Prof. José Carlos da Cunha Depto. Engenharia Elétrica – UFPR

Engenharia da Computação - UP

A era da Internet das Coisas Prof. Giuliano Manara - Universidade de Pisa

Cidades Inteligentes e IoT Prof. Glavio Leal Paura - Universidade Positivo

Smartgrid Prof. Vóldi Costa Zambenedetti – PUCPR

IoT – A Nova Revolução Industrial Eng. Claudio Navarro - CN-Projetos

Computação Cognitiva Prof. Ezequiel Kwasnicki – IBM

IoT e Saúde Prof. José Carlos da Cunha – UFPR

Infraestrutura para IoT Eng. Pablo Molina – Cisco

Utilização de Harvesting Energy em Dispositivos IoT Eng. Lourival Lippmann Jr. - Instituto Lactec

Big Data & IoT Tecnologias e Aplicações M. Sc. Alessandro de Oliveria Binhara - Azuris CloudSystem

Redes de Supervisão e Controle & IoT Prof. Guilherme Luiz Moritz – UTFPR

Segurança Cibernética em Redes de Comunicação Eng. Rodrigo Jardim Riella - Instituto LACTEC

A revolução da indústria 4.0 Eng. Paulo Villiger Thomaz da Rosa – Festo

Smartgrid Living Lab Prof. Julio Omori - Copel Distribuição

Cobots: Robôs Colaborativos Industriais Eng. Rogério Vitalli - I.A.R.

Internet of Things Vs Internet of People

Internet das Coisa (IoT)

IoT - Dispositivos Médicos Conectados

Problema atual da IoT na área de saúde

Dispositivos de monitoração de parâmetros fisiológicos que não conversam entre si

Falta de Interoperabilidade - capacidade de um sistema se comunicar de forma transparente com outro sistema (semelhante ou não)

Falta de padrões abertos

Diferentes plataformas

Proposta da IoT em saúde

Prover uma plataforma que possa ser utilizada em cuidados clínicos de pessoas

Hospitalizadas

Em home care,

Condições fisiológicas que requeiram atenção intensiva e/ou contínua

Indivíduos com doenças crônicas

Acompanhamento pós internação

Acompanhamento pós cirúrgico

Idosos

Pessoas com necessidade especiais

Proposta da IoT em saúde

Monitoração constante de parâmetros fisiológicos

Métodos invasivos ou não invasivos (preferível)

Dispositivos biomédicos

Aquisição dos parâmetros fisiológicos

Processamento destas informações

Disponibilização das informações na web

Acompanhamento remoto por profissionais de saúde Orientações, interação, intervenção

Cenário da IoT em saúde

Monitoramento remoto de parâmetros fisiológicos

Requer sensores e sistemas específicos para aplicações biomédicas Aquisição e processamento das informações fisiológicas

Alta confiabilidade das informações

Utilização de gateways e cloud computing para analisar e armazenar informações médicas

Disponibilização das informações entre profissionais de saúde autorizados (sigilo das informações?) Análise e revisão das informações para o correto

acompanhamento dos pacientes

Resultados esperados com a IoT em Saúde

Melhorar a qualidade dos cuidados clínicos

Atenção constante com menor custo

Diminuição e/ou eliminação da necessidade de um profissional de saúde constantemente junto ao paciente

Coleta de informações fisiológicas para a análise do quadro clínico deste paciente

Monitoramento remoto de indivíduos

soluções de IoT de pequeno porte conectadas de forma sem fio (wireless).

