COVID-19 E SEUS DESDOBRAMENTOS
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2
Destaques desta atualização (12 de maio)
3
Número de novos casos dos EUA têm diminuído consecutivamente nos últimos dias, alcançando o menor número de novos casos desde 30/mar (slide 17). Redução nos últimosdias tem sido disseminada entre os estados dos EUA (Slides 18 e 19)
Revisão dos dados, mostra que o número de hospitalizações por Síndrome Respiratória Aguda estava em trajetória ascendente em abril e não estável como dados anteriores sugeriam (Slide 25)
Julgamos que a melhor maneira de entender a evolução da doença no Brasil é pelo total de Declaração de Óbitos por Covid-19, divulgado pela Central de Registro Civil (Slides 27 e 28)
A propagação da doença no Brasil está sendo bastante diferente entre os estados. As mortes nos estados do Sul e Centro-Oeste parecem ter estabilizado e há uma clara tendência de alta no RJ e nos estados do Norte e Nordeste (Slides 28 e 29).
• No dia 11 de maio, o número global de novos casos registrados de Covid-19 foi 70.644. O destaque do dia foi a redução dos casos nos EUA.
Testes positivos de Covid-191 (casos/dia)
Covid 19 - atualização diária
Covid-19 – principais estatísticas
4Fonte: CDC, Ministér io da Saúde da Itália, John Hopkins, Mar Asset Management
1 Consideramos o iníc io do surto como o pr imeiro diacom mais de 10 novos casos confimardos em cada país .
-5000
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82
Italy USA France Spain Brazil
Novos Novos (T-1) Delta# com var. neg. nos
últimos 5 diasTotais Novos Total
% de morte
USA 18.621 19.710 -1089 4 1.347.916 1156 80684 6,0%Spain 1.209 755 454 2 227.436 176 26920 11,8%Italy 744 802 -58 5 219.814 179 30739 14,0%United_Kingdom 1.683 3.923 -2240 4 223.060 210 32065 14,4%Germany 697 555 142 2 170.508 116 7533 4,4%France 456 209 247 3 139.519 263 26643 19,1%Brazil 5.632 6.760 -1128 3 168.331 396 11519 6,8%China 1 19 -18 2 84.011 0 4637 5,5%Netherlands 161 245 -84 4 42.788 16 5456 12,8%Switzerland 39 54 -15 2 30.261 22 1542 5,1%Sweden 348 401 -53 3 26.670 31 3256 12,2%Japan 76 51 25 3 15.874 396 643 4,1%South_Korea 27 35 -8 1 10.936 2 258 2,4%Australia 7 12 -5 5 6.948 0 97 1,4%Grand Total 70.644 79.642 -8998 4 4.137.193 3.393 285.760 6,9%
# Mortes# Casos
• Os países da Europa, os EUA e o Brasil estão, aproximadamente, com2 meses de defasagem em relação a China em termos de controle dadisseminação do vírus.
• Nossas projeções para o pico, detalhadas nos próximos sl ides,sugerem que Itália, Espanha, França, Alemanha já ultrapassaram opico de novos casos.
• Nossa expectativa é que os efeitos das medidas de distanciamentosocial f icarão mais aparentes nos EUA e no Brasi l , com o pico denovos casos occorrendo nos próximos dias ou tendo sido atingido hápouco tempo.
• As medidas de forte controle de movimentação de pessoas irãoperdurar por várias semanas após o número de novos casos atingiro pico. Em Hubei, por exemplo,foram 38 dias entre o pico de novoscasos e o início do relaxamento do lockdown em algumas cidades daprovíncia.
Países ultrapassaram o pico de novos casos
5Fonte: Mar Asset Management
Dias para o pico de novos casos
Posição relativa dos países em relação ao pico esperado para novos casos
País Dias Para o Pico Pico Observado Pico Estimado
Brasil 2 9-May 7-Apr
EUA 17 24-Apr 4-Apr
Alemanha 39 2-Apr 4-Apr
França 41 31-Mar 28-Mar
Espanha 42 30-Mar 29-Mar
Itál ia 50 22-Mar 24-Mar
Coréia 72 29-Feb
Hubei 96 5-Feb
Relaxamento lockdown Hubei
38 14-Mar
Relaxamento lockdown Hubei
Pico de casos
-5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105Dias até o pico de novos casos
• Diversos países iniciaram as discussões sobre relaxamento das restrições de contato social . Em geral, a estratégia é permitir areabertura de fábricas, de alguns setores do varejo (e.g., construção civil ) e de escolas.
• Existe uma incerteza muito grande em relação ao qual é o nível mínimo necessário de distanciamento social compatível com ocontrole da disseminação do Covid-19. A estratégia adotada por estes países é permit ir, aos poucos, a reabertura da economiaobservando se os indicadores de disseminação (novos casos, hospitalização e etc) continuam sustentáveis.
Relaxamento de distanciamento social proposto por alguns governos
Países começam a relaxar distanciamento social
6Fonte: Mar Asset Management
• Governo federal publicou as diretrizes para a reabertura dos serviços no dia 16 de abril. Alguns estados jácomeçaram, de forma bastante gradual, a relaxar as medidas de distanciamento social. EUA
• Reabertura de fábricas e construção civil a partir de 13 de abrilEspanha
• Reabertura de lojas pequenas e médias. Escolas de ensino médio serão reabertas no dia 3 de maio. Alemanha
• Reabertura de escolas para crianças abaixo de 11 anos a partir de 15 de abrilDinamarca
• Reabertura de creches a partir de 20 de abrilNoruega• Presidente Macron afirmou que há planos de reabertura gradual a partir de 11 de maio. Poderá começar pela
reabertura de fábricas e escolas.França• Lojas de até 400m2 poderão voltar a funcionar a partir de 14 de abril, assim como lojas de construção civil e
jardinagem. Áustria• Reabertura de pequenas lojas e relaxamento de regras para atividades esportivas. Rep. Tcheca
• Santa Catarina reabriu comércio. Outros estados, como SP, também estudam a reabertura em um future próximoBrasil
• O aumento dos novos casos no Japão e Cingapura mostra que, mesmo países organizados e com recursos, podem ser obrigados arecalibrar as suas estratégias para um nível mais alto de distanciamento social. Durante dois meses, estes dois países conseguiramconter a Covid-19 apenas com o rastreamento de pessoas que tinham sido infectadas, sendo mais efetivos até do que a Coréia. Emabri l , ambos viram um crescimento muito forte de novos casos e foram obrigados a aumentar o nível de distanciamento social.
• Ambos já apresentavam redução da util ização de transporte público e de visitas a estabelecimentos de varejo e recreação, deacordo com o tracking do Google e Moovit. Porém, esse nível brando de distanciamento se mostrou aquém do necessário.
Número de novos casos registrados de Covid-19
Japão, Cingapura ilustram risco de outras ondas de infecção
Número total de casos registrados de Covid-19
7Fonte: CDC, Mar Asset Management
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Japão
Coréia
Cingapura
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600Japão
Coréia
Cingapura
• A reabertura da economia da China deu-se apenas no momento em que o surto de Covid-19 já estava controlado. A disseminação da doençafoi muito concentrada em Hubei. Uma vez detectado o surto, o governo restr ingiu a saída das pessoas de Hubei para o restante do País e asdemais províncias implementaram prontamente medidas de distanciamento social. Em menos de um mês, todas as 25 províncias ex-Hubei jáapresentavam menos de 10 novos casos por dia. Foi apenas nesse momento que houve o relaxamento das restr ições de contato social.
• Nos EUA e no Brasil , a doença já está muito mais disseminada entre os seus estados. A reabertura será feita em uma situação aindade risco elevado, o que requer um ritmo muito mais gradual de um relaxamento das medidas de restrição de contato pessoal.
Número de novos casos registrados de Covid-19 na China ex-Hubei
China não é uma boa proxy para os EUA e Brasil
Número de províncias com mais de 10 novos casos por dia
8Fonte: John Hopkins University, Mar Asset Management
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
22-Jan 29-Jan 5-Feb 12-Feb 19-Feb 26-Feb 4-Mar 11-Mar 18-Mar
Apenas 5 das 26 províncias estavamcom o nível maisalto de estado de emergencia
Primeira provínciareduz estado de emergencia
0
5
10
15
20
25
Apenas Hubei apresentava mais de 10 novos casospor dia quando houve o ínicio do relaxamento das medidas de distanciamento social
• O número total de testes real izados é muito menor do que o necessário para detectar a real disseminação do Covid-19 napopulação. É possível simular o real número de pessoas infectadas assumindo diferentes taxas de mortalidade do vírus.
• Uma taxa de mortalidade na cidade de Nova York de 0,5% implicaria que o número real de casos seria de 3,9 milhões. Isso é muitosuperior ao total de casos registrados. O experimento do Diamond Princess sugere uma taxa parecida com esta (sl ide 39).
Simulação para total de casos de Covid-19
Parte relevante da população de NYC está imunizada
Simulação para tx. de mortalidade
9Fonte: SMS de São Paulo; Governo de NYC, França, Espanha, Alemanha, China e Itália; Mar Asset Management
0.72%0.63%
0.61%0.61%
0.58%0.58%
0.56%0.55%0.55%
0.52%0.50%0.50%
0.47%0.41%0.41%
0.37%0.37%
0.32%
JapanItaly
GreeceGermany
SwedenFranceAustria
SwitzerlandUnited Kingdom
NorwayUnited States
AustraliaKorea, Rep.
ArgentinaChinaBrazil
WorldIran, Islamic Rep.
