desafios para fazer pesquisa científica de qualidade (rigor), Útil (aplicada) e relevante em...

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Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação Pimentel e Denise Filippo http://pt.slideshare.net/ pimentelmariano http://www.facebook.com/ pimentel.mariano [email protected] Desafios da Pesquisa com Qualidade em Informática na Educação 5º DesafIE! - Porto Alegre, 7 julho 2016

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Page 1: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e

Relevante em Informática na Educação

Pimentel e Denise Filippo

http://pt.slideshare.net/pimentelmariano

http://www.facebook.com/pimentel.mariano

[email protected]

Desafios da Pesquisa com Qualidade em Informática na Educação5º DesafIE! - Porto Alegre, 7 julho 2016

Page 2: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Qualidade: RIGOR da pesquisa científica

• Rigor Metodológico (métodos científicos)• Experimento, Estudo de Caso...

... mas esses métodos não consideram o desenvolvimento de um artefato tecnológico (como geralmente nas pesquisas em IE)!!!

• Rigor Teórico (conhecimento sistematizado)... desenvolvemos artefatos tecnológicos, mas nem sempre teorizamos:

• Educação, Psicologia (Ex.: Teorias de Aprendizagem), Linguística, Comunicação, Sociologia, Cultura, Economia, História...

(Confiança, Credibilidade, Correção, Honestidade)

Page 3: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Pesquisa básica x Pesquisa aplicada

Massa dos NEUTRINOS(prêmio Nobel de Física de 2015)

Tecnologia para criar um buraco de minhoca?

(útil)teoria x prática

Page 4: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Pesquisa Relevante• “No Brasil, a pesquisa acadêmica não se transforma em

produtos ou serviços úteis a sociedade” (Dresch et al., 2015, p.1)

• Suas pesquisas resultam em um produto relevante? Alguém usa?

Page 5: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Design Science Researchum paradigma para pesquisas

úteis e com rigor teórico-metodológico

Page 6: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

As Ciências do Artificial(1969)

Herbert SimonComputação, Psicologia cognitiva, filosofia, sociologia, economia, administração pública

1975 - Prêmio Turing da ACM1978 - Prêmio Nobel de Economia

Page 7: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Entendendo os mundos

Artificial e Natural

“O mundo que vivemos hoje é um mundo muito mais feito-pelo-homem, artificial, do que um mundo natural”

“artificial” no sentido de feito-pelo-homem → ARTEFATOS“natural”, feito-pela-naturezaEx.: Floresta (mundo natural) ≠ Fazenda (mundo artificial)

Ciências naturais: Física, BiologiaDeveria haver conhecimento de “Ciência Artificial” sobre objetos e fenômenos artificiais! (p.3)

Page 8: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Artefatos, Artifícios

Artefatos não são separados da natureza

Não têm dispensa para ignorar ou violar a lei natural.

Ao mesmo tempo, eles são adaptados para os objetivos e propósitos humanos. Eles são o que são, a fim de satisfazer o nosso desejo de voar ou comer bem (p.3).

• Instanciações (Sistemas Computacionais)• Frameworks• Arquiteturas• Princípios de Design• Métodos• Modelos• Constructos

Page 9: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

CIÊNCIAs• Ciência Formal (Lógica, Matemática) [instrumento em vez de ciência?]

• Ciência Empírica: explora, descreve, explica e prediz fenômenos a partir de evidências empíricas

• Ciências Naturais (Física, Química e Biologia) Abordagem descritiva e analítica.Ocupa-se dos seres, objetos ou fenômenos do mundo: suas características e propriedades, como se comportam e interagem. Descobrir como as coisas são e explicar o porquê. Tem uma certa habilidade em predizer futuras observações. Pesquisa objetiva (positivista), cientista afastado de seu objeto de estudo. Ênfase em estudos quantitativos.

• Ciências Sociais (Sociologia, Política, Economia, Antropologia e História) Descrever, entender e refletir sobre o ser humano e suas ações. O conhecimento surge a partir do que as pessoas pensam a respeito de determinado objeto. Pesquisa com subjetividade (interpretativista), cientista tem proximidade com seu objeto de estudo (pessoas). Ênfase em estudos qualitativos.

Ciências do Artificial (Engenharia, Sistemas de Informação):Prescrever soluções para problemas reais, projetar e construir sistemas que ainda não existem para alcançar resultados melhores.

