Álgebra de mapas - inpewiki.dpi.inpe.br/lib/exe/fetch.php?media=ser300:wiki...mineração aurífera...

7
Laboratório 4 Álgebra de Mapas Discente: Vinicius do Prado Capanema Disciplina: de Introdução ao Geoprocessamento SER 300 Mestrado em Sensoriamento Remoto São José dos Campos, junho de 2015

Upload: others

Post on 20-Oct-2020

3 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • Laboratório 4

    Álgebra de Mapas

    Discente: Vinicius do Prado Capanema

    Disciplina: de Introdução ao

    Geoprocessamento – SER 300

    Mestrado em Sensoriamento

    Remoto

    São José dos Campos, junho de 2015

  • INTRODUÇÃO:

    Para a realização desse exercício utilizou-se dados de campo obtidos na

    região de pinheiros altos-MG. Esta região possui grande importância mineira,

    pois está inserida em uma região favorável ao desenvolvimento de atividades de

    mineração aurífera e de outros minerais como cromo, cobre e zinco.

    A análise envolveu os mapas geológicos e geoquímicos, sendo que os dados

    geológicos foram obtidos a partir de mapas geológicos existentes enquanto que

    os dados geoquímicos foram obtidos através de amostras de campo.

    Através da aplicação do geoprocessamento é possível fazer previsões por

    meio da modelagem prospectiva empírica e fornecer apoio a tomada de decisão

    por especialistas auxiliando a definição das melhores regiões mais propensas a

    conter determinado mineral.

    OBJETIVO:

    Objetivo deste trabalho é a seleção de áreas potenciais a prospecção

    De Cromo, a partir das técnicas AHP (Processo Analítico

    Hierárquico) e “Fuzzy Logic”.

  • 1. Geração de Grade Regular para o PI: Teores_Cromo

    Figura 1: Geração de Grade Retangular para o PI: Teores_Cromo

    2. Geração de Grade Regular para o PI: Teores_Cobalto

    Figura 2: Geração de Grade Regular para o PI: Teores_Cobalto

  • 3. Gerar Mapa Ponderado da Geologia

    Figura 4: mapa de geologia gerado

    4. Mapear a grade (representação) do PI Teores_Cromo utilizando

    Fuzzy Logic.

    Figura 5: mapa da grade do PI Teores_Cromo utilizando Fuzzy Logic.

  • 5. Mapear a grade (representação) do PI Teores_Cobalto utilizando

    Fuzzy Logic.

    Figura 6: mapa da grade do PI Teores_ Cobalto utilizando Fuzzy Logic

    6. Cruzar os PI’s Cromo_Fuzzy e Cobalto_Fuzzy utilizando a função

    Fuzzy Gama.

    Figura 7: mapa dos PIs Cromo_Fuzzy e Cobalto_Fuzzy cruzados a partir

    do operador Fuzzy gama.

  • 7. Criar o PI Cromo_AHP utilizando a técnica de suporte à decisão AHP

    (Processo Analítico Hierárquico).

    Figura 8: PI Cromo_AHP criado.

    8 – Realizar o Fatiamento no Geo-Campo Gama_Fuzzy.

    Figura 9: realizando o fatiamento.

  • 9 – Realizar o Fatiamento no Geo-Campo Cromo_AHP.

    Figura 10: Fatiamento de Geo-Campo realizado.