metodologia seis sigma.pptx

8/10/2019 METODOLOGIA SEIS SIGMA.pptx

1/51

INTRODUCCIN A LAMETODOLOGA SEIS

SIGMA

M.C. Gerardo Islas Tllez

[email protected]


2/51


3/51

Temario

2.1 La variacin y sus consecuencias 2.1.1 Medicin de la variacin 2.1.2 Definicin y clculo de sigma 2.1.3 Identificacin de reas de oportunidad 2.2 Conceptos Claves Seis Sigma.

2.2.1 Seis Sigma como mtrica, filosofa y enfoque 2.2.2 Metodologa de seis sigma 2.2.3 Empresa que han aplicado seis sigma. 2.3 Despliegue Organizacional Seis Sigma. 2.3.1Estructura orgnica de los equipos seis sigma. 2.3.2 Competencias de los integrantes de los equipos seis sigma 2.3.3. Empresas certificadoras de competencias para seis sigmas. 2.4 Costos y beneficios de implementar seis sigma 2.4.1Identificacin de los costos por mala calidad. 2.4.2 Ahorros estimados por aplicar seis sigma 2.4.3 Beneficios cualitativos de aplicar seis sigma


4/51

4

Meta

Especificacindel Cliente

X XXX X XX XX

XX

X

X

X

XXXX

X

XX

X

X

X

X

XX

XX

XXX X

XX

XXXX X

X

X

X

Todas las actividades del ser humano tienen variabilidad...

El concepto Seis Sigma

1s

defectos

Reducir variabilidad es la esencia de Seis Sigma


5/51

5

6 Sigma - La Meta

Sigma es una unidad de medida estadstica que refleja la capacidad delproceso. La escala de medida de sigma est perfectamente relacionada concaractersticas tales como: defectos por unidad, partes por millndefectuosas, y la probabilidad de falla o error.

s PPM

Capacidad del

proceso

Defectos por

M il ln de Oportunidades

Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc.

6 Sigma corresponde a partes por milln si el proceso est centrado.

}

= 1.5s

Corto Largo

Plazo Plazo

2 0.5 308,537

3 1.5 66,8074 2.5 6,210

5 3.5 2336 4.5 3.4


6/51

6

Defin ic ion de Defec tos

Qu es un defecto en su proyecto ?

Cual es el ejemplo en su area ?


7/51

7

Defin ic in de PPMPPM (Partes Por Milln)

Por cada milln de piezas de producto o cosas quehacemos hay una probabilidad de que cometamos unerror o hagamos algo incorrectamente.

Por ejemplo:

Si nuestro proveedor dice que su ndice de defecto es 4[ppm], significa que de cada milln de piezas de materiaprima que nos enva, podemos esperar encontrar 4partes defectuosas.

Cul es un ejemplo de su area ?


8/51

8

En dnde ha visto Sigma en su fbrica ?

Defin ic in de Sigma1. Sigma es una letra del alfabeto griego.

El trmino sigma se usa para designar la distribucin o la dispersin respecto ala media (promedio) de cualquier proceso o procedimiento.

2. Para una empresa o proceso de manufactura, el valor de sigma es una medida queindica que tan bien se comporta un proceso. Mientras ms grande sea el nmero desigmas, mejor. Sigma mide la capacidad del proceso para realizar trabajo: libre dedefectos. Un defecto es cualquier cosa que resulte en la insatisfaccin del cliente.

El valor de sigma indica que tan seguido pueden aparecer defectos. Mientras msgrande sea el nmero de sigmas, sern menos los defectos que se produzcan. Segn

se incremente sigma , los costos se reducen, el tiempo del ciclo se acorta, y aumentala satisfaccin del cliente.


9/51

9

Desviacin Estndar

m

Punto de Infleccin

1s

T USL

p(d)

Upper Specification Limit (USL)

Target Specification (T)

Lower Specification Limit (LSL)

Mean of the distribution (m)Standard Deviation of the distribution (s)

