difusion del dioxido del carbono en el medio ambiente

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMATICAS ESCUELA DE FISICA TEMA: DIFUSION DEL DIOXIDO DEL CARBONO EN EL MEDIO AMBIENTE CURSO: MÉTODOS COMPUTACIONALES DE LA FÍSICA PROFESOR: LIC. JUVENAL TORDOCILLO PUCHUC ALUMNOS: AGUILAR ROJAS ABEL TITO 1219110028 CRUZ QUISPE ROSA AURELIA JANICE 1119110012 JORGE HUARIPUMA MICHAEL JONATHAN 1219120329 MACURI SILVA EVELYN CELESTE 1129130016

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esplica la difucion del dioxido de carbono de aqui a unos años

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO

FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES

Y MATEMATICAS

ESCUELA DE FISICA

TEMA:

DIFUSION DEL DIOXIDO DEL CARBONO EN EL MEDIO AMBIENTE

CURSO:

MÉTODOS COMPUTACIONALES DE LA FÍSICA

PROFESOR:

LIC. JUVENAL TORDOCILLO PUCHUC

ALUMNOS:

AGUILAR ROJAS ABEL TITO 1219110028 CRUZ QUISPE ROSA AURELIA JANICE 1119110012 JORGE HUARIPUMA MICHAEL JONATHAN 1219120329 MACURI SILVA EVELYN CELESTE 1129130016

DIFUSION DEL DIOXIDO DE CARBONO EN EL MEDIO AMBIENTE

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INTRODUCCIÓN

Un escenario ampliamente aceptado para el origen de las atmósferas de losplanetas interiores sostiene que fueron liberados de los interiores planetariosrápidamente y muy temprano en la historia del sistema solar.

Como cuestión completamente separada también es ampliamente cree que latierra primitiva carecía de extensas plataformas continentales y estables.

La implicación de estas dos hipótesis para la historia de dióxido de carbono en elocéano y la atmósfera de la tierra previamente no ha sido explorada.

En este trabajo se argumenta que si estos dos escenarios son correctos una granpresión parcial de dióxido de carbono en la temprana atmósfera está implícita.

Se argumenta, además, que no hay evidencia directa para mostrar que una granpresión, tales derivadas parciales de dióxido de carbono no existía muy tempranoen la tierra historia.

Por ello, el trabajo se presenta un posible escenario para la historia temprana dela atmósfera de dióxido de carbono, un escenario que está implícito en vistasaceptadas relativas de evolución terrestre temprana.

Pues cabe mencionar que esto se usa mediante un incremento en la capacidadcomputacional que permite hacer cálculos y simulaciones que no eran posiblescon anterioridad.

OBJETIVO GENERALSe plantea establecer un modelo computacional con el uso de software que simulela difusión del dióxido de carbono en el medio ambiente.

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OBJETIVO ESPECIFICO Haciendo el uso de sistemas de ecuaciones diferenciales que describen la

formación de modelos físicos del dióxido de carbono en proceso dedifusión.

Mediante el uso de los algoritmos de splines cúbicos ligados y el métodoRunge Kutta de orden 4 se obtendrán datos de años vs toneladas dedióxido de carbono y tiempo vs concentración.

Para los gráficos y las tablas de datos se hacen uso del programa de Scilabque nos ayudara a interpretar las respectivas gráficas.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA¿Es posible implementar los procesos de difusión mediante el método de rk4y splines cúbicos ligados?

La metodología propuesta en este trabajo, consiste en la elaboración de unalgoritmo de splines cúbicos ligados y el método de RK4 que siga el esquema delmodelo, estando este adaptado a la difusión del dióxido de carbono.

¿El planeta Tierra sufriría un aumento de la temperatura en la superficieterrestre?

La conclusión evidente de este experimento es que con el actual modelo decrecimiento, el planeta Tierra sufriría un aumento de la temperatura en lasuperficie terrestre difícil de precisar pero con un elevado riesgo.

Según las fuentes antes comentadas, está previsto que en los próximos 25 añosse duplique el consume de electricidad, y salvo que los gobiernos comienzo ahoramismo a construir miles de costosos reactores nucleares, esto supone que elcarbón y el gas natural satisfarán casi toda la demanda.

ANTECEDENTES

Según el profesor J.L. Lions (1990) para el desarrollo de la CienciasComputacional permite estudiar el planeta Tierra utilizando la trilogíauniversal: modelización, análisis y control.

