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Modelo de avaliação de risco para contratos de serviços de terceirização baseado numa abordagem de conjuntos aproximativos Thárcylla Rebecca Negreiros Clemente Universidade Federal de Pernambuco - Brasil [email protected] Adiel Teixeira de Almeida Filho Universidade Federal de Pernambuco - Brasil [email protected] Resumo O contexto de prestação de serviços de terceirização apresenta diversos objetivos a serem avaliados sobre o grau de risco que a organização contratada está disposta a enfrentar no processo de formulação e aceitação de um contrato de serviço. Dessa forma, a avaliação sobre os contratos firmados deve considerar a necessidade do cliente e os princípios estratégicos da organização prestadora. Assumindo a natureza multicritério desse problema de decisão, é proposta uma metodologia baseada na abordagem de dominância para conjuntos aproximativos (Dominance-based Rough Set Approach, DRSA) para classificar o risco associado aos contratos de terceirização, sob a ótica da organização contratada. Os contratos analisados são classificados em três categorias de risco: baixo, médio e alto. Os resultados obtidos são satisfatórios para o contexto analisado e estabelecem subsídios para a metodologia proposta. Palavras-chave: Decisão multicritério; Avaliação de risco; Abordagem de dominância para conjuntos aproximativos; Classificação de contratos de terceirização. 1 Introdução As decisões no contexto organizacional são recursos fundamentais para o desempenho operacional e, em geral, são exercidas por um ou mais decisores que, em geral, seguem as etapas de percepção, análise e definição do problema [19] para solucioná-lo de maneira estruturada, a partir do conhecimento sobre o contexto e as expectativas esperadas. Em geral, muitos problemas dentro do contexto organizacional são reconhecidos como problemas de decisão multicritério, caracterizados pela situação em que o decisor deve optar dentre um conjunto de alternativas a que melhor responda às expectativas do contexto, avaliando-as por múltiplos objetivos que, em geral, são conflitantes. Os objetivos a serem atendidos estão associados às consequências da escolha do decisor e são reconhecidos por serem os critérios de avaliação para cada alternativa [1]. A análise de problemas multicritério tem sido aplicada em diferentes contextos organizacionais como uma ferramenta capaz de descrever um problema de decisão assumindo os diferentes atributos que influenciam no contexto [4,7]. Para isso, diferentes métodos de apoio à decisão multicritério são apresentados e utilizados em diferentes problemáticas organizacionais [1,18,22]. Em organizações prestadoras do serviço de terceirização, um dos principais problemas de decisão envolve o gerenciamento de contratos da prestação do serviço oferecido. Este processo consiste em cumprir com

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Modelo de avaliação de risco para contratos de serviços de

terceirização baseado numa abordagem de conjuntos aproximativos

Thárcylla Rebecca Negreiros Clemente

Universidade Federal de Pernambuco - Brasil

[email protected]

Adiel Teixeira de Almeida Filho

Universidade Federal de Pernambuco - Brasil

[email protected]

Resumo

O contexto de prestação de serviços de terceirização apresenta diversos objetivos a serem avaliados sobre

o grau de risco que a organização contratada está disposta a enfrentar no processo de formulação e

aceitação de um contrato de serviço. Dessa forma, a avaliação sobre os contratos firmados deve

considerar a necessidade do cliente e os princípios estratégicos da organização prestadora. Assumindo a

natureza multicritério desse problema de decisão, é proposta uma metodologia baseada na abordagem de

dominância para conjuntos aproximativos (Dominance-based Rough Set Approach, DRSA) para

classificar o risco associado aos contratos de terceirização, sob a ótica da organização contratada. Os

contratos analisados são classificados em três categorias de risco: baixo, médio e alto. Os resultados

obtidos são satisfatórios para o contexto analisado e estabelecem subsídios para a metodologia proposta.

Palavras-chave: Decisão multicritério; Avaliação de risco; Abordagem de dominância para conjuntos

aproximativos; Classificação de contratos de terceirização.

