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ESTIMATIVAS DE POPULAÇÃO PARA O BRASIL: TOTAL DO PAÍS, UNIDADES

FEDERATIVAS E MUNICÍPIOS, 2010-20301 (Relatório de pesquisa)

BELO HORIZONTE | SETEMBRO | 2014

1 Sugestão de citação da referência bibliográfica: CEDEPLAR (2014): Estimativas de população para o Brasil: total do país, unidades federativas e municípios, 2010-2030.

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Equipe Técnica

Pesquisadores Principais

José Irineu Rangel Rigotti

Laura Lídia Rodríguez Wong

Moema Gonçalves Bueno Fígoli

Pesquisadores Associados

Eduardo Luiz Gonçalves Rios-Neto

Bernardo Lanza Queiroz

Pesquisadores Assistentes

Marcos Roberto Gonzaga

Gabriela Marise de Oliveira Bonifácio

Juliana Vasconcelos de Souza Barros

Jarvis Campos

Estagiário

Lorena Josino Silva Braga

Assessor

José Alberto Magno de Carvalho

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RESUMO

Apresentam-se as estimativas de população para o total do Brasil e suas Unidades Federativas (UFs), por sexo e grupos quinquenais de idade, para o período 2010 a 2030. Inicialmente, descrevem-se os métodos utilizados, privilegiando o modelo Multirregional, aplicado simultaneamente às 27 UFs. Esse, por sua vez, se apoia no método das Coortes Componentes, que também é descrito neste relatório. Também foram produzidas estimativas de população, total e por sexo, para os municípios brasileiros, para o mesmo período. Para esse nível de desagregação, o método utilizado é o denominado Relação de Coortes, proposto por Duchesne, em 1989.

São apresentados os resultados para o Brasil e suas Unidades Federativas e, ainda, uma comparação entre as projeções apresentadas neste relatório e as estimativas oficiais produzidas em 2013 pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE.

Palavras-chave: Estimativas demográficas; fecundidade; mortalidade; migração; projeções de população.

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SUMÁRIO

1. INTRODUÇÃO ------------------------------------------------------------------------------------------ 5

2. ASPECTOS METODOLÓGICOS-------------------------------------------------------------------- 6 2.1 O Método das Coortes Componentes e o Modelo Multirregional para a projeção do Brasil e das Unidades da Federação ------------------------------------------------------------------------------6 2.2 As componentes demográficas: fecundidade, mortalidade e migração para o Brasil e as Unidades da Federação, por sexo e idade, entre 2010 e 2030----------------------------------------9 2.2.1 Fecundidade-----------------------------------------------------------------------------------------9 2.2.2 Mortalidade--------------------------------------------------------------------------------------- 26 2.2.3 Migração------------------------------------------------------------------------------------------ 31 2.3 O Método de Relação de Coortes para projeção dos municípios ----------------------------- 32

3. RESULTADOS------------------------------------------------------------------------------------------39 3.1. Resultados das projeções para o Brasil---------------------------------------------------------- 39 3.2. Resultados das projeções para as Unidades Federativas -------------------------------------- 41 3.3. Comparação entre as projeções realizadas pelo Cedeplar e pelo IBGE --------------------- 45

ANEXOS------------------------------------------------------------------------------------------------------53 Anexo A - Fecundidade -------------------------------------------------------------------------------- 53 Anexo B - Mortalidade --------------------------------------------------------------------------------- 61 Anexo C – População----------------------------------------------------------------------------------106

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1. INTRODUÇÃO

As projeções populacionais, incluídos seus atributos eminentemente demográficos – sexo e idade – envolvem tarefas complexas que devem considerar as diversidades demográficas, econômicas, políticas, sociais e ambientais das populações em análise. No caso de projeções para o Brasil, suas regiões e unidades federativas (UFs) é importante considerar as diversidades locais, com impactos evidentes nas características futuras da população nas diversas unidades de análise. Por exemplo, enquanto algumas regiões já completaram a Transição Demográfica, tendo experimentado fortes quedas na mortalidade e fecundidade, outras ainda se encontram em estágios menos avançados desse processo, embora, como no caso anterior, em pleno processo de mudança da composição por idade da população. O panorama fica ainda mais complexo quando se consideram os fluxos migratórios, cuja composição, direção e intensidade são altamente suscetíveis às mudanças do contexto socioeconômico e ambiental nacional e internacional.

Este trabalho apresenta as estimativas do contingente populacional das UFs e municípios brasileiros, por sexo e grupos quinquenais de idade, para o período de 2010-20302. Foram delineados, para tanto, os padrões e níveis das componentes demográficas –fecundidade, mortalidade e migração– de cada uma das UFs, incluindo o Distrito Federal, para o mesmo período. A definição desses perfis permitiu, na continuação, produzir as estimativas de população.

Utilizou-se, para a projeção da população das UFs, o Modelo Multirregional, cuja racionalidade é similar à daquela no Método das Coortes Componentes. A estimativa da população total para o Brasil foi obtida pela soma dos resultados para as UFs. Para a projeção da população dos municípios, adotou-se o Método de Relação de Coortes, proposto por Duchesne (1989).

Além desta introdução, este relatório é composto pelo Item 2, que é, essencialmente, metodológico e se refere ao Modelo Multirregional. Dado que esse modelo se alimenta das estimativas de nascimentos, óbitos e emigrações, são apresentadas, na sequência, as metodologias utilizadas para a definição dos cenários de fecundidade, mortalidade e migração. Por último, se aborda o Método de Relação de Coortes para a projeção populacional dos municípios. Já o Item 3 sumariza os principais resultados encontrados para o Brasil e suas UFs, bem como traz uma comparação entre as estimativas deste trabalho e aquelas realizadas e divulgadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

Importante considerar, por fim, que as estimativas baseiam-se nos dados do Censo Demográfico de 2010, para as três componentes, e nos dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM/DATASUS) dos anos de 2008 a 2010, para a mortalidade. Os dados acerca do montante de população são referentes ao Censo de 2010 e incluem as correções de subenumeração realizadas pelo IBGE e divulgadas em 2013 (IBGE, 2013).

2 Para o caso dos municípios este relatório incluí apenas a população total por sexo. A desagregação por idade está disponível a pedido.

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2. ASPECTOS METODOLÓGICOS

2.1 O Método das Coortes Componentes e o Modelo Multirregional para a projeção do Brasil e das Unidades da Federação

As estimativas de população por UF foram realizadas aplicando o Método das Coortes Componentes, com abordagem Multirregional. A seguir, descrevem-se, sucintamente, os métodos, a justificativa de sua escolha e as principais formulações3.

A aplicação do método das Método das Componentes requer, basicamente, duas condições:

a) A população base (isto é, a população ao início do período da projeção)

b) Um conjunto de pressupostos – ou cenários – sobre a tendência dos fenômenos demográficos – fecundidade, mortalidade e migração – que dará origem aos eventos vitais que devem ser incorporados à população base ao longo do período da projeção: nascimentos, óbitos e fluxos migratórios.

Para as estimativas de população para cada UF aqui apresentadas, optou-se pelo modelo Multirregional, em detrimento ao Unirregional. A escolha desse modelo foi motivada pelas vantagens que ele tem em relação ao Unirregional. Conforme destacam Fígoli et al (2000):

"No modelo multirregional, todas as regiões – no caso, as UFs – são projetadas simultaneamente, ou seja, todo o sistema é projetado em sua totalidade. A projeção simultânea das variáveis demográficas de cada região assegura, não somente a consistência interna, como, também, torna possível levar em conta os diferenciais regionais destas variáveis. Nesta modelagem, as inter-relações regionais são fundamentais, dado que a migração interna é modelada através de fluxos migratórios entre todas as regiões. A ligação entre as regiões é obtida pelas taxas de emigração de cada região em relação a cada uma das demais regiões. O método multirregional pode ser visto como uma extensão do “pool” de migrantes, onde a função de distribuição, e, consequentemente, a alocação destes nas regiões de destino, dependem da região de emigração" (FÍGOLI ET AL, 2000, p. 2).

Ou seja, diferentemente do modelo Unirregional, o Multirregional projeta as subpopulações de forma integrada, considerando simultaneamente as variáveis demográficas de cada uma. Além disso, ele utiliza as taxas de emigração, as quais são incorporadas diretamente na matriz de projeção – tradicionalmente conhecida como Matriz de Leslie (Leslie, 1945).

Seguindo a metodologia descrita em Fígoli et al (2000), a projeção da população multirregional, de um dado sexo, foi realizada calculando-se os sobreviventes ao final do período de uma população por idade e região e adicionando-se a esse total as crianças nascidas no período e que sobreviveram até o final do 3 Referências ao método das Coortes Componentes podem ser encontradas, por exemplo, em Whelpton (1936) que foi, talvez, um dos primeiros a formalizar o método. Ver também Leslie (1945); Celade (1984); Shryock et al. (1976). Para o uso do modelo multirregional, ver Rogers (1995).

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intervalo. Dessa forma, numa população fechada, composta por m regiões, os nascimentos ocorridos no intervalo de 5 anos e a população de determinado grupo etário acima de cinco anos, na região i, ao final de um período quinquenal, é dada, respectivamente, por:

mjiezxxKxsxK

xxfemKxbK

m

j

tjji

ti

x

m

j

tjji

ti

,...,2,1:,5,...,10,5,0,5

55,)(0

1

5

5

1

5

(1)

Onde:

xb ji o número médio de crianças por mulher nascidas em i durante o intervalo e sobreviventes

na região j no final do período, de mulheres, que no início do mesmo residiam em i, com idades entre x e x+5 anos;

xs ji probabilidade que um indivíduo com idade entre x, x+4, residindo em i, no momento t,

esteja residindo em j, no momento t+5, no grupo etário x+5, x+9. Essa probabilidade é obtida de tábuas de vida multirregionais por período, construídas levando-se em consideração a mortalidade e a probabilidade de emigrar estimada para cada um dos períodos de projeção4;

xK ti população no grupo etário x, x+4 na região i no momento t;

limite inferior no intervalo etário reprodutivo;

limite superior no intervalo etário reprodutivo;

No modelo Multirregional, os efeitos da migração são incorporados na estimação do número de nascimentos em cada região ao final do intervalo de 5 anos. Portanto, conforme destacam Fígoli et al (2000, p. 7), deve-se observar que:

1. O número de nascimentos em uma determinada região, no intervalo t, t+5, corresponde ao somatório das médias dos nascimentos, na região, nos grupos etários fixos, nos momentos t e t+5;

2. A contribuição das crianças nascidas durante o intervalo para a população abaixo de 5 anos, de uma determinada região, no momento t+5, filhas das mulheres residentes em cada região, no momento t, é estimada a partir das médias dos nascimentos produzidos por cada coorte etária nos momentos t e t+5, qualquer que seja o local de nascimento.

4 Quando j i estão incluídos em uma determinada região j apenas os migrantes de data fixa.

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3. Ao se analisar a contribuição das mulheres das diversas regiões para a composição da população abaixo de 5 anos de uma determinada região j, ao final do período, observa-se que:

3.1 uma parte corresponde às mulheres já residentes na região no momento t e que lá permaneceram até t+5;

3.2 uma parte corresponde à migração de crianças das diversas regiões para j – efeitos diretos da migração. Destes, uma proporção nasceu na própria região i e outra, apesar das mães residirem em i no momento t, nasceram em outras regiões;

3.3 uma parte corresponde a crianças nascidas em j, porém, de mães que não residiam lá no momento t –efeitos indiretos da migração.

O crescimento e distribuição da população em um processo multirregional permite expressar a relação entre a população no tempo t e t+5 como um conjunto de equações homogêneas com coeficientes constantes. Esse processo pode ser escrito compactamente na forma de matriz. Então, deve-se determinar uma matriz H generalizada que contenha submatrizes Hij para cada região (UF). Essa matriz H aplicada a um vetor de população no tempo t fornece um vetor população no tempo t+5. O procedimento é repetido até que se alcance o horizonte desejado para a projeção.

O modelo final para a operacionalização da projeção multirregional, tal como formulado por Rogers (1995), é

tt KHK 5 (2)

Onde:

mmHmHmH

mHHHmHHH

H

..21

:::2..22121..2111

Em que, cada matriz Hij é da forma:

0)5(....00..............00...)5(..0...00...0)0(00...0)5(...)5(00

zs

ss

bb

H

ij

ij

ij

ijij

ij

9

Sendo tK um vetor população da forma:

tm

t

t

t

K

KK

K 2

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2.2 As componentes demográficas: fecundidade, mortalidade e migração para o Brasil e as Unidades da Federação, por sexo e idade, entre 2010 e 2030

O Método das Coortes Componentes, utilizado neste trabalho para a projeção da população, requer, como dados de entrada, taxas de fecundidade, mortalidade e migração. Deve-se enfatizar que a chave para uma boa projeção está na formulação de hipóteses adequadas sobre o comportamento futuro das componentes da dinâmica demográfica. Duas premissas básicas devem nortear as hipóteses: (i) analisar qual seria o limite das tendências futuras, buscando explicitar o nível e a estrutura de cada uma das componentes; (ii) estimar o tempo em que esse limite deverá ser alcançado. Algumas tendências podem ser modeladas matematicamente, baseadas em evidências históricas. Na maioria das vezes, as hipóteses são formuladas analisando as condições passadas e atuais das componentes demográficas, adequando-as ao conhecimento acumulado e, importante, às perspectivas do contexto para se descrever o que seria uma tendência futura plausível.

A seguir, descreve-se, para cada uma das três variáveis demográficas, o procedimento adotado para o desenho do seu comportamento futuro e a metodologia de projeção dessas variáveis.

2.2.1 Fecundidade

O número de nascimentos que uma população produzirá deve ser necessariamente estimado para se ter condições de projetá-la; a precisão da projeção dependerá, em grande parte, da precisão com que esse número é estimado. Daí a importância da fecundidade para as estimativas prospectivas de população.

Este item descreve o procedimento utilizado para se obter as estimativas de fecundidade para as UFs e a formulação das hipóteses do comportamento futuro da fecundidade e sua operacionalização em termos de taxas de fecundidade – total e por idade. As taxas específicas de fecundidade por idade (TEFx) medem o risco de uma mulher produzir um nascido vivo a cada idade ou grupo etário; dessa forma, a fecundidade é a variável responsável pela geração de novas coortes que se agregarão ao contingente populacional futuro.

A TEF, que fornece o padrão etário da fecundidade, é calculada da seguinte forma:

nTEFx,t = nNx,t/nQx,f,t (1)

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Onde:

nNx,t se refere ao número de nascidos vivos de mães em uma dada faixa etária (x, x+n) no ano t;

nQx,f,t se refere ao número de mulheres na mesma faixa etária (x, x+n) no ano t.

A TFT (Taxa de Fecundidade Total), medida síntese que representa o nível da fecundidade, é obtida através da soma das TEFs:

TFTt = n * Σx nTEFx,t (2)

Em que n representa o tamanho do intervalo dos grupos etários.

Acompanhando-se no tempo essas duas medidas para cada UF, é possível se conhecer a tendência do comportamento da fecundidade e, assim, se obter insumos mais robustos para elaborar a projeção dessa variável.

2.2.1.1 Os dados básicos

As informações de fecundidade utilizadas para se calcular as taxas de fecundidade total e específicas, bem como o número de mulheres por faixa etária, foram retiradas do Censo Demográfico 2010 (IBGE, 2010).

2.2.1.2 O comportamento da fecundidade no Brasil

Tendências recentes da fecundidade no Brasil

O período que define a tendência recente da fecundidade no Brasil refere-se a 1980-2010. Nesse período, a TFT do país passou de 4,0 para 1,9 filhos por mulher, continuando um declínio iniciado pouco antes de 1970. As mudanças ocorridas ao longo desse período se observam na Tabela 1, a qual mostra a evolução da TFT, a participação da fecundidade das mulheres com idades até 35 anos e a idade média da função da fecundidade

TABELA 1 Taxa de fecundidade total, participação da fecundidade das mulheres com até 35 anos e a idade

média da função da fecundidade. Brasil, 1980 a 2010.

Brasil 1980 1990 2000 2010

TFT (por mulher) 4,0 2,7 2,3 1,9

Participação relativa da fecundidade das mulheres com até 35 anos de idade (por cem) 79,3 87,7 88,1 86,6

Idade média da Fecundidade (em anos) 28,9 26,9 26,3 26,8

Fonte: Para 1980 e 1990, Anuário Estatístico, IBGE, 1993. Para os anos 2000 e 2010, Censos Demográficos.

É possível observar a contínua diminuição do número de filhos dessas mulheres. Além disso, até 2010, a principal contribuição à fecundidade era das mulheres até 35 anos, o que refletia um padrão de

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comportamento reprodutivo mais jovem, haja vista a diminuição da idade média da fecundidade. Entretanto, em 2010, essas tendências se interrompem.

A fim de melhor visualizar o comportamento mostrado na Tabela 1, as estimativas por idade são apresentadas no Gráfico 1. Ele ilustra bem o rápido processo de declínio da fecundidade brasileira, a qual, atualmente, é uma das mais baixas da América Latina. Embora seja um fato amplamente documentado5, vale lembrar que o declínio da fecundidade brasileira, iniciado na década de 60, continuou – de forma diferenciada nas regiões – durante o primeiro quinquênio dos anos 90 e acentuou-se novamente depois dos anos 2000.

GRÁFICO 1 Distribuição das taxas específicas de fecundidade por grupo etário da mulher. Brasil, 1980, 1990,

2000 e 2010.

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

Grupo etário

TEF

(por

mil)

1980199020002010

Fonte dos dados brutos: Para 1980-1990, Anuário Estatístico, IBGE, 1993. Para os anos 2000 e 2010, Censos Demográficos.

Acompanhando esse declínio, ocorreu o rejuvenescimento da estrutura etária da fecundidade, com o peso relativo da maternidade recaindo nas idades mais jovens – fato mais evidente em 2000, onde o topo da fecundidade perfila-se mais claramente. Contudo, essa característica tende a seguir o caminho contrário dado o aumento na idade média da função de fecundidade entre 2000 e 2010 e pela suavização do pico da curva para o último ano analisado.

5 Por exemplo, Rios Neto, 2000; Wong e Bonifácio, 2009.

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A interrupção do rejuvenescimento do padrão por idade A mudança para níveis mais baixos de fecundidade, como destacado, veio acompanhada de mudanças no comportamento por idade. Notadamente, as maiores quedas operaram-se entre as mulheres mais velhas, o que provocou um rejuvenescimento da distribuição da fecundidade por idade. Esse processo foi particularmente acentuado nas regiões Norte e Centro-Oeste: entre 1980 e 1996, a idade média da fecundidade nessas regiões diminuiu mais de três anos6. Já nos anos mais recentes, a tendência de diminuição da idade da função de fecundidade tende a desaparecer, sendo que, nas UFs onde o processo de queda da fecundidade foi pioneiro, tal tendência se reverteu.

A Tabela 2 demonstra nitidamente que as UFs pioneiras no declínio da fecundidade no Brasil são também aquelas que já entraram no processo de envelhecimento da estrutura etária da fecundidade, com o aumento constante da idade média ao ter o filho, entre 2000 e 2010.

TABELA 2 Idade média da função de fecundidade. Rio de Janeiro, São Paulo e Santa Catarina, 2000 a 2010

(anos selecionados).

2000 2003 2006 2010 Rio de Janeiro 26,38 26,30 26,46 27,11 São Paulo 26,54 26,75 26,96 27,44 Santa Catarina 26,54 26,68 26,85 27,33 Fonte: Censos Demográficos 2000 e 2010; PNAD, 2003 e 2006.

Se essa tendência for seguida por todas as UFs brasileiras, se verificará um comportamento comum de postergação da maternidade e o peso das idades mais velhas na fecundidade, tanto da UF quanto do país, será mais relevante, superando o peso das idades mais jovens (em oposição ao que se observa atualmente). Com isso, é esperado que os níveis de fecundidade caiam nos próximos anos e aumentem depois, quando as mulheres hoje jovens chegarem às idades mais velhas, devido ao processo de recuperação. Ou seja, as mulheres jovens deixarão para ter seus filhos mais tardiamente, causando uma diminuição das taxas de fecundidade de período, as quais serão recuperadas quando forem mais velhas.

O papel do timing, da prevalência contraceptiva e das preferências reprodutivas na transição da fecundidade

A transição da fecundidade no Brasil tem sido objeto de estudos que identificam, entre os determinantes socioeconômicos mais relevantes da mudança, a educação, a urbanização e o acesso a meios de comunicação de massa – esse último, uma proxy da exposição a mensagens de modernidade e,

6 Vale mencionar que o padrão mais jovem no Norte, que nesse caso refere-se apenas à população urbana, é encontrado, também, no Registro Civil, cuja abrangência, embora sabidamente incompleta, é maior do que a de pesquisas amostrais, limitadas apenas a conglomerados urbanos.

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consequentemente, da adoção de valores que culminariam em um menor número de filhos7. Entre o que se conhece como variáveis intermediárias, a prevalência contraceptiva é apontada como bastante relevante no processo de queda. O atual perfil reprodutivo brasileiro estaria relacionado, também, a vários outros fatores, interessando destacar o momento do início desse processo e o mix contraceptivo.

Com relação ao momento de início, considera-se que o processo de queda da fecundidade teve início de forma diferenciada em cada região e UF do país. As regiões Sul e Sudeste foram pioneiras nesse processo e hoje estão em um estágio mais avançado da transição da fecundidade. Como o declínio das taxas de fecundidade ocorre primeiramente entre as mulheres em idades mais avançadas do período reprodutivo, as regiões Norte e Nordeste apresentam um perfil reprodutivo jovem por ainda estarem em um estágio inicial da transição, em oposição ao que ocorre nas demais regiões. Dessa forma, devido aos diferentes momentos de entrada no processo de transição da fecundidade, hoje se tem, no Brasil, diferentes perfis reprodutivos, onde as regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste se caracterizam por uma estrutura de fecundidade mais envelhecida, enquanto as regiões Norte e Nordeste possuem uma estrutura mais jovem.

Além dos diversos momentos de início da transição, esses perfis estão relacionados, ainda, aos métodos e formas de controle contraceptivo. Entre as variáveis conhecidas como intermediárias, a prevalência contraceptiva se destaca no processo de queda. Sabe-se que o Brasil é um dos países latino-americanos de maior prevalência contraceptiva, caracterizando-se por um padrão de uso baseado, essencialmente, na pílula e na esterilização (BEMFAM/DHS, 1997). Pesquisas dos anos 80 já revelavam esse perfil contraceptivo (IBGE, 1987; Arruda et al, 1988) e mesmo análises posteriores foram incisivas ao apontar o importante papel da esterilização na queda da fecundidade, a qual teria operado principalmente através da denominada “esterilização precoce” (Silva et al, 1990; Perpétuo, 1995) - isto é, a esterilização, no Brasil, seria realizada em mulheres ainda jovens. Assim, devido ao caráter definitivo desse método, as mulheres nas idades mais avançadas do período reprodutivo não ficam expostas ao risco de ter filhos, reduzindo a fecundidade dessas faixas etárias a níveis bastante baixos, e contribuindo para tornar o padrão reprodutivo essencialmente jovem.

Dados da PNDS de 2006, no entanto, apontaram mudanças nesse padrão contraceptivo (Perpétuo e Wong, 2009). Houve uma redução significativa da prevalência da esterilização feminina nas gerações atuais, principalmente entre as mulheres de estratos socioeconômicos mais privilegiados. Isso permite que taxas de fecundidade entre mulheres de média idade tenham, proporcionalmente, maiores taxas de fecundidade do que aquelas das mulheres das coortes anteriores quando tinham as mesmas idades.

O aumento no uso de métodos contraceptivos entre mulheres brasileiras está diretamente ligado a outra variável que tem grande influência nos níveis de fecundidade, a implementação das preferências reprodutivas. Estudos prévios sugerem que a fecundidade no Brasil, já bastante baixa em 2010, poderá continuar o seu declínio nos próximos anos. Essa tendência de queda continuada tem como um de seus fatores a redução da proporção de filhos tidos indesejados observada no Brasil entre final da década de 90 e final da década de 2000 (Berquó e Lima, 2009). A não desejabilidade do filho nascido nos cinco anos 7 Por exemplo, Merrick e Berquó, 1983; Faria e Potter, 1990; Rosero-Bixby e Casterline, 1993.

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anteriores à data da pesquisa, captada pelas PNDS de 1996 e 2006, diminuiu de 23,1% para 18,2% entre os respectivos anos, enquanto que a não desejabilidade da gravidez em curso no momento da entrevista declinou de 28,2% para 19,0% (Berquó e Lima, 2009). Esses dados sugerem que, de modo geral, as brasileiras estão conseguindo cada vez mais implementar as suas preferências reprodutivas, atingindo o número desejado de filhos. E esse número é cada vez menor, chegando em 2006 a 1,6 filhos por mulher (Berquó e Lima, 2009). Dessa forma, a implementação de um baixo número desejado de filhos tem como consequência previsível a redução da fecundidade do país para níveis ainda mais baixos.

Esse fato se torna ainda mais provável se, como se espera, a fecundidade dita adolescente também diminua. Como visto, grande parte da fecundidade brasileira é determinada pelos nascimentos ocorridos entre as mulheres jovens, de forma que uma queda entre elas ocasionaria reduções ainda mais drásticas na fecundidade total. Se essas expectativas se realizarem, é provável que as futuras coortes de mulheres continuem tendo filhos em ritmo semelhante ao atual, com ligeira tendência de diminuição do número final de filhos tidos. Além disso, com a diminuição da fecundidade adolescente, prevaleceria um padrão em que as mulheres teriam filhos em idades mais avançadas e a fecundidade apresentaria um perfil reprodutivo mais velho. Essa tendência já é observada em UFs como São Paulo.

2.2.1.3 Níveis e padrões esperados de fecundidade: procedimentos metodológicos

Dadas as considerações do item anterior e os baixos níveis relativos de fecundidade alcançados pelo Brasil como um todo, é conveniente adequar o uso da noção de Transição Demográfica para projetar os níveis da fecundidade. Isso porque grande parte das UFs teria ultrapassado o período de acentuado declínio da fecundidade, não existindo Unidades com TFT considerada alta (acima de 3 filhos por mulher). Com o conjunto de estimativas disponíveis, pode-se identificar tendências tanto no tempo como entre os Estados, o que permite desenhar uma transição em direção a níveis baixos de fecundidade identificada com o processo brasileiro.

Nesse sentido, aplicou-se uma metodologia que considera a hipótese de que as UFs seguirão o mesmo padrão de comportamento reprodutivo observado para o Brasil, se diferenciando apenas no momento em que o processo se iniciará. Assim, para cada UF se identifica, através da TFT, a medida sintética de nível, o momento da transição da fecundidade na qual ela se encontra para o quinquênio mais recente. Uma vez identificado esse momento, é de se esperar que a UF replique o comportamento observado para o Brasil.

Essa metodologia está fundamentada na técnica presente em Machado (1993), segundo a qual toma-se o nível e a estrutura de fecundidade do Brasil como sendo representativos das regiões, de forma que a experiência passada das cinco regiões estivesse replicada na “curva de queda de fecundidade brasileira” (Machado, 1993, p.70). Com isso, seria possível obter a tendência futura de uma dada região tomando como ponto de partida o modelo do total do Brasil. No presente estudo, no entanto, a metodologia foi adaptada para cada UF, ao invés de cada região.

O emprego dessa metodologia só foi possível porque, conquanto apresentem níveis e estruturas de fecundidade distintos, as UFs analisadas parecem seguir uma mesma tendência de comportamento de fecundidade. Nenhuma UF possui fecundidade considerada alta e todas apresentam pouca variação, no

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que tange à distribuição dos nascimentos por idade, em relação à média brasileira. Dessa forma, tomar o Brasil como ponto de partida para projetar a tendência futura de cada UF não se configura como um exercício inconsistente, já que há uma convergência relativamente homogênea entre as UFs. Ademais, a particularidade de cada uma foi mantida, uma vez que o momento de projeção foi diferenciado, respeitando a fase da transição em que cada UF se encontra atualmente.

A projeção da fecundidade, assim, consiste em delinear uma tendência prospectiva das taxas usadas como dados de entrada, para cada uma das UFs selecionadas. A projeção do nível de fecundidade (via TFT) e da sua estrutura (via TEFs) é feita, para cada UF selecionada, assumindo que a tendência do comportamento reprodutivo, esboçada para o Brasil, é um processo de transição generalizado em todas as UFs, se diferenciando apenas no momento em que ele ocorrerá.

A definição de um padrão de comportamento a partir do Brasil como um todo: os níveis projetados para as taxas de fecundidade por idade

A premissa básica para estimar o nível esperado da fecundidade brasileira é que ela continuará diminuindo de forma muito menos acentuada, uma vez que, ao concluir a década, essa se situa abaixo do nível de reposição da população (nível correspondente a uma TFT de 2,1 filhos por mulher). Desta forma, para os diversos períodos de projeção, e considerando-se o total do país, assume-se que:

- As jovens entre 15 e 19 anos continuarão com o comportamento de diminuição da fecundidade que tenderá a se identificar, nos próximos 10 anos, com os riscos que em 2010 apresentam as jovens dessas idades nas UFs mais avançadas. Isto significa uma TEF, para estas idades, de aproximadamente 50 por mil em média para o Brasil.

- Para os grupos intermediários, isto é, entre 20 e 30 anos, uma vez que os níveis atuais são bastante baixos, assume-se que estes manterão uma tendência de declínio, no curto prazo, ficando estáveis já a partir dos próximos 10 anos.

- Das mulheres jovens, das quais, espera-se, no futuro imediato, uma importante queda no risco de chegar a ter um nascido vivo, espera-se, também, que ao alcançar as idades acima de 35 anos, realizem a fecundidade adiada no período juvenil. Neste sentido, no médio e longo prazo, espera-se que a fecundidade no grupo etário 35 a 40 anos torne a aumentar.

- Para as mulheres com idades entre 35 e 45 anos, considerando que, atualmente, apresentam níveis extremamente baixos, não se prevê futuras baixas. Manter alguma tendência de diminuição significaria eliminar o risco de ter um nascido vivo nessas idades, o que não parece ser o caso brasileiro.

- Finalmente, para as mulheres em idades acima de 45 anos, espera-se que a fecundidade permaneça nos atuais patamares. Isto é, com taxas inferiores a, por exemplo, 5 por mil.

De maneira resumida, o cenário futuro esperado é de que as mulheres muito jovens comecem a adiar a fecundidade e venham a ter filhos em idades posteriores. Assim, haverá um declínio da fecundidade nas idades mais jovens (abaixo dos 25 anos) e, em contraposição, um aumento nas idades reprodutivas

16

intermediárias, a saber, no grupo 25-29 e em especial no grupo 30-34, com tendência de suave incremento nas idades acima de 35 anos. Essas mudanças, descritas acima, já foram observadas na Europa durante o processo de transição (Toulemon, 1988). Quando isso acontecer, o Brasil registrará alteração na composição da fecundidade, como consequência do efeito "tempo", já que o adiamento da maternidade será compensado pela sua posterior recuperação.

O Gráfico 2 resume a tendência esperada de comportamento da fecundidade para cada grupo etário, a partir de 2010, segundo as hipóteses desenhadas acima.

GRÁFICO 2

Representação da tendência de comportamento esperada para a fecundidade, por grupo de idade, a partir de 2010. Brasil 1960 a 2060.

0,00

0,10

0,20

0,30

1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060

Tax

as d

e fe

cund

idad

e

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-49

Fonte: Para 1960 e 1970, Frias e Carvalho, 1992. Para 1980 a 2010, Censos Demográficos de 1980 a 2010. A partir da realização dessas mudanças, a estrutura etária da fecundidade, para o país, certamente sofrerá modificações importantes, se diferindo da estrutura observada nos períodos iniciais da transição da fecundidade. A disposição das curvas presentes no Gráfico 3 permite que se tenha uma visualização da evolução da composição etária da fecundidade brasileira, caso as hipóteses elaboradas se confirmem.

17

GRÁFICO 3 Taxas de fecundidade por idade. Brasil 1980-2030.

0,000

0,100

0,200

15 20 25 30 35 40 45 50

Idade

Taxa

s Esp

ecífi

cas d

e Fe

cund

idad

e

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025

2030

2035

Fonte: Para 1980 a 2010, dados censitários do IBGE. Para 2015 a 2030, estimados pelos autores.

Os níveis projetados: as Taxas de Fecundidade Total

A estimativa das taxas por idade permite calcular o indicador sintético denominado Taxa de Fecundidade Total e que equivale, aproximadamente, ao número de filhos que uma mulher tem ao longo do período reprodutivo. A TFT do Brasil, dado o cenário desenhado no item anterior, passará de 1,9 filhos por mulher (segundo o Censo Demográfico de 2010) para 1,7 em 2030 e provavelmente 1,6 em 2050.

Uma vez que se espera que as mulheres muito jovens comecem a adiar a fecundidade, é de esperar, também, que venham a ter filhos em idades posteriores. Quando isso acontecer, o Brasil registrará aumentos de fecundidade, devido, principalmente, ao efeito "tempo". Em outras palavras, se as gerações jovens adiam o momento de ter filhos, a fecundidade - de período - continuará caindo no curto prazo. No momento em que essas mulheres, no médio e longo prazos, decidam ter seus filhos, a fecundidade do período poderá aumentar. Dessa forma, o adiamento da maternidade se configurará como um fenômeno temporário e a sua interrupção terá como resultado um aumento da fecundidade, tal como já verificado para países europeus (Sobotka, 2004; Bongaarts e Sobotka, 2012).

A projeção de nível e estrutura a partir das hipóteses elaboradas para o país

A projeção das taxas específicas de fecundidade por idade, para o Brasil, seguiu rigorosamente as hipóteses definidas. Dessa forma, para o grupo etário mais jovem – 15-19 – acredita-se que, em 2020, a taxa de fecundidade atingirá o valor médio que a Região Sul do país apresentava em 2010 (já que é uma

18

região avançada em termos de transição da fecundidade) e continuará caindo de modo constante nos quinquênios seguintes, a um ritmo dado pela variação relativa da fecundidade observada nos dois quinquênios imediatamente anteriores.

Para o grupo etário de 20-24 anos, a projeção, a partir de 2015, foi feita considerando um declínio já notado entre 2005 e 2010. Assim, para esse grupo, haverá um decréscimo da fecundidade, em cada quinquênio de projeção, a uma taxa de crescimento obtida tendo em conta o comportamento nos dois quinquênios imediatamente anteriores.

No grupo 25-29, a fecundidade também continuará diminuindo, a partir de 2015, segundo o ocorrido no último período (2005-2010), e se manterá no mesmo patamar até, aproximadamente, 2050, quando começará a aumentar gradativamente o seu nível, e a um ritmo lento, devido ao início da recuperação dos nascimentos adiados nos grupos etários anteriores.

O contrário é esperado para os grupos 30-34 e 35-39. Nesses grupos, como já argumentado, se concentrarão os nascimentos, principalmente devido ao efeito tempo. E, como a fecundidade era baixa nesses grupos, nos períodos anteriores (antes de 2010), acredita-se que o ritmo de crescimento da fecundidade será maior. Daí a fecundidade será incrementada, em cada quinquênio de projeção, em 1,5% e 2,5%, aproximadamente, em relação à fecundidade do quinquênio anterior (para o grupo 30-34 e 35-39, respectivamente).

No grupo 40-44, o ritmo de crescimento da fecundidade será bem mais baixo, comparado com os dois grupos etários anteriores, e será constante, de modo que oscilará pouco em relação ao que já se observava em 2005 e 2010. A fecundidade, para cada quinquênio de projeção, portanto, será acrescida em 0,6%, aproximadamente, da fecundidade do quinquênio anterior.

Para o último grupo etário (45-49), verificou-se que a fecundidade, em 2010, já era uma das menores do mundo. Dessa forma, essa fecundidade, que já era muito baixa, será mantida constante durante todo o período de projeção.

É importante mencionar que o ritmo de crescimento ou diminuição da fecundidade para cada grupo etário não foi definido seguindo algum método específico ou modelagem estatística. Alguns testes de modelagem, usando técnicas existentes foram realizados, mas os resultados obtidos não foram condizentes com as hipóteses elaboradas. Assim, as projeções da fecundidade, por idade, foram realizadas sem aplicação de um método específico e com uma boa dose de subjetividade; o fio condutor foi o contexto da transição da fecundidade, tanto no Brasil quanto em outras partes do mundo, como na Europa. Daí que, para cada grupo, foi aplicado um recurso diferente, de maneira que, ao final da projeção, o cenário obtido estivesse condizente com o que se esperado em populações que, em 2010, atingem níveis abaixo do nível de substituição.

Quanto à TFT para cada período de projeção, sua estimativa também deveria estar de acordo com as hipóteses definidas para o nível de fecundidade. Nesse sentido, quando se somava as TEFs e não era encontrada uma TFT coerente, as mudanças eram realizadas de forma iterativa até obter tanto padrão por idade, quanto nível da fecundidade, próximo do que acreditamos que será a realidade brasileira no futuro.

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Elaboração das estimativas de fecundidade para cada Unidade Federativa

Assume-se que a tendência do comportamento reprodutivo, acima esboçada, é um processo de transição generalizado em todas as UFs, se diferenciando apenas no momento em que ele ocorrerá. Com este raciocínio, é possível identificar para cada UF, através da TFT (uma medida sintética de nível), o momento dessa transição na qual ela se encontra para o quinquênio mais recente. Uma vez identificado esse momento, é de esperar que a UF replique o comportamento observado para o Brasil.