Según Walker (1991) simula la interacción del intercambio de dióxido decarbono almacenado en tres medios: la atmósfera, la superficie del océanoy sus aguas profundas.

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FUNDAMENTO TEORICOEl dióxido de carbono (CO2) es un gas incoloro e inodoro de efecto invernaderoque afecta al clima porque atrapa el calor que de otra forma se disiparía en elespacio, por ello está directamente relacionado con la temperatura en la Tierra. Enotros planetas muertos casi toda la atmósfera está compuesta por CO2, porejemplo, la atmósfera de Venus es un 98 % de dicho gas y la temperatura de lasuperficie alcanza los 477°C. A principio del siglo XX de cada 10.000 moléculasatmosféricas tres eran de CO2 por lo que se puede decir que aunque no era ungas muy abundante si era importante porque impedía nuestra congelación. Si sellegara a duplicar el porcentaje de CO2 en la atmósfera, algunos científicosconsideran que la temperatura media del planeta aumentaría entre 3 °C y 6 °C conlas consecuencias que no son difíciles de imaginar. El ciclo del dióxido de carbonose puede resumen en el siguiente esquema:

La situación preocupa cuando se conoce que en la actualidad, la mayor fuente degeneración de electricidad es la combustión del carbón, Estados Unidos consumeactualmente unas 1.094 millones de toneladas de carbón que generanaproximadamente el 50 % de la energía eléctrica que consume.¿ Qué ocurre enotras partes del mundo?, aquí aparece el gigante asiático: China consume delorden de 1531 millones de toneladas de carbón, y su demanda crecerá más deldoble hacia el año 2.025 para satisfacer a la industria y los consumidores. Según

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las fuentes antes comentadas, el consumo mundial de carbón aumentará un 56 %para el año 2025 con las consiguientes emisiones de dióxido de carbono.

Las cinco variables del modelo son funciones del tiempo:

p: es la presión parcial del dióxido de carbono en la atmósfera.

σs: es la concentración de dióxido en las aguas superficiales.

σd: es la concentración de dióxido en las aguas profundas.

αs: es el grado alcalino de las aguas superficiales.

αd: es el grado alcalino en las aguas profundas.

Otras tres cantidades aparecen en las ecuaciones de equilibrio de las aguas pocoprofundas:

hs: la concentración del carbonato de hidrógeno.

cs: concentración de carbonato.

αd: la presión del dióxido de carbono gaseoso.

La ecuación de intercambio entre la atmósfera y la superficie oceánica es:= . ( − + )Donde d y µ1 son dos constantes y f(t) es un término fuente que representa lacombustión y emisión a la atmósfera de los gases. Las otras cuatro ecuacionesdiferenciales que describen los intercambios en el océano son= ( − ( − ),

= − − ,= − − ,= − − ,

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y las ecuaciones algebraicas para el equilibrio del CO2 entre la atmósfera y lasuperficie son

ℎ = − − 2 − ,= − ℎ2 ,= ℎ .

Los valores numéricos de las constantes del modelo son

d = 8,64,

µ1 = 4,95 × 10−2,

µ2 = 4,95 × 10−2,

vs = 0,12,

vd = 1,23,

ω = 10−3,

k1 = 2,19 × 10−4,

k2 = 6,12 × 10−5,

k3 = 0,997148,

k1 = 6,79 × 10−2.

Las cinco ecuaciones diferenciales no se pueden resolver de manera exacta por loque se buscan soluciones aproximadas. Los métodos numéricos para resolversistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias han conocido un gran desarrolloen los últimos años, en la actualidad existen implementaciones muy ecaces.

Las condiciones iniciales representaran los equilibrios preindustriales, teniendo encuenta que las primeras explotaciones mineras importantes de carbón en GranBretaña corresponden a la decade de 1.830, supondremos que en dicho año losvalores de la variable son

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p = 1,00,

σs = 2,01,

σd = 2,23,

αs = 2,20,

αd = 2,26.

MATERIALES Y METODOS

MATERIALES

Procesador core I3, marca Toshiba Programa Fortran 90 Programa Scilab

METODOS

Se usó el método Runge Kutta 4 para la solución de las ecuacionesdiferenciales.

Mediante el uso de los algoritmos splines cúbicos ligados sirvió parainterpretar los puntos que nos daban para tener más o menos lagráfica de la curva.

