estrutura e dinâmica de populações -...
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Estrutura e dinâmica de
populações
BIE-212: Ecologia
Licenciatura em Geociências e Educação Ambiental
Programa
Introdução
Módulo I: Organismos
Módulo II: Populações
Dinâmica de populações
Interações entre populações I
Interações entre populações II
Módulo III: Comunidades
Módulo IV: Ecossistemas
Populações: Estrutura e dinâmica
1. Introdução
2. Estrutura espacial
3. Estrutura sexual e etária
3.1. Pirâmide etária
3.2. Curvas de sobrevivência
3.3. Estratégias reprodutivas
4. Dinâmica de populações
4.1. Modelo de crescimento exponencial
4.2. Modelo de crescimento logístico
4.3. Fatores limitantes do crescimento
4.4. Flutuações populacionais
5. Aspectos aplicados
5.1. Metapopulações
5.2. Controle populacional
6. Resumo
ORGANISMO
COMUNIDADE
ECOSSISTEMA BIOSFERA
Introdução
POPULAÇÃO
Uma população é um grupo de indivíduos da mesma espécie que vivem uma
mesma área ao mesmo tempo
Introdução
Populações podem ser caracterizadas quanto à sua estrutura:
• Espacial
• Etária
• SexualPadrões demográficos
Padrões de dispersão
Uma população tem propriedades coletivas, tais como:
• Fronteiras geográficas
• Densidade
• Taxa de crescimento
Cerrado: 3,6 ± 0,8 indivíduos / 100 km2
Estrutura espacial
Agregada Aleatória Regular
• Estrutura social
• Reprodução vegetativa
• Dispersão de curto alcance
• Concentração de recursos
• Interação negativa entre
os indivíduos (alelopatia,
territorialidade, exploração
de recursos)
• Sem tendências de formar
grupos
• Distribuição desigual de
recursos e condições
PADRÕES DE DISTRIBUIÇÃO
Homens Mulheres Homens Mulheres Homens Mulheres
Crescimento rápido Crescimento lento Sem crescimento
Idade reprodutiva
menos de 5
Porcentagem da população Porcentagem da população Porcentagem da população
Estrutura sexual e etária
PIRÂMIDE ETÁRIA
Coorte
Estrutura sexual e etária
• As curvas de sobrevivência expressam a quantidade de indivíduos em
uma população que sobrevivem ao longo do tempo
• As curvas de sobrevivência são classificadas em três tipos:
Tipo I: a mortalidade é maior em idades mais avançadas
Tipo II: a mortalidade é distribuída eqüitativamente por todas as idades
Tipo III: a mortalidade é maior nos estágios iniciais da vida
CURVAS DE SOBREVIVÊNCIA
Estrutura sexual e etária
CURVAS DE SOBREVIVÊNCIA
JOVEM VELHO
TIPO III
TIPO II
TIPO ILo
g (
Nú
mero d
e s
ob
reviv
en
tes)
0,1
1
10
100
1000
Expectativa de vida
Estrutura sexual e etária
CURVAS DE SOBREVIVÊNCIA
Turdus philomelos
Turdus merula
Turdus migratorius
Homo sapiens (EUA) Spergula vernalis
TIPO III TIPO I TIPO II
Estratégias reprodutivas
SEMÉLPARO (ANUAL)
MorteAno 1
Fase juvenil
Esfo
rço
Repro
dutivo
Fase reprodutiva
SEMÉLPARO(Uma única estação reprodutiva)
Morte
Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano n
Fase juvenil
Esfo
rço
Repro
dutivo
Fase reprodutiva
Esfo
rço
Repro
dutivo
Morte
Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano t
Fase juvenil
Fase reprodutiva
ITERÓPARO (Estações reprodutivas
discretas)
Morte
Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano t
Fase juvenil
Esfo
rço
Repro
dutivo
Fase reprodutiva
ITERÓPARO (Reprodução contínua)
Estratégias reprodutivas
Dispersão de sementes eficiente
Muitas sementes pequenas
Crescimento rápido
DENTE-DE-LEÃO
CARVALHO
Vida curta
Tamanho pequeno
Tamanho grande
Crescimento lento
Ambientes instáveis e imprevisíveis
Poucas sementes grandes
Vida curta
Ambientes estáveis e previsíveis
Espéciesr-estrategistas
EspéciesK-estrategistas