1 Óbitos conf i rmados e suspei tos
MortalidadePopulação 0.1% 0.25% 0.5% 1.0% 2.5% 5.0% 10.0%
NYC1 8.4 19.3 7.7 3.9 1.9 0.8 0.4 0.2Bavaria 13.1 2.1 0.8 0.4 0.2 0.1 0.0 0.0Madrid 6.6 8.5 3.4 1.7 0.9 0.3 0.2 0.1Lombardia 10.1 14.6 5.8 2.9 1.5 0.6 0.3 0.1Paris 2.2 1.6 0.6 0.3 0.2 0.1 0.0 0.0Londres 9.0 5.3 2.1 1.1 0.5 0.2 0.1 0.1Wuhan 11.1 3.9 1.5 0.8 0.4 0.2 0.1 0.0
São Paulo1 12.2 4.3 1.7 0.9 0.4 0.2 0.1 0.0
Mortalidade 0.1% 0.25% 0.5% 1.0% 2.5% 5.0% 10.0%
NYC1 230% 92% 46% 23% 9% 5% 2%Bavaria 16% 6% 3% 2% 1% 0% 0%Madrid 128% 51% 26% 13% 5% 3% 1%Lombardia 145% 58% 29% 15% 6% 3% 1%Paris 72% 29% 14% 7% 3% 1% 1%Londres 59% 24% 12% 6% 2% 1% 1%Wuhan 35% 14% 7% 3% 1% 1% 0%
São Paulo1 35% 14% 7% 4% 1% 1% 0%
Número de casos (milhões)
% da População
• O estado de NY atualizou a sua primeira testagem aleatória. A pesquisa sugere que 14,9% da população do Estado de Nova Yorkpossuía anti-corpos contra o Sars-Cov-2 no dia 27 de abri l. Na cidade de Nova York, a proporação era de 24,7%. Util izando asestatíst icas de mortes confirmadas (suspeitas), isso implicaria em uma taxa de mortal idade da doença de 0,6% (0,8%) no Estado.
• Uti l izando a taxa de mortalidade encontrada pela pesquisa, estimamos que os estados de NY e NJ possuem mais de 17% de suaspopulações com anticorpos contra Sars-Cov-2 no dia 30 de abri l .
Resultado da primeira pesquisa de testagem aleatória no estado de NY
Parte relevante da população de NYC está imunizada 2
Simulação para % da população com anticorpos contra o Sars-Cov-2 (%)
10Fonte: Covidtracking.com, Governo de NYC, Mar Asset Management
Características da coleta:• foi feita por dois dias em 40 localidades do Estado de NY• feita em apenas pessoas que estavam na rua – em supermercados e
outras lojas. • considerou apenas pessoas acima de 18 anos
Região % positivo % do total Idade % positivo % do total NYC 24.7% 14.4% 18-24 12.4% 11.7%Long Island 14.4% 43.0% 25-34 17.4% 18.6%Westchester/Rockland 15.1% 6.6% 35-44 16.3% 15.8%Restante do Estado 3.2% 35.9% 45-54 19.0% 16.4%
55-64 14.8% 16.8%65-74 9.9% 11.6%75+ 9.6% 9.0%
1.4 1.5 1.5 1.5 1.6 1.8 2.0 2.2 2.2 2.83.5 3.6 4.1 4.2 4.3
5.56.2
6.9 7.5 8.0
11.3
17.018.0
NM VT VA MN NV OH WA GA MS CO DE IN IL MD PA CT RI DC MI LA MA NJ NY
• Uti l izando a taxa de mortalidade encontrada pela pesquisa de Nova York, est imamos que o número total de casos em São Paulo erasuperior a 700 mil no dia 7 de maio. Isto é 17x superior ao reportado nas estatíst icas oficiais.
• Mesmo os números estimados para o real número de pessoas infectadas sugerem quem uma parcela ainda muito pequena dapopulação do Brasil que já foi infectada pelo Sars-Cov-2. Amazonas e Rio de Janeiro, estados com maior proporção de infectados,possuem menos de 4%.
Número total de casos de Covid-19 reportado vs. estimado por UF do Brasil
Propagação no Brasil ainda é bem baixa
Simulação para % da população com anticorpos contra o Sars-Cov-2 (%)
11Fonte: Ministér io da Saúde, Central de Informações de Registro Civi l , IBGE,
Mar Asset Management
0.0%
0.5%
1.0%
1.5%
2.0%
2.5%
3.0%
3.5%
4.0%
MT MS TO RS SC MG PI SE BA GO PR RO DF RN RR PB AL ES AC MA PA AP SP PE CE RJ AM
Estado Estimado Reportados Estado Estimado ReportadosTO 1.8 0.423 AL 19.6 1.9MS 2.2 0.3 PB 20.2 1.7MT 2.6 0.4 ES 31 3.8RR 2.8 1.0 BA 33 4.5SE 5 1.2 PR 37.8 1.7PI 7 1.1 MG 40.4 2.8AC 7.2 1.0 MA 61 5.4RO 7.4 1.1 PA 82 5.5AP 12.2 2.2 AM 161.2 10.1SC 12.6 3.1 PE 169 10.8DF 12.8 2.3 CE 180.6 13.9RN 15.2 1.7 RJ 638.6 14.2RS 18.2 2.1 SP 706.6 39.9GO 18.6 1.0
• No dia 11 de maio, foram registrados 744 novos casos de Covid-19. Em Lombardia, o número aumentou para 364.
• Resultado é posit ivo. Número de novos casos e hospitalizações permanecem em tendência negativa. Em part icular, o número depessoas internadas na UTI já é menos da metade do que foi no pico.
Número de testes e de novos casos em Lombardia e total na Itália (casos/dia)
Itália – esperamos tendência negativa de novos casos
Simulações para novos casos na Itália(casos/dia)
12Fonte: CDC, Ministér io da Saúde da Itália, Mar Asset Management
3,021
1,965
1,2211,0751,444
1,083744
1,091737 577 500
764502 364
50.7
41.5
52.1
63.166.7
62.4 65.4
49.9
32.0
57.363.8
68.574.2
55.4
44.937.6
55.3
64.370.4
63.869.2
51.7
40.7
-20.0
-10.0
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
19-Apr 21-Apr 23-Apr 25-Apr 27-Apr 29-Apr 1-May 3-May 5-May 7-May 9-May 11-May
Total Lombardia Testes
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
28-F
eb2-
Mar
5-M
ar8-
Mar
11-M
ar14
-Mar
17-M
ar20
-Mar
23-M
ar26
-Mar
29-M
ar1-
Apr
4-Ap
r7-
Apr
10-A
pr13
-Apr
16-A
pr19
-Apr
22-A
pr25
-Apr
28-A
pr1-
May
4-M
ay7-
May
10-M
ay13
-May
16-M
ay19
-May
Cenário ItáliaCenário HubeiCenário Coréia
• Dados sobre hospitalização corroboram a visão de que o ritmo de crescimento dos casos de Covid-19 na Itália está estabil izado. Onúmero do aumento das internações permanece relativamente estável desde meados de março, assim como o crescimento do númerode pacientes na UTI.
• Felizmente, houve também dasaceleração do número de óbitos no País. Dado que o tempo mediano entre aparição dos sintomas eóbito é de 8 dias na Itália1, é possível que o verdadeiro número de casos tenha se estabil izado há mais tempo. É possível que o maiornúmero de novos casos oficialmente reportado seja reflexo de uma ampliação de testes, e não um aumento real dos novos casos.
Crescimento de total de pacientes com Covid-19 internados em UTI na Itália (casos/dia)
Itália – esperamos tendência negativa de novos casos 2
Número de óbitos na Itália em decorrência do Covid-19 (óbitos/dia)
13Fonte: CDC, ISS, Ministér io da Saúde da Itália, Mar Asset Management
1 ISS: https://www.epicentro. iss. it/coronavirus/bollettino/Report-COVID-2019_20_marzo_eng.pdf
651
969889
756812
760766
525604 619
566 525482
433
534
437464420415
260333
382323
285269
474
174195236
369
274243194165179
22-M
ar
24-M
ar
26-M
ar
28-M
ar
30-M
ar
1-Ap
r
3-Ap
r
5-Ap
r
7-Ap
r
9-Ap
r
11-A
pr
13-A
pr
15-A
pr
17-A
pr
19-A
pr
21-A
pr
23-A
pr
25-A
pr
27-A
pr
29-A
pr
1-M
ay
3-M
ay
5-M
ay
7-M
ay
9-M
ay
11-M
ay
-150
-100
-50
0
50
100
150
200
250
20-M
ar
22-M
ar
24-M
ar
26-M
ar
28-M
ar
30-M
ar
1-Ap
r
3-Ap
r
5-Ap
r
7-Ap
r
9-Ap
r
11-A
pr
13-A
pr
15-A
pr
17-A
pr
19-A
pr
21-A
pr
23-A
pr
25-A
pr
27-A
pr
29-A
pr
1-M
ay
3-M
ay
5-M
ay
7-M
ay
9-M
ay
11-M
ay
• No dia 11 de maio, foram registrados 1.209 novos casos de Covid-19 na Espanha. O número total de mortes aumentou para 26.744.
• A nossa expectat iva é que o pico de novos casos na Espanha já tenha sido atingido. O País iniciou um lockdown no dia 14 de março,e esperávamos que o pico se daria cerca de duas semanas após o seu início. A dinâmica dos novos casos em abri l é compatível comessa visão.
Testes positivos de Covid-19 na Espanha (casos/dia)
Espanha – esperamos tendência negativa de novos casos
Simulações para novos casos na Espanha(casos/dia)
14Fonte: CDC, Mar Asset Management
6422
81467579
5259
3333
4676 4946 47423889
34282472
9991971
3022
4482
7551209
26-M
ar28
-Mar
30-M
ar1-
Apr
3-Ap
r5-
Apr
7-Ap
r9-
Apr
11-A
pr13
-Apr
15-A
pr17
-Apr
19-A
pr21
-Apr
23-A
pr25
-Apr
27-A
pr29
-Apr
1-M
ay3-
May
5-M
ay7-
May
9-M
ay11
-May 0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000 Cenário Itália
Cenário Hubei
Cenário Coréia
• No dia 11 de maio, foram registrados 456 novos casos de Covid-19. O número total de mortes na França alcançou 26.380.