1 Introdução

As decisões no contexto organizacional são recursos fundamentais para o desempenho operacional e, em

geral, são exercidas por um ou mais decisores que, em geral, seguem as etapas de percepção, análise e

definição do problema [19] para solucioná-lo de maneira estruturada, a partir do conhecimento sobre o

contexto e as expectativas esperadas.

Em geral, muitos problemas dentro do contexto organizacional são reconhecidos como problemas de

decisão multicritério, caracterizados pela situação em que o decisor deve optar dentre um conjunto de

alternativas a que melhor responda às expectativas do contexto, avaliando-as por múltiplos objetivos que,

em geral, são conflitantes. Os objetivos a serem atendidos estão associados às consequências da escolha

do decisor e são reconhecidos por serem os critérios de avaliação para cada alternativa [1].

A análise de problemas multicritério tem sido aplicada em diferentes contextos organizacionais como

uma ferramenta capaz de descrever um problema de decisão assumindo os diferentes atributos que

influenciam no contexto [4,7]. Para isso, diferentes métodos de apoio à decisão multicritério são

apresentados e utilizados em diferentes problemáticas organizacionais [1,18,22].

Em organizações prestadoras do serviço de terceirização, um dos principais problemas de decisão envolve

o gerenciamento de contratos da prestação do serviço oferecido. Este processo consiste em cumprir com

roger
Typewritten Text
R. Z. Ríos-Mercado et al. (Eds.): Recent Advances in Theory, Methods, and Practice of Operations Research, pp. 279-286, UANL - Casa Universitaria del Libro, Monterrey, Mexico, October 2014.

idoneidade as atividades empresariais, objetivando o alcance e manutenção do posicionamento estratégico

da organização contratada [5,6].

Neste sentido, um dos fatores de maior impacto nesta avaliação é o risco associado ao processo de

aceitação dos contratos de serviço, ou seja, o percentual de risco que a organização está disposta a

enfrentar quando assume um contrato de serviço [5,10]. O risco é entendido como o conceito em termos

de utilidade, o qual o decisor está disposto a enfrentar em relação às consequências de ganho ou perda em

um contexto de decisão. No entanto, este tipo de problemática pode se tornar complexo [11].

Assumindo esse problema de decisão, é proposta uma metodologia de avaliação de múltiplos critérios

para categorizar o risco associado aos contratos de terceirização com aplicação da DRSA, que assume um

conjunto de exemplos de referência para a alocação de contratos de terceirização em categorias de risco.

2 Descrição do problema de decisão

No processo de contratação, as empresas contratantes consideram critérios como o preço [10], a qualidade

e desempenho das entregas [13], saúde financeira das empresas prestadoras do serviço [14] e diversas

análises de critérios que envolvem o posicionamento da organização no mercado competitivo [3]. Por

outro lado, o processo de aceitar um contrato de prestação de serviços terceirizados exige outros critérios

de avaliação que fornecem recursos para que a organização contratada possa classificar seus clientes em

termos de gerenciamento do risco empresarial, um problema discutido em [17].

Uma empresa de prestação de serviços atuante no mercado de terceirização de mão de obra para serviços

de Merchandising mantém selecionados vinte contratos de serviços de maior faturamento para a

organização. A manutenção desses contratos contribui para a sustentabilidade da empresa, o que

evidencia a importância de gerenciar o nível de risco oferecido por cada um deles.

Dentre as particularidades de cada contrato, as considerações gerais dos contratos consistem na oferta de

material, fardamentos, de mão de obra temporária para serviços de merchandising de empresas e

gerenciamento de recursos financeiros e equipamentos para clientes em diversos segmentos do mercado.

Para cada contrato é proposta uma avaliação sobre os critérios evidenciados pelo contexto. Para definir os

critérios de avaliação, foi estruturada uma descrição sobre as características das empresas contratantes do

serviço de terceirização da empresa prestadora do serviço de terceirização de merchandising. As

características percebidas apresentam um perfil satisfatório para a descrição dos clientes, o que permite

construir um conjunto de critérios apresentado na Tabela 1.

