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Membros:Angelo AugustoCarlos Henrique CandidoEduardo BusatoIgor

Prof. Thiago Caliman

Faculdade MultivixCurso de Sistemas de Informação 2º periodoDisciplina Sistemas de Informaçao Gerencial

AHP-Analytic Hierarchy ProcessUm Método de Auxílio à Tomada de Decisão

Sumário

• Introdução

• Objetivos do AHP

• Conceitos Essenciais do AHP

• Estrutura hierárquica com elementos de decisão

• Arvore de decisão

• Escala Fundamental de Saaty

• Matriz de Julgamentos

• Cálculo do Auto Vetor, Auto Valor

• Desempenho Global das Alternativas

• Conclusões

Estrutura hierárquica com

elementos de decisão

Introdução

• OrigemO AHP foi desenvolvido na década de 70 por Thomas L.

Saaty.

A programação multicritério AHP, é estruturada para tomada de decisão em ambientes complexos em que diversas variáveis ou critérios são considerados para a priorização e seleção de alternativas e em diversos cenários complexos em que pessoas trabalham em conjunto para tomar decisões e onde percepções humanas, julgamentos e consequências possuem repercussão de longo prazo .

Objetivos• Objetivo

– Desenvolver modelos para auxílio a tomada dedecisões multicritério.

• Motivação

– Avaliação de custos e benefícios

– Alocação de recursos

– Definição de prioridades

– Mensuração de Desempenho

– Avaliação ou pesquisa de mercado

– Determinação de requisistos

– Decisões estratégicas

– Planejamento e sequenciação de atividades

– Resolução de conflitos

– Decisões e previsões políticas ou sociais

– Análise de decisão sob risco

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Estruturação da decisão

Decisão: qual fornecedor escolher?

QualidadePreço Entrega

BA C

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Conceitos e Estruturação do AHP

1 - Modelagem através de estrutura

hierárquica: objetivo(s), critérios e

alternativas – Árvore de Decisão

2 - Processo para cálculo das preferências

entre componentes da árvore (comparação

entre pares – Escala Fundamental de

Saaty)

3 - Autovetor e Autovalor da Matriz de

Decisão

4 - Ranking Qualitativo das Alternativas

Modelagem através de estrutura

hierárquica:

O processo AHP se inicia pela composição do

problema em uma hierarquia de critérios:

Objetivo(s), critérios e alternativas

Árvore de Decisão

.

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9

AHP

Árvore de Decisão

Escala Fundamental de Saaty

A partir do momento em que essa hierarquia lógica é construída, O

processo AHP é avalia as alternativas por meio da comparação, duas a

duas, sob a ótica de cada um dos critérios ou atributos.

O AHP transforma as comparações, em valores numéricos que são

processados e comparados. O peso de cada um dos fatores permite a

avaliação de cada um dos elementos dentro da hierarquia definida.

Obs: é o principal diferencial do AHP com relação a outras técnicas.

A comparação entre dois elementos utilizando o AHP pode ser

realizada de diferentes formas sendo que, no entanto, a escala de

importância relativa entre duas alternativas proposta por Saaty é a mais

amplamente utilizada. Pois atribui valores que variam de “1” a “9”, relativa

de uma alternativa A relação à alternativa B, reciprocamente, da

alternativa B relação à alternativa A .

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Escala Fundamental de Saaty

Valor Definição Explicação

1 Igual importância Contribuição

idêntica

3 Fraca importância Julgamento

levemente superior

5 Forte importância Julgamento

fortemente a favor

7 Muito forte

importância

Dominância

reconhecida

9 Importância

absoluta

Dominância

comprovada

2, 4, 6, 8 Valores

intermediários

Dúvida

Matrizes de Decisão e

Matrizes julgamento do AHP

• Consiste na verificação da propriedade deconsistência das matrizes de decisão paraassegurar que as opiniões dos decisores sãoconsistentes e permitir a agregação dospesos relativos dos elementos de decisãopara classificação global das alternativas ouindicadores (prioridades relativas).