3s

Used With Permission

6 Sigma Academy Inc. 1995


10/51

10

Proceso 3 Sigma

(Normalmente Distribuido)Media no corr id a

65554535

Lower Spec Upper Spec

65554535


PD=1350 PPMPD=3.4 PPMPD=1350 PPM PD=66800 PPM

PD(Total) = 2700 PPM PD(Total) = 66803 PPM

PD = Probabilida de Defecto

Proceso 3 Sigma

(Normalmente Distribuido)Media cor rida


11/51

11

Proceso 6 Sigma

(Normalmente Distribuido)Media no corr id a

PD = Probabilida de Defecto

Proceso 6 Sigma

(Normalmente Distribuido)Media cor rida

80706050403020


PD

= 1.1X10-13 PD

= 3.4X10-6

PD(Total) = 3.4X10-6

80706050403020


PD = 1.2X10

-9

PD = 1.2X10

-9

PD(Total) = 2.4X10-9


12/51

12

Meta Especificacindel cliente

1s

2s

3s

Un proceso 3sporque caben 3 desviacionesestndar entre la meta y la especificacin

3s

6.6% Defectos

Meta

Especificacindel cliente

Antes

Despues1s2s

3s4s

5s6s

6s

No haydefectos!

Reduciendo la variabilidad, podemos hacer un producto proceso robusto!

Que esSeis Sigm a?


13/51

13

3 Sigma

6 Sigma

5 Sigma

4 Sigma

93.32 %

99.379 %

99.9767 %

99.99966 %

Historico

Actual

Mediano Plazo

Largo Plazo

Sigma Yield - Largo Plazo Estandar

Seis Sigma - Meta de Funcionamiento


14/51

14

6 Sigma - Significado prctico

99.99966% Bueno (6 Sigma)

20,000 artculos de correo perdidos por

hora

Tomar agua insalubre por casi 15

minutos diariamente

5,000 intervenciones quirrgicas

incorrectas a la semana

Dos aterrizajes cortos o largos en la

mayora de los aeropuertos cada da

200,000 recetas mdicas equivocadas al

ao

Falta de electricidad por casi siete horas

al mes

Siete artculos perdidos por hora

Un minuto inseguro cada siete meses

1.7 operaciones incorrectas por semana

Un aterrizaje corto o largo cada cinco

aos

68 recetas equivocadas al ao

Una hora sin electricidad cada 34 aos

99% Bueno (3.8 Sigma)


15/51

15

Objetivo

* DefinirQu es 6 Sigma? Medicin /Proceso de Solucin

de ProblemasPorqu 6 Sigma? Porque es afn con las iniciativasde la empresa

Cmo es el Despliegue de 6 Sigma? En todos losniveles

Dar a conocer los p r incipales conceptos sobrela implementacin de los p royectos seis sigmapara el mejoram iento de los p rocesos . Br ind ar alos part ic ipantes herram ientas para la apl icacinde las diferentes etapas del seis s igma, mediante

el uso del paquete estadst ico m in itab


16/51

16

Sigma es una letra del alfabeto griego.

El trmino sigma se usa para designar la distribucin o ladispersin respecto a la media (promedio) de cualquier procesoo procedimiento.

Para un negocio o proceso de manufactura, el valor de sigma es una

medida que indica que tan bien se comporta un proceso.Mientras ms grande sea el nmero de sigmas, mejor. Sigmamide la capacidad del proceso para realizar trabajo: libre dedefectos. Un defecto es cualquier cosa que resulte en lainsatisfaccin del cliente.

Con seis sigma, la unidad comun de medicion es DPU

El valor sigma indicar que tan frecuentes encontramos defectos. Amayor valor de sigma, menor es la probabilidad de encontrardefectos. Si sigma aumenta, los costos se reducen, el tiempo deciclo se reduce, etc y la satisfaccion del cliente aumenta.

Los terminos de Seis Sigma

Metrica

Benchmark Vision

Filosofia

Metodo

Herramienta Simbolo

Meta

Valor

s

17


17/51

17

La Filosofa de Seis Sigma

Seis Sigma empieza y termina con elCliente

Es una estrategiade negocios enfocada en unobjetivo:

Hacer que toda la gente en cada nivel de

relacin con el cliente, se de cuenta que es elnico proveedor que realmente le importa

hacer la vidams fcil!

18


18/51

18

Objet ivos:

Qu es importante para nuestros clientes?

Basados en qu, es importante, como

estamos?

Cmo miden nuestro desempeo?

19


19/51

19

La mayora de las CTQslas manda el cliente,pero riesgo, la economa y la regulacin

pueden mandar otras.

Caractersticas Crticas a la Calidad (CTQ)- Caracterstica de producto/servicio que satisface

un requerimiento clave del cliente

El Cliente la establece cmo crtica a la calidad a travs de una encuesta por pregunta/inspeccion

Factor de alto riesto (ej: cumplimiento, desempeo, etc.)