Tabela 1 – Critérios de Avaliação

Código do

Critério Critério Efeito/Consequência

Cr 1 Inadimplência financeira

Perda de fluxo de caixa

Possíveis atrasos nos pagamentos de fornecedores

Pagamento de juros bancários

Cr 2 Acidente de trabalho Estabilidade dos funcionários de 1 ano

Substituição de mão de obra

Cr 3 Causa trabalhista

Pagamento de custas judiciais

Pagamento de indenizações

Pagamento de viagens e despesas do advogado

Cr 4 Falha de operação na

manipulação de materiais

Insatisfação do cliente

Término do contrato

Ressarcimento dos prejuízos causados

Cr 5 Problemas associados à

imagem

Enfraquecimento diante a concorrência

Dificuldade de captação e retenção de mão de obra

O gerenciamento do risco em contratos de prestação de serviços terceirizados é um problema de decisão

que pode se tornar complexo à medida que às práticas administrativas são limitadas à capacidade de

atendimento e interesse estratégico das organizações prestadoras do serviço. Dessa forma, as atividades

organizacionais devem obedecer a critérios e regulamentações que estabeleçam o melhor

desenvolvimento operacional no setor e considerem o perfil de sustentabilidade para a organização.

O conceito de risco para esse problema de decisão é entendido como uma medida de utilidade [11,14],

que mensura o nível de preferência que o decisor está disposto a enfrentar em relação às consequências de

sua decisão. Dessa forma, a avaliação do risco estabelece um conceito para o tratamento da incerteza

inerente ao processo de decisão.

Em contextos organizacionais é oportuno o tratamento do risco pela perspectiva multidimensional, que

manipula e define o risco global de um evento, ou situação, pela relação entre a probabilidade de

ocorrência deste evento e a severidade dessa ocorrência [12]. A representação dessa relação em uma

matriz fornece uma interpretação simplificada e categórica do risco no contexto organizacional. Essa

matriz é representada pela Tabela 2.

Tabela 2 - Matriz de Classificação de Risco

Classes de

severidade

Classes de probabilidade

Alta Média Baixa Improvável

Catastrófica classe 1 classe 1 classe 2 classe 3

Critica classe 1 classe 2 classe 3 classe 4

Marginal classe 2 classe 3 classe 4 classe 5

Desprezível classe 3 classe 4 classe 5 classe 5

Adaptada de HSE

A matriz de classificação de risco apresentada pela Tabela 2 oferece uma abordagem de avaliação do

risco mensurado em eventos, ou situações, do contexto organizacional. Quanto à probabilidade de

ocorrência de um evento existem quatro níveis de classificação: (i) alta; (ii) média; (iii) baixa; e (iv)

improvável. Enquanto que, para a identificação da severidade de ocorrência de determinado evento

existem outros quatro níveis de classificação: (i) catastrófico; (ii) crítico; (iii) marginal; e (iv) desprezível.

Sobre a severidade de ocorrência de um evento em contratos de terceirização é oportuno apresentar

características que definam cada nível apresentado. Como severidade catastrófica é possível considerar a

ocorrência de situações em que um contrato de grande porte seja quebrado ou o contrato firmado cause

perda de sustentabilidade da empresa contratada. Uma situação crítica pode ser caracterizada quando a

empresa contratante utiliza capital de terceiros ou quando ocorrem extravios de materiais e equipamentos

no processo de execução das atividades. Uma severidade marginal é identificada quando podem ser

identificados acidentes de trabalho ou reivindicações de causas trabalhistas. E, por fim, a severidade

desprezível pode ser considerada quando são identificados danos irrelevantes para a organização

contratada em relação ao resultado das atividades desempenhadas. Em geral, essas características são

identificadas pelo registro histórico dos contratos firmados entre a empresa contratada e seus clientes.