• No dia 17 de março, a França anunciou um lockdown, o que tende a reduzir sobremaneira a disseminação do vírus no futuro. Nossaexpectativa é que o pico de novos casos está muito próximo, ou já foi atingido. Desconsiderando a volati l idade, os resultados dosúltimos dias corroboram essa visão.
Testes positivos de Covid-19 na França(casos/dia)
França – expectativa de declínio dos novos casos
Simulações para novos casos na França(casos/dia)
15Fonte: CDC, Mar Asset Management
3809
7578
5233
1873
4342
3114
5497
26412569
2667
1537
461
1607
6043081104
4183
642 456
26-M
ar28
-Mar
30-M
ar1-
Apr
3-Ap
r5-
Apr
7-Ap
r9-
Apr
11-A
pr13
-Apr
15-A
pr17
-Apr
19-A
pr21
-Apr
23-A
pr25
-Apr
27-A
pr29
-Apr
1-M
ay3-
May
5-M
ay7-
May
9-M
ay11
-May
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
Cenário Itália
Cenário Hubei
Cenário Coréia
• No dia 11 de maio, foram registrados 697 novos casos de Covid-19. O número total de mortes na Alemanha até hoje é de 7.417.Apesar de ainda ser baixa, a taxa de mortalidade na Alemanha aumentou bastante nas últimas semanas.
• Na Alemanha, houve um aumento bastante forte do controle de movimentação da sociedade entre os dias 17-22 de março. Nossaexpectativa é de que o pico de novos casos já tenha sido atingido.no dia 1 de abril .
Testes positivos de Covid-19 na Alemanha(mil casos/dia)
Alemanha – esperamos tendência negativa de novos casos
Simulações para novos casos na Alemanha(casos/dia)
16Fonte: John Hopkins Hospital , Mar Asset Management
4,337
6,615
4,400
4,7904,923
6,922
6,365
4,933
4,031
5,6334,885
2,9462,543
3,699
2,0181,388
2,481
1,514 1,6271,068
6971,268
697
24-M
ar26
-Mar
28-M
ar30
-Mar
1-Ap
r3-
Apr
5-Ap
r7-
Apr
9-Ap
r11
-Apr
13-A
pr15
-Apr
17-A
pr19
-Apr
21-A
pr23
-Apr
25-A
pr27
-Apr
29-A
pr1-
May
3-M
ay5-
May
7-M
ay9-
May
11-M
ay 0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
Cenário Itália
Cenário Hubei
Cenário Coréia
• No dia 11 de maio, foram registrados 18.621 novos casos de Covid-19. A oscilação do número de novos casos deve-se a volati l idadedo registro nos últimos dias. O número total de mortes nos EUA aumentou em 734 no dia.
• A incerteza em relação a data do pico de novos casos nos EUA é maior do que a dos outros países. Diferentes pol ít icas entreestados e a falta de uma data específ ica de o início de um lockdown, como foi na Itál ia, Espanha e França, aumenta muito aincerteza em relação ao período de início da redução dos novos casos.
Número diário de testes e de novos casos de Covid-19 nos EUA
EUA – fase inicial de declínio dos novos casos
Simulações para novos casos nos EUA(casos/dia)
17Fonte: CDC, Mar Asset Management
33,75525,306
32,49127,639
36,18827,631
24,38529,515
34,03725,50123,976 25,621
18,621
162.1153.9136.5140.2129.1
146.6161.1 158.3
156.4141.0167.3
137.7151.6
311.4
193.7
223.6
300.8
256.4
152.4
202.2230.4
205.0
320.6
253.4248.1231.8
259.2242.5
318.7303.3300.8
277.9
-50
0
50
100
150
200
250
300
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
90000
Novos Casos
Testes
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
FluxoIntermediário
Pessimista
Otimista
• Nova York é o estado com maior número de casos de Covid-19 nos EUA, representando cerca de 30% dos casos totais. A disseminação do Covid-19 entre os estados dos EUA diminuiu de acordo com o índice de difusão1.
Testes positivos de Covid-19 nos EUAe índice de Difusão1
Nova York é o principal foco de Covid-19 nos EUA 1
Covid-19 – principais estatísticasnos EUA por estado
18Fonte: Covid Tracking project, Mar Asset Management1 Proporção dos estados com aumento do número de casos em relação ao
dia anter ior , ponderados pela populáção
Estados Novos Novos (T-1) Total Novas Totais Novos TotaisNova York 1.660 2.273 337.055 162 21.640 21.653 1.204.651Califórnia 1.259 2.119 67.939 25 2.770 36.233 991.897Washington 231 217 17.122 10 931 5.886 248.875Massachussets 669 1.050 78.462 129 5.108 6.339 394.728Florida 386 595 40.982 14 1.805 21.924 562.137Illinois 1.266 1.656 79.007 53 3.459 12.441 442.425Geórgia 486 909 33.927 36 1.441 7.741 251.288Connecticut 211 570 33.765 1 1.109 2.316 132.508New Jersey 1.413 1.447 139.945 55 9.310 112.895 425.933Michigan 414 382 47.552 33 4.584 13.270 298.948Indianna 501 394 24.627 32 1.540 6.659 146.688Demais estados 9.123 10.031 440.260 247 19.511 146.248 4.284.146Total 17.619 21.643 1.340.643 797 73.208 393.605 9.384.224
Difusão (%) 26 31 -5
Casos Mortes Testes
26
52
65
47
62
49
29
4541
50
73
56
49
2830
20
61
54
64
4746
2934
71
5761
57
40
17
30
41
85
50
60
47
3126
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
Nova York Califórnia Washington
Massachussets Demais Difusão (%)
• No dia 11 de maio, foram registrados 3.284 novos casos de Covid-19 no epicentro Nova York, Connectictut e Nova Jersey. Os últimosdias apresentaram uma dicotomia entre o epicentro e o restante dos País. Enquanto há uma tendência clara de redução em NovaYork e adjacências, o número de novos casos no restante do país aumentaram nas últimas semanas.
Novos casos e testes diários em Nova York, Nova Jersey e Connecticut (casos, testes/dias)
Nova York é o principal foco de Covid-19 nos EUA 2
Número de novos casos por região nos EUA (casos/dia)
19Fonte: Covidtracking.com, Mar Asset Management
0
5000
10000
15000
20000
25000
T+0
T+3
T+6
T+9
T+12
T+15
T+18
T+21
T+24
T+27
T+30
T+33
T+36
T+39
T+42
T+45
T+48
T+51
T+54
T+57
T+60
T+63
T+66
NY+CT+NJ
IL+MI+IN
Demais
8.3 6.1 8.0 7.7 4.3 4.5 4.9 3.3
21.425.5
18.123.3 26.0
19.2 22.3 22.616.0
28 24 3336 43
5839
2538 37 37 39 38 42
2437 31 42 42 42 43
137109121
278
158186
239216
127
164192
168
227196208
221211
277261259
235257
-90
-40
10
60
110
160
210
260
0.00005
20.00005
40.00005
60.00005
80.00005
100.00005
120.00005
140.00005
Casos NY+CT+NJ Casos DemaisTestes NY+CT+NJ Testes Demais
• A disseminação da doença nos EUA está ocorrendo de maneira heterogênea entre os seus estados. Várias de suas regiões foram afetadas em velocidade e intensidade distintas que faz com que as estatíst icas agregadas sejam diferentes do restante do mundo.
• Dividimos os estados em três grupos de acordo com a tendência do número de mortes (verde, amarelo e vermelho). Enquanto o verde, que inclui NY, NJ e CT já está em trajetória de decl ínio, o grupo vermelho ainda continuam em trajetória ascendente.
Número de óbitos por Covid-19 em diferentes grupos de estados dos EUA (média móvel de 7 dias)
Disseminação varia bastante entre os estados dos EUA
Número de óbitos por Covid-19 nos EUA (média móvel de 7 dias)
20
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
16-M
ar
18-M
ar
20-M
ar
22-M
ar
24-M
ar
26-M
ar
28-M
ar
30-M
ar
1-Ap
r
3-Ap
r
5-Ap
r
7-Ap
r
9-Ap
r
11-A
pr
13-A
pr
15-A
pr
17-A
pr
19-A
pr
21-A
pr
23-A
pr
25-A
pr
27-A
pr
0
500
1000
1500
2000
7-Mar 14-Mar 21-Mar 28-Mar 4-Apr 11-Apr 18-Apr 25-Apr
WY UT VTHI IN GASD OK NJNE ND MSCO KY ALMN IL TXMO NV WVMD MI ORDC NH LANM CA TNMA VA NYDE OH WISC ME ARNC RI IDAZ CT PAIA FL KSMT WA AK
Estados
Fonte: John Hopkins, Mar Asset Management
• Uma vez separados os estados por grupos, é possível ver que a disseminação do Covid-19 nos EUA não está sendo diferente da observada em outros países. A disseminação no grupo de estados que já apresentam trajetória de decl ín io (verde) está sendo parecida com a vista na Itál ia, Espanha, França e UK.
Óbitos por Covid-19 no grupo verde e na Itália (média móvel de 3 dias)
Disseminação varia bastante entre os estados dos EUA 2
Óbitos por Covid-19 no grupo verde e na Espanha (média móvel de 3 dias)
21Fonte: John Hopkins, Mar Asset Management
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1 3 5 7 9 1113 1517 19 212325 2729 31 333537 3941 43 45 4749 5153 55 57 5961 6365
Itália Verde
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57
Espanha Verde
• Não parece haver peculiaridade no modo como em que a doença se espalhou e como está sendo contida nos EUA. A diferença é que o País é muito maior e várias de suas regiões foram afetadas em velocidade e intensidade distintas que faz com que as estatíst icas agregadas sejam diferentes das observadas no restante do mundo.
• A velocidade de disseminação do grupo amarelo é parecida com a vista na Alemanha e, a vermelha, com a observada no Canadá.
