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Nuevas Ideas en Informática Educativa TISE 2014

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Neste trabalho é apresentadoo MobiMonitor, um sistema

multiagente desenvolvido para dispositivos móveis (smartphones

e tablets, principalmente), e direcionado para facilitar a

colaboração de alunos em sistemas LMS, facilitando a inserção de

recursos de aprendizado móvel (mobile learning) na proposta

pedagógico do curso. Em nossa pesquisa, o sistemafoi projetado

para apoiar as tarefas de coordenação de atividades, uma vez que

é responsável por analisar a interação no LMS e oferecer meios de

incentivar a colaboração entre mediadores, professores e alunos.

O MobiMonitor apresenta os resultados desta interação em

relatórios de desempenho, cuja análise serve como alerta,

aosprofessores e mediadores, de uma possível desistência ou

evasão de alunos.

Este artigo está organizado da seguinte forma: A Seção 2 traz uma

visão geral de Sistemas Multiagentes e alguns trabalhos

relacionados a esta área de pesquisa e ao monitoramento

acadêmico em um LMS. Na Seção 3, é apresentada a arquitetura

do MobiMonitor. E, para ilustrar melhor esta proposta, na Seção 4

são descritos os experimentos com o sistema, realizados a partir

de um estudo de caso. Finalmente, as conclusões são discutidas na

Seção 5.

2. TRABALHOS RELACIONADOS

A utilização de agentes inteligentes como suporte a LMS tem sido

uma solução frequente quando se necessita um gerenciamento

automático das atividades e da interação entre os atores do LMS

(professores, tutores, alunos) [5].

Segundo Wooldridge [6], “agentes são sistemas computacionais

capazes de ações autônomas em algum ambiente, a fimde

alcançarem seus objetivos de projeto”. Ou seja, um Sistema

Multiagente (SMA) é uma comunidade de agentes inter-

relacionados em um mesmo ambiente. A adoção da abordagemde

SMA neste trabalho é motivada por suas características de

proatividade, interação e independência, que quando aplicadas no

contexto de um LMS podem contribuir para melhorias no

processo de monitoramento de cursos na modalidade à distância

gerenciados por este ambiente.

Wei & Ping [7] propuseram um modelo de plataforma de ensino

colaborativo baseado no conceito de sala de aula virtual. Dadauma

arquitetura de plataforma de ensino à distância baseada na

tecnologia SMA, foi analisadauma aplicação da tecnologia Flash

Media Server (FMS) para construção de salas neste ambiente. Há

também esforços para usar sistemas multiagentes colaborativos

em alguns tipos de jogos [8, 9]. Tais jogos não visam apenas

entretenimento, mas destinam-se a melhorar o processo de ensino-

aprendizagem dos jogadores.

Analisando o trabalho de Almeida et al. [10], nota-se que este

observa que “Os principais LMS em uso no Brasil carecem de

ferramentas que possibilitem o monitoramento ágil das ações de

tutoria pelos gestores e pelo próprio tutor.” Em seu trabalho, os

autores analisaram dados coletados, em dois estudos de caso,

sobre as ações de tutores em cursos de pós-graduação

(especialização) à distância. Comoresultados apresentam um

conjunto de indicadores que podem fornecer informações aos

tutores e aos gestores para apoiar o acompanhamento do processo

de ensino-aprendizagem. Alguns desses indicadores foram

adotados em nosso trabalho, com algumas adaptações, para

subsidiar a tomada de decisão no processo de monitoramento do

comportamento de estudantes. Por exemplo, na atividade fórum,

adotou-se o indicador quantidade de fórum proposto e

acrescentou-se: quantidades de fóruns em que o aluno participou e

o número de postagens em cada um deles.