O processo de avaliação do risco em organizações, em geral, é tratado como um problema multicritério de

decisão, pois envolve diversos objetivos de análise e considera uma sequência lógica que permite

estabelecer uma melhor alternativa para o problema em questão. A avaliação multidimensional da Matriz

de Classificação de Riscos oferece suporte para a percepção do risco de um evento e, a partir dela, é

possível interpretar o contexto e avaliar o risco no contexto pela percepção multicritério.

Assim, o problema de decisão consiste em classificar os contratos de serviços de terceirização e construir

argumentos que definam as características para cada classe de risco apontada. Para isso, a metodologia

proposta para a classificação do risco é baseada na abordagem de dominância para conjuntos

aproximativos (DRSA), uma extensão da teoria dos conjuntos aproximativos [16], que permite tratar a

inconsistência relacionada aos critérios de avaliação através da relação de dominância entre as

alternativas, um recursos que apresenta resultados melhores que a proposta original da teoria.

3 Metodologia para classificação de risco global em contratos de serviços de terceirização

Para a classificação de objetos em um contexto de decisão existem vários métodos que auxiliam no

tratamento dos dados e determinação das diretrizes para a alocação dos objetos em classes definidas pelo

contexto de decisão. A metodologia proposta é baseada na abordagem de dominância para conjuntos

aproximativos, uma abordagem desenvolvida a partir da teoria dos Rough Sets [2,8,9,20].

A teoria dos conjuntos aproximativos (Rough Sets) foi introduzida por Pawlak [15] como um recurso de

apoio a decisão que propõe a construção de regras de decisão para o processo de alocação de objetos em

categorias que identificam a semelhança entre os objetos. A metodologia da teoria dos conjuntos

aproximativos é estruturada por fundamentos matemáticos que são implementados para tratar dados e

conhecimentos imprecisos, incertos e incompletos no processo de alocação dos objetos em suas classes

[2,21]. Dessa forma, a utilização dessa teoria propõe uma análise que reduz a vagueza da qualidade da

informação e é aplicada em problemas que envolvem vários critérios de avaliação sobre o conjunto de

alternativas de decisão.

O principal conceito da teoria dos conjuntos aproximativos é alocar os objetos em classes pela abordagem

da aproximação de conjuntos utilizando as características dos objetos e o espaço de aproximação. Um

espaço de aproximação é um par A = (U, R), onde U é o conjunto universo de todos os objetos do

contexto que serão alocados e R é uma relação de não discernimento, que pode ser considerada uma

relação de equivalência entre os objetos de U. Dessa forma, se existem dois elementos x, y Є U e (x, y) Є

R, diz-se que x e y são indistinguíveis em A.

A representação dos dados nessa teoria é configurada em um sistema de informação, em que os objetos,

critérios e valores são representados por uma tabela. Dessa forma, um sistema de informação é

representado por um par S = {U, A}, onde U representa o conjunto universo dos objetos, expostos pelas

linhas da tabela, e A é o conjunto de atributos ou critérios ou características do contexto que irão avaliar

os objetos, representados pelas colunas da tabela. Para cada atributo pertencente ao conjunto A considera-

se uma função valor Va, que associa os atributos aos objetos.

No entanto, a relação de não discernimento apresenta oportunidades para que a abordagem DRSA

conduza o melhor tratamento da inconsistência dos critérios através do princípio da dominância dos

elementos no processo de alocação em categorias.

3.1 Abordagem de dominância para conjuntos aproximativos

O conceito original da teoria dos conjuntos aproximativos, baseado na aplicação da relação de não

discernimento, não leva em consideração a ordem de preferência dos conjuntos de valores dos atributos e

a relação de cada critério com o grau de preferência da decisão assumida em problemas de decisão

multicritério [2].

A principal contribuição da DRSA [2,8,9] é o tratamento das inconsistências relacionadas aos critérios de

avaliação. Dessa forma, a abordagem aplica a relação de dominância entre as alternativas como forma de

definir o processo de alocação considerando o grau de preferência do decisor utilizando a relação em que

x domina y, se x for pelo menos tão boa quanto y, em todos os critérios de avaliação.

