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Membros:Angelo AugustoCarlos Henrique CandidoEduardo BusatoIgor
Prof. Thiago Caliman
Faculdade MultivixCurso de Sistemas de Informação 2º periodoDisciplina Sistemas de Informaçao Gerencial
AHP-Analytic Hierarchy ProcessUm Método de Auxílio à Tomada de Decisão
Sumário
• Introdução
• Objetivos do AHP
• Conceitos Essenciais do AHP
• Estrutura hierárquica com elementos de decisão
• Arvore de decisão
• Escala Fundamental de Saaty
• Matriz de Julgamentos
• Cálculo do Auto Vetor, Auto Valor
• Desempenho Global das Alternativas
• Conclusões
Estrutura hierárquica com
elementos de decisão
Introdução
• OrigemO AHP foi desenvolvido na década de 70 por Thomas L.
Saaty.
A programação multicritério AHP, é estruturada para tomada de decisão em ambientes complexos em que diversas variáveis ou critérios são considerados para a priorização e seleção de alternativas e em diversos cenários complexos em que pessoas trabalham em conjunto para tomar decisões e onde percepções humanas, julgamentos e consequências possuem repercussão de longo prazo .
Objetivos• Objetivo
– Desenvolver modelos para auxílio a tomada dedecisões multicritério.
• Motivação
– Avaliação de custos e benefícios
– Alocação de recursos
– Definição de prioridades
– Mensuração de Desempenho
– Avaliação ou pesquisa de mercado
– Determinação de requisistos
– Decisões estratégicas
– Planejamento e sequenciação de atividades
– Resolução de conflitos
– Decisões e previsões políticas ou sociais
– Análise de decisão sob risco
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Estruturação da decisão
Decisão: qual fornecedor escolher?
QualidadePreço Entrega
BA C
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Conceitos e Estruturação do AHP
1 - Modelagem através de estrutura
hierárquica: objetivo(s), critérios e
alternativas – Árvore de Decisão
2 - Processo para cálculo das preferências
entre componentes da árvore (comparação
entre pares – Escala Fundamental de
Saaty)
3 - Autovetor e Autovalor da Matriz de
Decisão
4 - Ranking Qualitativo das Alternativas
Modelagem através de estrutura
hierárquica:
O processo AHP se inicia pela composição do
problema em uma hierarquia de critérios:
Objetivo(s), critérios e alternativas
Árvore de Decisão
.
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AHP
Árvore de Decisão
Escala Fundamental de Saaty
A partir do momento em que essa hierarquia lógica é construída, O
processo AHP é avalia as alternativas por meio da comparação, duas a
duas, sob a ótica de cada um dos critérios ou atributos.
O AHP transforma as comparações, em valores numéricos que são
processados e comparados. O peso de cada um dos fatores permite a
avaliação de cada um dos elementos dentro da hierarquia definida.
Obs: é o principal diferencial do AHP com relação a outras técnicas.
A comparação entre dois elementos utilizando o AHP pode ser
realizada de diferentes formas sendo que, no entanto, a escala de
importância relativa entre duas alternativas proposta por Saaty é a mais
amplamente utilizada. Pois atribui valores que variam de “1” a “9”, relativa
de uma alternativa A relação à alternativa B, reciprocamente, da
alternativa B relação à alternativa A .
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Escala Fundamental de Saaty
Valor Definição Explicação
1 Igual importância Contribuição
idêntica
3 Fraca importância Julgamento
levemente superior
5 Forte importância Julgamento
fortemente a favor
7 Muito forte
importância
Dominância
reconhecida
9 Importância
absoluta
Dominância
comprovada
2, 4, 6, 8 Valores
intermediários
Dúvida
Matrizes de Decisão e
Matrizes julgamento do AHP
• Consiste na verificação da propriedade deconsistência das matrizes de decisão paraassegurar que as opiniões dos decisores sãoconsistentes e permitir a agregação dospesos relativos dos elementos de decisãopara classificação global das alternativas ouindicadores (prioridades relativas).
