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Departamento de Informática em SaúdeUniversidade Federal de São Paulo – UNIFESP
UNIFESP
Marcos [email protected]
Departamento de Informática em Saúde (DIS), Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
São Paulo, 11 de Junho de 2007São Paulo, 11 de Junho de 2007
O uso de questionários em trabalhos científicos
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Sumário
• Definição• Metodologia para a construção de um
questionário• População e Amostras• Análise dos dados• Sumário
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O que é um questionário
• Um conjunto de questões.
• Feito para gerar os dados necessários para se verificar se os objetivos de um projeto foram atingidos.
• Construir questionários bem sucedidos não é uma tarefa fácil.
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Metodologia • Planejar o que vai ser mensurado• Formular as perguntas para obter as informações
necessárias.• Definir o texto, a ordem das perguntas e o aspecto
visual do questionário.• Testar o questionário, utilizando uma pequena amostra,
em relação a omissões e ambigüidade.• Caso necessário, corrigir o problema e fazer um novo
pré-teste.
• Definir a população e o tamanho da amostra.• Analisar os dados
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Conteúdo das Perguntas
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•O assunto exige uma pergunta separada, ou pode ser incluído em outras perguntas?
•A pergunta é desnecessariamente minuciosa e específica?
•Deve se evitar o uso de abreviação, e não se deve tratar dois assuntos complexos em uma mesma pergunta.
•Todos os aspectos importantes sobre este tópico serão obtidos da forma como foi elaborada a pergunta?
•As pessoas têm a informação necessária para responder a pergunta?
•Os respondentes estarão dispostos a dar a informação?
•Que objeções alguém poderia ter para responder esta pergunta?
•O tema abordado é muito íntimo, perturbador ou expõe socialmente as pessoas, de forma a causar resistências e respostas falsas?
•O conteúdo da pergunta não estará enviesado ou carregado em determinada direção?
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Formato das respostas
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•abertas : onde os respondentes ficam livres para responderem com suas próprias palavras.
•Fechadas:•múltipla escolha : onde os respondentes optarão por uma das alternativas.
•dicotômicas : são as que apresentam apenas duas opções de respostas, de caráter bipolar, do tipo: sim/não; concordo/não concordo.
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Escalas
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Usadas em questionários fechados para medir opiniões do público-alvo. As mais comuns são:
•Likert : 5 proposições - concorda totalmente, concorda, sem opinião, discorda, discorda totalmente.
•VAS (Visual Analogue Scales) - baseia-se numa linha apresentando nas extremidades duas proposições contrárias Ex: Útil Inútil
•Numérica – Ex. de 1 a 10.
•Guttman - conjunto de respostas hierarquizadas
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Formulação das Perguntas
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•Na formulação das perguntas deve se cuidar para que as mesmas tenham o mesmo significado para o pesquisador e para o respondente.
•Usar comunicação simples e palavras conhecidas;
•Não utilizar palavras ambíguas.
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Seqüência das perguntas
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•Usar temas e perguntas gerais no inicio do questionário, deixando as perguntas específicas para depois (fechar o foco gradualmente);
•As perguntas mais pessoais, sensíveis ou embaraçosas devem ser feitas somente no final do questionário e convém que sejam alternadas com questões simples;
•Deve se adotar uma ordem lógica de perguntas utilizando um fluxograma ou árvore de decisão para posicionar as perguntas;
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Apresentação e Lay-out
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Quanto melhor e mais adequada for a apresentação, maior a probabilidade de
se elevar o índice de respostas.
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Pré-teste
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•Utilizado para descobrir problemas e/ou dúvidas que podem surgir durante a aplicação do questionário.
•Utiliza uma pequena fração da amostra.
•Caso o pré teste revele a necessidade de muitas alterações, o questionário revisado deverá ser testado novamente.
•Economiza tempo e dinheiro.
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População e Amostra
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•A população alvo é o grupo ou os indivíduos a quem a pesquisa se aplica.
•Uma amostra válida é um subconjunto representativo da população alvo.
•Se não tivermos uma amostra representativa, não podemos declarar que os resultados generalizam à população alvo.
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Métodos de amostragem probabilísticos
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•Amostra aleatória simples
•Amostra aleatória estratificada
•Amostragem sistemática
•Amostragem baseada em agrupamento
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Métodos de amostragem não-probabilísticos
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Geralmente utilizadas em pré-teste.
•Amostragem de conveniência
•Amostragem bola de neve (SnowBall)
•Amostragem de cota
•Grupos de foco
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Tamanho de amostra
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É necessário determinar um tamanho de amostra apropriado, porque:
•um tamanho de amostra inadequado pode conduzir a resultados que não são estatisticamente significantes
•amostragem inadequada de agrupamentos ou estratos incapacita nossa habilidade de comparar e contrastar subconjuntos diferentes da população
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Validação de dados
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•ter uma política para controlar questionários incoerentes ou incompletos.
•investigar as características dos questionários rejeitados da mesma forma que nós investigamos não-respostas para assegurar que não introduzimos nenhuma parcialidade sistemática.
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Codificação de dados
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•converter dados de escalas nominais e ordinais de nomes de categoria para contagens numéricas, se necessário.
•perguntas abertas, como identificar equivalências?
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Análise de dados ordinais
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•É comum converter a escala ordinal em um valor numérico correspondente (por exemplo: números 1 a 5) e analisar os dados como se eles fossem dados numéricos simples
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Evitando violações de escala
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•utilizar as propriedades da distribuição multinomial.
•converter uma escala ordinal em uma variável dicotômica.
•usar a correlação de postos de Spearman ou o tau de Kendall (Siegel e Castellan, 1998) para medir a associação entre variáveis de escala ordinal.
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Dados Nominais
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• O mais comum é determinar a proporção de respostas em cada categoria.
•distribuição multinomial.
•tabelas multi-modo (multi-way) e testes chi-quadrados para medir associações entre variáveis de escalas nominais
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Dúvidas?