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IMPORTÂNCIA DA TI PARA ADMProf. Jorge Cavalcante
A TI trouxe um incremento sem igual para apoiar a
tomada de decisões em uma empresa.
Quando se analisa em retrocesso os sistemas de
informações nota-se que:com a ampliação das
novas tecnologias (hardware, software, redes
cliente/servidor, etc) e as revoluções da internet, e-
commerce, intratnets, extranets, trouxe novos
integrantes ao apoio a tomada de decisões, como
funcionários de níveis inferiores, por indivíduos e
equipe de profissionais de empresas.
Administração do
Relacionamento
com o Cliente
Simulação: Análises
Administração da
cadeia de
Suprimentos
Administração do
conhecimento/ Inovação
Monitoração do
Desempenho
Empresarial
Funcionário /Gerente
Cliente / Parceiro
Aplicação de Suporte às Decisões
AdministraçãoEstratégica
(Presidente, Diretores)
AdministraçãoTática
(Gerentes de unidades de negócio)
Administração Operacional
(Equipes de projetos ou gestores operacionais)
Características da Decisão
Não-estruturada
Semi-estruturada
Estruturada
Decisões no e-Business
Não estruturada: não é possível criar de forma antecipada os
procedimento utilizados.• Planejamento de novos negócios ou reorganização da empresa.
• Reengenharia de processo empresarial.
• Administração de caixa.
Semi estruturada: pré-especificadas, mas não definida.• Planejamento de produto ou fusões e aquisições.
• Orçamento de capital e programas.
• Atribuição diária de trabalho.
Estruturada: Especificada e pode ser antecipada.• Abastecimento de estoque.
Relatórios Periódicos
Programados
Relatórios de Exceção
Informes e Respostas
por Solicitação
Relatórios em Pilha
Principais Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação
Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação
Vendas potenciais
e Noticias dos
concorrentes
Noticias dos
concorrentes e
Noticias da
empresa
Vendas potenciais
e Noticias da
empresa
Vendas potenciais
Noticias dos
concorrentes
Noticias da
empresa
Clientes
Servidor
Dados
dos
clientes
Dados
de vendas
Dados
do
estoque
Servidor
Firewall
Mensagens
Interligadas
via Internet
Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação
Banco de dados internos
ServidorOLAP
Banco de
dados
multidimen-
sional
Bancos de
dados de
negóciosCliente
PC
Software de OLAP
Os dados são recuperados de bancos de
dados empresariais e preparados em um banco
de dados multidimensional de OLAP
•Bancos de dados
operacionais
•Data marts
•Data warehouse
Processamento Analítico Online
Processamento Analítico Online
O processamento analítico pode envolver o uso
de servidores especializados e bancos de dados
multidimensionais.
O Olap fornece respostas rápidas para consultas
colocadas por gerentes e analistas, utilizando
sistemas de informação gerencial, apoio à
decisão e sistemas de informação executiva.
Sistema de Apoio a Decisão (SAD)Apoio a decisão oferecido• Fornecem informações sobre o desempenho da organização (SIG).
• Fornecem informações e técnicas de apoio à decisão para analisar problemas ou
oportunidades específicos (SAD)
Forma e frequência das informações• Periódicas, de exceção, por demanda e relatórios e respostas em pilhas (SIG).
• Consultas e respostas interativas (SAD).
Formato das informações.• Formato pré-fixado, fixo (SIG).
• Formato ad hoc, flexivel e adaptável (SAD).
Metodologia de processamento das informações
• Informações produzidas por extração e manipulação de dados (SIG).
• Informações por modelagem analítica de dados (SAD).
Software
Legado
Navegador
de Rede
Outros
Software
Funções de Interface com o Usuário
Multimidia com Hiperlinks, Visualização em 3D
Funções de Gerenciamento de Modelos
Modelagem Análitica, Análise Estatística
Funções de Gerenciamento de Dados
Extração de dados, Validação, Depuração, Integração e Reprodução
Dados
operacionai
s
Dados de
mercado
Dados de
vendas
Dados de
contas dos
clientes
Modelo de SAD
Análise do tipo e-se
Análise de Sensibilidade
Análise de Busca de Metas
Análise de Otimização
ModelosAnalíticosde Sistemas de Apoio àsDecisões
Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)
Análise do tipo What-if• Mudanças nas variáveis ou na relação entre as variáveis e observa-se as mudanças
nos valores das outras variáveis.
Análise de sensibilidade• Um tipo de análise what-if, mas só alterando uma única variável e são observadas as
mudanças nas outras variáveis.
Análise de Busca de Metas (Goal Seeking).• Neste caso é colocado um valor-meta para uma variável, depois altera-se os valores
das demais variáveis até atingir o valor-meta.
Análise de Otimização
• Parecido com a busca de Metas, mas nesse caso é encontra o valor-meta para uma
ou mais variáveis dada uma certa limitação.
Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)
Um elemento já descrito nas aulas anteriores, quanto a
administração de dados, é o uso do data mining
A importância do Data mining para apoio a decisão, se
deve, principalmente, a capacidade de analisar grandes
conjuntos de dados históricos, descobrindo padrões,
tendências e correlações ocultas nos dados.
