SISTEMA INTELIGENTE PARA AUXÍLIO A DIAGNÓSTICO EM HIDROGERADORES
Roberto C. L. de Oliveira - UFPA - BrasilRoger R. da Silva - UFPA - Brasil
Anderson J. C. Sena - UFPA - BrasilJacques P. M. Sanz – ELETRONORTE - Brasil
UFPA - Universidade Federal do Pará
ELETRONORTE - Centrais Elétricas do Norte do Brasil S/A
A1-08
XIV ERIACEncontro Regional Ibero-Americano do CIGRÉ
Anderson José Costa Sena• Graduação e Mestrado em Engenharia Elétrica pela UFPA. • Doutorando em Engenharia Elétrica pela UFPA.• Pesquisador em Projetos de P&D. • Áreas de Atuação:• Monitoração de Equipamentos.• Inteligência Artificial.• Instrumentação Virtual.
Introdução
Introdução
• Importância da manutenção preditiva.
• Monitoração + Diagnóstico.
• Problemas relacionados aos mancais.
• Problemas relacionados ao isolamento do estator.
Características do Sistema de Diagnóstico
• Simulam o raciocínio de um especialista.
• Abstraem o conhecimento do especialista por meios de regras de diagnóstico.
• Possibilita funcionários menos experientes a simular com as condições atuais.
• Envolvem o uso de inteligência artificial, como a lógica fuzzy.
Lógica Fuzzy
• Características da lógica Fuzzy:
• Baseada na representação e manipulação de informações comuns ao ser humano.
• Elaboração de regras de fácil compreensão.
• Reproduz a forma de tomar decisões.
• Uso do conhecimento do especialista (reuniões para elaboração de regras).
Lógica Fuzzy
Exemplo de Regras Utilizadas
• SE OscRadialMGT-0= Alarme2 ENTÃO ExcentricidadeMGT=Alto
• SE TempOleoMGT=Alarme2 E TempMetalMGT=Alarme2 EOscRadialMGT-0=Normal EOscRadialMGT-90=Normal ENTÃO DefeitoResfMGT=Alto
Sistema de Auxílio a Diagnóstico
• Ferramenta de auxílio a tomada de decisão.
• Ferramenta de treinamento.
• Testes de validação de regras.
• Módulos– Diagnóstico com dados reais– Diagnóstico com dados simulados
Interface Principal do Sistema
Módulo de Simulação
Módulo de Configuração
Resultados
• Possibilidade de 48,99% para excentricidade.
Resultados
• Possibilidade de 90,57% para excentricidade.
Conclusão
• Monitoração contínua do equipamento.
• Programação antecipada de paradas programadas do equipamento.
• Melhoria na programação das tarefas do pessoal de manutenção.
• Melhoria na programação do quantitativo de peças de reposição.
Conclusão
• Auxiliar à manutenção preditiva, auxiliando no diagnóstico de defeito.
• Diagnosticar a maioria dos defeitos.
• Contribuir com o registro do conhecimento do comportamento da máquina.
Obrigado