A metodologia da DRSA utiliza exemplos de referência para descrever o problema de decisão. Dessa

forma, utiliza uma tabela de informação S=‹U,Q,V,f›, onde U é o conjunto universo com todos os objetos

de decisão, Q={q1,...,qn} é o conjunto dos atributos que configura a relação q:U→Vq ∀ q ∈ Q, com Vq

sendo o domínio do atributo q e V=∪q∈ QVq. Ainda, f:U×Q→V é a função informação, tal que f(x, q) ∈ Vq

para cada q ∈ Q e x ∈ U. Nessa configuração, o conjunto Q pode ser dividido em C={c1,...,cn}, conjunto

de atributos de condição e D={d1,...,dn}, conjunto de atributos de decisão, em que C∪D = Q e C∩D = Ø.

Em problemas de classificação multicritério o conjunto de atributos de condição representa os critérios de

avaliação para o problema e o conjunto de atributos de decisão divide o conjunto U em um número finito

de categorias Cl = {Clt, t ∈ T}, T = {0,...,n}, tal que para cada x ∈ U, x pertence a apenas uma das

categorias Clt ∈ Cl. As categorias definidas para o problema são ordenadas pela preferência do decisor.

Assim, ∀ r, s ∈ T : r > s → Clr > Cls, ou seja, para sendo a categoria r preferível a categoria s, os

elementos da categoria Clr serão preferíveis aos elementos da categoria Cls.

Devida a influência da preferência dos decisor sobre a ordenação das categorias, a união das categorias

superiores e inferiores também apresentam a relação de preferência. Considerando a mesma relação,

, classe de maior preferência, e

, classe de menor preferência, com t=1,...n.

Dessa forma, assumindo t=2,...,n,

, ou seja, todos os objetos não pertencentes a classe Clt

ou superior, pertencem a classe Clt-1 ou inferior.

A partir desse conceito, é possível descrever a relação de dominância apresentada pela abordagem.

Assim, dada uma relação de preferência R, discutida em [18], sobre o conjunto universo de objetos com

respeito ao critério q ∈ Q, a representação xRqy, com x, y ∈ U significa que “x é pelo menos tão bom

quando y com respeito ao critério q”. Para definir se x domina y com respeito a P⊆C, ou xDPy é preciso

que x seja pelo menos tão bom quanto y em todos os critérios pertencentes a P. Considerando a função

valor para os domínios dos critérios, analisa-se que xDPy equivale a f(x,q) ≥ f(y,q) ∀ q ∈ P e a relação de dominância assume propriedades reflexivas. A definição da relação de aproximação utilizada pela abordagem DRSA é aplicada para eliminar a

ambiguidade no processo de alocação de objetos nas classes definidas. Dessa forma, para P⊆C são

criadas as aproximações P-inferior e P-superior para as classes e

. Para t=1,...n, tem-se:

⊆ e

∈ ∩

;

⊆ e

∈ ∩

. Em que

e são conjuntos P-dominado e P-dominante com relação ao objeto x,

respectivamente. Assim, quando x ∈ , x pode está contido na classe Clt, enquanto que, se x ∈

, x

está contido na classe Clt. Se o processo de classificação conduzir os objetos em classes duvidosas, é

criado o conjunto P-fronteira para cada conjunto P-inferior e P-superior. Assim, são apresentados:

e

, para t=1,...,n.

Com base nesses conceitos, é possível calcular a qualidade da aproximação realizada no problema de

classificação multicritério através da razão entre o número de objetos classificados corretamente por um

subconjunto P e o número total de objetos do conjunto U. Isso implica que, os objetos alocados nos

conjuntos de fronteiras não são considerados para o indicador de qualidade, que pode ser escrito por:

.

O indicador de qualidade é capaz de medir o conhecimento aplicado no contexto de decisão e pode ser

extraído da análise dos dados, onde P representa o conjunto de critérios e Cl representa a classificação

considerada no problema de decisão. Quando , obtém-se o conjunto de redutos de

critérios REDCl,para a classe Cl. A interseção de todos os redutos forma um núcleo de critérios que

mantém a qualidade da informação para a construção das regras de decisão para a classificação dos

objetos.