Assim, baseando-se na metodologia de Machado (1993), estabelecido o cenário de queda da fecundidade brasileira, os passos seguintes foram determinar o valor inicial da fecundidade para cada UF a ser projetada (que nesse estudo corresponderá aos dados do Censo de 2010), e determinar o momento, no cenário projetado da fecundidade brasileira, que representa esse valor inicial. A partir dessas informações, projeta-se a fecundidade, de cada UF, para os períodos subsequentes.

A projeção, de fato, se dá com a projeção da estrutura etária da fecundidade. Após identificar o momento correspondente da TFT da UF em 2010, no cenário projetado brasileiro, projeta-se as TEFs, tomando a estrutura brasileira correspondente àquele momento como padrão. Com isso, à TEF de cada grupo etário de cada UF, em 2010, é aplicado um fator K. Esse fator corresponde à variação relativa da TEF para o mesmo grupo etário, do Brasil, entre os quinquênios que abarcam a TFT da UF em 2010. Com isso, tem-se as TEFs de cada UF projetadas para o ano 2015. O mesmo procedimento é realizado para cada período de projeção. Com isso, foi possível obter a estrutura etária projetada da fecundidade de cada UF. O nível da fecundidade (TFT) foi obtido somando as TEFs de cada período de projeção, mas sempre verificando se o resultado encontrado para cada UF, no que diz respeito ao nível e à estrutura etária, estava de acordo com o que era esperado para cada uma.

O Quadro 1 apresenta dois exemplos da correspondência da TFT da UF com a TFT do Brasil, de modo a identificar o momento de início da projeção para cada uma, para, a partir dessa identificação, realizar a projeção do padrão de fecundidade. Nota-se que a TFT de Rondônia, no ano de 2010, corresponde à TFT do Brasil entre os anos de 2005 e 2010. Com base nisso, as TEFs projetadas para essa UF em 2015 são obtidas a partir das TEFs do Brasil entre 2005 e 2010 (destacadas dentro de um retângulo laranja); as TEFs projetadas para 2020 serão obtidas a partir das TEFs do Brasil entre 2010 e 2015 (que estão no retângulo subsequente), e assim por diante. Dessa maneira, tem-se a projeção da fecundidade para todo o período considerado, partindo da identificação do momento inicial da projeção de Rondônia em relação ao Brasil.

O mesmo é aplicado para Santa Catarina; no entanto, observa-se que a TFT dessa UF em 2010 corresponde à TFT do Brasil entre os anos de 2030 e 2035. O momento de início da projeção para Santa Catarina corresponde à fecundidade do Brasil no futuro, o que indica que essa UF se encontra, atualmente, com um perfil de fecundidade bastante avançado em relação ao restante do país. Nesse sentido, a projeção dessa componente para Santa Catarina iniciará a partir dos dados do Brasil entre 2030 e 2035.

20

QUADRO 1 Identificação do momento de início da projeção para Rondônia e Santa Catarina, tendo como

referência a TFT do Brasil e a projeção das TEFs dessas UFs

Idade 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 205517,5 0,091 0,080 0,068 0,059 0,05 0,042 0,036 0,030 0,026 0,022 0,018 0,01822,5 0,134 0,121 0,108 0,097 0,091 0,087 0,082 0,077 0,073 0,069 0,067 0,06727,5 0,114 0,103 0,093 0,088 0,088 0,088 0,088 0,088 0,088 0,088 0,089 0,08932,5 0,075 0,071 0,067 0,068 0,069 0,070 0,071 0,072 0,073 0,074 0,075 0,07637,5 0,041 0,040 0,038 0,039 0,040 0,041 0,042 0,043 0,045 0,046 0,047 0,04842,5 0,013 0,012 0,010 0,011 0,011 0,012 0,013 0,013 0,014 0,015 0,016 0,01747,5 0,002 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001TFT 2,35 2,14 1,93 1,81 1,75 1,70 1,66 1,63 1,60 1,57 1,57 1,59

Idade 2007,5 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 205017,5 0,0843 0,0815 0,1011 0,1045 0,0885 0,0750 0,0635 0,0538 0,0455 0,038622,5 0,1363 0,1299 0,1163 0,1040 0,0984 0,0931 0,0881 0,0833 0,0788 0,074527,5 0,0984 0,0934 0,0840 0,0793 0,0793 0,0793 0,0793 0,0793 0,0793 0,079332,5 0,0562 0,0511 0,0481 0,0489 0,0496 0,0503 0,0511 0,0519 0,0526 0,053437,5 0,0312 0,0323 0,0314 0,0322 0,0330 0,0338 0,0346 0,0355 0,0364 0,037342,5 0,0118 0,0115 0,0099 0,0105 0,0112 0,0118 0,0125 0,0133 0,0141 0,014947,5 0,0021 0,0018 0,0013 0,0013 0,0013 0,0013 0,0013 0,0013 0,0013 0,0013TFT 2,10 2,01 1,96 1,90 1,81 1,72 1,65 1,59 1,54 1,50

Idade 2007,5 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 205017,5 0,0568 0,0535 0,0453 0,0384 0,0325 0,0275 0,0275 0,0275 0,0275 0,027522,5 0,0892 0,0827 0,0783 0,0740 0,0700 0,0681 0,0681 0,0681 0,0681 0,068127,5 0,0870 0,0848 0,0848 0,0848 0,0848 0,0857 0,0865 0,0874 0,0874 0,087432,5 0,0639 0,0634 0,0644 0,0653 0,0663 0,0673 0,0683 0,0693 0,0693 0,069337,5 0,0346 0,0345 0,0354 0,0362 0,0371 0,0381 0,0390 0,0400 0,0400 0,040042,5 0,0096 0,0093 0,0098 0,0104 0,0111 0,0117 0,0124 0,0124 0,0124 0,012447,5 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006TFT 1,71 1,64 1,59 1,55 1,51 1,50 1,51 1,53 1,53 1,53

PROJEÇÃO - BRASIL - PADRÃO

PROJEÇÃO - RONDÔNIA

PROJEÇÃO - SANTA CATARINA

Fonte: Censos Demográficos 2000 e 2010 e PNAD 2005.

Re-estimação dos parâmetros de fecundidade para o Brasil

A definição dos níveis e padrões de fecundidade para cada UF em cada um dos períodos considerados deve replicar – por construção – o perfil do Brasil. Esse perfil não segue rigorosamente aquele estabelecido pelas hipóteses para o total do país, uma vez que cada UF possui especificidades que não seguem exatamente as tendências definidas para o país como um todo.

A fecundidade esperada para o Brasil, consequentemente, é aquela que se obtém depois de se estimar a população de cada UF. A obtenção dos numeradores e denominadores necessários para o cálculo das taxas específicas por idade da mulher permite, finalmente, calcular as novas TFTs correspondentes ao total do país.

21

Cálculo da TFT do Brasil com base na soma das UFs

A projeção do padrão etário e, consequentemente, do nível de fecundidade para cada UF brasileira foi realizada tendo a projeção do Brasil como modelo a ser seguido. Como já explicitado, o que as diferenciou no processo de projeção foi o momento em que isso ocorreu, já que cada uma apresenta, atualmente, um nível e um padrão de fecundidade distintos.

Dessa forma, dado que o Brasil serviu como base fundamental para a projeção da fecundidade de todas as UFs, é de se esperar que a TFT resultante do somatório dos nascimentos projetados para cada UF seja próxima da TFT projetada para o Brasil como um todo, para cada período de projeção. Ou seja, que a TFT projetada para o total do país seja próxima TFT gerada pelo somatório das UFs, em cada período.

A comparação das TFTs resultantes desses dois processos, em cada período, demonstra que a metodologia aplicada para projetar a fecundidade das UFs alcançou o seu objetivo, uma vez que os valores obtidos são bastante próximos, de modo que a soma dos nascimentos projetados para cada UF produziu uma estimativa de fecundidade compatível com o que foi projetado para o país em um determinado período. Isso é apresentado na Tabela 3. O perfil da fecundidade para o país como um todo é apresentado na segunda linha.

TABELA 3 Comparação das TFTs geradas para o Brasil a partir da projeção da fecundidade para o país como

um todo e pelo somatório dos nascimentos projetados para cada UF, 2005-2030.

Forma de obter a TFT para o Brasil 2005 2010 2015 2020 2025 2030

Considerando Brasil como uma unidade 2,14 1,93 1,81 1,75 1,70 1,66

Pela soma das estimativas de cada UF 2,17 1,97 1,83 1,74 1,68 1,63

Fonte: PNAD 2005 e Censo Demográfico 2010. Para 2015 a 2030, estimado pelos autores.

A pequena diferença observada entre as TFTs geradas para o Brasil (por meio de projeção e da soma das UFs) se deve à variabilidade decorrente da projeção feita individualmente para cada UF, que no início apresentava comportamento distinto das outras no tocante a essa componente. Além disso, como na projeção foram agregados outros fatores (como mortalidade e migração), eles necessariamente afetam o número final de filhos tidos e, com isso, o somatório que levou à TFT estimada para o país. Mesmo assim, o papel desses fatores, se existiu, foi pequeno, dada a baixa variação em relação à TFT do Brasil projetada.

Além do nível da fecundidade derivada do somatório dos nascimentos das UFs ser próximo do nível projetado para o país como um todo, a distribuição da fecundidade por idade também é semelhante, como mostra o Gráfico 4. Observa-se que a distribuição da fecundidade por idades é muito similar para o mesmo período de projeção, entre os dois métodos, indicando que a realização da projeção das UFs produziu resultados consistentes com o que foi esperado para o país como um todo. Algumas pequenas

22

divergências observadas se devem aos mesmos motivos aplicados para explicar a distinção entre o nível: devido ao fato de as UFs terem sido projetadas independentemente e apresentarem, no início, padrões diferenciados. E como elas irão se diferenciar quanto ao momento, isso acaba se refletindo na distribuição total.

GRÁFICO 4 Brasil (2005-2030): Distribuição por idade da fecundidade estimada para o Brasil a partir de dois

processos.

a) Estimadas para o Brasil como um todo, por período de projeção

0,00

0,05

0,10

17,5 22,5 27,5 32,5 37,5 42,5 47,5

Ponto Médio do Grupo Etário

Tax

a E

spec

ífica

de

Fecu

ndid

ade

por

Idad

e

200520102015202020252030

b) Estimados a partir do somatório dos nascimentos projetados para cada UF

0,00

0,05

0,10

17,5 22,5 27,5 32,5 37,5 42,5 47,5

Ponto Médio do Grupo Etário

Tax

a Es

pecíf

ica d

e Fe

cund

idad

e por

Ida

de

200520102015202020252030

Fonte: PNAD 2005 e Censo Demográfico 2010. Para 2015 a 2030, estimado pelos autores. 2.2.1.4 Resultados - Algumas explicações sobre os resultados obtidos para o futuro da fecundidade das UFs

A fim de verificar as estimativas de fecundidade geradas para cada UF, apresentam-se duas séries de gráficos mostrando, em primeiro lugar, o nível da fecundidade em diversos períodos, representado aqui

23

pela TFT das UFs (Gráfico 5) e, em seguida, um indicativo do padrão por idade, com a evolução da idade média da distribuição das taxas específicas (Gráfico 6). Os dados estão agrupados segundo as Grandes Regiões do Brasil.

As TEF e TFTs projetadas são apresentadas no Anexo A.

Em relação ao nível da fecundidade, espera-se que, no curto e médio prazos, este continue diminuindo em todas as UFs. O pressuposto central, como foi já mencionado, é que individualmente, as UFs replicariam a tendência definida para o país como um todo no que se refere ao nível (TFT), velocidade de queda e comportamento por idade. No longo prazo (2050), todas elas teriam níveis de fecundidade abaixo do necessário para repor uma população, num intervalo aproximado de 1,7 a 1,3 filhos por mulher. Acreditamos que o tipo de integração sócio-cultural que o Brasil mantém justifica o ritmo acelerado de queda que estas UFs apresentarão.

Antes de 2050, é provável que a fecundidade mostre sinais de recuperação, com tendência de aumento da TFT. Isto poderá acontecer como um efeito "tempo" da acentuada queda que o país vem experimentando nos últimos 20 anos: mulheres jovens que na década 2010-2020 apresentam taxas muito baixas de fecundidade, provavelmente terão seus filhos nas décadas seguintes; esta mudança que se observa ao considerar o comportamento geracional repercute nas estatísticas de período devido ao aumento de nascimentos previamente adiados. Este comportamento explica, por exemplo, os aumentos na TFT que se esperam para as UFs da região Sudeste. Note-se que a tendência a um futuro aumento dos níveis da fecundidade está presente em praticamente todas as UFs.

As tendências acima consideradas, as quais implicam mudanças na distribuição por idade da probabilidade de ter um filho nascido vivo, podem ser vistas, também, no Gráfico 6, que apresenta a idade média desta distribuição. Na generalidade dos casos, se as hipóteses elaboradas sobre a fecundidade se concretizem, a idade média da fecundidade tenderá a aumentar. O Brasil tenderá, no futuro, a ser uniforme no que tange ao padrão de fecundidade, já que as diferenças entre as UFs tenderão a se reduzir cada vez mais com o passar do tempo. As regiões Norte e Nordeste tenderão a apresentar aumento da idade média da distribuição da fecundidade, com algumas UFs do Nordeste se aproximando do valor esperado para algumas UFs do Sul, no longo prazo (ver Gráfico 6). Isso é um indicativo de que a curva de fecundidade, por idade, do Brasil tenderá a se modificar no futuro, com as mulheres tendo filho, em média, a uma idade mais velha.

Todas essas modificações ocorrerão caso as hipóteses sobre o comportamento futuro da fecundidade se realizem. E a realidade esperada para o Brasil, no longo prazo, é muito próxima do que é encontrado, atualmente, na Europa.

24

GRÁFICO 5

Taxas de fecundidade total. Unidades Federativas agrupadas por Grandes Regiões, 2010-2050.

NORTE1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

2010 2020 2030 2040 2050

TFT

RO AC

AM RR

PA AP

TO

NORDESTE1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

2010 2020 2030 2040 2050

TFT

MA PI CE

RN PB PE

AL SE BA

SUDESTE1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

2010 2020 2030 2040 2050

TFT

MG ES

RJ SP

SUL1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

2010 2020 2030 2040 2050

TFT

PR SC RS

C. OESTE1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

2010 2020 2030 2040 2050

TFT

MS MT

GO DF

25

GRÁFICO 6

Idades médias das distribuições de fecundidade por idade. Unidades Federativas agrupadas por Grandes Regiões, 2010-2050.

NORTE25

26

27

28

29

30

2010 2020 2030 2040 2050

Anos

RO AC

AM RR

P A AP

TO

NORDESTE25

26

27

28

29

30

2010 2020 2030 2040 2050

Anos

MA P I CE

R N P B P E

AL SE BA

SUDESTE25

26

27

28

29

30

2010 2020 2030 2040 2050

Anos

MG ES

R J SP

SUL25

26

27

28

29

30

2010 2020 2030 2040 2050

Anos

P R SC RS

C. OESTE25

26

27

28

29

30

2010 2020 2030 2040 2050

Anos

MS MT

GO DF

26

2.2.2 Mortalidade

Este item apresenta metodologias e resultados para estimativas das tábuas de mortalidade, por grupos de idade e períodos quinquenais, para as UFs do Brasil, no período de 2010 a 2030. Apresentam-se as fontes de dados utilizadas e a metodologia adotada para construção das tábuas iniciais de mortalidade. Por fim, apresenta-se a metodologia de projeção da mortalidade e os resultados obtidos a partir dela.

2.2.2.1 Fontes de dados

Os dados de população por UF, idade e sexo utilizados para a projeção da mortalidade foram retirados do Censo Demográfico 2010. As informações sobre os óbitos por sexo, grupos quinquenais e UFs foram retirados de duas fontes de dados, o Sistema de Informação de Mortalidade do Ministério da Saúde (SIM/MS/DATASUS) e o Censo Demográfico 2010.

2.2.2.2 Metodologia

Estimação das tábuas iniciais de mortalidade

O primeiro passo para projetar a mortalidade é a estimação de tabelas de vida iniciais referentes a um período anterior ao qual se começará a projeção - aqui, o período de referência é 2010. Para a construção dessas tábuas, utilizaram-se informações diferenciadas de acordo com as UFs a serem projetadas. Para as localizadas nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, os dados de óbitos foram retirados do SIM/MS/DATASUS. Foram obtidas séries anuais de óbitos para o período entre 2008 e 2010 por sexo, faixa etária detalhada e UFs. Com o objetivo de amenizar possíveis flutuações aleatórias no número de óbitos, fez-se a média anula das mortes ocorridas nesses anos representativa de 2010 y dado de entrada na estimação das tábuas iniciais de mortalidade das projeções.

Para os estados de Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Espírito Santo e Minas Gerais utilizaram-se fatores de correção para estimar os óbitos uma vez que é sabido que as estatísticas vitais dessas UFs sofrem com problemas de sub-registro que deve ser corrigido. Com este objetivo foram aplicados à média de mortes (tal como descrito no parágrafo anterior), fatores de correção para os grupos etários 0-1 e 1-4. O fator de ajuste para o grupo de 0-1 anos foi estimado a partir do diferencial entre a mortalidade infantil calculada com dados do SIM/DATASUS e aquela estimada usando o Censo Demográfico 2010 a aplicando a técnica de Brass (Brass e Coale, 1968) aos dados de filhos sobreviventes e as Tábuas Modelo de Coale e Demeny (1986). Esse diferencial representou o grau de cobertura dos óbitos, o qual foi desmembrado por sexo (através do percentual que a mortalidade infantil de cada sexo representava na mortalidade infantil total) e, depois, usado para estimar o fator de correção por sexo.

Esses fatores foram calculados utilizando, em conjunto, a mortalidade infantil de UFs pertencentes a mesma região, de forma que os estados de uma mesma região possuem o mesmo fator de correção Os fatores de correção utilizados para ajuste do grupo de idade 1-4 de cada UF foram estimados por Queiroz (2012) - exceto para Mato Grosso do Sul, que não teve correção para essa faixa etária.

As taxas específicas de mortalidade por UF, sexo e idades foi calculada a partir do número de óbitos (corrigidos, quando é o caso) e a população extraída do censo; a partir dessas taxas, geraram-se as demais

27

funções das tabelas de vida iniciais das UFs das regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, referentes ao ano de 2010.

Para as UFs das regiões Norte e Nordeste, aplicou-se outro procedimento para estimar as tábuas iniciais de mortalidade. As informações de óbitos retiradas do SIM/DATASUS, como dito anteriormente, apresentam problemas de sub-registro e, após tentativas exploratórias, optou-se por utilizar a informação sobre filhos sobreviventes advinda do censo para se estimar a proporção de óbitos e aplicar a técnica indireta de Brass (Brass e Coale, 1968) para converter essa proporção em probabilidades de morte e a correspondente função de sobrevivência (lx) às idades 2, 3 e 5 para cada uma das UF, sem distinção por sexo.

Para se estimar a curva completa de mortalidade oriunda dos lx observados, tomou-se como parâmetro as Tabelas Modelos propostas por Coale e Demeny (1966). Assim, o primeiro passo foi localizar, para cada Modelo (Norte, Sul, Leste e Oeste), os dois níveis de mortalidade entre os quais se encontravam cada valor de lx observado. Encontrados os níveis, selecionou-se os valores de l2, l3 e l5 das Tabelas Modelos correspondentes a esses níveis e obteve-se os seus logitos. Em seguida, calculou-se a média desses três logitos de cada nível, obtendo-se, então, um valor médio do nível que seria representativo da mortalidade da UF em questão no sistema modelo. Não obstante esse processo ter sido realizado para todos os Modelos, com resultados similares, optou-se por utilizar os resultados obtidos a partir do Modelo Oeste por este ser o que mais se adequou ao que se conhece do contexto de mortalidade brasileiro.

Após essa etapa, passou-se para a definição da série completa de lx de cada UF das regiões Norte e Nordeste, por sexo, a qual servirá de base para a estimação da tabela de vida. Importante ressaltar que o nível interpolado é o mesmo para homens e mulheres; entretanto, os conjuntos de lx são diferentes por sexo, uma vez que existem relevantes diferenciais de mortalidade entre mulheres e homens que devem ser respeitados. Dessa forma, o nível interpolado foi localizado nas Tabelas Modelos estimadas para cada sexo, de modo que se obteve sequências de lx para homens e mulheres respectivamente, segundo a UF.

A partir da série completa de lx, por sexo e por UF generaram-se as demais funções das tabelas de vida iniciais das UFs das regiões Norte e Nordeste, referentes a 2010.

A tabela de vida para o Brasil como um todo foi feita com base nas estimativas realizadas para as UFs. Multiplicou-se, inicialmente, os lx obtidos para cada UF, por sexo e idade, pela proporção de homens/mulheres existentes no estado em relação ao total da população de mesmo sexo do país. O mesmo procedimento foi realizado com o Lx. Os lx e Lx do Brasil foram, então, resultado da soma dos produtos anteriores. Assim, obteve-se uma sequência de lx e Lx por sexo e idade que permitiram a estimação das outras funções da tábua de mortalidade para o país.

Projeção da mortalidade

Estimadas as tabelas de vida iniciais, pode-se proceder à projeção da mortalidade até 2030. Assim, a projeção da probabilidade de sobrevivência (lx), por sexo, UFs e períodos quinquenais foi feita com base em uma interpolação entre as tábuas de mortalidade iniciais e uma tábua de mortalidade final (CELADE, 1984). A tábua de mortalidade final, ou limite determina uma esperança de vida ao nascer que será alcançada em um tempo futuro.

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Como tábua de mortalidade limite, utilizou-se aquela estimada para a Suécia para o período de 2010-2011 pelo projeto The Human Mortality Database (Ver: www.mortality.org). Pressupõe-se, arbitrariamente, que as esperanças de vida ao nascer de cada UF convergirão, em 2100, para aquela da Suécia em 2010 (tal pressuposto baseia-se nas metodologias descritas em CELADE, 1984 e Lee e Carter, 1992).

Uma vez determinada a mortalidade no período inicial e um limite a ser alcançado em um ano exato qualquer, é possível obter as probabilidades de morte nos períodos quinquenais intermediários aplicando a seguinte relação:

Ix

Lx

tx yyy k 1 (3)

Onde:

ktxy : é o logito de (1-lx) da tábua de mortalidade no ano intermediário k;

Lxy : é o logito de (1-lx) da tábua de mortalidade no ano limite L; e

Ixy : é o logito de (1-lx) da tábua de mortalidade no ano inicial I.

A relação dada em (3) é simplesmente uma interpolação linear dos logitos da função lx, das tábuas inicial e limite de mortalidade, nos períodos intermediários de projeção. Assim, o logito de lx em uma data intermediária qualquer será determinada por pesos () que são calculados com base no tempo em que se levará para atingir a esperança de vida da tábua limite, com base na seguinte relação:

IL

kL

tttt

(4)

Onde:

Lt : ano em que a tábua de mortalidade deverá alcançar o seu limite;

It : ano em que a tábua inicial de mortalidade é determinada; e

kt : ano intermediário de projeção em que a tábua de mortalidade é determinada;

Em resumo, o método consiste no cálculo de pesos para determinação dos logitos em cada período quinquenal de projeção. Tais pesos são calculados com base no tempo em que se levará para atingir a esperança de vida da tábua limite. Através de uma relação logital, entre as tábuas de vida iniciais e limite, é possível construir tábuas de mortalidade para todos os períodos quinquenais considerados e, consequentemente, se obter as relações de sobrevivência de cada período8.

As expectativas de vida ao nascer projetadas para os períodos quinquenais entre 2010 e 2030, por sexo e UF, são apresentadas na Tabela 4. Já as tendências das expectativas de vida ao nascer projetadas para períodos quinquenais, por sexo e UFs, são apresentas na Figura 1.

8 Um detalhamento deste tipo de procedimento pode ser visto em Celade, 1984.

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TABELA 4 Expectativas de vida ao nascer projetadas por períodos quinquenais e sexo. Unidades

Federativas do Brasil, 2010-2030

Homens Mulheres Região/UF 2010- 2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030 2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Norte Acre 71,52 72,20 72,85 73,49 76,45 77,28 78,09 78,89 Amapá 73,57 74,06 74,54 75,01 78,62 79,23 79,83 80,42 Amazonas 73,51 73,98 74,45 74,90 78,48 79,09 79,70 80,29 Pará 72,56 73,12 73,68 74,21 77,46 78,18 78,89 79,58 Rondônia 72,60 73,18 73,75 74,30 77,71 78,41 79,10 79,78 Roraima 73,04 73,58 74,12 74,64 78,05 78,73 79,39 80,04 Tocantins 73,13 73,63 74,12 74,59 77,29 78,04 78,77 79,49

Nordeste Alagoas 70,09 70,91 71,71 72,48 74,87 75,88 76,86 77,81 Bahia 73,17 73,65 74,12 74,56 78,11 78,74 79,36 79,95 Ceará 73,45 73,91 74,36 74,80 78,04 78,69 79,33 79,96 Maranhão 71,55 72,20 72,81 73,40 76,03 76,89 77,73 78,54 Pernambuco 72,29 72,89 73,48 74,05 77,13 77,89 78,63 79,37 Piauí 72,56 73,11 73,63 74,14 77,07 77,82 78,55 79,27 Paraíba 72,76 73,29 73,81 74,31 77,42 78,14 78,84 79,52 Rio G. do Norte 73,17 73,67 74,15 74,62 77,89 78,55 79,21 79,85 Sergipe 72,32 72,90 73,47 74,01 76,87 77,65 78,42 79,17

Centro-Oeste Distrito Federal 72,70 73,28 73,85 74,40 79,94 80,43 80,92 81,39 Goiás 71,20 71,91 72,60 73,26 77,72 78,44 79,14 79,82 Mato Grosso 70,71 71,48 72,22 72,93 77,79 78,50 79,20 79,88 Mato Gr. do Sul 71,17 71,90 72,59 73,26 78,51 79,14 79,76 80,36

Sudeste Espírito Santo 70,52 71,31 72,07 72,80 78,92 79,51 80,09 80,65 Minas Gerais 71,64 72,31 72,96 73,58 78,40 79,04 79,67 80,29 Rio de Janeiro 69,36 70,25 71,12 71,96 77,46 78,20 78,92 79,63 São Paulo 71,53 72,21 72,87 73,51 78,90 79,50 80,09 80,66

Sul Paraná 70,84 71,59 72,32 73,03 78,36 79,01 79,65 80,28 Rio G. do Sul 71,23 71,94 72,63 73,31 78,86 79,46 80,05 80,63 Santa Catarina 72,48 73,08 73,65 74,21 79,68 80,20 80,71 81,21

Fonte de dados básicos: Sistema de Informação de Mortalidade (SIM/MS, 2012) e Censo Demográfico Brasileiro (IBGE, 2010).

As tábuas de mortalidade para 2010, as tábuas de mortalidade projetadas para 2015 a 2030 e as tábuas de mortalidade da Suécia, utilizadas como limite na projeção, são apresentadas no Anexo B.

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FIGURA 1 Expectativas de vida ao nascer projetadas por períodos quinquenais e sexo. Unidades Federativas

do Brasil, 2010-2030

Fonte de dados básicos: Sistema de Informação de Mortalidade (SIM/MS, 2012) e Censo Demográfico Brasileiro (IBGE, 2010).

Homens - Nordeste, 2010-2030

65,00

70,00

75,00

80,00

85,00

2010- 2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030Alagoas Bahia CearáMaranhão Pernambuco PiauíParaíba Rio Grande do Norte Sergipe

Mulheres- Norte, 2010-2030

65,00

70,00

75,00

80,00

85,00

2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Acre Amapá Amazonas ParáRondônia Roraima Tocantins

Homens - Norte, 2010-2030

65,00

70,00

75,00

80,00

85,00

2010- 2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030Acre Amapá Amazonas ParáRondônia Roraima Tocantins

Mulheres - Nordeste, 2010-2030

65,00

70,00

75,00

80,00

85,00

2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030Alagoas Bahia CearáMaranhão Pernambuco PiauíParaíba Rio Grande do Norte Sergipe

Homens - Centro-Oeste, 2010-2030

65,00

70,00

75,00

80,00

85,00

2010- 2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Distrito Federal Goiás Mato Grosso Mato Grosso do Sul

Mulheres - Centro-Oeste, 2010-2030

65,00

70,00

75,00

80,00

85,00

2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Distrito Federal Goiás Mato Grosso Mato Grosso do Sul

Homens - Sudeste, 2010-2030

65,00

70,00

75,00

80,00

85,00

2010- 2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Espírito Santo Minas Gerais Rio de Janeiro São Paulo

Mulheres - Sudeste, 2010-2030

65,00

70,00

75,00

80,00

85,00

2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Espírito Santo Minas Gerais Rio de Janeiro São Paulo

Homens - Sul, 2010-2030

65,00

70,00

75,00

80,00

85,00

2010- 2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Paraná Rio Grande do Sul Santa Catarina

Mulheres - Sul, 2010-2030

65,00

70,00

75,00

80,00

85,00

2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Paraná Rio Grande do Sul Santa Catarina

31

É importante destacar que, para aplicação deste método de projeção da mortalidade, estamos adotando as seguintes hipóteses sobre as tendências futuras do padrão de mortalidade de cada Unidade Federativa:

1) As UFs alcançarão, em 2100, a esperança de vida ao nascer estimada para a Suécia em 2010-11 e, nos anos intermediários, a esperança de vida ao nascer determinada pelos pesos estimados entre as tábuas inicial e limite de mortalidade. A escolha da tábua limite da Suécia para o ano de 2010-11 se deveu ao fato de que esse país possui séries históricas de dados de óbitos de boa qualidade, além de possuir um grau de desenvolvimento bastante avançado que se pode considerar como um padrão de evolução que essas UFs estariam em condições de replicar em um momento bem distante.

2) No limite, haverá uma convergência do padrão de mortalidade de cada UF para níveis e estruturas próximos daqueles verificados na Suécia no ano de 2100. Isso não significa que, em 2030 (último período de projeção), todos os estados terão, necessariamente, padrões de mortalidade similares ao da Suécia. Pressupõe-se, sim, que todas as UFs tenderão a esse padrão em um futuro longínquo, aqui definido pelo ano de 2100.

2.2.3 Migração

A componente migração é, em geral, a mais sensível a instabilidades e sofre constantes alterações devido à dinâmica individual de cada estado e à sua suscetibilidade a fatores socioeconômicos, políticos e ambientais. É importante destacar que o conceito de migração envolve a mudança de divisões administrativas definida pelo pesquisador. Nas projeções apresentadas neste relatório, foram consideradas como migrantes as pessoas que mudaram de um município de uma determinada UF para outro município de outra UF. Portanto, não foi considerada a migração entre os municípios do mesmo Estado (a qual não altera o volume populacional final da UF), assim como outros tipos de movimento, por exemplo, os pendulares, que se referem às pessoas que residem em um determinado município, mas que trabalham e/ou estudam em outro - os quais, conceitualmente, não envolvem mudança de residência e, portanto, não são considerados como movimentos migratórios.

Esta seção apresenta as fontes de dados e a metodologia utilizada para o cálculo das taxas de emigração para o período 2005-10.

2.2.3.1 Fonte de dados

Os dados utilizados para o cômputo da migração foram retirados dos microdados do Censo Demográfico de 2010.

2.2.3.2 Metodologia

Taxas de emigração

O modelo multirregional de projeção populacional exige, como dado de entrada taxas de emigração definidas como a probabilidade de se mover de uma determinada origem para um destino específico, durante determinado período de tempo.

Com base em matrizes de origem e destino, obtidas pela informação sobre o local de residência em uma data fixa anterior (no caso, cinco anos antes do Censo Demográfico 2010), foram calculadas as proporções

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de indivíduos que emigraram da UF i para a UF j e que estavam vivos na UF j na ocasião do censo. Isso corresponde às pessoas que há exatamente cinco anos residiam em dado estado, segundo a UF de residência na data do recenseamento (trata-se dos emigrantes sobreviventes à mortalidade e à remigração do período). Assim, as taxas de emigração foram obtidas a partir da divisão do número de pessoas que se dirigiram para cada UF de destino (emigrantes) pelo número de pessoas residentes na UF de origem9, no início do período. Dessa forma, obtém-se a proporção de emigrantes para cada par de fluxos migratórios (origem e destino), por sexo e grupo etário.

Essas taxas de emigração foram utilizadas no método de projeção multirregional, a ser detalhado posteriormente, com o objetivo de se estimar, para cada quinquênio de projeção, a probabilidade de um determinado indivíduo migrar, sobreviver e estar vivo cinco anos depois. Nesses casos, o procedimento mais comum considera constante o padrão por idade dos migrantes devido a alta (e conhecida) seletividade por idade do processo migratório. Assim, a hipótese de migração no modelo multirregional, neste caso, é de constancia do padrão por idade das taxas de emigração no período da projeção. No entanto, mesmo que este seja constante, os fluxos entre os pares de unidades podem se alteram de acordo com a mortalidade, a fecundidade e a própria migração, que ocorrem até o início de cada período a ser projetado – isto é, os volumes dos fluxos mudam porque a população base exposta ao risco de migrar, utilizada para se projetar o período seguinte, também muda.

Dessa forma, os volumes de emigrantes variarão de acordo com o estoque inicial de pessoas nas áreas de origem, segundo o sexo e a idade, em cada período inicial de projeção. Pode-se concluir, portanto, que se a propensão a migrar não muda por idade, os fluxos multirregionais acompanharão as transformações da estrutura etária, que, em geral, envelhece nas UFs consideradas. Por exemplo, como os migrantes são, em geral, pessoas jovens, no longo prazo a população migrante tende a diminuir, ao menos proporcionalmente, em consonância com a diminuição dos saldos líquidos.

2.3 O Método de Relação de Coortes para projeção dos municípios

O método utilizado para a projeção da população dos municípios brasileiros foi o Método de Relação de Coortes, proposto por Duchesne (1989). Ele requer como dado básico a composição da população, por sexo e grupos de idade, para as áreas menores (no caso, os municípios), e projeções de população referentes à divisão geopolítica ou administrativa maior que compreenda essas áreas menores consideradas (no caso, as UFs). O método tem a vantagem de levar em conta a estrutura etária da população e algumas mudanças nas variáveis demográficas e de assegurar a coerência entre a soma das projeções das áreas menores e as projeções conhecidas de sua área maior.

O método calcula as projeções por quinquênios, sexo e grupos quinquenais de idade, seguindo os seguintes algoritmos:

9 Como as informações aqui utilizadas para o cômputo da taxa de emigração foram retiradas do Censo, tomando-se as questões sobre residência em uma data fixa, a população exposta ao risco de migrar será aquela inicialmente residente na área de origem e que sobreviveu durante o intervalo de tempo.

33

1) Para os menores de 5 anos:

(Equação 1)

2) Para a população entre 5 e 80 anos:

(Equação 2)

para x = 0, 5, ....., 70.

3) Para a população de 80 anos e mais (grupo aberto):

(Equação 3)

em que:

5, ttB é o total de nascimentos ocorridos na área menor entre os períodos t e t+5

5, ttbP

é a relação de sobrevivência ao nascimento dos nascidos vivos do quinquênio, da área maior, no período t, t+5

ttbK ,5

é o quociente entre as relações de sobrevivência, ao nascimento, da área menor em relação à área maior, observado no período anterior (t-5, t)

txN5 é a população inicial do grupo quinquenal de idade x, x+5 da área menor, no momento t

5,5

ttxCR é a relação de sobrevivência, na projeção da área maior, correspondente ao grupo quinquenal

de x, x+5 anos, no momento t, que alcança as idades x+5, x+10, no momento t+5 5,

5tt

xK é o coeficiente (ou fator) entre as relações de sobrevivência, da área menor em relação à área maior, correspondentes ao grupo quinquenal de idade x, x+5 anos, no momento t e que alcança as idades x+, x+10, no momento t+5

555

txN é a população do grupo quinquenal de idades x+5, x+10 anos, da área menor, no momento t+5

Nesse método, evidencia-se que a relação de sobrevivência de um determinado período considera o efeito conjunto da mortalidade e da migração, em uma determinada coorte etária. Em outras palavras, o Método de Relação de Coortes de Duchesne pode ser, também, chamado de Método da Razão Intercensitária de Sobrevivência.

As diversas etapas de operacionalização da metodologia adotada para projeção populacional dos municípios brasileiros, no período 2010-2030, são apresentadas a seguir e contemplam as definições analíticas de cada um dos parâmetros apresentados no tópico anterior, assim como os algoritmos de projeção utilizados.

ttb

ttb

ttto KPBN ,55,5,5

5

5,5

5,55

555

tt

xtt

xtx

tx KCRNN

5,75

5,7575

580

tttttt KCRNN

34

2.3.1 Fonte de dados

Os dados básicos utilizados para aplicação do método de Relação das Coortes foram as populações municipais, por grupos quinquenais de idade e sexo, dos Censos Demográficos de 2000 e 2010. O IBGE divulgou, em 2013, uma revisão da população das UFs brasileiras, realizada com base na correção de subenumeração. Entretanto, à época da execução das projeções apresentadas nesse Relatório, ainda não haviam sido disponibilizados os dados revisados para os municípios, o que resultava em uma incompatibilidade entre o total da população da UF divulgada na revisão do IBGE e o total da população da UF obtido a partir da soma da população de cada município pertencente a essa UF. Dessa forma, para solucionar essa distorção, recorreu-se a uma distribuição pro rata da população excedente, considerando-se os dados atualizados das UFs e os dados disponíveis para os municípios dos Censos Demográficos de 2000 e 2010.