Muitas vezessemélparas
Tendência aiteroparidade
(muitos eventos
reprodutivos)
CONTÍNUO
Dispersão de sementes limitada
Dinâmica de populações
Quatro fatores promovem mudanças no tamanho de uma população:
Emigração
Imigração
Mortalidade
Natalidade
Premissas ou Pressupostos: suposição sobre como o sistema funciona
Dinâmica de populações
Modelos: representações simplificadas da estrutura e funcionamento de um sistema de interesse
Explicação: modelos servem para o entendimento de processos que geram
padrões observados
Previsão: modelos geram previsões sobre os efeitos de mudanças no sistema
Equações: expressam de forma lógica e objetiva relações entre grandezas que
podem ser medidas independentemente (num experimento, por exemplo)
Premissas ou Pressupostos: específicas de cada modelo
Dinâmica de populações
Modelo de Crescimento Populacional
Explicação: entender como o número de indivíduos varia ao longo do tempo
Previsão: tamanho da população no tempo t
Equações: equação exponencial e equação logística
Dinâmica de populações
Emigração
Imigração
Mortalidade
Natalidade B
D
i
e
ENTRADA
SAÍDA
ΔN = (B + i) – (D + e)
ENTRADA SAÍDA
Crescimento populacional (ΔN)
ΔN > 0: população aumentando
ΔN = 0: população com tamanho constante
ΔN < 0: população em declínio
Dinâmica de populações
• Pressupondo que “e” e “i” são iguais a zero:
ΔN = B – D
• Como B e D dependem do tamanho da população:
B = bN D = dN
b = taxa de natalidade instantânea [nascimentos / (indivíduo * tempo)]
d = taxa de mortalidade instantânea [mortes / (indivíduo * tempo)]
ΔN = (b – d) N ΔN = r N
r = taxa intrínseca de crescimento [indivíduos / (indivíduo * tempo)]
Dinâmica de populações
r
[ind. / (ind. * dia)]
Bactéria (E. coli) 58,7
Protozoário (Paramecium) 1,59
Hidra (Hydra) 0,34
Besouro (Tribolium castaneum) 0,101
Ratazana (Rattus norvegicus) 0,015
Vaca (Bos taurus) 0,001
Mangue (Avicennia marina) 0,0006
A taxa intrínseca de crescimento populacional varia
entre espécies...
...e também entre populações da mesma espécie!
(exemplo: populações humanas em diferentes países)
Dinâmica de populações
• O modelo de crescimento exponencial descreve uma população que se
multiplica por um fator constante (r) durante intervalos de tempo
constantes e cujo crescimento depende do número de indivíduos que já
existem na população
• O modelo de crescimento exponencial se aplica a populações que
crescem sob condições ideais, com recursos ilimitados (sem qualquer
ação limitante do ambiente)
• Na natureza, o crescimento exponencial é observado apenas durante um
curto período de tempo ou em condições especiais
MODELO DE CRESCIMENTO EXPONENCIAL
Dinâmica de populações
Nrdt
dN
A equação de crescimento populacional exponencial expressa a taxa de mudança populacional como o produto de r e N
Mudança no número de indivíduos
Mudança no tempo
Taxa per capta de aumento populacional
Número de indivíduos
A taxa de mudança populacional é igual a...
...a taxa per capta de aumento populacional vezes o número de indivíduos na
população
Dinâmica de populações
N Tempo (min)
1 0
2 20
4 40
8 60
Tempo N
CRESCIMENTO EXPONENCIAL
Tempo (min)
Nú
mero
de b
acté
rias
Nt = 2tNr
dt
dN
6 bilhões em 1999
Peste
bubônica
Revolução
Industrial
Avanços científicos
(medicina)
Anos Anos
Nú
me
ro d
e i
nd
ivíd
uo
s (
bil
hõ
es
)
AC DC
População humana mundial
Dinâmica de populações
Dinâmica de populações
• Na natureza, fatores limitantes atuam restringindo o crescimento indefinido
das populações, que raramente crescem de acordo com o seu potencial biótico
SE LEMBRARMOS DA ÚLTIMA AULA...