No trabalho de Lyra & Santos[11], foi desenvolvido um sistema

multiagente colaborativo composto de dois agentes reativos que

automatizam o controle de presença de alunos e o controle das

datas de entrega de atividades. Isso permite que parte do processo

de coordenação de tutores e gestores seja automatizada. O sistema

foi desenvolvido em forma de plugin e permite enviar

comunicados, por e-mail, para os alunos que não acessam o curso

há um número de dias predeterminado ou sobre o prazo de entrega

de um trabalho dias antes da data estipulada.

Silva et al.[12] desenvolveram dois sistemas multiagente como

ferramentas para auxiliar o trabalho de tutoria humana enviando

mensagens de texto e e-mail de forma autônoma. O Alert@me

monitora o ambiente Moodle para notificar seus usuários sobre a

ocorrência de eventos. A notificação é feita através de SMS,

serviço disponibilizado por operadoras de telefonia móvel. O

MAIN complementa a ação do Alert@me. Ele monitora as

interações e avalia em que nível elas estão ocorrendo. Além disso,

ambos os sistemas estimulam os usuários do LMS a terem efetiva

participação por e-mails.

No trabalho de Salles et al [13] é apresentado uma ferramenta,

denominada Learning Vectors. Esta ferramenta consiste em um

instrumento que provê uma forma de avaliação baseada em um

indicador qualitativo não-linear. Inicialmente foi submetida a

avaliação de conteúdo (ou resposta) postada em Fórum

dediscussão e posteriormente foi aplicada a avaliação de

conteúdos de Chat e Wiki dentro do LMS Moodle. A atribuição

de valores para a qualidade da postagem foi associada a uma

representação por ícones dividida em seis grupos: MuitoBom,

Bom, Regular, Fraco, Não Satisfatório e Neutro. O processamento

das informações é semi-automatizado, pois, como se trata da

avaliação do conteúdo da mensagem postada, requer a intervenção

direta do professor/tutor para avaliar e atribuir um valor dentre os

disponíveis. Uma postagem de acordo o tema e dentro das regras

especificadas pelo moderador do grupo garantem acúmulo de

pontos, por outro lado, postagem de conteúdo desvinculado ao

tema em debate pode resultar em penalidade, influenciando assim

no resultado final da nota, que varia de 0 a 10. Os resultados

descritos por Salles et al são promissores e nos dá uma ampla

visão do quanto é importante o desenvolvimento de ferramentas

que auxiliem o trabalho do professor/tutor no processo de

avaliação de conteúdos gerados eletronicamente.

Outro aspecto observado é a criação e uso crescente de aplicativos

educacionais para dispositivos móveis. No trabalho de Barcelos &

Batista [14]foi desenvolvido um estudo de caso tendo como

público-alvo estudantes finalistas de Matemática, que trabalharam

com o estudo de Sistemas Lineares. Neste experimento, seguindo

os procedimentos metodológicos adequados à pesquisa, foi

abordado o uso pedagógico de tablets para o aprendizado do

conteúdo através da utilização de softwares gráficos. A utilização

do tablet como ferramenta de apoio pedagógico foi bem aceita

pelos alunos que relataram facilidades na manipulação dos

aplicativos e melhorias no processo de aprendizagem. Esse

trabalho demonstra o potencial que as aplicações móveis possuem

e que podem ser exploradas no uso educacional.

Severo et al.[15]explorou a mediação pedagógica em um LMS.

Os dados foram estudados a partir do mapeamento de indícios de

mediação extraídos das interações textuais dos alunos e

mediadores. Na pesquisa foi desenvolvido o sistema E-Mediation

que oferece um conjunto de ferramentas que permite a

identificação das ações de mediação e níveis de mediação da

aprendizagem dos estudantes no ambiente virtual.


228

Seguindo a mesma linha de pesquisa destes trabalhos, neste artigo

é apresentado o MobiMonitor, um sistema multiagente que utiliza

recursos de dispositivos móveis para apoiar a atividade de

coordenação através da análise das interações de participantes em

um LMS.

