantesejaanalisarodegreesobaótimadearticulaçãodecapital

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social, pois é pormeio da análise dessa rede de colaboração, entre osmembros da elite

produtiva,queoacúmulodessetipodecapitalficouclaro.

O capital social, envolvido no campo e visualizado nas redes, é descrito na teoria

relacionalcomouma“[...]estruturadeposiçõesdiferenciadas,definidas,emcadacaso,pelo

lugarqueocupam[osagentes]nadistribuiçãodeumtipoespecíficodecapital.”Assim,com

aestruturadefinida,porexemplo,peloscritériosdeclassificação,areproduçãogarante“[...]

que o capital puxe o capital e com que a estrutura social tenda a perpetuar-se [...]”

(BOURDIEU,2011b,p.35).

Em sendo assim, a busca pela obtenção de maior capital social é permeada e

orquestradapelohabituscomumpartilhadopelosmembrosdaelite,emumaespéciedetime

semtreinador.Eleagedeformaaconformaraspráticas(assunçãodecargos)easistematizar

condutas(colaborações),pois,

Cadaagente,saiba-oounão,queira-oounão,éprodutorereprodutordesentidoobjetivoe,porqueassuasaçõeseassuasobrassãooprodutodeum modus operandi do que não é produtor e que não dominaconscientementeencerramuma‘intençãoobjetiva’,comodizaescolástica,quesuperasempreasintençõesconscientes(BOURDIEU,2002,p.175).

Enquanto,amaiorpartedessesagentesdesempenhoualgumafunçãonasagênciasde

fomentocomoCAPESe/ouCNPq,poucostiveramcargodentrodoMEC,daCNEoudaSEEde

seus respectivosestados.Essedado indica,aomesmotempo,umpadrãode investimento

comum,noqueconcerneaoscargosocupadosnasagênciasdefomento,ediferentenoque

tangeaoutrasinstânciasdepoderdocampodaEducação.

Emsendoassim,abuscaporumhabituscomumsessa,medianteaconstataçãodeque

eleépré-existenteàcondiçãodemembrodaeliteconsagrada,porsercondiçãosinequanon

para que o indivíduo seja aceito na “[...] máquina infernal, [que funciona] como uma

engrenagemtrágica,exterioresuperioraosagentes,[equedefine]quecadaumdosagentes,

paraexistir,[seja]decertaformaconstrangidoaparticipardeumjogoquelheimpõeesforços

e sacrifícios imensos.” (BOURDIEU, 2011b, p. 44). Assim, ao mensurar a centralidade de

proximidade(closenesscentrality),quepodeservisualizadanopróximografo,aintençãofoi

estimaroquantoumagenteestápróximodetodososdemaismembrosdocampo.

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Gráfico5:ClosenessdaElitedePesquisa.

Fonte:Dadosdapesquisa(2016).

Osmembrosdaelitedepesquisaqueapresentaramummaiorgraudeproximidade

foramoA77(AfrânioMendesCatani),oA97(CarlosRobertoJamilCury),aA325(JoãoDos

ReisSilvaJúnior),aA317(VirginiaTorresSchall)eoA187(CarlosEduardoLaburú)eoA244

(RobertoNardi).Osdemais,emvermelho,sãoosdemaiscoautores,inclusive,orestanteda

elite produtiva que ficou de fora dosmais representativos do ponto de vista do grau de

proximidade.

Contudo,oque,defato,significaterumgraudeproximidadeelevado?Deacordocom

Newman(2001),quantomaiorforoclosenessdeumagentemaiorserásuaindependênciae

autonomiaemrelaçãoaosdemaismembrosdarede.Esses indivíduostêmmaioracessoà

informaçãocirculantee,porconseguinte,sãoconsideradoscentraisparaadisseminaçãodo

conhecimentonocampo.

Éimportantesalientarqueocapitalsimbólicoenvolvido,nãosóasproduções,masa

própriainformaçãoquecirculanarede,éoinsumobásicoparagarantiralutanocampoe,

porconseguinte,conferirsignificadoàsdistinçõeseàsconsagraçõesresultantesdemaiorou

menorquantidadedecapitalsimbólico.(BOURDIEU,1998).

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Gráfico6:BetweennessdaElitedePesquisa.

Fonte:Dadosdapesquisa(2016).

Amedidadecentralidadedeintermediação(betweennesscentrality)dizrespeitoaos

agentesmaisempossadosdeinformação,oumelhor,aquelesquecontrolamofluxodelana

rede. (NEWMAN, 2001). No grafo anterior, osmembros em azul fazem parte da elite de

pesquisa (mais produtiva) e tiveram seu tamanho proporcionalmente ajustados aos seus

respectivosgrausdeintermediação.Novamente,figuramentreosmaisrepresentativosoA77

(AfrânioMendesCatani),oA187(CarlosEduardoLaburú),eainda,aA377(FláviaObinoCorrêa

Werle),oA374(AlbertoVilani)eoA244(RobertoNardi).

