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CADERNO DE PROVA - SISTEMA DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE

Prova de Conhecimentos – SISTEMA DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE

SELEÇÃO SIMPLIFICADA – SISTEMA DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE

LEIA COM ATENÇÃO E SIGA RIGOROSAMENTE ESTAS INSTRUÇÕES:

1- Cada prova consta de QUARENTA (40) questões de múltipla escolha, numeradas consecutivamente. 2- Para cada questão, de múltipla escolha, são propostas cinco (5) alternativas, com letras: (a), (b), (c), (d) e (e). Somente uma alternativa contém a resposta certa. 3- No cartão de respostas, assinale SOMENTE uma letra para cada questão. Se, em uma mesma questão, mais de uma letra for assinalada, a questão será ANULADA. 4- No preenchimento do cartão de respostas deverão ser utilizadas SOMENTE canetas esferográficas de tinta AZUL ou PRETA. 5- Certifique-se, antes de entregar a prova, de que seu Caderno de Prova encontra-se com a sua ASSINATURA E NÚMERO DA IDENTIDADE EM TODAS AS PÁGINAS. 6- O tempo máximo disponível para essa prova é de TRÊS (3) horas. 7- Durante o tempo de realização da prova, NÃO serão permitidos quaisquer tipo de comunicação entre os candidatos, nem o uso de qualquer aparelho eletrônico. 8- Os três (3) últimos candidatos deverão permanecer na sala de aula até que todos finalizem a prova. 9- A prova deverá ser devolvida pelo candidato e o rascunho do gabarito para conferência, que se encontra na última página deste Caderno, deverá ser destacado pelo fiscal de sala no ato da entrega deste Caderno e o candidato poderá levar para casa.

BOA PROVA!

Número da Identidade Assinatura do candidato

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GABARITO – SISTEMA DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE

QUESTÃO A B C D E QUESTÃO A B C D E

1 20

2 21

3 22

4 23

5 24

6 25

7 26

8 27

9 28

10 29

11 30

12 31

13 32

14 33

15 34

16 35

17 36

18 37

19 38

20 39

21 40

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1. O conceito que permite ao SGBD dispor de recursos que possibilite selecionar a autoridade de cada usuário é: A. controle de integridade. B. compartilhamento de dados. C. controle de acesso. D. independência de dados. E. controle de redundância. 2. Na linguagem de manipulação de dados DML, os comandos que permitem remover linhas existentes em uma tabela e mudar os valores de dados em uma ou mais linhas da tabela existente são, respectivamente: A. DELETE e UPDATE. B. DROP e ALTER TABLE. C. REVOKE e UPDATE. D. DELETE e CREATE. E. DROP e ALTER INDEX. 3. Em um relacionamento entre duas entidades, em que a primeira pode se relacionar com vários registros na segunda, e a segunda se relaciona com apenas uma na primeira, tem-se: A. Relacionamento 1-1. B. Relacionamento 1-N. C. Relacionamento N-N. D. Relacionamento N-M. E. Relacionamento M-M. 4. Qual comando SQL é necessário para listar os itens na tabela de PRODUTOS ordenados por NOME, começando pelo final do alfabeto? A. SELECT * FROM PRODUTOS ORDER BY NOME B. SELECT ALL FROM PRODUTOS ORDER BY NOME C. SELECT * FROM PRODUTOS ORDER BY NOME INVERT D. SELECT * FROM PRODUTOS ORDER BY NOME DESC E. SELECT * FROM PRODUTOS ORDER BY NOME ASC 5. Qual comando SQL deve ser utilizado para se encontrar a média aritmética de um conjunto de valores? A. SUM B. AVG C. MED D. MAX E. COUNT

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6. Em um banco de dados relacional, qual forma normal está sendo estabelecida quando todos os valores de colunas são atômicos, eliminando grupos repetidos de dados? A. 1ª Forma normal B. 2ª Forma normal C. 3ª Forma normal D. 4ª Forma normal E. 5ª Forma normal 7. No modelo relacional, cada registro de uma tabela tem um identificador único chamado de chave primária. Assinale a alternativa que indica o nome da chave primária quando utilizada como referência em outro registro de outra tabela: A. chave secundária B. chave derivada C. chave estrangeira D. chave de ligação E. chave de índice 8. Considere as duas tabelas em um banco de dados a seguir:

Qual das instruções abaixo remove da tabela a linha com o funcionário com salário superior a 1000? A. DELETE FROM Funcionarios WHERE Cargos.Salario> 1000. B. DELETE FROM Funcionarios, cargos WHERE Cargos.Salario> 1000. C. DELETE FROM Funcionarios WHERE IdCargo IN (SELECT IdCargo FROM Cargos WHERE Salario > 1000). D. DELETE FROM Funcionarios WHERE IdCargo = SELECT IdCargo FROM Cargos WHERE Salario > 1000. E. DELETE FROM Funcionarios WHERE IdCargo = 2.

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9. Observe o seguinte Modelo Multidimensional de Dados:

A técnica de modelagem multidimensional utilizada para normalizar a dimensão, movendo os campos de baixa cardinalidade para tabelas separadas e ligadas à tabela original através de chaves artificiais, é: A. Slowly Changing Dimension. B. Conformed Dimension. C. Degenerated Dimension. D. Snowflaked Dimension. E. Role-Playing Dimension. 10. Em banco de dados, a finalidade do processo de normalização é evitar redundâncias e, portanto, evitar certas anomalias de atualização de dados. Considere as dependências funcionais entre os atributos das seguintes entidades: PACIENTE(ID_PACIENTE determina NOME_PACIENTE); MEDICO(ID_MEDICO determina CRM_MEDICO, NOME_MEDICO); CONSULTA(ID_PACIENTE, ID_MEDICO determinam DATA_ATEND, HORA_ATEND); Sabendo-se que o atributo sublinhado é a chave primária, a alternativa que apresenta as entidades e seus atributos na Terceira Forma Normal (3FN) é: A. PACIENTE (ID_PACIENTE, NOME_PACIENTE, ID_MEDICO, DATA_ATEND, HORA_ATEND) MEDICO (ID_MEDICO, CRM_MEDICO, NOME_MEDICO) CONSULTA (CRM_MEDICO, DATA_ATEND, HORA_ATEND) B. PACIENTE (ID_PACIENTE, NOME_PACIENTE) MEDICO (ID_MEDICO, CRM_MEDICO, NOME_MEDICO) CONSULTA (ID_PACIENTE, NOME_MEDICO, DATA_ATEND, HORA_ATEND C. PACIENTE (ID_PACIENTE, NOME_PACIENTE, ID_MEDICO) MEDICO (ID_MEDICO, CRM_MEDICO, NOME_MEDICO) CONSULTA (ID_PACIENTE, DATA_ATEND, HORA_ATEND) D. PACIENTE (ID_PACIENTE, NOME_PACIENTE) MEDICO (ID_MEDICO, CRM_MEDICO, NOME_MEDICO) CONSULTA (ID_PACIENTE, ID_MEDICO, DATA_ATEND, HORA_ATEND E. PACIENTE (ID_PACIENTE, NOME_PACIENTE) MEDICO (ID_MEDICO, CRM_MEDICO, NOME_MEDICO) CONSULTA (ID_PACIENTE, CRM_MEDICO, NOME_MEDICO, DATA_ATEND, HORA_ATEND)