As regras de decisão na DRSA são formuladas pela instrução “se... então...”, em que a condição

especifica valores obtidos pela relação de dominância e são capazes de descrever as informações contidas

sobre a alocação dos objetos através da aproximação. Com isso, três tipos de regras de decisão podem ser

seguidos no problema de classificação: (i) regras definidas pela aproximação inferior da união das classes,

(ii) possíveis regras geradas pela aproximação superior da união das classes, e (iii) regras de aproximação

oriundas das regiões de fronteira.

A condição de aplicação da regra de decisão sobre x ∈ U analisa se a descrição do objeto corresponde ao

mínimo da condição empregada. Quanto maior for o número de objetos descritos pela regra de decisão,

mais poder sobre o contexto esta regra apresenta.

4 DRSA para classificação de risco em contratos de terceirização

A aplicação da DRSA no processo de gerenciamento de riscos em contratos de terceirização consiste na

definição dos critérios de avaliação e na consideração sobre as contribuições da abordagem na

classificação dos contratos.

Os critérios de avaliação são representados na Tabela 1 e foram definidos pelo decisor de acordo com os

requisitos do contexto de decisão. Dessa forma, os critérios estão associados às diferentes consequências

implicadas pelo processo de aceitação do contrato de prestação de serviços de terceirização.

A metodologia proposta exige que seja construído um conjunto de exemplos de referência para cada

categoria criada no problema de decisão. Os exemplos de referência são úteis para o processo de

classificação e são indicados pelo argumento de decisão “se... então...”, proposto pela DRSA. As

categorias são capazes de avaliar o risco associado a cada contrato de terceirização e podem ser definidos

como alto, médio ou baixo risco.

Para a construção do conjunto de exemplos de referência foram utilizadas as informações extraídas da

Matriz de Classificação do Risco como os valores da relação entre os critérios e os exemplos de objetos,

representada pela Tabela 2. Dessa forma, cada exemplo é analisado considerando-se a probabilidade de

ocorrência e a severidade da ocorrência dos critérios de avaliação. A Tabela 3 representa o conjunto de

exemplos de referência e a decisão para cada argumento.

Tabela 3 – Exemplos de referência

Cr 1 Cr 2 Cr 3 Cr 4 Cr 5 Classe de Risco

Exemplo 1 classe 2 classe 2 classe 2 classe 1 classe 1 Alto

Exemplo 2 classe 1 classe 3 classe 2 classe 3 classe 1 Alto

Exemplo 3 classe 5 classe 3 classe 2 classe 4 classe 2 Médio

Exemplo 4 classe 3 classe 3 classe 3 classe 3 classe 3 Médio

Exemplo 5 classe 3 classe 4 classe 2 classe 4 classe 1 Baixo

Exemplo 6 classe 3 classe 4 classe 4 classe 3 classe 4 Baixo

Os exemplos de referência fornecidos pelo decisor apresentam consistência quando a definição das regras

para alocação dos contratos de terceirização. A partir da Tabela 3 é possível observar os cinco critérios de

condição e um critério de decisão, relacionado às classes de risco.

É possível considerar o conjunto de classes Cl = {ClAlto, ClMédio, ClBaixo} que representam as categorias de

alocação através do atributo de decisão e argumento de decisão exposta pela metodologia. Com base na

definição das aproximações inferior e superior para o conjunto de classes, a qualidade da informação é

confirmada pela consistência do conjunto de critérios.

Das regras de decisão encontradas, é destacado um conjunto mínimo que descreve o contexto e é capaz de

representar o problema de classificação dos contratados de serviços pelo risco global que apresentam.

Essas regras são definidas a seguir e relacionam a quantidade de objetos, entre parêntesis, que são

inseridos em determinada regra. Dessa forma, é possível avaliar a influência das regras listadas.

