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Uma Introdução aos Delineamentos Sequenciais
Edcarlos Miranda de Souza (UFAC)
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Análise de dados de Sensibilidade
Exemplos de situações onde tal conceito é aplicado:
• Experimentos com explosivos;
• Pesquisas farmacêuticas;
• Pesquisas sobre germicidas;
• Pesquisas sobre Anestésicos;
• Experimentos de dose-resposta;
• Etc.;
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Experimento com explosivos
Para cada bomba está associada uma altura crítica!
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Experimentos com inseticidas
Para cada inseto está associado uma dose crítica!
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Resumo (exemplificando com as alturas) :
• Investigações experimentais frequentemente lidam com variáveis contínuas que não podem ser medidas na prática;
• A altura (dose) crítica em que o peso é derrubado (inseticida é aplicado) não pode ser medida na prática;
• O que se conhece é se determinada altura é maior ou menor do que a altura (dose) crítica;
• O que se pode fazer é selecionar alguma altura (dose) arbitrária e determinar se a altura crítica para uma dada espécie e menor ou maior do que a altura selecionada;
• Em Análise de Sensibilidade o que pode ser feito na prática é observar se a unidade experimental é sensível ou não ao tratamento pelo qual ela é submetida.
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Um “pequeno” problema:
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A primeira Técnica proposta
• O Método Probit, desenvolvido por Bliss (1934,1935) e Fisher (1935).
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O Método Probit
Ensaios de dose-resposta:
• Uma determinada droga é administrada em K diferentes doses d1
, d2, ... dk a respectivamente
m1, m2
, ... mk indivíduos, obtendo-se como resposta, após um período especificado, y1
, y2,
... yk indivíduos que mudam de estado (ocorrência de um sucesso).
• A resposta de cada indivíduo e binária;
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O probit
~ ,i i iY Bin m
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Susceptibilidade ou Tolerância
• Sobre certas condições, a Susceptibilidade ou Tolerância de cada indivíduo pode ser representada pela menor dose que é apenas suficiente para matá-lo, a dose letal do indivíduo.
• Nos experimentos com explosivos seria a menor altura para qual o explosivo explode, da qual abaixo desta altura não ocorre a explosão e acima desta altura sempre explode.
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Susceptibilidade ou Tolerância
• Suposição 1: Esta Susceptibilidade ou Tolerância varia de indivíduo para indivíduo da população.
• Suposição 2: A curva de distribuição dessa Susceptibilidade ou Tolerância é uma Normal.
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i 2, id
iP U d idUP
1iP Z d
1 2 iP Z d 1 2 id
1
1 2i id iprobit
2~ ,U N
1
2
1
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Simulação
2,
2) Para cada dose foi simulado o total de sucessos em
k ensaios: , ;i i i i imortos Bin n k d
14) Calculou-se ;i iprobit p p
3) Calculou-se ;ii
i
mortosp
k
5) Regressão Linear (reta) em: idoses probit p
ˆ ˆ6) Com os betas estimados encontrou-se .e
1) Estipulou-se uma sequencia de doses;
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Um “probleminha”
• O método probit tem um pequeno problema quando na amostra ocorre 100% de sucessos ou 100% de fracassos, pois neste caso:
1
1
0 ?
1 ?
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Como encontrar as estimativas?
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O Problema dos zeros e uns
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Alguns resultados: probit
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Alguns resultados: probit
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Alguns resultados: probit
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Alguns resultados: probit
![Page 31: Uma Introdução aos Delineamentos Sequenciais · •O número de falhas em qualquer nível não pode diferir em mais do que um para o número de sucessos no próximo nível mais](https://reader030.vdocuments.com.br/reader030/viewer/2022040910/5e82b5ba4a5661197c0d02ca/html5/thumbnails/31.jpg)
iy 1iy 1iy
1iFracasso em y iFracasso em y
iSucesso em y1iSucesso em y
O Método Up and Down
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Exemplo dos explosivos
alturas: 2,0m, 1,7m,1,4m e 1,1m
S S F S S F F S F
2,0 m
1,7 m 1,7 m 1,7 m
1,4 m 1,4 m 1,4 m 1,4 m
1,1 m
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Notações:
1)a altura será representada por ;ii y
2) é a distância entre as alturas (doses);d
2,3) p ;i i iP U y y
4) é o número de vezes que o passeio visitou a altura i
e ocorreu um sucesso (explosão);
in
6) ;iN n
7) ;iM m
5) é o número de vezes que o passeio visitou a altura
e ocorreu um fracasso (não explosão);
im i
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Máxima Verossimilhança do passeio
0, | i in m
i i
i
P n m y K p q
0 1 2 1 2 3 2 1 2, , , , , , , ,
S F S S F S FS F
y y y y y y y y y
0
0
1
0
n
m
1
1
3
0
n
m
2
2
1
3
n
m
3
3
0
1
n
m
Psequencia 1 0
0 0p q 3 0
1 1p q 1 3
2 2p q 0 1
3 3p q
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Observação Interessante:
• O número de falhas em qualquer nível não pode diferir em mais do que um para o número de sucessos no próximo nível mais alto (Isso vale para este tipo de experimento: explodiu desce, não explodiu sobe).
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Quando voltamos a yi ?
iy 1iy 1iy
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Uma aproximação para a Verossimilhança
1,i in m N M
0 1, | , 'in
i i
i
P n m y M N K p q
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Equações de Máxima Verossimilhança
1
1
1 1
1
log0 0
log0 0
i ii
i i
i i i ii
i i
z zPn
q q
x z x zPn
q q
1
ˆ 'min( , ) 2
Ay d
M N
2
2ˆ 1.62 0.029
NB Ad
N
iA in2
iB i n
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Como simular o passeio do bêbado?
1. Especificamos as alturas yi’s; 2. Escolhemos uma altura inicial; 3. Calculamos a probabilidade p de
explosão para esta altura; 4. Geramos um número u uniforme entre
0 e 1 ; 5. Se u<p ocorre uma explosão, baixamos
uma altura e repetimos o processo para esta nova altura;
6. Se u>=p não explode, subimos a altura e repetimos o processo para a nova altura.
7. Para se ter uma amostra de tamanho 100, repete-se o processo 100 vezes.
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Alguns resultados: Up and Down
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Alguns resultados: Up and Down
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Alguns resultados: Up and Down
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Alguns resultados: Up and Down
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Alguns resultados: Up and Down
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Alguns resultados: Up and Down
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Alguns resultados: Up and Down
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Alguns resultados: Up and Down
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Comentários!
• Probit
• X
• Up and Down
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O Delineamento da Moeda Viciada (Biased Coin Design – BCD)
Derman (1957); Stylianou e Flournoy (2002)
iy 1iy 1iy
0, | i i in w m
i i i
i
P n m y K p l q
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• Obrigado pelas palmas!!!
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