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11. A gestão de uma organização pode ser fortemente amparada por informações gerenciais e de apoio à decisão. Desta forma, o uso do data warehouse (DW) surge como um grande aliado. Assinale abaixo a afirmação CORRETA acerca do DW: A. O processo de implantação de um DW provoca a alteração de todos os sistemas da organização, pois eles devem deixar de alimentar as bases operacionais, utilizando o próprio DW. B. O DW pode ser definido como um repositório de informações que armazena de maneira organizada os dados provenientes dos sites de natureza operacional da organização. Ele permite mapear o histórico da organização. C. O DW é um repositório que gradualmente substitui as bases de dados dos vários sistemas da organização gerando uma estrutura organizada e integrada para os sistemas informatizados da organização. D. O processo de implantação de um DW provoca a alteração na estrutura de todos os sistemas da organização, pois eles devem alimentar as bases operacionais, bem como o próprio DW. E. O DW influencia apenas os níveis operacional e tático de uma organização estruturando os dados em uma base única e substituindo os demais sistemas . 12. Na formação do modelo multidimensional de um Data Warehouse é usada basicamente uma correlação entre tabelas: A. olap e data marts. B. lógicas e físicas. C. relacionais e data minings. D. de dados e funções. E. de fatos e dimensões. 13. A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica: A. do esquema estrela. B. da mineração de dados. C. do roll-up. D. do processador analítico on-line. E. do drill-down. 14. As consultas no star schema de um data warehouse podem ser feitas em maior ou menor nível de detalhe. Assim uma consulta mais detalhada das informações denomina-se: A. drill-down. B. data mart. C. data mining. D. roll-up. E. snowflake.

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15. Business Intelligence (BI) refere-se ao processo para tomada de decisões em uma empresa, sendo de elevada importância a existência de um repositório próprio para os dados consolidados e já transformados em "informação real", que pode ser um Data Warehouse ou um Data Mart. Nesse contexto, duas aplicações são identificadas: a primeira, que sustenta o negócio por meio de ferramentas OLTP (On Line Transaction Processing), e a segunda, que analisa o negócio por meio de ferramentas OLAP (On Line Analytical Processing). Essas aplicações têm, como objetivos principais, respectivamente: A. levantamento e armazenamento de dados/ implementação de testes. B. controle e registro de transações/identificação de tendências. C. projeto e análise de sistemas/transformação de processos. D. pesquisa e teste de software/especificação de requisitos. E. busca e coleta de informações/substituição de rotinas. 16. OLAP complementa o termo OLTP - Online Transaction Processing, encontrado na teoria de bancos de dados e é uma ferramenta de Business Intelligent utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando ao objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Essas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões, e formam a estrutura do cubo. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de se criar um módulo que servisse para modificar a posição de uma informação e alterar linhas por colunas, de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que necessário. Convencionou-se denominar esse módulo de: A. Drill Up. B. Drill Down. C. Drill Through;. D. Slice and Dice. E. Slice and Query. 17. NÃO é um objetivo da mineração de dados (mining), na visão dos diversos autores: A. garantir a não redundância nos bancos transacionais. B. conhecer o comportamento de certos atributos no futuro. C. possibilitar a análise de determinados padrões de eventos. D. categorizar perfis individuais ou coletivos de interesse comercial. E. apoiar a otimização do uso de recursos limitados e/ou maximizar variáveis de resultado para a empresa. 18. Observe as fontes de dados a seguir: I - Tabela de um banco de dados relacional. II - Arquivo XML. III - Arquivo TXT flat.

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Utilizando procedimentos de ETL (Extract, Transform e Load) para carga de um DW, é possível ler dados das fontes: A. I, apenas. B. II, apenas. C. III, apenas. D. I e III, apenas. E. I, II e III. 19. Os projetos de Business Intelligence apresentam a seguinte característica: A. as especificações do projeto são estabelecidas sem necessitar da análise de requisitos. B. o desenvolvimento do projeto depende diretamente dos indicadores de desempenho. C. o uso de protótipos no projeto deve excluir a participação do cliente no processo. D. o desenvolvimento do projeto independe do apoio da gestão. E. as fases do projeto são totalmente independentes uma das outras. 20. Os termos Business Intelligence (BI) e Big Data confundem-se em certos aspectos. Uma conhecida abordagem para identificação dos pontos críticos de cada paradigma é conhecida como 3V, e destaca: A. variedade, visualização, volume. B. velocidade, virtualização, volume. C. variedade, velocidade, volume. D. virtualização, visualização, volume. E. variedade, visualização, virtualização. 21. Considere a figura abaixo que traz componentes de um sistema de BI-Business Intelligence.