Emrelaçãoaosdoisprimeirosagentes,oquesepodeobservaréquealémdeserem

figuras centrais no campo, tanto do ponto de vista da produção científica, como da

representatividade política, eles também apresentam as maiores medidas de degree e

closeness.AA377tambémtemgraunodalalto,oquelheconfereumaposiçãoativanarede,

mas não apresenta grande proximidade, omesmo ocorrendo com o A374 e o A244. Isso

significaqueessestrêsagentessãomaisdependentesnãosódainformaçãocirculante,mas

tambémdeoutrasarticulaçõescomosdemaismembrosdaredequeosempossadosdemaior

betweenness.

Dos cinco agentes, quatro tem por similaridade o fato de pertencerem aomesmo

estratodebolsaPQ1-A,ficandoaexceçãooúnicoPQ-SR(A374).Isso,comcerteza,refletena

posição por eles ocupada na grande rede, pois figurar entre os mais ativos (degree),

independentes(closeness)e,porfim,controladoresdofluxoinformacional(betweenness)só

comprova os postulados da teoria relacional de Pierre Bourdieu: ao serem porta-vozes

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autorizadosdocampo,osmembrosdaeliteexercem,emcertamedida,umpapeldecensores

oudetentoresestatutários“[...]dessepoderdeconstituiçãoquepertenceaodizerautorizado,

capaz de fazer existir nas consciências e nas coisas as divisões domundo social [...]. São

sujeitos“deumarbítrioqueestámaispróximodaqueledojuizquedosábio[...]”(BOURDIEU,

2001a,p.10,grifodoautor).

A próxima medida de centralidade, o eigenvector (Bonacich), indica o poder de

influência de determinado agente sobre a rede; representa omaior, oumenor, prestígio

globaldosindivíduos,poislevaemconsideraçãonãosóo“[...]númerodeligaçõesdiretasque

o ator possui,mas também a centralidade dos atores vizinhos [...]” (LUCAS, 2014, p. 59).

Assim,considera-seamedidamaisrepresentativadedomíniodecapitalcientíficotemporal,

ouseja,grandeeigenvectorrefletegrandearticulaçãodepodernarede.

Osagentesqueaparecememazul,asaber,oA97(CarlosRobertoJamilCury),oA77

(AfrânioMendesCatani),oA325(JoãodosReisSilvaJúnior),oA187(CarlosEduardoLaburú)

eaA84(MariaCiavatta)sãoosdetentoresdomaiorEigenvector,oqueevidenciasuagrande

influênciaglobalnaredegeraldos382PQs.

Gráfico7:Eigenvector(Bonacich)daElitedePesquisa.

Fonte:Dadosdapesquisa(2016).

Eraprevisívelconstatararepetiçãodeagentesnesseúltimoindicadordecentralidade

analisado,poisseoEigenvectortemporprerrogativaanalisar,relacionalmente,onúmerode

ligaçõesdiretasrecebidaspelonócomacentralidadedosatoresvizinhoseradeseesperar

queoA77,oA187,oA97eoA325fizessempartedosagentesmaisbemcolocadose,destarte,

commaiorvolumedecapitaisenvolvidosnarede,atéporque“Aforçadeumagentedepende

de seus diferentes trunfos, fatores diferenciais de sucesso que podem garantir-lhe uma

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vantagememralaçãoaosrivais[adversárioscúmplices],ouseja,maisexatamente,depende

dovolumeeestruturadocapitaldediferentesespéciesquepossui.”(BOURDIEU,2001b,p.

53).

JáoresultadosurpresaficouporcontadaprimeiraapariçãodaA84nessecontexto,

elaquetambémPQ1-Acomoosoutrosecommaisde35anosdecarreira,masquenãoobteve

destaquenosindicadoresanteriores.Nãoobstante,apresençadaA84entreosagentescom

maioreigenvectorreforçanãoqueinfluênciaeprestígionãosãoadquiridossomentepormeio

doacúmulodecapitalcientíficopuro,mastambémovolumedecapitalcientíficotemporal

mobilizado.Elafiguroudemaneiramaisdiscretadoqueosagentesanteriormentecitados,

mas de qualquer forma é importante salientar que o tempo de carreira influencia a

possibilidadede incrementonoganho,na conversãoena reconversãodecapital, sejaele

socialoucientífico.

Umdosfatoresquecontribuemparaessasestratégiassãoasparceriasestabelecidas

entreosmembrosdocampo.Quantomaiorelasforammaioresseráocapitalsocialdoagente.

Oesquemadecolaboraçãocientíficatem,dentretantasfunções,adeaumentaraoxigenação

docampomedianteaentradadenovoscoautores,empossadosounãodealgumgraude

distinção,masquepelatarefadesenvolvida(escritaemcolaboração)surgenaredecomonó

pendante(aquelequeficanoextremodasredesgerais),masquesãoosresponsáveispela

entradadenovasteoriaseaumentodapossibilidadedecriaçãodenovoscolégiosinvisíveis.