Óbitos por Covid-19 nos grupos de estados dos EUA e na Itália (média móvel de 3 dias)
Disseminação varia bastante entre os estados dos EUA 3
Óbitos por Covid-19 nos grupos de estados dos EUA e na Espanha (média móvel de 3 dias)
22Fonte: John Hopkins, Mar Asset Management
0
100
200
300
400
500
600
700
800
0
50
100
150
200
250
300
350
400
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51
Alemanha Amarelo
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49
Canada Vermelho
• A estabi l idade dos casos nos últ imos dias corroboram a visão de que o pico de novos casos nos EUA foi, ou está muito perto de ser at ingido. Não obstante, existe uma incerteza muito grande quanto à velocidade de redução dos novos casos, principalmente levando-se em conta a discrepância de polít icas nos diferentes estados. Com base nisso, consideramos tres cenários distintos para a velocidade de redução dos casos.
Hipóteses para dinâmica dos novos casos (casos/dia)
EUA – expectativa de controle no segundo semestre
Simulações para total de casos ativos (milhares)
23Fonte: CDC, Worldometer, Mar Asset Management
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
Intermediário
Pessimista
Otimista
-
200
400
600
800
1,000
1,200
1,400
Otimista
Pessimista
Otimista
• No dia 11 de maio, o número de novos casos registrados oficialmente foi 5.632. Esse é o maior número de casos registrados em umsó dia pelo ministério da Saúde.
• A dinâmica do crescimento dos casos tem sido diferente do observado em outros países. A demora no registro de novos casos, oinício do distanciamento social em um estado mais preliminar da disseminação da doença, a demografia mais favorável e atemperatura média mais elevada tendem a tornar a curva de novos casos no Brasil menos inclinada.
Testes positivos de Covid-19 no Brasil(casos/dia)
Brasil – grande incerteza sobre data do pico
Simulações para novos casos no Brasil(casos/dia)
24Fonte: CDC, Ministér io da Saúde, Mar Asset Management
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
Cenário Itália
Cenário Hubei
Cenário Coréia
232 48711381074
8529261661
221017811261
1832305832572917
20552498
3735
5514
33794613
72186209
4588
6935
10503 10611
67605632
24-M
ar26
-Mar
28-M
ar30
-Mar
1-Ap
r3-
Apr
5-Ap
r7-
Apr
9-Ap
r11
-Apr
13-A
pr15
-Apr
17-A
pr19
-Apr
21-A
pr23
-Apr
25-A
pr27
-Apr
29-A
pr1-
May
3-M
ay5-
May
7-M
ay9-
May
11-M
ay
• O número semanal de pacientes que foram hospital izados com Síndrome Respiratória Aguda (SRAG) aumentou bastante nas últimassemanas de março e, muito provavelmente, relacionado com o surto de Covid-19.
• Apenas parte desse aumento foi refletido na contabi l ização de números de casos de Covid-19. O registro oficial de casos de Covid-19 mostrou um aumento muito menor e incompatível com o crescimento das hospitalizações. De fato, até o dia 14 de abril , mais de80% dos casos de hospitalização por SRAG nos últimos meses ainda estava sob invest igação, ou tinha causa não especificada.
Hospitalização por SRAG e registro oficial de novos casos de Covid-19 (casos/semana)1
Brasil – subnotificação de casos de Covid-19 é alta
Hospitalização semanal por SRAG(casos/semana)
25Fonte: Ministér io da Saúde, Mar Asset Management
1 Os n ú m e ro s d e n o va s h osp i t a l i za çõ es p a r a a s se m a n a s d e a b r i l e s t ã o su b n o t i f i ca do s . A olon go d o s p r ó x im os d ia s , esses n ú m e r os t e n d em a cr e sce r a m e d id a q u e os h o sp i t a i sr eg i s t r em o s caso s ju n t o a o Min is t ér io d a Sa ú d e .
Mais de 75% das hospitalizações por SRAG do períodoainda são por causa indeterminada
Mais de 75% das hospitalizações por SRAG do períodoainda são por causa indeterminada
581 780 9711569
4217
1089512922 13201
14249
16389 17322
12405
485 679 800 869 938 1061 1123 1351 1361 1546 1556 17090 0 2 17 102 1007
2784
6386
10520
15921
22234
37586
96 101 171 700
3279
9834
11799 1185012888
1484315766
10696
-10000
-5000
0
5000
10000
15000
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
16 fev 23 fev 1 março 8 março 15março
22março
29março
4 de abril 11 deabril
18 deabril
25 deabril
3 demaio
2020
2019
Resgistro oficial de Covid-19
Diferença entre 2020 e 2019
Semana Covid-19 Influenza Outros vírusSRAG Não
especificadoSob Investigação Total semana
16/2 - 22/2 15 80 82 492 140 80923/2 - 29/2 18 154 102 545 187 1.0061/3 - 7/3 124 148 112 884 380 1.6488/3 - 14/3 685 270 225 2.261 1.070 4.51115/3 - 21/3 2.252 316 328 5.890 2.923 11.70922/3 - 28/3 3.866 138 302 6.549 2.426 13.28129/3 - 4/4 4.229 68 168 6.118 3.039 13.6225/4 - 11/4 4.579 41 116 5.590 4.417 14.74312/4 - 18/4 5.320 20 97 5.129 6.393 16.95919/4 - 25/4 4.517 26 56 4.455 9.002 18.05626/4 - 03/5 2.084 12 33 2.259 9.162 13.550Total período 27.689 1.273 1.621 40.172 39.139 109.894
• Até o dia 05 de maio, o total de óbitos por SRAG totalizou 16.354. Destas, 7.514 foram contabi l izadas como em consequência daCovid-19. Do restante, 8.840 óbitos (54% do total) não tiveram suas causas determinadas ou ainda estão sob investigação.
• Além de subnotif icação, existe também um atraso relevante no registro dos óbitos por Covid-19 no País. Por exemplo, de acordocom o Ministério da Saúde, t iveram 1040 óbitos pela doença que efet ivamente ocorreram na semana 14 deste ano, mas o ministérioregistrou, à época, apenas 692. Os demais óbitos que ocorreram nessa semana foram registrados apenas muito tempo depois.
Número de registros vs. óbitos efetivos em cada semana (casos/semana)1
Brasil – total de óbitos também é subnotificado
Óbitos por SRAG(casos/semana)1
26Fonte: Ministér io da Saúde, Mar Asset Management1 Os números de óbitos para as semanas mais recentes estão subnot i f icados. Ao
longo dos próx imos dias , esses números tendem a crescer a medida que oshospi ta is regi st rem os casos junto ao Ministér io da Saúde.
45
277
707
1102
1391 1360
245
18 96
318
692
1223
1669
2708
11 12 13 14 15 16 17
Data efetiva Data registro
Semana Covid-19 Influenza Outros vírusSRAG Não
especificadoSob Investigação Total semana
Até 15/2 0 30 19 282 8 33916/2 - 22/2 8 3 2 59 --- 7223/2 - 29/2 6 11 6 53 7 831/3 - 7/3 49 20 9 108 8 1948/3 - 14/3 218 26 16 293 21 57415/3 - 21/3 672 36 20 863 75 1.66622/3 - 28/3 1.061 15 19 1.176 102 2.37329/3 - 4/4 1.327 7 8 1.170 161 2.6735/4 - 11/4 1.395 4 6 1.067 231 2.70312/4 - 18/4 1.446 --- 2 937 330 2.71519/4 - 25/4 990 1 4 768 437 2.20026/4 - 03/5 342 --- 2 347 410 1.101Total período 7.514 123 94 6.841 1.782 16.354
• Existem três maneiras de acompanhar o evolução dos óbitos no Brasil:i . os registros de mortes das secretarias regionais, consol idado
pelo Ministério da Saúde.i i . o total de óbitos por SRAG, publicado também pelo Ministério.i i i . As Declarações de Óbito registradas na Central de Informações
do Registro Civi l relacionadas à suspeita ou confirmação de COVID-19.
• Pelo discut ido no sl ide anterior, a subnotif icação e a defasagem da série de registros de óbitos (i) dificultam a leitura de como a doençaestá se propagagando na margem.
• Os dados sobre óbitos por SRAG (i i) não são disponibi l izados em umafrequencia definida. Além disso, não temos a abertura desses dados por estados/região.
• Em nosso ver, as Declarações de Óbito (i i i) são a melhor maneira de acompanhar como os óbitos por Covid estão evoluindo na margem. Esta fonte nos dá a série histórica da data efetiva dos óbitos e não a data a qual eles foram registrados na central. É uma tentativa de f i ltrar a osc ilação dos registros de mortes presente nos dados do Min. da Saúde.
• Os números do total de óbitos por Covid publ icados pelo Ministério e Central são similares, mas diferem como estas são distr ibuídas entre os estados. O registro de óbitos pelo Ministério é maior em quase todos os estados em comparação aos números da Central , mas é compensado por um número muito menor de mortes no Rio de Janeiro.
27Fonte: Ministér io da Saúde, Central de Informações do Registro Civi l , Mar Asset Management
Comparativo entre Min. Saúde e CartóriosDificuldades para o acompanhamento do Covid no Brasil
Cartórios Ministério da Saúde DiferençaAC 23 45 -22AL 77 141 -64AM 546 1035 -489AP 8 73 -65BA 111 211 -100CE 1094 1189 -95DF 67 44 23ES 152 197 -45GO 95 49 46MA 231 399 -168MG 202 121 81MS 11 11 0MT 8 20 -12PA 266 708 -442PB 59 139 -80PE 526 1090 -564PI 17 45 -28PR 202 111 91RJ 3586 1770 1816RN 30 94 -64RO 40 47 -7RR 4 25 -21RS 101 105 -4SC 66 69 -3SE 9 37 -28SP 3845 3743 102TO 5 12 -7Total 11381 11530 -149
• De acordo com com a Central de Informações do Registro Civil , o número total de óbitos confirmados ou suspeitos por Covid-19 permanece em trajetória ascendente, totalizando 11.170 até o dia 10 de maio.