• Nesta etapa é feito Cálculo do auto vetor e Valor das matrizes de decisão para estimar os pesos relativos ou prioridades relativas dos elementos de decisão
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AHP
Matriz de Decisão
Critérios
Alterna
tivas
C1 C2 ... Cn
Pesos W1 W2 ... Wn
A1 A11 A12 ... A1n
A2 A21 A22 ... A2n
... ... ... ... ...
Am Am1 Am2 ... Amn
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1ª etapa do AHP:
Comparação entre pares
P Q E Autovetor
Preço (P) 1 1/3 3 (1)1/3
0,258
Qualidade (Q) 3 1 5 (15)1/3
0,637
Entrega (E) 1/3 1/5 1 (1/15)1/3
0,105
3,871 1,000
Qual o critério mais importante para o fornecimento?
Os valores acima da diagonal são inversos aos de baixo
A w = l w
Razão de incoerência = 0,04 < 0,10 OK!
Calculo de Auto Vetor e Auto Valor
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2ª etapa do AHP:
Inclusão de valores numéricos
Preço Prioridade
A $ 15.000 3,467 = 52/15
B $ 20.000 2,600 = 52/20
C $ 17.000 3,059 = 52/17
$ 52.000 9,126
Preço Prioridade
A $ 15.000 0,380
B $ 20.000 0,285
C $ 17.000 0,335
$ 52.000 1,000
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3a. etapa do AHP:
Análise dos resultados
Preço(0,258)
Qualidade(0,637)
Entrega(0,105)
Fornecedor A 0,380 0,072 0,178
Fornecedor B 0,285 0,649 0,751
Fornecedor C 0,335 0,279 0,070
Prioridade Global
Fornecedor A 0,163
Fornecedor B 0,566
Fornecedor C 0,272
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3a. etapa do AHP:
Análise de Sensibilidade
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Exemplo
Seleção de Fornecedores
Preço Qualidade Entrega
Fornecedor A Bom Aceitável Demora
Fornecedor B Alto Excelente Rápida
Fornecedor C Médio Muito Boa Atrasa
Decisão: qual fornecedor escolher?
Benefícios, Limitações e Aplicações
do AHPO benefício do método é que, como os valores dos julgamentos das comparações
paritárias são baseados em experiência, intuição e também em dados físicos, o
AHP pode lidar com aspectos qualitativos e quantitativos de um problema de
decisão.
Assim participantes podem estar incertos ou fazer julgamentos pobres em algumas
comparações, o método de Saaty envolve comparações redundantes para melhorar
a validade destas. O autor adverte que a tolerância de inconsistências não é uma
limitação, mas um retrato da realidade.
Assim, a aplicação do AHP inclui e mede todos os fatores importantes,
qualitativa e quantitativamente mensuráveis, sejam eles tangíveis ou intangíveis,
para aproximar-se de um modelo realista.
Contudo, é preciso reconhecer as limitações também. Uma das limitações do método é
a sua aplicação inadequada, isto é, em ambientes desfavoráveis onde a aplicação
é percebida como simplificação excessiva ou como desperdício de tempo.
Salomon & Marins (c) 2006 DPD / FEG / UNESP 20
Conclusões
• A aplicação do AHP envolve a síntese matemática de
vários julgamentos sobre o problema de decisão. É comum
ter de se realizar dezenas e até centenas de julgamentos.
Embora a matemática possa ser feita à mão ou com uma
calculadora, é mais comum o uso de um dos vários
modelos de softwares disponíveis para a entrada de dados
e síntese dos resultados. Os modelos mais simples são
executados com planilhas eletronicas. Há também modelos
mais complexos, acadêmicos ou comerciais, que podem
incluir aparelhos especiais para a aquisição dos
julgamentos em reuniões.21
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Referências
• Saaty, T. L. Decision Making with Dependence and Feedback: the
Analytic Network Process, Pittsburgh: RWS, 2001.
• Salomon, V. A. P. Desempenho da modelagem do auxílio à decisão por
múltiplos critérios na análise do planejamento E controle da produção,
Tese (Doutor em Engenharia), São Paulo: Poli/USP
Fim
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