* Representa uma mudança de paradigma em relação às ciências tradicionais

Page 10: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Design Science ResearchPesquisa em Design + Pesquisa em Comportamento

PESQUISA

EM CIÊNCIA DO

COMPORTAMENTO

PESQUISA EM

DESIGN

o uso do artefato possibilita

corroborar ou colocar em dúvida

as conjecturas teóricas

as conjecturas teóricas direcionam

o projeto do artefato,

estabelecem requisitos

Problema/Contexto

ARTEFATOCONJECTURAS

TEÓRICAS

PESQUISAAPLICADA

Page 11: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Design Science ResearchPesquisa em Design + Pesquisa em Comportamento

PESQUISA

EM CIÊNCIA DO

COMPORTAMENTO

PESQUISA EM

DESIGN

o uso do artefato possibilita

corroborar ou colocar em dúvida

as conjecturas teóricas

as conjecturas teóricas direcionam

o projeto do artefato,

estabelecem requisitos

Problema/Contexto

ARTEFATOCONJECTURAS

TEÓRICAS

PESQUISAAPLICADA

Sistema paraEducação

Hipótese(s)ModeloProcesso

Constructo

Page 12: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Design Science ResearchEstado da Técnica + Quadro teórico

PESQUISA

EM CIÊNCIA DO

COMPORTAMENTO

PESQUISA EM

DESIGN

o uso do artefato possibilita

corroborar ou colocar em dúvida

as conjecturas teóricas

as conjecturas teóricas direcionam

o projeto do artefato,

estabelecem requisitos

Problema/Contexto

ARTEFATOCONJECTURAS

TEÓRICAS

PESQUISAAPLICADA

Estado da Técnica(Estado da Arte)

Prospecção

Revisão da LiteraturaQuadro teórico

Sistema paraEducação

Hipótese(s)ModeloProcesso

Constructo

Page 13: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Design Science ResearchAvaliações

PESQUISA

EM CIÊNCIA DO

COMPORTAMENTO

PESQUISA EM

DESIGN

o uso do artefato possibilita

corroborar ou colocar em dúvida

as conjecturas teóricas

as conjecturas teóricas direcionam

o projeto do artefato,

estabelecem requisitos

Problema/Contexto

ARTEFATOCONJECTURAS

TEÓRICAS

PESQUISAAPLICADA

Problema resolvido?

Artefatoadequado?

Conjecturasválidas?

Page 14: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Design Science ResearchAvaliações

ExperimentoEstudo de Caso

Oficinas

Problema resolvido?

Artefatoadequado?

Conjecturasválidas?

Bricolagem(KINCHELOE, 2007)

Teste de UsabilidadeModelos de Aceitação de Tecnologias

Page 15: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Tapetes Musicais Inteligentes(Dissertação em Informática, 2015)

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Page 16: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Tapetes Musicais Inteligentes(Dissertação em Informática, 2015)

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Page 17: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Tapetes Musicais Inteligentes(Dissertação em Informática, 2015)

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Page 18: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Tapetes Musicais Inteligentes(Dissertação em Informática, 2015)

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Page 19: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Tapetes Musicais Inteligentes (Dissertação em Informática, 2015)

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Page 20: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação
Page 21: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

(alguns) Métodos para DSR

Page 22: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

DSRM – Design Science Research Methodology(Peffer et al., 2008)

Page 23: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

Resumindo: Epistemologias, Métodos, Técnicas

• Paradigmas epistemológicos:• Positivisimo (medição)

• Interpretativismo (interpretação, hermenêutica)

• DSR (projetar artefatos)

• Métodos de Pesquisa• Experimento

• Survey

• Estudo de Caso

• Etnografia

• Pesquisa-ação

• DSR-M

• Técnicas de Pesquisa• Medição• Questionário• Testes• Entrevista• Grupo Focal• Observação direta• Oficina• Análise de Documentos

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Sugestões p/ Quadro Metodológico1969 (20.114 citações) 1990/91 (1.119 citações) 1995 (2.885 citações)

• The Sciences of the Artificial (Simon, 1969)

• Systems Development in Information Systems Research (Nunamaker et al., 1990/91)

• Design and natural science research on information technology (March e Smith, 1995)

• Design Science in Information Systems Research (Hevner et al., 2004)

• Design Research in Information Systems: Theory and Practice (Hevner e Chatterjee, 2010)

• A Design Science Research Methodology for Information Systems Research (Peffers et al., 2007)

• Design Science Methodology for Information Systems and Software Engineering (Wieringa, 2014)

• Design science research methods and patterns: innovating information and communication technology (Vaishnavi e Kuechler, 2015)

• Design Science Research: método de pesquisa para avanço da ciência e tecnologia (Dresch et al., 2015)

2004 (7.653 citações) 2010 (418 citações)

2007 (1.843 citações) 2014 (59 citações) 2015 (377 citações) 2015 (15 citações)

Page 25: Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e Relevante em Informática na Educação

plim-plim!

2011 2014 2016 2016

www.AMAZON.com.br

cenas do próximo capítulo: DSR-SI (Pimentel et al., 2017)

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Desafios para fazer Pesquisa Científica de Qualidade (rigor), Útil (aplicada) e

Relevante em Informática na Educação

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