• A propagação da doença no Brasil está sendo bastante diferente entre os estados. Inicialmente, o Covid-19 era um problema concentrado em SP que, até o final de março, respondia por 70% do total de mortes pela doença do País. No mês de abril , essa part icipação diminuiu para 36%. Recentemente, SP foi ultrapassado pelo RJ como o estado com maior número de mortes por dia.
Óbito por Covid-19 por data efetiva de óbito1
(mortes/dia)
Disseminação varia bastante entre os estados do Brasil
Óbito por data efetiva de óbito e por UF (mortes/dia)
28Fonte: Central de Infromações do Registro Civil , Mar Asset Management
1 Os dados d ivulgados para as datas mais recentes estão incompletos e, provavelmente, aumentarão uma vez que as mortes ocorr idas nos úl t imos diasse jam regist radas.
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1-M
ay
RJ SP Norte-Nordeste S, CO e SE ex-SP e RJ
2 7 9 101929274441
585567649386
112115140140
183148157163
138157
186204212197
229211
238263268
312301
350370
388415
437433
482491
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• Abertura dos dados do Ministério da Saúde conta uma estória um pouco diferente dos dados da Central de Informações de RegistroCivil. Pelos dados do Ministério, não há estabil ização no número dos novos casos em São Paulo e há, também, uma situação muitomenos desfavorável no Rio de Janeiro. O que é igual entre as duas fontes, em termos qual itativos, é a tendência de alta dos novoscasos nas regiões Norte e Nordeste.
Testes positivos de Covid-19 no Brasil por UF(casos/dia)
NE explica aumento de mortes nos dados do Min. Saúde
Registro de óbitos por Covid-19 no Brasil por UF(mortes/dia)
29Fonte: Ministério da Saúde, Mar Asset Management
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RJ SP Norte-Nordeste S, CO e SE ex-SP e RJ
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4-Mar 11-Mar 18-Mar 25-Mar 1-Apr 8-Apr 15-Apr 22-Apr 29-Apr 6-May
RJ SP Norte-Nordeste S, CO e SE ex-SP e RJ
• No dia 11 de maio, havia 9.748 pacientes suspeitos e confirmados com Covid-19 internados em UTI e enfermarias. Apesar dessenúmero bastante alto, a taxa de ocupação dos leitos de UTI do Estado diminuiu após o início do surto de 75% para 62% de acordocom a secretaria de saúde do Estado1.
• Um indicat ivo de capacidade ociosa é a baixa ut il ização dos leitos de dois hospitais de campanha erguidos em SP para o tratamentode Convid-19. Mantida a dinâmica atual, o mais provável é que o sistema de saúde do estado não chegará ao seu l imite.
Número de pessoas internadas em SP
Ainda há capacidade ociosa no sistema de saúde de SP
Utilização de hospitais de campanha em SP
30Fonte: Ministér io da Saúde, Secretar ia de Saúde do Município de São Paulo, Mar Asset Management
1 Se cr et á r io J o sé Ge rm a n n, em en t r ev i s t a co let iva d a SESSP n o 14 d e ab r i l2 D e a co rd o co m a p r e f e i t u ra d e SP , a ca p a c id ade d o H MC a m p ser á am p l ia d a d os a t u a i s 32 6 p ar a 200 0 n as p ró x ima s sem a n as .
11/mai Anhembi Pacaembu
Capacidade2 2000 200Internados 521 142Internados em leitos de Enfermaria 497 138Internados em leitos de Estabilização 24 4Altas 70 26Óbito 4 -Transferidos para Hosp. após agravamento 11 3Pacientes em processo de transferência para internação no HMCamp
64 222508 2536 2275 2453 2807 2477
3106 3124 33054009
3305 3387 3534 3531 3661 3778 3767 3474 3794 3909 3871
3487 36573465
37104196
3976
4810 49275175
52955295 5327 5589 5534 5694 5751 5919
56225734 5938 5877
UTI Enfermaria
• Dados de mobil idade sugerem que distanciamento social em SP e em NY ocorreram com poucos dias de diferença, e em proporção parecida. É razoável, então, assumirmos que a disseminação da doença em SP seja parecida com a de NY no aspecto temporal.
• Em NY, houve redução de internações em UTI nos últ imos dias. Isso sugere que o pico de internações em SP também não deve estar muito longe. Mantida a dinâmica atual, o mais provável é que o sistema de saúde do estado não chegará ao seu l imite.
Nível de utilização de transporte público(% a utilização normal para o período)
Internações em UTI provavelmente próximas ao pico em SP
Variação de pacientes internados em UTI no estado de Nova York
31Fonte: Moovit, Governo de Nova York, Mar Asset Management
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
15-Feb 22-Feb 29-Feb 7-Mar 14-Mar 21-Mar 28-Mar
SP
NY
46 33
10477
143140135
215192
374
172
282315
358312
374335
395
250
128
35
302
84
-17
101
189
-42
69
-20
-134
-32-43
• A distância entre o pico de novos casos e de internações em NY, de aproximadamente duas semanas, não é muito diferente da observada em outros países (e.g., I tál ia, Espanha, França).
Novos casos e total de pessoas internadas em UTI – Itália
Distância entre pico de novos casos e UTI é de 2 semanas
32Fonte: CDC, Ministér ios da Saúde da França, Itál ia e Espanha, Mar Asset Management
Novos casos e total de pessoas internadas em UTI – França
Novos casos e total de pessoas internadas em UTI – Espanha
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Novos CasosInternações
-
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2,000
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5,000
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8,000
Novos Casos
Internados
0
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2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
Novos Casos
Internações
• Santa Catarina foi o pr imeiro estado a reabrir o comércio no Brasi l . A evolução dos indicadores servirá de base para a decisão de relaxamento das medidas de distanciamento social no País. Apesar do aumento nos últ imos dias está relacionado na nova contabil ização dos novos casos, para os casos por cr itérios cl ín icos e pessoas vinculadas as pessoas confirmadas¹.
• No dia 11 de maio, o total de pacientes internados em UTI das redes pública e privada era 113, entre casos confirmados (60) esuspeitos (53). A ocupação dos leitos públicos destinados a estes pacientes era de apenas 16%
Testes positivos de Covid-19 no Brasil(casos/dia)
Santa Catarina reabriu o comércio no dia 20 de abril
Número de pessoas internadas em UTI em SC confirmadas ou com suspeita de Covid-19
33Fonte: Governo de Santa Catar ina, Mar Asset Management
28 24 55 39 26102
139
519
90
309
-290
242173
104172
122165
123167
57100
2 4 5 2 1 6 571
278
-94
6 21 6 16 6
-4
2 14
-1
6
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Santa Catarina
Florianópolis
105
97 98 98103
98
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103102102106
111115
101106
9491
101102103
114112113
122119117
121
113
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May
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May
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ay
• Covid-19 é uma doença causada pelo virus SARS-CoV-2. A presença do vírus leva a inf lamação das vias respiratór ias e, em casos mais sérios, provoca a S índrome Respiratória Aguda Grave (SARS). Dadas essas caracter íst icas da doença, os potenciais tratamentos podem ser class if icados em três grupos de acordo com a maneira com que cada um combate a doença:
• Antivirais: visam eliminar/reduzir a presença do SARS-Cov-2 em pacientes já infectados.
• Anti -inf lamatórios: visam reduzir os efeitos sintomáticos da doença ( inf lamação das vias respiratórias) , mas não atacam o vírus em si.
• Anticorpos: objetivo é preparar o s istema imunológico para que e le, sozinho, el imine o vírus de forma mais rápida.
Tratamentos para o Covid-19
Diversas estratégias de tratamento para Covid-19
34Fonte: Financial t imes, US National L ibrary of Medicine, Mar Asset Management
Antivirais
• Descrição: Medicamentos com objetivo de inibir a replicação do coronavírus, interferindo nas enzimas que o ajudam a se reproduzir e espalhar. Acredita-se que sejam mais úteis nos estágios iniciais da doença. Por exemplo, como o Sars-Cov-2 usa mecanismos semelhantes ao vírus Ébola para se reproduzir, especilistas conjecturam que o remédio para tratamento de Ébola (Remdesevir) possa ser eficiente para o Covid-19. Nos experimentos in vitro, Cloroquina e Remdesevir diminuíram substancialmente a presença do Sars-Cov-2.
• Drogas: Cloroquina, Remdesevir, Lopinavir, Ritonavir, Favipiravir entre outras.
Anti-inflamatórios
• Descrição: Medicamentos cujo objetivo é inibir a produção de proteínas inflamatórias pelos pacientes (citocina). O Covid-19 se torna problemático nos pacientes cujo sistema imunológico apresenta uma reação exacerbada a presença do vírus, com uma super produção de citocina que reduz muito a capacidade de absorção de O2 pelo paciente. Eles são mais úteis nos estágios finais da doença, quando alguns pacientes sofrem de SARS porque seu sistema imunológico está sobrecarregado
• Drogas: Sarilumab, Interferon beta, Tocilizumab, Baricitnib, Sildenafil, Tetandrine, entre outras.
Anticorpos
• Descrição: Medicamentos com objetivo de aumentar a defesa do corpo ao Coronavírus. Além de vacinas, isso inclui, por exemplo, a injeção direta de plasma de pacientes já curados em pacientes com sintomas mais sérios da doença. Também inclui aplicação preventiva de vacinas para outros tipos de vírus, como forma de fortalecer o sistema imunológico. Em outra direção, algumas drogas visam reduzir a capacidade de resposta do sistema imunológico, o que reduziria os sintomas inflamatórios.
• Drogas: Adenovirus Type 5 Vector, Pathogen-specific aAPC, Vacina BCG, Methylprednisolone, entre outras.