METODOLOGIA

Algoritmo de la interpolación:PROGRAM SPLINES

paso 1 entrada de los datos a ser interpolados: tabla.datPaso 2 call leer_ptos

call resuelve_matrizcall result_polinom

paso 3 de datos: splines.txt

subroutine leer_ptos

paso 1 insertar: fpo (derivada en punto inicial)fpn (derivada en punto final)

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paso 2 n = -1i=0,1,2,3,…….,mptosn = n + 1xi=xxai=yy

paso 3 salida por pantalla: xi , ai

subroutine resuelve_matriz

paso 1 i=0,1,2,………,n-1;hi = xi+1 - xi

paso 2 alfa0=(3(a1-a0)/h0)-3fpoalfan=3fpn-(3(an-an-1))/hn-1)

paso 3 i=0,1,2,………,n-1alfai =3(ai+1-ai)/hi-3(ai - ai-1)/hi-1)

paso 4 l0 = 2h0u0 = 0.5z0=z0/l0

paso 5 i=1,2,3,………..,n-1li = 2( hi-1 + hi ) - hi-1ui-1ui = hi/lizi = ( alfai - hi-1zi-1 ) / li

paso 6 ln= hn-1(2-un-1)zn = (alfan-hn-1zn-1)/lncn = zn

paso 7 i=n-1,n-2,n-3,……..,0ci = zi - uici+1bi = ( ai+1 - ai )/hi-hi( ci+1 + 2ci )/3di = (ci+1 - ci ) / 3 hi

subroutine result_polinom

mostrar polinomios(x) = aj + bj(x-xj) + cj(x-xj)2 + dj(x-xj)3

Paso 1 j=0,1,2,…………,n-1rsup = xj+1rinf = xj

paso 2 rdelta = (rsup-rinf)/0.5

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paso 3 i=0,1,2,…………..,rdeltar = rinf + 0.5iif r<rsuprh=0.5ig= aj + bj(r-rinf)+cj(r-rinf)2 + dj(r-rinf)3

Paso 4 salida por .txt r,g

Algoritmo del sistema de ecuaciones diferenciales de primer orden por RK4

Paso 1 insertar :x0,xnancho de paso: hvalores iniciales: p0,σs0,σd0,αs0,αd0

paso 2 n=(b-a)/h n=contador o número de interacciones y puntos

paso 3 leer datos_interpolados.txt

paso4 i=0,1,2,….,n-1ti , gi

donde y'0=z0;coeficientes de las ecuaciones

Paso 5 d=8.64 u1=0.0495 u2=0.0495W=0.001 Vd=1.23 Vs=0.12K_1=0.000219 K_2=0.0000612 k_3=0.997148k_4=0.0679

paso 6 i=0,1,2,………….,n-1

= ( _ ( )_= ( )= _

Hallamos las ecuaciones diferenciales para casa una de las 5 ecuacionesdiferenciales

Paso 7 E1- P ---- F(ps,p,g)= ( , , )= ( , . , )= ( , . , )= ( , , )

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= + ( + ( + ) + )/!E2-ro_s ------ F1(rd,rs)= ( , )= ( . , . )= ( . , . )= ( , )= + ( + ( + ) + )/!E3-ro_d ------- F2(rd,rs)= ( , )= ( . , . )= ( . , . )= ( , )= + ( + ( + ) + )/!E-alfa_s ------- F3(ad,as)= ( , )= ( . , . )= ( . , . )= ( , )= + ( + ( + ) + )/!E5-alfa_d -------F4(ad,as)= ( , )= ( . , . )= ( . , . )= ( , )= + ( + + + )/

Paso 8 salida por .txt : ti,pi,σsi,σdi

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RESULTADOS

PASO 1: Hallando los puntos interpolados, para cada uno de los casos enFortran.

Para la primera parte utilizaremos la codificación de Splines cúbicos ligados,modificada ligeramente para poder obtener un ancho de avance de 0.5 años(equivalente a medio año), ya que los datos que nos dan no es constante, paraello tendremos que la derivada en el punto inicial para los 3 casos ( aumenta,disminuye y se mantiene constante) es de 0, mientras que las derivadas en lospuntos finales será 1, para cuando la producción en toneladas por año aumente, 0para cuando se mantenga y -1 para cuando esta disminuya.

