fundamentos de imagens - unicampmodelo de imagens 64 x 64 32 x 32 16 x 16 i(x,y) = r(x,y,z) l luz de...

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1 EA978 – 2s2008 - Ting Fundamentos de Imagens Percepção de Imagens Óptica Geométrica Intensidade luminosa/Luminância energia luminosa ponderada pela função de eficiência Claridade/Iluminância Reflectância da superfície percebida Brilho=Luminância n Quantidade de luminosidade percebida Noite: 0.01 pé-candela Dia: 9000 pé-candela Dia nublado: 1000 pé-candela EA978 – 2s2008 - Ting

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Page 1: Fundamentos de Imagens - UnicampModelo de Imagens 64 x 64 32 x 32 16 x 16 i(x,y) = r(x,y,z) L Luz de incidência Reflectância da superfície (p.ex., k a,k d,k s) M N Intensidade Pixel:

1

EA978 – 2s2008 - Ting

Fundamentos de Imagens

Percepção de ImagensÓptica Geométrica

Intensidade luminosa/Luminânciaenergia luminosa ponderada pela função de eficiência

Claridade/IluminânciaReflectância da superfície percebida

Brilho=Luminâncian

Quantidade de luminosidade percebida

Noite: 0.01 pé-candelaDia: 9000 pé-candelaDia nublado: 1000 pé-candela

EA978 – 2s2008 - Ting

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2

RadiaçõesSinais luminosos

Sinais elétricos

Sistema VisualSinais visuais

Respostas

Fóvea ou mancha amarela

Bastonetes e cones sensíveis a comprimento de onda curto, médio e longo

Sensação de cores

Sistema Visual

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Olho

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Analogia à câmera

Pupila: diafragmaCristalino: lenteRetina: arranjo ópticoNervo Óptico: comunicação com cérebro

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3

Pupila

EA978 – 2s2008 - Ting

Pupila: responsável pela passagem de luz do meio exterior

Diafragma

Lente

EA978 – 2s2008 - Ting

Córnea (f1) e Cristalino (f2)

r ~17 mm d

1 1 1= + (em dioptria -di)

f d rVergência de uma lente

Vergência da lente humana1 1 1

= ± = ~40 di ± acomodação

f f1 f2

Foco

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4

Ângulo Visual

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Visual Angles Associated with Common Objects and Distances

Character on a computer screen at 50 cm

17' (0.28 degrees)

Diameter of the sun and moon as seen from Earth

30' (0.50 degrees)

Quarter held at arm's length 2.5 degrees

Thumbnail at arm's length (basis for the expression "rule

of thumb")2 degrees

Quarter at 100 meters 0.85' (0.014 degrees)

Quarter at 5 km 1" (0.00028 degrees)

Diameter of the fovea 1 degree

Diameter of a foveal cone 30" (0.5')

Dimensions of the blind spot7.5 degrees (vertical); 5

degrees (horizontal)

Perspectiva

•Projeções perspectivas

• Gradiente de tamanho

• Gradiente de textura

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5

Aberrações Cromáticas

Muitas pessoas vêem o vermelho mais próximo do que o azul

Mas para algumas o efeito é contrário

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Retina

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Retina

Fotoreceptoras

Visão fotópica (diurna) : visão adaptada a altos níveis de luminância. Visão colorida.

Visão mesópica: visão adaptada a regiões de níveis intermediários.

Visão escotópica (noturna): visão adaptada a baixos níveis de luminância. Os bastonetes respondem melhor.

(preto e branco)

(cores)

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7

Campos Receptivos de Neurônios

Modelo de Diferença de Gaussianas

Sinapses inibidoras

Sinapses excitadoras

Sinapses excitadoras

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2

2

2

1

)(

2

)(

1)( w

x

w

x

eexf−−

−= αα

Função de espalhamento pontual

Acuidade Espacial

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tipicamente em torno de 1 minuto

de arco.

Habilidade em distinguir separabilidade

Função de espalhamento pontual

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8

Ilusão de Grade de Hermann

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Ilusão de Grade de Hermann

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Ilusão de Chevreul

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Ilusão de Chevreul

EA978 – 2s2008 - Ting

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10

Ilusão de Banda de Mach

Ilusão de duas “bandas”

EA978 – 2s2008 - Ting

Ilusão de Banda de Mach

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Análise de Imagens Radiográficas

EA978 – 2s2008 - Ting

http://radiology.rsnajnls.org/cgi/content/full/219/3/596

Ilusão de Vasarely

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Contraste de Brilhos Simultâneos

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Discriminação de IntensidadeRazão de Weber

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Para L ±∆L ∼ L, esta razão é em torno de 0.005 e independe da luminância

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Visão Binocular

Núcleo geniculado lateral

Córtex visual (lobo occipital)

Quiasma óptico

Nervo óptico (união dos axônios de células ganglionares)

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Modelo de Percepção

• Constituído de 3 fases

– Análise de características primitivas, como forma, movimento, cor e profundidade estereoscópica;

– Percepção de padrões, identificando contornos, regiões, textura e padsrões de movimento;

– Processamento atencional orientado a tarefas, onde objetos e padrões relevantes são focalizados.