• Existe um número grande de pesquisas clínicas sobre drogas capazes de conter os sintomas do Covid-19. Devido ao tempo requerido para serem completados, não é claro se os resultados desses experimentos serão obtidos de maneira rápida o suficientepara conter o surto ou diminuir a necessidade de quarentena em diversos países. Cloroquina, Remdesevir e Favipiravir estão entre as drogas com maior potencial para reduzir os sintomas do Covid-19, de acordo com especial istas.
Experimentos clínicos em andamento com drogas contra o Covid-19
Vários países testam novas drogas contra Covid-19
35Fonte: US National L ibrary of Medicine, EU Cl inical Tr ials Registers, Mar Asset Management
Países de origem do estudo
Data Início (estimado)
Divulgação preliminar (estimada) Tamanho da Amostra
Coréia do Sul 11/03/2020 mai/20 150China 23/02/2020 28/02/2021 520Hong Kong 10/02/2020 mar/20 127França 01/03/2020 01/03/2023 3100Inglaterra 17/03/2020 N/A 2000
China 16/02/2020 15/04/2020 60China 08/03/2020 mai/20 150
EUA 13/03/2020 01/04/2021 200
China 19/03/2020 30/12/2020 108
EUA 16/03/2020 09/03/2021 400França 27/03/2020 27/03/2021 240
Vaccine
Sarilumab
Lopinavir/ritonavir
Favipiravir
Losartan
Países de origem do estudo
Data Início (estimado)
Divulgação preliminar (estimada) Tamanho da Amostra
França 05/03/2020 16/03/2020 46China 06/02/2020 25/02/2020 30Coréia do Sul 11/03/2020 01/05/2020 150México 23/03/2020 out/20 500Canada 08/04/2020 31/07/2020 1660Brasil 28/03/2020 ago/20 440China 23/02/2020 28/02/2021 520Noruega 23/03/2020 abr/21 202EUA 17/03/2020 21/04/2020 3000Inglaterra 01/05/2020 abr/21 40000
China 12/02/2020 10/04/2020 308China 06/02/2020 03/04/2020 453EUA e outros 06/03/2020 mai/20 6000EUA e outros 15/03/2020 mai/20 1600EUA 21/02/2020 abr/23 572França 22/03/2020 mar/23 3100Países da Europa 10/03/2020 N/A 400Países da Europa 10/03/2020 N/A 600US Army mar/20 N/A
Cloroquina
Remdesevir
• Os exemplos da Coréia, China e Itália mostram ser possível reduzir a extensão do ciclo através de adoção de medidas de controle de contato social. Apesar do início do surto ter sido muito próximo, a Coréia do Sul adotou medidas muito mais rapidamente doque a Itália. Isso fez com que o ciclo na Coréia tenha sido muito mais curto e muito menos intenso do que na Itália.
Índice de rigor de resposta do governo ao Covid-19 da Uni. de Oxford (0=min, 100=max)
Extensão do ciclo é função de medidas de controle social
Número novos casos de Covid-19 na Itália e Coréia do Sul (casos/dia)
36Fonte: CDC, OxCGRT, Mar Asset Management
0
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30
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n
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16-J
an
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6-M
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Italy
South Korea
15 dias
25 dias
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700
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-Jan
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10-F
eb12
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14-F
eb16
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eb20
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22-F
eb24
-Feb
26-F
eb28
-Feb
1-M
ar3-
Mar
5-M
ar7-
Mar
9-M
ar
Coréia (lhs)
Itália (rhs)
20 dias
• A Coréia do Sul reagiu de maneira muito rápida ao surto de Covid-19. Medidas de restrição ao contato pessoal (e.g. , fechamento de escolas) foram implementadas semanas antes da primeira morte registrada pela doença.
• Na Itál ia, a adoção de medidas mais duras ocorreu apenas após as primeiras mortes serem registradas.
Índice de rigor de resposta do governo e mortes por Covid-19 na Coréia do Sul
Extensão do ciclo é função de medidas de controle social 2
Índice de rigor de resposta do governo e mortes por Covid-19 na Itália
37Fonte: CDC, OxCGRT, Mar Asset Management
0
50
100
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300
350
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Rigor governo (lhs)
Mortes (rhs)
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Rigor governo (lhs)
Mortes (rhs)
• O objetivo das medidas dos governos é reduzir o contato social e, por consequência, a transmissão do vírus. As medidas parecem estar surt indo efeito quando consideramos (i) o índice de rigor de Resposta ao governo cr iado pela Universidade de Oxford como proxy para o r igor das medidas públicas, e (i i) a uti l ização de transporte público como proxy para o distanciamento social.
• Em alguns países o distanciamento social se deu de forma espontânea. A uti l ização do transporte público em Estocolmo, na Suécia,reduziu em mais de 60% apesar do governo sueco ser muito menos rigoroso no controle social. Mesmo assim, a Suécia é o país daEscandinávia com maior número de mortes por Covid-19.
Índice de rigor de resposta do governoe nível de utilização de transporte público1
Distanciamento social pode ocorrer sem medidas públicas
Número acumulado de mortes por Covid-19 na Escandinávia (casos/dia)
38Fonte: Moovit, OxCGRT, Mar Asset Management
Suécia40
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50
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60
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50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
Rigo
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Gov
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s
Redução da utilização de transporte público
0
20
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19-M
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ar
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ar
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ar
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ar
27-M
ar
28-M
ar
29-M
ar
30-M
ar
31-M
ar
Norway
Sweden
Denmark
1P a íse s c on s id e r a do s : A lem an h a , Au st ra l ia , Au st r ia , B ra s i l , Ca n a da , C h i le , D in a m ar ca, Esp a n h a , EU A, Fr a n ça , F in lâ n d ia , Gr éc ia , I t á l ia , M éx ico , R e in o U n id o , Su é c ia
0
100
200
300
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Transp. público (lhs, invertido)
Rigor governo (lhs)
Mortes (rhs)
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15-Feb 20-Feb 25-Feb 1-Mar 6-Mar 11-Mar 16-Mar 21-Mar 26-Mar
Rigor governo (lhs)
Transp. Público (invertido, lhs)
Mortes (rhs)
• O endurecimento das medidas de contenção nos EUA ocorreu em um momento avançado de contágio. A redução do contato social , medida pela uti l ização do transporte público, foi mais intensa apenas após o registro de várias mortes por Covid-19.
• Na Alemanha, as medidas do governo e o distanciamento social ocorreram em um estágio mais inicial da disseminação.
Rigor de resposta do governo, utilização de transp. público1 e mortes por Covid-19 nos EUA
Demora na adoção de medidas de contenção nos EUA
Rigor de resposta do governo, utilização de transp. público2 e de mortes por Covid-19 na Alemanha
39Fonte: Moovit, OxCGRT, Mar Asset Management1 Tax a d e u t i l i za çã o d o t r an sp o rt e p ú b l i co n a c id ad e d e N o va Y o r k .
2 Tax a d e u t i l i za çã o d o t r an sp o rt e p ú b l i co n a c id ad e d e B e r l in .
• O Brasi l conseguiu adotar medidas de contenção de contato social em um estágio inicial da disseminação do Covid-19. Em muitos estados, houve fechamento de escolas, cancelamento de eventos públicos e fechamento de serviços. As medidas parecem ter surtido efeito - o nível de uti l ização do transporte público em São Paulo foi reduzido em mais de 70% e, no Rio, em mais de 65% em um estágio ainda inicial da disseminação .
Rigor de Resposta, utilização de transp. público1 e número total de mortes por Covid-19
Brasil adotou medidas de contenção relativamente cedo 1
Cronograma das medidas de restrição de contato social adotas no Brasil
40Fonte: Moovit, OxCGRT, Mar Asset Management
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Transp. Público (invertido, lhs)
Rigor governo (lhs)
Mortes (rhs)
1 Tax a d e u t i l i za çã o d o t r an sp o rt e p ú b l i co n a c id ad e d e São P a u lo .
12/3 DF fecha escolas e univerdidades, e cancela eventos públicos.
16/3 Escolas públicas são fechadas no RJ e parcialmente fechadas em SP. Eventos públicos são cancelados no RJ.
18/3 MG suspende aulas da rede pública.
19/3 Fechamento de fronteiras para 8 países.
20/3 Lista de países aumenta em 10+, incluindo China e países da EU.
21/3 RJ restringe transporte público intermunicipal.
23/3 Fechamento de todas as escolas em SP, MT e ES
24/3 SP determina o fechamento de todos os serviços não essenciais
27/3 Restrição de entrada de estrangeiros por vias marítima e aérea.
• De acordo com o Índice, o Brasil t inha adotado uma postura mais dura do que os EUA e Alemanha antes da 50ª morte1 por Covid-19. O distanciamento social, quando medido pela ut i l ização do transporte público, era pouco menor do que na Alemanha neste mesmo dia. As duas variáveis sugerem que os EUA tiveram uma resposta mais lenta ao surto.
Rigor de Resposta do governo e dia em que cada país apresentou a 50a morte por Covid-19
Brasil adotou medidas de contenção relativamente cedo 2
Util. Transporte público (invertida) e dia em que cada país apresentou a 50ª morte por Covid-19
41Fonte: Moovit, OxCGRT, Mar Asset Management
0
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T-18 T-16 T-14 T-12 T-10 T-8 T-6 T-4 T-2 T+0 T+2 T+4 T+6 T+8 T+10
United States
Germany
Brazil
50a morte
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40
50
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70
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T-18 T-16 T-14 T-12 T-10 T-8 T-6 T-4 T-2 T+0 T+2 T+4 T+6 T+8 T+10
United States
Germany
Brazil
50a morte
1 A d i ssem in aç ão d a d o en ç a j á est á b a st a n te c on so l id a d a n o s v ár io s d ia s q u e a n t e ce d em a 50 a m or t e . R e d u çã o d o co n t a t o soc ia l n est e p er íod o , e n t ã o , t êm u m im p ac t o b a st an ter e lev an t e n o r i t m o d e t r an sm issão d a d o en ça n e sses p a í se s .
