Extração de Informação em imagens de jogos de futebol via Entropia não

Extensiva

Algemiro Augusto

Professor: Marcelo Gattass

Fundamentos da Computação Gráfica

Entropia de Shannon

ii ppS log

Entropia de ShannonPropriedade de aditividade

21 SSS

Sejam P1 e P2 duas distribuições de probabilidades e sejam S1 e S2 as suas respectivas entropias associadas. A entropia total do sistema pode ser dada como:

Segmentação de Imagens Baseada em Entropia

Em 1981 Pun mostrou como segmentar uma imagem maximizando a entropia total do sistema.

roiback SSS

Sistemas que que obedecem essa equação são chamados Sistemas Extensivos.

Sistemas Não-Extensivos

1

1

q

pS

qi

Em 1988 Tsallis propôs uma nova formulação para calcular a entropia de sistemas não-extensivos.

Propriedades de Sistemas Não-Extensivos

Como consequência dessas propriedades, tais sistemas possuem a seguinte características de adição:

• Long Range Interactions

• Long Range Memory

roibackroiback SSqSSS **)1(

Segmentação de Imagens utilizando Entropia Não-Extensiva

roibackroiback SSqSSS **)1(

1

1*

1

1*)1(

1

1

1

1255

10

255

10

q

p

q

pq

q

p

q

pS t

qi

tqi

t

qi

tqi

Proposta para extração de informação de imagens de jogos baseada em Entropia Não-Extensiva

1. Converter a imagem de entrada para HSV;

2. Mapear HSV em 18 – 3 – 3;

3. Converter para grayscale;

4. Binarizar utilizando Entropia Não-Extensiva;

5. Retirar os contornos;

6. Analizar as regiões; (ainda não feito)

Imagem Original

Conversão para HSV

HSV Mapeado para H=18, S=3, V=3

Grayscale

Binarização não-extensiva

Regiões Candidatas