Suficiente beneficio econmico de la reduccin de defectos

Requerimientos Regulatorios Relativos a la Seguridad

20


20/51

20

El desempeo deseadoCuando ellos lo quieren

No daado

Notificado proactivamenteFacturado correctamente

Que es lo que quieren los clientes

21


21/51

21

Ejemp

los:

Entrega a Tiempo (Cuando ellos lo quieren) Ordenes exactas y completas (Lo que ellos quieren) Exactitud y legibilidad de los estados de cuenta

(Facturar Correctamente) No daos de Transporte (Sin daos en Embarques)

Desempeo del Producto (Con el desempeo

deseado) Tiempo para reparar Puntualidad de las facturas Avisos correctos (ej: en las aplicaciones,

instalaciones, mantenimiento) Ayuda en la solucin de problemas Cortesa

Cualquier cosa que impacta la satisfaccin del cliente es crtico a la calidad!

22


22/51

22

Voz del Cliente Imagen Asunto(s) clave Requerimiento de la CTQ

Siempre me hacenesperar metransfieren con lapersona equivocada.

El cliente habla con la personacorrecta a la primera

Esperandoy

jugeteandocon un lapiz

Quierehablar con lapersonaadecuadarapidamente

Me llegan los cobrosen diferentes diasdel mes.

El cliente quiere la cuenta atiempo

La factura del cliente se manda elmismo dia del mes

Se tieneque sentarfrecuente-mente ahacercheques

Tiempoconsistentede lasfacturas

Ustedes siempreme quedandebiendomaterial.

El cliente quiere ordenescompletas

Llamando alacompetencia

No quedardebiendoordenes

Traduciendo las CTQs a Requisitos

23


23/51

23

Invest igar la retroal imentacin del cl iente

- Son sus declaraciones ancdotas reales?

No p lantear la solu cin

- Deje que su investigacin y los datos indiquen el camino

No use trm inos abstractos

-Sea lo ms especifico y cuantificable posible

No use debera debe

-A menos que esas sean las palabras exactas del cliente!!

Trayendo la info rmacin de regreso alequipo...


24/51


25/51


26/51

27


27/51

27

MTODO PARASOLUCIONARPROBLEMAS

28


28/51

28

Mejorar RTY, DPU, y DPMOReducir el costo de pobre calidad (COPQ)

Mejorar la capacidad y la productividad

$$s

.... para lograr

Disminuir la Variacin de los procesos y productos

29


29/51

29

La Estrateg ia .....

Caracterizar

Optimizar

Breakthrough

USL

T

LSL

USL

T

LSL

T

USLLSL

USLLSL

30


30/51

30

6 SigmaMETODO

MFG.

DISENOSERVICIO

COMPRAS

MANT.

ADMIN.

QC

... Puede Ap l icar A Cualqu ier A rea del Nego cio

31


31/51

31

Seis Sigma - Como un Valor

Concepto Clasico Seis Sigma

Perspectiva Analitica Estimacion Puntual VariabilidadAdministracion Costo y Tiempo Calidad y TiempoManufacturabilidad Prueba y Error Disenos RobustosBusqueda de Variable Un Factor a la vez DOEAjuste de Proceso Prueba y error Graficas SPCProblemas Corrigiendo PreviniendoSolucion de Problemas Basado en Experiencia Basado en sistemasAnalisis Experiencia DatosEnfoque Producto ProcesoComportamiento Re-activo Pro-activoProveedores Costo Capacidad RelativaVision Corto Plazo Largo Plazo


32/51

33


33/51

La manera cmo resuelven los problemas las Compaias

CORAZONADAS / INTUICION3s

4s HERRAMIENTAS BASICAS DE SOLUCION DEPROBLEMAS

5sHERRAMIENTAS AVANZADAS DE SOLUCIONDE PROBLEMAS

6s DISEAR PARA PROCESAB ILIDAD

34


34/51

Flujo para laSolucin del

Problema

Ejemplo: Demasiados accidentesautomovilsticos

Atacando el problema

Problema Prctico

35


35/51

Problema Prctico

Problema Estadstico


Problema

Como podemos mejorar, de tal manera que losaccidentes automovilisticos (Y) se reduzcan a menos

del 0.1% de los autos por ano?