• Dentre as pessoas confirmadas com Covid-19 na China:• 80% tem sintomas leves ou moderados (repouso em casa)• 14% dos casos são severos ( internação hospitalar)• 6% são casos crít icos (UTI)
• Tempo médio entre contágio e sintomas é de 5 dias (intervalo é de 2 a 14 dias).
• Alguns casos são assintomáticos. Mas a maioria dos casos que eram assintomáticos na data do exame, acabaram por desenvolvê-los após alguns dias.
• Tempo mediano de recuperação: • Casos leves (febre, coriza, repouso em casa) – 2 semanas• Casos severos e crít icos (internação) – 3 a 6 semanas • Casos de morte – entre 2 a 6 semanas
• Doença é crítica para os mais velhos (gráfico ao lado)
• Sintomas: • Casos leves: febre, cansaço, tosse seca, nariz escorrendo• Casos severos: falta de ar progressiva, tosse intensa,
catarro com pus, febre alta com calafrios e ponta dos dedos e lábios arroxeados.
42Fonte: Mar Asset Management
Taxa de mortalidade por faixa etária (%)
Características do Covid-19
-1%
1%
3%
5%
7%
9%
11%
13%
15%
80+ 70-79 60-69 50-59 40-49 30-39 20-29 10-19 -10
China
Korea
• Os dados que temos até agora sugerem que o Covid-19 é uma versão mais forte de gripe comum sazonal. A taxa de mortal idade no estado de Nova York é de aproximadamente 0,7%. A taxa de mortal idade da gripe comum é de 0,1%.
• A distr ibuição de taxa mortalidade por faixa etária é parecida nas duas doenças, mas é maior para Covid em todas elas.
Taxa de mortalidade gripe comum por faixa etária (%)
Covid 19 é muito mais letal do que gripe comum 1
Taxa de mortalidade do Covid-19 por faixa etária (%)
43Fonte: Mar Asset Management
0.83%0.06% 0.02% 0.01% 0.01%
65+ 40-64 18-49 5-17 0-4
7.6%
3.0%
0.8%0.2% 0.1% 0.0% 0.0%
+75 65-74 55-64 45-54 35-44 25-34 18-24
• A taxa de mortalidade média do Covid-19 entre todos os países infectados é de 1.5%.
• Comparado com o vírus da gripe comum, ambas as taxas de mortalidade e de transmissão são maiores, o que torna o vírus muito mais letal.
• Sem controle, o estimado era que entre 3 a-50% da população dos EUA fosse infectada pelo Corona.
• Uma taxa de mortalidade de 1% implicaria em 960k-1600k de mortes pelo Covid-19 nos EUA!
• O número de mortes por câncer nos EUA foi 610k em 2018.
• Em seu ano mais severo, a gripe comum foi responsável por 80k mortes.
44Fonte: Information is beautiful, Mar Asset Management
Taxa de mortalidade e contágio comparadas (%)Covid 19 é muito mais letal do que gripe comum 2
• O evento com o cruzeiro Diamond Princess foi um experimento natural importante para a análise das consequências negativas do Covid-19, pois todos os seus passageiros foram testados para a presença do Coronavírus. Dentre os 619 passageiros que testaram posit ivo, sete morreram (tx de mortal idade de 1,1%). Essa taxa é viesada, pois 58% dos passageiros t inha mais de 60 anos. Isso émuito maior do que a proporção na sociedade – e.g, no Japão, o país com população mais idosa, essa proporção é <30%.
• Mesmo assim, a taxa de mortal idade entre as pessoas com idade superior a 65 anos foi de 2% no navio, que é mais que o dobro de uma gripe comum. Nos EUA, cuja população idosa representa 16% do total, isso implicaria em uma taxa de mortalidade de 0,5%.
Número de passageiros, infectados sitomáticos e assintomáticos por faixa etária
Diamond Princess sugere tx. de mortalidade de 0,5%
45Fonte: Mar Asset Management
• Países com população mais idosa e com menor número de leitos tenderão a apresentar taxa de mortal idade maior. • Levando-se em consideração (i ) as característ icas do Covid-19 na Coréia do Sul e (i i ) a proporção da população com mais de
65 anos, é possível simular qual ser ia a taxa de mortal idade natural em diversos países. Por exemplo, no Japão, a taxa seria de 1,3%, enquanto no Brasi l , ser ia de 0,55%.
• O Japão e a Coréia são os países com o maior número de leitos por habitante. Os EUA e o Brasil estão na parte inferior de acordocom essa métrica.
Simulação de taxa de mortalidade com base na % de idosos da população
Taxa de mortalidade será diferente entre diversos países
Número de leitos/1000 habitantes
46Fonte: OECD, Mar Asset Management
0.00% 0.20% 0.40% 0.60% 0.80% 1.00% 1.20% 1.40%
JapanItaly
GreeceSweden
FranceSpain
NetherlandsAustriaCanada
United StatesAustralia
Korea, Rep.Chile
ArgentinaChinaBrazil
WorldIran, Islamic Rep.
Indonesia
0 2 4 6 8 10 12 14
JPNKORDEULTUFRAAUSCHN
ITAISRESPUSACANGBRSWEBRACHL
MEXIND
• Número de pessoal qualificado também será importante para definir a capacidade de atendimento às pessoas infectadas de um determinado país.
• Nesse quesito, o Brasil não é dos piores. Principalmente, levando-se em conta que a população é mais jovem do que na maioria dos outros países.
Países diferem em capacidade de tratamento
47Fonte: Deutsche Bank, Mar Asset Management
Respostas à epidemia – China
48Fonte: Mar Asset Management
• 50 milhões de pessoas em quarentena obrigatória desde 23 de janeiro em Wuhan e cidades próximas.
• Pessoas em áreas próximas à Hubei eram colocadas em quarentena se sentissem mal.
• Pessoas nos bairros monitoravam os movimentos dos que estavam em quarentena e eram recompensadas
financeiramente se denunciassem quem não estava seguindo as ordens.
• Construção de dois hospitais dedicados ao tratamento do COVID-19 em cerca de uma semana em Wuhan.
• Envio de profissionais de saúde de todo o país para Hubei para ajudar a cuidar dos doentes.
• Lançamento de 1.800 equipes para rastrear casos confirmados.
• Implementação de medidas de “distanciamento social” em todo o país, incluindo o fechamento de escolas,
empresas e teatros e o cancelamento de eventos esportivos.
• Pessoas eram obrigadas a usar máscara ao saírem para rua.
• Acompanhamento dos movimentos das pessoas usando dois aplicativos para celular, AliPay e WeChat. Se
alguém em quarentena tentasse viajar, as autoridades provavelmente saberiam porque o AliPay
praticamente substituiu o dinheiro na China.
Respostas à epidemia – Coréia do Sul
49Fonte: Mar Asset Management
• Modelo baseado no “distanciamento social”.
• Escolas e universidades fechadas.
• Muitas companhias pediram para as pessoas trabalharem de suas casas.
• Igrejas estão funcionando pelo Youtube.
• Governo fez forte campanha para as pessoas ficarem dentro de casa e cuidar da higiene pessoal.
• Quarentena obrigatória para pessoas que tiveram a menos de 2 metros de distância de algum paciente com
a doença. A Coréia tinha cerca de 30k pessoas em quarentena.
• Um agente do governo local faz check-in duas vezes por dia por telefone para rastrear o desenvolvimento de
quaisquer sintomas das pessoas em quarentena e há equipes de testes móveis para coletar amostras.
Respostas à epidemia – Itália
50Fonte: Mar Asset Management
• Encerramento precoce do Carnaval de Veneza e proibição de realização de esportes após a terceira morte.
• No dia 8 de março, mais de duas semanas após as primeiras mortes pelo vírus, o governo impôs uma
quarentena estrita na região de Lombardia e outras áreas do Norte da Itália. Neste momento, já existiam
milhares de casos espalhados pelo País.
• No dia 9 de março, o governo proibiu a movimentação de pessoas e eventos públicos em todo o País.
• No dia 10, o País fechou todos as atividades comerciais. Apenas supermercados e farmácias continuam
abertas.
• A quarentena não é tão estrita como na China – a população pode se locomover para ir ao trabalho, fazer
compras e outras atividades essenciais.
• Vários checkins de polícia foram implementados para que as pessoas expliquem as razões de estarem na rua.
• Os Italianos decidiram implementar uma política agressiva de testes para o Corona – mais de 60mil foram
feitos apenas na última terça-feira (10/3). Escolas e universidades permanecem fechadas
Respostas à epidemia – França
51Fonte: Mar Asset Management
• Planejamento inicial de combate à epidemia em três estágios – (i)retardamento da presenção do vírus; (i i)
conter a propagação através do rastreamento de cada caso até a fonte (início 29/fev) e (ii i) contenção de
epidemia. Hoje, está claro que (i) e (ii) foram inócuos para conter a disseminação do Covid no País.
• Cancelamento de eventos, como Paris Fashion Week e maratona de Paris.
• Em 13 de março, suspenção dos eventos esportivos.
• Em 14 de março, fechamento de instituições culturais em Paris (e.g., Museus, Torre Eiffel)
• Em 16/mar, fechamento de fronteira por 30 dias, proibição de exercícios físicos em grupo, e suspenção de
impostos e contas de água, luz e gás. Em 17 de março, implementou um lockdown estrito - Restrições de
movimentos com multa em caso de violação podendo chegar até 1,5 mil euros.
• Em 21/mar, alteração da estratégia de realização de testes, ampliando o número diário de ~4k para ~8k,
proibição de reuniões e negócios, e adiamento do segundo turno de eleições municipais.
• O País lançou um pacote de 45 bilhões de euros de ajuda para empresa e trabalhadores, além de garantias
de até 300 bilhões de euros em empréstimos corporativos de bancos comerciais.
Respostas à epidemia – Alemanha
52Fonte: Mar Asset Management
• Adoção de uma política agressiva de teste – cerca de 120 mil pessoas sendo testadas por semana já no início
da epidemia.