• Nesta etapa é feito Cálculo do auto vetor e Valor das matrizes de decisão para estimar os pesos relativos ou prioridades relativas dos elementos de decisão

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AHP

Matriz de Decisão

Critérios

Alterna

tivas

C1 C2 ... Cn

Pesos W1 W2 ... Wn

A1 A11 A12 ... A1n

A2 A21 A22 ... A2n

... ... ... ... ...

Am Am1 Am2 ... Amn

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1ª etapa do AHP:

Comparação entre pares

P Q E Autovetor

Preço (P) 1 1/3 3 (1)1/3

0,258

Qualidade (Q) 3 1 5 (15)1/3

0,637

Entrega (E) 1/3 1/5 1 (1/15)1/3

0,105

3,871 1,000

Qual o critério mais importante para o fornecimento?

Os valores acima da diagonal são inversos aos de baixo

A w = l w

Razão de incoerência = 0,04 < 0,10 OK!

Calculo de Auto Vetor e Auto Valor

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2ª etapa do AHP:

Inclusão de valores numéricos

Preço Prioridade

A $ 15.000 3,467 = 52/15

B $ 20.000 2,600 = 52/20

C $ 17.000 3,059 = 52/17

$ 52.000 9,126

Preço Prioridade

A $ 15.000 0,380

B $ 20.000 0,285

C $ 17.000 0,335

$ 52.000 1,000

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3a. etapa do AHP:

Análise dos resultados

Preço(0,258)

Qualidade(0,637)

Entrega(0,105)

Fornecedor A 0,380 0,072 0,178

Fornecedor B 0,285 0,649 0,751

Fornecedor C 0,335 0,279 0,070

Prioridade Global

Fornecedor A 0,163

Fornecedor B 0,566

Fornecedor C 0,272

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3a. etapa do AHP:

Análise de Sensibilidade

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Exemplo

Seleção de Fornecedores

Preço Qualidade Entrega

Fornecedor A Bom Aceitável Demora

Fornecedor B Alto Excelente Rápida

Fornecedor C Médio Muito Boa Atrasa

Decisão: qual fornecedor escolher?

Benefícios, Limitações e Aplicações

do AHPO benefício do método é que, como os valores dos julgamentos das comparações

paritárias são baseados em experiência, intuição e também em dados físicos, o

AHP pode lidar com aspectos qualitativos e quantitativos de um problema de

decisão.

Assim participantes podem estar incertos ou fazer julgamentos pobres em algumas

comparações, o método de Saaty envolve comparações redundantes para melhorar

a validade destas. O autor adverte que a tolerância de inconsistências não é uma

limitação, mas um retrato da realidade.

Assim, a aplicação do AHP inclui e mede todos os fatores importantes,

qualitativa e quantitativamente mensuráveis, sejam eles tangíveis ou intangíveis,

para aproximar-se de um modelo realista.

Contudo, é preciso reconhecer as limitações também. Uma das limitações do método é

a sua aplicação inadequada, isto é, em ambientes desfavoráveis onde a aplicação

é percebida como simplificação excessiva ou como desperdício de tempo.

Salomon & Marins (c) 2006 DPD / FEG / UNESP 20

Conclusões

• A aplicação do AHP envolve a síntese matemática de

vários julgamentos sobre o problema de decisão. É comum

ter de se realizar dezenas e até centenas de julgamentos.

Embora a matemática possa ser feita à mão ou com uma

calculadora, é mais comum o uso de um dos vários

modelos de softwares disponíveis para a entrada de dados

e síntese dos resultados. Os modelos mais simples são

executados com planilhas eletronicas. Há também modelos

mais complexos, acadêmicos ou comerciais, que podem

incluir aparelhos especiais para a aquisição dos

julgamentos em reuniões.21

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Referências

• Saaty, T. L. Decision Making with Dependence and Feedback: the

Analytic Network Process, Pittsburgh: RWS, 2001.

• Salomon, V. A. P. Desempenho da modelagem do auxílio à decisão por

múltiplos critérios na análise do planejamento E controle da produção,

Tese (Doutor em Engenharia), São Paulo: Poli/USP

Fim

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