EA978 – 2s2008 - Ting

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Interação de vários fatoresBorda e Sombreamento

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Interação de vários fatoresEfeito cinético + Rigidez

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http://www.michaelbach.de/ot/mot_ske/

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Modelo de Imagens64 x 64 16 x 1632 x 32

i(x,y) = r(x,y,z) L

Luz de incidência

Reflectância da superfície (p.ex., ka,kd,ks)

M

N

Intensidade

Pixel: menor unidade endereçável (x,y)

Imagem binária (1 bit)Imagem em escala de cinza (luminância) Imagem Colorida (R,G,B)

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Modelo de Imagens

Imagem Colorida: 3 canais Imagem em escala de cinza: 1 canal

Imagem binária

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Endereçamento de Pixels

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1 2 3 4 5

1

2

34

5

Matemática de RasterVizinhança

= vizinhança-de-4 (N4)

= vizinhança diagonal (ND)

+

Em relação a

=

vizinhança-de-8 (N8)

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17

EA978 – 2s2008 - Ting

1 2 3 4 5

1

2

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5

Matemática de RasterConectividade

tem conectividade-de-4

+

Em relação a

=

tem conectividade-de-8

tem conectividade-de-m

Os pixels coloridos satisfazem o mesmo critério de similaridade

EA978 – 2s2008 - Ting

1 2 3 4 5

1

2

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5

Matemática de RasterAdjacência

são conectados-de-8

caminho de comprimento 8

são adjacentes

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EA978 – 2s2008 - Ting

1 2 3 4 5

1

2

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5

Matemática de RasterComponentes Conexos

Componente conexo(-de-4)

Componente conexo(-de-8)

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1 2 3 4 5

1

2

34

5

Matemática de RasterRelação de Equivalência

A relação R entre pixels é • reflexiva: se para cada pixel p, pRp• simétrica, se para cada pixel p e q,

pRq implica qRp• transitiva, se para cada pixel p, q e

r, pRq e qRr implica pRr

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Matemática de RasterMétricas(l,m)

(i,j)Distância Euclideana: DE = ((i-l)2 + (j-m)2)1/2

Distância de Quarteirão: D4 = |i-l| + |j-m|Distância de Xadrez: D8 = max(|i-l|,|j-m|)

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Operações Lógicas: Unárias e Binárias

RD

GD

BD

AD

ZD

RS

GS

BS

AS

ZS

RG

BA

D

Pixel com valor D

Pixel com valor S

Lógica

Operações lógicas (AND, NAND, OR, NOT, etc) bit a b it

Pixel com novo valor D

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EA978 – 2s2008 - Ting

NOT

NOT

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/index.htm

EA978 – 2s2008 - Ting

AND

AND

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EA978 – 2s2008 - Ting

OR

OR

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XOR

XOR

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EA978 – 2s2008 - Ting

AND

AND

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Operações Aritméticas

RD

GD

BD

AD

ZD

RS

GS

BS

AS

ZS

RG

BA

D

Pixel D Pixel S

New Pixel

Aritmética

Operações aritméticas(soma,subtração, etc) entre os valores dos pixels

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Soma

soma

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Diferença

diferença

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Multiplicação

multiplica

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Divisão

divide

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Interpolação

interpola

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Domínio de Valores de Pixels

• Valores resultantes fora da faixa representável:1. Saturação em valores extremos2. Módulo em relação ao valor máximo

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Operações por pixelsExemplo

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Operações por pixelsExemplo

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Operações por pixelsExemplo

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Máscara de Convolução

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EA978 – 2s2008 - Ting

Operações de Imagens: por pixelsFiltro da Média = Box filter

Ruídos podem afetar os valores dos pixels de forma nociva.

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Operações de Imagens: por pixelsFiltro da Mediana

Muito eficiente para remover ruídos do tipo “sal e pimenta”.

EA978 – 2s2008 - Ting

Operações de Imagens: por pixelsFiltro da Mediana

Imagem original Imagem + ruído gaussiano (Imagem + ruído gaussiano) filtrada

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Operações de Imagens: por pixelsFiltro Gaussiano

Controle da faixa de frequências contida na imagem

EA978 – 2s2008 - Ting

Operações de Imagens: por pixelsFiltro Gaussiano

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Operações de Imagens: por pixelsFiltro Gaussiano

Eficiente para atenuar efeitos de borda serrilhada ou criar efeitos de borramento

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Transformações Geométricas

a b cd e f0 0 1

T =

TGirar

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Transformações Geométricas

EA978 – 2s2008 - Ting

Wrapping

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EA978 – 2s2008 - Ting

Wrapping

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Transformações GeométricasSubamostragem

Girar 2º

anti-horário

Como atenuar serrilhados na nova imagem?

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Transformações GeométricasSubamostragem

TRedimensionar

Como preencher os “vazios” na nova imagem?

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Transformações GeométricasSuperamostragem

TRedimensionar

Como tratar os valores dos pixels sobrepostos na nova imagem?