Dinâmica de populações
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
• O modelo de crescimento logístico descreve uma população que se multiplica
por um fator r ao longo do tempo e cuja taxa de crescimento (ΔN) depende do
número de indivíduos que já existem na população (N)
Tempo (dias)
Ind
ivíd
uo
s/m
l
Tempo (anos)
Ind
ivíd
uo
s (
x 1
00
0)
Dinâmica de populações
Crescimento exponencial
Crescimento logístico
Capacidade
suporte
Nú
mero
de in
div
ídu
os
Tempo
O modelo logístico descreve uma situação
mais realista na qual a população cresce
por um tempo de forma exponencial até
que um ou mais fatores ambientais limitam
seu crescimento
Capacidade suporte (K) é o limite máximo de indivíduos que pode ser
mantido pelos recursos disponíveis em uma certa área
Tempo
In
div
ídu
os (
x 1
00
0)
Dinâmica de populações
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
K
Dinâmica de populações
MODELO DE CRESCIMENTO LOGÍSTICO
-
K
N1rN
dt
dN
Restrição imposta
pelo ambiente
Potencial para
crescimento exponencial
Dinâmica de populações
Tempo (dias)
Ind
ivíd
uo
s/5
0 m
l
K
A força do freio aumenta à
medida que a população se
aproxima da capacidade de
suporte (K)
-
K
N1rN
dt
dN
Suponha que K = 140 e N = 120
[1 – (N / K)] = [1 – (120 / 140)] = 0,14
dN/dt = rN (0,14)
Suponha que K = 140 e N = 140
[1 – (N / K)] = [1 – (140 / 140)] = 0
dN/dt = rN (0)
Suponha que K = 140 e N = 30
[1 – (N / K)] = [1 – (30 / 140)] = 0,79
dN/dt = rN (0,79)
Suponha que K = 140 e N = 5
[1 – (N / K)] = [1 – (5 / 140)] = 0,96
dN/dt = rN (0,96)
Se N ≈ 0, então (1-N/K) ≈ 1 dN/dt ≈ rN (≈ crescimento exponencial)
dN/dt = 0 (crescimento cessa)
dN/dt < 0 (população decresce)
Se N = K, então (1-N/K) = 0
Se N > K, então (1-N/K) < 0
FATORES QUE LIMITAM O CRESCIMENTO
POPULACIONAL
Dinâmica de populações
1. Fatores dependentes de densidade: são aqueles que se intensificam quando
o tamanho populacional aumenta
2. Fatores independentes de densidade: são aqueles cuja intensidade não está
relacionada ao tamanho populacional
Promovem um controle intrínseco
do crescimento populacional
Promovem um controle extrínseco
do crescimento populacional
Dinâmica de populações
FATORES QUE LIMITAM O CRESCIMENTO
POPULACIONAL
Inversamente
dependente da
densidade
Diretamente
dependente da
densidade
Independente
Sobrevivência,
fecundidade, taxa
de natalidade
Fenômenos
climáticos, eventos
catastróficos
Mortalidade,
competição, predação,
parasitismo
Ta
ma
nh
o m
éd
io d
a n
inh
ad
a
So
bre
viv
en
tes
(%
)
Número de casais Densidade (ind./0,5 g de farinha)
Decréscimo na taxa de natalidade com o
aumento da densidade populacionalAumento na taxa de mortalidade com o
aumento da densidade populacional
EFEITOS DEPENDENTES DE DENSIDADE
Dinâmica de populações
Cultivos experimentais de Linum sp.