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Os elementos I, II, III e IV indicados na figura são, correta e respectivamente, associados com: A. PL/SQL − Oracle 11g − OLAP − Data Mining. B. Portal Corporativo − SGBD − Consultas SQL − Cubo de Dados. C. SGBD − Data Warehouse − OLAP − Data Mining. D. Oracle − Cubo de Dados − Consultas PL/SQL − OLAP. E. OLTP − Data Warehouse − Operações Drill − Cubo de Dados. 22. Soluções informatizadas de Business Intelligence (BI) geralmente contêm sistemas que podem ser de diversos tipos, dependendo do objetivo das análises e do perfil do usuário, como: A. Executive Information Systems (EIS) ou Sistemas de Informações Executivas, que são baseados em relatórios analíticos, normalmente utilizados por usuários de nível operacional. B. Online Analytical Processing (OLAP), também conhecidos como sintéticos, que baseiam-se em transações, como: Sistemas Contábeis; Aplicações de Cadastro; Sistemas de Compra, Estoque, Inventário; ERPs; CRMs. C. Decision Support Systems (DSS) ou Sistemas de Apoio a Decisão, voltados para profissionais que atuam no nível estratégico das empresas, como diretoria e presidência. Oferecem, para tanto, um conjunto de indicadores chave de desempenho como o CMMI. D. Management Information Systems (MIS) ou Sistemas de Informações Gerenciais, que permitem análises mais profundas, com a realização de simulações de cenários. Por vezes, utilizam-se de ferramentas de Data Mining para identificação de cruzamentos não triviais. São utilizados por analistas de negócio no nível tático. E. Online Transactional Processing (OLTP) ou Sistemas transacionais, que fornecem subsídio para tomadas de decisão a partir de análises realizadas sobre bases de dados históricas, por vezes com milhões de registros a serem totalizados.

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23. Em relação às ferramentas de Data Discovery e os fundamentos de Data Mining, é correto afirmar: A. As ferramentas de Data Mining permitem ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados. Esses tipos de ferramentas podem utilizar técnicas avançadas de computação como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa, dentre outras. B. Data Mining é o processo de descobrir conhecimento em banco de dados, que envolve várias etapas. O KDD – Knowledge Discovery in Database é uma destas etapas, portanto, a mineração de dados é um conceito que abrange o KDD. C. A etapa de KDD do Data Mining consiste em aplicar técnicas que auxiliem na busca de relações entre os dados. De forma geral, existem três tipos de técnicas: Estatísticas, Exploratórias e Intuitivas. Todas são devidamente experimentadas e validadas para o processo de mineração. D. Os dados podem ser não estruturados (bancos de dados, CRM, ERP), estruturados (texto, documentos, arquivos, mídias sociais, cloud) ou uma mistura de ambos (emails, SOA/web services, RSS). As ferramentas de Data Discovery mais completas possuem conectividade para todas essas origens de dados de forma segura e controlada. E. Estima-se que, atualmente, em média, 80% de todos os dados disponíveis são do tipo estruturado. Existem diversas ferramentas open source e comerciais de Data Discovery. Dentre as open source está a InfoSphere Data Explorer e entre as comerciais está a Vivisimo da IBM. 24. Considere que, num ambiente analítico, você está analisando um cubo simples, como o que é mostrado a seguir, oriundo do banco BD_CERVEJA, descrito anteriormente.

Você decidiu isolar os dados sobre o bar Confraria, tentando descobrir o consumo de cada cliente individualmente. As manobras de interface que você deverá executar são conhecidas como: A. Slice, para isolar apenas um bar, e Drill Down, para ir para o nível de Cliente. B. Drill Down, para isolar apenas um bar, e Slice, para ir para o nível de Cliente. C. Dice, para isolar apenas um bar, e Slice, para ir para o nível de Cliente. D. Drilll up, para isolar apenas um bar, e Drill Down, para ir para o nível de Cliente E. Slice, para isolar apenas um bar, e Dice, para ir para o nível de Cliente. 25. Na implementação de soluções de BI, existem ferramentas específicas para a criação de cubos, para uso nas atividades de ETL e outras para a visualização de dados, exemplificadas, respectivamente em qual alternativa? A. Hipercube,Data Garbage e Infoview B. Mondrian,Data Power Center e FlashView C. Hyperion,Oracle Data Integrator e QlikView D. Cognos, Power Designer e NetView E. Cube 3D, Free Big Data e DataView