2.3.2 O cálculo dos quocientes entre as relações de sobrevivência

As equações 1, 2 e 3 apresentadas anteriormente fazem referência a fatores diferenciais de crescimento, os quais são o quociente entre as relações de sobrevivência das áreas menores em relação à área maior. Esses fatores diferenciais de crescimento foram determinados com base nas seguintes informações: a) populações, por sexo e idade, das áreas menores (municípios) e da área maior (UF), obtidas nos Censos Demográficos de 2000 e 2010 e b) projeções populacionais da área maior no período em que se deseja realizar as projeções das áreas menores.

Uma vez definidas as projeções populacionais por idade e sexo da área maior, é necessário, para se calcular os fatores diferenciais de crescimento entre as áreas menores e a área maior, considerar a evolução da população por coortes tanto para as áreas menores quanto para a área maior. A relação de sobrevivência da área maior, por coortes e sexo, foi obtida com base na seguinte relação:

(Equação 4)

em que:

5,55tt

xR É a população da área maior do grupo etário x+5, x+10 no ano t+5;

txR5 É a população da área maior do grupo etário x, x+5 no ano t;

Como se observa, o parâmetro da Equação 4 baseia-se numa relação que incorpora tanto a mortalidade quanto a migração da área maior. Trata-se da população no grupo etário x,x+5 no tempo t, que alcança o grupo etário x+5,x+10 no tempo t+5.

É razoável supor que o crescimento experimentado em cada município, entre os censos de 2000 e 2010, difere do crescimento da área maior (neste caso, uma UF específica). Portanto, é necessário determinar um fator diferencial de crescimento de cada coorte em um determinado município em relação ao crescimento da UF selecionada. Esse fator diferencial de crescimento pode ser obtido pela relação:

tx

ttxtt

x RRCR5

5,555,

5

35

Equação 5

tx

tx

tx

tx

ttx

RRN

N

K

5

555

5

555

5,5

em que:

5,55

tt

xN É a população da área menor do grupo etário x+5, x+10 no Censo de 2010;

txN5 É a população da área menor do grupo etário x, x+5 no Censo de 2000;

Entretanto, para estimação do parâmetro K na Equação 5, seria necessário que o intervalo de tempo entre o primeiro e o segundo censo fosse de 5 anos, haja vista que estamos interessados em projeções por períodos quinquenais entre 2010 e 2030. Neste caso, foi necessária uma mudança no cálculo do fator diferencial de crescimento com vistas a incorporar o efeito do diferencial de crescimento para um intervalo intercensitário de 5 anos. Na Equação 6, apresentamos a relação que determina o fator diferencial de crescimento (K) para um período de 5 anos, com base nos dados de dois censos decenais:

Equação 6

2

21

55

5105

55

51052

1

5

5105

5

5105

5,5

tx

tx

tx

tx

tx

tx

tx

tx

ttx

RRNN

RR

NN

K

É importante destacar alguns aspectos, do ponto de vista operacional e teórico, no que diz respeito ao cálculo dos fatores diferenciais de crescimento para cada grupo etário quinquenal e para municípios emancipados entre 2000 e 2010, conforme descrito a seguir.

Ajuste para o grupo etário 0 a 4 anos

Tendo por base a aplicação da Equação 6, se o intervalo entre os dois censos é de 10 anos, não é possível estimar o fator K para o grupo etário de 0 a 4 anos, uma vez que não há informação de coorte para este grupo etário no primeiro censo. Neste caso, Duchesne (1989) sugere atribuir ao grupo etário de 0 a 4 anos o mesmo fator estimado para o grupo etário de 5 a 9 anos, partindo do pressuposto de que o comportamento para o diferencial de crescimento entre esses dois grupos de idade é semelhante. Como

36

esse procedimento pode resultar numa razão de sexos para o grupo 0-4 diferente daquela esperada10, decidiu-se que as áreas menores deveriam replicar a razão obtida para a área maior; com esta finalidade, o fator de ajuste final foi definido como a média entre os fatores originais obtidos para homens e mulheres, para cada município. Dessa forma, o fator diferencial de crescimento desse grupo de idade é igual para ambos sexos.

Ajuste para os grupos etários 5 a 80 anos e mais

O fato de as taxas de crescimento dos municípios serem, em grande parte, distintas daquela da área maior (UF), entre os Censos de 2000 e 2010, conduz à necessidade de estimação do fator diferencial de crescimento entre essas unidades geográficas, por sexo e faixa etária, a fim de estabelecer uma relação entre o crescimento de cada município com o crescimento da UF.

A estimação do fator dado pela Equação 6 tem, portanto, um papel preponderante na determinação da taxa de crescimento do município para o período de projeção. Entretanto, para municípios que experimentaram mudanças significativas, entre os censos de 2000 e 2010, em termos de crescimento populacional, é possível que os fatores estimados apresentem variações significativas em sua composição por sexo e idade. Boa parte dos municípios, principalmente aqueles pequenos (com menos de 20 mil habitantes), sofreram variações de importância entre um censo e outro, seja no volume total da sua população, seja em determinadas faixas de idade. Tendo em vista esses aspectos operacionais do método de relação das coortes, foram necessários ajustes adicionais aos fatores diferenciais de crescimento (Equação 6) quando as taxas de crescimento dos municípios, entre 2010 e 2030, eram ou muito baixas ou muito altas em relação à da UF.

Além disso, os fatores diferenciais de crescimento foram estimados com base no comportamento demográfico passado (dado pelos censos de 2000 e 2010). Contudo, a partir do baixo crescimento natural (determinado pela fecundidade e mortalidade) que vem sendo observado no país, conclui-se que o crescimento ou decrescimento exagerado da população dos municípios em relação à UF, notificado pela tendência passada, só pode ter sido em consequência de fatores externos. Não há, porém, nenhum indicativo atual que demonstre a permanência desse cenário de mudança significativa do tamanho populacional para esses municípios no futuro.

Com os ajustes realizados, a taxa de crescimento de alguns municípios para o período 2010-2040, se diferenciou bastante da realidade apontada pelo período intercensitário. Ainda, em certos municípios, após as modificações, o fator foi constante em todas as faixas etárias, indicando que o diferencial de crescimento em relação à UF foi o mesmo para todas as idades, o que acaba por ocultar as variações antes existentes e que são condizentes com a dinâmica do município. Todavia, essas distorções somente ocorreram quando o ajuste dos fatores foi significativo de modo a alterar a taxa de crescimento para deixá-la mais próxima do cenário demográfico provável de projeção, sendo mais comum para municípios pequenos.

10 Espera-se, em condições normais, uma razão de sexo ao nascer de aproximadamente 105, o que significa que para cada 100 nascimentos do sexo feminino ocorrem 105 nascimentos do sexo masculino: isto aplica-se, inclusive, a populações altamente expostas a qualquer tipo de migração. Assume-se que não haveria seletividade por sexo nem das potenciais gravidezes das mulheres (e)migrantes nem dos filhos menores de 5 anos que a elas acompanham.

37

Projeção da população menor de 5 anos

Uma das principais limitações para projeções de pequenas áreas, como municípios, é a falta de informações de qualidade para estimar o número de nascimentos que ocorrem a cada período quinquenal de projeção em determinada área, dificultando, assim, estimativas diretas dos componentes da Equação 1. O principal obstáculo é a dificuldade de se determinar a estrutura ou até mesmo o nível de fecundidade. A solução apresentada por Duchesne (1989) é a utilização de um índice diferencial de fecundidade, entre cada uma das áreas menores e a área maior, calculado com base nos dados censitários. O cálculo desse índice diferencial de fecundidade requer, inicialmente, estimativas da Razão Criança-Mulher (Lee et al, 1957), tanto para as pequenas áreas quanto para as grandes áreas, que pode ser obtida pela seguinte relação:

Equação 7

tf

tt

NNRCM

,1530

0505

em que:

505tN é a população da área menor do grupo etário de 0 a 4 anos, ano t;

tfN ,1530 é a população de mulheres com idade entre 15 e 44 anos, ano t;

Portanto, para estimar as populações do primeiro grupo etário, o de zero a quatro anos de idade, optou-se por trabalhar com as Razões Criança-Mulher como estimativas indiretas dos nascimentos a cada período quinquenal de projeção. Desta forma, as populações nos grupos etários de zero a quatro anos da Equação 1 podem ser estimadas pela seguinte relação:

Equação 8

ttf

tt KNRCMN 055

,,15305

055

05

onde:

505tN

Igualmente na Equação 1, refere-se à população da área menor do grupo etário de 0 a 4 anos, ano t;

5,05

tRCM é a razão criança-mulher, do grupo etário de 0 a 4 anos, na área maior, no ano t+5, conforme definida na Equação 7;

5,,1530

tfN é a população de mulheres com idade entre 15 e 44 anos da área menor, ano t+5;

38

Em comparação com a Equação 1, originalmente proposta por Duchesne, tem-se que a

quantidade 5,,1530

505

t

ft NRCM do lado direto da Equação 8 é uma estimativa para a

quantidade 5,5, ttb

tt PB do lado direito da Equação 1.

Já o terceiro componente do lado direito da Equação 1, o quociente entre as relações de sobrevivência ao nascimento, da área menor em relação à área maior, observado no período anterior ao de projeção

ttbK ,5

, pode ser estimado pelo índice diferencial de fecundidade da área menor em relação à área

maior pela seguinte relação:

Equação 9

)//()/(/ ,153005,153005,05,0505t

ftt

ftttt RRNNRCMRCMK

onde:

tRCM ,05 é a razão criança-mulher, do grupo etário de 0 a 4 anos, na área menor, no ano t;

tRCM ,05 é a razão criança-mulher, do grupo etário de 0 a 4 anos, na área maior, no ano t;

tN05 é a população da área menor do grupo etário de 0 a 4 anos, ano t;

tfN ,1530

é a população de mulheres com idade entre 15 e 44 anos da área menor, ano t;

tR05 é a população da área maior do grupo etário de 0 a 4 anos, ano t;

tfR ,1530

é a população de mulheres com idade entre 15 e 44 anos da área maior, ano t.

Assim, diante da impossibilidade de estimativas diretas das quantidades do lado direito da Equação 1, a população da área menor do grupo etário de 0 a 4 anos pode ser estimada utilizando-se as quantidades do lado direito da Equação 8.

Projeção da população de 5 a 79 anos

A Equação 2 foi utilizada para projeção da população nos grupos quinquenais de idade entre 5 e 79 anos. Os parâmetros necessários para aplicação da Equação 2 foram estimados com base nas Equações 5 e 6.

Projeção da população de 80 anos e mais

A Equação 3 foi utilizada para projeção da população no grupo aberto de idade (80 anos e mais). Os parâmetros necessários para aplicação da Equação 3 são os mesmos utilizados para a Equação 2. Neste caso, ao invés das idades x, x+5 e x+10, utiliza-se os intervalos abertos 70+, 75+ e 80+.

39

3. RESULTADOS

Este item apresenta, de forma resumida, os resultados obtidos para o Brasil e suas UFs e está dividido em três seções. A primeira traz os dados das projeções para o Brasil, enquanto a segunda apresenta os resultados para as UFs. A terceira seção apresenta uma comparação entre as projeções realizadas para o Brasil conforme as etapas descritas anteriormente neste relatório e as projeções divulgadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O contingente populacional obtido após a projeção, por sexo, grupo quinquenal de idade e UF, são apresentados no Anexo C.

A estimativa da população total por municípios para os quinquênios entre 2010 e 2030 podem ser acessados pelo site do Cedeplar, www.cedeplar.ufmg.br.

3.1. Resultados das projeções para o Brasil

Nesta seção, ilustra-se sinteticamente, os principais resultados acerca do montante populacional projetado para o Brasil até 2030. O total detalhado por sexo e idade encontram-se no Anexo C – Tabela C.1.

O Gráfico 7 mostra a população brasileira recenseada em 2010, por sexo, e os incrementos populacionais projetados entre 2015 e 2030.

GRÁFICO 7 População total e incrementos populacionais, total e por sexo, para os anos de projeção.

Brasil, 2010 a 2030

0,00

60,00

120,00

180,00

240,00

Homens

Mulheres

Total

Popu

laçã

o (e

m m

ilhõe

s)

2010 2015 2020

2025 2030

Fonte: Elaboração própria a partir dos microdados do Censo Demográfico 2010 e das projeções do Cedeplar.

De acordo com as projeções realizadas, a população do país alcançará, em 2030, um total de 223,8 milhões de pessoas, sendo a população masculina de 109,9 milhões e, a feminina, 113,9 milhões. Os incrementos na população tendem a diminuir com os anos, como consequência das hipóteses elaboradas para cada componente. Essa redução no aumento da população é esperada devido, principalmente, às tendências de diminuição da fecundidade estabelecidas para a projeção. A desaceleração no ritmo de crescimento populacional é também corroborada pela diminuição nas taxas de crescimento médio anual projetadas que em 2030, estima-se, seria inferior a 0,5 % ao ano. conforme apresentado na Tabela 6.

40

Brasil 2020

5,0 2,5 0,0 2,5 5,0

05

101520253035404550556065707580

Homens Mulheres

Brasil 2030

5,0 2,5 0,0 2,5 5,0

05

101520253035404550556065707580

Homens Mulheres

Brasil 2010

5,0 2,5 0,0 2,5 5,0

05

101520253035404550556065707580

Homens Mulheres

É importante destacar que, embora as taxas de crescimento estejam diminuindo ao longo do período de projeção, a população do país ainda não apresentará uma redução no seu número absoluto, uma vez que essas taxas ainda são positivas. Entretanto, o incremento populacional será cada vez menor, ou seja, entre 2010 e 2030, a população do país crescerá a um ritmo menor.

Analisando-se a distribuição da população segundo idades quinquenais (Gráfico 8) e grandes grupos etários (Gráfico 9) , em cada ano de projeção, é possível perceber melhor a contribuição de cada grupo ao total populacional final para o Brasil, em três períodos de projeção.

GRÁFICO 8

População por sexo e idade (%). Brasil, 2010-2030

Fonte: Elaboração própria a partir dos microdados do Censo Demográfico 2010 e das projeções do Cedeplar.

GRÁFICO 9 Distribuição percentual da população segundo grandes grupos etários. Brasil, 2010- 2030

0

20

40

60

80

100

2010 2020 2030

%

Menos de 15 15 a 64 65 e mais

Fonte: Elaboração própria a partir dos microdados do Censo Demográfico 2010 e das estimativas deste projeto.

Observa-se que o Brasil avançará no processo de envelhecimento populacional. A população do grupo dos menores de 15 anos perderá importância relativa na estrutura etária, com uma diminuição percentual

41

significativa no total da população. Já a população com mais de 65 anos aumentará seu peso relativo, apresentando os maiores incrementos no período considerado. Ela passará de 6,8%, em 2010, para 12,5% da população total em 2030. A população das idades intermediárias permanecerá com o maior peso relativo na estrutura etária e apresentará incrementos no intervalo; entretanto, começará a diminuir sua proporção na estrutura populacional a partir de 2025.

As taxas de crescimento médio anual, mostradas no Gráfico 10, retratam o ritmo de aumento/diminuição de cada grande grupo de idade considerado. O grupo de idade mais jovem apresenta taxas de crescimento negativas durante o período projetado, o que implica uma diminuição da população nesse grupo. Já o grupo de idade mais avançada apresentará taxas de crescimento elevada, acima de 3,5% ao ano, o que indica que essa faixa etária experimentará um aumento expressivo de seus membros. As taxas de crescimento das idades entre 15 e 64 anos diminuirão no período, porém continuarão positivas, indicando um ritmo de crescimento menos acelerado nesse grupo.

GRÁFICO 10

Taxas de crescimento médio anual dos grandes grupos etários. Brasil, 2010 a 2030

-1,2

0,0

1,2

2,4

3,6

4,8

2010 2015 2020 2025

R%

Menos de 15 15 a 64 65 e mais

Fonte: Elaboração própria a partir dos microdados do Censo Demográfico 2010 e das projeções do Cedeplar.

3.2. Resultados das projeções para as Unidades Federativas

A tabela no Anexo C apresenta os resultados totais por UFs para cada quinquênio do período 2010 a 2030. por sexo e idade. Nesta seção, ilustra-se, de forma sintética, resultados selecionados.

O Gráfico 11 mostra a população total de cada estado, no ano de 2010, oriunda o Censo Demográfico 2010, e os incrementos esperados nessa população inicial, para cada ano de projeção. Esse gráfico está dividido em duas partes; a primeira com as UFs que apresentaram uma população menor do que 4 milhões de habitantes em 2010 e a segunda com aquelas que possuíam mais de 4 milhões. Essa separação ocorreu, unicamente, para permitir uma melhor visualização dos incrementos ocorridos nos períodos projetados.

42

GRÁFICO 11 População total e incrementos populacionais projetados. Unidades Federativas, 2010 a 2030

a) Unidades Federativas com população total de até 4 milhões em 2010

0,0

2,0

4,0

6,0

RR AP AC TO RO SE MSDF MT

PI AL RN AM ES PB

Popu

laçã

o (e

m m

ilhõe

s)

2010 2015 20202025 2030

Fonte: Elaboração própria a partir dos microdados do Censo Demográfico 2010 e das projeções do Cedeplar.

b) Unidades Federativas com população total superior a 4 milhões em 2010

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

GO SC MAPA CE PE PR RS BA RJ MG

SP

Popu

laçã

o (e

m m

ilhõe

s)

2010 2015 20202025 2030

Fonte: Elaboração própria a partir dos microdados do Censo Demográfico 2010 e das projeções do Cedeplar.

As UFs com maior população, São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro e Bahia (as quais, juntas, representam quase metade do total da população brasileira), continuarão apresentando significativo aumento populacional em termos absolutos. A se concretizarem as hipóteses elaboradas, esses quatro

43

estados serão responsáveis por aproximadamente 38% do incremento populacional total esperado para o Brasil até 2030.

Do lado oposto, as UFs de menor relevância populacional absoluta (Amapá, Acre, Tocantins e Roraima) representam, conjuntamente, cerca de 2,3% do total da população brasileira. A contribuição esperada dessas UFs ao contingente populacional total a ser alcançado pelo país até 2030 será igualmente pequena, em torno de 4,5%.

Considerando os resultados anteriores, vale lembrar que as tendências demográficas projetadas, são, em grande parte, consequência da atual composição por idade da população de cada UF. Isso porque o número de nascimentos e óbitos esperados está estreitamente relacionado à inércia populacional, a qual faz com que o volume populacional continue a aumentar, inercialmente, até 2030, devido ao peso relativamente importante de homens e mulheres seja em idade reprodutiva, seja em idade avançada.

Para melhor avaliar o crescimento populacional, o Gráfico 12 apresenta as taxas de crescimento médio anual de cada UF, para o período de projeção. De maneira geral, todas as UFs brasileiras experimentarão uma diminuição de suas taxas de crescimento durante o período considerado. Entretanto, o nível em que essas taxas ficarão variará entre elas. Assim, as UFs da Região Norte são aquelas que terão as maiores taxas de crescimento, ficando, todas, acima da média nacional. Rondônia, no entanto, apresenta um comportamento diferenciado em relação aos outros estados da região, com taxas baixas e similares às do país. Na Região Nordeste, Rio Grande do Norte, Sergipe e Maranhão (essa, somente até 2020-25) crescerão com taxas acima da brasileira. Já o estado do Piauí apresentará taxas bastante baixas, diferenciando-se das demais UFs da região.

Na Região Sudeste, as taxas de crescimento serão baixas ao longo do período, sendo que apenas o Espírito Santo terá uma taxa superior àquela observada para o Brasil. Na Região Sul, o estado de Santa Catarina apresentará a maior taxa de crescimento da região, bem acima da taxa média para o país, enquanto o Rio Grande do Sul terá, para o quinquênio 2025-30, uma taxa igual a zero. Todas as UFs da Região Centro-Oeste terão taxas elevadas de crescimento, bem acima da média nacional. O estado de Goiás apresentará o crescimento mais expressivo da região, com a população aumentando a taxas acima de 1% ao ano, em todo o período projetado.

Por fim, salienta-se que, no geral, a população total das UFs crescerá a ritmos relativamente baixos. A diminuição das taxas de crescimento ao longo do intervalo de projeção revela que, apesar de continuar aumentando, o contingente populacional ficará maior a um ritmo menos acelerado em relação ao observado no passado. Isso, no entanto, não é verdadeiro quando se análise segundo grupos de idade. Seguindo a mesma tendência observada para o Brasil, também nas UFs os grandes grupos etários crescerão a taxas bastante diferenciadas entre si. Enquanto a população menor de 15 anos apresentará taxas de crescimento médio bastante baixas em todo o período, a população de 65 anos e mais, crescerá, na maior parte das UFs, a ritmos superiores a 3%. As taxas de crescimento da população de 15 a 64 anos apresentam maiores oscilações entre as UFs, porém, segue uma tendência de queda em todo período. As variações entre as UFs são, essencialmente, fruto da composição por idade já existente em cada uma delas.

44

GRÁFICO 12 Taxas de crescimento médio anual percentual. Unidades Federativas, 2010 a 2030

Fonte: Elaboração própria a partir dos microdados do Censo Demográfico 2010 e das projeções do Cedeplar.

SUL

0,0

1,0

2,0

3,0

2010 2015 2020 2025 2030

R%

SC PR

RS Brasil

CENTRO-OESTE

0,0

1,0

2,0

3,0

2010 2015 2020 2025 2030

R%

DF GO

MT MS

Brasil

NORTE

0,0

1,0

2,0

3,0

2010 2015 2020 2025 2030

R%

AC APAM PARO RRTO Brasil

NORDESTE

0,0

1,0

2,0

3,0

2010 2015 2020 2025 2030

R%

AL BACE MAPE PIPB RNSE Brasil

SUDESTE

0,0

1,0

2,0

3,0

2010 2015 2020 2025 2030

R%

ES MG

RJ SP

Brasil

45

3.3. Comparação entre as projeções realizadas pelo Cedeplar e pelo IBGE

Esta seção consiste em uma comparação entre as projeções apresentadas neste relatório e as desenvolvidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística/IBGE (IBGE, 2013). Essa comparação é importante para se verificar em que medida as hipóteses formuladas e, consequentemente, os resultados encontrados, se aproximam da informação divulgada pela instituição que provê dados oficiais do país.

As duas estimativas partiram da mesma população inicial e os resultados encontrados diferem na medida em que os cenários ou hipóteses prospectivas sejam diferentes.

Primeiramente, a Tabela 5 apresenta a população total e por grandes grupos de idade, para 2020 e 2030, segundo as projeções do IBGE e do Cedeplar.

TABELA 5 População total e por grandes grupos etários projetadas pelo IBGE e pelo Cedeplar. Brasil,

2020 e 2030 (Em milhões)

Período Cedeplar IBGE Variação (%) 2020 212,84 212,08 0,4 População total 2030 223,80 223,13 0,3 2020 45,55 44,32 2,7 0 a 14 2030 41,23 39,26 4,8 2020 148,08 147,78 0,2 15 a 64 2030 154,57 153,88 0,4 2020 19,22 19,98 -4,0

65 e mais 2030 28,00 29,99 -7,1

Fonte: Elaboração própria a partir das projeções do Cedeplar e IBGE/Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais, Gerência de Estudos e Análises da Dinâmica Demográfica - Projeção da população do Brasil por sexo e idade para o período 2000-2060, 2013.

A diferença na população total, qualquer seja o período considerado, é inferior a 0,5%, indicando a grande semelhança de resultados, embora as previsões do Cedeplar tendam a ser ligeiramente superiores. Entretanto, há importantes diferenças de acordo com o grupo de idade. A população jovem esperada é maior na projeção do Cedeplar, enquanto a população idosa é superior na projeção do IBGE.

As pirâmides etárias apresentadas na Figura 2 mostram a distribuição da população, para o Brasil em 2030, segundo as projeções do IBGE e do Cedeplar. De forma geral, ambas apresentam características de uma população em processo de envelhecimento, com base estreita e topo em crescimento. Esse padrão indica que a fecundidade é baixa e, consequentemente, há poucos nascimentos, resultando em uma população jovem pequena. Já o inchamento nas idades intermediárias indica um grande volume populacional nesse grupo, o qual é fruto dos períodos de alta fecundidade passada. Assim, a base menor do que meio da pirâmide mostra que a fecundidade atual é menor do que a vivenciada nas décadas de 1980/90.

O topo da pirâmide, por sua vez, indica a proporção de idosos em cada população. Em comparação com as pirâmides etárias brasileiras de anos passados, observa-se um aumento, o que indica um aumento da

46

população acima de 65 anos. É neste grupo em que as estimativas apresentam a maior divergência, com valores expressivamente maiores para as projeções do IBGE.

FIGURA 2 Pirâmides etárias da população projetada pelo IBGE e pelo Cedeplar. Brasil, 2030

Fonte: Elaboração própria a partir das projeções do Cedeplar e IBGE/Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais, Gerência de Estudos e Análises da Dinâmica Demográfica - Projeção da população do Brasil por sexo e idade para o período 2000-2060, 2013.

A taxa de crescimento médio anual apresentada na Tabela 6 mostra o ritmo de crescimento esperado para cada período de projeção, para a população total e os grandes grupos.

As taxas de crescimento corroboram a análise da estrutura etária a ser alcançada em cada projeção. Elas apontam que, em ambas as projeções, o ritmo de crescimento da população total irá diminuir ao longo da projeção, mas ainda será positivo - ou seja, a população ainda irá aumentar. Em relação aos grupos de idade, observa-se que, nas faixas etárias mais jovens, o crescimento será negativo já no primeiro período considerado, indicando uma diminuição da população nesses grupos. Entretanto, o ritmo de decrescimento será maior na projeção do IBGE, uma vez que suas taxas são mais negativas do que as estimadas pelo Cedeplar.

Os grupos intermediários também experimentarão uma desaceleração em seu crescimento, com suas taxas diminuindo ao longo do período considerado. Todavia, por serem taxas positivas, esse grupo ainda aumentará de tamanho. A diferença existente entre as taxas de crescimento de cada projeção são mínimas. Já o grupo de 65 e mais apresentará as maiores taxas de crescimento, indicando um aumento substancial dessa população até 2030. As taxas do Cedeplar são menores do que aquelas estimadas segundo as projeções do IBGE, o que significa que o crescimento desse grupo ocorrerá em ritmo menos acelerado em relação a essa última instituição.

IBGE 2030

-0,06 -0,04 -0,02 0,00 0,02 0,04 0,06

05

1015202530354045505560657075

80+

Mulher

Homem

Cedeplar 2030

-0,06 -0,04 -0,02 0,00 0,02 0,04 0,06

05

1015202530354045505560657075

80+

Mulher

Homem

47

TABELA 6 Taxa de crescimento anual médio (por cem) para a população total e grandes grupos

etários, segundo projeções do IBGE e do Cedeplar. Brasil, 2015 a 2030

Período Cedeplar IBGE

2010 - 2015 0,94 0,90 2015 – 2020 0,77 0,74 2020 - 2025 0,59 0,58

População total

2025 – 2030 0,42 0,44 2010 - 2015 -0,81 -1,03 2015 – 2020 -1,02 -1,34 2020 - 2025 -0,87 -1,26

0 a 14

2025 – 2030 -1,11 -1,15 2010 - 2015 1,30 1,27 2015 – 2020 0,97 0,96 2020 - 2025 0,56 0,57

15 a 64

2025 – 2030 0,31 0,24 2010 - 2015 3,59 4,02 2015 – 2020 3,98 4,36 2020 - 2025 3,99 4,31

65 e mais

2025 – 2030 3,68 3,98 Fonte: Elaboração própria a partir das projeções do Cedeplar e IBGE/Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais, Gerência de Estudos e Análises da Dinâmica Demográfica - Projeção da população do Brasil por sexo e idade para o período 2000-2060, 2013.

Algumas comparações por Unidades Federativas

De forma geral, a variação entre a população das UFs projetadas pelo Cedeplar e pelo IBGE foi pequena. O Gráfico 13 mostra a razão entre as populações projetadas pelo IBGE e pelo Cedeplar, para o Brasil e UFs, em 2020 e 2030.

GRÁFICO 13 Razão entre a população total projetada pelo IBGE e pelo Cedeplar. Brasil e Unidades da

Federação, 2020 e 2030

0,90

0,95

1,00

1,05

1,10

1,15

1,20

AC AM AP PA RO RR TO AL BA CE MA PB PE PI RN SE ES MG RJ SP PR RS SC DF GO MS MT BR

Unidade da Federação

Razã

o IB

GE/

LED

2020

2030

Fonte: Elaboração própria a partir das projeções do Cedeplar e IBGE/Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais, Gerência de Estudos e Análises da Dinâmica Demográfica - Projeção da população do Brasil por sexo e idade para o período 2000-2060, 2013.

48

Os estados que apresentaram uma razão menor que um e próxima de 0,9 foram Amapá, Roraima, Tocantins, Piauí e Goiás (volume de população maior na estimativa do IBGE), enquanto Rondônia, Santa Catarina e Distrito Federal apresentaram as maiores razões acima de um ((volume de população menor na estimativa do IBGE). As demais UFs apresentaram razões próximas de um.

Os resultados e diferenças encontrados são um produto das diferentes taxas de fecundidade total e esperanças de vida ao nascer adotadas pelas instituições como se pode apreciar no Gráfico 14. Observa se que a razão está sempre abaixo de 1 (exceto para o Pará, em 2030), indicando que as taxas de fecundidade esperadas do Cedeplar são maiores do que as do IBGE.

GRÁFICO 14 Razão entre as taxas de fecundidade total projetadas pelo IBGE e pelo Cedeplar. Brasil e

Unidades Federativas, 2020 e 2030

0,85

0,90

0,95

1,00

1,05

RO ACAM RR PA AP TO MA PI CE RN PB PE AL SE BAMG ES RJ SP PR SC RS MS MT GO DF BR

Raz

ão IB

GE/

LED

2020

2030

Fonte: Elaboração própria a partir das projeções do Cedeplar e IBGE/Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais, Gerência de Estudos e Análises da Dinâmica Demográfica - Projeção da população do Brasil por sexo e idade para o período 2000-2060, 2013.

O Gráfico 15 apresenta a razão entre as esperanças de vida ao nascer projetadas pelo IBGE e pelo Cedeplar, por sexo, para o Brasil e UFs, em 2020 e 2030.

De maneira geral, a esperança de vida dos homens estimada pelo Cedeplar é maior do que as divulgadas pelo IBGE para as UFs do Norte e Nordeste e, para as demais regiões, é menor. Já para as mulheres, as UFs do Norte (exceto o Acre) e Maranhão e Piauí apresentaram esperanças de vida estimada pelo Cedeplar maior do que as divulgadas pelo IBGE. Para o Brasil como o todo, a esperança de vida estimada pelo IBGE foi maior em ambos os períodos analisados, para ambos os sexos.

As diferenças existentes entre as TFTs e as esperanças de vida ao nascer projetadas por ambas as instituições são decorrentes de hipóteses distintas para cada componente, o que resultará, por consequência, em populações finais diferentes. Assim, ao que parece, a projeção do Cedeplar coloca

49

maior peso nas idades mais jovens, ao adotar uma TFT inicial maior do que a do IBGE, e menos nos grupos mais velhos, ao considerar uma mortalidade maior (esperanças de vida menores).

GRÁFICO 15

Razão entre as esperanças de vida ao nascer projetadas pelo IBGE e pelo Cedeplar. Brasil e Unidades Federativas, 2020 e 2030

a) Homens

0,900

0,950

1,000

1,050

1,100

RO AC AM RR PA AP TO MA PI CE RN PB PE AL SE BA MG ES RJ SP PR SC RS MS MT GO DF BR

Raz

ão IB

GE/

LED

2020

2030

b) Mulheres

0,900

0,950

1,000

1,050

1,100

RO AC AM RR PA AP TO MA PI CE RN PB PE AL SE BA MG ES RJ SP PR SC RS MS MT GO DF BR

Raz

ão IB

GE/

LED

2020

2030

Fonte: Elaboração própria a partir das projeções do Cedeplar e IBGE/Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais, Gerência de Estudos e Análises da Dinâmica Demográfica - Projeção da população do Brasil por sexo e idade para o período 2000-2060, 2013.

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4. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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53

ANEXOS Anexo A - Fecundidade

Tabela A.1 – Taxas Específicas de Fecundidade, Taxa de Fecundidade Total e Idade Média

à Função de Fecundidade estimadas e projetadas por Unidades da Federação, Região Norte, Brasil, 2010-2030

2010 2012,5 2017,5 2022,5 2027,5

Acre 15-19 0,123 0,124 0,127 0,121 0,106 20-24 0,145 0,139 0,125 0,111 0,099 25-29 0,121 0,115 0,100 0,087 0,080 30-34 0,097 0,092 0,080 0,071 0,069 35-39 0,052 0,049 0,041 0,035 0,034 40-44 0,023 0,020 0,015 0,011 0,010 45-49 0,007 0,006 0,003 0,002 0,002

Idade Média 26,7 26,5 25,8 25,5 25,8 TFT 2,83 2,73 2,45 2,19 2,00

Amapá 15-19 0,106 0,108 0,103 0,090 0,078 20-24 0,140 0,131 0,116 0,104 0,092 25-29 0,115 0,106 0,093 0,084 0,078 30-34 0,085 0,077 0,068 0,067 0,066 35-39 0,057 0,050 0,043 0,042 0,042 40-44 0,015 0,012 0,009 0,008 0,008 45-49 0,003 0,003 0,002 0,001 0,001

Idade Média 26,6 26,2 26,0 26,2 26,6 TFT 2,60 2,43 2,17 1,98 1,83

Amazonas 15-19 0,110 0,112 0,107 0,094 0,081 20-24 0,151 0,142 0,126 0,113 0,100 25-29 0,124 0,114 0,099 0,090 0,084 30-34 0,080 0,073 0,065 0,063 0,062 35-39 0,046 0,040 0,035 0,034 0,034 40-44 0,017 0,013 0,010 0,009 0,009 45-49 0,005 0,004 0,002 0,002 0,002

Idade Média 26,3 25,9 25,6 25,9 26,2 TFT 2,66 2,49 2,22 2,03 1,86

continua

54

continuação

2010 2012,5 2017,5 2022,5 2027,5 Pará

15-19 0,109 0,110 0,105 0,092 0,080 20-24 0,157 0,147 0,131 0,117 0,103 25-29 0,110 0,101 0,088 0,081 0,075 30-34 0,062 0,057 0,050 0,049 0,049 35-39 0,035 0,031 0,026 0,026 0,026 40-44 0,012 0,010 0,007 0,007 0,007 45-49 0,003 0,002 0,001 0,001 0,001

Idade Média 25,5 25,2 24,9 25,1 25,5 TFT 2,44 2,29 2,05 1,86 1,70

Rondônia 15-19 0,086 0,081 0,070 0,059 0,049 20-24 0,133 0,125 0,111 0,102 0,096 25-29 0,114 0,108 0,101 0,098 0,098 30-34 0,060 0,059 0,059 0,060 0,061 35-39 0,032 0,031 0,031 0,032 0,033 40-44 0,006 0,006 0,006 0,007 0,007 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 25,6 25,8 26,1 26,5 26,9 TFT 2,16 2,06 1,89 1,79 1,72

Roraima 15-19 0,111 0,113 0,108 0,094 0,081 20-24 0,146 0,137 0,121 0,108 0,096 25-29 0,104 0,095 0,083 0,076 0,070 30-34 0,082 0,075 0,066 0,065 0,064 35-39 0,043 0,038 0,033 0,032 0,032 40-44 0,016 0,013 0,010 0,009 0,009 45-49 0,002 0,002 0,001 0,001 0,001

Idade Média 26,1 25,7 25,5 25,7 26,1 TFT 2,52 2,36 2,11 1,93 1,77

Tocantins 15-19 0,102 0,096 0,084 0,072 0,061 20-24 0,143 0,135 0,121 0,107 0,098 25-29 0,117 0,112 0,102 0,095 0,092 30-34 0,067 0,066 0,065 0,064 0,065 35-39 0,029 0,028 0,028 0,028 0,028 40-44 0,009 0,009 0,008 0,008 0,009 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 25,5 25,6 25,8 26,1 26,5 TFT 2,34 2,24 2,05 1,88 1,78

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

55

Tabela A.2 – Taxas Específicas de Fecundidade, Taxa de Fecundidade Total e Idade Média à Função de Fecundidade estimadas e projetadas por Unidades da Federação, Região

Nordeste, Brasil, 2010-2030

2010 2012,5 2017,5 2022,5 2027,5 Alagoas

15-19 0,092 0,087 0,076 0,066 0,056 20-24 0,129 0,122 0,109 0,097 0,089 25-29 0,102 0,097 0,089 0,082 0,080 30-34 0,070 0,069 0,067 0,067 0,068 35-39 0,037 0,037 0,036 0,036 0,037 40-44 0,013 0,013 0,012 0,012 0,013 45-49 0,004 0,004 0,003 0,003 0,003

Idade Média 26,2 26,3 26,6 27,0 27,4 TFT 2,23 2,14 1,96 1,82 1,73

Bahia 15-19 0,077 0,072 0,062 0,052 0,044 20-24 0,109 0,103 0,092 0,084 0,079 25-29 0,096 0,092 0,085 0,083 0,083 30-34 0,071 0,070 0,069 0,070 0,071 35-39 0,038 0,038 0,038 0,039 0,040 40-44 0,013 0,013 0,013 0,013 0,014 45-49 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002

Idade Média 26,7 26,8 27,2 27,6 28,0 TFT 2,03 1,94 1,80 1,72 1,66

Ceará 15-19 0,067 0,063 0,054 0,046 0,038 20-24 0,105 0,099 0,088 0,080 0,076 25-29 0,097 0,092 0,086 0,083 0,083 30-34 0,072 0,071 0,071 0,072 0,073 35-39 0,042 0,041 0,041 0,042 0,044 40-44 0,014 0,014 0,014 0,015 0,015 45-49 0,003 0,003 0,003 0,003 0,003