Taxa de crescimento individual decresce com a densidade
Dinâmica de populações
Classes de peso seco (g)
Fre
qü
ên
cia
(%
)
60 sementes/m2 1140 sementes/m2 3600 sementes/m2
Média Média
Média
EFEITOS DEPENDENTES DE DENSIDADE
Nascimentos de gêmeos em gazelas aumenta quando a densidade
populacional está baixa
Dinâmica de populações
EFEITOS DEPENDENTES DE DENSIDADE
Dinâmica de populações
Nú
mero
de c
up
ins p
or
revo
ad
a (
x 1
000)
1980 1981 1982 1983
Estações reprodutivas
EFEITOS INDEPENDENTES DE DENSIDADE
Dinâmica de populações
EFEITOS INDEPENDENTES DE DENSIDADE
0
100
200
300
400
500
600
700
MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ JAN FEV MAR ABR
Meses
Nú
mero d
e i
nd
. cap
turad
os
População de uma aranha de solo no campo sujo do cerrado em Itirapina
FLUTUAÇÕES POPULACIONAIS
Dinâmica de populações
Flutuações no número de indivíduos são mais freqüentes do que crescimento
ilimitado ou constância no tamanho de populações
Na prática, não se verifica constância na disponibilidade de recursos
(restritos ou não) ou nas condições ambientais
População de Parus major na Inglaterra
População fonte em um habitat favorável
População sumidouro em um habitat de baixa qualidade
Indivíduo dentro de uma população
Evento de dispersão
METAPOPULAÇÕES
Conjunto de populações espacialmente disjuntas entre as quais existe
alguma migração
Aspectos aplicados
METAPOPULAÇÕES
SUMIDOURO
FONTE
MATRIZ
(pasto)
Matriz permeável
Matriz impermeável
EXTINÇÃO
LOCAL
FRAGMENTO
MATA
CONTÍNUA
Vulnerabilidade das espécies à
fragmentação florestal
Aspectos aplicados
Aspectos aplicados
CONTROLE POPULACIONAL
1900 1920 1940 1960 1980
Ano
0
2.000
4.000
6.000
8.000
Po
pu
lação
de e
lefa
nte
s
CONTROLE POPULACIONAL
Para controlar o excesso de elefantes em seu território, a África
do Sul retomará em maio o sacrifício seletivo desses animais,
que vigorou entre 1967 e 1994 matando 14.562 deles, de acordo
com dados oficiais. [...] A superpopulação dos vorazes elefantes
arrasa a vegetação natural e faz faltar comida para outros
animais que habitam o parque.
Aspectos aplicados
VANTAGENS DO USO DE MODELOS
• Simulação de tendências reais usando parâmetros simples
• Análise rápida de tendências, evitando longas mensurações na natureza
Resumo
Crescimento exponencial
Crescimento logístico
Capacidade
suporte
Nú
mero
de in
div
ídu
os
Tempo
MODELOS DE CRESCIMENTO POPULACIONAL
Resumo
FATORES QUE LIMITAM O CRESCIMENTO
POPULACIONAL
Inversamente
dependente da
densidade
Diretamente
dependente da
densidade
Independente
Sobrevivência,
fecundidade, taxa
de natalidade
Fenômenos
climáticos, eventos
catastróficos
Mortalidade,
competição, predação,
parasitismo
ESTIMATIVA DE TAMANHO POPULACIONAL
O tamanho de uma população pode ser estimado por várias técnicas, entre as
quais a “marcação e recaptura” é a mais conhecida. O método de Lincoln-
Petersen se baseia no seguinte princípio: se um determinado número de
indivíduos de uma população for marcado (M) e libertado, em uma segunda
captura, a relação entre o número de marcados (m) e o número total de
capturados (c) é proporcional à relação entre o número total de marcados (M) e o
número total da população (P).
PERGUNTA
Qual o principal motivo para as diferenças de estimativas entre os grupos 1-5 e
6-11? Discuta como esse fator pode afetar as estimativas do tamanho
populacional.
Grupo M c Média m P
1 10 10
2 10 10
3 10 10
4 10 10
5 10 10
6 40 40
7 40 40
8 40 40
9 40 40
10 40 40
11 40 40
CONDIÇÕES
(ou premissas para que o método funcione!)
(1) A probabilidade de captura deve ser igual para todos os indivíduos de uma
população
(2) O número de capturas e recapturas deve ser elevado
(3) As populações devem ser fechadas, ou seja, sem movimentos migratórios e
sem nascimentos/mortes
(4) As marcações não devem afetar os organismos, particularmente no que diz
respeito à sua sobrevivência e probabilidade de recaptura
(5) Os indivíduos marcados devem se distribuir homogeneamente na população
(6) As marcas dos indivíduos não podem se perder ao longo do tempo