3. MOBIMONITOR O MobiMonitor é um sistema projetado para apoiar a coordenação

de atividades em um LMS quando for necessária a interação e

participação ativa dos alunos. O sistema foi desenvolvido na

plataforma Android a fim de facilitar o acesso a partir de

smartphones e tablets. MobiMonitor visa monitorar a participação

dos alunos na realização de atividades e na frequência em fóruns

de discussão em um LMS. A partir de uma análise de dados de

arquivos de log do LMS, o sistema envia relatórios com o

desempenho dos alunos para um mediador, o qual pode enviar

mensagens de alerta ou de intervenção para os mesmos. O sistema

funciona como uma ferramenta de apoio ao acompanhamento

pedagógico para coordenadores, professores e tutores. O

aprendizado móvel (mobile learning) é facilitado pelo acesso ao

sistema através de dispositivos móveis.

Para acessar os recursos de MobiMonitor o usuário deve fazer o

login usando os seus dados cadastrados no LMS. Para este

trabalho usamos o LMS Moodle [16]. O aplicativo então acessa o

banco de dados do Moodle, para validação do usuário. A Figura 1

mostra a tela inicial do MobiMonitor, com as informações do

usuário e uma senha de identificação.

O mediador utiliza o aplicativo para visualizar os dados de acesso

dos alunos, através de um relatório enviado pelo sistema contendo

os nomes dos alunos e a quantidade de atividades concluídas por

cada um. O acesso a esta opção é controlado de acordo com as

regras estabelecidas pelas permissões do Moodle. Assim, o

mediador tem acesso somente às turmassob sua responsabilidade.

A Figura 2exibe uma tela com opções de busca, onde o mediador

pode selecionar uma disciplina, um grupo de estudantes eo tipo de

atividade que deseja no relatório.

O resultado da pesquisa é apresentado com os nomes dos alunos

agrupados por nível de participação, conforme estabelecido pelos

agentes da arquitetura SMA. Cada linha do relatório exibe o nome

do aluno, o número de atividades concluídas e um círculo que

indica o nível de participação relacionada com a percentagem do

número total de atividades disponíveis para toda a turma eo

número de atividades realizadas que cada aluno. Este

agrupamento possui quatro classificações: a) círculo vermelho:

corresponde ao grupo de estudantes que completaram entre zero e

25% das atividades; b) círculo laranja:corresponde ao grupo de

estudantes que completaram entre 26 e 50% das atividades; c)

círculo amarelo: corresponde ao grupo de estudantes que

completaram entre 51 e 75% das atividades e d) círculo verde:

corresponde ao grupo de estudantes que concluíram entre 76-

100% das atividades.

Na tela com os resultados da busca, canto direito inferior, existe

um botãopara uma ferramenta de comunicação que permite ao

mediador realizar intervenções, através do envio de mensagens

para cada grupo de estudantes selecionados de acordo com sua

situação. A mensagem pode ser um aviso sobre o prazo de alguma

atividade, um incentivo para aumentar a participação de

estudantes com desempenho regular, ou mesmo uma mensagem

de congratulações aos alunos com todas as atividades concluídas.

A Figura 3apresenta duas imagens: aprimeira é um exemplo do

resultado da busca selecionada e abaixo, a tela da mensagem de

envio com suporteà comunicação.

No projeto do MobiMonitor, optou-se por utilizar os recursos

existentes no próprio Moodle para entregar a mensagem por e-

mail ou SMS, pois enviar uma mensagem para uma turma com

muitos alunos poderia sobrecarregar a aplicação. Além disso, o

acompanhamento do histórico de relatórios e mensagens

consumiriamuito de espaço de armazenamento, o que já é

reduzido nos dispositivos móveis.

Figura 1. Tela de Login

Figura 2. Tela de opões de busca


229

Figura 3. Telas com result

3.1 Arquitetura A arquitetura do MobiMonitor

no paradigma de SMA, visto q

no servidor do banco de dados

pela necessidade de se evitar

dispositivo móvel. Outravantag

possibilidadeda criação de uma

independência e proatividade n

foi desenvolvido utilizando a

Development Framework) [17].