Idade Média 27,1 27,3 27,6 28,1 28,5 TFT 2,00 1,92 1,78 1,71 1,66

Maranhão 15-19 0,106 0,107 0,102 0,090 0,077 20-24 0,163 0,153 0,136 0,121 0,108 25-29 0,115 0,105 0,092 0,084 0,078 30-34 0,068 0,062 0,055 0,054 0,053 35-39 0,034 0,030 0,026 0,025 0,025 40-44 0,011 0,009 0,007 0,006 0,006 45-49 0,003 0,003 0,002 0,002 0,001

Idade Média 25,6 25,3 25,0 25,3 25,6 TFT 2,50 2,35 2,10 1,91 1,75

continua

56

continuação 2010 2012,5 2017,5 2022,5 2027,5

Paraíba 15-19 0,072 0,067 0,058 0,049 0,041 20-24 0,112 0,106 0,094 0,086 0,081 25-29 0,095 0,091 0,084 0,082 0,082 30-34 0,067 0,066 0,066 0,067 0,068 35-39 0,034 0,034 0,034 0,035 0,036 40-44 0,011 0,010 0,010 0,011 0,012 45-49 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002

Idade Média 26,5 26,6 27,0 27,4 27,8 TFT 1,97 1,88 1,74 1,66 1,61

Pernambuco 15-19 0,075 0,070 0,059 0,049 0,041 20-24 0,109 0,103 0,094 0,089 0,084 25-29 0,091 0,088 0,086 0,086 0,086 30-34 0,061 0,062 0,063 0,064 0,065 35-39 0,032 0,032 0,033 0,034 0,035 40-44 0,010 0,011 0,011 0,012 0,013 45-49 0,003 0,003 0,003 0,003 0,003

Idade Média 26,3 26,5 27,0 27,4 27,8 TFT 1,91 1,84 1,75 1,68 1,63

Piauí 15-19 0,080 0,075 0,065 0,055 0,046 20-24 0,119 0,112 0,100 0,091 0,086 25-29 0,093 0,089 0,083 0,080 0,080 30-34 0,060 0,059 0,059 0,060 0,061 35-39 0,032 0,031 0,031 0,032 0,033 40-44 0,009 0,009 0,009 0,009 0,010 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 25,9 26,0 26,4 26,8 27,2 TFT 1,97 1,88 1,73 1,64 1,58

Rio Grande do Norte 15-19 0,070 0,065 0,056 0,048 0,040 20-24 0,111 0,104 0,093 0,085 0,080 25-29 0,097 0,092 0,086 0,084 0,084 30-34 0,070 0,069 0,069 0,070 0,071 35-39 0,037 0,036 0,036 0,037 0,038 40-44 0,014 0,013 0,013 0,014 0,015 45-49 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002

Idade Média 26,8 26,9 27,2 27,7 28,1 TFT 2,00 1,91 1,77 1,69 1,64

Sergipe 15-19 0,071 0,066 0,057 0,048 0,040 20-24 0,104 0,099 0,088 0,080 0,075 25-29 0,095 0,091 0,084 0,082 0,082 30-34 0,069 0,068 0,068 0,069 0,070 35-39 0,042 0,042 0,042 0,043 0,044 40-44 0,016 0,015 0,015 0,016 0,017 45-49 0,003 0,003 0,003 0,003 0,003

Idade Média 27,1 27,2 27,6 28,0 28,5 TFT 2,00 1,92 1,78 1,70 1,66

57

Tabela A.3 – Taxas Específicas de Fecundidade, Taxa de Fecundidade Total e Idade Média

à Função de Fecundidade estimadas e projetadas por Unidades da Federação, Região Sudeste, Brasil, 2010-2030

2010 2012,5 2017,5 2022,5 2027,5

Espírito Santo 15-19 0,060 0,055 0,046 0,039 0,032 20-24 0,096 0,093 0,088 0,082 0,078 25-29 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 30-34 0,071 0,072 0,073 0,074 0,075 35-39 0,034 0,034 0,035 0,036 0,037 40-44 0,009 0,009 0,010 0,010 0,011 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 26,9 27,1 27,5 27,8 28,2 TFT 1,80 1,77 1,71 1,66 1,62

Minas Gerais 15-19 0,054 0,049 0,041 0,034 0,029 20-24 0,092 0,089 0,084 0,079 0,075 25-29 0,088 0,088 0,088 0,088 0,088 30-34 0,069 0,070 0,071 0,072 0,073 35-39 0,038 0,039 0,040 0,041 0,042 40-44 0,012 0,012 0,013 0,014 0,015 45-49 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002

Idade Média 27,3 27,5 27,9 28,3 28,7 TFT 1,78 1,75 1,69 1,65 1,61

Rio de Janeiro 15-19 0,061 0,056 0,047 0,039 0,032 20-24 0,089 0,086 0,081 0,076 0,073 25-29 0,082 0,082 0,082 0,082 0,082 30-34 0,063 0,063 0,064 0,065 0,066 35-39 0,034 0,035 0,036 0,037 0,038 40-44 0,009 0,009 0,010 0,010 0,011 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 26,8 27,0 27,4 27,8 28,1 TFT 1,69 1,66 1,60 1,55 1,52

São Paulo 15-19 0,055 0,050 0,042 0,035 0,029 20-24 0,088 0,086 0,081 0,076 0,072 25-29 0,087 0,087 0,087 0,087 0,087 30-34 0,072 0,072 0,073 0,074 0,076 35-39 0,040 0,040 0,041 0,042 0,043 40-44 0,010 0,011 0,011 0,012 0,013 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 27,3 27,5 27,9 28,3 28,6 TFT 1,77 1,74 1,68 1,64 1,60

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

58

Tabela A.4 – Taxas Específicas de Fecundidade, Taxa de Fecundidade Total e Idade Média à Função de Fecundidade estimadas e projetadas por Unidades da Federação, Região Sul,

Brasil, 2010-2030

2010 2012,5 2017,5 2022,5 2027,5 Paraná

15-19 0,064 0,058 0,049 0,041 0,034 20-24 0,092 0,089 0,084 0,079 0,075 25-29 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 30-34 0,070 0,070 0,071 0,073 0,074 35-39 0,036 0,036 0,037 0,038 0,039 40-44 0,009 0,009 0,010 0,010 0,011 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 26,8 27,0 27,4 27,8 28,2 TFT 1,80 1,77 1,71 1,66 1,61

Rio Grande do Sul 15-19 0,051 0,046 0,039 0,032 0,029 20-24 0,078 0,075 0,071 0,068 0,067 25-29 0,079 0,079 0,079 0,079 0,080 30-34 0,069 0,070 0,071 0,072 0,073 35-39 0,040 0,041 0,042 0,043 0,044 40-44 0,011 0,011 0,012 0,012 0,013 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 27,6 27,8 28,2 28,5 28,7 TFT 1,64 1,61 1,57 1,53 1,53

Santa Catarina 15-19 0,052 0,048 0,040 0,033 0,028 20-24 0,082 0,079 0,075 0,070 0,067 25-29 0,084 0,084 0,084 0,084 0,084 30-34 0,069 0,069 0,070 0,071 0,072 35-39 0,035 0,036 0,036 0,037 0,038 40-44 0,009 0,009 0,010 0,010 0,011 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 27,2 27,4 27,8 28,2 28,5 TFT 1,65 1,63 1,58 1,53 1,51

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

59

Tabela A.5 – Taxas Específicas de Fecundidade, Taxa de Fecundidade Total e Idade Média à Função de Fecundidade estimadas e projetadas por Unidades da Federação, Região

Centro-Oeste, Brasil, 2010-2030

2010 2012,5 2017,5 2022,5 2027,5 Mato Grosso do Sul

15-19 0,082 0,076 0,066 0,056 0,047 20-24 0,118 0,111 0,099 0,090 0,085 25-29 0,102 0,098 0,091 0,088 0,088 30-34 0,065 0,064 0,064 0,065 0,066 35-39 0,036 0,035 0,036 0,036 0,037 40-44 0,006 0,006 0,006 0,006 0,007 45-49 0,003 0,003 0,002 0,002 0,002

Idade Média 26,1 26,2 26,6 27,0 27,4 TFT 2,06 1,97 1,82 1,72 1,66

Mato Grosso 15-19 0,083 0,078 0,067 0,057 0,047 20-24 0,128 0,121 0,107 0,098 0,092 25-29 0,105 0,100 0,093 0,091 0,091 30-34 0,066 0,065 0,065 0,066 0,067 35-39 0,030 0,030 0,030 0,031 0,032 40-44 0,009 0,008 0,008 0,009 0,009 45-49 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002

Idade Média 25,9 26,1 26,4 26,8 27,2 TFT 2,12 2,02 1,86 1,77 1,70

Goiás 15-19 0,073 0,067 0,057 0,048 0,040 20-24 0,108 0,102 0,093 0,088 0,082 25-29 0,093 0,090 0,088 0,088 0,088 30-34 0,065 0,066 0,067 0,068 0,069 35-39 0,027 0,028 0,028 0,029 0,030 40-44 0,007 0,008 0,008 0,009 0,009 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 26,1 26,3 26,7 27,1 27,5 TFT 1,87 1,81 1,71 1,65 1,59

Distrito Federal 15-19 0,054 0,049 0,041 0,034 0,029 20-24 0,088 0,085 0,080 0,076 0,071 25-29 0,088 0,088 0,088 0,088 0,088 30-34 0,077 0,077 0,078 0,079 0,081 35-39 0,045 0,046 0,047 0,048 0,050 40-44 0,012 0,013 0,014 0,014 0,015 45-49 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Idade Média 27,7 27,9 28,3 28,6 29,0 TFT 1,83 1,80 1,75 1,71 1,67

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

60

Tabela A.6 – Taxas Específicas de Fecundidade, Taxa de Fecundidade Total e Idade Média à Função de Fecundidade estimadas e projetadas, Brasil, 2010-2030

2010 2012,5 2017,5 2022,5 2027,5 Brasil

15-19 0,070 0,060 0,050 0,042 0,035 20-24 0,107 0,095 0,089 0,084 0,079 25-29 0,095 0,090 0,090 0,090 0,090 30-34 0,071 0,072 0,073 0,074 0,076 35-39 0,039 0,040 0,041 0,042 0,043 40-44 0,012 0,012 0,013 0,014 0,015 45-49 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002

Idade Média 26,8 27,3 27,7 28,1 28,5 TFT 1,97 1,85 1,79 1,74 1,70

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

61

Anexo B - Mortalidade Descrição dos símbolos apresentados nas Tabelas deste anexo: nqx – Probabilidades de morte lx – Função de sobrevivência ou o número de pessoas que atinge a idade exata x a cada ano. ex – Esperança de vida na idade exata x, que corresponde ao número médio de anos de vida esperado a partir da idade x.

Tabela B1 - Tábuas de mortalidade, por sexo e Unidades da Federação, Região Norte, Brasil, 2010

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Acre 0 1 1,000 0,027 69,9 1,000 0,019 73,4 1 4 0,973 0,002 70,8 0,981 0,002 73,8 5 5 0,971 0,003 67,0 0,979 0,002 70,0

10 5 0,969 0,002 62,2 0,978 0,001 65,1 15 5 0,966 0,004 57,3 0,976 0,002 60,1 20 5 0,962 0,006 52,5 0,974 0,003 55,3 25 5 0,957 0,006 47,8 0,971 0,004 50,4 30 5 0,951 0,007 43,1 0,968 0,005 45,6 35 5 0,945 0,009 38,4 0,963 0,007 40,8 40 5 0,937 0,013 33,7 0,956 0,010 36,1 45 5 0,924 0,022 29,1 0,947 0,016 31,4 50 5 0,904 0,036 24,7 0,931 0,025 26,9 55 5 0,871 0,060 20,5 0,908 0,039 22,5 60 5 0,819 0,095 16,7 0,873 0,062 18,3 65 5 0,741 0,149 13,1 0,818 0,106 14,4 70 5 0,631 0,231 10,0 0,731 0,180 10,8 75 5 0,486 0,348 7,2 0,600 0,295 7,6 80 5 0,317 1,000 4,8 0,423 1,000 4,8

Amapá 0 1 1,000 0,018 72,2 1,000 0,012 75,5 1 4 0,982 0,001 72,5 0,988 0,001 75,4 5 5 0,981 0,002 68,6 0,987 0,001 71,4

10 5 0,979 0,001 63,7 0,986 0,001 66,5 15 5 0,978 0,003 58,8 0,985 0,001 61,5 20 5 0,975 0,004 54,0 0,984 0,002 56,6 25 5 0,971 0,004 49,2 0,982 0,002 51,7 30 5 0,967 0,004 44,4 0,980 0,003 46,8 35 5 0,963 0,006 39,6 0,977 0,004 42,0 40 5 0,957 0,009 34,8 0,973 0,007 37,1 45 5 0,948 0,017 30,1 0,966 0,012 32,4 50 5 0,932 0,029 25,6 0,954 0,020 27,8 55 5 0,905 0,051 21,2 0,935 0,032 23,3 60 5 0,859 0,083 17,3 0,905 0,052 19,0 65 5 0,788 0,134 13,6 0,858 0,092 14,9 70 5 0,682 0,212 10,3 0,779 0,162 11,1 75 5 0,538 0,326 7,4 0,653 0,273 7,8 80 5 0,362 1,000 4,8 0,475 1,000 4,8

continua

62

continuação

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Amazonas 0 1 1,000 0,020 71,6 1,000 0,014 74,9 1 4 0,980 0,001 72,1 0,986 0,001 75,0 5 5 0,979 0,002 68,2 0,985 0,001 71,1

10 5 0,977 0,002 63,3 0,984 0,001 66,1 15 5 0,975 0,003 58,4 0,983 0,001 61,2 20 5 0,972 0,005 53,6 0,982 0,002 56,3 25 5 0,968 0,004 48,8 0,980 0,003 51,4 30 5 0,963 0,005 44,0 0,977 0,004 46,5 35 5 0,959 0,007 39,2 0,974 0,005 41,7 40 5 0,952 0,010 34,5 0,969 0,008 36,9 45 5 0,942 0,018 29,8 0,961 0,013 32,1 50 5 0,925 0,031 25,3 0,948 0,021 27,5 55 5 0,897 0,053 21,0 0,928 0,034 23,1 60 5 0,849 0,086 17,1 0,897 0,055 18,8 65 5 0,776 0,138 13,5 0,848 0,096 14,7 70 5 0,669 0,217 10,2 0,767 0,166 11,0 75 5 0,524 0,332 7,4 0,639 0,279 7,7 80 5 0,350 1,000 4,8 0,461 1,000 4,8

Pará 0 1 1,000 0,024 70,7 1,000 0,017 74,1 1 4 0,976 0,002 71,4 0,983 0,001 74,4 5 5 0,975 0,002 67,5 0,982 0,001 70,4

10 5 0,972 0,002 62,7 0,981 0,001 65,5 15 5 0,970 0,004 57,8 0,980 0,002 60,6 20 5 0,967 0,005 53,0 0,978 0,003 55,7 25 5 0,962 0,005 48,3 0,975 0,003 50,9 30 5 0,957 0,006 43,5 0,972 0,004 46,0 35 5 0,951 0,008 38,7 0,968 0,006 41,2 40 5 0,944 0,012 34,0 0,962 0,009 36,4 45 5 0,932 0,020 29,4 0,953 0,015 31,7 50 5 0,914 0,034 25,0 0,939 0,023 27,2 55 5 0,883 0,057 20,7 0,917 0,037 22,8 60 5 0,832 0,091 16,8 0,884 0,059 18,5 65 5 0,757 0,144 13,3 0,832 0,102 14,5 70 5 0,648 0,225 10,1 0,747 0,174 10,9 75 5 0,502 0,341 7,3 0,617 0,288 7,7 80 5 0,331 1,000 4,8 0,440 1,000 4,8

continua

63

continuação

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Rondônia 0 1 1,000 0,021 71,3 1,000 0,015 74,7 1 4 0,979 0,002 71,9 0,985 0,001 74,8 5 5 0,977 0,002 68,0 0,984 0,001 70,9 10 5 0,975 0,002 63,1 0,983 0,001 65,9 15 5 0,974 0,003 58,2 0,982 0,002 61,0 20 5 0,970 0,005 53,4 0,981 0,002 56,1 25 5 0,966 0,005 48,6 0,978 0,003 51,2 30 5 0,961 0,005 43,9 0,976 0,004 46,4 35 5 0,956 0,007 39,1 0,972 0,005 41,5 40 5 0,950 0,011 34,3 0,967 0,008 36,7 45 5 0,939 0,019 29,7 0,959 0,014 32,0 50 5 0,922 0,032 25,2 0,946 0,022 27,4 55 5 0,892 0,055 20,9 0,925 0,035 23,0 60 5 0,844 0,087 17,0 0,893 0,056 18,7 65 5 0,770 0,140 13,4 0,843 0,098 14,7 70 5 0,662 0,220 10,2 0,760 0,169 11,0 75 5 0,517 0,335 7,3 0,632 0,282 7,7 80 5 0,344 1,000 4,8 0,454 1,000 4,8

Roraima 0 1 1,000 0,019 71,9 1,000 0,013 75,2 1 4 0,981 0,001 72,3 0,987 0,001 75,2 5 5 0,980 0,002 68,4 0,986 0,001 71,2 10 5 0,978 0,002 63,5 0,985 0,001 66,3 15 5 0,976 0,003 58,6 0,984 0,001 61,4 20 5 0,973 0,004 53,8 0,983 0,002 56,4 25 5 0,969 0,004 49,0 0,981 0,003 51,5 30 5 0,965 0,005 44,2 0,978 0,003 46,7 35 5 0,961 0,006 39,4 0,975 0,005 41,8 40 5 0,955 0,010 34,6 0,971 0,008 37,0 45 5 0,945 0,018 29,9 0,963 0,013 32,3 50 5 0,929 0,030 25,4 0,951 0,020 27,6 55 5 0,901 0,052 21,1 0,932 0,033 23,2 60 5 0,853 0,084 17,2 0,901 0,053 18,9 65 5 0,781 0,136 13,5 0,853 0,094 14,8 70 5 0,675 0,215 10,3 0,772 0,164 11,1 75 5 0,530 0,329 7,4 0,646 0,276 7,8 80 5 0,356 1,000 4,8 0,467 1,000 4,8

continua

64

continuação

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Tocantins 0 1 1,000 0,023 70,9 1,000 0,016 74,3 1 4 0,977 0,002 71,5 0,984 0,001 74,5 5 5 0,975 0,002 67,7 0,983 0,001 70,6

10 5 0,973 0,002 62,8 0,981 0,001 65,7 15 5 0,971 0,004 57,9 0,980 0,002 60,7 20 5 0,968 0,005 53,1 0,979 0,003 55,8 25 5 0,963 0,005 48,4 0,976 0,003 51,0 30 5 0,958 0,006 43,6 0,973 0,004 46,1 35 5 0,953 0,007 38,8 0,969 0,006 41,3 40 5 0,946 0,012 34,1 0,964 0,009 36,5 45 5 0,935 0,020 29,5 0,955 0,015 31,8 50 5 0,916 0,033 25,0 0,941 0,023 27,3 55 5 0,886 0,056 20,8 0,920 0,036 22,8 60 5 0,836 0,090 16,9 0,887 0,058 18,6 65 5 0,761 0,142 13,3 0,835 0,100 14,6 70 5 0,653 0,223 10,1 0,751 0,172 10,9 75 5 0,507 0,339 7,3 0,622 0,286 7,7 80 5 0,335 1,000 4,8 0,444 1,000 4,8

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS.

65

Tabela B2 – Tábuas de mortalidade, por sexo e Unidades da Federação, Região Nordeste, Brasil, 2010

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Alagoas 0 1 1,000 0,033 68,6 1,000 0,024 72,2 1 4 0,967 0,003 69,8 0,976 0,002 72,9 5 5 0,964 0,003 66,1 0,974 0,002 69,1

10 5 0,961 0,003 61,3 0,972 0,002 64,2 15 5 0,959 0,005 56,4 0,970 0,003 59,3 20 5 0,954 0,007 51,7 0,967 0,004 54,5 25 5 0,947 0,007 47,1 0,963 0,005 49,7 30 5 0,940 0,008 42,4 0,959 0,006 44,9 35 5 0,933 0,010 37,7 0,953 0,008 40,2 40 5 0,923 0,015 33,1 0,945 0,012 35,5 45 5 0,909 0,025 28,5 0,934 0,018 30,9 50 5 0,886 0,040 24,2 0,916 0,028 26,4 55 5 0,850 0,065 20,1 0,891 0,043 22,1 60 5 0,795 0,101 16,3 0,852 0,068 18,0 65 5 0,715 0,157 12,9 0,794 0,114 14,1 70 5 0,603 0,240 9,8 0,704 0,190 10,6 75 5 0,458 0,359 7,2 0,570 0,306 7,5 80 + 0,293 1,000 4,8 0,396 1,000 4,8

Bahia 0 1 1,000 0,025 70,3 1,000 0,018 73,7 1 4 0,975 0,002 71,1 0,982 0,001 74,1 5 5 0,973 0,002 67,2 0,980 0,001 70,2

10 5 0,970 0,002 62,4 0,979 0,001 65,3 15 5 0,968 0,004 57,5 0,978 0,002 60,4 20 5 0,964 0,006 52,7 0,976 0,003 55,5 25 5 0,959 0,006 48,0 0,973 0,004 50,6 30 5 0,954 0,006 43,3 0,970 0,005 45,8 35 5 0,948 0,008 38,5 0,965 0,006 41,0 40 5 0,940 0,013 33,8 0,959 0,010 36,2 45 5 0,928 0,021 29,2 0,950 0,016 31,6 50 5 0,908 0,035 24,8 0,935 0,024 27,0 55 5 0,877 0,059 20,6 0,912 0,038 22,6 60 5 0,825 0,093 16,7 0,878 0,061 18,4 65 5 0,748 0,146 13,2 0,825 0,104 14,5 70 5 0,639 0,228 10,0 0,739 0,177 10,9 75 5 0,493 0,345 7,3 0,608 0,292 7,6 80 + 0,323 1,000 4,8 0,430 1,000 4,8

continua

66

continuação

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Ceará 0 1 1,000 0,023 71,0 1,000 0,016 74,4 1 4 0,977 0,002 71,6 0,984 0,001 74,5 5 5 0,976 0,002 67,7 0,983 0,001 70,6

10 5 0,974 0,002 62,9 0,982 0,001 65,7 15 5 0,972 0,004 58,0 0,981 0,002 60,8 20 5 0,968 0,005 53,2 0,979 0,002 55,9 25 5 0,963 0,005 48,4 0,977 0,003 51,0 30 5 0,959 0,006 43,7 0,974 0,004 46,2 35 5 0,953 0,007 38,9 0,970 0,006 41,3 40 5 0,946 0,011 34,2 0,964 0,009 36,6 45 5 0,935 0,020 29,5 0,956 0,014 31,9 50 5 0,917 0,033 25,1 0,942 0,023 27,3 55 5 0,887 0,056 20,8 0,921 0,036 22,9 60 5 0,837 0,089 16,9 0,888 0,058 18,6 65 5 0,762 0,142 13,3 0,837 0,100 14,6 70 5 0,654 0,223 10,1 0,753 0,172 10,9 75 5 0,509 0,338 7,3 0,624 0,285 7,7 80 + 0,337 1,000 4,8 0,446 1,000 4,8

Maranhão 0 1 1,000 0,032 68,7 1,000 0,024 72,2 1 4 0,968 0,003 69,9 0,976 0,002 73,0 5 5 0,965 0,003 66,1 0,974 0,002 69,1

10 5 0,962 0,003 61,3 0,972 0,002 64,3 15 5 0,959 0,005 56,5 0,970 0,003 59,4 20 5 0,954 0,007 51,8 0,968 0,004 54,5 25 5 0,948 0,007 47,1 0,964 0,005 49,7 30 5 0,941 0,008 42,4 0,959 0,006 45,0 35 5 0,933 0,010 37,7 0,953 0,008 40,2 40 5 0,924 0,015 33,1 0,946 0,012 35,5 45 5 0,910 0,025 28,6 0,934 0,018 30,9 50 5 0,887 0,040 24,2 0,917 0,028 26,5 55 5 0,852 0,065 20,1 0,892 0,043 22,2 60 5 0,797 0,101 16,4 0,854 0,068 18,0 65 5 0,716 0,156 12,9 0,796 0,113 14,2 70 5 0,604 0,240 9,8 0,706 0,189 10,6 75 5 0,459 0,358 7,2 0,572 0,305 7,5 80 + 0,295 1,000 4,8 0,397 1,000 4,8

continua

67

continuação

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Paraíba 0 1 1,000 0,025 70,3 1,000 0,018 73,8 1 4 0,975 0,002 71,1 0,982 0,001 74,1 5 5 0,973 0,002 67,2 0,981 0,001 70,2

10 5 0,970 0,002 62,4 0,979 0,001 65,3 15 5 0,968 0,004 57,5 0,978 0,002 60,4 20 5 0,964 0,006 52,7 0,976 0,003 55,5 25 5 0,959 0,006 48,0 0,973 0,004 50,6 30 5 0,954 0,006 43,3 0,970 0,005 45,8 35 5 0,948 0,008 38,5 0,965 0,006 41,0 40 5 0,940 0,012 33,8 0,959 0,010 36,3 45 5 0,928 0,021 29,2 0,950 0,016 31,6 50 5 0,909 0,035 24,8 0,935 0,024 27,0 55 5 0,877 0,059 20,6 0,913 0,038 22,6 60 5 0,825 0,093 16,7 0,878 0,061 18,4 65 5 0,749 0,146 13,2 0,825 0,104 14,5 70 5 0,639 0,228 10,0 0,739 0,177 10,9 75 5 0,494 0,345 7,3 0,608 0,291 7,7 80 + 0,323 1,000 4,8 0,431 1,000 4,8

Pernambuco 0 1 1,000 0,024 70,7 1,000 0,017 74,1 1 4 0,976 0,002 71,4 0,983 0,001 74,3 5 5 0,974 0,002 67,5 0,982 0,001 70,4

10 5 0,972 0,002 62,6 0,980 0,001 65,5 15 5 0,970 0,004 57,8 0,979 0,002 60,6 20 5 0,966 0,005 53,0 0,978 0,003 55,7 25 5 0,961 0,005 48,2 0,975 0,003 50,8 30 5 0,956 0,006 43,5 0,972 0,004 46,0 35 5 0,951 0,008 38,7 0,968 0,006 41,2 40 5 0,943 0,012 34,0 0,962 0,009 36,4 45 5 0,932 0,020 29,4 0,953 0,015 31,7 50 5 0,913 0,034 24,9 0,939 0,023 27,2 55 5 0,882 0,057 20,7 0,917 0,037 22,8 60 5 0,832 0,091 16,8 0,883 0,059 18,5 65 5 0,756 0,144 13,3 0,831 0,102 14,5 70 5 0,647 0,225 10,1 0,746 0,174 10,9 75 5 0,501 0,341 7,3 0,616 0,288 7,7 80 + 0,330 1,000 4,8 0,439 1,000 4,8

continua

68

continuação

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Piauí 0 1 1,000 0,027 69,9 1,000 0,019 73,4 1 4 0,973 0,002 70,8 0,981 0,002 73,8 5 5 0,971 0,003 67,0 0,979 0,002 69,9

10 5 0,968 0,002 62,1 0,978 0,001 65,1 15 5 0,966 0,004 57,3 0,976 0,002 60,1 20 5 0,962 0,006 52,5 0,974 0,003 55,3 25 5 0,957 0,006 47,8 0,971 0,004 50,4 30 5 0,951 0,007 43,1 0,967 0,005 45,6 35 5 0,945 0,009 38,3 0,963 0,007 40,8 40 5 0,936 0,013 33,7 0,956 0,010 36,1 45 5 0,924 0,022 29,1 0,947 0,016 31,4 50 5 0,904 0,036 24,7 0,931 0,025 26,9 55 5 0,871 0,060 20,5 0,908 0,039 22,5 60 5 0,819 0,095 16,7 0,873 0,062 18,3 65 5 0,741 0,149 13,1 0,818 0,106 14,4 70 5 0,631 0,231 10,0 0,731 0,180 10,8 75 5 0,485 0,348 7,2 0,600 0,295 7,6 80 + 0,316 1,000 4,8 0,423 1,000 4,8

Rio Grande do Norte 0 1 1,000 0,023 70,9 1,000 0,016 74,3 1 4 0,977 0,002 71,5 0,984 0,001 74,5 5 5 0,975 0,002 67,6 0,983 0,001 70,6

10 5 0,973 0,002 62,8 0,981 0,001 65,6 15 5 0,971 0,004 57,9 0,980 0,002 60,7 20 5 0,968 0,005 53,1 0,978 0,003 55,8 25 5 0,963 0,005 48,4 0,976 0,003 50,9 30 5 0,958 0,006 43,6 0,973 0,004 46,1 35 5 0,952 0,007 38,8 0,969 0,006 41,3 40 5 0,945 0,012 34,1 0,963 0,009 36,5 45 5 0,934 0,020 29,5 0,955 0,015 31,8 50 5 0,916 0,033 25,0 0,941 0,023 27,2 55 5 0,885 0,056 20,8 0,919 0,036 22,8 60 5 0,835 0,090 16,9 0,886 0,058 18,6 65 5 0,760 0,143 13,3 0,835 0,101 14,6 70 5 0,652 0,223 10,1 0,751 0,173 10,9 75 5 0,506 0,339 7,3 0,621 0,286 7,7 80 + 0,334 1,000 4,8 0,443 1,000 4,8

continua

69

continuação

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Sergipe 0 1 1,000 0,026 70,2 1,000 0,019 73,6 1 4 0,974 0,002 71,0 0,981 0,001 74,0 5 5 0,972 0,003 67,1 0,980 0,002 70,1

10 5 0,970 0,002 62,3 0,979 0,001 65,2 15 5 0,968 0,004 57,4 0,977 0,002 60,3 20 5 0,964 0,006 52,7 0,975 0,003 55,4 25 5 0,958 0,006 47,9 0,972 0,004 50,5 30 5 0,953 0,006 43,2 0,969 0,005 45,7 35 5 0,947 0,008 38,5 0,964 0,007 40,9 40 5 0,939 0,013 33,8 0,958 0,010 36,2 45 5 0,927 0,021 29,2 0,949 0,016 31,5 50 5 0,907 0,035 24,8 0,934 0,024 27,0 55 5 0,875 0,059 20,6 0,911 0,038 22,6 60 5 0,823 0,094 16,7 0,876 0,061 18,4 65 5 0,746 0,147 13,2 0,822 0,105 14,4 70 5 0,636 0,229 10,0 0,736 0,178 10,8 75 5 0,490 0,346 7,3 0,605 0,293 7,6 80 + 0,321 1,000 4,8 0,428 1,000 4,8

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS.

70

Tabela B3 – Tábuas de mortalidade, por sexo e Unidades da Federação, Região Sudeste, Brasil, 2010

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Minas Gerais 0 1 1,000 0,016 71,5 1,000 0,013 78,2 1 4 0,984 0,003 71,7 0,987 0,002 78,3 5 5 0,981 0,002 67,9 0,984 0,001 74,4

10 5 0,980 0,002 63,0 0,983 0,001 69,5 15 5 0,978 0,008 58,1 0,982 0,002 64,6 20 5 0,970 0,012 53,5 0,980 0,003 59,8 25 5 0,958 0,012 49,1 0,977 0,004 55,0 30 5 0,946 0,014 44,7 0,973 0,006 50,2 35 5 0,933 0,018 40,3 0,967 0,008 45,4 40 5 0,916 0,024 36,0 0,959 0,012 40,8 45 5 0,894 0,032 31,9 0,948 0,017 36,2 50 5 0,866 0,044 27,8 0,932 0,024 31,8 55 5 0,828 0,058 24,0 0,910 0,033 27,5 60 5 0,780 0,079 20,3 0,880 0,048 23,4 65 5 0,718 0,115 16,8 0,838 0,074 19,4 70 5 0,635 0,166 13,7 0,776 0,115 15,8 75 5 0,530 0,239 10,9 0,687 0,179 12,5 80 5 0,403 0,335 8,6 0,564 0,272 9,7 85 5 0,268 0,466 6,6 0,411 0,406 7,4 90 + 0,143 1,000 5,3 0,244 1,000 5,7

Espírito Santo 0 1 1,000 0,016 70,4 1,000 0,012 78,8 1 4 0,984 0,003 70,6 0,988 0,002 78,7 5 5 0,982 0,002 66,7 0,986 0,001 74,9

10 5 0,980 0,002 61,9 0,984 0,001 70,0 15 5 0,978 0,015 57,0 0,983 0,003 65,1 20 5 0,963 0,019 52,8 0,980 0,005 60,3 25 5 0,944 0,018 48,8 0,976 0,004 55,5 30 5 0,927 0,017 44,7 0,972 0,006 50,8 35 5 0,912 0,019 40,4 0,966 0,008 46,0 40 5 0,894 0,025 36,2 0,958 0,011 41,4 45 5 0,871 0,031 32,0 0,948 0,016 36,8 50 5 0,844 0,043 28,0 0,933 0,022 32,3 55 5 0,808 0,057 24,1 0,913 0,029 28,0 60 5 0,762 0,079 20,4 0,886 0,044 23,8 65 5 0,702 0,115 17,0 0,847 0,070 19,8 70 5 0,621 0,165 13,8 0,788 0,110 16,1 75 5 0,518 0,239 11,1 0,701 0,168 12,7 80 5 0,394 0,325 8,8 0,583 0,260 9,8 85 5 0,266 0,453 6,8 0,432 0,391 7,4 90 + 0,145 1,000 5,4 0,263 1,000 5,5

continua

71

continuação

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Rio de Janeiro 0 1 1,000 0,017 69,1 1,000 0,014 77,1 1 4 0,983 0,003 69,3 0,986 0,002 77,2 5 5 0,980 0,002 65,5 0,983 0,001 73,4

10 5 0,979 0,002 60,6 0,982 0,001 68,5 15 5 0,977 0,011 55,7 0,981 0,002 63,6 20 5 0,966 0,016 51,3 0,978 0,003 58,8 25 5 0,950 0,016 47,1 0,975 0,004 53,9 30 5 0,935 0,015 42,8 0,971 0,005 49,2 35 5 0,921 0,017 38,5 0,966 0,008 44,4 40 5 0,905 0,023 34,1 0,958 0,012 39,7 45 5 0,884 0,033 29,8 0,946 0,019 35,2 50 5 0,854 0,050 25,8 0,929 0,027 30,8 55 5 0,811 0,071 22,0 0,903 0,038 26,6 60 5 0,753 0,096 18,5 0,869 0,055 22,6 65 5 0,681 0,142 15,2 0,822 0,084 18,7 70 5 0,584 0,202 12,3 0,753 0,126 15,2 75 5 0,466 0,289 9,8 0,658 0,192 12,1 80 5 0,332 0,381 7,8 0,532 0,280 9,3 85 5 0,205 0,514 6,0 0,383 0,418 7,0 90 + 0,100 1,000 4,8 0,223 1,000 5,2

São Paulo 0 1 1,000 0,015 71,5 1,000 0,012 78,8 1 4 0,985 0,002 71,6 0,988 0,002 78,8 5 5 0,983 0,001 67,8 0,986 0,001 75,0

10 5 0,981 0,002 62,8 0,985 0,001 70,0 15 5 0,980 0,006 57,9 0,984 0,002 65,1 20 5 0,974 0,009 53,3 0,981 0,003 60,2 25 5 0,965 0,010 48,7 0,979 0,003 55,4 30 5 0,956 0,011 44,2 0,976 0,004 50,5 35 5 0,945 0,015 39,7 0,972 0,006 45,7 40 5 0,930 0,021 35,3 0,966 0,010 41,0 45 5 0,910 0,031 31,0 0,956 0,015 36,4 50 5 0,883 0,045 26,9 0,943 0,021 31,9 55 5 0,843 0,062 23,0 0,922 0,031 27,5 60 5 0,791 0,084 19,4 0,894 0,046 23,3 65 5 0,724 0,126 15,9 0,853 0,073 19,3 70 5 0,633 0,181 12,8 0,790 0,113 15,7 75 5 0,519 0,267 10,1 0,701 0,177 12,3 80 5 0,380 0,368 7,9 0,577 0,269 9,5 85 5 0,240 0,510 6,1 0,422 0,418 7,0 90 + 0,118 1,000 4,8 0,246 1,000 5,3

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS.

