Intelligence, Discovery, Science e Analytics: Transformando Dados em
Ouro
Mauricio C. Purificação
Consultor de Business Intelligence (BI), Data Discovery e Business Analytics,
palestrante, instrutor das suítes Pentaho, QlikView e Qlik Sense;
Líder Técnico do Projeto de BI do Hospital Cárdio Pulmonar da Bahia;
Mestrando em Engenharia de Sistemas e Produtos (IFBA);
MBA em Administração/Gestão de Negócios - Universidade Salvador (UNIFACS);
Bacharel em Ciência da Computação - Universidade Federal da Bahia (UFBA);
Pesquisador nas áreas de Business Intelligence, Business Analytics, Big Data,
Mineração de Dados, Inteligência Artificial e Modelos Preditivos.
http://lattes.cnpq.br/3312807554334758
Por Quê Analisar Dados?
"O sucesso das organizações depende das pessoas e da utilização inteligente da informação disponível"
Peter Drucker
Por Quê Analisar Dados?
A cultura de mensuração, monitoramento e análise de informações para embasar a tomada de decisões sempre
foi uma das grandes aliadas dos gestores.
Por Quê Analisar Dados?
Por Quê Analisar Dados?
Business Intelligence
“BI é o uso da informação que permite às organizações melhor decidir, medir, gerir e otimizar o desempenho para ganhar
eficiência e benefício financeiro.”
Instituto Gartner
Business Intelligence
BI é um processo. Existem técnicas, tecnologias e software para BI, mas BI é um processo que envolve métodos, técnicas,
tecnologias, pessoas, informações, fontes de informações, métricas, ferramentas, etc.
Business Intelligence
O objetivo do processo de BI é ajudar pessoas e organizações a encontrarem causas e não só apresentar informações, como
fazem sistemas gerenciais. A busca por causas passa por analisar dados, talvez grandes quantidades, à procura de padrões,
modelos ou repetições.
Business Intelligence
BI 1.0
BI 2.0
BI 3.0
Self-Service BI
O Self-service BI permite que os usuários de negócios (como executivos ou gestores) acessem visões a partir dos dados disponíveis sem a assistência de TI, ou uma equipe de analistas.
Dentro dessa definição, há duas formas de self-service BI:
Oferecer um software simples, relatórios padronizados e funções para manipular estes relatórios (Como um pivot).
Oferecer um software mais robusto onde os usuários são capazes de criar cenários hipotéticos
Uma Nova Realidade
Uma Nova Realidade
Volume de Dados no Mundo
Novos Padrões de Armazenamento de Dados
2009Redis Initial Release
2004 2006 2007 2008 2009 2011 2012 2013 2014
2007MongoDB Started,
Neo4J Initial Release
2004Google’s Map Reduce
PaperPublished
2012Google Spanner Paper
Published
1998
1998NoSQL coined
2006HadoopStarted
2008Apache Hbase,
Apache Cassandra
Big Data
“Big Data é como sexo na adolescência: todo mundo fala, ninguém realmente sabe como fazer, todo mundo pensa que todo mundo está
fazendo, então todo mundo diz que está fazendo.
Dan Ariely, Duke University
Big Data
Big Data são dados que excedem o armazenamento, o processamento e a capacidade dos sistemas convencionais:
Volume de dados muito grande
Dados são gerados rapidamente
Dados não se encaixam nas estruturas de arquiteturas de sistemas atuais
Além disso, para obter valor a partir desses dados, é preciso mudar a forma de analisá-los.
3 V’s do Big Data
Oportunidades?
Big Data Analytics
Big Data Analytics
Data Science
Data Science
BI * Data Science
BI * Data Science
BI * Data Science
BI * Data Science
Novas Arquiteturas
DW * Data Lake
Duvidas?