Napresentepesquisa,nãofoipossívelmensurar/identificaressesindivíduos,poisnão

setrabalhoucomosartigos,massim,comosautores(PQs).Emcontrapartida,aEgonetwork,

quederivoudagranderedecomos382PQs,permiteavisualizaçãodosclusters(pequenas

redesdentrodarede)decolaboração.

Gráfico8:ClustersformadospelaElitedePesquisa.

Fonte:Dadosdapesquisa(2016).

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Optou-se,nográficoanterior,pelanãoexclusãodosmembrosisolados,poisaintenção

foi, além de pormenorizar os clusters, verificar se todos os agentes da elite de pesquisa

estavaminterconectadosentreelese/oucomosoutrosmembros.Oqueseviufoiaformação

deseisredesmaisdensasecomummaiornúmerodeparticipantessendoqueametadedelas

apresentamaisdeummembrodaelitedepesquisa(empreto), issosignificaaarticulação

entrepares,localizados,prioritariamente,namesmainstituição.

AcolaboraçãonaCiênciafazpartedopequenoespaçodemanobra,noqual,oagente

com menor capital científico pode valer-se de seu capital social e buscar parcerias que

terminaramporalçá-loaoutrospatamaresde relaçõesno campo. Somentepormeiodas

análisesrelacionaisépossívelcompreenderosagentesdocampo,poiselessão“[...]definidos

pelovolumeepelaestruturadocapitalespecíficoquepossuem,quedeterminamaestrutura

do campo que os determina, ou seja, o nível das forças que exercem sobre a produção

científica,sobreaspráticasdoscientistas”(BOURDIEU,2001b,p.52-53).

4CONSIDERAÇÕESFINAIS

AomensurarcomoospesquisadoresPQ1,PQ2ePQ-SRmobilizamseuscapitais,oque

se constatou foi uma relativa homogeneidade nos investimentos realizados. Enquanto, a

maior parte desses agentes desempenhou alguma função nas agências de fomento como

CAPESe/ouCNPq,poucostiveramcargodentrodoMEC,daCNEoudaSEEdeseusrespectivos

estados. Essa assertiva encontra respaldo nos postulados de Bourdieu que indica que a

conformaçãodohabitus,mesmooacadêmico,sedádemaneiradistintaentreosagentes,

mas o pertencimento a um grupo promove a relativização do habitus, ou seja, os

investimentos, os relacionamentos, as trocas simbólicas podem sim obedecer a padrões

estruturaisgeneralizantes.Aindaemrelaçãoàanálisedoscapitais,foipossívelinferirqueesse

habitus de classe se faz presente nas escolhas, nos investimentos, mas, sobretudo, na

incorporaçãodóxicadoscritériosdeclassificaçãoutilizadosnocampo.

AaplicaçãodatécnicadeARS,àelitedepesquisa,compostapelos21pesquisadores

maisprodutivos,demonstrouquealgunsagentessearticulamnocampodemaneiraglobal,

oumelhor,sãodetentoresdetodotipodecapital,asaber,ocientífico(puroetemporal)eo

social. Sãoeles:AfrânioMendesCatani,CarlosCarlosEduardo Laburú, JoãodosReis Silva

Júnior,MariaCiavattaeRobertoJamilCury.Aindasobreasredes,apresençadeclustersentre

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a elite de pesquisa e os demais PQs demonstrouum comportamentobastante salutar no

campo,poisapráticadacoautoriatem,dentretantasbenesses,apossibilidadedeoxigenara

produção do campo, seja com a entrada de novos coautores, seja pela criação de elos

interinstitucionais.

No que concerne às planilhas, geradas a partir do Excel, elas auxiliaram na

padronização dos dados. Quanto à escolha do software,a utilização do software Vantage

Point, para a confecção da matriz geral dos 382 PQs facilitou a sua importação para o

programa UCINET e posterior cálculo das medidas de centralidade e poder. O aplicativo

NetDraw,incorporadoaessesoftware,foiutilizadoparaavisualizaçãodosgrafos.Asescolhas

demonstraram estar de acordo com as expectativas e atenderam às necessidades da

investigação.

Outrapossibilidadedeestudoéaexpansãodasanálises,porhoraapresentadas,no

queconcerneaoindicadordecitação.Elepoderácontribuirparaumamelhorcompreensão

acercadecomoaelitedepesquisaconstróisuafrentedepesquisa.

Assim, os estudos, como o aqui esboçado, servem para elucidar as relações entre

elementos de uma rígida estrutura imposta na Ciência, assim como para a tomada de

consciênciaarespeitodecomoocamposeedifica,podendoconferirmaiorautonomiaao

agente,emespecialàquelenãodetentordecapitalcientíficosuficienteparapertenceràelite

responsável pela reprodução, distinção e manutenção das instâncias de consagração

observadasnocampo.

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