Codificación:

program splinesimplicit none! interpolacion de una funcion y(x) con el metodo de splines! entrada de los datos a ser interpolados: tabla.dat! salida de datos: splines.txtopen(unit=25,file='datos.txt',status='old')open(unit=20,file='datos_interpolados.txt',status='unknown')call leer_ptoscall resuelve_matrizcall result_polinomstopend

subroutine leer_ptos!ingreso de parametros, matrices, dimensiones,etcparameter (mptos=100)common/bkinput/x(0:mptos),a(0:mptos),n,fpo,fpnprint*,'ingrese la derivada inferior'read*, fpoprint*,'ingrese la derivada superior 'read*,fpn! funcion generadoran = -1do i=0,mptosread(25,*,end=2000) xx,yyn = n + 1x(i)=xxa(i)=yyprint*,x(i),a(i)end do2000 return

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end subroutine leer_ptos

!siguiente paso solucion de la matriz

subroutine resuelve_matrizparameter (mptos=100)common/bkinput/x(0:mptos),a(0:mptos),n,,fpo,fpncommon/bkspline/b(0:mptos),c(0:mptos),d(0:mptos),h(0:mptos)common/bkmatrix/u(0:mptos-1),l(0:mptos),alfa(0:mptos),z(0:mptos)

do i=0,n-1h(i) = x(i+1) - x(i)end do!e?emtos de la matriz balfa(0)=(3*(a(1)-a(0))/h(0))-3*fpoalfa(n)=3*fpn-(3*(a(n)-a(n-1))/h(n-1))do i=1,n-1alfa(i) =3*(a(i+1)-a(i))/(h(i)-3*(a(i) - a(i-1))/h(i-1))end do!elementos de matriz al(0) = 2*h(0)u(0) = 0.5z(0)=z(0)/l(0)do i=1,n-1l(i) = 2*( h(i-1) + h(i) ) - h(i-1)*u(i-1)u(i) = h(i)/l(i)z(i) = ( alfa(i) - h(i-1)*z(i-1) ) / l(i)end dol(n)= h(n-1)*(2-u(n-1))z(n) = (alfa(n)-h(n-1)*z(n-1))/l(n)c(n) = z(n)!sustitucion hacia atrasdo i=n-1,0,-1c(i) = z(i) - u(i)*c(i+1)b(i) = (( a(i+1) - a(i) )/h(i))-(h(i)*( c(i+1) + 2*c(i) )/3)d(i) = (c(i+1) - c(i) ) / (3* h(i) )end doreturnend subroutine resuelve_matriz

!resultados finales

subroutine result_polinom!c....... mostrar polinomio! s(x) = a_j + b_j*(x-x_j) + c_j*(x-x_j)^2 + d_j*(x-x_j)^3parameter (mptos=100)common/bkinput/x(0:mptos),a(0:mptos),n,fpo,fpncommon/bkspline/b(0:mptos),c(0:mptos),d(0:mptos),h(0:mptos)!nptos_nodos=1000do j=0,n-1rsup = x(j+1)rinf = x(j)rdelta = (rsup-rinf)/0.5Do i=0,rdelta

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r = rinf + 0.5*iif (r.lt.rsup) thenrh=0.5*iG = a(j) + b(j)*(r-rinf)+c(j)*(r-rinf)**2 + d(j)*(r-rinf)**3write(20,*) r,' ',Gend ifend doend doreturnend subroutine result_polinom

Esta codificación se aplica a los tres casos y las gráficas son las siguientes:

Caso1Cuando la producción de toneladas para el CO2 aumenta para el año 2100 (fin desiglo), triplicando su producción.

GRAFICA:

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FIGURA 1. (Se ve que las concentraciones del co2 en la atmosfera aumentan.A mayor cantidad de co2 la temperatura aumenta (cambios climáticos).Formaexponencial)

Caso2Cuando la producción de toneladas para el CO2 se mantiene constante para elaño 2100.

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GRAFICA:

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FIGURA 2. (Aparentemente es constante. La variación de la temperatura seránula. Crece de una manera exponencial y luego va a ser aparentementeconstante.)

Caso3Cuando la producción de toneladas para el CO2 disminuye a para el año 2100 (finde siglo), aproximadamente un tercio de su última producción.

Caso muy favorable

Según el modelo el punto máximo de producción será en a mediados del 2060 deco2 y comienza un descenso en la producción de co2 temiendo así unaconcentración en el 2100 una concentración similar a los años 90, lo cual essumamente favorable para el planeta tierra, esto nos podría implicar que latemperatura de la tierra disminuiría levemente.

GRAFICA:

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FIGURA 3. (Es un comportamiento exponencial que luego decae de unaforma aparentemente lineal)

PASO 2: Luego de hallar la interpolación de las producciones de CO2producidas durante los años 1830 y 2100 para los tres casos, pasamos ahallar las concentraciones de:

P: es la presión parcial del dióxido de carbono en la atmósfera.σs : es la concentración de dióxido en las aguas superficiales.σd : es la concentración de dióxido en las aguas profundas.