Os Agentes de Monitoramento

relativos às atividades que os

experimento foram observadas

arquivo (Tasks) e Fóruns. Esta

serem as mais utilizadas no c

SMA, composto pelos Agentes

em dois grupos: Agentes de Coo

Agentes de Comunicaçã

Figura5apresenta esses agentes

Os Agentes de Coordenação são

das atividades dos alunos a

decisões por grupo de aluno

atividades. São compostos de do

• Forum/Activity Crawler A

número atividades existente

realizadas pelos alunos. Ve

cada aluno realizou. Em segu

de cada aluno considerando

por atividade) entre o núm

disciplina/curso e o número

aluno. Todas as informaçõ

Coordinator Processor Agen

• Coordinator Processor Agen

do Forum/Activity Crawler

Dados do Aplicativo (Appl

poderá utilizar o aplicativo

dados e obter as informações

de atividades cada aluno real

ultados

Figura 4. Arquitetura

or mostrada na Figure 4foi baseada

que o processamento pode ser feito

s do LMS. Esta escolha é justificada

ar sobrecarga de processamento no

agem do uso de SMAneste projeto é

a camada de inteligência, interação,

no sistema. O sistema multiagente

a tecnologia JADE (Java Agent for

].

to (Tracking Agents) obtêm os dados

s alunos executam no LMS. Neste

as as seguintes atividades: Envio de

stas atividades foram escolhidas por

contexto acadêmico local [18]. O

tes de Monitoramento, está dividido

oordenação (Coordination Agents) e

ção (Communication Agents).

s em mais detalhes.

são responsáveis pelo monitoramento

a fim de auxiliar o tutor a tomar

nos, visando à conclusão de suas

dois agentes:

Agent: obtém os dados sobre o

tes por curso/disciplina para serem

erifica o número de atividades que

guida calcula o nível de participação

do um percentual (ou regra de peso

úmero de atividades existente por

ro de atividades realizadas por cada

ções obtidas são passadas para o

ent;

ent: Organiza os dados provenientes

er Agent, para enviar ao banco de

plication DataBase). Assim, o tutor

vo MobiMonitor para recuperar os

es de quais alunos e quantas do total

ealizou.

ra geral do MobiMonitor


230

Os Agentes de Comunicação são responsáveis por detectar quais

alunos estão com tarefas atrasadas e informar sobre esse atraso ao

tutor e ao aluno. São compostos de dois agentes:

• Tasks Verifier Agent: obtém os dados de atividades dos alunos,

verificando que alunos fizeram quais atividades, assim como o

Forum/Activity Crawler Agent, mas tem a diferença de

analisar se os alunos estão com atrasos ou não na entrega de

suas atividades. Todas essas informações obtidas são enviadas

ao Message Sender Agent;

• Message Sender Agent: Prepara uma mensagem a ser enviada

aos alunos via LMS. Após estas mensagens serem preparadas,

elas são armazenadas no LMS DataBase. Tais mensagens

também são enviadas aos alunos por e-mail pelo recurso de enviar e-mail por protocolo SMTP no LMS.

Os agentes são executados paralelamente ao LMS, no mesmo

servidor.

4. VALIDAÇÃO FUNCIONAL Os experimentos para a validação funcional do MobiMonitor

foram elaborados a partir de dados fornecidos pela análise de uma

turma de 150 alunos de um curso ofertado na modalidade à

distância, em duas cidades do interior do Estado do Amazonas.

4.1 Cenário de testes O objeto de estudo e teste do sistema MobiMonitor foi uma

disciplina do curso superior de Bacharelado em Administração

Pública, ministrado na modalidade à distância pelo Centrode

Educação a Distância (CED) da Universidade Federal do

Amazonas [19]. Este curso é administrado e desenvolvido no

LMS Moodle [16], que abriga todo o conteúdo das aulas, a

participação e interação dos participantes do curso, além das

atividades avaliativas e as notas. No modelo pedagógico por

tecnologia (PMT) [3] utilizado no CED temos as figuras do

coordenador de curso, tutores presenciais e à distância,

coordenador de tutor, professores e alunos.