Y = Accidentes Automovlisticos= f (X1, X2, ... Xn)

Atacando el Problema

36


36/51

Problema Prctico

Problema Estadstico

Solucin Estadstica


Problema

Y = Accidentes Automovlisticos = f (X1, X2, ... Xn)

Cules son las Xs?Cules son los parmetros para las Xs?Cules son los lmites de especificacin?


Que sabemos acercadel problema?

37


37/51

Solucin Prctico

Cambie los lmites de especificacin envariables clave (lmite de velocidad, DUI)

Implemente controles para mantenervariables (trampas de velocidad;trminos de carcel)


Problema Prctico

Problema Estadstico

Solucin Estadstica


Problema

38


38/51

Atacando el problemaProblemaPrctico

ProblemaEstadstico

SolucinEstadstica

SolucinPrctica

Los rechazos por vibracin del motor modelo XXXson 1.8% en promedio.

Los datos de caracterizacin no son dist. normal.Despus de normalizacin: sST = 5.50

sLT = 2.36

Resultados del DOE:- Dimetro externo de la tapa - 52%- Precarga del balero - 24%- Interaccin - 19%

Instalar pins de precisin para alineamiento de laherramienta de maquinado de partes fundidas.

Endurecer la tapa en el formado e implementarSPC en la profundidad del asiento del balero.

M

A

I

C

39


39/51

Si entendemos que X es la causa, Por que no podemos probar e inspeccionar Y?

Y Dependiente

Output

Efecto

Sintoma Monitor

X1. . . XN Independiente

Input-Proceso

Causa

Problema Control

Para obtener Resultados, debemos enf ocarnos a X o Y ?

El Enfoque de Six Sigma

f (X)Y=


40/51

41


41/51

Desarrolle un mejor conocimiento de sus operacionespara que sepa por dnde empezar

A B C D

.80

$2 / Unidad

700 un/da

.90

$10 / Unidad

500 un/da

.90

$ 5 / Unidad

400 un/da

.90

$2 /Unidad

200 un/da

.583

$19

200 un

RTY

COPQ

Capacidad

Si este fuera su proceso, dndecolocara sus recursos clave?

42


42/51

A B C D

.90

$ 5 / Unidad

400 un/da

.583

$19

200 un

Proyecto A

Proyecto BProyecto C

.80

$2 / Unidad

700 un/da

.90

$10 / Un.

500 un/da

.90

$2 /Unidad

200 un/da

RTY

COPQ

Capacidad

Prioridad de los Proyectos .....

43


43/51

Estrategia Breakthrough -Diagrama de Flujo

44


44/51

MEDICION

USL

T

LSL

En Donde Estamos Hoy ?

Medicin

45


45/51

ANALISIS

USL

T

LSL

Que In f luye En El Proceso ?Cuales Son Las Xs ?

Y Como Estan Relacionadas Con las Ys ?

M

Analisis

46


46/51

MEJORA

USL

T

LSL

Como Podemos Cambiar El Proceso ?

M

A

Mejora

47


47/51

CONTROL

USLLSL

Como Asegurar Que la Mejo ra Perdure En El Tiempo ?

M

A

I

Control

48


48/51

Mapa de Proceso

Estudios Multi-Variables

Experimentacin

Planes de Control / SPC

Matriz C&E y FMEA

Dr. tv Zkr

Plan, Propsito del Proceso de Mejoramiento.El Efecto de Embudo

Proceso Optimizado

+30 entradas

8 - 10

4-8

3-6

Xs Crticas encontradas

Controlando las Xs crticas

10-15

Todas las Xs

1era. Lista de Hits

Lista de escrutinio

49


49/51

Los Datos provienen de objetos, situaciones o

fenmenos en forma medible.

Los Datos son utilizados para clasificar, describir,

mejorar, o controlar objetos, situaciones, o fenmenos.

1. Solo utilizamos la experiencia, no datos.

2. Recolectamos datos, pero solamente vemos nmeros

3. Agrupamos los datos en forma de grficas

4. Utilizamos datos con descripcin estadstica

5. Utilizamos muestras de datos con descripcin estadstica.6. Utilizamos muestras de datos para realizar inferencia estadstica.

Niveles de Anlisis:

Fundamentos de las Herramientas

En que n ivel estamos??

1994 Six Sigma Academy


50/51


51/51

metodologia seis sigma.pptx

Documents