Para ello utilizaremos en método de RK4, ahora para poder tener unos datos lomás aproximados posibles, a los resultados encontrados según la simulación dela interacción del intercambio de dióxido de carbono almacenado en tres medios:la atmósfera, la superficie del océano y sus aguas profundas desarrolladas porJ.C.G. Walker.

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Codificación

program RK4

implicit nonereal::h,k1,k2,k3,k4,m1,m2,m3,m4,n1,n2,n3,n4,P0,RS0,RD0,AS0,AD0,o1,o2,o3,o4,q1,q2,q3,q4real::F,F1,F2,F3,F4real::p(1000000),rs(1000000),rd(1000000),as(1000000),ad(1000000),g(1000000),hs(1000000),ps(1000000),cs(1000000),t(1000000),x(1000000)real::u1,u2,w,vd,vs,k_1,k_2,k_3,k_4,d,a,binteger::n,iprint*,'programam de RK4 para EDOs'print*,'insertar intervalo de aos a evaluar [t0,tn]'read*,a,bprint*,''print*,'ancho de paso a evaluar'read*,hprint*,''print*,'insetar valores iniciales deP0 RS0 RD0 AS0 AD0'print*,''read*,P0,RS0,RD0,AS0,AD0

!n=contador o numero de interaciones y puntosn=(b-a)/h

open(20,file='datos_interpolados.txt',status='old',action='read')do i=0,n-1read(20,*)t(i),g(i)end doprint*,'**************************************************'!donde Y'(0)=Z(0)! coeficientes de las ecuacionesd=8.64u1=0.0495u2=0.0495W=0.001Vd=1.23Vs=0.12K_1=0.000219K_2=0.0000612k_3=0.997148k_4=0.0679

open(25,file='caso_1.txt',status='new', action='write')

p(0)=P0rs(0)=RS0rd(0)=RD0as(0)=AS0ad(0)=AD0

do i=0,n-1

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!Hs

hs(i)=(rs(i)-SQRT(rs(i)**2+k_3*as(i)*(2*rs(i)-as(i))))/k_3

!Cs

cs(i)=(as(i)-hs(i))*0.5

!Ps

ps(i)=(k_4*(hs(i)**2)/cs(i))

!E1- P ---- F(ps,p,g)

k1=h*f(Ps(i),p(i),g(i))k2=h*f(Ps(i),p(i)+0.5*k1,g(i))k3=h*f(Ps(i),p(i)+0.5*k2,g(i))k4=h*f(Ps(i),p(i)+k3,g(i))

p(i+1)=p(i)+(k1+2*(k2+k3)+k4)/6

!E2-ro_s ------ F1(rd,rs)

m1=h*f1(rd(i),rs(i))m2=h*f1(rd(i)+0.5*n1,rs(i)+0.5*m1)m3=h*f1(rd(i)+0.5*n2,rs(i)+0.5*m2)m4=h*f1(rd(i)+n3,rs(i)+m3)

rs(i+1)=rs(i)+(m1+2*(m2+m3)+m4)/6

!E3-ro_d ------- F2(rd,rs)

n1=h*f2(rd(i),rs(i))n2=h*f2(rd(i)+0.5*n1,rs(i)+0.5*m1)n3=h*f2(rd(i)+0.5*n2,rs(i)+0.5*m2)n4=h*f2(rd(i)+n3,rs(i)+m3)

rd(i+1)=rd(i)+(n1+2*(n2+n3)+n4)/6

!E-alfa_s ------- F3(ad,as)

o1=h*f3(ad(i),as(i))o2=h*f3(ad(i)+0.5*q1,as(i)+0.5*o1)o3=h*f3(ad(i)+0.5*q2,as(i)+0.5*o2)o4=h*f3(ad(i)+q3,as(i)+o3)

as(i+1)=as(i)+(o1+2*(o2+o3)+o4)/6

!E5-alfa_d -------F4(ad,as)

q1=h*f4(ad(i),as(i))q2=h*f4(ad(i)+0.5*q1,as(i)+0.5*o1)q3=h*f4(ad(i)+0.5*q2,as(i)+0.5*o2)q4=h*f4(ad(i)+q3,as(i)+o3)