Este curso é oferecido a pequenas cidades da Amazônia

(chamadas de polos) cujas dificuldades econômicas e de logística,

ocasionadas pelas grandes distâncias destas até a capital Manaus,

dificultam a implantação de cursos tradicionais. O estudante desta

localidade acessa o LMS Moodle para acompanhar as aulas e

fazer download do material didático, além de participar de

atividades e submeter-se a avaliações. Os tutores presenciais e à

distância acompanham o desempenho dos alunos individualmente

e os apoiam no esclarecimento de dúvidas e nas atividades

avaliativas.

Entretanto, devido à grande quantidade de alunos nem sempre os

tutores conseguem identificar aqueles que são pouco

participativos ou que não tem postado as atividades no prazo.

Tendo em vista que o tutor atua como um veículo receptor de uma

série de informações que indicam o andamento da turma, ele

necessitaria de ferramentas que o ajudassem a monitorar de forma

mais eficiente o rendimento e a participação de seus alunos.

No ensino à distância, a definição de taldiagnóstico durante o

processo de ensino e aprendizagem, constitui uma ferramenta

essencial para o bom andamento do curso. Nesta modalidade, os

alunos precisam de um apoio pedagógico mais atuante e presente.

A observação e a análise de fatores como o tempo que o aluno

gasta para completar uma determinada atividade, ou a frequência

com que acessa certos recursos no LMS, podem constituir

informações importantes sobre o comportamento do aluno e

andamento de sua aprendizagem [20]. O desempenho do aluno

pode ser visto como o quão eficiente e eficaz foi a sua

participação na realização das atividades, tanto no transcurso das

disciplinas como na realização dos exames finais. Se for possível

verificar a existência de correlação de dependência entre o

comportamento e o desempenho do aluno nos resultados finais,

então existe a possibilidade de predizer resultados baseados nas

análises de comportamento e desempenho.

Os índices de evasão, reprovação e desistência nos cursos à

distância são uma constante preocupação do CED. Por exemplo,

no curso de graduação do Bacharelado em Administração Pública,

oferecido pelo CED, observa-se que as maiores ocorrências de

reprovação, evasão e desistência se concentram no 1º módulo do

curso, porém continuam expressivos nos módulos seguintes.

Somando-se os índices de reprovação, evasão e desistência, nos

quatroprimeiros módulos, nota-se que metade dos polos apresenta

valores acima de 50%, o que significa que mais da metade dos

alunos não concluirão o curso.

As Tabelas1 a 4 apresentam o número de alunos inicialmente

matriculados por polo, e a distribuição do número de reprovados,

evadidos e desistentesnos 1º, 2º, 3º e 4ºMódulos.

Tabela 1. Matrícula inicial e rendimento no 1º Módulo [17]

Polo Númerodeestudant

es

1º Módulo %

RE EV DE

Coari 49 5 11 3 38,78

Itacoatiara 50 5 1 14 40,00

Lábrea 50 7 2 7 32,00

Manacapuru 50 4 1 2 14,00

Maués 46 11 6 1 39,13

Manaus 100 18 28 0 46,00

Total 345 50 49 27 36,52

Legenda: RE – Reprovado em pelo menos uma disciplina

EV – Evadido do curso

DE – Desistente que formalizou o pedido.

Os dados destas tabelas são das turmas que iniciaram em junho de

2011 com previsão de término para abril de 2015. Os resultados

Figura 5. Traking Agents


231

são parciais, referentes às leituras de abril de 2012, mas dão uma visão do quão elevado são os índices.