72

Tabela B4 – Tábuas de mortalidade, por sexo e Unidades da Federação, Região Sul, Brasil, 2010

Homem Mulher

Idade n lx nqx ex lx nqx ex Paraná

0 1 1,000 0,014 70,7 1,000 0,012 78,3 1 4 0,986 0,002 70,7 0,988 0,002 78,2 5 5 0,983 0,002 66,9 0,986 0,001 74,3

10 5 0,982 0,002 62,0 0,985 0,001 69,4 15 5 0,980 0,011 57,1 0,984 0,003 64,5 20 5 0,969 0,016 52,7 0,981 0,003 59,7 25 5 0,954 0,015 48,5 0,978 0,004 54,9 30 5 0,940 0,015 44,2 0,974 0,005 50,1 35 5 0,926 0,017 39,8 0,970 0,007 45,3 40 5 0,910 0,022 35,4 0,963 0,009 40,6 45 5 0,890 0,029 31,2 0,954 0,015 35,9 50 5 0,864 0,042 27,0 0,940 0,022 31,4 55 5 0,828 0,059 23,1 0,920 0,032 27,1 60 5 0,780 0,082 19,4 0,891 0,049 22,9 65 5 0,716 0,126 15,9 0,847 0,079 18,9 70 5 0,625 0,181 12,9 0,780 0,121 15,4 75 5 0,512 0,269 10,1 0,685 0,190 12,1 80 5 0,374 0,368 8,0 0,555 0,286 9,4 85 5 0,237 0,499 6,1 0,396 0,425 7,1 90 + 0,118 1,000 4,8 0,228 1,000 5,6

Santa Catarina 0 1 1,000 0,013 72,5 1,000 0,010 79,6 1 4 0,987 0,002 72,5 0,990 0,002 79,4 5 5 0,985 0,001 68,6 0,988 0,001 75,6

10 5 0,984 0,002 63,7 0,987 0,001 70,6 15 5 0,982 0,007 58,8 0,986 0,002 65,7 20 5 0,975 0,010 54,2 0,984 0,003 60,8 25 5 0,966 0,010 49,7 0,981 0,003 56,0 30 5 0,956 0,011 45,2 0,978 0,004 51,2 35 5 0,946 0,014 40,7 0,974 0,006 46,4 40 5 0,932 0,019 36,2 0,968 0,009 41,7 45 5 0,915 0,026 31,9 0,959 0,013 37,0 50 5 0,891 0,037 27,7 0,946 0,019 32,5 55 5 0,858 0,053 23,6 0,929 0,027 28,0 60 5 0,813 0,076 19,8 0,903 0,041 23,8 65 5 0,751 0,117 16,2 0,866 0,066 19,7 70 5 0,663 0,175 13,1 0,809 0,109 15,9 75 5 0,547 0,263 10,3 0,721 0,169 12,5 80 5 0,403 0,368 8,1 0,599 0,271 9,5 85 5 0,255 0,501 6,3 0,437 0,410 7,2 90 + 0,127 1,000 5,1 0,258 1,000 5,4

continua

73

continuação

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Rio Grande do Sul 0 1 1,000 0,013 71,2 1,000 0,011 78,6 1 4 0,987 0,002 71,1 0,989 0,002 78,5 5 5 0,984 0,002 67,3 0,987 0,001 74,7

10 5 0,983 0,002 62,4 0,986 0,001 69,7 15 5 0,981 0,007 57,5 0,985 0,002 64,8 20 5 0,974 0,011 52,9 0,983 0,003 60,0 25 5 0,963 0,012 48,5 0,980 0,004 55,1 30 5 0,951 0,013 44,0 0,976 0,005 50,3 35 5 0,939 0,015 39,6 0,971 0,007 45,6 40 5 0,924 0,021 35,2 0,965 0,010 40,9 45 5 0,905 0,029 30,9 0,955 0,015 36,3 50 5 0,879 0,042 26,7 0,941 0,021 31,8 55 5 0,842 0,060 22,8 0,921 0,031 27,4 60 5 0,792 0,085 19,1 0,892 0,045 23,2 65 5 0,724 0,130 15,6 0,851 0,074 19,2 70 5 0,630 0,190 12,6 0,789 0,114 15,5 75 5 0,510 0,277 9,9 0,699 0,181 12,2 80 5 0,369 0,375 7,8 0,572 0,272 9,3 85 5 0,231 0,523 6,0 0,416 0,427 6,9 90 + 0,110 1,000 4,7 0,238 1,000 5,2

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS.

74

Tabela B5 – Tábuas de mortalidade, por sexo e Unidades da Federação, Região Centro-Oeste, Brasil, 2010

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Mato Grosso do Sul 0 1 1,000 0,020 71,0 1,000 0,016 78,3 1 4 0,980 0,004 71,4 0,984 0,003 78,6 5 5 0,976 0,002 67,7 0,981 0,001 74,8

10 5 0,974 0,003 62,8 0,979 0,002 69,9 15 5 0,972 0,009 58,0 0,978 0,003 65,0 20 5 0,963 0,014 53,5 0,975 0,003 60,2 25 5 0,949 0,012 49,2 0,972 0,004 55,4 30 5 0,938 0,014 44,8 0,967 0,005 50,7 35 5 0,925 0,017 40,4 0,963 0,007 45,9 40 5 0,909 0,023 36,1 0,956 0,010 41,2 45 5 0,889 0,030 31,8 0,946 0,015 36,6 50 5 0,862 0,042 27,8 0,932 0,022 32,1 55 5 0,826 0,056 23,9 0,911 0,031 27,8 60 5 0,780 0,083 20,1 0,883 0,049 23,6 65 5 0,715 0,118 16,7 0,840 0,076 19,7 70 5 0,630 0,174 13,6 0,776 0,111 16,1 75 5 0,521 0,251 11,0 0,689 0,174 12,8 80 5 0,390 0,326 8,8 0,569 0,260 10,0 85 5 0,263 0,464 6,8 0,421 0,397 7,6 90 + 0,141 1,000 5,6 0,254 1,000 6,0

Mato Grosso 0 1 1,000 0,019 70,6 1,000 0,014 77,7 1 4 0,981 0,004 70,9 0,986 0,004 77,8 5 5 0,978 0,002 67,2 0,982 0,001 74,1

10 5 0,976 0,003 62,3 0,981 0,002 69,2 15 5 0,973 0,010 57,5 0,979 0,003 64,3 20 5 0,964 0,016 53,0 0,976 0,004 59,5 25 5 0,949 0,014 48,8 0,973 0,004 54,7 30 5 0,935 0,016 44,5 0,969 0,005 49,9 35 5 0,920 0,019 40,2 0,963 0,008 45,2 40 5 0,903 0,023 35,9 0,955 0,011 40,5 45 5 0,882 0,032 31,7 0,945 0,015 36,0 50 5 0,854 0,044 27,6 0,931 0,023 31,5 55 5 0,817 0,057 23,8 0,910 0,033 27,1 60 5 0,771 0,084 20,1 0,880 0,049 23,0 65 5 0,706 0,121 16,7 0,837 0,080 19,0 70 5 0,620 0,176 13,6 0,770 0,127 15,5 75 5 0,511 0,249 11,0 0,673 0,194 12,3 80 5 0,384 0,352 8,8 0,542 0,282 9,7 85 5 0,249 0,463 7,3 0,389 0,422 7,5 90 + 0,134 1,000 6,3 0,225 1,000 6,2

continua

75

continuação

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Goiás 0 1 1,000 0,015 71,0 1,000 0,013 77,5 1 4 0,985 0,003 71,1 0,987 0,002 77,5 5 5 0,982 0,002 67,3 0,985 0,001 73,7

10 5 0,980 0,002 62,4 0,984 0,001 68,8 15 5 0,978 0,010 57,5 0,983 0,003 63,8 20 5 0,968 0,016 53,1 0,980 0,003 59,0 25 5 0,953 0,015 48,9 0,977 0,004 54,2 30 5 0,939 0,016 44,6 0,973 0,005 49,4 35 5 0,924 0,018 40,3 0,967 0,007 44,7 40 5 0,907 0,022 36,0 0,960 0,011 40,0 45 5 0,887 0,030 31,7 0,949 0,016 35,4 50 5 0,861 0,042 27,6 0,934 0,024 31,0 55 5 0,825 0,059 23,7 0,912 0,036 26,7 60 5 0,776 0,083 20,0 0,879 0,052 22,6 65 5 0,712 0,122 16,6 0,833 0,086 18,7 70 5 0,625 0,172 13,6 0,761 0,130 15,2 75 5 0,517 0,246 10,9 0,662 0,196 12,1 80 5 0,390 0,344 8,6 0,533 0,300 9,4 85 5 0,256 0,465 6,8 0,373 0,408 7,4 90 + 0,137 1,000 5,6 0,220 1,000 5,7

Distrito Federal 0 1 1,000 0,015 73,0 1,000 0,013 80,1 1 4 0,985 0,002 73,2 0,987 0,002 80,2 5 5 0,983 0,001 69,3 0,986 0,001 76,3

10 5 0,981 0,002 64,4 0,985 0,001 71,4 15 5 0,979 0,009 59,5 0,983 0,002 66,5 20 5 0,970 0,012 55,1 0,981 0,003 61,6 25 5 0,958 0,011 50,7 0,979 0,003 56,8 30 5 0,947 0,012 46,3 0,976 0,004 51,9 35 5 0,936 0,014 41,8 0,973 0,005 47,1 40 5 0,923 0,018 37,4 0,968 0,009 42,3 45 5 0,906 0,025 33,0 0,959 0,012 37,7 50 5 0,884 0,033 28,8 0,948 0,018 33,1 55 5 0,855 0,046 24,7 0,931 0,027 28,6 60 5 0,815 0,068 20,7 0,905 0,039 24,4 65 5 0,760 0,106 17,1 0,870 0,065 20,3 70 5 0,679 0,154 13,8 0,813 0,099 16,5 75 5 0,575 0,231 10,9 0,733 0,169 13,1 80 5 0,442 0,347 8,4 0,609 0,245 10,2 85 5 0,288 0,494 6,5 0,460 0,372 7,7 90 + 0,146 1,000 5,4 0,289 1,000 5,8

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS.

76

Tabela B6 – Tábuas de mortalidade, por sexo, Brasil, 2010

Homem Mulher Idade n lx nqx ex lx nqx ex

Brasil 0 1 1,000 0,0188 70,82 1,000 0,0145 77,20 1 4 0,981 0,0024 71,16 0,986 0,0019 77,32 5 5 0,979 0,0019 67,33 0,984 0,0013 73,47

10 5 0,977 0,0020 62,45 0,982 0,0013 68,56 15 5 0,975 0,0067 57,57 0,981 0,0022 63,64 20 5 0,969 0,0098 52,94 0,979 0,0029 58,78 25 5 0,959 0,0098 48,45 0,976 0,0036 53,94 30 5 0,950 0,0107 43,90 0,973 0,0047 49,13 35 5 0,939 0,0134 39,35 0,968 0,0068 44,35 40 5 0,927 0,0185 34,85 0,961 0,0102 39,64 45 5 0,910 0,0270 30,46 0,952 0,0154 35,02 50 5 0,885 0,0404 26,23 0,937 0,0231 30,53 55 5 0,849 0,0597 22,23 0,915 0,0340 26,19 60 5 0,799 0,0869 18,48 0,884 0,0523 22,02 65 5 0,729 0,1325 15,01 0,838 0,0852 18,10 70 5 0,633 0,1968 11,92 0,767 0,1369 14,55 75 5 0,508 0,2904 9,23 0,662 0,2170 11,47 80 + 0,361 1,0000 6,99 0,518 1,0000 8,95

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS.

77

Tabela B7 – Tábuas de mortalidade projetadas, por sexo e Unidades da Federação, Região Norte, Brasil, 2015-2030

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Acre

0 5 0,02717 71,52 0,02404 72,20 0,02126 72,85 0,01880 73,49 0,01964 76,45 0,01754 77,28 0,01566 78,09 0,01397 78,89 5 5 0,00250 68,45 0,00223 68,91 0,00199 69,38 0,00178 69,85 0,00154 72,93 0,00146 73,62 0,00138 74,30 0,00130 74,97 10 5 0,00213 63,61 0,00198 64,06 0,00183 64,52 0,00170 64,97 0,00128 68,04 0,00123 68,72 0,00117 69,40 0,00111 70,07 15 5 0,00425 58,74 0,00421 59,18 0,00414 59,63 0,00403 60,08 0,00215 63,13 0,00213 63,80 0,00209 64,47 0,00205 65,14 20 5 0,00595 53,98 0,00601 54,42 0,00600 54,87 0,00595 55,31 0,00302 58,26 0,00293 58,93 0,00283 59,60 0,00272 60,27 25 5 0,00588 49,29 0,00588 49,74 0,00585 50,18 0,00578 50,63 0,00377 53,43 0,00360 54,10 0,00343 54,77 0,00327 55,43 30 5 0,00653 44,57 0,00638 45,02 0,00622 45,46 0,00605 45,91 0,00478 48,62 0,00454 49,28 0,00431 49,95 0,00408 50,60 35 5 0,00844 39,84 0,00808 40,29 0,00774 40,73 0,00740 41,17 0,00658 43,84 0,00622 44,50 0,00587 45,15 0,00555 45,80 40 5 0,01283 35,16 0,01231 35,60 0,01179 36,03 0,01129 36,46 0,00978 39,11 0,00922 39,76 0,00869 40,40 0,00818 41,04 45 5 0,02151 30,59 0,02064 31,01 0,01979 31,43 0,01896 31,85 0,01575 34,48 0,01496 35,11 0,01420 35,73 0,01347 36,36 50 5 0,03538 26,20 0,03389 26,61 0,03246 27,01 0,03107 27,42 0,02441 29,99 0,02334 30,60 0,02231 31,21 0,02131 31,82 55 5 0,05882 22,07 0,05641 22,46 0,05408 22,84 0,05182 23,22 0,03803 25,68 0,03642 26,27 0,03486 26,87 0,03335 27,46 60 5 0,09286 18,30 0,08915 18,65 0,08554 19,00 0,08202 19,35 0,06113 21,59 0,05871 22,17 0,05635 22,75 0,05406 23,32 65 5 0,14593 14,91 0,14063 15,23 0,13542 15,54 0,13032 15,85 0,10394 17,83 0,09938 18,40 0,09496 18,96 0,09068 19,51 70 5 0,22699 12,03 0,21947 12,31 0,21200 12,59 0,20461 12,85 0,17620 14,61 0,16872 15,15 0,16141 15,68 0,15427 16,20 75 5 0,34370 9,83 0,33536 10,07 0,32693 10,30 0,31840 10,52 0,28948 12,20 0,27889 12,72 0,26834 13,22 0,25786 13,70 80 + 1,00000 8,67 1,00000 8,89 1,00000 9,09 1,00000 9,26 1,00000 11,16 1,00000 11,68 1,00000 12,16 1,00000 12,60

continua

continuação

78

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Amapá

0 5 0,0182 73,57 0,0164 74,06 0,0149 74,54 0,0134 75,01 0,0125 78,62 0,0115 79,23 0,0105 79,83 0,0096 80,42 5 5 0,0016 69,89 0,0015 70,25 0,0013 70,62 0,0012 70,99 0,0009 74,58 0,0009 75,12 0,0008 75,65 0,0008 76,18 10 5 0,0014 64,99 0,0013 65,35 0,0013 65,72 0,0012 66,08 0,0007 69,65 0,0007 70,18 0,0007 70,71 0,0007 71,24 15 5 0,0030 60,08 0,0030 60,44 0,0030 60,80 0,0030 61,16 0,0013 64,70 0,0013 65,23 0,0013 65,76 0,0013 66,29 20 5 0,0041 55,26 0,0042 55,61 0,0043 55,97 0,0044 56,33 0,0018 59,78 0,0018 60,31 0,0018 60,84 0,0018 61,37 25 5 0,0040 50,47 0,0041 50,84 0,0041 51,20 0,0042 51,57 0,0023 54,88 0,0023 55,42 0,0022 55,95 0,0022 56,48 30 5 0,0044 45,67 0,0044 46,04 0,0044 46,41 0,0044 46,77 0,0030 50,00 0,0030 50,54 0,0029 51,07 0,0028 51,60 35 5 0,0058 40,86 0,0057 41,23 0,0056 41,60 0,0054 41,97 0,0044 45,15 0,0042 45,68 0,0041 46,21 0,0040 46,74 40 5 0,0093 36,08 0,0091 36,45 0,0088 36,82 0,0086 37,18 0,0070 40,34 0,0067 40,87 0,0064 41,39 0,0062 41,91 45 5 0,0167 31,40 0,0162 31,76 0,0157 32,12 0,0152 32,48 0,0121 35,60 0,0116 36,12 0,0112 36,64 0,0108 37,16 50 5 0,0287 26,89 0,0278 27,24 0,0269 27,60 0,0260 27,95 0,0194 31,01 0,0187 31,52 0,0181 32,03 0,0175 32,53 55 5 0,0502 22,61 0,0485 22,95 0,0468 23,29 0,0452 23,63 0,0312 26,57 0,0302 27,07 0,0292 27,57 0,0282 28,07 60 5 0,0813 18,67 0,0785 18,99 0,0758 19,31 0,0731 19,63 0,0512 22,35 0,0496 22,84 0,0480 23,32 0,0464 23,81 65 5 0,1314 15,11 0,1271 15,40 0,1229 15,69 0,1188 15,98 0,0907 18,42 0,0872 18,90 0,0838 19,37 0,0806 19,85 70 5 0,2091 12,01 0,2026 12,28 0,1963 12,54 0,1900 12,80 0,1584 15,01 0,1523 15,46 0,1463 15,92 0,1404 16,37 75 5 0,3225 9,53 0,3151 9,76 0,3076 9,99 0,3001 10,21 0,2683 12,36 0,2589 12,79 0,2495 13,22 0,2403 13,63 80 + 1,0000 7,87 1,0000 8,11 1,0000 8,32 1,0000 8,52 1,0000 10,97 1,0000 11,39 1,0000 11,78 1,0000 12,15

continua

79

continuação

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Amazonas

0 5 0,0203 73,51 0,0183 73,98 0,0164 74,45 0,0147 74,90 0,0142 78,48 0,0129 79,09 0,0117 79,70 0,0107 80,29 5 5 0,0018 69,98 0,0016 70,31 0,0015 70,65 0,0014 70,99 0,0010 74,58 0,0010 75,09 0,0010 75,61 0,0009 76,13

10 5 0,0016 65,10 0,0015 65,42 0,0014 65,75 0,0013 66,08 0,0009 69,65 0,0008 70,17 0,0008 70,68 0,0008 71,20 15 5 0,0033 60,20 0,0033 60,52 0,0033 60,84 0,0032 61,16 0,0015 64,71 0,0015 65,22 0,0015 65,74 0,0015 66,25 20 5 0,0046 55,39 0,0047 55,71 0,0047 56,03 0,0048 56,35 0,0021 59,80 0,0021 60,32 0,0021 60,83 0,0020 61,35 25 5 0,0045 50,63 0,0045 50,96 0,0046 51,29 0,0046 51,61 0,0027 54,92 0,0026 55,44 0,0025 55,95 0,0024 56,47 30 5 0,0049 45,85 0,0049 46,18 0,0049 46,51 0,0048 46,84 0,0035 50,06 0,0033 50,58 0,0032 51,09 0,0031 51,60 35 5 0,0065 41,06 0,0063 41,39 0,0061 41,72 0,0059 42,05 0,0049 45,23 0,0047 45,74 0,0045 46,25 0,0043 46,75 40 5 0,0102 36,31 0,0099 36,64 0,0096 36,96 0,0093 37,29 0,0077 40,44 0,0073 40,94 0,0070 41,45 0,0067 41,94 45 5 0,0179 31,66 0,0173 31,98 0,0167 32,30 0,0162 32,61 0,0130 35,73 0,0125 36,23 0,0119 36,72 0,0114 37,21 50 5 0,0304 27,19 0,0294 27,50 0,0283 27,81 0,0273 28,11 0,0206 31,17 0,0199 31,65 0,0192 32,13 0,0184 32,61 55 5 0,0525 22,97 0,0506 23,26 0,0487 23,54 0,0469 23,83 0,0330 26,77 0,0318 27,24 0,0306 27,71 0,0295 28,18 60 5 0,0844 19,10 0,0813 19,36 0,0783 19,62 0,0755 19,88 0,0538 22,60 0,0519 23,06 0,0502 23,51 0,0484 23,96 65 5 0,1353 15,63 0,1307 15,85 0,1262 16,08 0,1218 16,30 0,0942 18,74 0,0904 19,18 0,0868 19,62 0,0832 20,05 70 5 0,2139 12,68 0,2071 12,86 0,2005 13,04 0,1939 13,21 0,1631 15,43 0,1566 15,84 0,1503 16,24 0,1441 16,64 75 5 0,3283 10,46 0,3206 10,57 0,3128 10,68 0,3050 10,79 0,2740 12,95 0,2642 13,32 0,2546 13,67 0,2450 14,02 80 + 1,0000 9,34 1,0000 9,38 1,0000 9,40 1,0000 9,42 1,0000 11,90 1,0000 12,20 1,0000 12,49 1,0000 12,76

continua

80

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Pará

0 5 0,0241 72,56 0,0214 73,12 0,0191 73,68 0,0170 74,21 0,0171 77,46 0,0154 78,18 0,0139 78,89 0,0125 79,58 5 5 0,0022 69,28 0,0020 69,67 0,0018 70,06 0,0016 70,45 0,0013 73,77 0,0012 74,37 0,0012 74,96 0,0011 75,55 10 5 0,0019 64,43 0,0018 64,80 0,0016 65,18 0,0015 65,56 0,0011 68,86 0,0011 69,46 0,0010 70,05 0,0010 70,63 15 5 0,0038 59,55 0,0038 59,91 0,0038 60,28 0,0037 60,66 0,0018 63,94 0,0018 64,53 0,0018 65,12 0,0018 65,70 20 5 0,0053 54,76 0,0054 55,13 0,0054 55,50 0,0054 55,87 0,0026 59,05 0,0025 59,64 0,0025 60,23 0,0024 60,81 25 5 0,0052 50,04 0,0053 50,42 0,0053 50,79 0,0053 51,16 0,0033 54,20 0,0031 54,79 0,0030 55,37 0,0029 55,95 30 5 0,0058 45,29 0,0057 45,67 0,0056 46,05 0,0055 46,42 0,0042 49,37 0,0040 49,95 0,0038 50,53 0,0036 51,11 35 5 0,0076 40,54 0,0073 40,92 0,0070 41,29 0,0067 41,66 0,0058 44,56 0,0055 45,14 0,0053 45,72 0,0050 46,29 40 5 0,0116 35,83 0,0112 36,20 0,0108 36,57 0,0104 36,93 0,0088 39,81 0,0084 40,38 0,0079 40,95 0,0075 41,51 45 5 0,0199 31,23 0,0192 31,58 0,0184 31,94 0,0177 32,29 0,0145 35,14 0,0138 35,70 0,0132 36,25 0,0126 36,80 50 5 0,0332 26,81 0,0319 27,15 0,0306 27,49 0,0294 27,83 0,0227 30,62 0,0218 31,16 0,0209 31,70 0,0200 32,24 55 5 0,0560 22,64 0,0538 22,96 0,0517 23,28 0,0496 23,59 0,0358 26,28 0,0343 26,80 0,0330 27,33 0,0316 27,85 60 5 0,0891 18,84 0,0857 19,13 0,0823 19,41 0,0791 19,70 0,0579 22,16 0,0557 22,67 0,0536 23,17 0,0516 23,67 65 5 0,1412 15,44 0,1362 15,68 0,1313 15,93 0,1266 16,17 0,0996 18,36 0,0954 18,86 0,0913 19,34 0,0874 19,82 70 5 0,2212 12,56 0,2140 12,76 0,2069 12,96 0,1999 13,15 0,1704 15,12 0,1634 15,58 0,1565 16,04 0,1498 16,48 75 5 0,3369 10,42 0,3289 10,56 0,3207 10,69 0,3125 10,82 0,2826 12,71 0,2724 13,14 0,2622 13,55 0,2522 13,95 80 + 1,0000 9,45 1,0000 9,51 1,0000 9,56 1,0000 9,60 1,0000 11,74 1,0000 12,12 1,0000 12,48 1,0000 12,81

continua

continuação

81

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Rondônia

0 5 0,0215 72,60 0,0192 73,18 0,0172 73,75 0,0154 74,30 0,0151 77,71 0,0137 78,41 0,0124 79,10 0,0112 79,78 5 5 0,0019 69,13 0,0017 69,56 0,0016 70,00 0,0014 70,43 0,0011 73,86 0,0011 74,46 0,0010 75,06 0,0010 75,66

10 5 0,0017 64,26 0,0016 64,68 0,0015 65,10 0,0014 65,53 0,0009 68,94 0,0009 69,54 0,0009 70,13 0,0009 70,73 15 5 0,0034 59,37 0,0034 59,78 0,0034 60,20 0,0034 60,61 0,0016 64,00 0,0016 64,60 0,0016 65,19 0,0016 65,79 20 5 0,0048 54,56 0,0049 54,98 0,0050 55,39 0,0050 55,81 0,0023 59,10 0,0022 59,70 0,0022 60,29 0,0021 60,89 25 5 0,0047 49,81 0,0048 50,24 0,0048 50,66 0,0048 51,08 0,0028 54,22 0,0028 54,82 0,0027 55,42 0,0026 56,01 30 5 0,0052 45,04 0,0052 45,46 0,0051 45,89 0,0050 46,31 0,0037 49,37 0,0035 49,97 0,0034 50,56 0,0033 51,15 35 5 0,0068 40,26 0,0066 40,69 0,0064 41,11 0,0062 41,53 0,0052 44,54 0,0050 45,14 0,0048 45,73 0,0045 46,31 40 5 0,0106 35,52 0,0103 35,94 0,0100 36,36 0,0096 36,77 0,0080 39,76 0,0076 40,35 0,0073 40,93 0,0069 41,51 45 5 0,0185 30,87 0,0179 31,29 0,0173 31,70 0,0167 32,11 0,0135 35,07 0,0129 35,64 0,0123 36,22 0,0118 36,78 50 5 0,0313 26,41 0,0302 26,81 0,0291 27,21 0,0280 27,61 0,0213 30,51 0,0205 31,08 0,0197 31,64 0,0189 32,19 55 5 0,0536 22,18 0,0516 22,57 0,0497 22,95 0,0478 23,33 0,0339 26,12 0,0326 26,67 0,0314 27,22 0,0302 27,77 60 5 0,0859 18,30 0,0827 18,66 0,0796 19,02 0,0766 19,38 0,0551 21,95 0,0531 22,49 0,0512 23,02 0,0494 23,55 65 5 0,1372 14,78 0,1325 15,12 0,1279 15,45 0,1233 15,78 0,0959 18,08 0,0920 18,61 0,0882 19,13 0,0846 19,65 70 5 0,2163 11,73 0,2094 12,04 0,2025 12,35 0,1958 12,65 0,1655 14,74 0,1588 15,24 0,1523 15,74 0,1459 16,23 75 5 0,3310 9,28 0,3232 9,57 0,3154 9,85 0,3074 10,12 0,2768 12,16 0,2668 12,65 0,2570 13,12 0,2473 13,58 80 + 1,0000 7,63 1,0000 7,95 1,0000 8,23 1,0000 8,50 1,0000 10,86 1,0000 11,34 1,0000 11,79 1,0000 12,21

continua

continuação

82

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Roraima

0 5 0,0193 73,04 0,0174 73,58 0,0157 74,12 0,0141 74,64 0,0134 78,05 0,0122 78,73 0,0111 79,39 0,0102 80,04 5 5 0,0017 69,43 0,0016 69,84 0,0014 70,26 0,0013 70,67 0,0010 74,08 0,0009 74,67 0,0009 75,25 0,0009 75,84

10 5 0,0015 64,54 0,0014 64,95 0,0013 65,35 0,0013 65,76 0,0008 69,15 0,0008 69,74 0,0008 70,32 0,0008 70,90 15 5 0,0031 59,64 0,0031 60,04 0,0031 60,44 0,0031 60,84 0,0014 64,20 0,0014 64,79 0,0014 65,37 0,0014 65,96 20 5 0,0044 54,82 0,0045 55,22 0,0045 55,62 0,0046 56,03 0,0020 59,29 0,0020 59,88 0,0019 60,46 0,0019 61,05 25 5 0,0042 50,04 0,0043 50,45 0,0044 50,86 0,0044 51,27 0,0025 54,40 0,0024 54,99 0,0024 55,58 0,0023 56,16 30 5 0,0047 45,25 0,0047 45,66 0,0046 46,07 0,0046 46,49 0,0033 49,53 0,0032 50,12 0,0031 50,70 0,0030 51,28 35 5 0,0062 40,45 0,0060 40,86 0,0058 41,28 0,0057 41,69 0,0047 44,68 0,0045 45,27 0,0043 45,85 0,0042 46,43 40 5 0,0098 35,68 0,0095 36,10 0,0092 36,51 0,0090 36,91 0,0073 39,88 0,0070 40,46 0,0067 41,04 0,0064 41,61 45 5 0,0173 31,01 0,0168 31,42 0,0163 31,82 0,0157 32,22 0,0126 35,16 0,0121 35,73 0,0116 36,30 0,0111 36,86 50 5 0,0296 26,51 0,0286 26,91 0,0277 27,31 0,0267 27,70 0,0200 30,57 0,0193 31,14 0,0187 31,69 0,0180 32,25 55 5 0,0514 22,25 0,0496 22,63 0,0478 23,01 0,0461 23,39 0,0322 26,15 0,0310 26,70 0,0299 27,25 0,0289 27,80 60 5 0,0829 18,32 0,0800 18,68 0,0771 19,04 0,0744 19,40 0,0526 21,93 0,0508 22,47 0,0491 23,01 0,0475 23,55 65 5 0,1334 14,75 0,1290 15,09 0,1247 15,43 0,1204 15,76 0,0925 18,01 0,0889 18,54 0,0854 19,07 0,0820 19,60 70 5 0,2117 11,63 0,2050 11,95 0,1985 12,27 0,1920 12,58 0,1609 14,59 0,1546 15,11 0,1484 15,62 0,1424 16,12 75 5 0,3256 9,09 0,3180 9,39 0,3104 9,69 0,3028 9,97 0,2713 11,91 0,2617 12,42 0,2522 12,91 0,2428 13,39 80 + 1,0000 7,26 1,0000 7,61 1,0000 7,92 1,0000 8,21 1,0000 10,41 1,0000 10,93 1,0000 11,42 1,0000 11,88

continua

continuação

83

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Tocantins

0 5 0,0232 73,13 0,0207 73,63 0,0185 74,12 0,0165 74,59 0,0165 77,29 0,0149 78,04 0,0134 78,77 0,0121 79,49 5 5 0,0021 69,81 0,0019 70,14 0,0017 70,47 0,0015 70,80 0,0012 73,55 0,0012 74,18 0,0011 74,80 0,0011 75,43 10 5 0,0018 64,95 0,0017 65,27 0,0016 65,59 0,0015 65,91 0,0010 68,64 0,0010 69,26 0,0010 69,89 0,0009 70,51 15 5 0,0037 60,07 0,0037 60,37 0,0036 60,69 0,0036 61,00 0,0018 63,70 0,0018 64,33 0,0018 64,95 0,0017 65,57 20 5 0,0052 55,28 0,0052 55,59 0,0053 55,90 0,0053 56,21 0,0025 58,81 0,0024 59,44 0,0024 60,06 0,0023 60,68 25 5 0,0051 50,55 0,0051 50,87 0,0051 51,18 0,0051 51,50 0,0031 53,95 0,0030 54,58 0,0029 55,20 0,0028 55,82 30 5 0,0056 45,80 0,0055 46,12 0,0054 46,43 0,0053 46,75 0,0040 49,11 0,0039 49,73 0,0037 50,35 0,0035 50,97 35 5 0,0073 41,04 0,0071 41,36 0,0068 41,67 0,0066 41,99 0,0056 44,30 0,0054 44,92 0,0051 45,53 0,0049 46,14 40 5 0,0113 36,33 0,0109 36,64 0,0105 36,94 0,0102 37,25 0,0086 39,54 0,0081 40,15 0,0077 40,75 0,0073 41,35 45 5 0,0194 31,72 0,0187 32,01 0,0181 32,31 0,0174 32,60 0,0142 34,86 0,0135 35,45 0,0129 36,05 0,0123 36,64 50 5 0,0326 27,29 0,0313 27,58 0,0301 27,86 0,0289 28,14 0,0223 30,32 0,0214 30,91 0,0205 31,49 0,0197 32,06 55 5 0,0552 23,13 0,0531 23,39 0,0510 23,64 0,0490 23,90 0,0352 25,96 0,0338 26,53 0,0324 27,09 0,0312 27,65 60 5 0,0880 19,33 0,0847 19,56 0,0814 19,78 0,0783 20,00 0,0570 21,81 0,0549 22,37 0,0528 22,92 0,0509 23,46 65 5 0,1399 15,96 0,1350 16,14 0,1302 16,31 0,1255 16,49 0,0984 17,98 0,0943 18,52 0,0903 19,06 0,0864 19,59 70 5 0,2196 13,15 0,2125 13,26 0,2055 13,38 0,1985 13,50 0,1688 14,67 0,1619 15,19 0,1551 15,70 0,1485 16,20 75 5 0,3350 11,14 0,3270 11,17 0,3189 11,20 0,3108 11,22 0,2807 12,14 0,2706 12,64 0,2605 13,12 0,2505 13,59 80 + 1,0000 10,50 1,0000 10,38 1,0000 10,27 1,0000 10,16 1,0000 10,90 1,0000 11,40 1,0000 11,86 1,0000 12,30

84

Tabela B8 – Tábuas de mortalidade projetadas, por sexo e Unidades da Federação, Região Nordeste, Brasil, 2015-2030

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Alagoas

0 5 0,0333 70,09 0,0291 70,91 0,0255 71,71 0,0223 72,48 0,0247 74,87 0,0217 75,88 0,0192 76,86 0,0169 77,81 5 5 0,0031 67,42 0,0028 67,97 0,0024 68,52 0,0021 69,08 0,0020 71,70 0,0019 72,51 0,0018 73,31 0,0016 74,11

10 5 0,0026 62,62 0,0024 63,15 0,0022 63,68 0,0020 64,22 0,0017 66,84 0,0016 67,64 0,0015 68,44 0,0014 69,22 15 5 0,0051 57,78 0,0050 58,29 0,0049 58,82 0,0047 59,34 0,0028 61,95 0,0027 62,75 0,0026 63,53 0,0025 64,32 20 5 0,0071 53,06 0,0071 53,57 0,0071 54,09 0,0070 54,61 0,0039 57,12 0,0037 57,91 0,0035 58,70 0,0033 59,47 25 5 0,0071 48,42 0,0071 48,94 0,0069 49,46 0,0068 49,98 0,0048 52,33 0,0045 53,12 0,0043 53,89 0,0040 54,66 30 5 0,0079 43,75 0,0077 44,27 0,0074 44,79 0,0071 45,30 0,0060 47,57 0,0056 48,35 0,0053 49,11 0,0049 49,87 35 5 0,0101 39,08 0,0096 39,59 0,0091 40,10 0,0086 40,61 0,0081 42,84 0,0075 43,61 0,0070 44,36 0,0066 45,11 40 5 0,0151 34,46 0,0143 34,95 0,0136 35,45 0,0129 35,94 0,0116 38,17 0,0108 38,92 0,0101 39,66 0,0094 40,39 45 5 0,0244 29,94 0,0233 30,43 0,0222 30,90 0,0212 31,38 0,0180 33,59 0,0170 34,32 0,0160 35,04 0,0151 35,75 50 5 0,0392 25,63 0,0374 26,09 0,0357 26,55 0,0340 27,00 0,0274 29,16 0,0261 29,86 0,0248 30,57 0,0236 31,26 55 5 0,0636 21,58 0,0608 22,01 0,0581 22,44 0,0555 22,87 0,0419 24,91 0,0400 25,60 0,0381 26,28 0,0363 26,96 60 5 0,0992 17,87 0,0950 18,27 0,0909 18,67 0,0869 19,06 0,0667 20,89 0,0639 21,56 0,0611 22,22 0,0584 22,88 65 5 0,1537 14,56 0,1479 14,93 0,1422 15,29 0,1366 15,64 0,1112 17,20 0,1061 17,86 0,1011 18,51 0,0963 19,14 70 5 0,2364 11,76 0,2284 12,09 0,2204 12,41 0,2125 12,72 0,1857 14,04 0,1776 14,68 0,1696 15,31 0,1618 15,91 75 5 0,3547 9,62 0,3459 9,92 0,3371 10,21 0,3281 10,48 0,3006 11,67 0,2895 12,31 0,2783 12,92 0,2673 13,50 80 + 1,0000 8,53 1,0000 8,85 1,0000 9,13 1,0000 9,37 1,0000 10,62 1,0000 11,31 1,0000 11,94 1,0000 12,52

continua

continuação

85

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Bahia

0 5 0,0257 73,17 0,0228 73,65 0,0202 74,12 0,0179 74,56 0,0185 78,11 0,0165 78,74 0,0148 79,36 0,0133 79,95 5 5 0,0024 70,04 0,0021 70,32 0,0019 70,60 0,0017 70,88 0,0014 74,54 0,0014 75,03 0,0013 75,51 0,0012 75,99

