novas ferramentas para a produção de variedades de cana-de ......fase t3 melhoramento da...

28
THANK YOU! Monalisa S Carneiro Novas ferramentas para a produção de variedades de cana-de-açúcar três dígitos BIOEN-Renovabio SP, 09/08/2018

Upload: others

Post on 01-Feb-2021

8 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • THANK YOU!

    Monalisa S Carneiro

    Novas ferramentas para a produção de variedades de cana-de-açúcar três dígitos

    BIOEN-Renovabio SP, 09/08/2018

  • Cana-de-Açúcar: matéria-prima multifuncional

    Cana em destaque:

    Brasil principal produtor mundial

    ~ 2x mais que Índia, segundo colocado (FAO, 2016)

    Empregos: ~ 800 mil (CEPEA, 2018)

    Divisas ao país e ao Estado de SP:R$ 156 bilhões em 2017 (CEPEA, 2018)

    Vários fatores contribuíram para este cenário, entre eles, os

    Programas de Melhoramento

  • Década de 90: apenas variedades nacionais foram adotadas.

    Dal-Bianco et al. (2012)

  • Expansão para áreas não tradicionais

    1975

    Fonte: https://www.ibge.gov.br/apps/dinamica_agropecuaria/

  • Expansão para áreas não tradicionais

    1995

    Fonte: https://www.ibge.gov.br/apps/dinamica_agropecuaria/

  • Expansão para áreas não tradicionais

    2015

    Fonte: https://www.ibge.gov.br/apps/dinamica_agropecuaria/

  • Controle genético: as principais doenças foram controladas por resistência genética.

    Ferrugem marrom, 80’sFerrugem alaranjada, 2000’s

  • Novas tecnologias de plantio e colheita

    Plantio mecanizado

    >60% Sudeste e Centro-Oeste

    Colheita de cana crua

    >90% Sudeste e Centro-Oeste

  • Fon

    tes:

    MA

    PA, 2

    00

    9; C

    ON

    AB

    , 20

    15

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    901975

    1976

    1977

    1978

    1979

    1980

    1981

    1982

    1983

    1984

    1985

    1986

    1987

    1988

    1989

    1990

    1991

    1992

    1993

    1994

    1995

    1996

    1997

    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    2004

    2005

    2006

    2007

    2008

    2009

    2010

    2011

    2012

    2013

    2014

    2015

    201

    6 e

    st.

    Pro

    du

    tivid

    ad

    e (

    t/h

    a)

    46,8

    81,6

    67,1

    72,2

    Introdução de novas doenças; colheita mecânica; migração para ambientes restritivos

    Produtividade de cana no Brasil – 1975 a 2015

  • A característica AÇÚCAR por área: Açúcar de recuperação total por hectare (TSH), aumentou muito mais se comparado com o TCH.

    46,8

    76,9

    1975 2015

    TCH – t cana/ha

    4,9

    10,1

    1975 2015

    TSH – t açúcar/ha

    +64% +106%

    > 2x

    Uma percepção profunda

  • Cana com três dígitos: como chegar lá?

    Variedades (matéria-prima)

    Programas de Melhoramento

  • Cana com três dígitos: como chegar lá?

    Variedades (matéria-prima)

    Programas de Melhoramento

    Mudas sadias e de qualidade

  • Cana com três dígitos: como chegar lá?

    Variedades (matéria-prima)

    Programas de Melhoramento

    Mudas sadias e de qualidade

    Racionalização das práticas agrícolas:- Nutrição mineral adequada- Agricultura de precisão- Uso racional de insumos- Irrigação- Ferramentas para assertividade de

    controle de pragas

  • Cana com três dígitos: como chegar lá?

    Variedades (matéria-prima)

    Programas de Melhoramento

    Mudas sadias e de qualidade

    Racionalização das práticas agrícolas:- Nutrição mineral adequada- Agricultura de precisão- Uso racional de insumos- Irrigação- Ferramentas para assertividade de

    controle de pragas

  • Germoplasma

    Cruzamentos

    Fase T1

    Fase T2

    Lançamento deVariedades

    Fase Experimental e Validação

    Fase T3

    Melhoramento da cana-de-açúcar em 3 passos

    Variabilidade Genética Máxima

    Grande número de indivíduos

    Características de importância – muitos genes envolvidosTCH: número de colmos, altura e diametro de colmos,

    teor de fibraTeor de sacarose: POL

    Interação GxE (Genótipo x Local x Corte)

    Seleção baseada no fenótipo

    PM Cana – Demorado e Caro (10-14 anos)

    Técnicas de NGS permitem a obtenção de marcadores SNPs

    em larga escala que acessam variação alélica diretamente no

    genoma

  • Como incorporar informações genotípicas (SNPs) em PM Cana ?