Entre as diversas funções que um software de data-
mining pode realizar estão: regressões, redes neurais,
clusters, cesta de bens, verificar padrões de compras,
tendências dos clientes, custos desnecessários e
oportunidades de lucros.
Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)
Os sistemas de Informação executiva (EIS), que antes
era exclusivo da alta administração, espalharam-se por
toda a cadeia de funcionários que necessitam de
informações para tomada de decisão.
O EIS é adaptado de acordo com as necessidades dos
usuários, dando ênfase a interface gráfica, com gráficos
personalizáveis. Há também relatórios que apresentam
tendências e informações de exceção. Abrangem
análise de operações internas, resultados financeiros e
riscos externos.
Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)
Gateway Portal Corporativo de Informação
Interface Corporativa do Usuário do Portal de Informação
Agentes
de BuscaOLAP
Data
Mining
Gerenciamento
de
Conhecimento
Funções de Gerenciamento do Banco de Dados
Data
Mart
Outras
Aplicações
Empresariais
Banco de
Dados
Operacional
Banco de
Dados
Analítico
Base de
Conhecimento
SADModelagem:
E-se (What-If)
de Sensibilidade
de Busca de Metas
Otimização
Internet Intranet Extranet
Portais Corporativos de Informação e SAD
Atributos do Comportamento Inteligente
• Pensar e raciocinar
• Utilizar a razão para solucionar problemas
• Aprender e compreender a partir da
experiência
• Adquirir e aplicar conhecimentos
• Demonstrar criatividade e imaginação
• Lidar com situações complexas ou
desconcertantes
• Reagir pronta e eficazmente a situações novas
• Reconhecer a importância relativa de
elementos de uma situação
• Manipular informações ambíguas, incompletas
ou errôneas
Aplicações da Inteligência Artificial
Aplicaçõesda CiênciaCognitiva
InteligênciaArtificial
Aplicaçõesda Robótica
Aplicaçõesde Interfaces
Naturais
•Sistemas Especialistas
•Lógica difusa
•Algoritmos Genéticos
•Redes Neurais
•Percepção Visual
•Locomoção
•Condução
•Tatilidade
•Linguagens Naturais
•Reconhecimento de
Discurso
•Interfaces
Multissensoriais
•Realidade Virtual
Ciência cognitiva• Através de pesquisas nas áreas de biologia, neurologia, psicologia e matemática
buscam entender como o cérebro humano funciona e como os seres humanos pensam
e aprendem.
Robótica• Com base nos estudos de engenharia e fisiologia, a robótica produz máquinas com
faculdades físicas semelhantes ao homem.
Interfaces naturais• A linguistica e psicologia se juntam a informática para criar uma forma de que os
computadores reconheçam a linguagem cotidiana dos seres humanos da mesma forma
que nos compreendemos.
• São utilizados para apoio à decisão, solução de problemas, recuperar
informações, novos meios de realizar uma tarefa e fornecer vantagem
competitiva.
Aplicações da Inteligência Artificial
Áreas de Aplicação da IA nas Empresas
Redes Neurais
Sistemas de Lógica Difusa
Realidade Virtual
Sistemas Especialistas
Áreas de Aplicaçãoda IA nasEmpresas
Agentes Inteligentes
Algoritmos Genéticos
Áreas de Aplicação da IA nas Empresas
Rede neural: Fornecimento de crédito, armamentos militares,
previsão de investimento e controle de qualidade.
Lógica difusa: metrô, elevadores, câmeras fotográficas e
avaliação de ações.
Algoritmos genéticos:construção de modelos para melhoria
de processos (aviação, astronáutica, automobilismo).
Agentes Inteligentes
InterfacesTutoriais
Agentes deApresentação
Agentes deNavegação
de Rede
Agentes deDesempenho
de Papéis
Agentes deInterface
com oUsuário
Agentesde
Gerenciamentode
Informações
Agentesde Procura
Corretores deInformação
Filtros deInformação
Componentes do Sistema Especialista
Base deConhecimento
Usuário
ConselhoEspecia-
lizado
Programasde Interface
com oUsuário
ProgramaUtilitário deInferência
Estação de Trabalho
Engenharia do Conhecimento
Programa deAquisição de
Conhecimento Especialista e / ou Engenheiro do Conhecimento
Estação de Trabalho
Desenvolvimento do Sistema Especialista
O Sistema Especialista
Aplicações do Sistema Especialista
Gerenciamento de Decisões
Diagnóstico de Problemas de Operação
Manutenção /Programação
Projeto /Configuração
Seleção /Classificação
PrincipaisCategorias deAplicação deSistemasEspecialistas
Monitoração /Controle de Processo
Bibliografia Consultada até o momento
O' BRIEN, James A.Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da Internet. 13ª ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2006.
Cap. 1 a 7
TURBAN, E., RAINER JR, R.K., e POTTER, R.E. Introdução a Sistemas de Informação – Uma Abordagem Gerencial.Editora Campus, RJ 2007.
Guia I e II Cap. 4 e 8