10 5 0,0020 65,20 0,0019 65,46 0,0017 65,72 0,0016 65,99 0,0012 69,64 0,0011 70,12 0,0011 70,61 0,0010 71,08 15 5 0,0040 60,33 0,0040 60,58 0,0040 60,83 0,0039 61,10 0,0020 64,72 0,0020 65,20 0,0020 65,68 0,0019 66,16 20 5 0,0057 55,56 0,0057 55,81 0,0057 56,07 0,0057 56,32 0,0028 59,84 0,0027 60,33 0,0027 60,80 0,0026 61,28 25 5 0,0056 50,86 0,0056 51,12 0,0056 51,38 0,0055 51,63 0,0035 55,01 0,0034 55,49 0,0032 55,96 0,0031 56,43 30 5 0,0062 46,13 0,0061 46,39 0,0059 46,65 0,0058 46,91 0,0045 50,19 0,0043 50,67 0,0041 51,13 0,0039 51,60 35 5 0,0080 41,41 0,0077 41,66 0,0074 41,91 0,0071 42,16 0,0062 45,41 0,0059 45,87 0,0056 46,33 0,0053 46,79 40 5 0,0123 36,72 0,0118 36,96 0,0113 37,21 0,0109 37,45 0,0093 40,68 0,0088 41,13 0,0083 41,58 0,0079 42,02 45 5 0,0208 32,15 0,0200 32,38 0,0192 32,60 0,0184 32,83 0,0152 36,04 0,0144 36,47 0,0137 36,91 0,0130 37,34 50 5 0,0344 27,77 0,0330 27,98 0,0316 28,19 0,0303 28,40 0,0236 31,55 0,0226 31,97 0,0217 32,39 0,0207 32,80 55 5 0,0575 23,67 0,0552 23,85 0,0530 24,03 0,0508 24,21 0,0370 27,26 0,0355 27,65 0,0340 28,05 0,0326 28,44 60 5 0,0911 19,97 0,0876 20,10 0,0841 20,24 0,0807 20,37 0,0596 23,21 0,0573 23,58 0,0551 23,95 0,0529 24,31 65 5 0,1438 16,72 0,1386 16,79 0,1336 16,86 0,1286 16,94 0,1020 19,52 0,0976 19,86 0,0933 20,20 0,0892 20,53 70 5 0,2244 14,10 0,2170 14,09 0,2097 14,08 0,2024 14,07 0,1736 16,45 0,1663 16,74 0,1592 17,02 0,1522 17,30 75 5 0,3406 12,46 0,3324 12,30 0,3241 12,15 0,3157 12,01 0,2864 14,38 0,2760 14,58 0,2656 14,77 0,2553 14,95 80 + 1,0000 12,61 1,0000 12,18 1,0000 11,78 1,0000 11,40 1,0000 14,15 1,0000 14,18 1,0000 14,20 1,0000 14,22

continua

continuação

86

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Ceará

0 5 0,0229 73,45 0,0205 73,91 0,0183 74,36 0,0163 74,80 0,0162 78,04 0,0147 78,69 0,0132 79,33 0,0119 79,96 5 5 0,0021 70,11 0,0019 70,41 0,0017 70,70 0,0015 71,00 0,0012 74,29 0,0012 74,83 0,0011 75,36 0,0011 75,90

10 5 0,0018 65,25 0,0017 65,53 0,0016 65,82 0,0015 66,10 0,0010 69,38 0,0010 69,91 0,0010 70,44 0,0009 70,97 15 5 0,0037 60,37 0,0036 60,64 0,0036 60,92 0,0035 61,20 0,0017 64,44 0,0017 64,98 0,0017 65,51 0,0017 66,04 20 5 0,0051 55,58 0,0052 55,85 0,0052 56,13 0,0052 56,41 0,0024 59,55 0,0024 60,09 0,0023 60,62 0,0023 61,15 25 5 0,0050 50,85 0,0050 51,13 0,0051 51,41 0,0051 51,69 0,0031 54,69 0,0030 55,23 0,0029 55,75 0,0028 56,28 30 5 0,0055 46,09 0,0055 46,38 0,0054 46,66 0,0053 46,94 0,0040 49,85 0,0038 50,38 0,0036 50,91 0,0035 51,43 35 5 0,0072 41,34 0,0070 41,62 0,0067 41,90 0,0065 42,17 0,0056 45,04 0,0053 45,56 0,0050 46,08 0,0048 46,60 40 5 0,0112 36,62 0,0108 36,89 0,0104 37,16 0,0101 37,43 0,0085 40,28 0,0080 40,79 0,0076 41,31 0,0072 41,81 45 5 0,0193 32,01 0,0186 32,27 0,0179 32,53 0,0173 32,79 0,0141 35,60 0,0134 36,10 0,0128 36,60 0,0122 37,10 50 5 0,0324 27,59 0,0311 27,83 0,0299 28,08 0,0288 28,32 0,0221 31,07 0,0212 31,56 0,0204 32,05 0,0195 32,53 55 5 0,0549 23,43 0,0528 23,65 0,0508 23,87 0,0488 24,09 0,0349 26,72 0,0336 27,19 0,0323 27,66 0,0310 28,13 60 5 0,0877 19,64 0,0844 19,83 0,0811 20,01 0,0780 20,19 0,0566 22,60 0,0546 23,05 0,0526 23,50 0,0506 23,95 65 5 0,1394 16,29 0,1346 16,42 0,1298 16,56 0,1251 16,69 0,0980 18,80 0,0939 19,24 0,0900 19,66 0,0861 20,09 70 5 0,2190 13,52 0,2120 13,59 0,2050 13,65 0,1981 13,72 0,1683 15,57 0,1614 15,97 0,1546 16,36 0,1480 16,75 75 5 0,3343 11,62 0,3264 11,57 0,3183 11,53 0,3103 11,49 0,2800 13,22 0,2699 13,56 0,2599 13,90 0,2500 14,22 80 + 1,0000 11,19 1,0000 10,96 1,0000 10,75 1,0000 10,54 1,0000 12,39 1,0000 12,65 1,0000 12,90 1,0000 13,13

continua

87

continuação

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Maranhão

0 5 0,0329 71,55 0,0288 72,20 0,0252 72,81 0,0221 73,40 0,0243 76,03 0,0215 76,89 0,0189 77,73 0,0167 78,54 5 5 0,0031 68,90 0,0027 69,26 0,0024 69,63 0,0021 70,00 0,0020 72,86 0,0019 73,52 0,0017 74,18 0,0016 74,83

10 5 0,0026 64,11 0,0024 64,45 0,0022 64,79 0,0020 65,15 0,0016 68,01 0,0016 68,66 0,0015 69,31 0,0014 69,95 15 5 0,0050 59,27 0,0049 59,59 0,0048 59,93 0,0047 60,27 0,0027 63,11 0,0027 63,76 0,0026 64,40 0,0025 65,04 20 5 0,0071 54,55 0,0071 54,88 0,0070 55,21 0,0069 55,54 0,0038 58,28 0,0037 58,93 0,0035 59,56 0,0033 60,20 25 5 0,0070 49,92 0,0070 50,25 0,0069 50,58 0,0067 50,91 0,0047 53,50 0,0045 54,13 0,0042 54,76 0,0040 55,39 30 5 0,0078 45,26 0,0076 45,58 0,0073 45,91 0,0070 46,24 0,0059 48,74 0,0055 49,36 0,0052 49,98 0,0049 50,60 35 5 0,0100 40,60 0,0095 40,91 0,0090 41,23 0,0085 41,55 0,0080 44,01 0,0074 44,62 0,0070 45,23 0,0065 45,83 40 5 0,0149 35,98 0,0142 36,28 0,0135 36,58 0,0128 36,88 0,0114 39,34 0,0107 39,94 0,0100 40,53 0,0094 41,12 45 5 0,0242 31,49 0,0231 31,77 0,0221 32,05 0,0210 32,33 0,0178 34,77 0,0168 35,35 0,0159 35,92 0,0150 36,48 50 5 0,0390 27,21 0,0372 27,46 0,0355 27,72 0,0338 27,97 0,0272 30,36 0,0259 30,91 0,0246 31,46 0,0234 32,00 55 5 0,0633 23,21 0,0606 23,43 0,0579 23,64 0,0553 23,86 0,0417 26,13 0,0398 26,66 0,0379 27,19 0,0361 27,71 60 5 0,0988 19,61 0,0946 19,78 0,0906 19,94 0,0866 20,11 0,0664 22,16 0,0635 22,66 0,0608 23,16 0,0581 23,65 65 5 0,1532 16,49 0,1475 16,58 0,1418 16,68 0,1362 16,78 0,1108 18,56 0,1057 19,03 0,1007 19,50 0,0959 19,96 70 5 0,2358 14,02 0,2278 14,02 0,2199 14,02 0,2120 14,04 0,1851 15,56 0,1770 15,99 0,1691 16,40 0,1613 16,81 75 5 0,3540 12,57 0,3453 12,42 0,3364 12,27 0,3275 12,14 0,2999 13,53 0,2888 13,89 0,2777 14,23 0,2667 14,56 80 + 1,0000 13,09 1,0000 12,64 1,0000 12,23 1,0000 11,83 1,0000 13,25 1,0000 13,51 1,0000 13,74 1,0000 13,95

continua

continuação

88

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Paraíba

0 5 0,0256 72,76 0,0228 73,29 0,0202 73,81 0,0179 74,31 0,0184 77,42 0,0165 78,14 0,0148 78,84 0,0132 79,52 5 5 0,0023 69,61 0,0021 69,94 0,0019 70,28 0,0017 70,61 0,0014 73,83 0,0014 74,41 0,0013 74,98 0,0012 75,56

10 5 0,0020 64,77 0,0019 65,08 0,0017 65,41 0,0016 65,73 0,0012 68,93 0,0011 69,50 0,0011 70,08 0,0010 70,64 15 5 0,0040 59,89 0,0040 60,20 0,0039 60,51 0,0039 60,83 0,0020 64,01 0,0020 64,58 0,0020 65,15 0,0019 65,72 20 5 0,0056 55,13 0,0057 55,43 0,0057 55,74 0,0057 56,06 0,0028 59,13 0,0027 59,70 0,0027 60,27 0,0026 60,84 25 5 0,0056 50,43 0,0056 50,74 0,0056 51,05 0,0055 51,36 0,0035 54,29 0,0034 54,86 0,0032 55,43 0,0031 55,99 30 5 0,0062 45,69 0,0061 46,01 0,0059 46,32 0,0058 46,64 0,0045 49,47 0,0043 50,04 0,0041 50,60 0,0039 51,15 35 5 0,0080 40,96 0,0077 41,27 0,0074 41,58 0,0071 41,89 0,0062 44,69 0,0059 45,24 0,0056 45,79 0,0053 46,34 40 5 0,0123 36,27 0,0118 36,57 0,0113 36,87 0,0109 37,17 0,0093 39,95 0,0088 40,50 0,0083 41,04 0,0078 41,57 45 5 0,0207 31,69 0,0199 31,98 0,0191 32,27 0,0184 32,55 0,0151 35,30 0,0144 35,83 0,0137 36,36 0,0130 36,88 50 5 0,0343 27,31 0,0329 27,58 0,0316 27,85 0,0303 28,12 0,0236 30,81 0,0226 31,32 0,0216 31,83 0,0207 32,34 55 5 0,0575 23,19 0,0552 23,43 0,0529 23,67 0,0508 23,91 0,0369 26,49 0,0354 26,99 0,0339 27,48 0,0325 27,97 60 5 0,0911 19,45 0,0875 19,66 0,0840 19,86 0,0806 20,06 0,0596 22,41 0,0573 22,89 0,0550 23,36 0,0529 23,82 65 5 0,1437 16,15 0,1385 16,30 0,1335 16,45 0,1285 16,60 0,1019 18,67 0,0975 19,12 0,0932 19,57 0,0891 20,01 70 5 0,2242 13,44 0,2169 13,52 0,2096 13,60 0,2023 13,68 0,1735 15,51 0,1662 15,92 0,1591 16,33 0,1521 16,73 75 5 0,3405 11,60 0,3323 11,57 0,3240 11,54 0,3156 11,52 0,2862 13,23 0,2758 13,59 0,2654 13,94 0,2551 14,28 80 + 1,0000 11,30 1,0000 11,09 1,0000 10,88 1,0000 10,67 1,0000 12,54 1,0000 12,82 1,0000 13,08 1,0000 13,31

continua

continuação

89

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Pernambuco

0 5 0,0242 72,29 0,0216 72,89 0,0192 73,48 0,0171 74,05 0,0173 77,13 0,0155 77,89 0,0140 78,63 0,0126 79,37 5 5 0,0022 69,03 0,0020 69,45 0,0018 69,87 0,0016 70,29 0,0013 73,44 0,0013 74,08 0,0012 74,71 0,0011 75,34

10 5 0,0019 64,17 0,0018 64,58 0,0017 64,99 0,0015 65,40 0,0011 68,54 0,0011 69,17 0,0010 69,80 0,0010 70,43 15 5 0,0038 59,29 0,0038 59,69 0,0038 60,09 0,0037 60,50 0,0019 63,61 0,0019 64,24 0,0018 64,87 0,0018 65,49 20 5 0,0054 54,51 0,0054 54,91 0,0055 55,31 0,0054 55,71 0,0026 58,72 0,0026 59,35 0,0025 59,98 0,0024 60,61 25 5 0,0053 49,79 0,0053 50,19 0,0053 50,60 0,0053 51,00 0,0033 53,87 0,0032 54,50 0,0030 55,13 0,0029 55,75 30 5 0,0058 45,04 0,0058 45,45 0,0056 45,85 0,0055 46,26 0,0042 49,04 0,0040 49,66 0,0038 50,29 0,0037 50,90 35 5 0,0076 40,29 0,0073 40,70 0,0070 41,10 0,0068 41,50 0,0059 44,23 0,0056 44,86 0,0053 45,47 0,0050 46,08 40 5 0,0117 35,58 0,0113 35,98 0,0109 36,37 0,0104 36,77 0,0089 39,48 0,0084 40,09 0,0080 40,70 0,0075 41,30 45 5 0,0200 30,97 0,0192 31,36 0,0185 31,75 0,0178 32,13 0,0146 34,81 0,0139 35,41 0,0132 36,01 0,0126 36,60 50 5 0,0333 26,55 0,0320 26,93 0,0307 27,30 0,0295 27,67 0,0228 30,29 0,0219 30,88 0,0210 31,46 0,0201 32,03 55 5 0,0561 22,38 0,0539 22,73 0,0518 23,08 0,0498 23,43 0,0359 25,94 0,0345 26,51 0,0331 27,08 0,0317 27,64 60 5 0,0893 18,56 0,0859 18,89 0,0825 19,21 0,0793 19,53 0,0580 21,81 0,0559 22,37 0,0537 22,92 0,0517 23,46 65 5 0,1415 15,14 0,1365 15,43 0,1316 15,71 0,1268 15,99 0,0998 18,00 0,0956 18,54 0,0915 19,08 0,0876 19,60 70 5 0,2215 12,22 0,2143 12,47 0,2072 12,71 0,2001 12,95 0,1708 14,72 0,1637 15,24 0,1568 15,75 0,1500 16,24 75 5 0,3373 9,99 0,3292 10,19 0,3211 10,38 0,3128 10,57 0,2830 12,24 0,2728 12,73 0,2626 13,21 0,2525 13,67 80 + 1,0000 8,80 1,0000 8,96 1,0000 9,11 1,0000 9,24 1,0000 11,08 1,0000 11,57 1,0000 12,02 1,0000 12,44

continua

continuação

90

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Piauí

0 5 0,0272 72,56 0,0241 73,11 0,0213 73,63 0,0188 74,14 0,0197 77,07 0,0176 77,82 0,0157 78,55 0,0140 79,27 5 5 0,0025 69,52 0,0022 69,85 0,0020 70,18 0,0018 70,52 0,0015 73,56 0,0015 74,16 0,0014 74,76 0,0013 75,36

10 5 0,0021 64,69 0,0020 65,00 0,0018 65,32 0,0017 65,64 0,0013 68,67 0,0012 69,27 0,0012 69,86 0,0011 70,46 15 5 0,0043 59,82 0,0042 60,12 0,0041 60,43 0,0040 60,75 0,0022 63,76 0,0021 64,35 0,0021 64,94 0,0020 65,53 20 5 0,0060 55,07 0,0060 55,37 0,0060 55,67 0,0060 55,98 0,0030 58,89 0,0029 59,48 0,0028 60,08 0,0027 60,66 25 5 0,0059 50,38 0,0059 50,69 0,0059 50,99 0,0058 51,30 0,0038 54,06 0,0036 54,65 0,0034 55,24 0,0033 55,82 30 5 0,0065 45,66 0,0064 45,97 0,0062 46,28 0,0061 46,59 0,0048 49,26 0,0045 49,84 0,0043 50,42 0,0041 51,00 35 5 0,0085 40,95 0,0081 41,25 0,0077 41,55 0,0074 41,86 0,0066 44,48 0,0062 45,06 0,0059 45,63 0,0056 46,19 40 5 0,0129 36,28 0,0123 36,57 0,0118 36,86 0,0113 37,15 0,0098 39,76 0,0092 40,32 0,0087 40,88 0,0082 41,44 45 5 0,0215 31,72 0,0207 31,99 0,0198 32,27 0,0190 32,55 0,0158 35,13 0,0150 35,68 0,0142 36,22 0,0135 36,76 50 5 0,0354 27,36 0,0339 27,62 0,0325 27,87 0,0311 28,13 0,0244 30,65 0,0234 31,18 0,0223 31,71 0,0213 32,23 55 5 0,0589 23,27 0,0565 23,50 0,0541 23,72 0,0519 23,95 0,0381 26,36 0,0365 26,87 0,0349 27,37 0,0334 27,88 60 5 0,0929 19,57 0,0892 19,75 0,0856 19,94 0,0821 20,12 0,0612 22,30 0,0588 22,79 0,0564 23,27 0,0541 23,75 65 5 0,1460 16,32 0,1407 16,44 0,1355 16,57 0,1304 16,70 0,1040 18,59 0,0994 19,06 0,0950 19,51 0,0907 19,97 70 5 0,2271 13,68 0,2196 13,73 0,2121 13,78 0,2047 13,83 0,1763 15,46 0,1688 15,88 0,1615 16,30 0,1543 16,71 75 5 0,3438 11,97 0,3355 11,89 0,3270 11,81 0,3185 11,74 0,2896 13,23 0,2790 13,60 0,2684 13,96 0,2580 14,30 80 + 1,0000 11,93 1,0000 11,62 1,0000 11,33 1,0000 11,06 1,0000 12,61 1,0000 12,90 1,0000 13,16 1,0000 13,41

continua

91

continuação

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Rio Grande do Norte

0 5 0,0234 73,17 0,0209 73,67 0,0186 74,15 0,0166 74,62 0,0166 77,89 0,0150 78,55 0,0135 79,21 0,0121 79,85 5 5 0,0021 69,86 0,0019 70,18 0,0017 70,51 0,0015 70,83 0,0012 74,16 0,0012 74,71 0,0011 75,26 0,0011 75,81

10 5 0,0018 65,01 0,0017 65,31 0,0016 65,62 0,0015 65,94 0,0010 69,25 0,0010 69,80 0,0010 70,34 0,0009 70,89 15 5 0,0037 60,12 0,0037 60,42 0,0037 60,72 0,0036 61,03 0,0018 64,32 0,0018 64,86 0,0018 65,41 0,0017 65,95 20 5 0,0052 55,34 0,0053 55,64 0,0053 55,94 0,0053 56,24 0,0025 59,43 0,0025 59,98 0,0024 60,52 0,0023 61,06 25 5 0,0051 50,61 0,0051 50,92 0,0052 51,22 0,0051 51,53 0,0031 54,57 0,0030 55,12 0,0029 55,66 0,0028 56,20 30 5 0,0057 45,86 0,0056 46,17 0,0055 46,48 0,0054 46,78 0,0040 49,74 0,0039 50,28 0,0037 50,82 0,0035 51,35 35 5 0,0074 41,11 0,0071 41,41 0,0068 41,72 0,0066 42,02 0,0057 44,93 0,0054 45,46 0,0051 46,00 0,0049 46,52 40 5 0,0114 36,39 0,0110 36,69 0,0106 36,99 0,0102 37,28 0,0086 40,17 0,0082 40,70 0,0078 41,22 0,0073 41,74 45 5 0,0195 31,78 0,0188 32,07 0,0181 32,36 0,0175 32,64 0,0142 35,50 0,0136 36,01 0,0130 36,52 0,0123 37,03 50 5 0,0327 27,37 0,0314 27,64 0,0302 27,91 0,0290 28,18 0,0223 30,97 0,0214 31,47 0,0206 31,97 0,0197 32,46 55 5 0,0553 23,21 0,0532 23,45 0,0511 23,70 0,0491 23,95 0,0353 26,62 0,0339 27,11 0,0325 27,59 0,0312 28,07 60 5 0,0882 19,42 0,0849 19,63 0,0816 19,84 0,0784 20,05 0,0571 22,50 0,0550 22,97 0,0530 23,43 0,0510 23,89 65 5 0,1401 16,05 0,1352 16,22 0,1304 16,38 0,1257 16,55 0,0986 18,72 0,0945 19,16 0,0905 19,60 0,0866 20,04 70 5 0,2199 13,26 0,2128 13,36 0,2057 13,47 0,1987 13,57 0,1691 15,49 0,1621 15,90 0,1553 16,30 0,1487 16,70 75 5 0,3353 11,30 0,3273 11,30 0,3193 11,31 0,3111 11,31 0,2810 13,13 0,2709 13,49 0,2608 13,84 0,2508 14,18 80 + 1,0000 10,74 1,0000 10,58 1,0000 10,44 1,0000 10,29 1,0000 12,29 1,0000 12,58 1,0000 12,85 1,0000 13,09

continua

continuação

92

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Sergipe

0 5 0,0263 72,32 0,0233 72,90 0,0206 73,47 0,0183 74,01 0,0189 76,87 0,0169 77,65 0,0151 78,42 0,0135 79,17 5 5 0,0024 69,20 0,0022 69,58 0,0019 69,96 0,0017 70,35 0,0015 73,30 0,0014 73,95 0,0013 74,58 0,0013 75,22

10 5 0,0021 64,36 0,0019 64,73 0,0018 65,09 0,0016 65,46 0,0012 68,41 0,0012 69,04 0,0011 69,68 0,0011 70,31 15 5 0,0041 59,49 0,0041 59,85 0,0040 60,20 0,0039 60,57 0,0021 63,49 0,0020 64,12 0,0020 64,75 0,0020 65,38 20 5 0,0058 54,73 0,0058 55,08 0,0058 55,44 0,0058 55,80 0,0029 58,61 0,0028 59,25 0,0027 59,88 0,0026 60,51 25 5 0,0057 50,03 0,0057 50,39 0,0057 50,75 0,0056 51,11 0,0036 53,78 0,0035 54,41 0,0033 55,04 0,0032 55,66 30 5 0,0063 45,30 0,0062 45,66 0,0060 46,02 0,0059 46,38 0,0046 48,96 0,0044 49,59 0,0042 50,21 0,0040 50,83 35 5 0,0082 40,58 0,0079 40,93 0,0075 41,29 0,0072 41,64 0,0064 44,18 0,0060 44,80 0,0057 45,41 0,0054 46,02 40 5 0,0125 35,89 0,0120 36,24 0,0115 36,58 0,0110 36,93 0,0095 39,45 0,0090 40,05 0,0085 40,66 0,0080 41,26 45 5 0,0211 31,31 0,0202 31,65 0,0194 31,98 0,0186 32,31 0,0154 34,80 0,0146 35,39 0,0139 35,98 0,0132 36,57 50 5 0,0348 26,93 0,0333 27,25 0,0319 27,56 0,0306 27,88 0,0239 30,31 0,0229 30,88 0,0219 31,46 0,0209 32,02 55 5 0,0580 22,81 0,0557 23,10 0,0534 23,39 0,0512 23,68 0,0374 25,99 0,0358 26,55 0,0343 27,10 0,0329 27,65 60 5 0,0918 19,06 0,0882 19,32 0,0846 19,57 0,0812 19,82 0,0602 21,90 0,0579 22,44 0,0556 22,98 0,0534 23,51 65 5 0,1446 15,74 0,1394 15,94 0,1343 16,15 0,1293 16,35 0,1027 18,14 0,0983 18,67 0,0940 19,18 0,0898 19,69 70 5 0,2254 12,98 0,2180 13,12 0,2106 13,26 0,2033 13,41 0,1746 14,93 0,1672 15,43 0,1600 15,91 0,1530 16,39 75 5 0,3418 11,02 0,3336 11,08 0,3252 11,14 0,3168 11,19 0,2876 12,56 0,2771 13,03 0,2667 13,47 0,2563 13,90 80 + 1,0000 10,45 1,0000 10,38 1,0000 10,30 1,0000 10,22 1,0000 11,63 1,0000 12,06 1,0000 12,46 1,0000 12,83

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

93

Tabela B9 – Tábuas de mortalidade projetadas, por sexo e Unidades da Federação, Região Sudeste, Brasil, 2015-2030

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Minas Gerais

0 5 0,0181 71,64 0,0163 72,31 0,0148 72,96 0,0134 73,58 0,0148 78,40 0,0134 79,04 0,0122 79,67 0,0110 80,29 5 5 0,0014 67,92 0,0013 68,47 0,0012 69,02 0,0011 69,54 0,0013 74,54 0,0012 75,08 0,0012 75,62 0,0011 76,16

10 5 0,0020 63,01 0,0018 63,56 0,0017 64,10 0,0015 64,62 0,0013 69,63 0,0013 70,17 0,0012 70,71 0,0011 71,24 15 5 0,0077 58,13 0,0070 58,67 0,0065 59,20 0,0060 59,72 0,0022 64,72 0,0022 65,25 0,0021 65,79 0,0020 66,31 20 5 0,0113 53,56 0,0106 54,07 0,0099 54,57 0,0092 55,06 0,0030 59,86 0,0029 60,39 0,0028 60,92 0,0027 61,44 25 5 0,0120 49,14 0,0112 49,62 0,0105 50,09 0,0098 50,55 0,0039 55,03 0,0037 55,56 0,0035 56,08 0,0033 56,60 30 5 0,0137 44,71 0,0127 45,16 0,0118 45,59 0,0109 46,02 0,0054 50,24 0,0051 50,76 0,0048 51,27 0,0045 51,78 35 5 0,0170 40,30 0,0156 40,71 0,0143 41,11 0,0132 41,50 0,0078 45,50 0,0073 46,00 0,0068 46,50 0,0063 47,00 40 5 0,0232 35,95 0,0215 36,31 0,0199 36,67 0,0184 37,02 0,0115 40,83 0,0108 41,32 0,0100 41,80 0,0094 42,28 45 5 0,0311 31,75 0,0293 32,05 0,0275 32,36 0,0259 32,67 0,0162 36,28 0,0153 36,74 0,0145 37,20 0,0138 37,66 50 5 0,0429 27,69 0,0408 27,95 0,0387 28,21 0,0368 28,47 0,0235 31,84 0,0225 32,28 0,0216 32,71 0,0206 33,15 55 5 0,0570 23,81 0,0551 24,03 0,0532 24,24 0,0512 24,46 0,0321 27,54 0,0311 27,96 0,0301 28,38 0,0291 28,80 60 5 0,0781 20,10 0,0760 20,28 0,0739 20,46 0,0718 20,64 0,0476 23,37 0,0464 23,78 0,0452 24,18 0,0441 24,58 65 5 0,1138 16,59 0,1114 16,74 0,1090 16,90 0,1066 17,05 0,0727 19,42 0,0708 19,81 0,0690 20,21 0,0672 20,60 70 5 0,1648 13,40 0,1620 13,53 0,1592 13,66 0,1563 13,79 0,1133 15,74 0,1108 16,14 0,1084 16,52 0,1059 16,91 75 5 0,2379 10,55 0,2364 10,66 0,2347 10,77 0,2328 10,88 0,1774 12,43 0,1744 12,83 0,1715 13,23 0,1685 13,61 80 + 1,0000 8,07 1,0000 8,19 1,0000 8,31 1,0000 8,42 1,0000 9,58 1,0000 10,02 1,0000 10,45 1,0000 10,87

continua

94

continuação

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Espírito Santo

0 5 0,0174 70,52 0,0158 71,31 0,0143 72,07 0,0130 72,80 0,0136 78,92 0,0124 79,51 0,0113 80,09 0,0103 80,65 5 5 0,0018 66,72 0,0016 67,42 0,0015 68,08 0,0013 68,73 0,0014 74,98 0,0013 75,48 0,0012 75,97 0,0011 76,47

10 5 0,0023 61,84 0,0021 62,52 0,0019 63,18 0,0017 63,82 0,0013 70,07 0,0012 70,57 0,0011 71,06 0,0011 71,55 15 5 0,0142 56,97 0,0126 57,65 0,0112 58,30 0,0100 58,92 0,0028 65,16 0,0027 65,66 0,0025 66,14 0,0024 66,63 20 5 0,0183 52,76 0,0166 53,35 0,0151 53,93 0,0137 54,49 0,0044 60,34 0,0041 60,82 0,0038 61,30 0,0035 61,78 25 5 0,0175 48,70 0,0160 49,21 0,0146 49,72 0,0133 50,21 0,0041 55,59 0,0039 56,06 0,0037 56,53 0,0035 56,99 30 5 0,0161 44,52 0,0148 44,97 0,0136 45,42 0,0124 45,86 0,0056 50,81 0,0053 51,27 0,0049 51,73 0,0046 52,18 35 5 0,0186 40,20 0,0171 40,61 0,0156 41,01 0,0142 41,41 0,0076 46,08 0,0071 46,53 0,0066 46,97 0,0062 47,41 40 5 0,0242 35,92 0,0224 36,27 0,0208 36,62 0,0192 36,97 0,0105 41,42 0,0098 41,84 0,0092 42,27 0,0086 42,69 45 5 0,0306 31,75 0,0290 32,04 0,0274 32,34 0,0258 32,64 0,0152 36,83 0,0144 37,23 0,0137 37,64 0,0131 38,04 50 5 0,0421 27,67 0,0403 27,92 0,0384 28,18 0,0366 28,44 0,0212 32,36 0,0205 32,74 0,0198 33,13 0,0190 33,51 55 5 0,0559 23,78 0,0543 23,99 0,0526 24,21 0,0509 24,43 0,0291 28,00 0,0284 28,37 0,0276 28,74 0,0269 29,11 60 5 0,0779 20,04 0,0761 20,22 0,0742 20,41 0,0722 20,61 0,0436 23,77 0,0428 24,13 0,0419 24,49 0,0410 24,85 65 5 0,1143 16,52 0,1121 16,68 0,1098 16,85 0,1074 17,01 0,0692 19,74 0,0676 20,10 0,0660 20,45 0,0645 20,80 70 5 0,1642 13,33 0,1616 13,47 0,1590 13,62 0,1563 13,76 0,1094 16,02 0,1071 16,37 0,1049 16,72 0,1027 17,06 75 5 0,2387 10,45 0,2372 10,59 0,2356 10,72 0,2338 10,85 0,1671 12,68 0,1648 13,04 0,1625 13,39 0,1601 13,73 80 + 1,0000 7,95 1,0000 8,11 1,0000 8,25 1,0000 8,39 1,0000 9,72 1,0000 10,11 1,0000 10,50 1,0000 10,87

continua

continuação

95

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Rio de Janeiro

0 5 0,0186 69,36 0,0168 70,25 0,0152 71,12 0,0137 71,96 0,0157 77,46 0,0142 78,20 0,0128 78,92 0,0116 79,63 5 5 0,0017 65,63 0,0015 66,41 0,0014 67,18 0,0013 67,92 0,0014 73,65 0,0013 74,29 0,0013 74,91 0,0012 75,53 10 5 0,0019 60,73 0,0018 61,51 0,0017 62,27 0,0015 63,00 0,0014 68,75 0,0013 69,38 0,0013 70,00 0,0012 70,62 15 5 0,0109 55,84 0,0098 56,61 0,0088 57,36 0,0080 58,10 0,0023 63,85 0,0022 64,47 0,0022 65,09 0,0021 65,70 20 5 0,0155 51,43 0,0142 52,15 0,0131 52,85 0,0119 53,54 0,0032 58,99 0,0030 59,61 0,0029 60,22 0,0028 60,83 25 5 0,0154 47,20 0,0142 47,87 0,0130 48,52 0,0120 49,16 0,0042 54,17 0,0040 54,78 0,0038 55,39 0,0035 55,99 30 5 0,0144 42,90 0,0133 43,52 0,0123 44,13 0,0113 44,73 0,0052 49,39 0,0049 49,99 0,0046 50,59 0,0044 51,18 35 5 0,0167 38,49 0,0154 39,07 0,0141 39,64 0,0130 40,21 0,0076 44,63 0,0071 45,23 0,0066 45,82 0,0062 46,40 40 5 0,0222 34,10 0,0207 34,64 0,0192 35,18 0,0178 35,71 0,0121 39,96 0,0112 40,53 0,0104 41,10 0,0097 41,67 45 5 0,0325 29,82 0,0305 30,32 0,0287 30,82 0,0269 31,31 0,0181 35,41 0,0170 35,96 0,0160 36,51 0,0151 37,05 50 5 0,0491 25,74 0,0464 26,20 0,0437 26,65 0,0412 27,11 0,0266 31,02 0,0253 31,54 0,0240 32,07 0,0228 32,58 55 5 0,0696 21,94 0,0665 22,35 0,0634 22,76 0,0604 23,16 0,0371 26,80 0,0356 27,30 0,0342 27,79 0,0328 28,29 60 5 0,0946 18,39 0,0912 18,76 0,0878 19,13 0,0845 19,49 0,0538 22,74 0,0521 23,21 0,0504 23,69 0,0488 24,16 65 5 0,1394 15,05 0,1352 15,39 0,1309 15,73 0,1266 16,06 0,0824 18,89 0,0798 19,35 0,0773 19,81 0,0747 20,27 70 5 0,1994 12,08 0,1945 12,41 0,1895 12,72 0,1844 13,02 0,1240 15,36 0,1208 15,81 0,1176 16,26 0,1144 16,71 75 5 0,2865 9,47 0,2823 9,80 0,2779 10,11 0,2733 10,40 0,1899 12,18 0,1862 12,64 0,1825 13,10 0,1788 13,54 80 + 1,0000 7,27 1,0000 7,67 1,0000 8,04 1,0000 8,38 1,0000 9,44 1,0000 9,96 1,0000 10,46 1,0000 10,95

continua

continuação

96

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex São Paulo

0 5 0,0165 71,53 0,0150 72,21 0,0137 72,87 0,0124 73,51 0,0137 78,90 0,0125 79,50 0,0113 80,09 0,0103 80,66 5 5 0,0013 67,69 0,0012 68,27 0,0011 68,84 0,0010 69,41 0,0010 74,96 0,0010 75,47 0,0010 75,98 0,0009 76,48

10 5 0,0015 62,77 0,0014 63,35 0,0013 63,92 0,0012 64,48 0,0011 70,04 0,0011 70,54 0,0010 71,05 0,0010 71,55 15 5 0,0058 57,86 0,0054 58,44 0,0051 59,00 0,0047 59,56 0,0021 65,11 0,0020 65,62 0,0019 66,12 0,0019 66,62 20 5 0,0090 53,19 0,0086 53,74 0,0081 54,29 0,0077 54,83 0,0025 60,24 0,0024 60,75 0,0024 61,24 0,0023 61,74 25 5 0,0095 48,65 0,0090 49,18 0,0085 49,71 0,0080 50,23 0,0031 55,39 0,0030 55,89 0,0028 56,38 0,0027 56,87 30 5 0,0110 44,09 0,0103 44,61 0,0096 45,12 0,0090 45,62 0,0041 50,55 0,0039 51,05 0,0037 51,54 0,0035 52,02 35 5 0,0146 39,55 0,0135 40,04 0,0125 40,53 0,0116 41,01 0,0061 45,75 0,0057 46,24 0,0054 46,72 0,0051 47,20 40 5 0,0207 35,10 0,0193 35,56 0,0179 36,01 0,0167 36,46 0,0094 41,01 0,0088 41,49 0,0083 41,96 0,0079 42,43 45 5 0,0296 30,79 0,0279 31,21 0,0263 31,63 0,0247 32,04 0,0142 36,38 0,0135 36,84 0,0129 37,29 0,0123 37,75 50 5 0,0434 26,65 0,0412 27,03 0,0390 27,41 0,0370 27,79 0,0211 31,86 0,0203 32,31 0,0196 32,75 0,0188 33,19 55 5 0,0607 22,75 0,0583 23,09 0,0559 23,42 0,0536 23,76 0,0302 27,50 0,0293 27,92 0,0284 28,35 0,0275 28,77 60 5 0,0831 19,06 0,0805 19,36 0,0779 19,66 0,0753 19,96 0,0459 23,27 0,0448 23,69 0,0437 24,11 0,0426 24,52 65 5 0,1244 15,56 0,1210 15,84 0,1177 16,11 0,1144 16,38 0,0721 19,27 0,0702 19,69 0,0684 20,09 0,0666 20,50 70 5 0,1789 12,41 0,1750 12,67 0,1712 12,93 0,1673 13,17 0,1116 15,58 0,1092 15,98 0,1068 16,38 0,1044 16,78 75 5 0,2649 9,57 0,2616 9,83 0,2581 10,08 0,2545 10,32 0,1755 12,22 0,1725 12,64 0,1696 13,04 0,1667 13,45 80 + 1,0000 7,12 1,0000 7,43 1,0000 7,72 1,0000 7,99 1,0000 9,29 1,0000 9,75 1,0000 10,20 1,0000 10,64

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

97

Tabela B10 – Tábuas de mortalidade projetadas, por sexo e Unidades da Federação, Região Sul, Brasil, 2015-2030

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Paraná

0 5 0,0158 70,84 0,0144 71,59 0,0131 72,32 0,0120 73,03 0,0129 78,36 0,0118 79,01 0,0108 79,65 0,0099 80,28 5 5 0,0015 66,94 0,0014 67,60 0,0013 68,25 0,0012 68,88 0,0012 74,35 0,0012 74,92 0,0011 75,49 0,0010 76,06

