detecção de movimento
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Detecção de Movimento. Usando contornos ativos para detectar movimento http://www.cin.ufpe.br/~mfv/motion. Equipe:. Mauro Florêncio Vieira – líder Rodrigo Queiroz da Costa Lima Silvana Corrêa da Silva Talita Rodrigues de Menezes. Motivação. Segurança: - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Detecção de Movimento
Usando contornos ativos para detectar movimento
http://www.cin.ufpe.br/~mfv/motion
Equipe:
Mauro Florêncio Vieira – líder Rodrigo Queiroz da Costa Lima Silvana Corrêa da Silva Talita Rodrigues de Menezes
Motivação
Segurança: Detecção de movimento em imagens de câmeras
de vigilância
Robótica: Identificação de possíveis obstáculos móveis
Compressão de vídeos: MPEG-4
Antecedentes
A Multi-body Factorization Method for Motion Analysis detecção de múltiplos objetos baseia-se na forma dos objetos detecção do objeto em movimento sem calcular
sua forma explicitamente independe do número de objetos em movimento
Antecedentes (cont.)
Moving object segmentation algorithm for Human-like Visual System Sistema Visual Humano (HVS) é o melhor
mecanismo de segmentação de objetos móveis conhecido
é mais sensível acormovimento
Antecedentes (cont.)
Partes estáticas do objeto podem não ser detectadas
Proposta
Ferramenta para detecção automática de movimento em vídeos no formato AVI
Múltiplos objetos móveis são destacados do background
Técnicas Utilizadas
Detecção de movimento em imagens baseada em tensor Vídeo representado como um volume
tridimensional (escalar X escalar X temporal) Movimento estimado pela análise de estruturas
locais de valores de cinza Contorno ativo geodésico dirigido a tensor
Permite flexibilidade topológica
Exemplo
Cronograma
29/01/2002 - 15/02/2002 – Estudo/Pesquisa 18/02/2002 - 22/02/2002 – Análise/Design do
sistema 25/02/2002 - 29/03/2002 – Implementação/Redação
do Relatório 01/04/2002 - 08/04/2002 – Teste/Validação/Ajustes
Finais/Redação do Relatório
Resultados Esperados
Adquirir conhecimentos de implementação de uma técnica de detecção de movimento e Snakes
Desenvolvimento de uma ferramenta, em Java, para detecção automática de movimento
Entrada: arquivo AVI Filmado a partir de uma câmera em preto-e-branco
estática
Saída: imagem com objetos móveis contornados
Referências
[1] A. Dumitras & A. N. Venetsanopoulos, "A comparative study of snake models with application to object shape description in bi-level and gray-level images", Proc. of IEEE-EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing, Baltimore, USA, June 3-6, 2001
[2] G. Kühne, J. Weickert, O. Schuster & S. Richter, "A tensor-driven active contour model for moving object segmentation", Proc. 2001 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP-01, Thessaloniki, Oct. 2001), Vol. 2, 73-76, 2001
Referências (cont.)
[3] J. Costeira & T. Kanade, "A Multi-body Factorization Method for Motion Analysis", http://www.ri.cmu.edu/pubs/pub_2097.html
(29/01/2002). [4] G. Kühne, S. Richter & M. Beier, “Motion-
based Segmentation and Contour-based Classification of Video Objects”, http://www1.acm.org/sigs/sigmm/MM2001/ep/kuehne/(29/01/2002).
Referências (cont.)
[5] Kuk-Jin Yoon & In-So Keon, “Moving Object Segmentation Algorithm for Human-Like Vision System”, Human-friendly Welfare Robot System 2000.