Resultados esperados com a IoT em Saúde

Aquisição, de forma segura, de dados fisiológicos A partir de uma série de sensores

Utilizando-se algoritmos específicos para análise

Envio das informações para profissionais de saúde localizados remotamente

Orientações, recomendações e/ou ações de emergência ou urgência, caso necessário

Resultados esperados com a IoT em Saúde

Integração dos dados provenientes dos vários sensores

Suportar as interfaces/displays com os usuários

Prover a conectividade para o acesso aos serviços de infraestrutura

Garantir baixo consumo de energia, robustez, durabilidade, precisão e confiabilidade

IoT e o monitoramento remoto de pacientes

IoT e o monitoramento remoto de pacientes

Serviços na área de assistência para realização de atividades diárias

Monitoramento da saúde e das atividades diárias

Melhoria na segurança e proteção do usuário

Acesso à serviços de emergências médicas

Facilitação para um rápido suporte à saúde

IoT e Ambient Assisted Living (AAL)

Outras características associadas à IoT em Saúde

Melhoria da qualidade de vida para pessoas que necessitam de suporte e monitoração permanente

Diminuição das barreiras para a monitoração de parâmetros fisiológicos importantes

Eliminação ou minimização dos gastos com atendimentos desnecessários

Disponibilização de suporte médico adequado no tempo certo

Outras características associadas à IoT em Saúde

Gerenciamento de doentes crônicos evitando o agravamento das condições de saúde

Monitoração dos parâmetros fisiológicos

Monitoração das atividades diárias do indivíduo

Ações preventivas

Ações emergenciais em situações de risco

Problemas da IoT em Saúde

Dispositivos médicos em geral não foram projetados para operar em conexão com outros dispositivos ou sistemas computacionais

Necessidade de avanços em sistemas de comunicação e redes dentro das arquiteturas disponíveis

Interoperabilidade e sistemas em loops fechados aparecem como a chave para o sucesso desta nova jornada

Segurança dos sistemas será crítica, assim como a comunicação individual dos dados do paciente

Tendências para a IoT em Saúde

Novas e inovadoras tecnologias serão necessárias

Novas tendências em comunicação com e sem fio

Interfaces de alta velocidade

Miniaturização de dispositivos (ubiquidade)

Projetos modulares utilizando tecnologias múltiplas integradas.

IoT em Saúde e o Mercado

Serviços em saúde (planos de saúde)

Indústria de telecomunicações e conexão

Despesas médicas estão na ordem de 10 % do PIB europeu

O mercado de telemedicina, um dos mais promissores na área de IoT tem crescimento projetado de 19 % ao ano

IoT & Continua Health Alliance

Consórcio industrial

Promoção da telemedicina

Garantia da Interoperabilidade end-to-end a partir de sensores até o registro dos dados em centrais de convergência de informações

Diretrizes para desenvolvimento

Interfaceamento dual para comunicação com sensores fisiológicos residenciais mostrando uma Rede Local Pessoal (Personal Area Network - PAN)

Rede baseada em padrões de Bluetooth de baixa energia (Bluetooth Low Energy – BLE) para dispositivos de saúde

Utilização de interfaces baseadas em redes locais (LAN)

Zigbee aplicada à área de saúde

IoT & Continua Health Alliance

Convergência de parâmetros biológicos

Novas tecnologias de comunicação e de engenharia Surgimento de um novo tipo de Indústria da Informação

na área de saúde

Progresso e o estado da arte em IoT-Health: Padronização de interfaces entre sensores e MEMS

Plataformas abertas

Amplo e aberto mercado para inovadores nas áreas Biológicas e químicas

Biosensores

Quimiosensores, etc.

Convergência de parâmetros biológicos

Progresso em relação ao estado da IoT-Health:

Alto grau de automação na aquisição e processamento de informações

Informações em tempo real trafegando nas redes

Medições regulares disponibilizadas

Acesso às informações por profissionais de saúde em qualquer lugar na web com softwares e privilégios apropriados;

Convergência de parâmetros biológicos

Dados trafegando sobre uma web confiável

Reutilização de componentes com uma progressão mais suave entre os atendimentos com dispositivos home care de baixo custo e hospitalres de alto custo

Dados (informações) precisam ser intercambiável entre todos os dispositivos autorizados em uso, dentro dos ambientes de cuidados clínicos envolvidos desde a casa do paciente, ambulância, clinica, hospital geral, sem a transferência manual de dados

Smart Healt Platform

cunha@eletrica.ufpr.br cunha@up.edu.br