    Recursos Genéticos (Germoplasma)

    Painel de Diversidade Cruzamentos Específicos

    Fenotipagem Genotipagem

  • Dados Fenotípicos

    Fenotipagem

  • Estratégias de Sequenciamento

    Dat

    a Se

    tGenotipagem

    Genoma (conhecimento)

    Estratégia de sequenciamento de genoma completo:S. spontaneum (R. Ming)* – Ancestrais

    SP80-3280 (G. Souza)** - SUCEST FUN PROJECT

    Estratégia de sequenciamento de genoma monoplóideGasmeur et al., 2018 - Monoploid reference genome

    Estratégia de sequenciamento funcionalVettore et al., 2003 – SUCEST (EST PROJECT)

    Cardoso-Silva et al., 2014 - Variedades comerciaisGrativol et al., 2014 - Sequencing by methylation filtration

    Singh et al., 2018 – Variedades ancestraisMancini et al., 2018 - Targeted Sequencing by Gene Synteny

    Marcadores moleculares - SNPs* Fonte: https://pag.confex.com/pag/xxvi/meetingapp.cgi/Paper/31685 ** Fonte: http://sucestfun.iq.usp.br/index.php/projects/sucest-fun/sucest-fun-database#

  • Recursos Genéticos (Germoplasma)

    Painel de Diversidade Cruzamento Específico

    Fenotipagem Genotipagem

    GWASBi-parental

    QTL mappingAssociation

    mapping

    Marcas associadas:POL, BRIX (teor de sacarose)Número de colmosToneladas de cana por hectare (TCH)Resistência a doençasEtc.

    Seleção Assistida em Cana

    Como incorporar informações genotípicas (SNPs) em PM Cana ?

  • GBS em cana-de-açúcar

    Primeiro trabalho publicado para construção de mapa genético em cana-de-açúcar

    com utilização de ferramentas de NGS para Genotipagem por Sequenciamento (GBS)

    Possibilitou identificação de SNPs em larga escala em cana-de-açúcar

    Marcadores SNPs foram associados regiões genômicas relacionadas

    características de interesse

    Bi-parentalQTL mapping

  • GBS em cana-de-açúcar

    Fenotipagem2 Locais distintos

    Cruzamento EspecíficoSP80-3280 x RB835486

    População F1153 indivíduos

    Araras-SP + Ipaussu-SP~ 3 hectares

    11 características fenotípicas avaliadas

    3 anos de avaliações

    Análise por modelos mistos (Balsalobre et al., 2016)

    Bi-parentalQTL mapping

  • GBS em cana-de-açúcar

    Fenotipagem Genotipagem2 Locais distintos

    SNPs (GBS)

    Cruzamento EspecíficoSP80-3280 x RB835486

    População F1153 indivíduos

    Araras-SP + Ipaussu-SP~ 3 hectares

    11 características fenotípicas avaliadas

    3 anos de avaliações

    Análise por modelos mistos (Balsalobre et al., 2016)

    Sequenciamento Illumna

    Alinhamento com referências

    Identificação de SNPs (GBS)

    Análise de ploidia e dosagem alélica (Garcia et al., 2013)

    Análise de redundância

    Construção de Mapa Genético

    Bi-parentalQTL mapping

  • GBS em cana-de-açúcar

    Fenotipagem Genotipagem

    QTL mapping

    Marcas associadas:POL%C (teor de sacarose)

    BRIX (teor de sólidos solúveis)Diâmetro do colmo (SD)

    Teor de fibra (FIB)

    2 Locais distintos

    SNPs (GBS)

    Cruzamento EspecíficoSP80-3280 x RB835486

    População F1153 indivíduos

    Araras-SP + Ipaussu-SP~ 3 hectares

    11 características fenotípicas avaliadas

    3 anos de avaliações

    Análise por modelos mistos (Balsalobre et al., 2016)

    Sequenciamento Illumna

    Alinhamento com referências

    Identificação de SNPs (GBS)

    Análise de ploidia e dosagem alélica (Garcia et al., 2013)

    Análise de redundância

    Construção de Mapa Genético

    Bi-parentalQTL mapping

  • GBS em cana-de-açúcar

    B1

    B2

    P1

    B3P2

    QTLs para POL%C (P1 e P2) e BRIX (B1 , B2 e B3)

    Bi-parentalQTL mapping

  • GBS em cana-de-açúcar

    FIB1

    SD1

    QTLs para FIB (FIB1) e SD (SD1)

    Bi-parentalQTL mapping

  • GBS em cana-de-açúcar

    Marcadores com potencial para validação em outras populações

    Marcadores identificados em 3 das 4 referências utilizadas foram associados a QTLs

    Bi-parentalQTL mapping

  • Próximos PassosAssociationmapping

    Validação de SNPs associados aos QTLs de brix, pol %, fibra e diâmetro

    A combinação dos resultados obtidos em bi-parental e association mapping poderá gerar marcadores SNPs úteis para orientação de cruzamentos nos programas de melhoramento, visando eficiência no

    processo de obtenção de novas variedades

    Genotipagem de novos marcadores SNPs

    Painel de Diversidade: 277 acessos

    Fenotipagem das características

  • Agradecimentos

    Centro de Ciências Agrárias - UFSCAR Dr. Monalisa Carneiro Dr. Hermann Hoffmann Dr. Thiago BalsalobreDr. Rodrigo GazaffiMs. Fernanda Z. Barreto

    ESALQ – USP Dr. Antonio Augusto GarciaDr. Gabriel Margarido

    UNICAMPDra. Anete P. Souza