10 5 0,0020 62,03 0,0018 62,69 0,0017 63,34 0,0016 63,96 0,0014 69,44 0,0013 70,01 0,0013 70,57 0,0012 71,13 15 5 0,0103 57,15 0,0093 57,81 0,0084 58,44 0,0076 59,06 0,0028 64,53 0,0026 65,10 0,0025 65,66 0,0024 66,21 20 5 0,0153 52,72 0,0140 53,33 0,0128 53,92 0,0117 54,49 0,0030 59,71 0,0029 60,26 0,0027 60,82 0,0026 61,36 25 5 0,0140 48,50 0,0130 49,05 0,0120 49,58 0,0111 50,11 0,0038 54,88 0,0036 55,43 0,0034 55,98 0,0032 56,52 30 5 0,0140 44,16 0,0130 44,66 0,0120 45,16 0,0111 45,64 0,0046 50,07 0,0043 50,62 0,0041 51,16 0,0039 51,69 35 5 0,0166 39,75 0,0153 40,21 0,0140 40,67 0,0129 41,13 0,0066 45,29 0,0063 45,83 0,0059 46,36 0,0055 46,88 40 5 0,0212 35,38 0,0197 35,80 0,0184 36,22 0,0171 36,63 0,0092 40,58 0,0087 41,10 0,0082 41,62 0,0078 42,13 45 5 0,0284 31,09 0,0269 31,47 0,0255 31,85 0,0241 32,23 0,0142 35,93 0,0136 36,44 0,0129 36,94 0,0123 37,44 50 5 0,0408 26,92 0,0390 27,27 0,0372 27,61 0,0354 27,96 0,0212 31,42 0,0205 31,91 0,0197 32,39 0,0190 32,88 55 5 0,0576 22,96 0,0556 23,27 0,0536 23,58 0,0516 23,89 0,0311 27,04 0,0301 27,52 0,0292 27,99 0,0282 28,47 60 5 0,0809 19,21 0,0786 19,50 0,0762 19,78 0,0739 20,06 0,0487 22,83 0,0473 23,30 0,0460 23,76 0,0447 24,22 65 5 0,1248 15,68 0,1216 15,95 0,1182 16,20 0,1149 16,46 0,0778 18,87 0,0755 19,33 0,0732 19,79 0,0710 20,24 70 5 0,1792 12,56 0,1755 12,81 0,1716 13,04 0,1678 13,27 0,1198 15,25 0,1168 15,71 0,1138 16,15 0,1108 16,59 75 5 0,2672 9,76 0,2638 10,00 0,2602 10,23 0,2566 10,44 0,1881 11,99 0,1844 12,45 0,1806 12,90 0,1769 13,35 80 + 1,0000 7,41 1,0000 7,69 1,0000 7,95 1,0000 8,19 1,0000 9,19 1,0000 9,70 1,0000 10,20 1,0000 10,68

continua

98

continuação

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Santa Catarina

0 5 0,0141 72,48 0,0129 73,08 0,0118 73,65 0,0109 74,21 0,0115 79,68 0,0106 80,20 0,0098 80,71 0,0090 81,21 5 5 0,0013 68,48 0,0012 69,00 0,0011 69,51 0,0010 70,00 0,0010 75,58 0,0010 76,03 0,0009 76,48 0,0009 76,92

10 5 0,0018 63,57 0,0016 64,08 0,0015 64,58 0,0014 65,07 0,0012 70,65 0,0011 71,10 0,0011 71,55 0,0010 71,99 15 5 0,0067 58,68 0,0062 59,18 0,0058 59,67 0,0053 60,16 0,0019 65,74 0,0018 66,18 0,0018 66,62 0,0017 67,06 20 5 0,0097 54,06 0,0091 54,53 0,0086 55,01 0,0081 55,47 0,0027 60,85 0,0026 61,30 0,0025 61,74 0,0024 62,17 25 5 0,0095 49,56 0,0090 50,01 0,0085 50,46 0,0081 50,90 0,0034 56,01 0,0032 56,45 0,0031 56,88 0,0029 57,32 30 5 0,0104 45,01 0,0097 45,45 0,0091 45,87 0,0086 46,30 0,0041 51,19 0,0039 51,62 0,0037 52,05 0,0035 52,48 35 5 0,0137 40,46 0,0127 40,87 0,0118 41,27 0,0110 41,67 0,0060 46,39 0,0057 46,82 0,0054 47,24 0,0051 47,65 40 5 0,0185 35,99 0,0173 36,36 0,0162 36,74 0,0152 37,11 0,0087 41,66 0,0082 42,07 0,0078 42,48 0,0074 42,89 45 5 0,0252 31,62 0,0240 31,96 0,0228 32,30 0,0216 32,64 0,0131 37,00 0,0125 37,40 0,0120 37,79 0,0115 38,19 50 5 0,0364 27,37 0,0348 27,68 0,0334 28,00 0,0319 28,31 0,0185 32,46 0,0179 32,84 0,0174 33,22 0,0169 33,60 55 5 0,0520 23,31 0,0503 23,59 0,0487 23,88 0,0471 24,16 0,0271 28,02 0,0265 28,39 0,0258 28,76 0,0252 29,13 60 5 0,0752 19,45 0,0731 19,71 0,0711 19,97 0,0690 20,23 0,0406 23,73 0,0399 24,10 0,0392 24,46 0,0385 24,82 65 5 0,1155 15,83 0,1127 16,07 0,1099 16,31 0,1072 16,55 0,0649 19,63 0,0635 20,00 0,0622 20,36 0,0609 20,72 70 5 0,1728 12,57 0,1692 12,79 0,1656 13,01 0,1619 13,23 0,1075 15,82 0,1053 16,18 0,1031 16,54 0,1010 16,90 75 5 0,2612 9,67 0,2578 9,89 0,2544 10,10 0,2508 10,30 0,1678 12,42 0,1653 12,79 0,1628 13,16 0,1604 13,52 80 + 1,0000 7,21 1,0000 7,46 1,0000 7,69 1,0000 7,92 1,0000 9,42 1,0000 9,83 1,0000 10,23 1,0000 10,62

continua

continuação

99

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Rio Grande do Sul

0 5 0,0150 71,23 0,0137 71,94 0,0126 72,63 0,0115 73,31 0,0123 78,86 0,0112 79,46 0,0103 80,05 0,0094 80,63 5 5 0,0015 67,28 0,0014 67,91 0,0013 68,52 0,0012 69,13 0,0010 74,81 0,0010 75,34 0,0009 75,86 0,0009 76,37

10 5 0,0017 62,37 0,0016 63,00 0,0015 63,61 0,0014 64,20 0,0012 69,88 0,0011 70,41 0,0011 70,93 0,0010 71,44 15 5 0,0071 57,48 0,0065 58,10 0,0060 58,70 0,0056 59,29 0,0022 64,96 0,0021 65,48 0,0020 66,00 0,0020 66,51 20 5 0,0109 52,87 0,0102 53,46 0,0095 54,04 0,0089 54,61 0,0028 60,10 0,0027 60,62 0,0026 61,13 0,0025 61,64 25 5 0,0116 48,43 0,0109 48,99 0,0102 49,54 0,0095 50,08 0,0035 55,26 0,0033 55,77 0,0031 56,28 0,0030 56,78 30 5 0,0126 43,97 0,0117 44,50 0,0109 45,02 0,0101 45,53 0,0050 50,45 0,0047 50,95 0,0044 51,45 0,0042 51,95 35 5 0,0148 39,50 0,0137 39,99 0,0127 40,49 0,0117 40,97 0,0068 45,69 0,0064 46,18 0,0060 46,67 0,0056 47,15 40 5 0,0201 35,05 0,0188 35,52 0,0175 35,97 0,0163 36,43 0,0100 40,98 0,0094 41,46 0,0088 41,93 0,0083 42,41 45 5 0,0282 30,72 0,0267 31,15 0,0252 31,57 0,0238 31,99 0,0143 36,37 0,0136 36,83 0,0130 37,29 0,0124 37,74 50 5 0,0407 26,54 0,0387 26,93 0,0369 27,32 0,0351 27,71 0,0211 31,86 0,0203 32,30 0,0196 32,74 0,0188 33,18 55 5 0,0589 22,56 0,0567 22,92 0,0545 23,27 0,0523 23,63 0,0308 27,49 0,0299 27,92 0,0289 28,35 0,0280 28,77 60 5 0,0838 18,82 0,0811 19,14 0,0785 19,47 0,0758 19,79 0,0447 23,29 0,0437 23,70 0,0427 24,12 0,0418 24,53 65 5 0,1286 15,31 0,1249 15,61 0,1212 15,91 0,1175 16,21 0,0727 19,26 0,0708 19,67 0,0689 20,08 0,0670 20,49 70 5 0,1877 12,20 0,1832 12,49 0,1787 12,76 0,1742 13,04 0,1128 15,57 0,1103 15,98 0,1078 16,38 0,1053 16,78 75 5 0,2746 9,44 0,2707 9,72 0,2666 10,00 0,2625 10,26 0,1793 12,24 0,1761 12,65 0,1730 13,06 0,1698 13,46 80 + 1,0000 7,07 1,0000 7,41 1,0000 7,72 1,0000 8,02 1,0000 9,36 1,0000 9,82 1,0000 10,27 1,0000 10,70

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

100

Tabela B11 – Tábuas de mortalidade projetadas, por sexo e Unidades da Federação, Região Centro-Oeste, Brasil, 2015-2030

continua

continuação

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Mato Grosso do Sul

0 5 0,0224 71,17 0,0200 71,90 0,0179 72,59 0,0160 73,26 0,0182 78,51 0,0163 79,14 0,0146 79,76 0,0131 80,36 5 5 0,0019 67,74 0,0018 68,31 0,0016 68,87 0,0014 69,41 0,0013 74,92 0,0013 75,42 0,0012 75,91 0,0012 76,40

10 5 0,0024 62,87 0,0022 63,43 0,0020 63,97 0,0018 64,50 0,0016 70,02 0,0015 70,51 0,0014 71,00 0,0013 71,48 15 5 0,0090 58,02 0,0082 58,56 0,0075 59,10 0,0068 59,62 0,0030 65,13 0,0028 65,61 0,0027 66,09 0,0025 66,57 20 5 0,0135 53,52 0,0125 54,03 0,0115 54,52 0,0107 55,01 0,0033 60,31 0,0032 60,79 0,0030 61,27 0,0029 61,74 25 5 0,0118 49,22 0,0111 49,68 0,0104 50,13 0,0098 50,58 0,0042 55,50 0,0039 55,98 0,0037 56,44 0,0035 56,91 30 5 0,0132 44,78 0,0123 45,21 0,0114 45,63 0,0106 46,05 0,0047 50,73 0,0045 51,19 0,0043 51,64 0,0040 52,10 35 5 0,0162 40,34 0,0149 40,74 0,0138 41,13 0,0127 41,52 0,0071 45,95 0,0067 46,41 0,0063 46,86 0,0059 47,30 40 5 0,0218 35,97 0,0203 36,32 0,0189 36,67 0,0175 37,02 0,0100 41,27 0,0094 41,70 0,0088 42,14 0,0083 42,57 45 5 0,0296 31,71 0,0280 32,02 0,0264 32,32 0,0249 32,63 0,0146 36,66 0,0139 37,07 0,0133 37,49 0,0127 37,90 50 5 0,0409 27,60 0,0391 27,87 0,0373 28,13 0,0355 28,40 0,0220 32,16 0,0212 32,56 0,0204 32,96 0,0196 33,36 55 5 0,0547 23,67 0,0531 23,90 0,0514 24,13 0,0497 24,35 0,0307 27,83 0,0298 28,21 0,0290 28,59 0,0281 28,98 60 5 0,0819 19,90 0,0795 20,10 0,0771 20,30 0,0746 20,50 0,0480 23,63 0,0468 24,00 0,0456 24,37 0,0443 24,74 65 5 0,1170 16,45 0,1144 16,62 0,1118 16,78 0,1091 16,95 0,0752 19,70 0,0731 20,06 0,0711 20,42 0,0691 20,77 70 5 0,1722 13,30 0,1690 13,44 0,1656 13,58 0,1622 13,72 0,1102 16,09 0,1079 16,44 0,1057 16,79 0,1035 17,13 75 5 0,2502 10,55 0,2478 10,67 0,2454 10,78 0,2428 10,89 0,1728 12,78 0,1702 13,13 0,1676 13,48 0,1649 13,82 80 � 1,0000 8,23 1,0000 8,36 1,0000 8,47 1,0000 8,58 1,0000 9,93 1,0000 10,31 1,0000 10,69 1,0000 11,05

101

continua

continuação

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Mato Grosso

0 5 0,0212 70,71 0,0190 71,48 0,0171 72,22 0,0153 72,93 0,0171 77,79 0,0154 78,50 0,0139 79,20 0,0125 79,88 5 5 0,0019 67,19 0,0017 67,82 0,0015 68,43 0,0014 69,02 0,0014 74,10 0,0013 74,69 0,0013 75,27 0,0012 75,85

10 5 0,0024 62,31 0,0022 62,93 0,0020 63,53 0,0018 64,12 0,0015 69,20 0,0014 69,78 0,0013 70,37 0,0012 70,94 15 5 0,0092 57,45 0,0084 58,06 0,0076 58,65 0,0069 59,23 0,0026 64,30 0,0025 64,88 0,0024 65,45 0,0023 66,02 20 5 0,0149 52,96 0,0137 53,53 0,0126 54,08 0,0116 54,62 0,0036 59,46 0,0034 60,03 0,0032 60,60 0,0031 61,17 25 5 0,0139 48,73 0,0129 49,24 0,0120 49,74 0,0111 50,24 0,0044 54,66 0,0041 55,23 0,0039 55,79 0,0036 56,35 30 5 0,0157 44,38 0,0144 44,85 0,0132 45,32 0,0122 45,77 0,0052 49,89 0,0049 50,45 0,0046 51,00 0,0044 51,55 35 5 0,0180 40,05 0,0165 40,47 0,0151 40,89 0,0138 41,30 0,0079 45,14 0,0074 45,68 0,0069 46,22 0,0064 46,76 40 5 0,0219 35,74 0,0204 36,11 0,0190 36,48 0,0176 36,85 0,0107 40,48 0,0100 41,01 0,0094 41,53 0,0088 42,05 45 5 0,0307 31,48 0,0290 31,81 0,0273 32,14 0,0257 32,46 0,0142 35,89 0,0136 36,40 0,0130 36,90 0,0125 37,40 50 5 0,0425 27,40 0,0406 27,68 0,0386 27,97 0,0367 28,26 0,0223 31,37 0,0214 31,87 0,0206 32,35 0,0198 32,84 55 5 0,0560 23,51 0,0543 23,75 0,0525 23,99 0,0508 24,24 0,0325 27,03 0,0314 27,51 0,0304 27,98 0,0294 28,45 60 5 0,0827 19,75 0,0803 19,97 0,0779 20,18 0,0754 20,40 0,0487 22,86 0,0474 23,32 0,0462 23,78 0,0449 24,24 65 5 0,1201 16,31 0,1173 16,49 0,1145 16,68 0,1116 16,86 0,0784 18,90 0,0760 19,36 0,0738 19,81 0,0715 20,26 70 5 0,1739 13,19 0,1706 13,35 0,1672 13,51 0,1638 13,67 0,1248 15,29 0,1215 15,74 0,1181 16,19 0,1148 16,63 75 5 0,2482 10,44 0,2461 10,59 0,2439 10,72 0,2415 10,85 0,1917 12,12 0,1878 12,57 0,1839 13,02 0,1800 13,46 80 + 1,0000 8,07 1,0000 8,23 1,0000 8,37 1,0000 8,51 1,0000 9,40 1,0000 9,90 1,0000 10,39 1,0000 10,87

102

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Goiás

0 5 0,0169 71,20 0,0153 71,91 0,0139 72,60 0,0127 73,26 0,0141 77,72 0,0128 78,44 0,0117 79,14 0,0106 79,82 5 5 0,0018 67,38 0,0016 67,99 0,0015 68,59 0,0013 69,17 0,0013 73,80 0,0012 74,42 0,0011 75,04 0,0011 75,65

10 5 0,0024 62,49 0,0022 63,10 0,0020 63,68 0,0018 64,25 0,0013 68,89 0,0012 69,51 0,0011 70,12 0,0011 70,73 15 5 0,0093 57,63 0,0084 58,23 0,0077 58,80 0,0070 59,37 0,0027 63,97 0,0026 64,59 0,0024 65,20 0,0023 65,80 20 5 0,0150 53,15 0,0138 53,70 0,0127 54,24 0,0116 54,76 0,0034 59,14 0,0032 59,75 0,0031 60,35 0,0029 60,95 25 5 0,0146 48,92 0,0134 49,42 0,0124 49,90 0,0115 50,38 0,0039 54,33 0,0037 54,93 0,0035 55,53 0,0033 56,12 30 5 0,0152 44,61 0,0140 45,06 0,0129 45,50 0,0119 45,93 0,0053 49,54 0,0050 50,13 0,0047 50,72 0,0044 51,30 35 5 0,0174 40,26 0,0160 40,66 0,0146 41,06 0,0134 41,45 0,0072 44,79 0,0068 45,37 0,0063 45,94 0,0059 46,51 40 5 0,0214 35,93 0,0200 36,28 0,0186 36,63 0,0173 36,98 0,0109 40,10 0,0102 40,66 0,0096 41,22 0,0089 41,78 45 5 0,0290 31,66 0,0275 31,97 0,0260 32,28 0,0245 32,59 0,0154 35,51 0,0146 36,06 0,0139 36,60 0,0132 37,13 50 5 0,0408 27,53 0,0390 27,80 0,0372 28,08 0,0355 28,35 0,0237 31,03 0,0227 31,55 0,0218 32,08 0,0208 32,60 55 5 0,0576 23,60 0,0556 23,83 0,0537 24,06 0,0517 24,30 0,0350 26,72 0,0337 27,23 0,0324 27,73 0,0311 28,24 60 5 0,0815 19,89 0,0792 20,09 0,0768 20,29 0,0744 20,49 0,0514 22,60 0,0499 23,09 0,0483 23,58 0,0469 24,06 65 5 0,1208 16,43 0,1179 16,60 0,1150 16,77 0,1120 16,93 0,0846 18,69 0,0817 19,17 0,0789 19,65 0,0762 20,12 70 5 0,1708 13,35 0,1677 13,48 0,1645 13,62 0,1613 13,75 0,1282 15,18 0,1246 15,66 0,1210 16,12 0,1175 16,58 75 5 0,2452 10,58 0,2432 10,70 0,2411 10,81 0,2389 10,92 0,1940 12,05 0,1900 12,53 0,1860 13,00 0,1819 13,45 80 + 1,0000 8,21 1,0000 8,33 1,0000 8,45 1,0000 8,56 1,0000 9,35 1,0000 9,88 1,0000 10,39 1,0000 10,89

continua

103

continuação

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Distrito Federal

0 5 0,0167 72,70 0,0151 73,28 0,0138 73,85 0,0125 74,40 0,0135 79,94 0,0123 80,43 0,0112 80,92 0,0102 81,39 5 5 0,0013 68,88 0,0012 69,37 0,0011 69,84 0,0011 70,31 0,0012 76,00 0,0012 76,41 0,0011 76,81 0,0011 77,21

10 5 0,0021 63,97 0,0019 64,45 0,0018 64,92 0,0016 65,38 0,0012 71,10 0,0011 71,49 0,0010 71,89 0,0010 72,29 15 5 0,0090 59,10 0,0082 59,57 0,0075 60,03 0,0068 60,48 0,0020 66,17 0,0020 66,57 0,0019 66,97 0,0019 67,36 20 5 0,0117 54,62 0,0109 55,05 0,0101 55,47 0,0094 55,88 0,0027 61,30 0,0026 61,70 0,0025 62,09 0,0024 62,48 25 5 0,0110 50,23 0,0104 50,62 0,0097 51,01 0,0092 51,39 0,0026 56,46 0,0026 56,85 0,0025 57,24 0,0024 57,62 30 5 0,0115 45,77 0,0108 46,13 0,0101 46,49 0,0094 46,84 0,0036 51,60 0,0034 51,99 0,0033 52,38 0,0032 52,76 35 5 0,0133 41,27 0,0123 41,60 0,0115 41,93 0,0107 42,26 0,0051 46,78 0,0049 47,16 0,0047 47,54 0,0045 47,92 40 5 0,0178 36,79 0,0168 37,09 0,0158 37,39 0,0148 37,69 0,0084 42,00 0,0080 42,38 0,0076 42,75 0,0072 43,12 45 5 0,0242 32,42 0,0231 32,68 0,0221 32,95 0,0210 33,22 0,0117 37,34 0,0113 37,70 0,0109 38,06 0,0105 38,42 50 5 0,0321 28,16 0,0311 28,40 0,0300 28,64 0,0290 28,88 0,0178 32,75 0,0173 33,10 0,0168 33,45 0,0164 33,80 55 5 0,0455 24,01 0,0445 24,23 0,0435 24,45 0,0425 24,67 0,0269 28,30 0,0262 28,64 0,0256 28,98 0,0250 29,32 60 5 0,0674 20,03 0,0660 20,24 0,0646 20,45 0,0632 20,65 0,0389 24,02 0,0383 24,35 0,0377 24,68 0,0372 25,01 65 5 0,1051 16,30 0,1032 16,50 0,1011 16,69 0,0991 16,88 0,0647 19,89 0,0634 20,22 0,0620 20,55 0,0607 20,88 70 5 0,1525 12,92 0,1503 13,10 0,1481 13,28 0,1458 13,46 0,0980 16,09 0,0965 16,42 0,0950 16,74 0,0935 17,07 75 5 0,2305 9,80 0,2290 9,98 0,2274 10,16 0,2257 10,33 0,1681 12,56 0,1655 12,90 0,1630 13,24 0,1605 13,57 80 + 1,0000 6,98 1,0000 7,20 1,0000 7,41 1,0000 7,62 1,0000 9,60 1,0000 9,97 1,0000 10,33 1,0000 10,69

104

Tabela B12 – Tábuas de mortalidade projetadas, por sexo, Brasil, 2015-2030

Homem Mulher 2015 2020 2025 2030 2015 2020 2025 2030

Idade n nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex nqx ex Brasil

0 5 0,0200 71,81 0,0178 72,36 0,0158 72,89 0,0141 73,40 0,0156 78,35 0,0141 78,93 0,0128 79,51 0,0116 80,07 5 5 0,0017 68,22 0,0015 68,63 0,0013 69,03 0,0011 69,42 0,0012 74,55 0,0012 75,03 0,0011 75,50 0,0010 75,98

10 5 0,0018 63,33 0,0016 63,73 0,0013 64,11 0,0011 64,49 0,0012 69,64 0,0012 70,11 0,0011 70,58 0,0011 71,06 15 5 0,0062 58,44 0,0053 58,82 0,0044 59,20 0,0037 59,56 0,0021 64,72 0,0020 65,19 0,0019 65,66 0,0018 66,13 20 5 0,0090 53,79 0,0076 54,12 0,0064 54,45 0,0054 54,78 0,0028 59,85 0,0027 60,32 0,0025 60,78 0,0024 61,25 25 5 0,0092 49,26 0,0081 49,52 0,0071 49,78 0,0062 50,06 0,0035 55,02 0,0033 55,47 0,0031 55,93 0,0030 56,39 30 5 0,0104 44,70 0,0098 44,90 0,0092 45,12 0,0085 45,36 0,0046 50,20 0,0044 50,65 0,0042 51,10 0,0040 51,55 35 5 0,0134 40,14 0,0133 40,32 0,0131 40,52 0,0128 40,73 0,0066 45,43 0,0064 45,86 0,0061 46,30 0,0058 46,74 40 5 0,0185 35,65 0,0185 35,83 0,0183 36,02 0,0180 36,22 0,0100 40,71 0,0097 41,14 0,0094 41,57 0,0092 42,00 45 5 0,0271 31,27 0,0273 31,46 0,0273 31,65 0,0272 31,84 0,0153 36,10 0,0150 36,52 0,0147 36,95 0,0145 37,37 50 5 0,0403 27,08 0,0401 27,27 0,0398 27,46 0,0394 27,66 0,0228 31,62 0,0223 32,04 0,0218 32,46 0,0212 32,88 55 5 0,0598 23,11 0,0598 23,30 0,0599 23,50 0,0598 23,70 0,0338 27,30 0,0335 27,71 0,0331 28,13 0,0327 28,54 60 5 0,0862 19,42 0,0848 19,63 0,0833 19,84 0,0819 20,04 0,0515 23,17 0,0500 23,59 0,0486 24,00 0,0471 24,42 65 5 0,1316 16,02 0,1300 16,21 0,1283 16,41 0,1266 16,61 0,0841 19,29 0,0819 19,70 0,0797 20,10 0,0776 20,50 70 5 0,1949 13,06 0,1911 13,26 0,1872 13,46 0,1834 13,65 0,1345 15,83 0,1297 16,23 0,1251 16,63 0,1206 17,02 75 5 0,2885 10,62 0,2846 10,81 0,2807 10,98 0,2767 11,16 0,2146 12,90 0,2097 13,28 0,2049 13,65 0,2001 14,01 80 � 1,0000 8,91 1,0000 9,11 1,0000 9,29 1,0000 9,47 1,0000 10,74 1,0000 11,14 1,0000 11,52 1,0000 11,89

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010; SIM/MS/DATASUS. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

105

Tabela B13 - Tábuas de mortalidade da Suécia, 2010-2011, utilizadas como tábuas limite para projeção da mortalidade

Tábua de Mortalidade Masculina Idade mx qx lx dx Lx Tx ex

0 0,002 0,002 100000 245 99767 7965298 79,65 1-4 0,000 0,001 99755 63 398875 7865531 78,85 5-9 0,000 0,000 99691 33 498384 7466656 74,90

10-14 0,000 0,000 99658 46 498191 6968271 69,92 15-19 0,000 0,002 99612 170 497726 6470080 64,95 20-24 0,001 0,003 99442 319 496455 5972354 60,06 25-29 0,001 0,003 99123 341 494779 5475899 55,24 30-34 0,001 0,003 98781 335 493063 4981120 50,43 35-39 0,001 0,004 98446 356 491382 4488057 45,59 40-44 0,001 0,006 98090 558 489143 3996675 40,74 45-49 0,002 0,010 97532 951 485550 3507532 35,96 50-54 0,003 0,016 96582 1531 479357 3021983 31,29 55-59 0,005 0,027 95051 2544 469403 2542626 26,75 60-64 0,009 0,042 92506 3925 453510 2073223 22,41 65-69 0,014 0,070 88582 6167 428473 1619713 18,28 70-74 0,023 0,111 82415 9143 390604 1191240 14,45 75-79 0,043 0,194 73272 14223 333104 800636 10,93 80+ 0,077 0,324 59049 19120 249442 467531 7,92

Fonte: The Human Mortality Database (www.mortality.org).

Tábua de Mortalidade Feminina Idade mx qx lx dx Lx Tx ex

0 0,00217 0,00217 100000 217 99796 8357066 83,57 1-4 0,00012 0,00049 99783 49 399012 8257270 82,75 5-9 0,00009 0,00044 99735 44 498575 7858258 78,79

10-14 0,00008 0,00042 99691 42 498350 7359682 73,82 15-19 0,0002 0,00098 99649 97 498028 6861332 68,85 20-24 0,00025 0,00123 99552 123 497461 6363303 63,92 25-29 0,00028 0,00142 99429 141 496789 5865842 59,00 30-34 0,00034 0,00172 99288 171 496061 5369054 54,08 35-39 0,00046 0,00228 99117 226 495074 4872993 49,16 40-44 0,00066 0,0033 98891 326 493717 4377919 44,27 45-49 0,0012 0,006 98564 591 491466 3884202 39,41 50-54 0,00209 0,01039 97973 1018 487490 3392736 34,63 55-59 0,00338 0,01676 96955 1625 480975 2905246 29,96 60-64 0,00573 0,02827 95330 2695 470447 2424271 25,43 65-69 0,00895 0,04382 92635 4059 453732 1953824 21,09 70-74 0,01507 0,0728 88576 6449 428037 1500092 16,94 75-79 0,02662 0,12541 82128 10299 386968 1072054 13,05 80+ 0,05126 0,22897 71828 16446 320833 685087 9,54

Fonte: The Human Mortality Database (www.mortality.org).

106

Anexo C – População

Tabela C.1 – Projeção da população por faixa etária e sexo, Brasil, 2015-2030

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Brasil 0-4 7.851.776 7.575.453 7.492.229 7.228.553 7.114.899 6.864.432 6.727.059 6.490.194 5-9 7.992.743 7.665.611 7.772.151 7.516.338 7.424.342 7.177.600 7.057.206 6.820.671

10-14 8.614.668 8.275.397 7.979.009 7.656.447 7.759.926 7.507.796 7.413.657 7.169.866 15-19 8.719.255 8.430.642 8.581.397 8.261.832 7.950.279 7.644.345 7.733.843 7.496.385 20-24 8.647.052 8.434.816 8.654.048 8.410.123 8.521.242 8.242.390 7.897.882 7.626.998 25-29 8.666.395 8.542.561 8.569.331 8.408.931 8.580.374 8.385.402 8.452.852 8.219.216 30-34 8.850.730 8.822.333 8.585.654 8.509.493 8.493.922 8.377.993 8.509.176 8.356.105 35-39 7.909.011 7.978.209 8.755.043 8.775.815 8.499.092 8.467.136 8.413.904 8.338.611 40-44 6.913.732 7.068.620 7.803.866 7.922.647 8.647.402 8.718.311 8.401.831 8.414.936 45-49 6.293.396 6.543.495 6.776.269 6.990.886 7.658.526 7.840.059 8.496.526 8.632.269 50-54 5.674.395 6.029.243 6.094.640 6.426.129 6.573.585 6.870.968 7.441.807 7.711.414 55-59 4.685.335 5.120.621 5.406.676 5.867.919 5.820.002 6.260.446 6.290.564 6.700.333 60-64 3.651.018 4.137.289 4.361.556 4.913.436 5.046.786 5.637.868 5.446.980 6.022.432 65-69 2.652.249 3.156.407 3.274.820 3.872.701 3.926.290 4.609.192 4.558.957 5.299.240 70-74 1.765.168 2.254.201 2.242.731 2.832.441 2.783.817 3.488.793 3.353.866 4.166.497 75-79 1.188.022 1.647.071 1.361.104 1.884.014 1.740.742 2.383.055 2.174.786 2.951.972 80+ 1.181.527 1.966.594 1.392.526 2.358.938 1.632.410 2.809.442 2.014.079 3.481.565 Total 101.256.471 103.648.563 105.103.051 107.836.643 108.173.636 111.285.226 110.384.975 113.898.703

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

107

Tabela C.2 – Projeção da população por faixa etária e sexo, por Unidades da Federação, Região Norte, Brasil, 2015-2030

2015 2020 2025 2030

Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Acre

0-4 46.142 44.229 45.687 43.793 43.533 41.728 41.107 39.402 5-9 44.438 43.060 45.195 43.656 44.805 43.255 42.759 41.261

10-14 45.183 43.775 44.240 42.771 44.940 43.305 44.547 42.896 15-19 42.260 40.911 44.910 43.401 43.949 42.382 44.575 42.842 20-24 38.233 37.593 41.941 40.583 44.521 43.002 43.535 41.965 25-29 34.894 33.742 37.993 37.253 41.587 40.160 44.094 42.512 30-34 33.850 32.988 34.670 33.422 37.695 36.858 41.186 39.697 35-39 28.516 27.979 33.563 32.718 34.368 33.149 37.330 36.532 40-44 23.299 22.751 28.231 27.749 33.219 32.447 34.016 32.880 45-49 19.335 18.745 22.948 22.439 27.804 27.365 32.720 32.002 50-54 15.156 15.070 18.814 18.285 22.339 21.894 27.083 26.702 55-59 12.270 12.116 14.496 14.559 18.007 17.670 21.407 21.170 60-64 9.178 9.101 11.360 11.528 13.471 13.881 16.764 16.861 65-69 6.196 6.315 8.087 8.385 10.061 10.657 11.994 12.876 70-74 4.070 4.671 5.088 5.488 6.692 7.333 8.388 9.377 75-79 2.598 2.895 2.973 3.654 3.756 4.341 4.992 5.862 80+ 2.813 3.346 3.175 4.130 3.651 5.235 4.446 6.533

Total 408.430 399.287 443.373 433.816 474.397 464.663 500.941 491.372 Amapá

0-4 41.010 39.715 41.549 40.237 41.567 40.255 40.406 39.130 5-9 42.613 41.755 41.484 40.740 41.904 41.099 41.813 40.964

10-14 44.722 44.325 43.854 43.123 42.690 42.075 42.978 42.269 15-19 41.653 41.240 46.517 45.777 45.536 44.483 44.318 43.402 20-24 38.293 36.894 43.213 42.498 47.982 46.927 46.893 45.552 25-29 34.474 33.791 39.511 37.920 44.324 43.398 48.979 47.729 30-34 32.294 32.614 35.350 34.509 40.298 38.575 45.002 43.939 35-39 27.271 27.426 32.957 32.959 35.939 34.813 40.798 38.806 40-44 24.273 22.976 27.771 27.543 33.509 33.077 36.431 34.896 45-49 19.580 17.846 24.473 22.992 28.033 27.561 33.794 33.087 50-54 15.565 13.838 19.432 17.764 24.249 22.839 27.817 27.380 55-59 11.562 10.631 15.088 13.679 18.820 17.523 23.474 22.487 60-64 8.066 7.734 11.009 10.404 14.358 13.372 17.912 17.113 65-69 5.013 5.098 7.454 7.418 10.169 9.979 13.273 12.829 70-74 3.283 3.515 4.279 4.633 6.377 6.752 8.728 9.107 75-79 1.866 2.145 2.461 2.845 3.234 3.779 4.857 5.549 80+ 1.593 2.399 1.967 2.998 2.552 3.909 3.378 5.206

Total 393.130 383.941 438.368 428.040 481.543 470.417 520.851 509.446 continua

108

continuação

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Amazonas 0-4 214.723 207.944 207.504 200.953 198.476 192.210 187.697 181.771 5-9 211.014 202.456 212.506 206.403 205.553 199.547 196.771 190.937

10-14 214.326 205.278 211.778 203.195 213.052 206.907 206.066 199.981 15-19 207.799 202.780 216.179 206.538 213.384 204.202 214.397 207.632 20-24 196.591 190.451 209.400 203.055 217.697 206.788 214.630 204.232 25-29 176.328 171.454 197.106 189.757 209.706 202.136 217.870 205.827 30-34 169.362 167.407 176.185 170.722 196.524 188.696 208.893 200.870 35-39 144.784 143.395 168.825 166.618 175.484 169.879 195.410 187.574 40-44 119.847 117.598 144.226 142.557 168.132 165.644 174.681 168.884 45-49 97.478 92.820 118.804 116.535 142.918 141.250 166.626 164.166 50-54 82.174 78.304 95.444 91.411 116.269 114.724 139.906 139.083 55-59 62.491 60.573 78.962 76.265 91.822 89.108 111.917 111.850 60-64 45.284 44.908 58.458 58.018 74.014 73.122 86.266 85.554 65-69 29.183 30.304 40.675 41.778 52.689 54.097 66.938 68.326 70-74 18.724 20.975 24.491 26.658 34.329 36.926 44.727 48.048 75-79 11.604 13.816 13.957 16.669 18.424 21.385 26.053 29.892 80+ 11.188 15.551 13.738 19.798 16.756 24.830 21.358 31.754

Total 2.012.900 1.966.015 2.188.238 2.136.930 2.345.230 2.291.453 2.480.207 2.426.383 Pará

0-4 409.208 393.216 384.158 369.145 357.008 343.057 326.856 314.082 5-9 412.888 394.748 401.899 386.257 377.860 362.959 351.703 337.680

10-14 427.513 406.145 408.805 389.360 397.912 380.967 374.177 358.027 15-19 413.251 392.205 422.353 400.192 403.820 383.543 392.983 375.234 20-24 397.272 377.716 408.327 387.122 417.338 395.025 398.933 378.469 25-29 372.425 358.395 393.136 373.517 403.954 382.781 412.879 390.600 30-34 361.407 350.285 369.436 354.764 389.458 369.427 400.126 378.598 35-39 305.701 295.291 358.268 346.561 366.061 350.979 385.528 365.290 40-44 259.106 247.327 302.259 292.032 354.223 342.765 361.835 347.175 45-49 215.523 205.299 254.666 243.731 297.310 287.946 348.507 338.076 50-54 179.075 169.463 209.782 200.742 247.953 238.389 289.815 281.855 55-59 143.598 138.776 171.017 163.922 200.599 194.325 237.380 230.939 60-64 108.975 106.559 132.832 132.040 158.668 156.260 186.562 185.484 65-69 73.294 75.177 96.319 98.156 117.932 122.003 141.494 144.857 70-74 49.221 54.552 60.405 65.314 79.919 85.778 98.524 107.238 75-79 30.557 35.223 36.153 42.860 44.811 51.852 59.866 68.783 80+ 29.821 40.466 36.489 50.806 44.113 63.631 54.238 79.301

Total 4.188.835 4.040.844 4.446.306 4.296.521 4.658.941 4.511.686 4.821.405 4.681.689 continua

109

continuação 2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Rondônia 0-4 53.882 52.331 55.406 53.812 55.820 54.214 53.823 52.274 5-9 77.163 73.822 54.686 53.169 56.035 54.456 56.320 54.709

10-14 84.029 80.262 77.124 73.773 55.498 54.002 56.681 55.106 15-19 82.330 77.997 84.597 80.371 77.769 73.993 56.994 55.147 20-24 84.750 81.258 83.773 78.809 86.000 81.112 79.196 74.797 25-29 84.516 80.391 86.066 81.895 85.169 79.575 87.354 81.816 30-34 82.362 78.929 85.201 80.463 86.757 81.978 85.942 79.778 35-39 71.085 68.926 82.711 78.906 85.433 80.375 87.003 81.901 40-44 60.452 60.327 71.063 68.635 82.593 78.537 85.215 79.957 45-49 55.773 52.759 60.053 59.389 70.542 67.598 81.927 77.342 50-54 48.471 44.298 54.538 51.412 58.813 57.886 69.079 65.929 55-59 36.741 34.011 46.167 42.677 52.005 49.536 56.195 55.808 60-64 26.329 25.028 34.005 32.188 42.786 40.417 48.305 46.949 65-69 17.802 16.640 23.355 22.995 30.255 29.638 38.176 37.290 70-74 11.466 11.454 14.688 14.482 19.387 20.104 25.253 26.038 75-79 7.278 7.090 8.454 9.041 10.933 11.544 14.563 16.174 80+ 6.151 6.594 7.547 8.996 9.159 12.046 11.688 15.976