Polo Número de

alunos

2º Módulo %

RE EV DE

Coari 31 0 0 0 0,00


Lábrea 33 0 0 0 0,00


Maués 27 0 1 0 3,70

Manaus 55 0 4 0 7,27

Total 216 2 12 0 6,48

Legenda: RE – Reprovado em pelo menos uma disciplina EV – Evadido do curso DE – Desistente que formalizou o pedido.


Polo Número de

alunos

3º Módulo %

RE EV DE

Coari 31 1 0 0 3,23


Lábrea 33 0 0 0 0,00


Maués 27 3 0 0 11,11

Manaus 55 3 5 0 14,55

Total 216 20 9 0 13,43



Polo Número de

alunos

4º Módulo %

RE EV DE

Coari 30 3 1 0 13,33


Lábrea 33 0 0 0 0,00


Maués 21 0 1 0 4,76

Manaus 47 7 2 0 19,15

Total 184 13 4 0 9,24


Os cursos na modalidade à distância no CED possuem uma estrutura modular ea oferta de disciplinas é sequencial. Normalmente, os cursos oferecidos visam atender às necessidades locais específicas dos polos. Estes cursos não são regularmente oferecidos, o que torna difícil para os estudantes continuarem frequentando os módulos subsequentes sem a aprovação nos módulos anteriores.

Para aplicação neste cenário, o MobiMonitor foi desenvolvido como um aplicativo para dispositivos móveis com o objetivode monitorar os alunos de forma colaborativa com o LMS. Isso é feito através da análise de seus comportamentos durante atividades, como fóruns de discussão e upload de arquivos. Depois de uma filtragem de busca, os dadossão exibidos em um relatório. Os mediadores, a partir destas informações, podem executar ações intervencionistas no processo de ensino-aprendizagem, a fim de melhorar a participação dos alunos e evitar uma possível evasão.

4.2 Experimentos O experimento foi realizado com turmas da disciplina Informática Básica. Atualmente estadisciplina possui uma média de 150 alunos matriculados e frequentando. Durante os testes foram observados o desempenho dos alunos na realização de atividades e a quantidade de postagem no recurso Fórum nas turmas dos polos das cidades de Santa Isabel do Rio Negro e Boa Vista, no Estado do Amazonas.

A Figura 6 mostra relatórios com o desempenho dos alunos de Santa Isabel do Rio Negro em terminar as atividades no LMS. Os nomes dos estudantes foram ocultados para preservar suas identidades. A classe tem um total de 25 alunos matriculados na disciplina de Informática Básica. Os relatórios mostram que 16% dos alunos conseguido um nível muito baixo de participação, de 8% atingiram um baixo nível de participação e 76% atingiram um bom nível de participação. É importante notar que nenhum estudante obteve um excelente nível de participação. O relatório refere que a maior parte dos estudantes realizou entre 50 a 75 por cento das atividades atribuídas.

Os mesmos relatórios foram analisados levando-se em conta os estudantes do polo de Boa Vista, no Estado de Roraima. Neste polo,a turma possui um total de 26 alunos matriculados na disciplina Computação Básica.


232

Os relatórios mostram que 19% dos alunos

muito baixo de participação nas ativida

conseguiram um baixo nível de participação

bom nível de participação. Nenhum dos e

nível excelente de participação na concl

atribuídas. Considerando-se estes números

mais da metade dos alunos têm a taxa de de

50%. A Figura 7apresenta esses relatórios.

Figura 6. Desempenho dos estudantSanta Isabel do Rio Negro (A

s conseguido um nível

dades no LMS, 39%

ão e 42% atingiram um

estudantes atingiu um

clusão das atividades

os, pode-se notar que

desempenho abaixo de

Considerando-se a participaç

discussão, pode-se observar q

Isabel do Rio Negro (Figura 8)

abaixo de 50%. Analisando-se

Boa Vista (Figura 9), pode-se

o mesmo nível de participaçã

Negro. Em ambos os polos,

excelente nível de participação.

tes no polo de (AM).

