Download - MLME - TerraView 3.6
O modelo linear de mistura espectral tem sido usado principalmente para o monitoramento da cobertura florestal e para agilizar as interpretações de desflorestamento, pois áreas florestais são formadas por três componentes (Solo, Sombra e Vegetação) A imagem formada pela proporção de sombra em cada pixel é indicadora de variações na estrutura da floresta, isto é, a proporção estimada de sombra indica variações na idade, tipo e forma das copas das árvores. (SPRING, 2001)
Para saber mais leia o post desse tutorial no blog http://geotecnologias.wordpress.com/
Dando inicio aos processos.
De posse de uma vista criada com o tema da imagem que dará origem às imagens
fração, clique no ícone processamento de imagem. Você será redirecionado ao plugin de PDI.
Nele clique no menu processamento de imagem > processamento de imagem >
Modelo de Mistura, Na interface que abrir configure:
Plano de entrada: indique a imagem para o calculo das frações
Informações RGB: em R coloque a banda 5, em G a banda 4 e em B a banda 3, conforme a composição colorida que você desenvolveu. Para o sensor escolha a representação de cada banda (Para o Landsat7 podem ser usados os mesmos parâmetros do Landsat5)
Depois disso clique em Criar.
Na outra interface que aparecerá, entre com o nome da fração, deixe a assinatura a partir da imagem e clique em Adquirir ponto. Escolha uma érea representativa de solo exposto e clique sobre ela para capturar suas informações espectrais, depois clique em Adicionar componente. Ele retornará a interface anterior, clique novamente em Criar
e repita o procedimento para as outras frações.
É importante lembrar que os valores de solo precisam ser maiores na banda 5 e menores nas outras duas. Para a fração vegetação o valor maior deve ser na banda 4 e menor nas outras duas e na fração sombra o valor maior deve estar na banda 3 e menor nas outras duas. Verifique os nossos valores.
Tendo adquirido os valores das frações sua interface deve estar assim.
Clique então em Próximo.
Na outra interface dê um nome para a imagem de saída, sugerimos MLME, mas fica à seu critério.
O TerraView por enquanto só usa o estimador por principais componentes. Este método diminui o número de equações no sistema e agiliza o processo.
O processo de normalização, que transforma os valores dos pixels em 0 e 1 está discretizado nessa versão entre 0 e 255. Isso significa dizer que as proporções que variavam de 0 a 1 foram intervaladas entre 0 e 255 níveis digitais.
Você ainda pode escolher se o processo será aplicado a toda a imagem ou somente à parte visível na área de desenho.
Para finalizar clique em Ok
Aguarde o processamento para as três componentes da fração, clicando em Não para a confirmação de visualização. Feche o plugin de PDI e retorne ao TerraView. Crie outra vista e adicione as imagens fração.
SOLO
- A imagem fração Solo é geralmente utilizada no processo de identificação das áreas desflorestadas.
VEGETAÇÃO
- A imagem formada pela proporção de sombra em cada pixel é indicadora de variações na estrutura da floresta, isto é, a proporção estimada de sombra indica variações na idade, tipo e forma das copas das árvores.
SOMBRA
- Na imagem fração vegetação, os pixels mais claros são aqueles que possuem maior quantidade de vegetação. Os corpos d’água apresentam-se escuros exatamente por não possuírem qualquer porcentagem de cobertura vegetal. (PONZONI & SHIMABUKURO, 2007)
A relação para as tonalidades de cinza (proporções) é: quanto mais próximo da pureza de pixel mais branco ele será.
Veja como ficou a composição colorida das nossas imagens fração.
Espero que tudo tenha dado certo, qualquer dúvida entre em contato,
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Mensagem: “A arte de escutar é como uma luz que dissipa a escuridão da ignorância. Se você é capaz de manter sua mente constantemente rica através da arte de escutar, não tem o que temer. Este tipo de riqueza jamais lhe será tomado. Essa é a maior das riquezas.” (Dalai Lama)