1. se f(x,Cr1) ≤ 2 e f(x,Cr5) ≤ 2, então x ∈ (3)

2. se f(x,Cr3) < 3 e f(x,Cr4) ≤ 3 e f(x,Cr5) < 2, então x ∈ (5)

3. se f(x,Cr1) > 3 e f(x,Cr3) > 2, então x ∈ (5)

4. se f(x,Cr4) ≥ 2 e f(x,Cr5) ≤ 3, então x ∈ (13)

5. se f(x,Cr1) ≥ 3 e f(x,Cr4) ≥ 3, então x ∈ (13)

O conjunto de regras de decisão compreende um recurso aplicado para definir a alocação dos contratos de

terceirização aceitos pela organização prestadora do serviço em categorias de acordo com o perfil de risco

global que apresentam no contexto de decisão.

Os resultados obtidos na aplicação da metodologia proposta oferecem recursos para uma análise

consistente das classes de risco através das características dos contratos selecionados em cada categoria.

Com isso, pode-se identificar que a classe de ClAlto correspondendo à classe de alto risco global apresenta

contratos de serviços que envolvem um número elevado de mão de obra e exigem um complexo desenho

de operação e gestão de materiais, o que demanda maiores atenções da empresa contratada.

Na classe ClMédio são encontrados os contratos de clientes que mantém um relacionamento significativo

com a empresa contratada. Os contratos desta classe exigem um volume intermediário de mão de obra

para realizar as atividades e gerenciar o material de merchandising, no entanto, esses contratos são

firmados com influência de ruídos de comunicação, o que pode afetar a imagem da empresa contratada,

uma vez que os ruídos de comunicação podem comprometer o desempenho operacional da prestação do

serviço de terceirização. Dessa forma, os contratos alocados nesta categoria apresentam um nível de risco

global considerado intermediário para o contexto de aceitação dos contratos de serviço.

Por fim, a classe ClBaixo é caracterizada pelo conjunto de contratos firmados com clientes que apresentam

um histórico satisfatório de inadimplência financeira, baixos índices de afastamento de mão de obra por

acidentes de trabalho e baixos, ou inexistentes, casos de reclamações trabalhistas. Esta categoria

concentra os contratos que apresentam um baixo risco global para a empresa contratada.

A aplicação da metodologia proposta permite que o gestor da organização prestadora do serviço de

terceirização gerencie as atividades demandadas, considerando o perfil de risco de seus clientes através de

uma metodologia capaz de tratar a incerteza inerente ao contexto de decisão. Uma das principais

contribuições da metodologia é a flexibilidade de aplicação em diversos e diferentes contextos

organizacionais, objetivando atingir às expectativas gerenciais.

5 Conclusão

A classificação do risco global em contratos de serviços terceirizados através da abordagem DRSA

oferece uma perspectiva gerencial com flexibilidade e conhecimento sobre o contexto estudado. Por essa

contribuição, a metodologia proposta é oportuna e garante benefícios significativos para a construção da

estratégia organizacional, tornando-se uma ferramenta capaz de auxiliar na compreensão da complexidade

do contexto analisado.

Os critérios utilizados no estudo foram considerados como satisfatórios para a descrição dos contratos,

além da contribuição da Matriz de Classificação de Riscos. Esse requisito permitiu que o contexto fosse

explorado de forma construtiva para o entendimento e simplificação dos exemplos de referência no

processo de classificação dos contratos de terceirização de acordo com o risco associado.

Os resultados obtidos pela aplicação da metodologia permitiu considerar um núcleo de critérios que

possibilitou a classificação dos vinte contratos de maior faturamento para a empresa contratada em três

categorias de risco, as quais respondem satisfatoriamente sobre o contexto e definem diretrizes para o

processo de decisão gerencial. Desta forma, a utilização da abordagem DRSA para a classificação do

risco global em contratos de serviços de terceirização.

Agradecimentos

Este trabalho foi desenvolvido com o apoio parcial do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento

Científico e Tecnológico).

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