Figura 7. DesempenhoBoa V

ação dos alunos nos fóruns de

que 84% dos estudantes de Santa

) alcançou um nível de participação

se o desempenho dos estudantes de

e observar que 84% deles obtiveram

ção que os de Santa Isabel do Rio

s, nenhum dos alunos obteve um

o.

ho dos estudantes no polo de Vista (RR).


233

5. CONCLUSÕES Este artigo apresentou o MobiMonitor, um sistema multiagente

concebido para apoiar as atividades de coordenação em sistemas

de gerenciamento de aprendizagem. O MobiMonitor foi

desenvolvido para plataformas móveis e tem como objetivo

fornecer a tutores e mediadores de cursos na modalidade à

distância, informações em tempo real sobre o desempenho dos

alunos.

O sistema oferece suporteàtarefa de coordenação das atividades

em um LMS através do monitoramento da participação dos alunos

em dois de seus recursos: fóruns de discussão e upload de

arquivos em atividades de avaliação. A partir de dados coletados

pelo de uso desses dois recursos, o tutor ou mediador pode decidir

intervir por meio do envio de alertas ou mensagens de incentivo

para os alunos, de acordo com sua participação nas atividades no

LMS. Mesmo sendo uma ferramenta de suporte à coordenação, o

MobiMonitor dispõe de recurso que facilitam a comunicação. Tal

recurso é suportado por dois processos: (i) a identificação de

alunos com atividades pendentes e (ii) o envio de mensagens de

alerta para os alunos selecionados.

A utilização de agentes inteligentes no desenvolvimento deste

sistema foi uma solução adotada para se evitar a sobrecarga de

processamento nos dispositivos móveis. Além disso, a criação de

uma camada inteligente permitiu a independência do sistema em

relação à plataforma educacional e, deste modo, a portabilidade

do MobiMonitor em relação a outros LMS, desde que feitas as

adaptações necessárias de acordo com sua arquitetura.

Na análise dos dados, identificou-se que os índices de evasão,

desistência e reprovação dos alunos nas turmas avaliadas estão

diretamente ligados a pouca participação dos mesmos nas

atividades consideradas. A inserção do MobiMonitor no processo

pedagógico apoiado por tecnologia do CED (PMT) vem apoiar o

monitoramento dos alunos e o acompanhamento de suas

atividades no LMS. O sistemafornece ao mediador do curso uma

maneira mais rápidade acessar, via smartphones ou tablets, o

levantamento estatístico da participação dos alunos na atividade

previamente selecionada. E assim identificar uma situação de

possível desistência de alunos. A partir da análise destes dados, o

mediador pode atuar individualmente tentando motivar os alunos,

reduzindo os números de evasão.

Estes resultados confirmam as vantagens da integraçãode recursos

de aprendizagem móvel (mobile learning) na arquitetura do PMT,

facilitando o acompanhamento dos cursos oferecidos na

modalidade à distância para localidades isoladas na região

amazônica.

Como trabalho futuro, pretende-se acrescentar mais

funcionalidades ao aplicativo extraindo mais informações da base

de dados do LMS, ampliando o monitoramento as demais

atividades e ao comportamento dos estudantes no ambiente virtual

de aprendizagem.

6. AGRADECIMENTOS Nossos agradecimentos à equipe do CED que gentilmente

forneceu todas as informações necessárias, em especial, ao seu

diretor, Prof. Dr. Gabriel Arcanjo Santos de Albuquerque. Esta

pesquisa foi parcialmente financiadapela Fundação de Amparo à

Pesquisa do Estado do Amazonas (FAPEAM). Além disso, parte

dos resultados apresentados neste trabalho foi obtida através de

atividades de P& D do "Programa de Qualificação em Grande

Escala em Tecnologias Móveis - PROMOBILE", projeto

Figura 8. Desempenho dos alunos nos Fóruns de Discussão, em Santa Isabel do Rio Negro (AM).

Figura 9. Desempenho dos alunos nos Fóruns de Discussão, em Boa Vista (RR).


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