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26. Para alcançar o desempenho em níveis cada vez maiores, é preciso aplicar novas práticas que envolvam o uso de ferramentas de transformação de dados operacionais em informacionais. Isso significa fazer uso de aplicativos de Business Intelligence ou de ferramentas que tenham a capacidade de organizar dados para potencializar a tomada de decisões.Nesse contexto, observe as figuras I, II e III.

I – Indicadores de eficiência econômico-financeira

II – Informação da evolução de vendas em determinado período

III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente: A. dashboard, cockpit e cockpit. B. cockpit, cockpit e dashboard. C. dashboard, cockpit e dashboard. D. cockpit, dashboard e dashboard. E. dashboard, dashboard e cockpit.

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27. Analise as afirmativas abaixo com relação à ferramenta QlikView. 1. Um documento QlikView é um arquivo que contém tudo o que é necessário para realizar a análise de dados, incluindo os próprios dados. 2. A ferramenta QlikView deve ser instalada juntamente com um Gerenciador de Banco de Dados relacional para armazenar os dados que estão sendo processados. 3. Provê todos os recursos das ferramentas tradicionais de BI em uma arquitetura única. 4. O QlikView apresenta funções de ETL para extrair, transformar e carregar dados de uma ou várias fontes combinadas (Dados provenientes de Banco de Dados, Texto, EXCEL, XML). Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas: A. São corretas apenas as afirmativas 2 e 3 B. São corretas apenas as afirmativas 2 e 4 C. São corretas apenas as afirmativas 1, 3 e 4. D. São corretas apenas as afirmativas 2, 3 e 4 E. São corretas as afirmativas 1, 2, 3 e 4. 28. Os dados de uma organização podem ser capturados e organizados em data warehouses e data marts, onde ficam disponíveis para análises utilizando ferramentas para descobrir novos padrões, relacionamentos e insights úteis para orientar a tomada de decisão. Tais ferramentas são, muitas vezes, chamadas de ferramentas de Business Intelligence (BI). Entre as principais ferramentas de BI, estão softwares para consulta e relatório, ferramentas: A. OLAP e data mining. B. Transact-SQL e OLAP. C. ETL e DBMS. D. Data Stage e GRI D. E. ERP, ETLeGRID. 29. Quanto aos bancos de dados de suporte à decisão, assinale a alternativa correta. A. São, principalmente (embora não totalmente), apenas de leitura (read-only). B. São, principalmente, livres de qualquer tipo de redundância. C. Sua principal preocupação é a integridade. D. Por questões de eficiência no armazenamento, não são indexados. E. Não devem ser muito grandes devido à constante manutenção exigida e às transações comerciais que não devem ser acumuladas com o tempo.

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30. Assinale a opção correta relativa a Business Intelligence (BI): A. A cultura organizacional deve ser transformada pela alta administração antes das iniciativas de BI. B. O BI transforma a tomada de decisões em processos mais orientados a processos. C. A cultura organizacional é irrelevante para as iniciativas de BI. D. O BI transforma a tomada de decisões em processos orientados à inteligência dos dirigentes. E. O BI não pode ser simplesmente um exercício técnico da área de Tecnologia da Informação. 31. O componente final do processo de Business Intelligence é: A. Business balance management (BBM). B. Executive office team (EOT). C. Business performance management (BPM). D. Priority statement board (PSB). E. Business advisory management (BAM). 32. Em Business Intelligence (BI), as consultas de dados que NÃO estão disponíveis em relatórios periódicos, ou seja, consultas criadas sob demanda especificamente para um conteúdo, layout ou cálculo, agilizando ou facilitando a tomada de decisão, são chamadas de consultas: A. evolutivas. B. multidimensionais. C. single shot. D. data mining. E. ad hoc. 33. Sobre o BI, é correto afirmar que: A. é um banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para a tomada de decisão. B. é uma porção menor dos dados sobre uma determinada área organizacional e restrita a um número reduzido de pessoas. C. é conhecido como data warehouse, ou armazém de dados, utilizado para consolidar as informações de uma organização. D. é conhecido como dashboard, que é um painel de monitoração dos indicadores organizacionais. E. é um conjunto de ferramentas para consolidar e organizar os dados para auxiliar na tomada de decisão.