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ad(i+1)=ad(i)+(q1+2*(q2+q3)+q4)/6

print 2, t(i),p(i),rs(i),rd(i)2 format(4(1x,f10.3))write(25,4)t(i),p(i),rs(i),rd(i)4 format(4(1x,f10.3))end doclose(20)end program caso_1

!----------------------FUNCIONES-----------------------

!P-----------------------------

function F(ps,p,g)real::d,u1,w,k_1,k_2,k_3,k_4

d=8.64u1=0.0495W=0.001K_1=0.000219K_2=0.0000612k_3=0.997148k_4=0.0679

f=0.1*w*((ps-p)/d +g)/u1returnend function

!RO_S---------------------------

function F1(rd,rs)real::d,u2,vd,k_1,w

d=8.64u2=0.0495W=0.001Vs=0.12K_1=0.000219

f1=((rd-rs)*w -k_1)/vsreturnend function

!RO_D---------------------------

function F2(rd,rs)real::vd,k_1,w

W=0.001Vd=1.23

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K_1=0.000219

f2=(k_1-(rd-rs)*w)/vdreturnend function

!ALFA_S--------------------------

function F3(ad,as)real::vs,k_2,w

W=0.001Vs=0.12K_2=0.0000612

f3=((ad-as)*w-k_2)/vsreturnend function

!ALFA_D--------------------------

function F4(ad,as)real::vd,k_2,w

W=0.001Vd=1.23K_2=0.0000612

f4=(k_2-(ad-as)*w)/vdreturnend function

Esta codificación se aplica a los tres casos y las gráficas son las siguientes:

Caso1Cuando la producción de toneladas para el CO2 aumenta para el año 2100 (fin desiglo), triplicando su producción.

GRÁFICA:

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FIGURA 4. (Concentración por año: Aparentemente se mantiene constantela presión parcial del CO2 a crecer de una manera constante.)

Caso2cuando la producción de toneladas para el CO2 se mantiene constante para el año2100.

GRÁFICA:

---------------------------------------------------------------------------------

DIFUSION DEL DIOXIDO DE CARBONO EN EL MEDIO AMBIENTE

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FIGURA 5. (Concentración: Aumenta de una manera constante.)

Caso3Cuando la producción de toneladas para el CO2 disminuye a para el año 2100 (finde siglo), aproximadamente en un 90% de su última producción.

GRÁFICA:

---------------------------------------------------------------------------------

DIFUSION DEL DIOXIDO DE CARBONO EN EL MEDIO AMBIENTE

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FIGURA 6. (Concentración: es un comportamiento exponencial que luego secomporta como una gráfica de raíz cuadrada.)

---------------------------------------------------------------------------------

DIFUSION DEL DIOXIDO DE CARBONO EN EL MEDIO AMBIENTE

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CONCLUSIONES Este modelo permite encontrar una solución numérica al problema mediante el

uso de los métodos numéricos de RK4 de sistemas de ecuaciones diferenciales dela presión parcial de en la atmosfera, concentraciones del en aguassuperficiales y profundas y el grado alcalino de las aguas superficiales y profundas,además de la interpolación de la fuente de emisiones de mediante el uso demétodo numéricos de funciones de splines cúbicos ligados.

Los datos obtenidos de este experimento con el actual modelo de crecimiento,menciona que el planeta Tierra sufriría un aumento de la temperatura en lasuperficie terrestre difícil de precisar pero con un elevado riesgo, las cualesnosotros deberíamos de tomar conciencia y dar soluciones alternas para reducirlas emisiones del .

Los resultados numéricos obtenidos que se representan en la figura Nº4 muestranque para finales de este siglo, la variable p (presión parcial del ) asociada a laconcentración de en la atmósfera continuara aumentado considerablemente,mientras que las concentraciones en los océanos crecerían muy poco.

Las otras dos variables y no se representan porque apenas se han movido desu valor inicial.

Los resultados numéricos obtenidos que se representan en la figura Nº5 muestranque si se mantiene constante las emisiones del en la atmósfera, continuaraaumentado la presión, pero de forma lineal.

Los resultados numéricos obtenidos que se representan en la figura Nº6 muestranque si se redujeran las emisiones del no cambiaría mucho la situación demanera instantánea y esto es debido a la estabilidad del entre la atmosfera ylos océanos sin tomar en cuenta el almacenado en los glaciares.

DIFUSION DEL DIOXIDO DE CARBONO EN EL MEDIO AMBIENTE

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO | 26

BIBLIOGRAFIA

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Carbon Dioxide on the early earth James C. G. Walker