Total 890.580 852.118 929.435 891.012 964.955 927.010 993.713 956.990 Roraima

0-4 26.945 25.702 27.102 25.913 26.747 25.573 25.679 24.552 5-9 27.865 26.630 27.428 26.299 27.522 26.435 27.117 26.034

10-14 29.666 28.001 28.714 27.339 28.240 26.986 28.256 27.041 15-19 27.734 26.854 30.737 28.969 29.725 28.244 29.209 27.863 20-24 26.166 25.048 28.776 27.811 31.717 29.884 30.643 29.099 25-29 23.642 22.650 27.054 25.754 29.615 28.458 32.485 30.479 30-34 22.118 21.418 24.398 23.041 27.736 26.053 30.243 28.679 35-39 18.314 17.648 22.607 21.558 24.802 23.118 28.048 26.030 40-44 15.615 14.551 18.517 17.687 22.786 21.565 24.897 23.074 45-49 13.769 12.096 15.650 14.559 18.563 17.686 22.793 21.535 50-54 11.380 10.259 13.615 12.142 15.496 14.606 18.395 17.738 55-59 8.672 8.021 11.050 10.288 13.222 12.169 15.076 14.637 60-64 6.345 5.655 8.158 7.893 10.408 10.114 12.469 11.967 65-69 4.008 3.622 5.615 5.364 7.241 7.477 9.264 9.588 70-74 2.234 2.126 3.269 3.232 4.604 4.794 5.971 6.699 75-79 1.323 1.276 1.645 1.705 2.428 2.610 3.448 3.903 80+ 965 1.340 1.263 1.700 1.640 2.252 2.337 3.267

Total 266.760 252.897 295.599 281.254 322.492 308.026 346.330 332.185 continua

110

continuação

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Tocantins 0-4 73.506 71.587 69.985 68.158 65.863 64.143 62.638 61.003 5-9 71.531 69.138 72.986 71.424 69.536 68.010 65.522 64.055

10-14 74.803 73.339 71.189 68.988 72.466 71.030 69.006 67.591 15-19 71.695 70.181 74.183 72.726 70.565 68.433 71.620 70.225 20-24 70.910 68.093 71.491 69.973 73.847 72.379 70.200 68.117 25-29 69.941 67.421 71.196 68.312 71.812 70.112 74.067 72.411 30-34 69.162 65.767 70.620 67.549 71.810 68.382 72.463 70.124 35-39 59.510 56.759 69.756 65.590 71.114 67.257 72.268 68.050 40-44 49.653 46.682 59.514 56.475 69.679 65.229 70.965 66.810 45-49 43.262 40.889 49.130 46.385 58.850 56.058 68.850 64.734 50-54 36.085 33.960 42.353 40.386 48.126 45.827 57.640 55.348 55-59 28.393 27.425 34.858 33.426 40.917 39.726 46.558 45.113 60-64 22.375 21.143 26.770 26.569 32.915 32.409 38.690 38.525 65-69 16.244 15.686 20.259 19.737 24.353 24.856 30.034 30.387 70-74 11.064 11.158 13.655 13.794 17.150 17.464 20.758 22.106 75-79 7.249 7.529 8.196 8.839 10.214 11.037 12.953 14.114 80+ 7.870 8.168 9.457 10.327 11.026 12.814 13.247 16.177

Total 783.251 754.926 835.598 808.660 880.243 855.166 917.481 894.889 Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

Tabela C.3 – Projeção da população por faixa etária e sexo, por Unidades da Federação, Região Nordeste, Brasil, 2015-2030

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Alagoas 0-4 153.046 148.604 142.573 138.434 131.025 127.222 121.172 117.654 5-9 158.050 152.013 147.030 143.214 137.328 133.678 126.545 123.116

10-14 167.095 163.135 151.600 146.723 141.139 138.312 131.902 129.164 15-19 158.523 158.413 156.513 155.246 142.053 139.687 132.336 131.742 20-24 146.446 148.449 148.790 151.495 146.929 148.515 133.413 133.705 25-29 139.026 145.520 140.269 144.234 142.490 147.170 140.739 144.337 30-34 141.675 146.891 134.900 142.555 136.046 141.285 138.204 144.151 35-39 123.156 129.836 137.893 144.049 131.385 139.829 132.482 138.596 40-44 101.426 109.349 120.080 127.350 134.498 141.343 128.250 137.249 45-49 88.706 97.023 98.787 107.035 116.979 124.693 131.108 138.473 50-54 75.358 82.827 85.779 94.417 95.642 104.258 113.332 121.530 55-59 59.685 67.452 71.695 79.699 81.746 90.939 91.323 100.557 60-64 47.366 54.717 55.065 63.562 66.353 75.266 75.880 86.035 65-69 34.420 40.900 41.569 49.826 48.608 58.122 58.868 69.083 70-74 22.759 29.787 27.940 35.022 34.013 42.965 40.103 50.473 75-79 14.033 20.092 16.355 22.932 20.305 27.286 24.992 33.859 80+ 14.254 24.037 16.499 28.804 19.474 34.503 23.907 41.967

Total 1.645.024 1.719.045 1.693.336 1.774.597 1.726.014 1.815.073 1.744.554 1.841.691 continua

111

continuação

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Bahia 0-4 636.003 615.096 583.255 564.082 538.266 520.571 499.882 483.450 5-9 628.020 601.608 620.576 600.626 570.561 551.932 527.678 510.217

10-14 663.724 638.575 609.116 584.312 601.910 583.262 553.864 536.420 15-19 666.574 645.085 631.038 613.956 579.239 561.901 572.313 560.745 20-24 653.579 642.533 635.762 624.899 602.421 595.217 553.091 544.887 25-29 660.488 661.219 633.959 630.368 617.170 613.550 585.388 584.883 30-34 720.950 718.554 647.208 652.298 621.563 622.262 605.616 606.110 35-39 624.167 617.324 707.924 708.491 636.483 643.847 611.664 614.585 40-44 509.501 513.406 613.514 608.475 695.746 698.168 626.420 635.077 45-49 449.136 456.619 499.327 504.894 601.097 598.376 681.795 686.613 50-54 388.292 398.347 436.108 446.325 485.214 493.808 584.241 585.410 55-59 318.989 335.811 371.391 385.572 417.700 432.376 465.416 478.836 60-64 241.087 264.482 297.000 319.446 346.779 367.473 390.989 412.677 65-69 177.432 206.332 214.332 243.581 265.191 295.163 311.015 340.657 70-74 120.180 153.655 146.297 179.077 178.041 212.805 221.800 259.418 75-79 79.669 108.762 87.964 120.333 108.189 141.765 133.004 170.237 80+ 100.078 153.899 118.829 184.998 135.488 215.675 158.246 253.176

Total 7.637.869 7.731.307 7.853.601 7.971.733 8.001.058 8.148.151 8.082.423 8.263.397 Ceará

0-4 369.071 354.339 350.309 336.326 333.489 320.178 315.770 303.166 5-9 378.132 363.339 363.389 350.059 345.355 332.537 329.112 316.772

10-14 411.017 396.876 371.680 358.371 357.255 345.323 339.574 328.048 15-19 413.901 400.811 398.696 387.939 360.696 350.449 346.748 337.704 20-24 407.924 399.249 401.956 392.250 387.372 379.823 350.618 343.276 25-29 403.890 404.314 400.207 393.588 394.518 386.858 380.398 374.774 30-34 385.338 389.883 398.860 400.748 395.208 390.195 389.783 383.703 35-39 324.698 336.439 381.262 387.133 394.319 397.706 390.752 387.335 40-44 277.102 291.916 321.285 333.548 377.043 383.748 389.739 394.111 45-49 251.159 269.602 273.128 288.444 316.746 329.708 371.644 379.366 50-54 222.220 238.894 245.318 264.921 267.050 283.688 309.909 324.479 55-59 165.014 189.034 213.721 232.416 236.304 257.971 257.687 276.583 60-64 131.096 155.598 154.634 180.646 200.558 222.372 222.326 247.194 65-69 102.298 125.937 117.353 143.932 139.056 167.647 180.923 206.917 70-74 69.484 90.459 84.994 109.925 98.225 126.406 117.186 148.089 75-79 49.063 68.460 51.279 71.351 63.344 87.587 73.925 101.725 80+ 58.228 88.251 68.490 106.732 76.093 122.337 88.178 145.352

Total 4.419.634 4.563.401 4.596.562 4.738.329 4.742.633 4.884.534 4.854.271 4.998.596 continua

112

continuação

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Maranhão 0-4 354.392 343.393 323.320 313.285 295.535 286.363 266.812 258.531 5-9 364.759 349.766 341.570 330.748 312.513 302.408 286.365 276.946

10-14 366.474 353.270 350.151 336.010 328.159 317.943 300.466 290.898 15-19 333.166 325.613 344.142 335.249 328.760 318.797 308.346 301.846 20-24 308.044 308.911 313.494 311.360 323.706 320.470 309.153 304.670 25-29 307.357 316.505 295.108 299.999 300.326 302.466 309.982 311.233 30-34 304.402 309.590 298.201 309.653 286.627 293.821 291.736 296.341 35-39 246.911 249.887 297.281 303.602 291.397 303.714 280.442 288.493 40-44 191.861 197.281 241.906 245.315 291.139 297.956 285.583 298.173 45-49 162.690 170.127 187.412 192.970 236.205 239.997 284.287 291.538 50-54 139.721 147.802 157.254 165.101 181.346 187.466 228.642 233.294 55-59 113.636 121.894 132.816 141.866 149.810 158.738 173.083 180.509 60-64 89.648 97.324 104.839 114.791 122.991 133.928 139.204 150.214 65-69 64.610 72.101 78.824 88.615 92.709 104.968 109.350 122.964 70-74 45.013 54.723 52.679 61.774 64.802 76.482 76.839 91.248 75-79 29.830 38.291 32.457 42.186 38.417 48.191 47.786 60.355 80+ 37.309 50.567 44.769 61.486 51.055 72.307 58.656 84.646

Total 3.459.824 3.507.044 3.596.223 3.654.007 3.695.500 3.766.015 3.756.732 3.841.900 Paraíba

0-4 160.363 154.326 147.868 142.301 138.283 133.077 130.019 125.124 5-9 169.769 162.914 158.422 153.045 146.475 141.442 137.252 132.482

10-14 175.932 170.731 165.805 160.225 154.881 150.668 143.341 139.385 15-19 165.144 163.003 168.763 165.688 158.977 155.403 148.633 146.267 20-24 165.913 165.986 159.221 159.073 162.522 161.521 153.011 151.410 25-29 173.367 176.111 162.535 164.134 156.246 157.556 159.284 159.818 30-34 176.837 179.267 171.683 175.198 161.234 163.559 155.274 157.252 35-39 150.202 157.846 175.750 178.366 170.669 174.308 160.552 162.974 40-44 123.452 133.695 149.265 156.877 174.447 177.225 169.470 173.213 45-49 111.964 123.922 122.279 132.617 147.679 155.561 172.468 175.742 50-54 99.254 109.072 109.897 122.010 120.147 130.694 145.029 153.291 55-59 75.850 87.511 95.915 106.107 106.333 118.749 116.454 127.363 60-64 59.949 73.551 71.265 83.658 90.202 101.543 100.230 113.776 65-69 48.539 61.571 53.656 68.014 64.089 77.664 81.344 94.520 70-74 33.341 46.105 40.230 53.507 44.847 59.524 53.951 68.410 75-79 23.613 35.105 24.466 36.101 29.830 42.353 33.601 47.617 80+ 29.116 44.307 33.730 54.232 37.070 62.236 42.436 72.640

Total 1.942.604 2.045.021 2.010.749 2.111.153 2.063.930 2.163.081 2.102.351 2.201.283 continua

113

continuação

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Pernambuco 0-4 366.994 354.119 348.593 336.363 332.253 320.597 313.381 302.387 5-9 394.244 379.666 361.525 350.004 343.837 332.713 328.042 317.290

10-14 423.287 410.696 388.121 374.967 356.310 346.050 338.899 328.932 15-19 409.649 402.067 410.671 402.109 376.638 367.201 346.130 339.241 20-24 396.241 393.729 396.935 394.052 397.791 393.969 364.899 359.859 25-29 397.806 403.297 387.828 388.609 388.489 388.931 389.185 388.740 30-34 404.597 413.750 392.496 399.739 382.702 385.297 383.384 385.655 35-39 358.994 372.989 400.151 410.441 388.213 396.599 378.651 382.406 40-44 308.045 330.899 354.475 369.598 395.202 406.839 383.500 393.207 45-49 267.282 295.969 302.455 326.361 348.177 364.756 388.357 401.701 50-54 231.963 261.257 260.051 289.716 294.415 319.653 339.201 357.567 55-59 182.958 214.202 222.295 253.180 249.547 281.033 282.857 310.367 60-64 140.610 175.605 170.739 204.071 207.915 241.602 233.969 268.613 65-69 107.158 140.160 125.318 161.946 152.819 188.834 186.812 224.237 70-74 71.040 101.165 88.571 121.905 104.340 141.752 128.094 166.280 75-79 47.739 73.480 52.180 79.503 65.708 96.806 78.178 113.720 80+ 49.429 87.051 57.335 106.085 65.237 124.559 78.672 150.621

Total 4.558.036 4.810.101 4.719.738 4.968.650 4.849.592 5.097.192 4.942.211 5.190.825 Piauí

0-4 126.751 121.618 113.687 109.082 103.018 98.846 93.881 90.079 5-9 143.746 138.216 124.308 119.773 111.935 107.793 101.765 97.953

10-14 155.929 150.897 138.987 134.104 120.615 116.673 108.781 105.172 15-19 143.282 139.793 146.132 143.197 130.453 127.481 113.589 111.362 20-24 134.514 133.331 134.263 133.127 136.854 136.252 122.361 121.511 25-29 144.834 147.110 128.962 129.578 128.774 129.409 131.168 132.335 30-34 148.288 149.089 140.904 144.316 125.866 127.488 125.748 127.359 35-39 123.892 128.261 145.504 146.782 138.402 142.137 124.008 125.864 40-44 96.821 103.048 122.148 126.640 143.375 144.936 136.533 140.415 45-49 86.461 93.923 95.285 101.692 120.060 124.936 140.903 143.035 50-54 77.047 84.702 84.226 92.027 92.946 99.749 117.073 122.555 55-59 62.779 71.100 73.758 81.932 80.812 89.154 89.369 96.774 60-64 49.513 57.839 58.372 67.404 68.804 77.842 75.638 84.882 65-69 37.375 44.278 43.949 53.059 52.074 62.064 61.677 71.937 70-74 25.677 32.449 30.752 38.294 36.444 46.193 43.501 54.381 75-79 16.962 23.277 18.725 25.314 22.663 30.202 27.138 36.822 80+ 18.659 27.931 23.150 35.010 27.045 41.615 31.911 49.951

Total 1.592.532 1.646.865 1.623.111 1.681.332 1.640.138 1.702.769 1.645.045 1.712.389 continua

114

continuação 2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Rio Grande do Norte 0-4 140.098 134.350 132.110 126.690 125.923 120.756 120.194 115.262 5-9 141.398 136.256 139.441 134.044 131.687 126.529 125.652 120.680

10-14 152.823 147.772 141.550 136.318 139.548 134.068 131.827 126.575 15-19 150.332 144.496 152.056 147.198 140.852 135.794 138.794 133.499 20-24 150.624 146.145 149.503 143.929 151.127 146.494 139.997 135.153 25-29 156.632 153.907 150.296 145.975 149.203 143.819 150.725 146.261 30-34 153.848 151.760 156.392 153.985 150.173 146.184 149.128 144.094 35-39 130.874 130.718 153.782 152.014 156.188 154.122 150.100 146.438 40-44 112.096 114.919 130.967 130.908 153.748 152.116 156.058 154.145 45-49 104.272 108.623 111.306 114.514 130.047 130.482 152.592 151.557 50-54 91.943 97.820 101.892 107.174 108.898 113.104 127.294 128.948 55-59 67.132 74.815 88.348 95.522 98.039 104.768 104.974 110.721 60-64 49.497 58.496 63.040 71.899 83.058 91.862 92.390 100.922 65-69 40.347 49.944 44.521 54.389 56.894 67.022 75.178 85.818 70-74 26.513 35.447 33.614 43.720 37.380 47.922 48.057 59.370 75-79 18.112 26.065 19.568 27.974 25.053 34.855 28.139 38.594 80+ 22.831 35.473 25.792 41.824 28.501 47.876 33.566 57.222

Total 1.709.372 1.747.005 1.794.177 1.828.076 1.866.318 1.897.774 1.924.665 1.955.260 Sergipe

0-4 93.961 90.439 90.244 86.862 87.297 84.024 84.095 80.942 5-9 96.431 93.719 93.147 90.503 89.544 86.941 86.658 84.085

10-14 106.272 104.808 95.837 94.106 92.599 90.917 88.981 87.276 15-19 103.690 102.872 104.574 104.555 94.360 93.937 91.180 90.790 20-24 99.731 100.205 102.054 102.588 102.827 104.120 92.838 93.609 25-29 99.540 100.746 98.936 100.194 101.167 102.508 101.846 103.922 30-34 99.486 101.224 99.265 100.770 98.634 100.175 100.801 102.441 35-39 86.472 89.069 99.446 101.316 99.097 100.760 98.459 100.144 40-44 72.969 77.097 86.319 89.172 99.223 101.415 98.788 100.783 45-49 64.917 68.762 72.352 76.812 85.599 88.877 98.385 101.087 50-54 54.078 58.665 63.710 67.830 71.064 75.809 84.123 87.774 55-59 41.712 45.666 52.297 57.254 61.636 66.222 68.852 74.072 60-64 31.590 36.505 39.150 43.845 49.148 54.987 58.018 63.654 65-69 23.276 27.514 28.199 33.896 35.091 40.838 44.194 51.303 70-74 15.112 19.957 19.268 24.051 23.515 29.810 29.459 36.128 75-79 9.076 13.529 11.083 15.665 14.273 19.084 17.598 23.899 80+ 10.272 17.030 12.074 20.454 14.450 24.498 17.921 29.913

Total 1.108.585 1.147.805 1.167.955 1.209.871 1.219.524 1.264.923 1.262.197 1.311.824 Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

115

Tabela C.4 – Projeção da população por faixa etária e sexo, por Unidades da Federação,

Região Sudeste, Brasil, 2015-2030

continua

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Minas Gerais 0-4 744.759 718.035 718.055 692.290 682.275 657.793 642.763 619.699 5-9 753.508 720.540 741.606 715.321 715.482 689.994 680.404 656.059

10-14 825.532 788.329 752.649 718.105 740.802 712.977 714.614 687.631 15-19 847.814 815.562 819.012 781.503 747.309 712.260 735.647 707.209 20-24 859.770 831.796 836.803 807.377 809.282 774.159 739.220 705.956 25-29 879.247 853.851 848.904 825.806 827.653 802.368 801.332 769.865 30-34 917.612 896.807 869.634 849.881 840.743 822.451 821.064 799.886 35-39 831.548 818.001 906.391 892.229 860.257 845.981 832.884 819.207 40-44 709.711 717.391 819.139 811.973 894.074 886.009 849.890 840.586 45-49 664.550 687.370 694.967 709.293 802.945 803.165 877.689 876.852 50-54 620.873 653.405 643.545 675.476 674.626 697.980 780.419 790.811 55-59 527.979 561.338 593.290 637.193 616.532 659.582 647.905 682.535 60-64 410.069 451.273 495.027 540.175 557.511 613.825 580.862 636.277 65-69 298.856 343.928 372.572 424.731 450.789 509.158 509.012 579.447 70-74 207.668 254.225 258.540 312.701 323.288 387.082 392.308 465.060 75-79 145.949 191.022 166.964 218.367 208.469 269.463 261.442 334.595 80+ 146.458 225.098 171.516 268.151 199.803 318.387 242.431 390.139

Total 10.391.904 10.527.970 10.708.616 10.880.571 10.951.840 11.162.633 11.109.887 11.361.813 Espírito Santo

0-4 145.014 140.353 141.680 137.127 136.599 132.209 130.946 126.738 5-9 146.234 140.767 146.603 142.381 143.144 138.983 137.975 133.932

10-14 156.425 150.677 148.859 143.208 149.082 144.695 145.402 141.073 15-19 165.066 158.529 159.660 153.415 151.763 145.569 151.884 146.915 20-24 164.366 159.238 167.195 161.086 161.888 155.855 153.786 147.671 25-29 170.443 164.994 165.554 161.302 168.429 163.056 163.242 157.741 30-34 175.154 170.979 170.714 166.246 166.095 162.588 169.014 164.281 35-39 157.972 155.961 174.763 171.869 170.370 167.013 166.021 163.408 40-44 135.599 135.966 156.972 156.380 173.859 172.397 169.582 167.468 45-49 125.345 126.838 133.833 135.705 155.107 156.109 171.997 172.168 50-54 114.901 117.892 122.232 125.597 130.759 134.470 151.744 154.730 55-59 97.382 101.940 110.270 115.632 117.511 123.263 125.949 132.065 60-64 75.319 80.051 91.483 98.790 103.785 112.137 110.807 119.612 65-69 49.115 56.843 68.664 76.165 83.574 94.047 95.046 106.875 70-74 32.506 40.543 42.770 52.304 59.856 70.135 73.060 86.728 75-79 22.487 30.549 26.209 35.206 34.568 45.527 48.483 61.175 80+ 22.867 35.567 26.480 42.846 31.009 51.265 38.880 64.363

Total 1.956.195 1.967.687 2.053.942 2.075.261 2.137.399 2.169.317 2.203.817 2.246.940

116

continuação

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Rio de Janeiro 0-4 536.694 520.989 516.861 501.737 493.290 478.855 468.788 455.070 5-9 556.160 533.186 532.058 517.991 512.726 499.060 489.675 476.536

10-14 616.455 591.886 560.170 538.178 536.120 522.961 516.509 503.680 15-19 672.663 652.001 622.086 600.588 565.920 546.437 542.064 531.102 20-24 648.041 640.029 670.214 657.136 621.734 606.606 566.465 552.259 25-29 621.908 620.106 639.906 640.864 661.859 657.489 615.620 608.017 30-34 655.652 669.919 613.175 619.305 630.884 639.400 652.645 655.692 35-39 631.105 653.053 645.777 666.947 605.027 617.239 622.579 636.899 40-44 580.890 605.750 619.754 648.101 635.830 662.940 596.750 614.180 45-49 535.672 572.981 565.624 598.022 604.956 640.744 622.237 656.489 50-54 510.283 565.804 513.818 560.729 543.931 586.050 583.443 628.945 55-59 441.453 513.552 479.784 547.768 484.812 543.982 514.798 569.440 60-64 348.883 431.265 404.950 489.814 441.824 523.612 448.190 521.152 65-69 252.752 332.359 308.516 401.545 359.692 457.229 394.271 490.143 70-74 161.272 230.612 211.052 298.448 259.026 361.746 303.682 413.301 75-79 110.856 177.032 123.456 195.533 162.527 254.034 200.695 309.142 80+ 107.774 225.054 122.843 257.880 141.425 296.124 177.828 365.185

Total 7.988.514 8.535.579 8.150.043 8.740.585 8.261.583 8.894.509 8.316.239 8.987.232 São Paulo

0-4 1.560.996 1.504.069 1.506.779 1.451.828 1.444.341 1.391.668 1.381.002 1.330.639 5-9 1.557.361 1.493.326 1.547.120 1.495.004 1.493.542 1.442.927 1.431.939 1.383.161

10-14 1.706.348 1.635.641 1.580.304 1.514.460 1.568.176 1.514.579 1.512.667 1.460.675 15-19 1.767.737 1.703.522 1.753.285 1.676.027 1.623.460 1.551.255 1.608.624 1.549.325 20-24 1.773.296 1.716.753 1.801.042 1.735.947 1.785.890 1.707.478 1.653.701 1.579.905 25-29 1.838.836 1.796.709 1.778.583 1.728.743 1.805.470 1.746.783 1.790.233 1.717.860 30-34 1.890.704 1.895.291 1.825.179 1.794.616 1.766.923 1.727.570 1.793.383 1.744.856 35-39 1.757.907 1.784.454 1.867.471 1.887.394 1.804.012 1.788.040 1.748.271 1.722.113 40-44 1.606.437 1.632.963 1.728.827 1.773.446 1.840.074 1.877.685 1.779.220 1.779.800 45-49 1.466.207 1.520.677 1.565.786 1.615.300 1.688.853 1.756.006 1.801.064 1.861.175 50-54 1.322.028 1.430.403 1.409.654 1.493.445 1.508.492 1.587.602 1.631.157 1.727.779 55-59 1.123.599 1.256.335 1.250.448 1.393.849 1.336.650 1.456.938 1.433.763 1.550.162 60-64 884.350 1.021.590 1.041.074 1.209.921 1.162.114 1.344.243 1.245.596 1.406.921 65-69 635.387 777.642 793.777 964.101 937.660 1.143.663 1.050.435 1.273.041 70-74 412.419 539.865 542.078 709.199 679.953 881.184 806.649 1.047.728 75-79 277.620 401.569 324.126 465.016 427.925 612.625 539.234 763.459 80+ 255.002 469.647 297.207 556.229 352.933 663.004 450.655 840.824

Total 21.836.235 22.580.456 22.612.739 23.464.526 23.226.468 24.193.250 23.657.595 24.739.424 Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

117

Tabela C.5 – Projeção da população por faixa etária e sexo, por Unidades da Federação, Região Sul, Brasil, 2015-2030

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Paraná 0-4 399.347 385.416 385.144 371.708 366.824 354.028 345.989 333.919 5-9 406.752 389.771 395.919 383.061 382.146 369.682 364.306 352.380

10-14 444.132 426.093 405.637 389.393 394.942 382.779 381.252 369.452 15-19 457.438 442.079 439.833 423.757 402.188 387.586 391.833 381.111 20-24 466.892 455.589 449.247 438.242 432.765 420.438 396.349 384.854 25-29 456.182 451.363 458.541 452.529 442.219 435.815 426.717 418.427 30-34 459.438 457.941 450.248 449.327 452.780 450.397 437.527 434.230 35-39 419.600 425.811 453.078 455.333 444.492 446.774 447.259 447.818 40-44 384.992 399.685 412.601 422.747 446.305 452.438 438.354 444.001 45-49 368.171 389.434 376.768 395.456 404.571 418.776 438.381 448.584 50-54 334.082 360.684 356.467 382.721 365.655 389.169 393.462 412.655 55-59 274.395 301.735 318.749 351.451 340.758 373.216 350.438 380.056 60-64 217.745 244.723 256.576 289.999 298.659 338.100 319.992 359.415 65-69 160.794 184.691 196.367 229.713 232.151 272.763 271.007 318.523 70-74 110.612 133.750 137.120 167.044 168.193 208.375 199.697 248.148 75-79 74.567 94.530 86.730 113.867 108.026 142.777 133.139 178.787 80+ 67.402 99.838 80.345 123.514 96.019 153.710 118.898 195.250

Total 5.502.539 5.643.133 5.659.366 5.839.862 5.778.694 5.996.824 5.854.598 6.107.609 Santa Catarina

0-4 229.866 220.539 229.452 220.142 224.132 215.038 216.379 207.599 5-9 234.738 224.687 236.472 227.342 235.632 226.509 229.937 221.009

10-14 255.975 244.260 243.855 232.447 245.029 234.647 243.677 233.327 15-19 281.714 268.960 268.818 254.471 255.314 241.425 255.828 243.084 20-24 299.395 284.758 292.766 278.384 279.768 263.688 265.027 249.484 25-29 301.205 286.051 306.426 291.896 299.779 285.321 286.824 270.533 30-34 298.901 286.247 305.646 291.540 310.705 297.148 304.130 290.465 35-39 259.132 252.626 301.815 290.761 308.110 295.582 313.142 301.040 40-44 238.681 235.469 260.293 255.740 302.820 293.895 308.858 298.369 45-49 232.538 231.765 237.433 236.908 259.211 257.376 301.382 295.447 50-54 218.225 222.104 228.315 231.374 233.479 236.615 255.230 257.156 55-59 176.406 182.855 210.931 219.667 220.996 228.907 226.393 234.217 60-64 137.124 146.851 167.030 178.616 199.906 214.477 209.822 223.607 65-69 96.208 109.445 125.421 140.475 153.078 170.935 183.529 205.273 70-74 61.875 75.489 83.239 100.848 108.817 129.602 133.238 157.928 75-79 39.617 54.450 49.009 65.527 66.198 87.744 86.895 113.033 80+ 33.668 59.281 41.009 72.953 51.124 90.137 67.536 117.351

Total 3.395.268 3.385.836 3.587.930 3.589.091 3.754.097 3.769.046 3.887.828 3.918.922 continua

118

continuação

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

Tabela C.6 – Projeção da população por faixa etária e sexo, por Unidades da Federação,

Região Centro-Oeste, Brasil, 2015-2030

continua

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Rio Grande do Sul 0-4 349.535 337.081 336.270 324.289 319.416 308.035 303.359 292.550 5-9 371.444 354.374 344.875 332.778 332.046 320.346 315.646 304.479

10-14 416.383 396.562 368.919 351.897 342.835 330.710 330.146 318.403 15-19 434.906 418.201 411.110 392.269 364.655 348.381 339.294 327.720 20-24 442.646 430.066 426.185 412.073 403.302 386.755 358.248 343.811 25-29 442.029 431.505 432.462 424.089 416.882 406.596 394.960 381.861 30-34 463.188 456.400 432.556 426.828 423.677 419.688 408.894 402.629 35-39 406.883 409.730 453.864 451.822 424.523 422.894 416.303 416.037 40-44 368.099 376.503 398.719 405.370 445.230 447.209 417.090 418.910 45-49 366.420 385.740 358.854 371.343 389.288 400.088 435.236 441.624 50-54 368.361 395.761 353.453 378.093 346.934 364.423 377.033 392.944 55-59 321.724 351.796 350.065 384.575 336.829 367.894 331.456 355.038 60-64 260.228 295.210 299.069 337.780 326.371 369.721 314.996 354.177 65-69 194.387 232.219 233.139 277.619 268.911 318.181 294.547 348.875 70-74 130.104 169.935 164.512 210.972 198.269 252.851 229.792 290.510 75-79 85.261 125.602 101.088 145.837 128.514 181.648 155.733 218.416 80+ 77.089 154.107 90.175 178.908 108.360 211.171 136.573 259.298

Total 5.498.688 5.720.793 5.555.315 5.806.540 5.576.043 5.856.593 5.559.306 5.867.281

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Mato Grosso do Sul 0-4 106.502 102.733 100.151 96.606 95.403 92.026 91.370 88.137 5-9 110.027 104.444 106.207 102.169 100.088 96.252 95.456 91.776

10-14 115.398 109.003 110.314 104.342 106.547 102.088 100.495 96.258 15-19 112.370 107.234 115.771 109.209 110.552 104.389 106.867 102.160 20-24 115.970 111.375 112.521 107.971 115.752 109.770 110.436 104.764 25-29 113.549 109.338 115.724 112.092 112.547 108.820 115.609 110.467 30-34 113.213 110.938 113.506 109.742 115.602 112.352 112.670 109.203 35-39 100.109 99.632 113.056 110.832 113.325 109.593 115.386 112.101 40-44 90.550 90.956 99.459 99.356 112.315 110.494 112.607 109.253 45-49 82.435 83.458 88.814 90.283 97.705 98.701 110.371 109.760 50-54 74.210 77.305 79.793 82.312 86.091 89.076 94.862 97.462 55-59 59.388 63.323 70.942 75.794 76.417 80.774 82.572 87.452 60-64 45.606 49.187 55.779 61.481 66.727 73.606 72.038 78.535 65-69 32.559 35.912 41.631 46.604 51.043 58.308 61.195 69.877 70-74 22.186 25.956 28.228 32.733 36.204 42.555 44.534 53.334 75-79 15.471 18.255 17.679 22.367 22.574 28.286 29.058 36.870 80+ 14.684 18.990 17.771 24.269 21.024 30.784 26.009 39.457

Total 1.324.228 1.318.038 1.387.345 1.388.163 1.439.915 1.447.874 1.481.533 1.496.867

119

continuação

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Mato Grosso 0-4 138.366 133.428 129.817 125.184 123.722 119.307 118.844 114.602 5-9 136.981 131.463 136.688 132.166 128.527 124.242 122.617 118.502

10-14 144.850 138.048 138.128 131.932 137.482 132.289 129.389 124.477 15-19 142.204 134.457 147.773 139.608 140.749 133.228 139.684 133.218 20-24 148.368 141.072 145.183 136.240 150.572 141.116 143.295 134.478 25-29 147.674 139.577 149.753 141.670 146.894 137.071 152.113 141.697 30-34 145.847 138.430 147.833 139.610 149.941 141.632 147.383 137.252 35-39 130.750 126.094 144.904 138.044 146.881 139.135 149.055 141.121 40-44 117.122 112.634 129.009 125.167 143.259 137.158 145.254 138.203 45-49 106.445 100.450 114.632 111.302 126.590 123.785 140.831 135.762 50-54 93.205 86.872 102.899 98.592 111.021 109.248 122.912 121.602 55-59 73.817 69.015 88.617 84.547 97.989 95.946 105.929 106.347 60-64 54.134 51.149 68.510 66.215 82.397 81.140 91.294 92.108 65-69 37.385 36.214 48.469 48.081 61.471 62.278 74.128 76.397 70-74 24.933 25.123 31.849 32.906 41.424 43.791 52.702 56.833 75-79 16.079 16.538 19.774 21.392 25.346 28.129 33.082 37.580 80+ 13.782 14.771 17.492 20.028 22.005 26.979 28.169 36.480

Total 1.671.941 1.595.335 1.761.329 1.692.683 1.836.270 1.776.474 1.896.682 1.846.658 Goiás

0-4 259.535 250.240 253.250 244.180 248.042 239.159 241.793 233.133 5-9 256.690 245.991 268.326 259.253 261.458 252.540 255.568 246.780

10-14 284.050 272.351 268.173 256.820 279.297 269.627 271.592 262.074 15-19 289.203 277.555 299.111 285.355 282.379 269.009 292.769 281.203 20-24 293.572 281.746 302.091 288.836 311.639 296.115 294.295 279.099 25-29 294.766 282.841 302.247 289.978 310.718 296.684 319.951 303.502 30-34 295.456 291.312 300.548 289.127 307.754 295.851 316.211 302.293 35-39 271.459 273.360 298.939 296.215 303.589 293.740 310.674 300.199 40-44 238.067 243.466 272.645 276.285 300.810 299.775 305.202 297.135 45-49 213.201 221.282 237.028 244.497 271.980 277.700 300.613 301.687 50-54 183.821 192.860 209.256 220.614 233.044 243.963 267.943 277.389 55-59 145.583 155.832 177.442 190.481 202.271 218.016 225.703 241.356 60-64 111.066 120.203 137.518 151.513 167.856 185.324 191.682 212.300 65-69 80.354 88.459 101.473 114.015 125.940 143.875 154.060 176.240 70-74 54.682 61.809 69.730 80.393 88.363 103.936 110.021 131.473 75-79 36.998 43.278 43.818 52.448 56.059 68.513 71.280 88.949 80+ 33.271 41.476 41.423 54.144 50.570 69.394 63.636 91.307

Total 3.341.775 3.344.060 3.583.018 3.594.155 3.801.771 3.823.221 3.992.991 4.026.118 continua

120

continuação

Fonte de dados básicos: IBGE, Censo Demográfico 2010. Projeções realizadas com base nos procedimentos descritos neste relatório.

2015 2020 2025 2030 Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher Homem Mulher

Distrito Federal 0-4 115.069 111.562 111.421 108.026 106.752 103.499 102.417 99.296 5-9 100.788 97.956 110.685 108.909 107.102 105.331 102.610 100.876

10-14 106.324 104.661 103.449 101.982 112.400 111.956 108.566 108.033 15-19 117.157 118.221 112.879 112.519 109.213 108.874 117.182 117.796 20-24 119.503 126.805 121.903 124.206 117.999 118.911 113.651 114.406 25-29 121.397 129.652 121.069 128.877 123.373 126.511 119.808 121.567 30-34 129.587 138.653 120.846 129.538 120.487 128.679 122.724 126.528 35-39 118.002 129.694 127.302 137.264 119.151 128.554 118.832 127.652 40-44 98.065 114.016 114.909 127.518 124.261 135.303 116.645 126.982 45-49 81.106 98.476 94.477 111.409 110.711 124.759 119.969 132.667 50-54 66.624 81.574 76.994 95.511 89.587 107.976 105.025 121.059 55-59 52.123 63.863 62.263 78.597 71.917 91.921 83.635 103.876 60-64 39.588 51.541 47.844 61.172 57.207 75.233 66.089 87.906 65-69 27.254 37.116 35.307 48.561 42.748 57.726 51.194 70.960 70-74 17.730 24.696 23.395 34.016 30.359 44.526 36.843 53.046 75-79 12.546 17.211 14.336 21.484 18.956 29.631 24.652 38.862 80+ 8.953 16.355 11.962 21.636 14.826 28.162 19.279 38.208

Total 1.331.816 1.462.053 1.411.040 1.551.223 1.477.050 1.627.554 1.529.121 1.689.721