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34. Processo de transformação de dados em informações que, quando voltado para a geração de informações que são necessárias e utilizadas no processo decisório da empresa, diz-se que esse é um: A. sistema de tomada de decisões. B. sistema de mineração de dados. C. sistema de armazenamento de retaguarda. D. sistema de informações gerenciais. E. sistema de recuperação de dados. 35. Sistema de informações que está disponível para a empresa tomar decisões sobre seus negócios, apoiado por um sistema de alimentação dos dados na retaguarda e também por um sistema de captura e realimentação de dados e sistema de gestão de conteúdos. A. Data Warehouse (DW) B. Business Intelligence (BI) C. Data Minning (DM) D. Customer Relationship Management (CRM) E. Enterprise Resource Planning (ERP) 36. Algumas empresas de vendas pela Internet usam intensamente a tecnologia de "Business intelligence (BI)" para incrementar suas vendas. Dentre as ações abaixo descritas qual a que NÃO se caracteriza como ação de BI para este objetivo? A. Armazenar produtos visualizados pelo cliente e periodicamente enviar para o e-mail cadastrado pelo cliente, ofertas daquele tipo de produto. B. Armazenar produtos visualizados pelo cliente para alimentar um bloco do site de navegação com o título de "últimos produtos visualizados". C. Armazenar os dados do cartão de crédito ou conta bancária para facilitar a finalização de uma compra. D. Ao visualizar um produto, mostrar ao cliente percentual de clientes que compraram ou visualizaram este produto e compraram outro similar, ofertando este outro. E. Para cada produto visualizado pelo cliente oferecer, além da opção de compra, a opção de armazenar para futura compra ou lista de desejos e, no futuro lembrar esses armazenamentos ao cliente.

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37. Analise o comando SQL a seguir:

Assinale a opção que indica a expressão que, ao ser utilizada para substituir o trecho “???”, invalida o comando SQL acima: A. count (nota) > 1 B. x=2 C. max (nota) = 10 D. nota > 7 E. (select max(nota) from inscricao) > 5 38. As operações relacionais produto cartesiano e projeção são traduzidas para o SQL, respectivamente, pelas cláusulas: A. WHERE e SELECT. B. FROM e SELECT. C. JOIN e FROM. D. JOIN e WHERE. E. JOIN e SELECT. 39. Nos bancos de dados relacionais que utilizam a linguagem SQL, a restrição que valida o conteúdo de um campo, normalmente pela integridade com outro campo de outra tabela, é conhecida como constraint: A. Default. B. Primary Key. C. Check. D. Unique. E. Foreign Key 40. Na linguagem SQL, a definição de uma tabela pode ser alterada pelo administrador de banco de dados por meio da instrução ALTER TABLE. Para remover-se uma coluna, pode-se definir qual será o comportamento da remoção. Se _____________ for escolhido no parâmetro DROP COLUMN, todas as restrições e views que referenciam a coluna são removidas automaticamente do esquema, junto com a coluna. Assinale a alternativa que completa corretamente a lacuna: A. FALL B. SEQUENCE C. CASCADE D. PATTERN E. REMOVE


______________________________________________________________________________________________

RASCUNHO DO GABARITO PARA CONFERÊNCIA

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

RASCUNHO

ESTA PARTE DEVE SER DESTACADA PELO FISCAL DE SALA E O CANDITATO PODE LEVAR PARA CASA.

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