• Em 10/mar recomendaram o cancelamento de eventos com mais de 1000 pessoas, dois dias depois a Angela
Merkel anunciou a projeção do governo em que 60%-70% dos alemães irão contrair o vírus;
• Em 13 de março, fechamento de escolas, adiamento de semestres acadêmicos, proibição de visitas a asilos e
cancelamento de eventos esportivos e sociais.
• Em Hamburgo, no dia 17 de março, fechamento de todas as lojas de departamentos que não vendem
mantimentos ou itens de drogaria fecharam durante um mês, com exceção de postos de gasolina e restaurantes
em horários restritos e limite de pessoas.
• Em 22 de março, Angela Merkel e os governadores anunciaram medidas para combater o vírus durante duas
semanas. Sendo elas:• Todas as atividades ao ar-l ivre têm que ser feito sozinho ou com pessoas da própria casa;
• Ida ao trabalho, hospital, supermercado, esportes estão autorizadas desde que mantenha 1,5m entre as pessoas,
• Proibição de festas e reuniões em locais públicos e privados;
• Multa de até 25 mil Euros em caso de descumprimento dessas regras.
Respostas à epidemia – EUA
53Fonte: Mar Asset Management
• Em 31de janeiro, declaração de emergência de saúde pública e proibição da entrada de estrangeiros que estivessem
na China nos últimos 14 dias.
• Fechamento gradual de escolas e faculdades desde o início de março. Todas estavam fechadas no dia 24 de março.
• Em 11 de março, EUA suspenderam as viagens para a Europa por 30 dias
• Em 12 de março, prefeito de Nova York declara estado de emergência, com fechamento de eventos culturais, e
quaisquer outros com mais de 500 pessoas.
• Em 16 de março, todos os negócios não essenciais foram fechados e houve proibição de reuniões com mais de 50
pessoas na cidade de Nova York.
• Em 19 de março, estados como Nova York, California, entre outros, determinaram fechamento dos negócios não
essenciais.
• O CDC impôs muitas restrições dos testes no início e em seguida mudaram essa estratégia, no início de março a
prioridade era acelerar os testes e testar possíveis medicamentos para o tratamento dos pacientes. Em NY deram
início aos testes em drive-thru – modelo semelhante da Coreia – e outros estados estão dando início.
Cronologia do Covid-19
54Fonte: Mar Asset Management
• 31 de dezembro - o governo de Wuhan confirma que trata dezenas de casos de pneumonia. • 11 de janeiro – primeira morte causada pela doença. Até o momento não era claro que a doença era transmitida entre humanos. • 20 de janeiro – detectado primeiros casos de Covid-19 fora da China - Japão, Coréia, Tai lândia e EUA.• 23 de janeiro – Quarentena de Wuhan e cidades vizinhas. Até aquele momento, 17 pessoas t inham morrido e 570 tinha sido
infectadas nas estat íst icas oficiais. • 30 de janeiro – OMS declara estado de emergência.• 31 de janeiro – EUA proíbe entrada de qualquer estrangeiro que esteve na China nos últ imos 14 dias.• 2 de fevereiro – primeira morte por Covid-19 fora da China (Fi l ipinas).• 5 de fevereiro – Diamond princess entra em quarentena.• 10 de fevereiro – número de mortes já ultrapassa o do SARS.• 13 de fevereiro – Já são 15 mil novos casos em Hubei.• 21 de fevereiro –Vírus emerge no Irã sem causa específ ica.• 24 de fevereiro – Irã já é o segundo maior foco da doença.• 26 de fevereiro – primeiro caso no Brasi l .• 28 de fevereiro – descontrole do Corona na Europa - número de casos já são 800 na Itál ia.• 3 de março – EUA aprova amplos testes de Corona vírus.• 10 de março – Itália implementa lockdown em todo o País.• 11 de março – EUA proíbe a entrada de todos os passageiros vindos da Europa. OMS declara surto de Covid-19 como pandemia.• 13 de março – Algumas cidades de Hubei começam a sair do lockdown estrito da China. • 14 de março – Espanha implementa lockdown em todo o País.• 15 de março – Fechamento de escolas de Nova York. • 17 de março – França implementa lockdown em todo o País. União Européia fecha fronteiras por 30 dias. • 19 de março – Primerio dia sem infecções locais na China.
Apêndice Metodológico
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21-Feb 28-Feb 6-Mar 13-Mar 20-Mar 27-Mar 3-Apr 10-Apr
Cenáriocentral
Lockdown de Lombardia
• A China decretou lockdown nas principais cidades da província de Hubei no dia 23 de janeiro. A defasagem entre contágio, sintomas e diaganóstico, fez com que o número de novos casos tenha sido controlado apenas 2 semanas após o seu início.
• A disseminação inicial na Itália foi parecida com a de Hubei. A Itália também decretou lockdown em suas principais cidades entre 8-10 de março. Assim como foi em Hubei, nossa expectativa era de que os casos na Itál ia desacelerem 2 semanas após o lockdown.
Testes positivos de Covid-19 em Hubei(casos/dia)
Testes positivos de Covid-19 na Itália(casos/dia)
2 semanas entre lockdown e redução de # casos – pico de novoscasos seria no dia 22 de março
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23-Jan 28-Jan 2-Feb 7-Feb 12-Feb 17-Feb 22-Feb 27-Feb
Lockdown de Wuhan
2 semanas entre lockdown e redução de # casos em Hubei
Impacto de lockdown e expectativa para o pico na Itália
56Fonte: CDC, Comissão Nacional de Saúde da China, Ministér io da Saúde da Itália, Mar Asset Management
• Três países passaram por um estágio avançado de disseminação do Covid 19 – China, Coréia do Sul e Itál ia. Com base nas dinâmicasobservadas em cada um deles, f izemos projeções para o crescimento de novos casos de Covid em diferentes países.
• A Itália é um caso específ ico em que o ciclo ainda não terminou. Nossa premissa para a data do pico, de 2 semanas após o lockdown em Lombardia, se mostrou acertada. No entanto, a velocidade de redução dos novos casos tem siso mais lenta do que a observada na Coréia e em Hubei.
Testes positivos de Covid-19 em Hubei(casos/dia)
China, Coréia, Itália servem como base para outros países
Testes positivos de Covid-19 na Itália (casos/dia)
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22-J
an
24-J
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an
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an
1-Fe
b
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b
5-Fe
b
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b
9-Fe
b
11-F
eb
13-F
eb
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eb
17-F
eb
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eb
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eb
23-F
eb
25-F
eb
Suavização
Novos Casos
57Fonte: CDC, Comissão Nacional de Saúde da China, Mar Asset Management
0
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eb
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eb
4-M
ar
8-M
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20-M
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24-M
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ar
1-Ap
r
5-Ap
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13-A
pr
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pr
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pr
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pr
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ay
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15-Feb 20-Feb 25-Feb 1-Mar 6-Mar 11-Mar 16-Mar 21-Mar
Casos ativos(lhs)
Novos Casos
• Apesar de esperarmos uma (e.g. , Coréia do Sul , China e Itália). Isso nos possibil i ta simular como será a evolução do total de casosat ivos infectadas redução do número de novos casos nos próximos dias em diversos países, o total de casos ativos continuará subindopor algumas semanas a mais. A relação entre a dinâmica dos novos casos e estoque de casos ativos está sendo bastante similar nospaíses com estágio de disseminação mais avançado em outros países, dadas as hipóteses em relação a dinâmica de novos casos.
Casos novos e total de casos ativos infectadasde Covid-19 na China1
China, Coréia servem como base para outros países 2
Casos novos e total de casos ativos infectadasde Covid-19 na Coréia do Sul
58Fonte: CDC, World Meter , Mar Asset Management
11 dias entre o pico de novos casos e o pico de casos ativo.
-
1,000
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5,000
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60,000
70,000
22-Jan 29-Jan 5-Feb 12-Feb 19-Feb 26-Feb 4-Mar 11-Mar 18-Mar
1 A partir 12 de março, houve mudança no cr itér io de idenf if icação dos pacientes, o que aumentou o número de casos ativos em ~40%. Consideramos a sér ie ajustadapara o per iod anter ior a 12 de março de acordo com essa proporção.
13 dias entre o pico de novos casos e o pico de casos ativo.
• Nossa projeção para o pico de casos nos EUA e Brasil foi baseada na velocidade em que medidas de distanciamento social foramadotadas em comparação com outros países que já estavam em estágios mais avançados no ciclo da disseminação da doença.
• Por exemplo, os EUA apresentaram em meados de março o mesmo grau de r igor do que a Itália apresentava 13 dias antes. Isso pareceter sido refletido no distanciamento da sociedade quando consideramos a uti l ização de transporte público como proxy. Com base nisso, esperávamos que pico de novos casos nos EUA seja 2 semanas após o pico na Itália.
Índice de Rigor de Resposta do Governoao Covid-19 (0=min, 100=max)
Distanciamento social e expectativa para os EUA e Brasil
Nível de utilização de transporte público(% a utilização normal para o período)
59Fonte: OxCGRT, Moovit, Mar Asset Management
0
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Italy
Spain
United States
13 dias
-100.0%
-80.0%
-60.0%
-40.0%
-20.0%
0.0%
19-F
eb
21-F
eb
23-F
eb
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eb
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29-F
eb
2-M
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10-M
ar
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ar
18-M
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20-M
ar
22-M
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24-M
ar
26-M
ar
NY+NJLombardiaMadrid
13 dias
Paulo Coutinho1 561 451 [email protected]
Leonardo Andrade55 21 98227 [email protected]
Marcos Brito55 21 99392 [email protected]
Igor Galvão55 21 99462 [email protected]
Bruno Coutinho55 21 99016 [email protected]
Philippe Perdigão55 21 99625 [email protected]
Luis Moura55 21 98900 [email protected]
rio de janeiro – rj • rua aristides espínola 121 / 201, leblon • 22440 050
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